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    物聯(lián)網信息感知與交互技術探究

    2015-04-29 00:00:00劉海妹
    科技創(chuàng)新與應用 2015年27期

    摘 要:在信息技術不斷發(fā)展的情況下,作為信息交流媒介的物聯(lián)網,已在世界范圍內得到了廣泛的應用。在物聯(lián)網運用中,其基本功能就是物聯(lián)網信息的感知功能,而物聯(lián)網交互技術的發(fā)展,更方便了人們對物聯(lián)網的使用。在物聯(lián)網中,交互技術和信息感知技術的發(fā)展,可大幅度促進物聯(lián)網智能化水平的提升。文章主要對物聯(lián)網交互技術和信息感知技術進行仔細研究與探討,以便進一步提升我國物聯(lián)網的應用水平。

    關鍵詞:物聯(lián)網;信息感知技術;交互技術;探究

    由物聯(lián)網的英文名稱“IOT,the internet of things”可知,物聯(lián)網即為“物物相聯(lián)的互聯(lián)網”。物聯(lián)網的主要工作原理是通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)等,按照約定的協(xié)議,將相應的物品與物聯(lián)網進行連接,以便實現(xiàn)相關信息的交流與溝通。在當下信息技術快速發(fā)展的時代中,人們對信息的需求也越來越迫切而物聯(lián)網作為一種信息傳輸?shù)闹匾橘|,越來越受人們的青睞與關注。

    1 物聯(lián)網技術介紹

    1.1 GPS即全球定位系統(tǒng)

    GPS的主要構成部分包括:地面監(jiān)控裝置、用戶接收機裝置、空間裝置等,定位精度最高可達厘米級和毫米級。

    1.2 RFID技術

    RFID技術主要用于快速、準確地采集數(shù)據(jù),感知和識別物體。與傳統(tǒng)的條形碼識別系統(tǒng)相比,RFID技術具有體積小、掃描快、容量大、耐久性強、安全保密、可重復使用等優(yōu)點。

    1.3 藍牙

    藍牙是一種短距離微功耗的無線通訊技術,該技術能在環(huán)境空間中提供高效能的數(shù)據(jù)傳輸和無線控制。

    1.4 傳感器

    傳感器是一種檢測裝置,用于感知測量,并將檢測感知到的信息,按一定規(guī)律轉換成電信號形式再輸出,以實現(xiàn)信息的存儲、顯示、傳輸、記錄和處理。

    1.5 3G技術

    3G技術是指支持高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆涓C移動通訊技術。3G服務能夠同時傳送聲音及數(shù)據(jù)信息,速率一般在幾百kbps以上。目前3G存在三種標準:CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA。

    2 對于信息感知技術的分析與研究

    信息感知為物聯(lián)網應用提供信息來源,是物聯(lián)網應用的基礎。其中物聯(lián)網信息感知技術主要指其對相關數(shù)據(jù)的分析與反映。但從目前物聯(lián)網感知信息的狀況來看,仍然存在一定的不足與缺陷,如信息冗余、信息誤差等,這些問題的出現(xiàn),不僅在一定程度上對物聯(lián)網智能水平的提升造成嚴重阻礙與制約,而且也對物聯(lián)網感知層的信息整合帶來了不可忽視的影響。這些缺陷對于物聯(lián)網感知層信息整合的影響主要表現(xiàn)在以下幾方面:(1)破壞信息的全面性與完整性。(2)破壞信息的準確性。(3)破壞信息的連續(xù)性。(4)破壞信息的一致性與統(tǒng)一性。為了降低此以上因素對信息準確性造成的破壞,一般的解決方法是通過對信息進行融合、清洗、收集、壓縮等方式來解決此問題。

    2.1 數(shù)據(jù)收集

    數(shù)據(jù)收集是感知數(shù)據(jù)從感知節(jié)點匯集到匯聚節(jié)點的過程。目前為確保數(shù)據(jù)準確匯集到節(jié)點,所采用的主要方法就是數(shù)據(jù)的重復傳輸,或者是采用多路由方法,在采用多路由方法傳輸時,應遵循“端到端”原則,這樣可保證信息準確無誤的傳送到節(jié)點。然后采用相關智能設備對其進行仔細處理,以便實現(xiàn)信息與信息之間的交互。

    2.2 數(shù)據(jù)清洗

    數(shù)據(jù)清洗就是指對獲取的感知數(shù)據(jù)進行離群值判斷和清洗,保存有效數(shù)據(jù),并估計缺失數(shù)據(jù),繼而獲得完整的數(shù)據(jù)。其中對于數(shù)據(jù)的清洗和離群值判斷主要是指通過離群值模型的建立,對一些存有誤差的數(shù)據(jù)進行剔除。此外為進一步確保數(shù)據(jù)的準確性,還應采用概率理論對物聯(lián)網的局部網絡和感知節(jié)點進行分類統(tǒng)計,并且還應對沒有完成感知的數(shù)據(jù)進行仔細的清洗與篩選。

    2.3 數(shù)據(jù)壓縮

    由于感知網絡的規(guī)模比較大,將感知數(shù)據(jù)全部匯集到匯聚點會產生非常大的數(shù)據(jù)傳輸量,采用數(shù)據(jù)壓縮方法可有效減輕數(shù)據(jù)的傳輸壓力。在物聯(lián)網中,數(shù)據(jù)和節(jié)點的空間非常有限容易導致數(shù)據(jù)冗余的問題,通過數(shù)據(jù)壓縮可有效解決此問題。

    2.4 數(shù)據(jù)融合

    數(shù)據(jù)融合就是對多元異構數(shù)據(jù)進行綜合處理獲取確定信息的過程。在數(shù)據(jù)融合中,網絡結構和路由會對數(shù)據(jù)融合產生直接的影響。數(shù)據(jù)融合可分為特征層融合、數(shù)據(jù)層融合、決策層融合。其中數(shù)據(jù)層融合主要采用卡爾曼濾波法、概率統(tǒng)計法等,可有效消除冗余信息,去除噪聲和異常值。特征層和決策層采用的主要方法是語義融合技術、模糊邏輯、D-S證據(jù)理論等,可實現(xiàn)事件檢測、狀態(tài)評估等高層決策和判斷[1]。

    3 對于信息交互技術的分析與研究

    物聯(lián)網信息交互主要是指基于網絡系統(tǒng)有眾多異質網絡節(jié)點參與的信息傳輸、信息共享和信息交換的過程。其交互模式如圖1所示。

    3.1 網絡與用戶的交互

    用戶與物聯(lián)網之間的交互主要依靠網絡提供的數(shù)據(jù)接口和相關命令來進行交互,最常用的方法有:程序執(zhí)行法和時鐘同步法,這兩種方法可以實現(xiàn)用戶對相關信息的感知和交互。物聯(lián)網的應用基礎就是用戶和網絡的交互,如在物聯(lián)網信息感知過程中,所涉及到的數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)收集等[2]。此過程就是用戶通過物聯(lián)網的數(shù)據(jù)傳輸功能和數(shù)據(jù)感知功能,通過相關程序對物聯(lián)網發(fā)出其所需的信息,然后物聯(lián)網根據(jù)用戶的指令,進行相應的節(jié)點操作,找出用戶所需的相關信息。

    3.2 網絡與內容的交互

    網絡與內容的交互主要是指感知數(shù)據(jù)的組織和存儲,以及面向高層語義信息的數(shù)據(jù)聚集和數(shù)據(jù)融合等網內數(shù)據(jù)處理。物聯(lián)網平臺將相應的數(shù)據(jù)和內容呈獻給相應的用戶,此過程涉及到的主要內容就是數(shù)據(jù)的存儲和組織。按照數(shù)據(jù)在網絡中的存儲位置,可將數(shù)據(jù)的存儲方式分為兩種,一種是局部存儲;另一種是外部存儲。由于局部存儲和外部存儲都有一定程度的不足與缺陷,無法對相關數(shù)據(jù)進行準確的保存。目前采用最多的存儲方式是以數(shù)據(jù)作為存儲中心,這種方式符合無線感知網絡的特點,因此其是無線感知網絡數(shù)據(jù)存儲和管理的主流技術。

    3.3 用戶與內容的交互

    用戶與內容的信息交互是指用戶根據(jù)數(shù)據(jù)在網絡中的存儲組織和分布特征,通過信息查詢、模式匹配和數(shù)據(jù)挖掘等方法,從網絡中獲取用戶所需要的相關信息。信息查詢就是指用戶發(fā)出查詢請求,網絡根據(jù)數(shù)據(jù)組織和存儲結構選擇相應節(jié)點執(zhí)行查詢任務并將查詢結果通過網絡反饋給用戶。事件檢測就是指從用戶的角度看物聯(lián)網,然后從網絡內容提取事件信息、監(jiān)測事件變化,獲取重要事件的發(fā)生情況。模糊匹配就是指用戶輸入一個比較模糊的關鍵詞,然后物聯(lián)網平臺根據(jù)用戶提供的模糊關鍵詞,搜索出用戶所需的內容。

    4 結束語

    綜上所述,物聯(lián)網在人們生活中的應用越來越廣泛并且備受人們的喜愛與關注,同時其已成為人們生活中不可或缺的部分。但目前物聯(lián)網的相關技術還不夠成熟,如信息感知和信息交互方面存在一些不足。因此在以后物聯(lián)網的發(fā)展和使用中,應對物聯(lián)網信息感知與信息交互技術進行深入研究與改進,以便實現(xiàn)我國物聯(lián)網的快速、穩(wěn)定發(fā)展。

    參考文獻

    [1]朱洪波,楊龍祥,金石,等.物聯(lián)網的協(xié)同創(chuàng)新體系與智慧服務產業(yè)研究[J].南京郵電大學學報(自然科學版),2014,3(1):1-9.

    [2]秦懷斌,李道亮,郭理.農業(yè)物聯(lián)網的發(fā)展及關鍵技術應用進展[J].農機化研究,2014,2(24):11-14.

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