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    基于遺傳算法的錐齒輪優(yōu)化設(shè)計(jì)

    2015-04-29 00:00:00張慧李吉祥徐博
    新課程·下旬 2015年7期

    摘 要:針對(duì)錐齒輪傳動(dòng)設(shè)計(jì)過(guò)程中存在的問(wèn)題,建立了錐齒輪優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型。以錐齒輪體積和最小為目標(biāo)函數(shù),考慮齒面接觸和齒根彎曲強(qiáng)度等多方面的約束條件,使其滿足承載能力。并采用懲罰算法構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù),從可行域外部逐漸逼近最優(yōu)解,利用MATLAB軟件編寫(xiě)錐齒輪傳動(dòng)遺傳算法優(yōu)化設(shè)計(jì)程序。繪制出各代最佳適應(yīng)度平均值線圖來(lái)描述遺傳過(guò)程的搜索過(guò)程,從而為錐齒輪傳動(dòng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了理論參考和借鑒。

    關(guān)鍵詞:遺傳算法;錐齒輪傳動(dòng);優(yōu)化設(shè)計(jì);懲罰算法;可行域;承載能力

    錐齒輪傳動(dòng)轉(zhuǎn)速范圍較大、承載能力較強(qiáng),因此被廣泛應(yīng)用于各種機(jī)械傳動(dòng)設(shè)備。對(duì)錐齒輪進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),減小其質(zhì)量和體積,延長(zhǎng)使用壽命在其設(shè)計(jì)過(guò)程中非常重要。但是按照錐齒輪設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)系列方法不能夠很好地解決目前的問(wèn)題。由于錐齒輪傳動(dòng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)是混合了離散變量的非線性優(yōu)化問(wèn)題,遺傳算法(簡(jiǎn)稱GA)借鑒生物進(jìn)化過(guò)程自然選擇與遺傳機(jī)制,使問(wèn)題的解不斷改進(jìn)的一種智能搜索算法,具有廣泛的適應(yīng)性,尤其適合處理復(fù)雜參數(shù)和非線性優(yōu)化問(wèn)題。因此,遺傳算可以應(yīng)用于錐齒輪傳動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中。

    一、錐齒輪優(yōu)化設(shè)計(jì)模型的建立

    1.建立目標(biāo)函數(shù)

    由于錐齒輪的體積大小直接影響到加工和裝配,為了使結(jié)構(gòu)更加緊湊,減小齒輪重量,節(jié)約生產(chǎn)材料和成本,因此選用錐齒輪體積之和作為設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)f(x)=■■·?追RR式中:da1——小錐齒輪齒頂圓直徑;

    da1——大錐齒輪齒頂圓直徑;

    ?茁m——齒寬中心螺旋角;

    R——錐齒輪外錐距;

    ?追R——齒寬系數(shù);

    Rm——錐齒輪的平均錐距。

    2.確定設(shè)計(jì)變量

    錐齒輪傳動(dòng)的獨(dú)立變化參數(shù)有小錐齒輪齒數(shù)Z,大端模數(shù) m,齒寬系數(shù)?追R,中點(diǎn)螺旋角?茁m。故取設(shè)計(jì)變量為:x=(?茁m,Z1,m,?追R)T=(x1,x2,x3,x4)T

    3.建立約束條件

    (1)齒面接觸強(qiáng)度約束

    計(jì)算接觸應(yīng)力?滓H與許用接觸應(yīng)力[?滓H]之間的關(guān)系:

    g1(x)=[?滓H]/?滓H-1≥0

    g1(x)=[?滓H]/■-1≥0

    T1=9550■

    (2)齒根彎曲強(qiáng)度約束

    齒輪的計(jì)算彎曲應(yīng)力?滓F與許用彎曲應(yīng)力[?滓F]之間的關(guān)系

    g2(x)=[?滓F]/?滓F-1≥0

    g2(x)=[?滓F]/(■)3■-1≥0

    m——錐齒輪的模數(shù);u——齒數(shù)比;

    K——齒輪安全系數(shù);YFS——錐齒輪齒形系數(shù);

    (3)設(shè)計(jì)變量的邊界條件

    ①齒輪中點(diǎn)螺旋角的上、下限約束條件

    15°≤?茁m≤40°

    ②小錐齒輪的齒數(shù)約束條件

    13≤Z1≤Z1max

    ③齒輪模數(shù)約束條件

    2≤m≤8

    ④齒寬系數(shù)約束條件

    0.25≤?追R≤0.3

    由以上可得錐齒傳動(dòng)的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型為:

    x(?茁m,Z1,m,?追R)T=(x1,x2,x3,x4)Ts.t.gi(x)≤0 i=1,2,3,4…xjmin≤xj≤mjmax

    (4)適應(yīng)度函數(shù)的構(gòu)造

    外點(diǎn)懲罰函數(shù)法是常用的一種懲罰函數(shù)方法,其基本的原理是將約束優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化成為等價(jià)參數(shù)目標(biāo)函數(shù),即?準(zhǔn)(x,r1(K),r2(K))=f(x)+r1(k)■G[gm(x)]+r2(K)■H[hn(x)]式子中:用G[gm(x)]=min[0,gm(x)]2來(lái)定義全域,當(dāng)?shù)c(diǎn)在可行域內(nèi)時(shí),有g(shù)m(x)≥0懲罰函數(shù)不受懲罰,否則gm(x)<0,懲罰函數(shù)受懲罰。r1(K)和r2(K)為在優(yōu)化的過(guò)程中隨著迭代次數(shù)K的增大而在不斷變化的參數(shù),即懲罰因子??梢?jiàn),外點(diǎn)懲罰函數(shù)就是將懲罰函數(shù)在可行域的外部逐漸逼近要求約束問(wèn)題的最優(yōu)化解的過(guò)程,按照該方法構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù)。

    v(x)=f(x)+p(x)

    式中:x——染色體;

    f(x)——目標(biāo)函數(shù);

    p(x)——懲罰項(xiàng)。

    本文錐齒輪優(yōu)化目標(biāo)為體積和最小,相應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù)為:

    當(dāng)x可行時(shí)p(x)=0

    當(dāng)x不可行時(shí)p(x)=-r1[g(x)]2-r2[g2(x)]2<0

    取錐齒輪齒面的接觸懲罰因子r1=1,彎曲條件的懲罰因子r2=0.5

    二、程序與仿真結(jié)果

    1.錐齒輪遺傳優(yōu)化算法框圖

    圖1 錐齒輪遺傳算法程序框圖

    Fig.1 Bevel gear genetic algorithm block diagram.

    2.優(yōu)化設(shè)計(jì)適應(yīng)度M-文件

    定義適應(yīng)度函數(shù)M-文件

    function[sol,y]=GA_mp(sol,options)

    %設(shè)計(jì)變量;中點(diǎn)螺旋角x(1);小錐齒輪齒數(shù)z=x(2);大端模數(shù)m=x(3);齒寬系數(shù)x(4)。

    x(1)=sol(1);x(2)=sol(2);x(3)=sol(3);x(4)=sol(4);

    %目標(biāo)函數(shù)

    u=3;%齒數(shù)比

    ha=1;%齒高系數(shù)

    d1=x(2)*x(3)/2;%小錐齒輪分度圓直徑

    d2=u*d1;%大錐齒輪分度圓直徑

    R=d1*sqrt(1+u^2);%外錐距

    Rm=R*(1-0.5*x(4));%平均錐距

    da1=(x(2)+2*ha)*x(3);%小錐齒輪齒頂圓直徑

    da2=(x(1)*u+2*ha)*x(3);%大錐齒輪齒頂圓直徑

    f=pi/4*x(4)*R*(Rm/R)^2*(da1+da2)^2/cos(x(1)*pi/360);%目標(biāo)函數(shù)體積

    %以某種型號(hào)錐齒輪減速器為例,設(shè)置初始種群

    bounds=[15 45;13 17;2 10;0.25 0.3];

    initPop=initializega(50,bounds,'A_mp',[]);

    K=1.5;T1=45.1;u=3;

    3.優(yōu)化計(jì)算結(jié)果

    ****錐齒輪傳動(dòng)遺傳算法最優(yōu)解*****

    中點(diǎn)螺旋角: β=18.7282

    小齒輪齒數(shù): z1=18.7282

    齒輪的模數(shù): m=2.0000 mm

    齒寬系數(shù): ψ=0.2500

    錐齒輪體積: V=164768.5135 mm^3

    經(jīng)過(guò)運(yùn)算確定小齒輪的齒數(shù):z1=19

    模數(shù):m=2

    齒形系數(shù):ψ=0.25

    ****湊整解性能約束值****

    齒面接觸強(qiáng)度約束函數(shù)值

    g1y=595.7808 Mpa

    齒根彎曲強(qiáng)度約束函數(shù)值

    g2y=248.7019 Mpa

    此時(shí)在滿足承載能力的條件下,最小體積為V=164768.5135 mm^3,充分節(jié)省材料成本。

    4.適應(yīng)度函數(shù)線圖

    圖2 錐齒輪遺傳算法優(yōu)化過(guò)程圖

    Fig.2 Bevel Gear genetic algorithm optimization process diagram.

    本文建立了錐齒輪傳動(dòng)過(guò)程中多維非線性約束的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型,通過(guò)懲罰函數(shù)構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù),利用Matlab中的遺傳算法工具箱編程計(jì)算得到了錐齒輪傳動(dòng)的體積和最優(yōu)解,同時(shí)繪制出遺傳過(guò)程中個(gè)代適應(yīng)度平均值線圖,更直觀地描繪出遺傳算法的搜索過(guò)程,從而為錐齒輪傳動(dòng)減速器的設(shè)計(jì)過(guò)程中節(jié)約金屬材料,縮短研發(fā)周期,降低生產(chǎn)成本提供了理論參考和借鑒。

    參考文獻(xiàn):

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    作者簡(jiǎn)介:張慧,1986年出生,女,山西太原。李吉祥,1986年出生,男,江蘇連云港。徐博,1986年出生,男,山西忻州。

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