親緣關(guān)系影響下的農(nóng)村勞動力流動

[摘要]農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)是我國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量，除了物質(zhì)資本，人力資本等因素對勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)決策發(fā)揮影響，農(nóng)民擁有的社會關(guān)系網(wǎng)絡也發(fā)揮了重要作用。本文利用在浙江、山西、陜西、河南、河北調(diào)研得到的數(shù)據(jù)，采用probit和logit模型，實證分析前期建立的社會關(guān)系網(wǎng)絡與非農(nóng)就業(yè)之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明，我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移中表現(xiàn)出極具特色的地緣化、親緣化特征，前期建立的社會關(guān)系網(wǎng)絡降低了農(nóng)民職業(yè)搜尋成本，正向影響農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)決策；并且在中國市場化轉(zhuǎn)型時期，傳統(tǒng)社會關(guān)系網(wǎng)絡作為一種非正式制度，發(fā)揮著節(jié)約農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)成本和優(yōu)化勞動力資源配置的作用。

[關(guān)鍵詞]勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)；勞動力集聚；親緣幫扶

一、引言

傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)理論認為，物質(zhì)資本和人力資本是人們做出轉(zhuǎn)移就業(yè)決策的兩大因素。但是近年來社會資本對于農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)決策的作用引起經(jīng)濟學家的廣泛關(guān)注。在我國農(nóng)村，由于地理、社會環(huán)境限制，農(nóng)民的社會網(wǎng)絡基本依賴血緣關(guān)系和鄰近地緣網(wǎng)絡，這一關(guān)系網(wǎng)絡作為個人的特殊資本起到信息傳遞、降低風險等作用。

隨著中國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型，更多的農(nóng)村勞動力從土地中解放出來。而城鄉(xiāng)收入差距的不斷拉大推動著這些農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)。但是“民工荒”與“就業(yè)難”并存的奇怪現(xiàn)象也告訴我們，雖然城鄉(xiāng)收入差距使農(nóng)村勞動力樂于轉(zhuǎn)移就業(yè)，但是其中必然存在其他因素使一些剩余勞動力想要轉(zhuǎn)移就業(yè)最終卻滯留農(nóng)地。

既有文獻闡述了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)決策的影響因素。區(qū)域的經(jīng)濟物質(zhì)資本差距仍舊是最廣泛的影響因素，雖然城鄉(xiāng)收入差距不斷拉大，但是轉(zhuǎn)移就業(yè)人口并沒有同比上漲，而是呈現(xiàn)逐年下降趨勢?？梢?，城鄉(xiāng)絕對收入差距也許并不是勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的決定性因素。觀察現(xiàn)實不難找到佐證，在一個村里往往是收入較高的人率先遷移出去，而相對貧困的家庭并未轉(zhuǎn)移就業(yè)。在一定程度上印證了“家庭資源稟賦與勞動力轉(zhuǎn)移傾向呈倒U形關(guān)系”這一觀點（都陽，王美艷等，2004）。當家庭擁有財富不足以負擔轉(zhuǎn)移成本時，最有必要轉(zhuǎn)移就業(yè)的農(nóng)民就滯留農(nóng)地了。

除了經(jīng)濟差距，個體人力資本積累也對轉(zhuǎn)移就業(yè)產(chǎn)生很大的影響。人力資源稟賦較好的農(nóng)村勞動力（都陽，1999；趙耀輝，1997；史清華，2004b）更容易轉(zhuǎn)移。而家庭勞動力越豐富，轉(zhuǎn)移意愿越強（蔡昉、都陽，2002）。趙耀輝（1997）提出轉(zhuǎn)移傾向與土地呈負相關(guān)，人均占有耕地每減少一畝，勞動力外出的概率就增加4.6%（龍志和，2007；游和遠，吳次芳，2010）。觀察發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移就業(yè)并不僅僅考慮轉(zhuǎn)移后的工資、人力資本積累，他們更多受到已經(jīng)轉(zhuǎn)移的同鄉(xiāng)或親友的帶領(lǐng)（王春超，2005；郭云南、姚洋，2013），在中國，勞動力外出就業(yè)時大部分依賴親戚和同鄉(xiāng)這些社會關(guān)系網(wǎng)絡。

自發(fā)形成的親緣幫扶機制，一方面降低了滯留農(nóng)地的農(nóng)民實現(xiàn)轉(zhuǎn)移的職業(yè)搜尋成本和信息獲取成本；另一方面，提高了他們在轉(zhuǎn)移過程中找到工作的概率，彌補他們由教育程度、經(jīng)濟條件的限制導致的信息不完全。雖然既有文獻對于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的推動因素做了大量分析，但是國內(nèi)學者一般側(cè)重于通過對已轉(zhuǎn)移群體的特征進行分析。從微觀個體特征出發(fā)，研究農(nóng)民個體決策的文獻相對較少。近年來國內(nèi)學者逐漸把重點轉(zhuǎn)向這一方面，本文試圖通過收集個體農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移決策數(shù)據(jù)分析影響他們轉(zhuǎn)移就業(yè)的因素，通過在浙江、河南、陜西、山西、河北五省收集到的數(shù)據(jù)，分析農(nóng)民工轉(zhuǎn)移就業(yè)決策的動因，倡導建立完善就業(yè)信息網(wǎng)絡相關(guān)政策意見。

本文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分，分析社會親緣網(wǎng)絡如何影響農(nóng)民轉(zhuǎn)移決策；第三部分，交代數(shù)據(jù)和簡單的描述性統(tǒng)計；第四部分，回歸結(jié)果介紹；第五部分，主要結(jié)論與政策建議。

二、社會親緣網(wǎng)絡如何影響農(nóng)民轉(zhuǎn)移決策

在我國，農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移通常有兩種途徑：在本地實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)（離土不離鄉(xiāng)）和在外地實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)（離土又離鄉(xiāng)）。無論哪一種途徑，實質(zhì)就是農(nóng)民收益最大化的行為，當農(nóng)民預期轉(zhuǎn)移就業(yè)收入高于在家務農(nóng)純收益時，勞動力就會做出轉(zhuǎn)移決策。我們衡量農(nóng)民預期的純收益就要先分析可能的收益（貨幣與非貨幣收入）與成本（直接與無形成本）。我國農(nóng)民基本都存在教育水平偏低、經(jīng)濟條件不足、歧視性政策、土地束縛等限制條件，這引起信息不完全進而降低預期收入，抬高轉(zhuǎn)移成本。但為何有大量農(nóng)民在同等限制下實現(xiàn)了轉(zhuǎn)移就業(yè)？我們在之前分析已看到在中國這樣一個“關(guān)系型”社會中，地緣、親緣等社會網(wǎng)絡在勞動力轉(zhuǎn)移過程中扮演重要角色。

首先，社會關(guān)系網(wǎng)絡提高了農(nóng)村勞動力被雇傭的概率。社會關(guān)系網(wǎng)絡中的個體一方面為主體提供就業(yè)機會；另一方面向用工單位傳遞了信號。因為勞動力市場大量同質(zhì)的農(nóng)民工，使用工單位難以對工人的人力資本進行區(qū)分，而農(nóng)民工也不會通過其他方式向雇主傳遞自身能力的信號。而通過親友等社會網(wǎng)絡向雇主推薦，以親友與雇主間信譽作擔保，這就極大提高了主體被雇傭的概率。

其次，社會網(wǎng)絡可以有效降低勞動者職業(yè)搜尋成本。第一，在就業(yè)市場上，如果通過中介獲取就業(yè)信息需要支付高昂的信息費，而通過社會網(wǎng)絡極大節(jié)省信息搜尋成本；第二，節(jié)省了找工作的時間，降低生活成本，親友必然為勞動力提供初始的生活幫助，有利于他們盡快適應，融入城市。

最后，社會網(wǎng)絡有效降低勞動者的心理成本。在勞動者的預期中這些已經(jīng)進城的親友有效降低他們背井離鄉(xiāng)的心理成本。對于風險規(guī)避型的農(nóng)民，關(guān)系網(wǎng)絡為他們提供面對風險的基本保障和社會支持。

社會網(wǎng)絡通過這一系列機制降低了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的成本，同時社會網(wǎng)絡為農(nóng)村勞動力提供更多就業(yè)信息，增加被雇傭機會進而提高了預期收益。

基于上述的分析，本文提出如下假說：前期轉(zhuǎn)移形成的社會網(wǎng)絡越強，農(nóng)民的轉(zhuǎn)移就業(yè)成本下降，轉(zhuǎn)移意愿隨之提高。

三、數(shù)據(jù)來源與變量描述

本文使用的數(shù)據(jù)來自筆者2013年進行的“產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)就業(yè)集聚和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移關(guān)系”的調(diào)研。樣本共有分布在浙江、河南、山西、湖南和陜西五個省共242個有效農(nóng)戶家庭信息。其中農(nóng)戶個體問卷包含家庭人口基本信息、個體基本信息、轉(zhuǎn)移就業(yè)情況與動因等信息。

在中國農(nóng)村，社會網(wǎng)絡主要基于家庭血緣關(guān)系和地域近鄰關(guān)系，所以我們用個體擁有親友數(shù)量做為社會網(wǎng)絡的指標。但是在轉(zhuǎn)移就業(yè)過程中并不是所有的親友都能為個體轉(zhuǎn)移決策提供幫助，所以個體轉(zhuǎn)移前已經(jīng)轉(zhuǎn)移的親友數(shù)量更具代表性。對已轉(zhuǎn)移農(nóng)民子樣本，我們收集他的“老鄉(xiāng)”數(shù)量，用“老鄉(xiāng)”占前期已轉(zhuǎn)移親友比重進一步識別社會網(wǎng)絡強度對轉(zhuǎn)移就業(yè)決策的影響。

通過對變量進行描述統(tǒng)計，我們發(fā)現(xiàn)樣本中65.7%的農(nóng)民選擇轉(zhuǎn)移就業(yè)，而剩下的農(nóng)民則選擇留在耕地上。從全樣本來看，平均親友數(shù)量3.8個。對于已經(jīng)轉(zhuǎn)移就業(yè)的農(nóng)民其“老鄉(xiāng)”占前期已轉(zhuǎn)移親友比重平均在75.89%，這也證明勞動力選擇轉(zhuǎn)移去向時會首先考慮親友聚集程度高的地區(qū)。

分析轉(zhuǎn)移就業(yè)的途徑，我們發(fā)現(xiàn)43.16%的人在找工作時依賴于親戚朋友介紹，親友在他們轉(zhuǎn)移過程中提供信息和其他方面的幫助。而前期轉(zhuǎn)移親友數(shù)量增加和“老鄉(xiāng)”占前期已轉(zhuǎn)移親友比重上升都有利于農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)。但這種正向影響是通過什么機制實現(xiàn)？是否與我們猜想一致？在對轉(zhuǎn)移就業(yè)成本和“老鄉(xiāng)”占前期已轉(zhuǎn)移親友比重做散點圖后，我們發(fā)現(xiàn)，隨著“老鄉(xiāng)”占前期已轉(zhuǎn)移親友比重不斷上升，轉(zhuǎn)移后的成本呈下降趨勢，這也為接下來的分析提供了證據(jù)。

四、實證結(jié)果

（一）社會網(wǎng)絡對勞動力轉(zhuǎn)移的影響

為考察轉(zhuǎn)移勞動力個體的親緣及地緣關(guān)系網(wǎng)絡對勞動力遷移的影響，我們構(gòu)造如下方程進行估計： （1）

表示個體是否轉(zhuǎn)移的虛擬變量；用前期已轉(zhuǎn)移的親友數(shù)量代表社會關(guān)系網(wǎng)絡強度；Zu表示個體特征；af代表家庭特征。

表1①第一列和第二列分別報告了probit和logit的估計結(jié)果，結(jié)果基本保持一致。的系數(shù)顯著為正表明，相比于那些沒有或者很少有親友外出就業(yè)的農(nóng)民而言，前期轉(zhuǎn)移就業(yè)的親朋越多轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性越大。

除主要解釋變量外，其他變量的系數(shù)基本與我們的預期相符合，雖然由于樣本限制有些系數(shù)在統(tǒng)計上并不顯著。個體轉(zhuǎn)移前收入越高，他轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性越低。從性別上來看，男性總是“主外”，男性比女性更偏向轉(zhuǎn)移就業(yè)。受教育年限與轉(zhuǎn)移就業(yè)呈現(xiàn)U型關(guān)系，這似乎與我們的直覺存在偏差。但我們在訪談時發(fā)現(xiàn)，選擇外出從事非農(nóng)行業(yè)的一般是提前輟學和接受中高等教育后的人，往往受教育水平介于中間的人不愿出來打工，可能學歷低的勞動力風險偏好會比較高，而人力資本好的自然會出來就業(yè)。這就使受教育年限與轉(zhuǎn)移就業(yè)間呈U型曲線。

家庭特征解釋變量的系數(shù)也是與直覺相符的。家庭擁有的耕地與外出打工顯著負相關(guān)。耕地越多，外出轉(zhuǎn)移就業(yè)就可能導致家庭勞動力不足；另一方面，傳統(tǒng)文化對土地的依賴使這些剩余的勞動力不愿意離開土地。而家庭勞動力數(shù)量越大則越有可能轉(zhuǎn)移就業(yè)。勞動力技能使轉(zhuǎn)移可能性提高，而且系數(shù)在統(tǒng)計上顯著。

（二）社會網(wǎng)絡對于轉(zhuǎn)移就業(yè)成本的影響

上一節(jié)的實證結(jié)果表明社會網(wǎng)絡強度與農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)正相關(guān)，那么社會網(wǎng)絡是否能通過降低轉(zhuǎn)移成本，提高預期純收益而提高轉(zhuǎn)移概率。為此我們使用如下回歸方程：

（2）

其中指已轉(zhuǎn)移就業(yè)子樣本中個體轉(zhuǎn)移就業(yè)成本；主要解釋變量是社會網(wǎng)絡強度。對于已轉(zhuǎn)移子樣本，能為他搜尋工作提供幫助的社會網(wǎng)絡基本為同一地區(qū)的親友，所以選取作為社會網(wǎng)絡強度變量，結(jié)果見表2。

表2第一列用前期轉(zhuǎn)移的親友作為社會強度變量，第二列用“老鄉(xiāng)”占前期親友比例代表社會網(wǎng)絡強度，系數(shù)均顯著為負，即一個地方工作的老鄉(xiāng)越多，他的轉(zhuǎn)移成本越低；第三列通過識別轉(zhuǎn)移就業(yè)工作搜尋途徑，比較不同途徑的轉(zhuǎn)移成本。以中介機構(gòu)找工作為基準組，構(gòu)造一系列虛擬變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)通過親友和媒體信息搜尋工作的系數(shù)都為負，也就是說這兩種途徑相對于中介機構(gòu)成本更低，且通過親友找工作比通過網(wǎng)絡媒體的降幅更大。而通過政府和自己找工作，成本上升。在中國這個權(quán)利-關(guān)系型社會中，依靠政府找工作需要支付高昂的代價，自己盲目尋找工作需要耗費更長時間，篩選更多虛假信息，成本更高。

對于其他解釋變量的系數(shù)，我們也給出了解釋。轉(zhuǎn)移前收入與轉(zhuǎn)移成本正相關(guān)，轉(zhuǎn)移前收入越高，對轉(zhuǎn)移后工作期望就越高，他會花費更多時間精力篩選信息，從而提高搜尋成本。另一種可能是原先生活水平高，具有消費習慣效應，難以很快調(diào)整自己的消費水平，在職業(yè)搜尋時仍舊維持較高生活水平。我們看到女性職業(yè)搜尋成本低于男性，因為按傳統(tǒng)慣例農(nóng)村女性比較節(jié)儉。受教育年限越長，對轉(zhuǎn)移后工作的期望越高，搜尋成本也越高。而如果個體擁有技能，職業(yè)搜尋成本便會下降，被雇傭概率上升。但工作年限越長，他們對于轉(zhuǎn)移后工作的期望就高，他的搜尋成本也就越高。

通過回歸結(jié)果我們可以看到社會關(guān)系網(wǎng)絡越強，前期轉(zhuǎn)移親友數(shù)量越大，越可能做出轉(zhuǎn)移決策。同時前期轉(zhuǎn)移親友與他同一地區(qū)工作的人數(shù)越多，越有利于降低轉(zhuǎn)移成本，提高轉(zhuǎn)移意愿。

五、結(jié)論

本文通過五省的調(diào)研數(shù)據(jù)，實證驗證勞動者偏好進入“老鄉(xiāng)”比例高的地區(qū)，他們一般依賴于之前已建立的社會信息網(wǎng)絡，降低轉(zhuǎn)移成本，提高預期凈收益，加強轉(zhuǎn)移意愿。這一制度有利于實現(xiàn)非農(nóng)行業(yè)“空缺崗位”與農(nóng)民工的匹配，彌補現(xiàn)有的勞動力流動機制缺陷。

到2008年底，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值中農(nóng)業(yè)僅占11%，但是農(nóng)業(yè)人口卻占到總?cè)丝诘?4.3%，可見，我國仍是一個農(nóng)業(yè)大國，因此在當前這個經(jīng)濟轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期正確處理好我國農(nóng)村勞動力流動是很重要的。但戶籍制度、不健全的勞動力市場等無形中增加流動成本，使很多農(nóng)民不愿放棄作為生存之本的小塊農(nóng)地經(jīng)營權(quán)，即使他們發(fā)生了轉(zhuǎn)移往往也是暫時性的，農(nóng)民市民化的道路艱難重重。

而建立在農(nóng)村龐大的親友網(wǎng)基礎上的信息傳播網(wǎng)絡卻在勞動力轉(zhuǎn)移過程中發(fā)揮積極作用，有效降低轉(zhuǎn)移門檻?；诖?，我們更應該發(fā)揮這種非正式制度的作用，通過政府把這種形式變成正式組織，并形成農(nóng)村信息傳遞的良性循環(huán)，引導農(nóng)民市民化。

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注釋

①表1、表2因篇幅限制已省略。