氣候變化對作物生產(chǎn)潛力的影響研究進展

張耀耀 劉建剛 楊萌 褚慶全

摘 ?要：作物生產(chǎn)潛力的研究對提高作物產(chǎn)量、評價地區(qū)糧食的生產(chǎn)能力和人口承載能力，以及為合理進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃提供依據(jù)。氣候變化（包括溫度、降水、日照時數(shù)等）和極端天氣（如干旱、洪澇和暴風(fēng)雨等）已經(jīng)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響。綜述了目前國內(nèi)外氣候變化對作物生產(chǎn)潛力的影響的研究方法，以及氣候變化對中國小麥、水稻、玉米等主要糧食作物的生產(chǎn)潛力的影響，分析了目前研究中存在的問題與展望，以期為提高中國主要糧食作物的生產(chǎn)潛力和適應(yīng)氣候變化提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：作物生產(chǎn)潛力;氣候變暖;研究方法;影響

中圖分類號：S3 ? ?文獻標志碼：A ? ?論文編號：2014-0508

Summary of the Effects of Climate Change on Crop Production Potential

Zhang Yaoyao， Liu Jiangang， Yang Meng， Chu Qingquan

（College of Agronomy and Biotechnology， China Agricultural University， Beijing 100193， China）

Abstract： The study of the crop production potential can provide the basis for increasing crop yields， evaluating food production capacity and population carrying capacity of the region， as well as rational agricultural production planning. Climate change （including temperature， precipitation， and sunshine hours） and extreme weather （such as drought， floods and storms etc.） has exerted a profound impact on agriculture. This article summarized the research methods of climate change on crop production potential domestic and foreign， and the effects of climate change on Chinas major grain crop （wheat， rice and maize） potential production， and analyzed the existing problems and prospect in the present studies， aiming at providing a theoretical basis to climate change adaptation and crop production potential boost.

Key words： Crop Production Potential; Global Warming; Methods; Effects

0 ?引言

氣候變化已經(jīng)成為全球公認的環(huán)境問題，氣候變化及其對經(jīng)濟、環(huán)境和社會發(fā)展的影響是當前人類面臨的嚴峻挑戰(zhàn)，尤其是近10多年來全球范圍的氣候異常給許多國家的糧食生產(chǎn)、資源和環(huán)境帶來了深刻影響[1-2]。農(nóng)業(yè)對天氣和氣候變化是非常敏感的，包括溫度、降水、光照和極端天氣（如干旱、洪澇和暴風(fēng)雨等）。有研究表明，溫度增加擴大了作物生長區(qū)域范圍[3]、延長了作物生長季[4]、縮短了作物生育期[5-6]、調(diào)整了種植結(jié)構(gòu)和作物種植熟制[7]。但不同地區(qū)作物對氣候變化的響應(yīng)是不同的，如冬小麥生長季內(nèi)增溫1℃，其生育期在歐洲延長約10天;在日本中部延長約8天[8]，而在中國華北地區(qū)縮短約4天[5]。全球氣候變暖背景下，中國東北地區(qū)水稻種植面積明顯增加，玉米的早熟品種將逐漸被中、晚熟品種取代;西北地區(qū)負積溫減少，喜溫作物的種植面積擴大，越冬作物種植界限北移西擴;華北地區(qū)喜溫作物生育期延長，種植區(qū)域逐漸擴大[9]。這些變化為作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了機遇，可能提高單位面積作物生產(chǎn)能力、增加農(nóng)作物種植面積的潛力[10]，但會使原有作物發(fā)育進程加快，生育期縮短，光合作用受阻，呼吸消耗加大，導(dǎo)致主要糧食作物產(chǎn)量下降[11]。因此，氣候變化對不同地區(qū)作物生產(chǎn)潛力的影響不同，即使在同一地區(qū)氣候變化對不同作物的生產(chǎn)潛力影響差異也很大。光、熱、水資源的變化會直接影響作物的生產(chǎn)潛力，理論上作物生產(chǎn)潛力與溫度、日照時數(shù)呈正相關(guān);與降水關(guān)系復(fù)雜，在缺水地區(qū)呈正相關(guān)，在水分充足地區(qū)降水過多可能會引起負作用。因此在諸多氣候變化產(chǎn)生的不利影響中，其對農(nóng)業(yè)的影響被認為是最重要的[12]，尤其是在那些以農(nóng)業(yè)為根本、高度依賴農(nóng)業(yè)的發(fā)展中國家[13]。

國內(nèi)外許多專家學(xué)者研究和探討了氣候變化對作物生育期、產(chǎn)量和糧食安全的影響[14-15]，也有學(xué)者分析了作物生產(chǎn)潛力時空間變異評價以及氣候變化對作物生產(chǎn)潛力、產(chǎn)量差的影響[16]，但關(guān)于氣候變化對作物生產(chǎn)潛力影響的綜述還較少。氣候變化通過改變作物生長發(fā)育進程中光、溫、水的匹配狀況，對農(nóng)作物的生產(chǎn)潛力將會產(chǎn)生巨大影響。因此，整理前人的研究方法和成果，綜述氣候變化對中國主要糧食作物生產(chǎn)潛力的影響，以及研究氣候變化對作物生產(chǎn)潛力的影響的方法、問題與展望，為進行農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、解決糧食自給問題和制定農(nóng)業(yè)發(fā)展長期規(guī)劃提供重要的理論依據(jù)。

1 ?氣候變化對作物生產(chǎn)潛力的影響的研究方法

關(guān)于氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響，目前國內(nèi)外的研究方法主要集中在模型模擬和觀測實驗影響2個方面[17]。模型模擬方法包括統(tǒng)計分析（回歸模型）和作物生長模型模擬。觀測實驗方法主要用于研究氣象因子變化對作物生理生態(tài)、形態(tài)結(jié)構(gòu)及化學(xué)組成等方面的影響，分為田間試驗和溫室/人工氣候室實驗2種方法。

1.1 ?實驗室模擬方法

關(guān)于CO2濃度升高對作物生長發(fā)育的影響多采用田間試驗或頂部開放溫室，通過人為控制CO2濃度來研究其對作物的影響。Leadley[18]率先論證了開頂式氣室（OTC）在觀測試驗研究方面的可行性，徐玲等[19]利用這一裝置研究表明CO2濃度增加有利于春小麥增產(chǎn)。借助各種實驗?zāi)M裝置和監(jiān)測技術(shù)，可在人工模擬CO2濃度增加的大氣環(huán)境中對作物生長發(fā)育、生理生態(tài)及形態(tài)結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化進行研究，分析作物對CO2倍增的反應(yīng)機理等。但在這種人工控制性試驗中溫室內(nèi)的溫度、濕度等微氣候條件與自然條件差異較大，觀測到的作物對CO2濃度變化的響應(yīng)結(jié)果與自然條件下作物對CO2濃度的響應(yīng)結(jié)果不盡相同[20]。因此，F(xiàn)ACE方法和設(shè)施應(yīng)運而生[21]，即在田間設(shè)置一定面積的FACE處理圈，直接輸入高濃度CO2來進行研究。FACE方法是在自然狀態(tài)下研究作物對CO2濃度的響應(yīng)的理想方法之一，其不足之處是不能同時模擬CO2引起的升溫。直接實驗?zāi)M可以獲取許多重要數(shù)據(jù)，用來評價因果關(guān)系或檢驗假設(shè)等，是一種重要的研究方法。但鑒于時空尺度變化和氣候變化對作物影響的復(fù)雜性，該方法存在很大的局限性。

1.2 ?作物生長模型模擬方法

作物生長模擬模型理論性強、機理明確，不受時空間、品種和栽培技術(shù)差異等的限制，因而在資源生產(chǎn)潛力評價中應(yīng)用廣泛。目前已經(jīng)有至少100種不同的模擬模型，應(yīng)用較為廣泛的有DSSAT模型、WOFOST、APSIM模型以及EPIC等[22]。利用作物生長模擬模型進行作物生產(chǎn)潛力研究，一方面可以計算不同情景下的潛力產(chǎn)量，如光溫生產(chǎn)潛力、氣候生產(chǎn)潛力、灌溉條件下的氣候生產(chǎn)潛力、光溫水肥生產(chǎn)潛力等;另一方面，可以通過作物模型估算環(huán)境因素（土壤、天氣）、生物因素（品種）和技術(shù)因素（耕作方式、種植密度、施肥和灌溉等）對作物生長發(fā)育和產(chǎn)量的影響。Verdoodt等[23]模擬南非干旱地區(qū)作物的光溫生產(chǎn)力、水分限制下的生產(chǎn)力和自然生產(chǎn)力，得出光照、溫度是不同生產(chǎn)系統(tǒng)的重要影響因子，但最大生產(chǎn)潛力往往取決于降雨量，因此干旱可能會使作物生產(chǎn)系統(tǒng)變得非常不穩(wěn)定，進而影響產(chǎn)量。國際半干旱研究所（ICRISAT）利用Cropinfo模型對印度尼西亞地區(qū)小麥、水稻、棉花以及油菜產(chǎn)量潛力及產(chǎn)量差進行了研究。

作物生長模擬模型的優(yōu)點是能對任意地點（土壤、氣候）作物產(chǎn)量潛力進行預(yù)測，綜合考慮作物生長過程中的各種影響因素，缺點是需要收集大量數(shù)據(jù)進行品種特性參數(shù)校正，包括氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)及作物管理數(shù)據(jù)等。另外，作物生長模型的開發(fā)是以假設(shè)單位區(qū)域面積內(nèi)環(huán)境條件在水平方向上一致為前提的[24]，因此更適用于小面積的作物生產(chǎn)潛力估算[25]。20世紀80年代以來，大氣環(huán)流模型（GCM）和作物模型相結(jié)合成為評價氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的最基本方法，如Moriondo等[26]用區(qū)域環(huán)流模型（RCM）評估極端氣候?qū)Χ竞拖募镜刂泻＾r(nóng)作物的影響，得出近年來極端氣候的變化頻率和強度的增加，對作物產(chǎn)量、潛在產(chǎn)量以及整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都產(chǎn)生不同程度的消極影響。之后的大多數(shù)研究中，作物模擬模型開始與作物估產(chǎn)區(qū)劃、空間數(shù)據(jù)庫及空間信息技術(shù)相結(jié)合[27]，主要包括2個方面：一是模擬模型與GIS結(jié)合，系統(tǒng)的模擬結(jié)果全部可用GIS地圖來表示;二是模擬模型與INTERNET技術(shù)結(jié)合。

1.3 ?經(jīng)驗-統(tǒng)計分析

這是一類建立在氣候與作物之間的非動態(tài)的經(jīng)驗-統(tǒng)計關(guān)系基礎(chǔ)上的數(shù)學(xué)模型。一方面，為研究未來氣候變化對作物生長、發(fā)育和產(chǎn)量潛力的影響，需以當前和未來的氣候、環(huán)境及社會經(jīng)濟為基準，構(gòu)建未來氣候情景：第1種方式是綜合構(gòu)想，即統(tǒng)一假定未來增暖或降水變化趨勢，但只適用于范圍較小的區(qū)域性研究;第2種方式為（時空間）相似構(gòu)想，主要是通過歷史相似或類比法獲得;第3種方式是大氣環(huán)流模式構(gòu)想。這是目前模擬全球氣候變化過程最可信的方法，但鑒于模式有很多不確定的地方，各類模式間模擬/預(yù)測的結(jié)果差別很大，因此根據(jù)其結(jié)果所作的影響評價差別也很大，可比性較差[28]。另一方面，氣候變化對作物生長、發(fā)育和產(chǎn)量潛力影響具有一定的復(fù)雜性，經(jīng)常需要同時分析多種變量因子與相應(yīng)的數(shù)據(jù)，主要通過模型模擬來研究，包括經(jīng)驗統(tǒng)計分析和動態(tài)模擬方法。研究氣候變化和產(chǎn)量的關(guān)系，通常采用回歸分析、主成分分析、判別分析、方差分析和周期分析中一種或多種組合[29]。如根據(jù)年平均溫度和降水量建立的Miami模型和改進了的Thornthwait模型;半經(jīng)驗半理論模型，如Chikugo模型。利用氣溫和降水變化與作物生產(chǎn)潛力的關(guān)系式，可對氣溫、降水變化對作物生產(chǎn)潛力的影響作定量評估[30-31]。

2 ?氣候變化對中國主要糧食作物生產(chǎn)潛力的影響

2.1 ?氣候變化對冬小麥生產(chǎn)潛力的影響

過去40年的氣候變化對中國南北麥區(qū)影響截然不同。北方麥區(qū)冬小麥的生長發(fā)育及產(chǎn)量形成經(jīng)常受到低溫凍害的影響，所以氣候變暖、氣溫升高可能對這些地區(qū)的冬小麥產(chǎn)生有利影響;但對于南方地區(qū)，氣候變暖很可能在短時間內(nèi)使氣溫超過冬小麥生長的最適范圍，冬小麥生育期縮短，影響干物質(zhì)積累時間，致使?jié)撛诋a(chǎn)量下降。有研究表明，在作物品種、耕作措施、土壤特性不變的條件下，中國南方麥區(qū)模擬的1961—2005年冬小麥光溫潛在產(chǎn)量呈下降趨勢，下降幅度為54.1 kg/（hm2·10a）;北方麥區(qū)大部光溫潛在產(chǎn)量增加，但總體也呈略下降趨勢，下降幅度為11.1 kg/（hm2·10a）。雖然冬小麥生育期內(nèi)降雨量明顯減少，但春季降雨量沒有明顯的減少趨勢，因此降雨量變化對北方冬小麥產(chǎn)量潛力影響不大，1952—2005年中國北方冬小麥氣候生產(chǎn)潛力變化趨勢與光溫潛在產(chǎn)量變化趨勢基本一致[32]。由于總輻射的下降以及積溫增加使得冬小麥生長季縮短，1961—2007年華北地區(qū)冬小麥潛在產(chǎn)量總體呈下降趨勢，河北下降趨勢最明顯，河南次之，山東的德州、惠民和臨沂等極少數(shù)站點呈上升趨勢，每10年下降175.0 kg/hm2[33]。還有研究表明華北地區(qū)不同年代冬小麥不同品種的光溫生產(chǎn)潛力均呈顯著下降趨勢，當前品種的下降幅度較高;不同年代冬小麥不同品種的雨養(yǎng)產(chǎn)量均呈不顯著增加趨勢[32]。同時，日照時數(shù)減少也會對冬小麥光溫潛在產(chǎn)量產(chǎn)生影響，全國大部分麥區(qū)日照時數(shù)縮短會對冬小麥生長發(fā)育及產(chǎn)量形成產(chǎn)生不利影響[34]。總體而言，冬小麥的潛在產(chǎn)量是溫度、降雨和日照時數(shù)等因子綜合作用的結(jié)果，近50年氣候變化對華東、華中和華南區(qū)域小麥總生產(chǎn)潛力都產(chǎn)生負面影響，而對東北和西南小麥總生產(chǎn)潛力都產(chǎn)生正面影響[9，35]。

2.2 ?氣候變化對中國水稻生產(chǎn)潛力的影響

溫度升高對水稻產(chǎn)量的影響存在顯著的地區(qū)差異，溫度升高對東北、西北地區(qū)水稻生產(chǎn)的影響最大，其次是中南地區(qū)，再次是華東和華北地區(qū)，對西南地區(qū)的影響最小。東北地區(qū)水稻生長期內(nèi)光、熱、水資源同步，且晝夜溫差較大，水稻種植面積明顯北擴[36];雖然水稻生育期縮短，但光溫潛在產(chǎn)量呈增加趨勢，這是由水稻生長季內(nèi)≥10℃積溫逐漸增加造成的，但這種增加趨勢主要發(fā)生在20世紀90年代末以后;雖然東北地區(qū)水稻生育期內(nèi)降雨量呈減少趨勢，但氣候生產(chǎn)潛力由于受自然降水的影響較小，仍舊呈明顯增加的趨勢[37]。在南方稻區(qū)，單季稻的產(chǎn)量略增，主要得益于CO2的增益效應(yīng);但華中和華南地區(qū)的雙季稻（特別是早稻）將大幅度減產(chǎn)，原因是溫度升高縮短了水稻生育期和光合時間、增加了呼吸消耗，同時對水稻抽穗揚花和籽粒灌漿不利，這些負效應(yīng)明顯超過了CO2的增益效應(yīng)[38]。石全紅等[39]研究表明，自1980年以來南方稻區(qū)早稻光溫生產(chǎn)潛力均呈不同程度的增加趨勢，其中安徽、浙江、福建、江西增幅最為明顯，而湖北、湖南2省增幅較小;氣候變化對南方稻區(qū)水稻光溫生產(chǎn)潛力的負面影響主要體現(xiàn)在對一季中稻和晚稻的影響，影響的主要區(qū)域有東南部的浙江、江西、福建3省以及西北部的湖北、河南兩省。胡清宇[40]指出，江淮地區(qū)近30年水稻光溫生產(chǎn)潛力呈線性下降的趨勢，遞減速率為每年24 kg/hm2。另外，極端性天氣/氣候?qū)е麻L江中下游稻區(qū)（夏季極端高溫）和東北稻區(qū)（夏季極端低溫）產(chǎn)量波動性加大[41]，光照日數(shù)和有效輻射強度降低也是水稻減產(chǎn)的普遍因素[42]。

2.3 ?氣候變化對中國玉米生產(chǎn)潛力的影響

氣候變化對中國玉米生產(chǎn)的影響因不同產(chǎn)區(qū)而異。溫度升高和作物生長季延長對部分高緯度地區(qū)、高海拔地區(qū)（尤其是黑龍江省）的玉米生產(chǎn)總體呈有利影響，但是對其他玉米主產(chǎn)區(qū)的影響總體上仍以減產(chǎn)為主。鐘新科等[43]指出，近30年來中國春玉米氣候生產(chǎn)潛力傾向率為-887～1689 kg/（hm2·5a），東北地區(qū)西部、黃淮海地區(qū)北部及黃土高原部分地區(qū)的氣候生產(chǎn)潛力呈減少趨勢，黃淮海平原南部及南方大部分地區(qū)呈增加趨勢;夏玉米氣候生產(chǎn)潛力傾向率為-589～1768 kg/（hm2·5a），除黃淮海平原北部呈減少趨勢外，其他地區(qū)夏玉米氣候生產(chǎn)潛力呈增加趨勢。陳長青等[44]報道，在氣溫不斷升高的情形下，1971—2007年東北地區(qū)春玉米的光溫生產(chǎn)潛力呈增加趨勢，但由于各地區(qū)降水的差異，東北地區(qū)春玉米的氣候生產(chǎn)潛力在各地區(qū)間變化差異較大，相對于20世紀70年代，21世紀以來南部地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力降低，而中部地區(qū)增加。黑龍江省玉米光溫生產(chǎn)潛力伴隨著溫度的升高，表現(xiàn)為增加趨勢，每年增長52.675 kg/hm2;氣候生產(chǎn)潛力則隨著降水量的減少而呈減少趨勢，每年減少45.446 kg/hm2;氣候生產(chǎn)潛力的減少則主要歸因于有效降水量減少和作物需水量的增加[45]。張強等[46]研究表明，盡管整個黃土高原年平均溫度呈升高趨勢，但玉米生長期內(nèi)的溫度反而有所下降，因而玉米光溫生產(chǎn)潛力呈下降趨勢;受降水變化的影響，除陜西省外，其余地區(qū)年代間氣候生產(chǎn)潛力均呈增加趨勢。黃川容等[47]以黃淮海平原氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)和作物數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，應(yīng)用WOFOST作物生長模型，得出黃淮海平原夏玉米光溫潛力、氣候潛力均呈現(xiàn)下降趨勢。

3 ?未來氣候條件下作物生產(chǎn)潛力的變化

關(guān)于未來氣候變化對作物生產(chǎn)潛力的影響的研究，大多是在CO2濃度倍增的前提下模擬進行的。IPCC第4次評估報告認為，在世界范圍的氣候變暖背景下，各國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都將出現(xiàn)大幅度波動，糧食供給的不穩(wěn)定性明顯增加。如果不考慮CO2的肥效作用，以中國現(xiàn)有的生產(chǎn)水平和保障條件，預(yù)計到2030年中國種植業(yè)產(chǎn)量可能減少5%～10%[48]，三大主要糧食作物均以減產(chǎn)為主（主要原因有溫度升高、旱澇加劇、水資源短缺等）;到2071—2100年，中國冬小麥生產(chǎn)潛力將下降10%～30%，玉米和水稻生產(chǎn)潛力也將分別下降5%～10%和10%～20%[49]。鄭國光等[50]也指出全球氣候變暖將導(dǎo)致中國主要糧食作物生產(chǎn)潛力下降，如果不采取措施，到21世紀后半期，中國小麥、水稻和玉米等主要糧食作物的年產(chǎn)量下降幅度最多達37%。熊偉等[51]研究表明，如果不考慮CO2的肥效作用，未來中國小麥、水稻和玉米生產(chǎn)均以減產(chǎn)為主，灌溉可以部分地減少減產(chǎn)幅度，如果只考慮CO2的肥效作用，3種主要糧食作物的產(chǎn)量將以增產(chǎn)為主。

4 ?問題與展望

氣候變化對作物生產(chǎn)潛力的影響存在一定的復(fù)雜性，目前尚有許多不確定的地方。當所有其他因素，如土壤肥力、土壤水分和雜草、病蟲害能很好的控制時，天氣和氣候決定了作物的產(chǎn)量潛力。其影響因素不僅有溫度和CO2，太陽輻射、降水、蒸發(fā)、溫度、日較差、風(fēng)等也對作物生產(chǎn)潛力有影響;其影響程度不僅與氣象因素變化幅度、時空間分布有關(guān)，還與所在區(qū)域原氣候條件及其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平相關(guān)。不同區(qū)域的土地利用、土壤類型和土壤特性有很大的差異，而且作物對生長條件的響應(yīng)也是非線性的，因此作物對氣候變化的響應(yīng)在時空間分布不同，這將取決于區(qū)域、季節(jié)和作物類型，而且不同方法和模型之間統(tǒng)一性差、可比性差。目前關(guān)于氣候變化對作物生產(chǎn)潛力的研究以站點觀測和模型模擬為主，代表性不足，缺乏大面積多年連續(xù)的能代表區(qū)域特點的相關(guān)資料、數(shù)據(jù)，這種以點代面的方法造成潛力分析結(jié)果失真，應(yīng)以多面多點的田間試驗、模型模擬與宏觀區(qū)域調(diào)查研究相結(jié)合的方法研究生產(chǎn)潛力。同時科學(xué)家應(yīng)加強在氣候變化減緩與適應(yīng)方面的研究，開發(fā)極端氣候事件的防御及防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)，構(gòu)建適應(yīng)氣候變化的技術(shù)體系，加強適應(yīng)技術(shù)的集成與應(yīng)用推廣。中國地域廣闊，種植類型、作物類型多種多樣，氣候變化對中國農(nóng)業(yè)的影響是非常復(fù)雜的，且以負面影響為主。但作物產(chǎn)量的變化不僅與氣候變化有關(guān)，在很大程度上取決于作物田間管理。因此應(yīng)充分認識各氣象因子的變化規(guī)律及其對作物生產(chǎn)潛力的影響，通過調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、選用適宜的品種和栽培管理等措施，趨利避害，提高作物的現(xiàn)實生產(chǎn)力。

參考文獻

[1] 秦大河，丁一匯，蘇紀蘭，等.中國氣候與環(huán)境演變評估（Ⅰ）：中國氣候與環(huán)境變化及未來趨勢[J].氣候變化研究進展，2005（01）：4-9.

[2] Piao S L， Philippe C， Yao H， et al. The impacts of climate change on water resources and agriculture in China[J]. Nature，2010（467）：43-51.

[3] Song Y， Linderholm H W， Chen D， et al. Trends of the thermal growing season in China， 1951-2007[J]. International Journal of Climatology，2010，30（01）：33-43.

[4] 徐銘志，任國玉.近40年中國氣候生長期的變化[J].應(yīng)用氣象學(xué)報，2004，15（03）：306-312.

[5] Liu Y， Wang E L， Yang X G， et al. Contributions of climatic and crop varietals changes to crop production in the North China Plain， since 1980s[J]. Global Change Biology，2010，16（08）：2287-2295.

[6] Tao FL， Yokozawa M， Xu Y L et al. Climate changes and trends in phonology and yields of field crops in China， 1981-2000[J]. Agricultural and Forest Meteorology，2006（138）：82-92.

[7] 趙俊芳，楊曉光，劉志娟.氣候變暖對東北三省春玉米嚴重低溫冷害及種植布局的影響[J].生態(tài)學(xué)報，2009，29（12）：1-8.

[8] Yoshino. The effects of climatic variations on agriculture in Japan[M]. Assessments in Cool temperature and cold regions，1988（1）：725-868.

[9] 熊偉.氣候變化對中國糧食生產(chǎn)影響的模擬研究[M].北京：氣象出版社，2009.

[10] 楊曉光，陳阜.氣候變化對中國種植制度影響研究[M].北京：氣象出版社，2014.

[11] 劉穎杰.氣候變化對中國糧食產(chǎn)量的區(qū)域影響研究[D].北京：首都師范大學(xué)，2008.

[12] Kurukulasuriya P， Mendelsohn R. How will climate change shift agro- ecological zones and impact African agriculture？ [J]. World Bank， 2008（01）：4717.

[13] World B. World Development Report 2008： Agriculture for Development[M]. Washington D.C： The World Bank，2007.

[14] Miraglia M， Marvin H J P， Kleter G A， Battilani P， et al. Climate change and food safety： an emerging issue with special focus on Europe[J]. Food and Chemical Toxicology，2009（47）：1009-1021.

[15] Olesen J E， Bindi M. Consequences of climate change for European agricultural productivity， land use and policy[J]. European Journal of Agronomy，2002（16）：239-262.

[16] 江抒琳.浦城縣氣候和土壤時空變化對耕地糧食作物生產(chǎn)潛力的影響[D].福州：福建農(nóng)林大學(xué)，2010.

[17] 孫白妮，門艷忠，姚鳳梅.氣候變化對農(nóng)業(yè)影響評價方法研究進展[J].環(huán)境科學(xué)與管理，2007，32（06）：165-168.

[18] Paul W L， Bert G D. Open top chambers for exposing plant canopies to elevated CO2 concentration and for measuring net gas exchange[J]. Plant Ecology，1993，104-105（01）：3-15.

[19] 徐玲，趙天宏，胡瑩瑩，等.CO2濃度升高對春小麥光合作用和籽粒產(chǎn)量的影響[J].麥類作物學(xué)報，2008，28（05）：867-872.

[20] George Bowes. Facing the inevitable： plants and increasing atmospheric CO2[J]. Annual review of plant biology，1993（44）：309-332.

[21] Lieffering M， Kim H Y， Kobayashi K， et al. The impact of elevated CO2 on the elemental concentrations of field-grown rice grains[J]. Field Crops Research，2004，88（02）：279-286.

[22] 王純枝，李良濤，陳健，等.作物產(chǎn)量差研究與展望[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報，2009（06）：1283-1287.

[23] Verdoodt E， Van R， Van A W. Modelling crop production potentials for yield gap analysis under semiarid conditions in Guquka[J]. South Africa. Soil Use and Management，2003（19）：372-380.

[24] Schulze R. Transcending scales of space and time in impace studies of climate and climate change on agrohydrological response. Agriculture[J]. Ecosystems and Environment，2000（82）：185-212.

[25] Olesen J E， Bocher P K， Jensen T. Comparison of scales of climate and soil data for aggregating simulated yields of winter wheat in Denmark[J]. Agriculture， Ecosystems and Environment，2000（82）：213-228.

[26] Moriondo M， Giannakopoulos C， Bindi M. Climate change impact assessment： the role of climate extremes in crop yield simulation[J]. Climatic Change，2011，104（3-4）：679-701.

[27] 褚慶全，李林.地理信息系統(tǒng)（GIS）在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用及其發(fā)展趨勢[J].中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報，2003（01）：22-26.

[28] 林而達.全球氣候變化對中國農(nóng)業(yè)影響的模擬[M].北京：中國農(nóng)業(yè)科技出版社，1997.

[29] 石全紅.南方稻區(qū)水稻產(chǎn)量差及縮減產(chǎn)量差的技術(shù)需求研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012.

[30] 陳浩，羅懷良，李勇.氣候變化對四川省鹽亭縣主要農(nóng)作物生產(chǎn)潛力的影響[J].河南師范大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2009（03）：100-104.

[31] 陳峪，黃朝迎.氣候變化對東北地區(qū)作物生產(chǎn)潛力影響的研究[J].應(yīng)用氣象學(xué)報，1998（03）：59-65.

[32] 宋艷玲.氣候變化對中國農(nóng)業(yè)影響研究[M].北京：氣象出版社，2012.

[33] 李克南，楊曉光，劉園，等.華北地區(qū)冬小麥產(chǎn)量潛力分布特征及其影響因素[J].作物學(xué)報，2012（08）：1483-1493.

[34] 楊再潔.品種更替和氣候變化對華北冬小麥-夏玉米生產(chǎn)力的影響[D].北京：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，2013.

[35] 田展，梁卓然，史軍，等.近50年氣候變化對中國小麥生產(chǎn)潛力的影響分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2013（09）：61-69.

[36] 王媛，方修琦，徐錟，等.氣候變暖與東北地區(qū)水稻種植的適應(yīng)行為[J].資源科學(xué)，2005（01）：121-127.

[37] 張旭光.氣候變化對東北糧食作物生產(chǎn)潛力的影響[D].長沙：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2007.

[38] 金之慶.論氣候變化對我國糧食生產(chǎn)的影響[A].中國氣象學(xué)會農(nóng)業(yè)氣象與生態(tài)學(xué)委員會，江西省氣象學(xué)會.全國農(nóng)業(yè)氣象與生態(tài)環(huán)境學(xué)術(shù)年會論文集[C].中國氣象學(xué)會農(nóng)業(yè)氣象與生態(tài)學(xué)委員會，江西省氣象學(xué)會，2006.

[39] 石全紅，劉建剛，陳阜，等.長江中下游地區(qū)水稻產(chǎn)量差及分布特征研究[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2012（01）：33-39.

[40] 胡清宇.近30年江淮地區(qū)氣候變化對主要作物生產(chǎn)的影響[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012.

[41] 劉娟，楊沈斌，王主玉，等.長江中下游水稻生長季極端高溫和低溫事件的演變趨勢[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010（25）：13881-13884，13901.

[42] 潘根興，高民，胡國華，等.氣候變化對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報，2011（09）：1698-1706.

[43] 鐘新科，劉洛，徐新良，等.近30年中國玉米氣候生產(chǎn)潛力時空變化特征[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2012（15）：94-101.

[44] 陳長青，類成霞，王春春，等.氣候變暖下東北地區(qū)春玉米生產(chǎn)潛力變化分析[J].地理科學(xué)，2011，31（10）：1272-1279.

[45] 王秀芬，楊艷昭，尤飛.黑龍江省氣候變化及其對玉米生產(chǎn)潛力的影響[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2012（05）：25-29.

[46] 張強，楊賢為，黃朝迎.近30年氣候變化對黃土高原地區(qū)玉米生產(chǎn)潛力的影響[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，1995，16（06）：19-23.

[47] 黃川容，劉洪.氣候變化對黃淮海平原冬小麥與夏玉米生產(chǎn)潛力的影響[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2011（S1）：118-123.

[48] 陶戰(zhàn)，蔡羅保，楊書潤.氣候變化對我國農(nóng)業(yè)的可能影響及對策[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境與發(fā)展，1994（03）：1-7.

[49] 錢坤，劉和俊，呂凱，等.全球氣候變暖對我國糧食作物生產(chǎn)的影響[J].農(nóng)技服務(wù)，2011（10）：1485-1486.

[50] 鄭國光.科學(xué)應(yīng)對全球氣侯變暖提高糧食安全保障能力[J].求是，2009（23）：47-49.

[51] 熊偉，居輝，許吟隆，等.兩種氣候變化情景下中國未來的糧食供給[J].氣象，2006（11）：36-41.