GM（1，1）模型在大學畢業(yè)生就業(yè)情況中的應(yīng)用

李云墜

摘 要：近年來，大學畢業(yè)生逐漸增加，就業(yè)形勢就愈發(fā)嚴峻。本論文借助GM（1，1）模型對以后幾年的畢業(yè)生人數(shù)進行預(yù)測，根據(jù)所得數(shù)據(jù)提出解決就業(yè)形勢的對策建議。

關(guān)鍵詞：大學畢業(yè)生；GM（1，1）模型；預(yù)測

一、我國大學畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀

近些年來大學生的就業(yè)環(huán)境并不樂觀，2013年畢業(yè)的大學生人數(shù)在800萬以上，比2012年人數(shù)增加100萬。而2002年，全國才將近134萬畢業(yè)大學生，不到2013年的1/6。這一事實說明我國的高等教育已經(jīng)從精英化階段進入到大眾化教育。然而，我國與之相匹配的就業(yè)政策還不完善，由于大學生供需失衡、就業(yè)市場缺乏有效的就業(yè)服務(wù)機制等原因，造成大學生就業(yè)難，如果這一問題不能妥善解決，不僅影響大學生的家庭穩(wěn)定，也關(guān)系著社會的穩(wěn)定發(fā)展。本論文利用GM（1，1）模型，借助R軟件，對2012-2021年的大學畢業(yè)生人數(shù)進行預(yù)測。希望對解決就業(yè)問題提供數(shù)據(jù)支持。

二、實證分析

（一）GM（1，1）模型?；疑到y(tǒng)是通過對原始數(shù)據(jù)的整理來尋求其變化規(guī)律的，這是一種就數(shù)據(jù)尋求數(shù)據(jù)的現(xiàn)實規(guī)律的途徑，我們稱灰色序列生成?；疑到y(tǒng)理論認為，盡管客觀表象復(fù)雜，數(shù)據(jù)離亂，但總有整體功能的，因此必然蘊含某種內(nèi)在規(guī)律?；疑到y(tǒng)理論的GM（1，1）模型預(yù)測稱為灰色預(yù)測，可分為5類：數(shù)據(jù)預(yù)測、災(zāi)變預(yù)測、季節(jié)災(zāi)變預(yù)測、拓撲預(yù)測、系統(tǒng)預(yù)測[1]。數(shù)列預(yù)測是對系統(tǒng)變量的未來行為進行預(yù)測，GM（1，1）是較為常用的數(shù)列預(yù)測模型。GM（1，1）模型是基于隨機的原始時間數(shù)列，經(jīng)過按時間累加后所形成的新的時間數(shù)列，其呈現(xiàn)的規(guī)律可以用一階線性微分方程的解來逼近?？梢宰C明這時的原始數(shù)列呈指數(shù)變化規(guī)律。故當原始時間數(shù)列隱含著指數(shù)變化規(guī)律時，GM（1，1）預(yù)測將是非常好的預(yù)測。

（二）實證分析

表1 2002年——2011年大學畢業(yè)生人數(shù)

Tab1.Graduates from 2002 to 2011

（百萬人）

數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計年鑒

從中國統(tǒng)計年鑒獲得數(shù)據(jù)，用R軟件進行灰色模型預(yù)測。用R軟件操作過程及所得結(jié)果如下：

> source（"D：＼＼新建文件夾＼＼GM11.R"）

>

a=c（1.337，1.877，2.391，3.068，3.775，4.478，5.119，5.311，5.754，6.082）

> GM11（a，20）

GM（1，1）參數(shù)估計值：

發(fā)展系數(shù)-a= 0.1223509灰色作用量u= 2.171803

x（1）的模擬值：1.337 3.821264 6.628857 9.801859 13.38783

17.44052 22.02066 27.19692 33.04686 39.65819 47.12998

55.57422 65.11749 75.90282 88.09187 101.8673 117.4357

135.0303 154.9148 177.3873

x（0）的模擬值：1.337 2.484264 2.807593 3.173002 3.585971

4.052687 4.580146 5.176255 5.849948 6.611322 7.471789

8.444247 9.54327 10.78533 12.18905 13.77546 15.56835

17.59458 19.88452 22.4725

殘差：0 -0.6072642 -0.4165926 -0.1050024 0.1890295

0.4253133 0.5388538 0.1347451 -0.0959475 -0.5293216

相對殘差：0 0.3235291 0.1742336 0.03422503 0.05007404

0.09497841 0.1052654 0.02537095 0.01667492 0.08703084

殘差平方和= 1.367875

平均相對誤差= 10.12647 %

相對精度= 89.87353 %

后驗差比值檢驗：C值= 0.1384369

C值<0.35， GM（1，1）預(yù)測精度等級為：好

圖1. 2012-2021年的大學畢業(yè)生人數(shù)預(yù)測結(jié)果時間序列圖

Pic.1 predicted graduates from 2012 to 2021

用R軟件對2012-2021年的大學畢業(yè)生人數(shù)預(yù)測結(jié)果依次為7.471789、8.444247、9.54327？、10.78533、12.18905、13.77546、

15.56835、17.59458、19.88452、22.4725（百萬人），通過數(shù)據(jù)和時間序列圖可以很明顯的發(fā)現(xiàn)，從2010年開始，人數(shù)呈遞增的趨勢不斷增長。

三、對策建議

從以上得出的數(shù)據(jù)可以看出，隨著近幾年全國高校的連續(xù)擴招，大學畢業(yè)生人數(shù)劇增，在接下來的幾年中大學畢業(yè)生人數(shù)仍然會以較快的速度增長。由此所產(chǎn)生的大學生就業(yè)難的問題應(yīng)引起社會的廣泛關(guān)注。面對日益嚴峻的就業(yè)形勢，如何讓畢業(yè)生順利就業(yè)，是擺在高等學校和社會面前的一項重要任務(wù)。因此，大學生的就業(yè)問題有必要進行深入的研究。

高等教育制度的革命性變革是教育事業(yè)改革中的一個巨大浪潮，這個浪潮對高校學生就業(yè)造成沖擊，因而成為問題。在黨和國家的關(guān)懷下，在大學生、家長和社會對改革的認同和適應(yīng)下，問題的解決雖然己經(jīng)取得了初步的成果。但從存在問題的分析中提及的種種情況來看，問題的解決還是任重而道遠，還有大量的上作要做。

（1）政府要改善高校畢業(yè)生就業(yè)機制，要加大人事制度、戶籍制度和社會保障制度的改革力度；要加大用人機制、單位編制等制度的改革；要建立起完善的與畢業(yè)生就業(yè)相關(guān)的社會保障制度。（2）高校要調(diào)整好專業(yè)和課程設(shè)置。高校應(yīng)該拓寬專業(yè)口徑，從寬口徑和動態(tài)性等方面推進增強高等學校專業(yè)設(shè)置的適應(yīng)性，加強基礎(chǔ)知識和基本理論訓練。（3）消除對雇傭大學生的歧視。從現(xiàn)實的就業(yè)市場角度看，用人觀不當尤其體現(xiàn)在就業(yè)歧視上。（4）大學生就業(yè)觀念的形成不是一朝一夕的事情，對職業(yè)和社會的了解也需要一個逐步的過程。因此就業(yè)指導(dǎo)的對象不能局限于畢業(yè)生，而應(yīng)該把就業(yè)指導(dǎo)貫穿于大學教育的全過程。學校和社會要幫助大學生逐步轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念。只有樹立全方位、多渠道的新的就業(yè)觀念，才能在日益激烈的就業(yè)市場上找準自己的位置，也才能在就業(yè)難的形勢下使自己處于主動狀態(tài)。要實行鼓勵大學生創(chuàng)業(yè)的政策。張維迎指出， 企業(yè)家資源短缺是發(fā)展中國家經(jīng)濟起飛的主要瓶頸， 具備現(xiàn)代科學知識的大學生創(chuàng)業(yè)是邁向經(jīng)濟增長國的開端，充滿無限機遇與挑戰(zhàn)?，F(xiàn)代大學生應(yīng)具有創(chuàng)新精神， 具有對傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)行業(yè)挑戰(zhàn)的信心和欲望， 政府則應(yīng)進一步完善大學生自主創(chuàng)業(yè)的環(huán)境， 加強政策支持力度， 如提供小額貸款、減免稅收、提供創(chuàng)業(yè)培訓、開業(yè)指導(dǎo)、咨詢服務(wù)后續(xù)扶持等“ 一條龍”服務(wù)，使大學生獲得全方位的幫助和支持[2]。（5）大學生要不斷提高自身的綜合素質(zhì)。在競爭日趨激烈的時代，社會需要的是能夠適應(yīng)知識經(jīng)濟時代要求的高素質(zhì)人才，大學生只有不斷提高自身的綜合素質(zhì)，才能在激烈的競爭中把握時機，發(fā)揮自身的價值。應(yīng)該看到我國高等教育發(fā)展的道路還很長。

參考文獻：

[1]古川，張岳.GM（1，1）灰色模型改進及其應(yīng)用[M].海洋測繪，2008，（5）.

[2]姚裕群，李從國.促進我國大學生就業(yè)的對策體系研究[M].東岳論叢，2009（10）.