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    色譜經(jīng)濟(jì)分析法全過程置換與模擬

    2015-04-25 07:16:34游士兵任靜儒
    統(tǒng)計與決策 2015年1期
    關(guān)鍵詞:消費(fèi)者理論經(jīng)濟(jì)

    游士兵,任靜儒

    (武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,武漢 430072)

    0 引言

    大數(shù)據(jù)時代的到來,對挖掘和分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的技術(shù)手段和理論方法提出了新的要求,對統(tǒng)計學(xué)理論與方法的研究和探索提出了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。游士兵2011年提出新的數(shù)據(jù)分析方法——色譜經(jīng)濟(jì)分析法,這一以交叉學(xué)科理論與方法相互借鑒為研究理念的原創(chuàng)性分析方法旨在依照更加科學(xué)的、客觀的數(shù)據(jù)處理方式對復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分類分析,以滿足補(bǔ)充和完善傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)理論與方法,并應(yīng)對大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)的有關(guān)訴求。

    隱藏在大數(shù)據(jù)背后的價值巨大,統(tǒng)計學(xué)作為提煉、分析數(shù)據(jù)的一門學(xué)科,受到了大數(shù)據(jù)的巨大沖擊與挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法無法快速處理變化迅速的、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù),無法滿足大數(shù)據(jù)的需求。色譜經(jīng)濟(jì)分析法是研究大數(shù)據(jù)中多個經(jīng)濟(jì)變量間相互依賴關(guān)系及內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律性的分類分析方法,其滿足多元統(tǒng)計的特征,屬于統(tǒng)計方法。同時,色譜經(jīng)濟(jì)分析法的高分辨率、高分離效率、高檢測能力以及以不依賴與模型與概率論的特性,決定了它能快速高效分辨及檢測數(shù)據(jù),能夠還原大數(shù)據(jù)背后的本來面目。因此,色譜經(jīng)濟(jì)分析方法是統(tǒng)計學(xué)對大數(shù)據(jù)訴求的有力回應(yīng)。

    色譜經(jīng)濟(jì)分析法的理論體系主要包含平衡理論、塔板理論、速率理論、分離度、信號檢測和定性定量分析等六個部分。色譜經(jīng)濟(jì)分析法研究前期以消費(fèi)者的消費(fèi)儲蓄行為、公司的紅利分配等經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象為例,對上述六個部分分別單獨(dú)的進(jìn)行了置換與模擬研究,逐個演示了化學(xué)色譜分析法置換到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的可行性。然而,分部分的置換與模擬并不能全面清晰的闡釋色譜經(jīng)濟(jì)分析法整個理論體系,也不能反應(yīng)色譜經(jīng)濟(jì)分析法完整處理數(shù)據(jù)的能力、結(jié)果與根本途徑。此外,在前期置換與模擬中還可能存在一些問題,例如假設(shè)條件不統(tǒng)一和不完整、不同因子置換為經(jīng)濟(jì)學(xué)中相同影響因素、概念錯位理解等。因此,有必要在一個統(tǒng)一的模擬環(huán)境假定與置換條件下,將色譜經(jīng)濟(jì)分析法整個分析過程進(jìn)行全過程模擬。

    1 色譜分析法關(guān)鍵概念與基本理論

    色譜分析法是化學(xué)中的一種分離和分析方法,最先由俄國植物學(xué)家Tswett提出,后經(jīng)不斷發(fā)展,形成了一門分離分析科學(xué),在自然科學(xué)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。該方法是基于物質(zhì)溶解度、蒸汽壓、立體結(jié)構(gòu)等物理化學(xué)性質(zhì)的微小差異,使待分離的混合物在流動相和固定相之間的分配系數(shù)不同,而當(dāng)流動相和固定相兩相作相對運(yùn)動時,混合物在兩相間進(jìn)行連續(xù)多次分配,通過流動相對固定相的混合物的洗脫,從而達(dá)到組分內(nèi)物質(zhì)的彼此分離。

    色譜分析法具有分離效率高、速度快、選擇性好、靈敏度高、應(yīng)用范圍廣的特性,這些特性恰好與大數(shù)據(jù)的訴求相同,色譜經(jīng)濟(jì)分析法的研究宗旨是在遵循化學(xué)色譜分析法的基本理念和方法特性的基礎(chǔ)上,探索出一套大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分類分析的新方法。

    1.1 關(guān)鍵概念

    色譜柱:色譜分析法中物質(zhì)反應(yīng)的場所,形態(tài)多樣,但通常為一根很細(xì)的柱管。

    固定相:固定相是填充在色譜柱中的某一類或多類化學(xué)物質(zhì),其具有“吸附”的特性,樣本中不同物質(zhì)在固定相中的吸附程度不同。

    流動相:以液體或氣體的態(tài)勢多次進(jìn)入色譜柱的某類或多類物質(zhì),有“洗脫”或者“推動”的特性,樣本中的物質(zhì)在色譜柱內(nèi)與固定相與流動相作用后隨流動相流出。

    基線:沒有組分進(jìn)入時,色譜流出曲線是一條只反映儀器噪聲的曲線,即為基線。

    色譜峰:有組分從色譜柱流出時,出現(xiàn)的峰狀微分流曲線。

    峰面積:組分的流出曲線與基線所包圍的面積,在圖1中是CGEAFHD即為該組分的峰面積。

    保留時間:組分從進(jìn)樣到出現(xiàn)峰最大值所需的時間,圖1中的tR。

    圖1 色譜圖

    1.2 基本理論

    1.2.1 平衡理論

    平衡理論主要是指組分在色譜柱內(nèi)與固定相和流動相經(jīng)過反復(fù)作用,并假設(shè)其分配能瞬間達(dá)到平衡的一個過程,組分在兩相間的濃度或質(zhì)量之比為一定的常數(shù),又稱該常數(shù)為分配系數(shù)或分配比,用K表示分配系數(shù),k表示分配比,分配比是其最直觀的體現(xiàn),具體如下所示:

    1.2.2 塔板理論

    塔板理論是色譜分析的基礎(chǔ),它將色譜柱比作蒸餾塔,假設(shè)色譜柱由許多假想的塔板組成,將色譜的整個平衡過程看作是在n個塔板上的平衡過程的重復(fù),通過一定的分配比來模擬分離過程。

    1.2.3 速率理論

    速率理論的公式為:

    其中U為載氣流速,H為塔板高度,A、B、C分別為渦流擴(kuò)散系數(shù)、分子擴(kuò)散系數(shù)、傳質(zhì)阻力系數(shù)。速率理論是對塔板理論的補(bǔ)充,通過研究上述三項(xiàng),來解釋和描述組分在色譜柱內(nèi)的擴(kuò)散和運(yùn)動阻力的原因與過程,能較好解釋板高的變化。它解釋了塔板理論不能解釋的問題,讓色譜分離過程更接近現(xiàn)實(shí)。

    渦流擴(kuò)散項(xiàng)是填充物的不均勻使得組分在流動相的推動下成隨機(jī)游走或渦流的狀態(tài)。渦流擴(kuò)散項(xiàng)公式:A=2 λdp,其中λ為填充不規(guī)則因子,dp為固定相顆粒直徑的平均值,λ和dp存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    1.2.4 分離度

    分離度是判斷物質(zhì)在色譜中的分離情況的標(biāo)準(zhǔn),通過測量兩個相鄰組分的保留值之差與其平均峰寬和的值的比,公式為:

    其中,當(dāng)R<0.8,表示相鄰組分不能完全分離;當(dāng)0.8<R<1時,表示分離程度較低,兩峰部分重疊;當(dāng)R=1,表示兩組分分離程度達(dá)到98%,大于1.5時,更高達(dá)99.7%,因此通常視R=1.5為相鄰兩組分的完全分離的指標(biāo)。

    1.2.5 信號檢測

    色譜柱口安裝的檢測器,一旦組分產(chǎn)生信號,則可識別信號并根據(jù)信號畫出色譜圖。色譜實(shí)驗(yàn)環(huán)境的變化可以通過信號檢測結(jié)果反映出來。

    1.2.6 定性分析

    定性分析就是確定組分的組成類別?;瘜W(xué)中的定性方法種類較多,本文主要介紹保留時間定性,即通過分析已知的純物質(zhì),得出其在相同實(shí)驗(yàn)環(huán)境下的保留時間值,然后以此為參照物,來確定分離出的各物質(zhì)。

    1.2.7 定量分析

    定量分析就是確定組分內(nèi)各物質(zhì)的具體含量或比重。本文采用化學(xué)中的歸一化法來進(jìn)行置換模擬,歸一化法就是將混合物內(nèi)的所有出峰組分的含量之和按100%計算,然后分別計算某一類物質(zhì)的組分含量百分?jǐn)?shù)的一種定量方法,其公式為:

    其中A為峰面積(與分子擴(kuò)散項(xiàng)A含義不同),fi為質(zhì)量(摩爾或體積)相對校正因子。校正因子在定量分析時是必不可缺的,因?yàn)閮x器的穩(wěn)定性、物質(zhì)自身性質(zhì)、實(shí)驗(yàn)環(huán)境變化等原因?qū)е碌慕M分內(nèi)物質(zhì)產(chǎn)生的信號并不相同,可能會與標(biāo)準(zhǔn)值相偏離,從而影響定量結(jié)果。

    2 模擬前的概念置換、條件假設(shè)與分析路徑

    色譜經(jīng)濟(jì)分析法將色譜分析理論引入經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象研究中,首先需要對原相關(guān)理論的主要因子進(jìn)行經(jīng)濟(jì)置換和經(jīng)濟(jì)理念解讀,這里我們以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中最普遍的消費(fèi)者的消費(fèi)儲蓄行為為例來進(jìn)行置換探討;然后通過假定一定的模擬條件,來保障模擬的可行性;最后,按照一定的分析路徑來完成色譜經(jīng)濟(jì)分析法的全過程模擬。

    2.1 理論主要因子置換

    在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中,消費(fèi)者是分析的主要對象,因此將化學(xué)中的關(guān)鍵因子替換為與消費(fèi)者行為和消費(fèi)環(huán)境相關(guān)的因素,并且經(jīng)濟(jì)概念置換遵循了化學(xué)中各因子本來之間的邏輯和聯(lián)系,具體置換如下所示。

    置換1:色譜分析法中組分質(zhì)量m在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中置換為消費(fèi)者的人數(shù)。

    置換2:色譜分析法中固定相與流動相不再是化學(xué)物質(zhì),在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中,固定相置換為價值,意味著消費(fèi)者選擇儲蓄,流動相置換為使用價值,意味消費(fèi)者選擇消費(fèi)。

    置換3:在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中,色譜柱為環(huán)境穩(wěn)定、在某個特定消費(fèi)區(qū)域內(nèi)和時間段內(nèi)的一個消費(fèi)空間,例如,在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中可以是某個單位內(nèi)所有人在一年的日常生活的消費(fèi)與儲蓄。

    置換4:在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中,分配比置換為某類消費(fèi)者在色譜柱(即某個消費(fèi)空間)內(nèi)的消費(fèi)與儲蓄之比,即:

    置換5:色譜分析法中色譜柱被假定為由n個塔板組成,在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中,每個塔板相當(dāng)于每次消費(fèi)選擇的一個微小空間,一部分為選擇消費(fèi)的消費(fèi)者占據(jù),一部分為選擇儲蓄的消費(fèi)者占據(jù),某類消費(fèi)者在相同的空間內(nèi)經(jīng)過n個消費(fèi)區(qū)域,最終流出消費(fèi)空間,得出對應(yīng)的色譜圖。

    置換6:在色譜經(jīng)濟(jì)分析中,色譜反應(yīng)中每次注入的載氣在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中被置換為消費(fèi)者的可支配收入,其分子質(zhì)量M置換為可支配收入的數(shù)額,在色譜經(jīng)濟(jì)分析中會增加n次可支配收入約束次數(shù)。

    置換7:色譜分析法中速率理論的渦流擴(kuò)散項(xiàng)中的填充不規(guī)則因子λ,在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中被置換為全部消費(fèi)者與目標(biāo)場所距離的標(biāo)準(zhǔn)差,或者說是某區(qū)域消費(fèi)場所分布的合理程度。當(dāng)λ值較大時,說明消費(fèi)者離消費(fèi)場所較遠(yuǎn),有更多時間準(zhǔn)備和決策,導(dǎo)致消費(fèi)者的行為相對滯后;當(dāng)λ值較小時,說明消費(fèi)者離消費(fèi)場所較近,消費(fèi)者更易將消費(fèi)行為付出實(shí)踐,從而導(dǎo)致提前消費(fèi)行為,這樣的滯后或者提前就造成了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的“渦流”現(xiàn)象。

    置換8:色譜分析法中速率理論中的渦流擴(kuò)散項(xiàng)的固定相顆粒直徑的平均值dp,在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中置換為消費(fèi)者對環(huán)境的敏感程度,仍然與λ成負(fù)相關(guān)。例如,λ較大時,消費(fèi)者離消費(fèi)場所較遠(yuǎn),促銷吸引的傳播阻礙大,即使了解促銷信息,其決策時間的延長也會造成消費(fèi)遲緩或不消費(fèi),因此其敏感程度dp較小,反之亦然。

    置換9:色譜分析法中速率理論中的分子擴(kuò)散項(xiàng)的彎曲因子γ,在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中置換為市場對消費(fèi)者的吸引力,其取值扔在0到1之間。當(dāng)γ=0時,市場中某一商品對消費(fèi)者吸引力無限大,阻礙了消費(fèi)者繼續(xù)進(jìn)行消費(fèi)與儲蓄的選擇行為,消費(fèi)者將所有儲蓄用于該商品的消費(fèi);當(dāng)γ=1時,表明該區(qū)域市場對消費(fèi)者完全無吸引力,那么我們可以說γ=0.5是消費(fèi)者一種均衡狀態(tài)。

    置換10:色譜分析法中速率理論中的分子擴(kuò)散項(xiàng)的載氣流速u,在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中置換為某段時間內(nèi)消費(fèi)者的可支配收入的平均增長速度,速度過快或過慢都會導(dǎo)致消費(fèi)者的分離產(chǎn)生變化,其值為常數(shù)。

    置換11:色譜分析法中速率理論中的分子擴(kuò)散項(xiàng)的擴(kuò)散系數(shù)Dg由三個相關(guān)因素綜合決定,因此先對三個因素均進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念置換:①載氣性質(zhì)在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中被置換為促進(jìn)消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)和儲蓄的某類動力性因素,載氣分子質(zhì)量M置換為可支配收入的數(shù)額,當(dāng)載氣即可支配收入流入消費(fèi)者手中時,消費(fèi)者的收入變大,消費(fèi)者會更容易去做出消費(fèi)或者儲蓄的選擇去購買想要的商品,持觀望的可能性也就越小,某種程度上說擴(kuò)散系數(shù)較小,反之較大。、②組分的分子質(zhì)量在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中被置換為某類消費(fèi)者在消費(fèi)群體中的權(quán)重,這類消費(fèi)者的權(quán)重越大,其發(fā)生從眾行為的可能性越小,越不容易受到其他類型消費(fèi)者和環(huán)境的影響,擴(kuò)散系數(shù)Dg也就越小。③柱溫在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中被置換經(jīng)濟(jì)熱度,柱壓被置換為政策環(huán)境條件。柱溫越大,表明經(jīng)濟(jì)熱度越大,此時市場的供給低于需求,單個消費(fèi)者由于環(huán)境和其他消費(fèi)者的影響,更有可能消費(fèi)其原本不可能消費(fèi)的商品,因此擴(kuò)散系數(shù)較大。柱壓的大小意味著政策環(huán)境對市場的限制或推動作用。例如,政府頒布房屋限購令,即柱壓較大,會促使消費(fèi)者更理性去購買,因此擴(kuò)散系數(shù)較小,除此之外政府出臺某項(xiàng)政策、提高存貸款利率都會影響柱壓。在進(jìn)行實(shí)際經(jīng)濟(jì)分析時,需根據(jù)特定的分析對象和環(huán)境來進(jìn)行柱溫與柱壓的設(shè)定。

    置換12:速率理論中的傳質(zhì)阻力項(xiàng)中的固定相粒徑d(在液相中就是dp)在傳質(zhì)阻力項(xiàng)中仍為消費(fèi)者對環(huán)境的敏感程度,但其對渦流擴(kuò)散項(xiàng)和傳質(zhì)阻力項(xiàng)的作用不同。d對渦流擴(kuò)散的影響體現(xiàn)在消費(fèi)的信息變化造成消費(fèi)的提前或滯后,如促銷信息、新開張的商業(yè)區(qū)、優(yōu)惠券的時間期限等,其影響具有偶然性;而對傳質(zhì)阻力項(xiàng)的影響體現(xiàn)在消費(fèi)支付渠道而形成的滯后,消費(fèi)的支付是必然的,其影響具有必然性。

    置換13:速率理論中的傳質(zhì)阻力項(xiàng)中的擴(kuò)散系數(shù)D(液相中表現(xiàn)為Dg)置換為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)行為的時間,其大小與消費(fèi)行為實(shí)現(xiàn)的難易程度相關(guān)。例如,考察商品市場付款購買,可以當(dāng)場決定,其很容易實(shí)現(xiàn),所以擴(kuò)散系數(shù)較小,傳質(zhì)阻力較大。塔板理論中因不考慮消費(fèi)決策的時間,其傳質(zhì)阻力接近0。速率理論中分子擴(kuò)散項(xiàng)和傳質(zhì)阻力項(xiàng)的擴(kuò)散系數(shù)在色譜經(jīng)濟(jì)分析中的置換含義相同,只是在兩者中影響其大小的因素不同。

    置換14:色譜圖的橫坐標(biāo)是組分分離的時間,在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中組分分離時間置換為消費(fèi)約束增加的次數(shù)。色譜圖的縱坐標(biāo)是流出色譜柱產(chǎn)生的信號值,在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中信號值被置換為完成消費(fèi)與儲蓄分配(即流出消費(fèi)空間出口)的人數(shù)。與此同時,基線是無任何消費(fèi)者進(jìn)入時的一條直線,在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中,將橫坐標(biāo)這條直線視為基線。

    置換15:色譜分析法中的保留時間tR,在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中置換為從開始增加消費(fèi)約束次數(shù)到出口出現(xiàn)該類消費(fèi)者人數(shù)最大值的總消費(fèi)約束次數(shù)。

    置換16:色譜分析中的峰高h(yuǎn),在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中置換為出口處該類消費(fèi)者的最大人數(shù)值。色譜分析法中峰底w,在色譜經(jīng)濟(jì)法中置換為出口出現(xiàn)人群的消費(fèi)約束次數(shù)與出口不再出現(xiàn)人群的消費(fèi)約束次數(shù)之差。

    置換17:色譜分析中的定量分析的定量校正因子fi,在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中置換為外部環(huán)境校正因子。這里的外部環(huán)境包括由于外部市場環(huán)境的穩(wěn)定度、消費(fèi)環(huán)境和消費(fèi)者自身可能性變化,由于這些原因帶來的消費(fèi)儲蓄行為的偏差,定量時進(jìn)行校正。

    2.2 模擬的假設(shè)條件

    經(jīng)濟(jì)分析的假設(shè)和方法是密不可分的,正確和合理的經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)是保證經(jīng)濟(jì)理論研究合理性的必要前提。因此,在進(jìn)行色譜經(jīng)濟(jì)分析模擬之前,對整個模擬過程先做如下假設(shè),在模擬過程中,可能因?yàn)榄h(huán)節(jié)需要而針對增加局部假設(shè)條件,整個模擬基本假設(shè)如下。

    假設(shè)1:假設(shè)消費(fèi)者都是理性消費(fèi)者,消費(fèi)和儲蓄時總能保證其自身利潤最大化,個人偏好在短期內(nèi)不會發(fā)生較大波動,對經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)環(huán)境有理性預(yù)期。

    假設(shè)2:假設(shè)載氣,即每次增加預(yù)算約束時,都是以連續(xù)的脈沖式的方式進(jìn)入色譜柱,且M(置換6)為10000元,因?yàn)閿U(kuò)散系數(shù)Dg與M成反比,則Dg為0.1(由上文速率理論公式得出)。

    假設(shè)3:假設(shè)有效理論塔板數(shù)n=5,所有消費(fèi)者在開始塔板模擬時,均在0號塔板上。

    假設(shè)4:假設(shè)消費(fèi)者在模擬過程中,其行為只有選擇消費(fèi)和選擇儲蓄兩種。特別是在速率理論模擬中,延遲或提前消費(fèi)與此并不矛盾,其最終結(jié)果都是進(jìn)行了消費(fèi)和儲蓄。

    假設(shè)5:按照置換4,分配比為k=s:c,其中s為儲蓄,c為消費(fèi),由此假設(shè)消費(fèi)者分為三類。當(dāng)4:1≤k<∞時,消費(fèi)者屬于保守型;當(dāng)1:4<k<4:1時,消費(fèi)者屬于穩(wěn)定型;當(dāng)0<k≤1:4時,消費(fèi)者屬于奢侈型。

    假設(shè)6:假設(shè)樣本組分m為200人,且樣本組只含有A、B兩類消費(fèi)者。其中,A類消費(fèi)者人數(shù)為100,其分配比kA=7:3,為穩(wěn)定型消費(fèi)者;B類消費(fèi)者人數(shù)也為100人,其分配比kB=1:5,為奢侈型消費(fèi)者。

    假設(shè)7:假設(shè)γ=0.5,市場處在比較均衡的狀態(tài)。

    假設(shè)8:假設(shè)色譜柱長L為1,線速度u為2。

    2.3 分析路徑

    色譜經(jīng)濟(jì)分析法的兩大作用,一是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,二是對分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。因色譜經(jīng)濟(jì)分析法模擬包括分析系統(tǒng)和分離系統(tǒng),且兩系統(tǒng)相互獨(dú)立。分離系統(tǒng)是模擬色譜分析的分類過程,將所得結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況對比,以便考察產(chǎn)生結(jié)果的可能性原因,為數(shù)據(jù)分類與預(yù)測做鋪墊;分析系統(tǒng)是在已知色譜圖結(jié)果的情況下去判斷分離的組分屬于何種類型,以及測量出該類組分的具體的量,通過此系統(tǒng)來判別和定量未知組分。本文的置換模擬按照以下路徑進(jìn)行分析:

    圖2 色譜經(jīng)濟(jì)分析法模擬框架和流程圖

    依照圖2,對色譜經(jīng)濟(jì)分析法的全過程進(jìn)行模擬時,考慮到平衡理論的具體的體現(xiàn)就是分配比,分配比在模擬中已設(shè)定為常數(shù),因此本文不模擬平衡理論。

    3 色譜經(jīng)濟(jì)分析法的全過程模擬

    3.1 分離系統(tǒng)的模擬

    3.1.1 塔板理論

    根據(jù)上文的置換和假定,首先對組分內(nèi)A、B兩類消費(fèi)者在塔板數(shù)為5的色譜柱內(nèi)進(jìn)行塔板理論模擬。以A類消費(fèi)者為例,來演示塔板理論的方法,表中均只保留兩位小數(shù)位數(shù),下文表格保留小位數(shù)與表1相同。

    表1 塔板理論下A類消費(fèi)者的分配表(n=5,k=7:3)

    塔板理論假設(shè)消費(fèi)者能在色譜柱內(nèi)瞬間達(dá)成平衡,因此消費(fèi)者在每次增加約束時,可以馬上做出消費(fèi)或儲蓄的決策。塔板空間由儲蓄和消費(fèi)所占據(jù),消費(fèi)者開始均在0號塔板上。

    如表1所示,每個塔板分塊的左邊表示儲蓄行為,右邊表示消費(fèi)行為。當(dāng)增加1次約束次數(shù)時,根據(jù)A類消費(fèi)者的分配比,有70人在0期選擇了儲蓄,30人選擇消費(fèi),因此0號塔板中固定相吸附了70人,1號塔板有30人。當(dāng)增加第2次約束時,在0號塔板上選擇儲蓄的70人由于可支配收入的增加,此時有49人選擇了儲蓄,21人選擇進(jìn)入1號塔板上進(jìn)行消費(fèi),與此同時,上一期選擇消費(fèi)的30人在1號塔板上按分配比,21人選擇了儲蓄,9人選擇繼續(xù)進(jìn)入下一塔板來進(jìn)行選擇。此時,0號塔板上固定相吸附的人數(shù)就由第2次增加約束后選擇儲蓄的49人構(gòu)成;1號塔板就有上期選擇在該塔板消費(fèi)等待下次增加約束后做出決策的21人和固定相就吸附的該期選擇儲蓄的21人共同組成,因此1號塔板上共42人;2號塔板由在1號塔板選擇消費(fèi)的9人構(gòu)成。

    依照上述描述,A類消費(fèi)者在約束次數(shù)的連續(xù)脈沖式增加下,不斷的進(jìn)行消費(fèi)或者儲蓄行為,最后,直到所有人都從出口流出,A類消費(fèi)者才完成了塔板的分離過程。這里不再模擬B類消費(fèi)的分離過程,B類消費(fèi)者按A類消費(fèi)者的分離途徑,根據(jù)其人數(shù)和分配比,經(jīng)過多次約束的增加后,所有人從出口流出,完成塔板分離。下圖3就是A、B兩類消費(fèi)者完成塔板分離后的色譜圖。

    圖3 塔板理論下A、B兩類消費(fèi)者的色譜圖

    如圖3所示,A類消費(fèi)者完成分離共增加了約束次數(shù)28次(出口人數(shù)小于1時即認(rèn)為沒有人流再流出),第29次增加約束時幾乎沒有人流出,在第14次出現(xiàn)峰值。B類消費(fèi)者完成分離共增加了9次約束,第10次增加約束時幾乎沒有人流出,在第5次出現(xiàn)峰值。

    圖3中的色譜峰都不是完全對稱的峰,但根據(jù)色譜分析理論,當(dāng)n足夠大時,隨著塔板數(shù)的增加,峰會趨于正態(tài)分布。

    3.1.2 速率理論

    塔板理論是建立在比較理想的情況下,是一種半經(jīng)驗(yàn)性的理論,其存在較多的不足:一是消費(fèi)者的消費(fèi)和儲蓄的決定是一瞬間完成,而現(xiàn)實(shí)該情況發(fā)生的可能性極??;二是沒有考慮其他因素,如環(huán)境、政策、消費(fèi)者之間的可能性影響;三是未考慮到經(jīng)濟(jì)增長和市場變化等外部消費(fèi)環(huán)境對塔板有效高度的影響。速率理論將塔板理論中的不足都考慮進(jìn)來,對塔板理論進(jìn)行補(bǔ)充,使得色譜曲線更加接近現(xiàn)實(shí)生活中的消費(fèi)儲蓄行為。

    速率理論的三個影響因素,在現(xiàn)實(shí)中是不分先后的,也不一定同時存在。本文目的是模擬三個因素如何在分離中發(fā)揮作用,因此分別討論三者的影響,不將三者結(jié)合起來考慮,并以A類消費(fèi)者為例,考察其在速率理論下分離,與塔板理論下分離的區(qū)別。

    根據(jù)假設(shè)2、7和8,原有效塔板高度為L/n=0.2,但因?yàn)榉肿訑U(kuò)散項(xiàng)的關(guān)系,B/u=2γDg/u=0.05因此,新的有效塔板高度為0.25,此時有效塔板數(shù)n=L/H=4。因此,在對三個因素的模擬中,由于傳質(zhì)阻力項(xiàng)和分子擴(kuò)散項(xiàng)都包含分子擴(kuò)散系數(shù),所以這兩項(xiàng)的有效塔板數(shù)為4。

    (1)傳質(zhì)阻力項(xiàng)

    傳質(zhì)阻力項(xiàng)由置換后d與D共同決定,但這兩者在消費(fèi)者的消費(fèi)與儲蓄行為的具體體現(xiàn):一是形成消費(fèi)傾向到實(shí)現(xiàn)消費(fèi)行為的阻力;二是形成儲蓄傾向到實(shí)現(xiàn)儲蓄行為的傾向的阻力。

    假設(shè)傳質(zhì)阻力的平均時間間隔T=1,本來應(yīng)該在該期儲蓄或消費(fèi)時,由于傳質(zhì)阻力的存在,延遲到下期儲蓄或消費(fèi)。以A類消費(fèi)者為例,下表2每個塔板上的左小格表示實(shí)現(xiàn)儲蓄行為,右小格形成消費(fèi)傾向。

    表2 存在傳質(zhì)阻力項(xiàng)下A類消費(fèi)者的分配情況(n=4,k=7:3)

    如表2所示,按照A類消費(fèi)者的分配比,有70位消費(fèi)者形成了儲蓄傾向,30位選擇了消費(fèi),因此0號塔板上呈0/70的分布。當(dāng)約束次數(shù)為2時,上一期的70人在該期實(shí)現(xiàn)了儲蓄,而1號塔板上的30人重新分配。選擇消費(fèi)的21人會先與之前一樣先形成消費(fèi)傾向,在第4次增加約束時,才會進(jìn)入塔板1形成消費(fèi)行為。

    下圖4為不存在傳質(zhì)阻力時A類消費(fèi)者在有效塔板數(shù)仍為5的情況下與存在傳質(zhì)阻力下有效塔板數(shù)變?yōu)?的A類消費(fèi)者的對比圖:

    圖4 存在傳質(zhì)阻力與不存在傳質(zhì)阻力時A類消費(fèi)的分配情況對比圖

    塔板數(shù)越多,峰寬越大。但由圖4可知,傳質(zhì)阻力項(xiàng)的存在,雖然有效塔板數(shù)變少了,但是其色譜峰還是和不存在傳質(zhì)阻力時的峰寬相差無幾,因此某種程度上傳質(zhì)阻力項(xiàng)使得色譜峰展寬變寬。峰變寬是因?yàn)閭髻|(zhì)阻力項(xiàng)的存在使得消費(fèi)者在消費(fèi)或儲蓄時存在的某些阻礙,因此,需要更多的時間去實(shí)現(xiàn)消費(fèi)或者儲蓄行為。同時,在T=7之前流出的消費(fèi)者受傳質(zhì)阻力的影響較小,其并不影響整體的分析。

    (2)分子擴(kuò)散項(xiàng)

    分子擴(kuò)散項(xiàng)在γ、u、Dg三個因子的綜合影響下,在色譜柱中的主要表現(xiàn)是:有一部分消費(fèi)者在剛開始進(jìn)入色譜柱時,并不馬上消費(fèi),而是在其他塔板上觀望,等有部分消費(fèi)者完成消費(fèi)后,其才重新進(jìn)入0號塔板開始進(jìn)行分配。

    分析分子擴(kuò)散項(xiàng)的影響時,同樣因?yàn)榇嬖跀U(kuò)散系數(shù)的原因,導(dǎo)致有效塔板數(shù)為4。下表3假設(shè)A類消費(fèi)有10人開始處于觀望態(tài)度,在第5次增加約束時才開始返回0號塔板開始分配。

    表3 分子擴(kuò)散項(xiàng)下A類消費(fèi)的分配情況(n=4,k=7:3)

    如表3所示,存在分子擴(kuò)散項(xiàng)時,A類消費(fèi)者只有90人參與分配,到第5次時,10個消費(fèi)者進(jìn)入塔板0號,與仍留在0號塔板上的消費(fèi)者重新依照其分配比進(jìn)行分配。

    下圖5是不存在分子擴(kuò)散項(xiàng)的情況下有效塔板數(shù)仍為5的A類消費(fèi)者,與存在分子擴(kuò)散項(xiàng)下有效塔板數(shù)為4的A類消費(fèi)者的分配情況的對比圖。

    圖5 存在分子擴(kuò)散項(xiàng)與不存在分子擴(kuò)散項(xiàng)時A類消費(fèi)分配情況對比圖

    由圖5可知,存在分子擴(kuò)散項(xiàng)時,A類消費(fèi)者的保留時間提前色譜峰與不存在分子擴(kuò)散項(xiàng)的峰寬一樣,然而存在分子擴(kuò)散項(xiàng)時的有效塔板數(shù)的變少,反而說明峰變寬了。

    (3)渦流擴(kuò)散項(xiàng)

    渦流擴(kuò)散項(xiàng)的因子λ、dp的綜合影響使得消費(fèi)者的消費(fèi)與儲蓄行為可能存在兩種:一是已經(jīng)形成的消費(fèi)決策因?yàn)槟撤N原因而推遲,消費(fèi)滯后;另一種是已經(jīng)形成的消費(fèi)決策提前以更加直接的方式完成,然后直接進(jìn)入下一個塔板消費(fèi)。因此,假設(shè)消費(fèi)提前和滯后期均為t=1,即在T期未消費(fèi)的,提前到T-1期消費(fèi)或滯后到T+1期消費(fèi)。

    渦流擴(kuò)散項(xiàng)的影響因子里不包含擴(kuò)散系數(shù),因此其有效塔板高度不同于傳質(zhì)阻力項(xiàng)和分子擴(kuò)散項(xiàng),仍然為5。下表4是在渦流擴(kuò)散項(xiàng)影響下,A類消費(fèi)者出現(xiàn)滯后消費(fèi)情況的分配情況表。

    由表4可見,在t=2時,塔板1上有5位消費(fèi)者因?yàn)榫嚯x消費(fèi)場所較遠(yuǎn),在該期沒有消費(fèi),在t=3的時候才進(jìn)入塔板2進(jìn)行消費(fèi)。具體表現(xiàn)為在t=2時,只有4位消費(fèi)者進(jìn)入到塔板2中,此時塔板1仍有47位消費(fèi)者。

    表4 渦流擴(kuò)散項(xiàng)下A類消費(fèi)者滯后消費(fèi)的分配情況(n=5,k=7:3)

    表5 渦流擴(kuò)散項(xiàng)下A類消費(fèi)者提前消費(fèi)的分配情況(n=5,k=7:3)

    由表5可見,在t=2時,10單位消費(fèi)者可能因?yàn)槭艿侥撤N促銷信息的刺激,決定提前消費(fèi),這一部分消費(fèi)者提早進(jìn)入2號塔板,而留在1號塔板的消費(fèi)者只有32單位。因此,在t=3時,本該在此消費(fèi)的消費(fèi)者因?yàn)樘崆跋M(fèi),只有2.6單位的消費(fèi)者從1號塔板進(jìn)入到2號。

    由表4與表5的分析,依照塔板理論繼續(xù)完成后續(xù)分配,得出滯后消費(fèi)、提前消費(fèi)與塔板理論下的A類消費(fèi)的分配情況的比較色譜圖6。

    圖6 存在渦流擴(kuò)散下與不存在渦流擴(kuò)散下A類消費(fèi)者的對比圖

    由于分配數(shù)據(jù)樣本較小,所以由圖看出差別比較細(xì)微。圖6的3-6期,可以發(fā)現(xiàn)渦流擴(kuò)散對分配情況的影響,提前消費(fèi)的色譜峰向左擴(kuò)張,滯后消費(fèi)的色譜峰向右擴(kuò)張,這與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活相符。因此,渦流擴(kuò)散項(xiàng)能分析出經(jīng)濟(jì)生活中的變化對消費(fèi)者的影響。

    3.1.3 分離度

    分離度的目的主要是檢測色譜峰的分離情況,相當(dāng)于分類效果的檢測器。影響分離的效果的因素很多,主要的兩個因素是有效塔板數(shù)和分配比。這里以圖3的數(shù)據(jù)為例,來模擬如何計算分離度,以及考察塔板理論下的A、B兩類消費(fèi)者是否完全分離。

    由圖3知A類消費(fèi)者的保留時間為14,B類消費(fèi)者的保留時間為5。A類消費(fèi)者峰寬為23,B類消費(fèi)峰寬為4,因此根據(jù)分離度公式,A、B兩類消費(fèi)者的分離度為:

    可見,其未達(dá)到完全分離標(biāo)準(zhǔn)1.5,R值小于0.8,因此A、B分離效果較差。造成分離效果差的可能原因有兩個:第一,塔板數(shù)較少;第二,A、B兩類消費(fèi)者的分配比比較接近于分類的臨界值,從而造成了分離效果不佳。如果要使得分配比不變,而峰完全分離,根據(jù)分離度理論,可以通過增加塔板數(shù)來達(dá)到這一目的。

    3.1.4 信號檢測

    經(jīng)濟(jì)行為已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘I钪?,并對社會、集體及個人帶來深刻的影響,以幾何式爆發(fā)式增長的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),由于經(jīng)濟(jì)行為個體的快速變化,傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法必然無法滿足,必須借助計算機(jī)技術(shù)。因此,色譜經(jīng)濟(jì)分析法對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的檢測和反饋的最終實(shí)現(xiàn)需要色譜經(jīng)濟(jì)分析法軟件來支持。色譜分析軟件依照置換后的色譜經(jīng)濟(jì)分析法的塔板理論、速率理論設(shè)立好固定相與流動相指標(biāo)的權(quán)重,通過輸入數(shù)據(jù)到軟件來自動輸出結(jié)果,某種程度上說該軟件就是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的信號檢測器。

    3.2 分析系統(tǒng)

    在模擬分析系統(tǒng)時,我們假設(shè)圖3就是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中某消費(fèi)群體的色譜圖,下面通過模擬定性與定量分析來描述其功能和作用。

    3.2.1 定性分析

    利用保留時間定性有兩個基本要求:一是樣本組分不能特別復(fù)雜;二是峰不能完全重疊。這里模擬保留時間定性,就是用出現(xiàn)峰值時約束次數(shù)的最大值為基本依據(jù),來判斷每個峰是哪一類消費(fèi)者。

    分離環(huán)境的不同,相同類型消費(fèi)者的保留時間也會不同。因此基于保留時間的定性方法,必須在相同環(huán)境下對多種單一類型的消費(fèi)者樣本群體進(jìn)行模擬,得出一系列的保留時間圖作為參照系(如圖7)來進(jìn)行定性分析。另外,由于從色譜圖中無法確定分離時的塔板數(shù),所以定性分析的另一大前提就是必須先確定色譜圖是在n為多少的塔板上分離得來的。

    圖7 參照系樣圖

    組分的人數(shù)大小不影響保留時間值,組分無論是100人還是1000人,在相同情況下的保留時間值是相同的。因此定性的基本步驟應(yīng)該為:第一,取適量組分,在從n=2開始的塔板數(shù)進(jìn)行分離模擬,直到出現(xiàn)與色譜圖一樣的保留時間,從而確定塔板數(shù);第二,根據(jù)確定的塔板數(shù),對多類單一類型的消費(fèi)者在相同環(huán)境下進(jìn)行模擬,制作參照系;第三,將待定性的色譜圖中各種類的消費(fèi)者的保留時間與參照系中保留時間對比,確定該組分含有哪些種類的消費(fèi)者。

    根據(jù)上述步驟,我們很容易的能確定該組分含有A、B兩類消費(fèi)者,并且確定其分配比。

    3.2.2 定量分析

    根據(jù)歸一化法定量,需要加入純樣本標(biāo)準(zhǔn)物作為參照物來計算已經(jīng)定性知道的A、B兩類消費(fèi)者的環(huán)境校正因子fi。因此這里增加假設(shè):假設(shè)C類消費(fèi)者為穩(wěn)定型消費(fèi)者,人數(shù)為200人,其分配比k=1:1;與此同時,新增樣本組,該組包含A類消費(fèi)者100人、B類消費(fèi)者100人和C類消費(fèi)者200人。由于根據(jù)定性知道含有A、B兩類消費(fèi)者的組分是在n為5的塔板上進(jìn)行分離的,因此下圖8為樣本組在與未知待定量的組分相同環(huán)境下依照塔板理論模擬的色譜圖。

    圖8 塔板理論下樣本組中三類消費(fèi)者分配情況圖

    A、B、C三類消費(fèi)者的峰面積

    因?yàn)锳、B、C三類消費(fèi)者的峰形圖都不是對稱的,需要用到計算不對稱峰的面積公式:

    其中h為峰高,W0.85和W0.15為色譜峰在峰高為0.85和0.15處的峰寬。因此,用其峰值乘以0.85或0.15,然后在色譜圖6(或塔板理論分離得的數(shù)據(jù)表)找出對應(yīng)的值與約束次數(shù),通過峰高左右兩側(cè)約束次數(shù)之差算出峰寬。根據(jù)圖6可知A、B、C三類消費(fèi)者的色譜峰的峰高分別是7.01、40.19、15.63,在0.85和0.15處的峰寬分別為:

    歸一化法定量

    用歸一化法定量前需要計算未知組分中A、B兩類消費(fèi)者的峰面積,計算結(jié)果為98.14和100.47。值得注意的是,這里的值與樣本組的A、B的峰面積值相同,并不能說明可以直接確定A、B兩類消費(fèi)者的人數(shù),只是因?yàn)槟M的簡化需要,恰好樣本組的人數(shù)與未知組分的人數(shù)相同,實(shí)際上現(xiàn)實(shí)分析中是不太可能出現(xiàn)恰好相同的情況,必需要?dú)w一化法來計算百分比。

    因此,未知組分含A類消費(fèi)者98人,B類消費(fèi)者102人,這與圖3根據(jù)A、B兩類分別為100人的假設(shè)相差無幾,誤差數(shù)只為2人。造成誤差的原因可能有塔板數(shù)過少、小數(shù)點(diǎn)保留點(diǎn)數(shù)較少或者是樣本數(shù)據(jù)還不夠多,但是其不影響定量分析在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象分析中的實(shí)用性。

    4 結(jié)論

    4.1 色譜經(jīng)濟(jì)分析法應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的可行性

    色譜經(jīng)濟(jì)分析法作為跨學(xué)科理論借鑒的研究,對其全過程的模擬表明色譜分析法可以從自然科學(xué)領(lǐng)域置換到社會科學(xué)領(lǐng)域。雖然色譜分析的對象是自然物質(zhì),而色譜經(jīng)濟(jì)分析法的對象是抽象的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,但是兩者都是依靠物質(zhì)或個體間的相互反應(yīng)來進(jìn)行分離、分析,在分離模式與路徑上具有共性,即色譜經(jīng)濟(jì)分析法并不違背色譜分析法的原理,可以完美應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)分析。其次,大數(shù)據(jù)通常以脈沖式形式存在,色譜經(jīng)濟(jì)分析法是對周期性持續(xù)或非持續(xù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的脈沖式約束與分割,是通過數(shù)據(jù)篩選與數(shù)據(jù)分析來定性定量分析數(shù)據(jù),本質(zhì)上是依據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)部共性的客觀的數(shù)據(jù)分析方法。再者,色譜經(jīng)濟(jì)分析法的結(jié)果表現(xiàn)出的是某類行為的趨勢性與必然性,忽略偶然性對結(jié)果的影響,與大數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)要求一致。最后,色譜經(jīng)濟(jì)分析法不依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計的樣本與數(shù)學(xué)模型,對數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式與獲取方式要求相對較低,相對傳統(tǒng)統(tǒng)計方法其更適用于提煉和分析存在形式多樣的大數(shù)據(jù)。由此,可以看到色譜經(jīng)濟(jì)分析法在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的廣闊前景。

    4.2 色譜經(jīng)濟(jì)分析法的問題與展望

    (1)色譜經(jīng)濟(jì)分析對復(fù)雜組分分離、分析的可行性。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的復(fù)雜性以及經(jīng)濟(jì)行為個體的多樣性,在對多組分的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脈沖式處理時,目前的色譜經(jīng)濟(jì)分析法是否適用,包括分離過程的可操作性、分類、定性與定量的結(jié)果的準(zhǔn)確性以及分離結(jié)果的有效性。

    (2)色譜經(jīng)濟(jì)分析法應(yīng)用平臺的擴(kuò)展。消費(fèi)者的消費(fèi)儲蓄消費(fèi)行為分析只是對色譜經(jīng)濟(jì)分析法的可行與示范模擬,色譜經(jīng)濟(jì)分析法將在金融、股票、保險、心理學(xué)、圖書館學(xué)等各方面找尋更多的示例,在為其他類型分析提供參考依據(jù)的同時,以示例為依據(jù)探索出更具有共性的色譜經(jīng)濟(jì)分析法。

    (3)固定相與流動相的設(shè)計。本文對色譜經(jīng)濟(jì)分析的全過程模擬設(shè)計的固定相和流動相因子只有一項(xiàng),分別為儲蓄與消費(fèi)。在色譜分析中,固定相和流動相的設(shè)計是影響分類結(jié)果的關(guān)鍵因素,同時,固定相與流動相往往是一定比例混合而成。影響經(jīng)濟(jì)個體的因素也是多樣的,在色譜經(jīng)濟(jì)分析法中,設(shè)定的固定相和流動相應(yīng)具有多樣性、自動識別、有效分類的特點(diǎn),如何設(shè)計固定相與流動相是色譜經(jīng)濟(jì)分析法應(yīng)用的關(guān)鍵突破口。

    (4)色譜經(jīng)濟(jì)分析法軟件設(shè)計。信號的反應(yīng)實(shí)際上是對數(shù)據(jù)處理結(jié)果的直觀呈現(xiàn),對海量數(shù)據(jù)的處理與計算機(jī)技術(shù)密不可分,色譜經(jīng)濟(jì)分析法在未來必須設(shè)計對應(yīng)軟件,其功能期望達(dá)到自動識別數(shù)據(jù)類型、設(shè)定固定相與流動相后自動輸出結(jié)果、對輸出結(jié)果進(jìn)行繪圖與定性定量分析。

    (5)定性與定量分析方法。本文針對簡單二維分類所采用的定性與定量分析方法較為簡單,事實(shí)上色譜分析中的定性與定量方法種類繁多,針對簡單與復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析處理方式也不同,今后將在方法上將進(jìn)行更多的置換,特別是針對復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的計算方法。

    總之,色譜經(jīng)濟(jì)分析法目前還處于初步研究階段,很多環(huán)節(jié)還不夠成熟。但是就其初步模擬與特性分析來看,未來的應(yīng)用前景和應(yīng)用平臺是巨大的,對大數(shù)據(jù)的分析與挖掘有巨大的貢獻(xiàn)。今后在突破色譜經(jīng)濟(jì)分析法的關(guān)鍵問題后,對其設(shè)計原理、分離路徑、分析方法、分析結(jié)果進(jìn)行凝練,將最終形成一套完整的適用于復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法。

    [1]游士兵等.復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象分類方法創(chuàng)新的理論前瞻——基于化學(xué)“色譜分析法”的借鑒與思考[J].統(tǒng)計與決策,2011,(7).

    [2]沈萍等.色譜經(jīng)濟(jì)分析法置換系列研究:分配比[J].統(tǒng)計與決策,2011,(9).

    [3]游士兵等.色譜經(jīng)濟(jì)分析法置換系列研究:塔板理論[J].統(tǒng)計與決策,2012,(1).

    [4]游士兵等.速率理論中分子擴(kuò)散項(xiàng)的置換模擬與經(jīng)濟(jì)學(xué)思考[J].統(tǒng)計與決策,2013,(1).

    [5]游士兵等.速率理論中傳質(zhì)阻力項(xiàng)的置換模擬與經(jīng)濟(jì)學(xué)思考[J].統(tǒng)計與決策,2013,(5).

    [6]沈萍等.色譜經(jīng)濟(jì)分析法系列研究:分離度理論[J].統(tǒng)計與決策,2013,(7).

    [7]游士兵等.色譜經(jīng)濟(jì)分析法置換的定量分析[J].統(tǒng)計與決策,2013,(11).

    [8]游士兵等.速率理論中渦流擴(kuò)散項(xiàng)的置換模擬與經(jīng)濟(jì)學(xué)思考[J].統(tǒng)計與決策,2013,(2).

    [9]蘇立強(qiáng),鄭永杰.色譜分析法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.

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