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    地鐵車輛故障分析及維修技術(shù)探討

    2015-04-20 04:00:43陳帥
    科技與創(chuàng)新 2015年5期
    關(guān)鍵詞:故障診斷故障分析

    陳帥

    摘 要:對(duì)于地鐵車輛的故障分析和維修技術(shù),不能單純地以定期檢修為重點(diǎn),還要符合地鐵車輛的運(yùn)行需求,從而提升地鐵車輛的運(yùn)行效率。通過分析地鐵車輛故障,提出了維修技術(shù)的應(yīng)用方法。

    關(guān)鍵詞:地鐵;故障分析;維修技術(shù);啟動(dòng)聯(lián)鎖

    中圖分類號(hào):U279 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2015.05.126

    目前,地鐵車輛運(yùn)行處于低效率狀態(tài)。由于地鐵車輛建設(shè)期間存在諸多隱患,加之車輛本身存在問題,所以,地鐵車輛的通運(yùn)并沒有達(dá)到安全、可靠的標(biāo)準(zhǔn),很容易出現(xiàn)車輛故障,進(jìn)而影響地鐵交通系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。為了排除地鐵車輛故障的干擾,需準(zhǔn)確診斷地鐵車輛故障,規(guī)范維修技術(shù)的應(yīng)用,從而體現(xiàn)維修技術(shù)在地鐵車輛故障中的重要價(jià)值。

    1 地鐵車輛故障分析

    地鐵車輛故障的類型較多,結(jié)合地鐵車輛的實(shí)際運(yùn)行,例舉比較常見的地鐵車輛故障,分析如下。

    1.1 出乘前故障

    地鐵車輛故障在正常操作狀態(tài)下也會(huì)發(fā)生故障,此類故障可劃分到出乘前故障的范圍內(nèi),一般由司機(jī)根據(jù)預(yù)先制定的處理建議操作,但也有部分故障無法解決,比如啟動(dòng)聯(lián)鎖、HSCB無法閉合等,這制約著地鐵車輛的正常運(yùn)行。出乘前故障的引發(fā)原因較多,屬于規(guī)模相對(duì)較大的故障類型。

    1.2 運(yùn)行中故障

    地鐵車輛運(yùn)行中故障可導(dǎo)致車輛無法通行,需采取救援的方式解決。地鐵車輛運(yùn)行中故障的發(fā)生概率較高,屬于多發(fā)類故障。此類故障對(duì)地鐵車輛的干擾較大,車輛一旦出現(xiàn)運(yùn)行中故障,則會(huì)大范圍影響地鐵通車,具有緊急、突發(fā)的特點(diǎn)。比較常見的運(yùn)行中故障包括制動(dòng)故障、BCU故障和空壓機(jī)故障等。

    1.3 車輛系統(tǒng)故障

    車輛系統(tǒng)是地鐵車輛的一部分,包括空調(diào)系統(tǒng)、列車信息系統(tǒng),此類系統(tǒng)可輔助地鐵車輛的運(yùn)行。出現(xiàn)車輛系統(tǒng)故障后,會(huì)對(duì)地鐵車輛造成直接影響,不利于地鐵車輛的運(yùn)行,還有可能引發(fā)顯示問題或報(bào)警長(zhǎng)鳴。

    2 地鐵車輛故障的診斷

    目前,在地鐵車輛故障的診斷中,F(xiàn)MEA診斷方法的效益較高,其在地鐵車輛故障診斷中的應(yīng)用可分為3個(gè)部分:①確定故障診斷的目標(biāo)。地鐵車輛故障具有復(fù)雜、零散的特點(diǎn),維修人員較難在短時(shí)間內(nèi)直接判斷故障。因此,需要在故障診斷時(shí)明確故障目標(biāo),同時(shí),了解故障的影響程度,這有助于制訂故障維修方案。②診斷故障類型。FMEA系統(tǒng)內(nèi)有專業(yè)的診斷框架,維修人員利用FMEA系統(tǒng)可判斷故障類型。③分析故障危害。不同車輛故障的危害程度不同,F(xiàn)MAE診斷出故障類型后,需要分析故障的危害級(jí)別,以便于維修人員規(guī)劃維修時(shí)間,主動(dòng)保護(hù)地鐵車輛系統(tǒng),提高地鐵車輛維修的水平。

    3 地鐵車輛故障的維修技術(shù)

    地鐵車輛故障維修技術(shù)用于維護(hù)地鐵車輛的安全運(yùn)行,規(guī)避車輛故障引起的地鐵風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)合地鐵車輛故障診斷,以某城市地鐵交通線路為例,分析維修技術(shù)的應(yīng)用。

    3.1 地鐵車輛故障的維修模式

    某城市地鐵交通線路內(nèi)的地鐵車輛采用全效修維修模式,拆分了原本設(shè)定好的車輛維修計(jì)劃,將獨(dú)立的維修模塊分配到全效修維修模式內(nèi),要求維修單位監(jiān)督小單元模塊的運(yùn)行狀態(tài),并根據(jù)拆分模塊的運(yùn)行執(zhí)行維修計(jì)劃。該地鐵全效修維修模式包括12個(gè)模塊,每名維修人員負(fù)責(zé)的維修內(nèi)容不同,著重考慮了各個(gè)維修內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián),形成了拓展性的維修模式,樹立了全效修維修的目標(biāo),從而形成了體系化的維修方式。

    3.2 地鐵車輛故障的維修技術(shù)

    該地鐵以全效修維修模式為主,并規(guī)劃了地鐵車輛故障維修技術(shù)的應(yīng)用。具體分析有以下6點(diǎn):①重點(diǎn)分析地鐵車輛的故障狀態(tài),明確地鐵車輛對(duì)維修技術(shù)的需求,及時(shí)更新全效修維修方案。全效修維修方案必須以車輛故障的狀態(tài)為基礎(chǔ)落實(shí)維修措施。②根據(jù)全效修維修模式劃分出維修范圍后,不同維修模塊之間會(huì)存在連接區(qū)域。因此,應(yīng)嚴(yán)謹(jǐn)分配維修內(nèi)容,降低維修模塊的復(fù)雜程度。由于維修技術(shù)的主要目的是解決地鐵車輛中的故障,所以,需要保障維修技術(shù)的合理性。③維修人員在已經(jīng)發(fā)生故障的地鐵車輛內(nèi)收集故障信息,按照地鐵車輛故障的模式快速分配人員,并確定維修類型,從而開展全面維修。復(fù)雜故障的維修需要先安排跟蹤診斷,在確定故障類型后,再規(guī)劃故障維修的周期。④在地鐵車輛故障維修的過程中,應(yīng)結(jié)合故障級(jí)別,規(guī)劃數(shù)字模型的應(yīng)用,通過數(shù)字模型深入分析,并在此基礎(chǔ)上確定維修方式。⑤地鐵車輛故障具有明顯的特殊性。在維修過程中涉及到重組模式,利用全效修維修模式中的約束條件,可實(shí)現(xiàn)最大化的維修效益,構(gòu)建組合模塊,從而達(dá)到最佳維修狀態(tài)。⑥在地鐵車輛故障維修技術(shù)中,應(yīng)為全效修維修的12模塊編號(hào),并建立維修數(shù)據(jù)庫,全面記錄車輛維修的信息,從而推進(jìn)信息化維修的發(fā)展。

    3.3 維修技術(shù)的效益評(píng)估

    經(jīng)該地鐵線路車輛維修技術(shù)的實(shí)踐證明,將全效修維修模式當(dāng)作根本的維修技術(shù),具有成熟的效益表現(xiàn),可評(píng)估維修現(xiàn)場(chǎng)的效益,落實(shí)維修技術(shù)的應(yīng)用。應(yīng)用維修技術(shù)能夠解決地鐵車輛故障,維持車輛運(yùn)行的最優(yōu)狀態(tài)。維修人員匯總并分析地鐵車輛故障的維修記錄,可制訂地鐵車輛維修的計(jì)劃方案,從而做好地鐵車輛的維修工作。

    4 結(jié)束語

    地鐵車輛故障的破壞性較大,可降低地鐵交通運(yùn)行的質(zhì)量。因此,我們應(yīng)結(jié)合地鐵車輛的運(yùn)行狀況,規(guī)范故障診斷的應(yīng)用,充分利用維修技術(shù)解決地鐵車輛中的故障問題,從而保障地鐵車輛的運(yùn)行水平。維修技術(shù)在地鐵車輛故障中,既要符合車輛運(yùn)行故障診斷的實(shí)際,又要具備準(zhǔn)確性,從而保障地鐵車輛的安全通行,減少地鐵車輛的運(yùn)行壓力。

    參考文獻(xiàn)

    [1]曾星瑜.地鐵車輛檢修信息系統(tǒng)的開發(fā)[D].成都:西南交通大學(xué),2012.

    [2]李啟俊.南京地鐵車輛維修修程分析和優(yōu)化[D].南京:南京理工大學(xué),2011.

    〔編輯:張思楠〕

    Abstract: For the failure analysis and repair techniques metro vehicles, not simply to focus on preventive maintenance, but also to meet the operational needs of metro vehicles in order to improve the operating efficiency of metro vehicles. By analyzing the metro vehicle breakdowns, application methods proposed maintenance technology.

    Key words: metro; failure analysis; maintenance technology; start interlock

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