大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)字出版營銷策略

楊 曙

（常州工學(xué)院人文社科學(xué)院，江蘇常州213022）

早在1980年，未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中將大數(shù)據(jù)稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。2009年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中將大數(shù)據(jù)當(dāng)成了流行詞匯。2012年2月13日，美國《紐約時報》宣稱，人類已經(jīng)到達(dá)了“大數(shù)據(jù)時代”。2012年3月29日，奧巴馬宣稱，美國投資2億美元開啟“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，至此，大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用成為如今美國的重要發(fā)展戰(zhàn)略。同年，全球編輯網(wǎng)（GEN，Global Editors Network）發(fā)起和組織、谷歌公司進(jìn)行資助獎勵成立了數(shù)據(jù)新聞獎（DJA，Data Journalism Awards），這是國際上第一個表彰大數(shù)據(jù)新聞工作者的獎項，可以看出大數(shù)據(jù)在傳媒領(lǐng)域中已被足夠重視。對于數(shù)字出版行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)解構(gòu)了原先的營銷體系，又重構(gòu)了全新的營銷可能。

數(shù)字出版營銷體系的建立，需要分析優(yōu)質(zhì)的客戶，促使數(shù)據(jù)引導(dǎo)生產(chǎn)、銷售，使得數(shù)據(jù)貫穿在數(shù)字出版營銷的整個過程當(dāng)中，以此達(dá)到最佳營銷效果。本文將討論在大數(shù)據(jù)的背景之下，如何對數(shù)字出版營銷進(jìn)行改進(jìn)，建立大數(shù)據(jù)時代的數(shù)字出版營銷策略。

一、“大數(shù)據(jù)”概念

計算機(jī)分析技術(shù)和傳媒報道進(jìn)行結(jié)合，這并不是現(xiàn)在才有的事物：早在上個世紀(jì)50年代，美國就有記者專門用計算機(jī)來對政府的數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行分析，以此發(fā)現(xiàn)和調(diào)查新聞事實。[1]此后在西方，CAR（Computer Aided Reporting計算機(jī)輔助報道）興起，人們在CAR領(lǐng)域中，開始不斷地利用數(shù)據(jù)來挖掘新聞。無論數(shù)據(jù)是公開還是隱藏，記者都會注意去利用，以此作為從事新聞報道的重要資源。

對于大數(shù)據(jù)的概念，學(xué)術(shù)界還沒有完全公認(rèn)的定義，維基百科對大數(shù)據(jù)的定義，“無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”[2]；IT研究與顧問咨詢公司Gartner則將大數(shù)據(jù)定義為，“在一個或多個維度上超出傳統(tǒng)信息技術(shù)的處理能力的極端信息管理和處理問題”[3]；美國國家科學(xué)基金會（NSF）這樣定義，“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。[4]不少人認(rèn)為，從海量數(shù)據(jù)中快速獲得信息就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。

媒體的傳統(tǒng)經(jīng)營是建立在經(jīng)驗或者傳統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，比如利用一定的財務(wù)分析軟件進(jìn)行分析得到最后數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由管理員通過事先特定程序安排獲得，管理員獲得的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（Structured Data），即數(shù)據(jù)庫（Data Base），或是具有關(guān)聯(lián)度的數(shù)據(jù)（Related Data）。（1）對于受眾的調(diào)查，事先通過嚴(yán)格的隨機(jī)抽樣來進(jìn)行調(diào)查，然后通過抽樣來推斷總體，利用財務(wù)軟件去了解產(chǎn)品的供銷和利潤，以此來對整個數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策。

大數(shù)據(jù)概念源于眾多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（Unstructured Data），包含一些無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)（Unrelated Data）集，其除了傳統(tǒng)調(diào)查外，還含有社交網(wǎng)站、缺陷數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、各種圖片視頻等，這些數(shù)據(jù)都是彼此毫無關(guān)聯(lián)的，大數(shù)據(jù)的分析就和以往的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)分開來。大數(shù)據(jù)概念所涵蓋的信息量遠(yuǎn)超出現(xiàn)有軟件設(shè)施的承載力，多樣化超出了傳統(tǒng)線性財務(wù)軟件工具的能力，快速化也對計算機(jī)的架構(gòu)能力提出了新的要求。也就是說，大數(shù)據(jù)具有4V：大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和價值密度低（Value）的特點。大量化，指的是數(shù)據(jù)數(shù)量很大，任何在線交易、社交網(wǎng)絡(luò)都會傳播大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在各種行業(yè)當(dāng)中，任何行業(yè)或個人的活動都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，當(dāng)前的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從TB級別上升為PB甚至ZB級別。（2）多樣化，指的是數(shù)據(jù)類型眾多，囊括了各種音頻、視頻、圖片、文本、交易信息?？焖倩?，指的是對大數(shù)據(jù)的處理必須要快速，才能迅速了解環(huán)境并作出一定反應(yīng)，做出合理對策，把握市場行情。價值密度低，大數(shù)據(jù)雖然具有很高的價值意義，但是價值密度偏低，如對于一個大型的閱讀網(wǎng)站，受眾可能只會選擇其中的部分電子書進(jìn)行閱讀，大數(shù)據(jù)分析就要針對海量的信息進(jìn)行論斷。

大數(shù)據(jù)降臨到傳媒世界，和人類的社會生活有著十分緊密的聯(lián)系，牛津大學(xué)教授Helen Margetts認(rèn)為人類的行為留下不少的數(shù)字化痕跡，這些痕跡能夠產(chǎn)生一些基于人為痕跡、社群關(guān)系、組織關(guān)系的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)能夠很好地理解社會和自然之間的關(guān)系，并進(jìn)而去影響政府政策、企業(yè)決策。在數(shù)據(jù)和數(shù)字出版結(jié)合之際，數(shù)字出版商可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，尋找出合適的需求，給消費者帶來個性化的體驗和滿足，完成媒體銷售的最大化。

二、大數(shù)據(jù)開辟未來數(shù)字出版中的應(yīng)用方案

大數(shù)據(jù)對整個傳統(tǒng)的數(shù)字出版營銷方式產(chǎn)生了很大的影響，在這種大數(shù)據(jù)背景之下，未來數(shù)字出版營銷方式需要出現(xiàn)一些轉(zhuǎn)變，以下列舉部分未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的典型模式來進(jìn)行分析：

（一 ）進(jìn)行銷售的精準(zhǔn)策劃

當(dāng)前數(shù)字出版企業(yè)的競爭十分激烈，推出新的產(chǎn)品會有一定的風(fēng)險。數(shù)字出版生產(chǎn)商必須在推出產(chǎn)品前建立一定的品牌形象，以此來減少產(chǎn)品的風(fēng)險，增加產(chǎn)品的市場競爭力。在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)價值。理性行為論指出，行動是一個人的意愿決定的，這個意愿是個人對社會行為的態(tài)度和社會反映。傳統(tǒng)的營銷方式僅僅關(guān)注消費者的話語表達(dá)，而從話語中不能深層次觀察出受眾的心理。利用大數(shù)據(jù)預(yù)測用戶行為時，要詳細(xì)了解消費者對事物的態(tài)度和消費意愿，關(guān)注消費者的心理訴求。對消費者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，整合一定的碎片信息，通過相關(guān)計算得出消費者對消費物的態(tài)度。和傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查相比，數(shù)字出版企業(yè)利用大數(shù)據(jù)能夠十分準(zhǔn)確地把握消費者的具體組成和各個階段的心理需要，并重新調(diào)整經(jīng)營手段，以此來階段化調(diào)整數(shù)字出版各個階段中的內(nèi)容比重，針對性地提供服務(wù)，增加消費者的粘合度。

《衛(wèi)報》是英國第二大日報，是業(yè)界使用新技術(shù)的重要先鋒，其網(wǎng)站設(shè)置了專門的數(shù)據(jù)頻道。2012年9月，其總經(jīng)理發(fā)表了《數(shù)字新聞讀者的“大數(shù)據(jù)”蘊(yùn)藏巨大價值》，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”可應(yīng)用在媒體行業(yè)中，消費者的“大數(shù)據(jù)”隱藏很大的價值，不少數(shù)據(jù)能夠吸引受眾，并為內(nèi)容商帶來利益。[5]

（二 ）針對消費者個性需要推出產(chǎn)品

個性化貫穿于整個信息化過程中，大數(shù)據(jù)能夠?qū)?shù)據(jù)推向一個個性化方向，“這種個性化是基于系統(tǒng)通過分析讀者閱讀行為、喜好，從而獲得對用戶需求的感知。每個讀者獲得專屬于自己的書，就是這種個性化服務(wù)的一種典型體現(xiàn)。在技術(shù)意義上，這種模式是能夠成為現(xiàn)實的。”[6]針對消費者的個性化需求推出產(chǎn)品，消費者肯定會購買，當(dāng)消費者對滿足個性化的產(chǎn)品滿意時，數(shù)字出版的內(nèi)容也能實現(xiàn)其價值，整個企業(yè)能獲得一定的進(jìn)步。消費者接觸各種營銷推廣信息時，消費者的情感態(tài)度、認(rèn)知行為會發(fā)生一定的變化，對于這種變化，傳統(tǒng)的小規(guī)模范圍內(nèi)的問卷調(diào)查無法獲得準(zhǔn)確的信息，根本做不到監(jiān)測全部，大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)平臺將發(fā)揮出巨大的作用。淘寶每天會遇到幾億用戶，每個用戶具有不同的愛好與特征，淘寶將消費者的信息搜集起來，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)消費者的個人需要再去投放最合適的個性化產(chǎn)品廣告，從而達(dá)到淘寶銷售傳播的效果最大化。

建設(shè)個性化的數(shù)字出版平臺能夠把消費者和出版的企業(yè)聯(lián)系起來，這點在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代具有很重要的意義：（1）數(shù)字出版的個性化平臺要和各種終端（手機(jī)、IPad）、社交媒體（微信、微博、論壇）進(jìn)行無縫連接，促使消費者得到快捷的閱讀和便利的分享體驗。（2）數(shù)字出版內(nèi)容的個性化定制購買與在線支付緊密聯(lián)系在一起，這樣，消費者就能輕而易舉地購買產(chǎn)品。（3）個性化數(shù)字平臺和數(shù)據(jù)分析商進(jìn)行鏈接，實現(xiàn)消費者的體驗需求。

例如，對于收費電子書，可以提供部分章節(jié)讓讀者進(jìn)行閱讀，這些電子書能夠在被閱讀時隨時評論和分享。當(dāng)讀者在閱讀時，平臺能夠及時收集到數(shù)據(jù)，關(guān)注到讀者的靜態(tài)與動態(tài)，讀者的年齡、性別、收入、學(xué)歷、地點、工作、讀完免費部分會不會購買后繼章節(jié)、讀者一般在一頁上停留的時間長短等信息全部被搜集起來，通過綜合信息來分析和判斷用戶的經(jīng)驗。對于具有語音交互功能的數(shù)字出版App，數(shù)字出版商可以聯(lián)合智能手機(jī)、IPad等閱讀端的觸摸屏、麥克風(fēng)來監(jiān)測用戶的使用時間和場景，利用監(jiān)測數(shù)據(jù)來評定這個App的質(zhì)量。

（三 ）優(yōu)化研發(fā)生產(chǎn)整體平臺

在現(xiàn)代數(shù)字出版企業(yè)管理過程中，數(shù)字出版產(chǎn)品自開始研發(fā)階段，就由RDM（Research Development Management研發(fā)管理系統(tǒng)）進(jìn)行管理，生產(chǎn)過程一般由ERP（Enterprise Resource Planning企業(yè)資源計劃系統(tǒng)）和數(shù)字化制作工具管理，供應(yīng)鏈由SCM（Supply chain management供應(yīng)鏈管理）進(jìn)行管理。如果使用系統(tǒng)對整個產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)整體流程進(jìn)行分析，就類似于將整個研發(fā)生產(chǎn)的整體流程進(jìn)行擴(kuò)大分析，并抽取精華進(jìn)行觀察，這對優(yōu)化整體流程，提高產(chǎn)品的質(zhì)量與生產(chǎn)效率具有很大的意義。

產(chǎn)品研發(fā)過程中，可以實時利用大數(shù)據(jù)一起來建設(shè)協(xié)同編纂平臺，在這個平臺當(dāng)中，作者、生產(chǎn)商、編輯、校對、平臺商等相關(guān)工作人員可以一起進(jìn)行協(xié)同編纂，并進(jìn)行協(xié)同發(fā)布，形成新的BPP（Business Process Platform企業(yè)業(yè)務(wù)流程平臺）。在這個協(xié)同編纂平臺中，作者、生產(chǎn)商、編輯、校對、平臺商等相關(guān)工作人員在工作過程中產(chǎn)生大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)對這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，往往能發(fā)現(xiàn)文本中的常見錯誤、制作中的瓶頸、工作人員能力的欠缺等，相關(guān)工作人員從而可以在后繼的工作過程中拾遺補(bǔ)缺，調(diào)整工作方法，采取措施進(jìn)行應(yīng)對。當(dāng)今諸多消費者不愿付費閱讀的問題也可能會被較好地解決。鑒于協(xié)同編纂的興起，數(shù)字出版企業(yè)就能根據(jù)目標(biāo)消費者閱讀需求來開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品，注意產(chǎn)品的設(shè)計者、生產(chǎn)商、編輯、校對、平臺商等每個環(huán)節(jié)工作人員與消費者之間的互動情感，對消費者的反饋信息進(jìn)行開發(fā)，反思協(xié)同編纂中哪些工作環(huán)節(jié)導(dǎo)致消費者付費意愿不高，促使開發(fā)消費者付費心理的問題在根本上得到重視，這樣，消費者就會擁有付費的意愿。

（四 ）國有數(shù)字出版媒體利用大數(shù)據(jù)做出表率

我國的國有數(shù)字出版單位屬于“事業(yè)性質(zhì)，企業(yè)管理”，同樣也受到大數(shù)據(jù)的影響。國有數(shù)字出版單位生產(chǎn)力的未來提升，必然和大數(shù)據(jù)的獲取、釋放緊密相關(guān)。西方的媒體、政府、公民三者實行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨立，媒體得不到政府的資金或數(shù)據(jù)支持。我國的國有數(shù)字出版單位來源于國有傳統(tǒng)媒體，充當(dāng)著黨和政府的喉舌，比其他商業(yè)媒體容易獲得大數(shù)據(jù)。國有數(shù)字出版單位在不違背保密原則的前提下，應(yīng)該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數(shù)據(jù)，分析相關(guān)性，并最后釋放到產(chǎn)品生產(chǎn)，這樣就能在和他國媒體、其他商業(yè)媒體的競爭中保持自身的優(yōu)勢。國有數(shù)字出版單位對數(shù)據(jù)的獲取和釋放有著一定的依賴度：（1）國有數(shù)字出版單位依賴政府收集數(shù)據(jù)的程度；（2）國有數(shù)字出版單位依賴政府釋放大數(shù)據(jù)的程度。大數(shù)據(jù)時代，國有數(shù)字出版單位的力量想壯大，數(shù)據(jù)權(quán)限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數(shù)字出版單位在優(yōu)先利用大數(shù)據(jù)將自身產(chǎn)品做大做強(qiáng)時，也就為其他商業(yè)媒體做出了表率，提示了一定的經(jīng)營路徑。

三、未來大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字出版中存在的缺陷與挑戰(zhàn)

當(dāng)大數(shù)據(jù)如火如荼地在數(shù)字出版中展開之時，目前的大數(shù)據(jù)運(yùn)用還面臨著很多的缺陷與挑戰(zhàn)：

（一 ）XML格式輸出技術(shù)不成熟

根據(jù)國際知名調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrest Research的統(tǒng)計，有15%的信息存儲在各種類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)當(dāng)中，85%的信息分布在組織的整個業(yè)務(wù)過程和外部環(huán)境中，其中只有5%被經(jīng)過了數(shù)字化處理。[7]網(wǎng)上的評論、圖片、視頻、傳感器的數(shù)據(jù)，這些不是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。早在1986年，國家標(biāo)準(zhǔn)化組織出臺了SGML（Standard Generalized Markup Language標(biāo)準(zhǔn)通用語言），這是一種定義與描述文檔內(nèi)容的國際標(biāo)準(zhǔn)語言，SGML在Web之前出現(xiàn)，所以不能用于網(wǎng)絡(luò)，隨后XML（Extensible Markup Language可擴(kuò)展標(biāo)記語言）出現(xiàn)，XML整合Windows、Linux、Unix等操作系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)信息，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全部以XML格式輸出——該問題成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)中的重要難題。依托大數(shù)據(jù)，從龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中來揭示新的意義和關(guān)系，并實現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)和精準(zhǔn)營銷是當(dāng)下數(shù)字出版面臨大數(shù)據(jù)而努力的方向。只有完善的XML格式輸出技術(shù)，未來的數(shù)字出版才能做到聚類分析、聚類融合、網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)集成、可視化分析等。

（二 ）收集渠道閉塞

搜集各種信息來完成大數(shù)據(jù)采集是數(shù)字出版未來的趨勢，但目前的數(shù)字出版信息搜集仍存在一些缺點：（1）數(shù)字出版產(chǎn)品在整個研發(fā)、生產(chǎn)、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經(jīng)營，整體搜集難度顯得較大；（2）數(shù)字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；（3）數(shù)字出版中的內(nèi)容商、平臺商還沒有完全轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)提供商，因此，他們無法及時獲取數(shù)據(jù)；（4）當(dāng)前的數(shù)字出版產(chǎn)品無法記錄消費者使用過程中的痕跡，因此即使數(shù)字出版中的內(nèi)容商、平臺商變成數(shù)據(jù)提供商，也無法記錄數(shù)據(jù)。

（三 ）高端數(shù)據(jù)分析人才極其匱乏

對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，熟練運(yùn)用Hadoop、MapReduce、分布式文件系統(tǒng)、并行計算框架等技術(shù)的人才十分缺乏，而很多高校的計算機(jī)和出版專業(yè)也沒有專設(shè)數(shù)據(jù)分析研究方向來培養(yǎng)學(xué)生，這也直接導(dǎo)致數(shù)字出版領(lǐng)域的高端數(shù)據(jù)人才匱乏不堪。

（四 ）數(shù)字出版商仍舊無法轉(zhuǎn)變經(jīng)營思路

從數(shù)字發(fā)展趨勢看，數(shù)字出版商要高度重視數(shù)據(jù)的搜集、整理和應(yīng)用。目前數(shù)字出版內(nèi)容商、平臺商仍舊將自己的經(jīng)營思路定于原始粗糙的財務(wù)分析軟件分析基礎(chǔ)上，沒有從戰(zhàn)略高度看待大數(shù)據(jù)的到來，沒有意識到大數(shù)據(jù)對整個數(shù)字出版經(jīng)營的重要價值。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計、廣告開發(fā)、效果測定、企業(yè)改革，需要一定的管理與經(jīng)營思路轉(zhuǎn)型。

四、結(jié)語

法國社會學(xué)家布爾迪厄認(rèn)為，場域是由社會成員按照特定的邏輯要求共同建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)或構(gòu)造，[8]142在美學(xué)場域、宗教場域、政治場域、文化場域等特定場域的內(nèi)部都存在著斗爭，存在著為爭取權(quán)力來界定一個場域的斗爭。雖然布爾迪厄沒有預(yù)測到大數(shù)據(jù)對當(dāng)今數(shù)字出版的重大影響，但是我們明顯看出大數(shù)據(jù)在當(dāng)今的數(shù)字出版場域中的權(quán)力運(yùn)行。大數(shù)據(jù)滲透到數(shù)字出版生產(chǎn)和消費的場域后，其強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢和觀念深入人心，成為數(shù)字出版經(jīng)營中的一種權(quán)力符號，改變數(shù)字出版生產(chǎn)和消費場域的生產(chǎn)關(guān)系。雖然當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字出版當(dāng)中還未達(dá)到完全成熟，但是隨著未來的云計算數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)人才輸送機(jī)制的成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)將會在數(shù)字出版行業(yè)中占有越來越重要的位置。

注釋

（1）大數(shù)據(jù)時代，信息系統(tǒng)會留下各種各樣的數(shù)字痕跡，這些數(shù)字痕跡大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，應(yīng)該要經(jīng)過整合分析，以此推斷個體的運(yùn)行軌跡，這些分析與推斷完全需要技術(shù)和工具。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（Structured Data）是指具備一定結(jié)構(gòu)性、可以劃分成固定基本要素、能夠用一個或多個二維表來表示的數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大多存儲于關(guān)系數(shù)據(jù)庫，并帶有特定的邏輯結(jié)構(gòu)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（Unstructured Data）是指結(jié)構(gòu)化以外的數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，無法用關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲，如office文檔、文本、圖片、財務(wù)報表、圖像、音頻和視頻等”。

（2）1TB=1024GB，1ZB=10億 TB。

［1］卜衛(wèi).計算機(jī)輔助新聞報道：信息時代記者培訓(xùn)的重要課程［J］.新聞與傳播研究，1998（1）：11-20.

［2］維基百科.大數(shù)據(jù)［EB/OL］.http：//en.wikipedia.org/wiki/Big.data.

［3］Gartner.Bigdata［EB/OL］.http：//www.gartner.com/it-glossary/big-data/.

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