武漢城市圈經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)研究

鄢小兵，徐艷蘭，高謙

(中南財經(jīng)政法大學(xué)武漢學(xué)院，武漢430079)

0 引言

隨著工業(yè)化和城市化持續(xù)快速推進(jìn)，城市群正逐步取代單個城市成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。城市群的演化階段及發(fā)育程度與其空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系有極強(qiáng)的因果關(guān)系［1］。城市間擁有較高的聯(lián)系強(qiáng)度是區(qū)域發(fā)展演化的原動力，同時也是區(qū)域形成城市密集區(qū)或者城市群的前提條件［2］。區(qū)域空間聯(lián)系是區(qū)域研究的重要內(nèi)容。

國外關(guān)于區(qū)域空間聯(lián)系的研究始于20世紀(jì)20—30年代。W.J.Reilly最早將牛頓引力模型應(yīng)用于零售關(guān)系的研究上［3］。G.K.Zipf在對這一模型闡釋的基礎(chǔ)上，建立了城市體系空間相互作用的理論基礎(chǔ)［4］。E.L.Ullman提出了空間相互作用理論，總結(jié)了空間相互作用的3個條件:互補(bǔ)性、可運輸性和中介機(jī)會。該理論對城市體系空間相互作用機(jī)制研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響［5］。中心地理論提出之后，許多學(xué)者在此基礎(chǔ)上實證探討城市對其直接腹地的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。一方面利用中心性表示經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度，開展對城市中心性的定量評價，用批發(fā)和零售業(yè)［6］、空間流量［7］來度量中心性;另一方面，城市對區(qū)域的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系作用強(qiáng)度存在距離衰減效應(yīng)，城市與城市影響的邊緣地帶就可能成為城市間競爭腹地，城市聯(lián)系的空間競爭引起關(guān)注［8］。E.J.Taffe等研究了美國城市間航空運輸聯(lián)系所形成的等級，他利用引力模型和實際航空客流數(shù)據(jù)證明了大中心城市在城市群中具有支配性地位［9］。當(dāng)前，國外學(xué)術(shù)界對空間聯(lián)系的研究突破了簡單的靜態(tài)描述和理論的定性剖析的局限，更加注重聯(lián)系過程的動態(tài)分解和強(qiáng)調(diào)定量模型的運用［10］。

國內(nèi)對區(qū)域空間聯(lián)系的研究則始于20世紀(jì)80年代，在研究方法上多采用定性分析方法。1990年以后，城市引力模型、城市流強(qiáng)度模型等分析工具被廣泛引入到區(qū)域空間聯(lián)系的定量研究中。有學(xué)者利用引力模型對城市群內(nèi)部城市間的聯(lián)系進(jìn)行研究，分析各城市間的相互作用強(qiáng)度［11－13］;也有學(xué)者采用城市流強(qiáng)度對城市群、城市帶中各城市在區(qū)域中的聯(lián)系地位進(jìn)行分析，提出城市群城市流強(qiáng)化的對策［14－18］;還有學(xué)者依據(jù)城市相互作用強(qiáng)度、城市流強(qiáng)度及傾向度等指標(biāo)，從不同的層面分析城市群的內(nèi)在功能聯(lián)系［19］。

在研究方法上，國內(nèi)學(xué)界在進(jìn)行城市群空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系研究時多采用單一方法，而將引力模型與城市流強(qiáng)度模型二者結(jié)合起來分析城市群空間聯(lián)系的研究較少，不能全面地反映城市外部空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的強(qiáng)度和方向。從研究對象上來看，對武漢城市圈空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的研究成果較少，多是從經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的某一具體方面對武漢城市圈空間結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行探討。趙偉從武漢城市圈弱質(zhì)性角度提出強(qiáng)化武漢的中心城市功能［20］;秦尊文通過對武漢城市圈外圍8個城市與中心城市武漢之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的測度，認(rèn)為建設(shè)武鄂黃核心圈是武漢城市圈發(fā)展的現(xiàn)實選擇［21］;劉承良等從經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與空間結(jié)構(gòu)共軛的角度對武漢都市圈空間結(jié)構(gòu)演變機(jī)理進(jìn)行了研究［22－23］。綜合運用城市引力模型和城市流強(qiáng)度模型來分析武漢城市圈經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系的研究極為少見。本研究將綜合運用這2種方法，對武漢城市圈經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系規(guī)律進(jìn)行系統(tǒng)分析，以期為中部地區(qū)城市群的建設(shè)提供參考。

1 研究方法

1.1 城市引力模型的修正

采用Haynes和Fotheringham的城市引力模型，其公式為:

式中:Eij為i城市與j城市間的空間經(jīng)濟(jì)引力;Mi，Mj是i城市和j城市的質(zhì)量;dij是城市i與城市j間的距離。

在以往的引力模型中，“城市質(zhì)量”往往用城市的人口數(shù)量、GDP總量或二者乘積的開方來代替，而兩地之間的距離往往用地理距離來測算。然而，城市“經(jīng)濟(jì)質(zhì)量”僅用人口總量和GDP總量來測算，不能反映該城市的經(jīng)濟(jì)總體狀況;另外，隨著綜合交通運輸體系的完善，區(qū)域間的可達(dá)性在不斷提高，對傳統(tǒng)的地理距離形成了挑戰(zhàn)，空間上地理距離已經(jīng)不是決定“經(jīng)濟(jì)距離”的唯一要素［24］。因此，通過構(gòu)建多維度指標(biāo)體系，對引力模型中的“城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量”和“城市間的距離”進(jìn)行修正。

1.2 城市流強(qiáng)度模型的構(gòu)建

1.2.1 城市流強(qiáng)度的內(nèi)涵。城市流是城市與城市之間發(fā)生的人流、物流、資金流、技術(shù)流、信息流等方面的“對流”、“傳導(dǎo)”和“輻射”?！皩α鳌笔侵溉丝诹鲃?商務(wù)、人口遷徙、通勤、公務(wù)和旅游等)以及物資流動(原料和產(chǎn)品的運輸?shù)??！皞鲗?dǎo)”是指各種各樣的交易過程，這種過程的特點不是通過具體的物資流動來實現(xiàn)的，而只是通過記賬程序來完成的，如財政和金融系統(tǒng)的票證往來關(guān)系?！拜椛洹笨衫斫鉃樾畔?、政策、思想和技術(shù)的擴(kuò)散，這種擴(kuò)散過程一般由較高層次的城市指向較低層次的城鎮(zhèn)直至廣大農(nóng)村群落［25］。

在3種類型的城市流中，“傳導(dǎo)”和“輻射”對城市和區(qū)域空間經(jīng)濟(jì)活動的影響愈來愈大，但是，這種城市“流”的傳導(dǎo)和輻射需要以產(chǎn)業(yè)集聚作保證，產(chǎn)業(yè)集聚也需要以城市“流”的傳導(dǎo)和輻射為前提，產(chǎn)業(yè)集聚與城市“流”輻射具有互為因果累積循環(huán)的關(guān)系。城市各種“流”的產(chǎn)生與城市功能有關(guān)，而城市功能是城市中進(jìn)行的所有生產(chǎn)、服務(wù)活動的總稱，它是由城市的各種結(jié)構(gòu)(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場結(jié)構(gòu)、資本結(jié)構(gòu)、商品結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、人才結(jié)構(gòu)等)所決定的機(jī)能。這種機(jī)能在城市與其外界的聯(lián)系中就表現(xiàn)為城市流［25］。

1.2.2 城市流強(qiáng)度的計算方法。根據(jù)城市聯(lián)系范圍的不同，城市功能分為城市外向功能與城市內(nèi)向功能。外向功能是城市在與外部聯(lián)系中所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動，而內(nèi)向功能是城市內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動。由于城市流是城市與外部聯(lián)系中所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動，因此，這些活動即構(gòu)成了城市的外向功能。城市流強(qiáng)度是城市間聯(lián)系中城市外向功能(對流、傳導(dǎo)、輻射與集聚)所產(chǎn)生的相互影響量［25］。其計算公式可表示為:

式中:Fi為i城市的城市流強(qiáng)度;Ei為i城市的外向功能量;Ni為i城市的功能效益。Gi為GDP。Ni是單位外向功能量所產(chǎn)生的實際影響，用i城市從業(yè)人數(shù)(Li)的人均GDP表示。

一個城市外向功能量(E)與該城市各部門從業(yè)人員的區(qū)位熵有關(guān)。i城市j部門的區(qū)位熵(Qij)為:

式中:Lij為i城市j部門從業(yè)人數(shù);Li為i城市的總從業(yè)人數(shù);Lj為全國j部門的總從業(yè)人數(shù);L為全國總的從業(yè)人數(shù)。若Qij＜1，則i城市j部門不存在外向功能，此時Qij=0;若Qij＞1，則i城市j部門存在外向功能，因為i城市的總從業(yè)人員中分配給j部門的比例超過了全國的分配比例，即j部門在i城市中相對于全國是專業(yè)化部門，可以為城市以外區(qū)域提供服務(wù)。因此，i城市j部門的外向功能量(Eij)表示為:

i城市m個部門總的外向功能量Eij為:

2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

2.1 修正引力模型的指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

2.1.1 指標(biāo)選取。城市“經(jīng)濟(jì)質(zhì)量”的指標(biāo)選取。采用城市多維度經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系來反映城市的“經(jīng)濟(jì)質(zhì)量”。考慮到數(shù)據(jù)全面性、代表性、可得性和整合性等原則，挑選出如下指標(biāo)作為城市的“經(jīng)濟(jì)綜合質(zhì)量”指標(biāo)。X1:常住人口;X2:地區(qū)生產(chǎn)總值;X3:人均GDP;X4:社會消費品零售總額;X5:全社會固定資產(chǎn)投資;X6:財政收入;X7:人均財政收入;X8:城鎮(zhèn)居民人均可支配收入;X9:非農(nóng)產(chǎn)值;X10:郵電業(yè)務(wù)總收入;X11:實際外商直接投資;X12:金融機(jī)構(gòu)人民幣存款;X13:金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款;X14:客運總量;X15:貨運總量;X16:互聯(lián)網(wǎng)用戶;X17:科技支出。這17個指標(biāo)涵蓋了城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地方財政、科技、居民收入和儲蓄、金融機(jī)構(gòu)貸款、社會消費、投資、互聯(lián)網(wǎng)和運輸通訊等方面，在宏觀層面上大致反映出城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的整體狀況。

城市間“距離”的指標(biāo)選取。對于城市間的距離(d)，一般用地理距離、社會距離、心理距離、政治距離以及文化距離等來表示。但武漢城市圈內(nèi)9個城市間的社會距離、心理距離、政治距離和文化距離等影響較小且難以度量，所以采用地理距離來衡量城市間的距離比較實際可行［26］。以陸運距離為基礎(chǔ)，通過公路里程、鐵路里程、空間經(jīng)緯距離3個指標(biāo)的幾何平均數(shù)來反映圈域內(nèi)各城市間的距離，即:

式中:dij為i與j兩地之間的距離;H為公路里程;R為鐵路里程;L為空間經(jīng)緯距離。

2.1.2 數(shù)據(jù)來源。城市質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2012年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《湖北統(tǒng)計年鑒》;城市間距離指標(biāo)數(shù)據(jù):公路里程數(shù)據(jù)來源于2012年湖北省公路里程地圖冊，鐵路里程數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)上(http://www.huoche.com.cn/chaxun/result.asp)，空間經(jīng)緯距離是先根據(jù)百度地圖查詢城市經(jīng)緯度后再用軟件計算轉(zhuǎn)化成兩地距離。

2.2 城市流強(qiáng)度模型的指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

2.2.1 指標(biāo)選取。根據(jù)城市統(tǒng)計資料，城市經(jīng)濟(jì)活動分為19個行業(yè)，依次為:農(nóng)林牧漁業(yè)(B1)，采礦業(yè)(B2)，制造業(yè)(B3)，電力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(B4)，建筑業(yè)(B5)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(B6)，信息傳輸、計算機(jī)和軟件業(yè)(B7)，批發(fā)和零售業(yè)(B8)，住宿、餐飲業(yè)(B9)，金融業(yè)(B10)，房地產(chǎn)業(yè)(B11)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)(B12)，科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)(B13)，水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)(B14)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)(B15)，教育(B16)，衛(wèi)生社會保障和社會福利業(yè)(B17)，文化體育和娛樂業(yè)(B18)，公共管理及社會組織(B19)。

首先，剔除農(nóng)林牧漁業(yè)，“農(nóng)林牧漁業(yè)”從業(yè)人員中農(nóng)業(yè)人口占的比重大，不能反映以非農(nóng)業(yè)為主的城市職能。其次，剔除電力燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、衛(wèi)生社會保障和社會福利業(yè)、公共管理和社會組織，這些行業(yè)基本上為城市內(nèi)部職能，且區(qū)位熵一般都小于1，不能很好地體現(xiàn)城市對外服務(wù)職能強(qiáng)度。第三，剔除采礦業(yè)，礦業(yè)城市專業(yè)化職能特別強(qiáng)，區(qū)位熵特別高，對城市流分析干擾大［27］。因此，選取剩下的12個行業(yè)的從業(yè)人數(shù)對各城市的行業(yè)區(qū)位熵及外向功能量進(jìn)行計算。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)來源于2012年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《湖北統(tǒng)計年鑒》以及2012年仙桃、潛江、天門統(tǒng)計年鑒。

3 計算結(jié)果及分析

3.1 修正引力模型的計算結(jié)果及分析

3.1.1 城市間引力值的計算。計算城市經(jīng)濟(jì)綜合質(zhì)量。對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除變量量綱的影響。用各個變量除以該變量的均值所得到的數(shù)據(jù)作為新指標(biāo)，從而構(gòu)建一個新的指標(biāo)體系Z1，Z2，…，Z17，即:

對消除變量量綱后的新指標(biāo)體系Z使用SPSS 17.0進(jìn)行主成分因子分析(表1)。

表1 特征值及方差累積貢獻(xiàn)率Tab.1 Eigenvalue and the contributing rate of cumulative sums of square

前2個因子的累積方差貢獻(xiàn)率已達(dá)98.550%，說明前2個因子提取了原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息;另根據(jù)“特征值大于1”的原則，將前2個因子作為主因子加以分析，得到各城市的經(jīng)濟(jì)綜合質(zhì)量的計算表達(dá)式:

式中:M為城市經(jīng)濟(jì)綜合質(zhì)量;D1為第一因子的方差貢獻(xiàn)率;F1為第一因子;D2為第二因子的方差貢獻(xiàn)率;F2為第三因子;C為主成分積累。

通過(8)式，用方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重來模擬計算各城市的經(jīng)濟(jì)綜合質(zhì)量得分(M)［28］。考慮到M可能出現(xiàn)負(fù)值，不利于經(jīng)濟(jì)引力的計算，因此，在盡量維持?jǐn)?shù)據(jù)原貌的前提下通過對M的計算結(jié)果進(jìn)行平移和放大，得到:M0，即:M0=(M+0.6)×10。為了方便比較，再將2012年武漢城市圈各城市M0除以該年整個城市圈的經(jīng)濟(jì)綜合質(zhì)量的均值，得到M1=M0/(∑M0/9)。

計算城市間距離。將源數(shù)據(jù)代入(6)式計算城市間的距離。

將城市的經(jīng)濟(jì)綜合質(zhì)量(M1)和城市間距離(dij)數(shù)據(jù)代入(1)式，得到武漢城市圈城市間引力值矩陣(表2)。

表2 2012年武漢城市圈城市間引力值Tab.2 The gravity of inter-city in Wuhan urban circle in 2012

3.1.2 模型分析。聚類分析屬于分類學(xué)的范疇，能將一批樣本數(shù)據(jù)(或變量)按照其在性質(zhì)上的親疏程度在沒有先驗知識的情況下自動進(jìn)行分類。一個類就是一個具有相似性的個體的集合，不同類之間具有明顯的非相似性。在分類過程中，不必事先給出一個分類標(biāo)準(zhǔn)就能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)客觀地決定分類標(biāo)準(zhǔn)［29］。層次聚類分析法是聚類分析的一種，是對給定的數(shù)據(jù)集進(jìn)行層次的分解，直到某種條件滿足為止。其聚類原則是將近似的聚為一類，即距離最近或最相似的聚為一類。

將各城市作為個案，各城市的引力值(表2)視為這些個案的不同屬性，每一個城市均有9個屬性。使用SPSS 17.0進(jìn)行層次聚類分析。武漢與黃岡的相似距離最近(平方歐氏距離為1.996E+08)，首先，將武漢和黃岡合并成一類;其次，將鄂州和黃石合并成一類(平方歐氏距離為1.998E+08);再次，將黃石與(武漢、黃岡、鄂州)合并;最后，將所有個案聚成一類。當(dāng)聚成7類時，武漢、黃岡、鄂州聚成一類，其他城市自成一類;當(dāng)聚成6類時，武漢、黃岡、鄂州、黃石聚成一類，其他城市自成一類;對于其他類別的聚類以此類推。

由以上分析可以得出:①在“1+8”武漢城市圈城市間引力聯(lián)系中，武漢與各城市之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系超過了其他城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，處于核心地位;②武漢、黃岡、鄂州、黃石4座城市聚成一類作為優(yōu)先開發(fā)區(qū)。

3.2 城市流強(qiáng)度模型的計算結(jié)果及分析

3.2.1 城市流強(qiáng)度的計算。根據(jù)(3)式，結(jié)合源數(shù)據(jù)，計算出武漢城市圈9個城市12個部門的區(qū)位熵(限于表幅省略)。然后將數(shù)據(jù)代入(4)式和(5)式算出各城市的外向功能量Ei。再由(2)式計算出各城市行業(yè)城市流強(qiáng)度、城市流強(qiáng)度、城市間合計的城市流強(qiáng)度以及城市流傾向度(表3，表4，表5，表6)。

表3 2012年武漢城市圈各城市行業(yè)城市流強(qiáng)度Tab.3 The every city’s urban flow intensity of different industry in Wuhan urban circle in 2012

表4 2012年武漢城市圈各城市外向功能量、城市流強(qiáng)度和城市流傾向度Tab.4 The extrovert energy，urban flow intensity and the degree of tendency of urban flow in 2012

表5 2012年城市間城市流強(qiáng)度合計Tab.5 The total intensity of inter-city urban flow in 2012

表6 城市外向服務(wù)功能型行業(yè)Tab.6 Each city’s industries of outward function

3.2.2 模型分析。將各城市作為個案，各城市間的城市流強(qiáng)度(表5)的合計值視為這些個案的不同屬性，每一個城市均有9個屬性。按屬性值的相似程度進(jìn)行層次聚類分析。武漢與仙桃的相似距離最近，首先，將這兩城市合并成一類;其次，將黃石和鄂州合并成一類;再次，將鄂州與武漢、仙桃、黃石合并;最后所有個案聚成一類。當(dāng)聚成7類時，武漢、仙桃、黃石聚成一類，其他城市自成一類;當(dāng)聚成6類時，武漢、仙桃、黃石、鄂州聚成一類，其他城市自成一類;其他類別的聚類以此類推。

由以上分析可以得出:①在“1+8”武漢城市圈城市流聯(lián)系中，武漢與各市之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系超過了其他城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，處于核心地位;②武漢、仙桃、黃石、鄂州4座城市聚成一類作為優(yōu)先開發(fā)區(qū)。

結(jié)合引力模型和城市流模型兩方面的分析，最后綜合得出武漢城市圈經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系的結(jié)構(gòu)特征:①呈現(xiàn)一種“單核向心模式”。武漢在城市圈經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系中處于核心地位，它是整個城市圈空間聯(lián)系的引力中心和輻射源，9個城市之間的聯(lián)系主要表現(xiàn)為外圍8個城市與中心城市武漢之間的聯(lián)系;②有“點軸擴(kuò)散”的空間特征。城市圈經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系的密集區(qū)主要集中在沿江沿線分布的4座城市(武漢、鄂州、黃石、仙桃)之間，其他城市經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系相對松散。

這里需說明的是，在引力模型分析中，武漢與黃岡間的相似距離(平方歐氏距離)遠(yuǎn)小于武漢與其他城市間的相似距離，但是在城市流分析中，武漢與黃岡的相似距離遠(yuǎn)大于武漢與其他城市間的相似距離。原因在于黃岡地處湖北省東部，是武漢城市圈內(nèi)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大市，其面積大、人口多，面積接近整個武漢城市圈面積的1/3，人口也接近城市圈人口的1/5，雖然黃岡的經(jīng)濟(jì)總量在城市圈僅次于武漢，但其經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后，人均GDP在城市圈中最低［30］。再加之，其地理位置位于城市圈中心城市武漢和副中心城市黃石之間，“極化效應(yīng)”、“回程效應(yīng)”明顯，從而造成了其他城市的勞動力、資金、原材料等生產(chǎn)要素很難流入到低梯度城市黃岡，削弱了黃岡經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，黃岡的城市流強(qiáng)度值在整個城市圈是最低的(圖1)。

圖1 武漢城市圈空間結(jié)構(gòu)分布圖Fig.1 The spatial structure of Wuhan urban circle

4 武漢城市圈經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系結(jié)構(gòu)解析

根據(jù)表3可以畫出武漢城市圈行業(yè)城市流強(qiáng)度圖(圖2)。圖2表明，武漢城市圈城市間空間聯(lián)系的層次低。城市圈經(jīng)濟(jì)聯(lián)系主要是依賴第二產(chǎn)業(yè)發(fā)生聯(lián)系，如建筑業(yè)、制造業(yè)這兩個行業(yè)的城市流強(qiáng)度值加起來占到了整個城市圈總行業(yè)城市流強(qiáng)度值的60%，城市圈經(jīng)濟(jì)聯(lián)系中還有近30%的聯(lián)系是依靠交通、批發(fā)零售以及住宿餐飲等行業(yè)發(fā)生聯(lián)系，這就使得圈域中的核心城市(武漢)在如金融保險、科研綜合技術(shù)服務(wù)等高端服務(wù)業(yè)的傳導(dǎo)輻射功能弱化，使得武漢很難把周邊的資金、人才、技術(shù)、信息等資源聚集起來，再通過武漢這個中心輻射到周邊的8個城市，從而使得整個城市圈經(jīng)濟(jì)聯(lián)系相對松散。另一方面，武漢城市圈城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系弱。從表6看到，除武漢所選的12個行業(yè)全部為外向服務(wù)功能型行業(yè)之外，其他城市只有部分行業(yè)為外向服務(wù)功能型行業(yè)(在擁有外向服務(wù)功能型行業(yè)數(shù)上，黃石9個，鄂州8個，仙桃和孝感各5個，潛江和天門各2個，黃岡和咸寧各1個)，這說明，武漢城市圈中城市間產(chǎn)業(yè)前后向聯(lián)系度不高，城市企業(yè)之間并沒有形成真正的專業(yè)化分工，技術(shù)關(guān)聯(lián)度低，各城市企業(yè)間缺乏合理的分工協(xié)作，產(chǎn)業(yè)鏈條沒有延長，各城市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度低。

圖2 武漢城市圈行業(yè)城市流強(qiáng)度Fig.2 The urban flow intensity of different industry in Wuhan urban circle

5 政策建議

1)培育區(qū)域新增長極。提高武漢金融保險業(yè)和科研服務(wù)等外向型服務(wù)行業(yè)的綜合服務(wù)能力，使武漢能集聚其周邊8個城市的人、財、物、信息等資源，再通過武漢這個區(qū)域中心輻射到周邊的8個城市，提升武漢在整個城市圈的輻射帶動作用;將武漢之外的“黃石、鄂州、黃岡”以及“仙桃、潛江、天門”組團(tuán)成2個“次中心”，使黃石和仙桃在2個“次中心”組團(tuán)城市群中發(fā)揮帶動作用，加快打造“次中心”區(qū)域新增長極，增強(qiáng)城市圈中武漢之外的其他城市之間的橫向聯(lián)系。

2)加快推進(jìn)城市圈區(qū)域產(chǎn)業(yè)一體化。由于武漢城市圈產(chǎn)業(yè)鏈的上游主要分布在城市圈內(nèi)，中下游則大多分布在城市圈外，終端產(chǎn)品卻又在區(qū)域市場內(nèi)，這就造成各城市的企業(yè)間并沒有形成真正專業(yè)化分工，技術(shù)關(guān)聯(lián)度低，從而導(dǎo)致城市間產(chǎn)業(yè)聯(lián)系弱。要改變這種局面，就必須加快武漢產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，把武漢部分傳統(tǒng)的第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到域內(nèi)孝感、黃石、鄂州、仙桃等縣級市，發(fā)展像汽車、電子信息、電氣機(jī)械等科技含量高、產(chǎn)業(yè)鏈條長、外向帶動能力強(qiáng)的第二產(chǎn)業(yè)，使武漢與其他8個城市在產(chǎn)業(yè)上形成前后向與旁側(cè)聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，從而提升武漢在武漢城市圈中的總體經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)程度。

3)加強(qiáng)政府在城市經(jīng)濟(jì)合作方面的引導(dǎo)和推動。湖北省政府在武漢城市圈交通設(shè)施一體化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與布局一體化等方面要起到牽頭和引導(dǎo)作用，引導(dǎo)某些局部經(jīng)濟(jì)空間的發(fā)展方向，避免各自為政的狀態(tài)。

［1］王海江，苗長虹，茹樂峰，等.我國省域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間格局及其變化［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2012，32(7):18－23.

［2］郭建科，韓曾林，耿雅冬.我國不同區(qū)域城市空間聯(lián)系的差異分析［J］.地域研究與開發(fā)，2012，31(1):40－44.

［3］Reilly W J.Methods for the Study of Retail Relationships［R］.Austin:University of Texas，1959.

［4］Zipf G K.The P1P2/D Hypothesis:On the Intercity Movement of Persons［J］.American Sociological Review，1946，11(10):677－686.

［5］Ullman E L.American Commodity Flow［M］.Seattle:University of Washington Press，1957:60－73.

［6］Harris C D，Ulman E L.The Nature of Cities［J］.Annals of the American Academy of Political and Social Science，1945，242:7－17.

［7］Ullman E L.A Theory of Location for Cities［J］.American Journal of Sociology，1941，4(6):35－64.

［8］McKenzie R D.The Metropolitan Community［M］.New-York:McGraw-Hill，1933.

［9］Taffe E J，Edward J.The Urban Hierarchy:An Air Passenger Definition［J］.Economic Geography，1962(2):49－57.

［10］劉建朝，高素英.基于城市聯(lián)系強(qiáng)度與城市流的京津冀城市群空間聯(lián)系研究［J］.地域研究與開發(fā)，2013，32(2):57－61.

［11］李國平，王立明，楊開忠.深圳與珠江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的測度及分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2001，21(1):33－37.

［12］苗長虹，王海江.河南省城市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系方向與強(qiáng)度——兼論中原城市群的形成與對外聯(lián)系［J］.地理研究，2006，25(2):222－231.

［13］鄭良海，鄧曉蘭，侯英.基于引力模型的關(guān)中城市間聯(lián)系測度分析［J］.人文地理，2011，18(2):80－84.

［14］張海鷗，葉玉瑤，羅曉云，等.珠江三角洲區(qū)域聯(lián)系的測度與分析［J］.地域研究與開發(fā)，2004，23(6):53－56.

［15］姜博，趙婷，雷國平，等.長江三角洲城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度動態(tài)分析［J］.開發(fā)研究，2011，163(2):12－15.

［16］朱英明，于念文.滬寧杭城市密集區(qū)城市流研究［J］.城市規(guī)劃匯刊，2002(1):31－33.

［17］陳群元，宋玉祥.基于城市流視角的環(huán)長株潭城市群空間聯(lián)系分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011，31(11):1840－1845.

［18］沈驚鴻，孟德友，陸玉麟.皖江城市帶承接長三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的空間差異分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2012，32(3):43－49.

［19］李平，佟連軍，鄧麗君.遼中南城市群內(nèi)在功能聯(lián)系及優(yōu)化建議［J］.地域研究與開發(fā)，2009，28(6):42－45.

［20］趙偉.中心城市功能與武漢城市圈發(fā)展［J］.武漢大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版，2005，58(3):300－305.

［21］秦尊文.武漢城市圈各城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系測度及其核心圈建設(shè)［J］.系統(tǒng)工程，2005，23(12):91－94.

［22］劉承良.武漢都市圈經(jīng)濟(jì)聯(lián)系時空演變特征分析［J］.人文地理，2006，21(6):108－114.

［23］劉承良，余瑞林，熊劍平，等.武漢都市圈經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)［J］.地理研究，2007，26(1):197－209.

［24］孫晶，許崇正.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下“經(jīng)濟(jì)引力”模型的構(gòu)建與運用——以2010年長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為例［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2011(7):37－44.

［25］李楨業(yè)，金銀花.長江流域城市群經(jīng)濟(jì)帶城市流——基于長江干流30城市外向型服務(wù)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的實證分析［J］.社會科學(xué)研究，2006(3):28－33.

［26］朱道才，陸林，晉秀龍，等.基于引力模型的安徽城市間格局研究［J］.地理科學(xué)，2011，31(5):551－556.

［27］王海江，苗長江.我國中心城市對外服務(wù)能力的空間格局［J］.地理研究，2009，28(7):957－967.

［28］余初亮.長江三角洲城市群內(nèi)部經(jīng)濟(jì)關(guān)系的實證分析［D］.杭州:浙江大學(xué)，2009:18－39.

［29］金相郁.中國區(qū)域劃分的層次聚類分析［J］.城市規(guī)劃匯刊，2004(2):23－28.

［30］侯景新，楊逍.城市空間關(guān)系問題研究——以黃岡與武漢城市圈內(nèi)周邊城市空間關(guān)系為例［J］.城市觀察，2012(3):54－60.