首發(fā)冠心病患者的頸圍與血脂譜相關性分析

廖惠貞，劉志云，王春暉，張碧瓊

(惠州市中心人民醫(yī)院檢驗中心，廣東 惠州 516001)

首發(fā)冠心病患者的頸圍與血脂譜相關性分析

廖惠貞，劉志云，王春暉，張碧瓊

(惠州市中心人民醫(yī)院檢驗中心，廣東 惠州 516001)

目的 通過分析首發(fā)冠心病患者的頸圍和血脂譜，探討血脂譜、頸圍與冠心病發(fā)病及病變程度的相關性。方法選取2013年1月至2014年12月期間在惠州市中心人民醫(yī)院經(jīng)冠狀動脈造影確診的冠心病患者367例作為觀察組，以同期體檢健康的志愿者310例作為對照組，測量頸圍，同時用全自動生化分析儀進行血脂及載脂蛋白分析。頸圍與血脂譜相關性采用Pearson相關分析，采用Logistic回歸分析冠心病的危險因素。結果①總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、載脂蛋白B(ApoB)、非高密度脂蛋白膽固醇(non-HDL-C)、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ和頸圍等指標在觀察組明顯高于對照組，觀察組的ApoAⅠ低于對照組，差異均有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)；②除ApoB外，觀察組中的血脂譜和頸圍在不同的Gensini積分分組的組間比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)；③頸圍與TC、LDL-C、ApoB、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C呈正相關，與HDL-C、ApoAⅠ呈負相關(P＜0.05)。④Logistic分析顯示，頸圍、LDL-C為冠心病事件發(fā)生的獨立危險因素(OR= 1.128，95%CI：1.075，1.185；OR=2.872，95%CI：2.182，3.781)。結論頸圍與血脂譜聯(lián)合檢測可作為預測冠心病事件發(fā)生及病變程度的簡單、廉價、實用的方法。

血脂譜；頸圍；冠心病；相關性

隨著社會經(jīng)濟水平的發(fā)展，人民生活水平提高和生活方式的改變，與生活方式密切相關的血脂異常已經(jīng)成為我國當前十分常見及今后愈加嚴重的健康問題[1]。脂質代謝障礙主要表現(xiàn)為血脂異常，體現(xiàn)在對心血管系統(tǒng)造成損害，引致冠心病或者其他動脈粥樣硬化性疾病。而且，由于個體的脂肪分布不同，即便在具有相同脂肪總量的人群中，其心血管疾病的發(fā)生率也不盡相同，內臟型肥胖的患者預后更差，病死率更高。頸圍作為反映上身皮下脂肪的一個無損害的體表測量指標，能較好地反映上身肥胖的程度。頸圍與心血管疾病風險存在相關性，對于預測冠心病的診斷比腰圍、體質量指數(shù)(BMI)更為靈敏[2]。盡管我國政府對心血管疾病、腫瘤、慢性呼吸道疾病等慢性疾病的防治給予了高度重視，但對血脂異常、頸圍異常給心血管疾病帶來的影響普遍認識不足。頸圍作為一個簡單、無損害的測量指標，近年來得到國外越來越多的學者的重視，常有頸圍與血脂異?；蛐难芗膊￡P系方面的研究報道[2-4]，但我國還是鮮有關于頸圍對心血管疾病預測的報道。本研究對冠心病患者的血脂譜、頸圍做相關分析，以提高對頸圍的預示價值及血脂異常的認識。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2013年1月至2014年12月期間在惠州市中心人民醫(yī)院心內科就診且經(jīng)過冠狀動脈造影術確診為冠心病患者367例，年齡(48±10.0)歲，其中男性250例，女性117例。所有患者均為初次診斷為冠心病，既往沒有服用過降脂藥物。抽取同期體檢中心體檢的健康人群310例作為對照組，年齡(50±9.4)歲，其中男性202例，女性108例。兩組受檢者的性別比較差異無統(tǒng)計學意義(P＞0.05)。本組患者均已排除結締組織疾病、肝腎疾病及內分泌疾病等可引起血脂異常的疾病，也排除引起頸圍異常的疾病。本研究均征得患者的知情同意。

1.2 方法

1.2.1 血脂測量 所有的入選者經(jīng)過12 h空腹，清晨抽血送至本院檢驗中心，用羅氏cobas8000全自動生化檢測儀檢測血脂的各項指標，血清總膽固醇(TC)測定試劑盒、甘油三酯(TG)測定試劑盒、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)測定試劑盒、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)測定試劑盒采用德國羅氏配套試劑；載脂蛋白AⅠ(ApoAⅠ)測定試劑盒、載脂蛋白B (ApoB)測定試劑盒由上?？迫A生物科技股份有限公司提供。TC、TG、HDL-C、LDL-C測定方法為酶比色法，ApoAⅠ、ApoB用免疫透射比濁法。所有的試劑均經(jīng)過批檢合格，所有儀器均經(jīng)過定期的維護和校準。非高密度脂蛋白膽固醇(Non-high density lipoprotein cholesterol，non-HDL-C)由血脂檢測中的總膽固醇量減去高密度脂蛋白膽固醇獲得，即non-HDL-C= TC-HDL-C。

1.2.2 頸圍、腰圍、身高、體質量的測量 ①頸圍(NC)測量方法：受試對象取站立位，雙目平視前方，經(jīng)喉結點測量頸部水平圍長，讀數(shù)精確到1 cm；②腰圍(WC)測量方法：受試對象取站立位，雙腳分開與肩同寬，用皮尺在髂骨脊的中點水平與第12肋下緣連線的中點，腹側取劍突和臍中點測量水平周徑，讀數(shù)精確到1 cm；③身高測量：受試對象赤腳，站立在身高計的底板上，腳跟、骶骨部及兩肩胛間緊靠身高計的立柱上，雙目平視，讀數(shù)精確到1 cm；④體質量測量：受試者赤足，自然站立在電子體重稱踏板中央，保持身體平穩(wěn)，讀數(shù)精確到0.1 kg。換算BMI，BMI=kg/m2。

1.2.3 冠狀動脈病變嚴重程度 采用Gensini評分[5]方法做定量分析。每處病變的積分為狹窄程度評分(狹窄程度1%～25%為1分，26%～50%計2分，51%～75%計4分，76%～90%計8分，91%～99%計16分，100%計32分)乘以病變部位評分(左主干病變計5分，左前降支或回旋支近段計25分，左前降支中段計15分，左前降支遠段、左回旋支中、遠段計1分，右冠狀動脈計1分)，每例患者的積分為所有病變積分的總和。

1.3 統(tǒng)計學方法 應用SPSS19.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析，計量資料以均數(shù)±標準差(±s)表示，組間比較采用t檢驗，計數(shù)資料比較采用χ2檢驗，所有資料均進行正態(tài)性和方差齊性檢驗；多組間的均計量資料比較采用方差分析；雙變量相關分析采用Pearson相關分析；采用Logistic回歸分析冠心病的危險因素。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 兩組受檢者的血脂譜、頸圍、腰圍和體重指數(shù)水平比較 冠心病組患者的TC、LDL-C、ApoB、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C和NC等指標均明顯高于對照組，而ApoAⅠ低于對照組，差異有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)。兩組患者的TG、HDL-C、BMI、WC比較差異均無統(tǒng)計學意義(P＞0.05)，見表1。

2.2 不同Gensini積分分組的頸圍與血脂譜比較 根據(jù)Gensini總評分結果把CHD組冠狀動脈病變嚴重程度分為輕度病變(＜30分)、中度病變(30～60分)和重度病變(≥60分)。TC、TG、HDL-C、LDL-C、ApoAⅠ、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C、NC在不同冠狀動脈病變程度的組別差異有統(tǒng)計學意義，P＜0.05；ApoB在不同冠狀動脈病變程度的組別中差異無統(tǒng)計學意義，P＞0.05，見表2。

2.3 頸圍與血脂譜的相關性分析 NC與TC、LDL-C、ApoB、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C呈正相關，與HDL-C、ApoAⅠ呈負相關(P＜0.05)，與TG無相關性(P＞0.05)，見表3。

表1 兩組受檢者的血脂譜、頸圍、腰圍和體重指數(shù)水平比較(±s)

表1 兩組受檢者的血脂譜、頸圍、腰圍和體重指數(shù)水平比較(±s)

組別BMI冠心病組(n=367)對照組(n=310)t值P值TC (mmol/L) 4.95±0.90 4.43±0.96 7.222 0.000 TG (mmol/L) 1.85±0.77 1.77±0.80 1.308 0.191 HDL-C (mmol/L) 1.26±0.20 1.28±0.22 -0.829 0.407 LDL-C (mmol/L) 3.80±0.81 2.84±0.85 14.924 0.000 ApoⅠ(mmol/L) 1.05±0.17 1.36±0.19 -21.721 0.000 ApoB (mmol/L) 1.09±0.41 0.95±0.40 4.563 0.000 TC/ HDL-C 4.01±1.06 3.56±1.01 5.628 0.000 ApoB/ ApoAⅠ1.08±0.47 0.71±0.32 12.062 0.000 non-HDL-C (mmol/L) 3.68±0.93 3.14±0.97 7.208 0.000 25.82±3.42 25.61±3.57 0.683 0.495 WC (cm) 93.69±10.77 91.98±12.11 1.664 0.090 NC (cm) 39.27±4.91 35.96±4.99 8.678 0.000

表2 不同Gensini積分分組的頸圍與血脂譜比較(±s)

表2 不同Gensini積分分組的頸圍與血脂譜比較(±s)

注：輕度組與中度組比較，aP＜0.05；輕度組與重度組比較，bP＜0.05；中度組與重度組相比較，cP＜0.05。

輕度組(n=101)中度組(n=143)重度組(n=123)F值P值4.64±0.89b4.80±0.82c5.37±0.83 24.350 0.000 1.70±0.73b1.84±0.81 1.98±.075 3.675 0.026 1.37±0.20ab1.26±0.19c1.21±0.18 20.172 0.000 3.53±0.89ab3.90±0.72 3.91±0.81 7.496 0.001 1.11±0.17b1.07±0.17c0.97±1.67 21.435 0.000 1.03±0.42b1.10±0.44 1.14±0.37 2.200 0.112 3.47±0.85ab3.92±1.00c4.56±1.03 9.751 0.000 3.28±0.89ab3.54±0.84c4.16±0.85 32.491 0.000 0.95±0.43b1.05±0.48c1.22±0.45 9.751 0.000 37.48±4.88ab38.93±4.58c41.15±4.71 17.522 0.000

表3 頸圍與血脂譜的相關性分析

2.4 冠心病的危險因素Logistic回歸分析 以是否患有冠心病為因變量，以TC、LDL-C、ApoAⅠ、ApoB、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C、NC為自變量進行Logistic多元逐步回歸分析，顯示LDL-C、NC是冠心病發(fā)病的獨立危險因素，見表4。

表4 冠心病的危險因素Logistic回歸分析

3 討論

據(jù)有關統(tǒng)計顯示，我國心血管疾病(缺血性心臟病、卒中、心力衰竭、高血壓等)現(xiàn)患患者數(shù)至少2.3億，每年有300萬人死于心腦血管病，占國民全部死亡原因的40%左右，是我國居民的頭號殺手[6]。血脂異常是心血管疾病發(fā)病的獨立危險因素，TC、TG、HDL-C、LDL-C是臨床實用的檢測項目，對于任何需要進行心血管危險性評價和給予降脂藥物治療的個體，都應進行此4項血脂檢測[7]。在本研究中發(fā)現(xiàn)，冠心病(CHD)組除單項血脂TC和LDL-C、non-HDL-C，血脂比值TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ也比對照組高。有研究表明，ApoB及non-HDL-C對心血管疾病有較好的預示價值[8]，亦有報道顯示，血脂比值對冠心病的早期預防和診斷有較大的價值，優(yōu)于單項血脂指標[9-10]。與上述研究不同，本研究中的 ApoB、non-HDL-C及血脂比值TC/HDL-CApoB/ApoAⅠ對CHD的預示價值均不如LDL-C，LDL-C為本研究中CHD發(fā)病的獨立危險因素。楊涵等[11]研究指出，LDL-C水平每增加1%，6年內心血管疾病的發(fā)生率增加0.2%。亦有一系列大型的臨床干預試驗證明，降低LDL-C水平能明顯減少冠心病的發(fā)生[12-13]。

本研究中血脂譜的改變與CHD組的冠狀動脈的病變程度密切相關，相關研究的結論與之相吻合[14-15]。TC、TG、LDL-C、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C的值隨著冠狀動脈的病變嚴重程度明顯增加，而HDL-C、ApoAⅠ值隨著冠狀動脈的病變嚴重程度明顯減少，且在不同組別中的差異有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)。與以往體重指數(shù)和腰圍異常預示冠心病的研究[16]不同，本研究中的冠心病組與對照組的體重指數(shù)和腰圍差異無統(tǒng)計學意義。在本研究中，頸圍對冠心病的預示更為靈敏，且與冠狀動脈病變程度相關，于文華等[17]的研究結果與本研究相類似。

頸圍能較好地反映上身皮下脂肪分布及上身肥胖的程度。除此以外，Preis等[2]研究表明，頸圍與心血管疾病風險之間存在相關性，即使通過對內臟脂肪組織以及體重指數(shù)進行校正之后，這種聯(lián)系依然存在。本研究中CHD組頸圍明顯大于對照組，與傳統(tǒng)的心血管保護因子HDL-C、ApoAⅠ呈負相關，為預示冠心病發(fā)病的獨立危險因素。在Natalia等[3]的研究中，NC與TG呈正相關，與HDL-C呈負相關，而本研究中的頸圍與TG無相關性。這些結果的差異可能在于調查人群、飲食習慣、受教育程度以及地域的差異。本文不足之處在于，所選擇觀察組的病例數(shù)全部經(jīng)過冠狀動脈造影的證實，此樣本的代表性如何，需要更大樣本量來確定，但不影響本次結論的獲得。

綜上所述，頸圍與血脂譜的改變在不同冠狀動脈病變程度組別中差異有統(tǒng)計學意義，在預示冠心病的冠狀動脈病變程度有一定的價值。本研究中CHD組的頸圍，LDL-C為冠心病事件發(fā)生的獨立危險因素，頸圍與血脂譜聯(lián)合檢測可作為預測冠心病事件發(fā)生及反映冠狀動脈病變程度的簡單、廉價、實用的方法。通過對頸圍與心血管發(fā)病的關系的研究和血脂異常的調查，積極防治，將有助于降低我國心血管疾病的發(fā)病率。

(志謝：感謝惠州市中心醫(yī)院心內科對本研究的技術指導以及健康體檢中心對本次研究的協(xié)助。)

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Correlation analysis between lipid profile and neck circumference in patients with coronary heart disease.

LIAO Hui-zhen,LIU Zhi-yun,WANG Chun-hui,ZHANG Bi-qiong.Medical Laboratory Center,Huizhou Municipal Central Hospital,Huizhou 516001,Guangdong,CHINA

ObjectiveTo investigate the neck circumference(NC)and lipid profile in patients with coronary heart disease(CHD),and analyze the correlation of NC and lipid profile with CHD.MethodsFrom January 2013 to December 2014,367 patients of CHD confirmed by coronary angiography in Huizhou Municipal Central Hospital were enrolled as the observation group,and 310 healthy adults were selected as the control group.NC was measured, and the serum lipid and apolipoprotein in the two groups were detected by automatic biochemical detector.Pearson correlation analysis was applied to analyze the association between NC and lipid profile,and logistic regression analysis was used to analyze the risk factors for CHD.ResultsThe values of total cholesterol(TC),low-density lipoprotein cholesterol(LDL-C),apolipoprotein B(ApoB),non-high density lipoprotein cholesterol(non-HDL-C),TC/HDL-C ratio,ApoB/ApoAⅠratio,and NC in the observation group were significantly higher than those in the control group,while the concentration of apolipoprotein AⅠ(ApoAⅠ)in the observation group was significantly lower(P＜0.05).In the observation group,the lipid profile and NC showed statistically significant difference between different Gensini score groups(P＜0.05),except for ApoB.Pearson correlation analysis revealed that NC was positively correlated with TC,LDL-C,ApoB,TC/HDL-C,ApoB/ApoAⅠ,non-HDL-C,but negatively correlated with HDL-C,ApoAⅠ.Logistic regression analysis indicated that NC and LDL-C were independent predictors for CHD(OR=1.128,95% CI:1.075,1.185;OR=2.872,95%CI:2.182,3.781).ConclusionDetection of NC and lipid profile can be a simple, inexpensive and practical way for predicting the occurrence and severity of CHD.

Lipid profile;Neck circumference;Coronary heart disease(CHD);Correlation

R541.4

A

1003—6350（2015）24—3623—04

10.3969/j.issn.1003-6350.2015.24.1308

2015-06-19)

張碧瓊。E-mail：lrbhzbq@163.com