• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    HS算法在生物生態(tài)組合污水處理中的應用

    2015-04-14 12:28:06娥,王
    計算機工程與應用 2015年1期
    關鍵詞:搜索算法污水處理向量

    李 娥,王 波

    重慶大學 計算機學院,重慶 400044

    1 引言

    生物生態(tài)組合污水處理[1]是將傳統(tǒng)生物處理系統(tǒng)和生態(tài)處理系統(tǒng)聯(lián)合起來對污水進行處理,因地制宜,充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢,形成投資省,能耗低,運行穩(wěn)定,管理方便的污水處理系統(tǒng)。吳敏、陳秀榮等[2-3]提出的生物生態(tài)組合工藝優(yōu)于常規(guī)二級生物處理效果,系統(tǒng)工程造價和能耗顯著降低,達到了生物段靈活、高效和生態(tài)段低耗、穩(wěn)定的最佳組合,然而均未給出合理分配生物段生態(tài)段污水處理負荷的解決方法。眾所周知,氧氣是微生物的主要動力能源,污水處理過程中曝氣量的多少直接影響著生物段中污染物的降解量和污水處理質(zhì)量。曝氣時間過長會導致污泥老化,曝氣時間過短會使生物段生化反應不充分,最終超過生態(tài)段污水處理能力導致出水超標。因此掌握合理的曝氣時間,不僅是污水處理質(zhì)量的保證,也成為污水處理負荷分配的關鍵。

    污水處理是一個高度并行非線性的動態(tài)處理系統(tǒng),國際水質(zhì)協(xié)會提出的Activated Sludge Models(ASM)[4]系列活性污泥模型受到大力推廣,但該系列模型結(jié)構過于復雜,待定參數(shù)過多,因此國內(nèi)外眾多學者將神經(jīng)元網(wǎng)絡建模應用到污水處理過程中[5-7]。徑向基(Radial Basis Function,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡以其訓練速度快,能以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)等優(yōu)點得到廣泛的應用。近幾年,采用遺傳算法、退火算法和粒子群算法等智能算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)的方法被提出,然而遺傳算法和退火算法計算復雜度較高,且在搜索最優(yōu)參數(shù)時較為耗時,粒子群雖然具有較快的收斂速度,但也易陷入局部極小值。和聲搜索(Harmony search,HS)算法[8-9]是韓國學者Geem等人受音樂家創(chuàng)作優(yōu)美和聲的啟發(fā),提出的一種啟發(fā)式全局搜索算法,具有較好的尋優(yōu)精度和跳出局部最優(yōu)的能力。目前,該方法已在多維多極值函數(shù)優(yōu)化、土坡穩(wěn)定分析等問題中得到了廣泛應用。為了更好地解決優(yōu)化問題,針對基本和聲搜索算法中記憶庫取值概率(Harmony Memory Considering Rate,HMCR)、音調(diào)調(diào)節(jié)概率(Pitch Adjusting Rate,PAR)和音調(diào)微調(diào)帶寬(Bandwidth,BW)都是采用常數(shù)值這一缺點。Mahdavi等[10]提出了基于動態(tài)PAR和BW的改進和聲搜索算法;高立群等[11]將之與粒子群搜索算法相結(jié)合,提出了自適應和聲粒子群搜索算法;陳瑩珍等[12]將混沌機制作用在種群的初始化和算法停滯時的變異中,提出了混沌自適應和聲搜索算法;杜文莉等[13]將和聲搜索算法與混沌的粒子群算法相融合,該算法收斂速度快,穩(wěn)定性高,已經(jīng)成功應用于重油熱解模型的參數(shù)估計。

    本文在前人研究成果的基礎上,將混沌優(yōu)化思想融合到整個和聲搜索算法中,提出了改進混沌和聲搜索算法(Improved Chaotic Harmony Search,ICHS)。利用ICHS算法來優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù),建立ICHS-RBF智能模型,并將該模型應用到生物生態(tài)組合污水處理過程中。通過該模型實時有效地選擇合適的處理工況,以曝氣時間為指標進行污水處理負荷分配,預測污水出水水質(zhì),并在LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)平臺上集成該模型的負荷分配策略和出水水質(zhì)預測功能,對污水處理過程進行動態(tài)模擬。

    2 改進混沌和聲搜索算法

    2.1 基本和聲搜索算法

    和聲搜索算法是最近幾年提出的啟發(fā)式全局搜索算法,其靈感來源于音樂家創(chuàng)作優(yōu)美樂曲的過程。音樂家們通過反復調(diào)整樂隊中各個樂器的音調(diào)以最終獲得由聽眾的感受(美學評價)所決定的最優(yōu)美動聽的樂曲,和聲搜索算法就是尋找對目標函數(shù)適應度最高的全局最優(yōu)解。和聲搜索算法可以概括為三個簡單的步驟:初始化;產(chǎn)生新和聲;更新和聲記憶庫(Harmony Memory,HM)。首先產(chǎn)生HMS(Harmony Memory Size)個初始和聲向量存儲至HM中。然后對和聲向量的每一個分量以概率HMCR在HM中進行搜索,以概率1-HMCR在HM外的解空間中隨機產(chǎn)生。對來自于HM中的分量,以概率PAR決定是否需要對其進行量為BW的變異微調(diào)。最后,將新的和聲向量與HM中的最差解進行比較,若新解優(yōu)于最差解,則替換之,更新和聲記憶庫。如此迭代循環(huán),直到滿足終止條件。

    2.2 混沌優(yōu)化算法

    混沌運動具有很強的隨機性,遍歷性和規(guī)律性,能夠在一個特定區(qū)域非重復地到達所有的狀態(tài),其看似雜亂的變化過程,其實隱藏著精細的內(nèi)在規(guī)律。式(1)是典型的混沌Logistic映射:

    其中μ為混沌吸引子,j為迭代次數(shù)。當μ為4時,系統(tǒng)處于完全混沌狀態(tài)?;诙屋d波的混沌優(yōu)化算法步驟如下:

    步驟1混沌變量的初始值記為x=(x1,x2,…,xm),根據(jù)式(2)將混沌變量映射到對應的Logistic變量空間中,記為y=(y1,y2,…,ym)。

    步驟2采用μ=4時的式(1)對y進行混沌映射,同時計算yj的適應度值fk(yj)。如果fk+1(yj+1)優(yōu)于fk(yj),則放棄yj,否則放棄yj+1,k繼續(xù)迭代。

    步驟3若迭代若干步后,yj始終保持適應度值fk(yj)最優(yōu),則以yj為初始值按式(1)再次進行混沌映射,即第二次載波,產(chǎn)生新的混沌和聲向量序列。

    步驟4如果滿足終止條件則停止搜索,輸出最優(yōu)yj和f(yj)的值。

    2.3 改進混沌和聲搜索算法

    (1)混沌優(yōu)化策略

    混沌算法優(yōu)化和聲搜索算法策略主要表現(xiàn)在三個方面:其一,初始化HM。從混沌和聲向量序列中取HMS個和聲向量初始化HM,而非在解空間中隨機產(chǎn)生。其二,當以1-HMCR的概率在HM外獲取新解時,同樣在當前混沌和聲向量序列中取值而非隨機產(chǎn)生新解。其三,采用基于二次載波的混沌算法優(yōu)化HM中的和聲向量,產(chǎn)生潛在的最優(yōu)候選解。從當前混沌和聲向量序列中取解,并與HM中的和聲向量進行比較。如果該和聲優(yōu)于HM中最差和聲,則代替之;若差于最差和聲向量或與HM中某和聲向量相同,則不作任何操作,繼續(xù)取下一個和聲進行比較,直至某和聲向量在若干次迭代中均保持為最優(yōu)解,則以該和聲向量為初始值,并以量BW進行變異調(diào)節(jié),產(chǎn)生新的混沌和聲向量序列。

    混沌運動可以使搜索遍布整個解空間,保證解的多樣性,以免陷入局部最優(yōu);采用基于二次載波的混沌優(yōu)化算法將潛在的最優(yōu)和聲向量選入HM中,加快了算法的收斂速度。

    (2)記憶庫取值概率HMCR

    HMCR決定了新的和聲向量是繼承HM中的優(yōu)良解信息還是從解空間中隨機產(chǎn)生。在算法運行前期,需要較小的HMCR以便從全局范圍中搜索潛在的最優(yōu)和聲向量;在算法運行中后期,已經(jīng)達到最優(yōu)解鄰域,需要較大的HMCR以便進行局部搜索。因此采用文獻[12]中的方法,確定HMCR的動態(tài)變化如下式所示,其中gn表示當前迭代次數(shù),NI為最大迭代次數(shù)。Hmax和Hmin分別代表HMCR的最大最小值。

    (3)音調(diào)調(diào)節(jié)概率PAR和微調(diào)帶寬BW

    PAR代表了來自HM中的新和聲是否需要進行微調(diào)變異的概率。在算法搜索前期,較小的值有助于保留原始和聲的信息,盡快找到最優(yōu)解;在算法搜索后期,較大的值促使新的和聲進行微調(diào)變異,促進解的多樣性,幫助算法跳出局部最優(yōu)。采用文獻[10]中的方法,PAR的變化如下所示:

    音調(diào)微調(diào)帶寬BW的值隨著迭代次數(shù)以指數(shù)趨勢下降,其變化如式所示:

    2.4 ICHS優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡算法流程

    采用ICHS算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡各項參數(shù)的基本思想是將網(wǎng)絡學習過程看成是在最優(yōu)解空間中搜索最優(yōu)和聲向量的過程,和聲向量是由RBF網(wǎng)絡的基函數(shù)中心C、寬度σ和權值ω組成。衡量和聲向量是否最優(yōu)的標準,稱為適應度函數(shù)。在神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化問題中,適應度函數(shù)需考量網(wǎng)絡逼近精度和網(wǎng)絡復雜度兩方面的性能,使兩者的綜合指標達到最小。網(wǎng)絡的逼近精度是指網(wǎng)絡期望輸出和實際輸出差值的平方和,網(wǎng)絡復雜度則主要由隱藏層神經(jīng)元個數(shù)決定。因此確定適應度函數(shù)為:

    其中,P為網(wǎng)絡期望輸出,T為實際輸出,R為訓練樣本的個數(shù),s為隱藏層神經(jīng)元個數(shù)。可見,當標準誤差較小,隱藏層神經(jīng)元個數(shù)較少時,適應度函數(shù)值則越小。

    算法的終止條件有兩種可能:一是算法的迭代次數(shù)大于規(guī)定的最大迭代次數(shù),另外一種則是當適應度值小于給定的ε時,即網(wǎng)絡的逼近精度和網(wǎng)絡復雜度均達到某種較優(yōu)狀態(tài),算法終止。

    ICHS優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的算法描述如下:

    步驟1初始化。設置各類參數(shù)的初始值,算法的最大迭代次數(shù)NI以及初始化和聲記憶庫,確定網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構。

    步驟2將和聲向量轉(zhuǎn)化為神經(jīng)網(wǎng)絡各參數(shù),計算適應度值。

    步驟3利用混沌優(yōu)化算法選擇適應度值最優(yōu)的和聲向量,產(chǎn)生混沌和聲向量序列。

    步驟4通過動態(tài)HMCR、PAR和BW產(chǎn)生新的和聲。

    步驟5將新的和聲向量與HM中的和聲向量作比較,更新和聲記憶庫。

    步驟6重復步驟2~5,直到達到終止條件。

    ICHS優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的流程如圖1所示。

    圖1 ICHS優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的算法流程圖

    3 改進和聲搜索算法在污水處理中的應用

    以重慶某采用序批式生物膜法(SBBR)[15]和人工濕地相結(jié)合的小城鎮(zhèn)污水處理廠為實驗對象,以其歷史數(shù)據(jù)實時建立基于ICHS-RBF的工況選擇智能模型和出水水質(zhì)預測模型,并對該模型進行測試,同時動態(tài)模擬該污水廠的污水處理過程。

    3.1 ICHS-RBF污水處理智能模型

    本文建立兩種不同功能的模型:工況選擇模型和出水預測模型。將生物生態(tài)組合污水處理工藝分為兩種工況:生態(tài)污水處理工況和生物生態(tài)協(xié)同污水處理工況。先利用工況選擇模型對污水進行分類,若僅采用生態(tài)處理方法即可達到排放標準,則選擇生態(tài)污水處理工況,無需再進行污水處理負荷的分配;若污水的處理負荷較大,僅靠生態(tài)處理方法已無法完成對污水的凈化,則選擇用生物生態(tài)協(xié)同污水處理工況,具體流程如圖2所示。

    圖2 生物生態(tài)協(xié)同污水處理流程圖

    工況選擇模型根據(jù)進水水質(zhì)參數(shù)確定合理的處理工況,分別對生態(tài)污水處理工況和生物生態(tài)協(xié)同污水處理工況編號為0和1,以污水流速、污水溫度、COD濃度、TN濃度和TP濃度作為輸入節(jié)點,工況編號作為輸出節(jié)點。

    出水預測模型是利用污水處理過程中進出水水質(zhì)參數(shù)之間的非線性映射關系,預測出水水質(zhì),同時通過確定生物生態(tài)協(xié)同工況中生物段的曝氣時間對污水處理負荷進行合理分配,盡可能節(jié)省能源。為了提高出水預測精度,采用分步預測的方法,即在生物處理段和生態(tài)處理段各自建立網(wǎng)絡模型。當選擇工況0時,曝氣時間為0,污水進水參數(shù)直接作為生態(tài)段的輸入?yún)?shù)值;當選擇工況1時,生物段的出水參數(shù)除曝氣時間外,其余作為生態(tài)段的輸入?yún)?shù)值,如圖3所示。

    3.2 數(shù)據(jù)預處理

    實驗數(shù)據(jù)分別從不同季節(jié)中的平時水質(zhì)數(shù)據(jù)和節(jié)假日期間水質(zhì)數(shù)據(jù)中隨機抽取而來,共計96組,隨機取出6組作為測試數(shù)據(jù),其余作為訓練數(shù)據(jù)。訓練網(wǎng)絡時,首先應對樣本數(shù)據(jù)進行預處理,剔除異常數(shù)據(jù),并按公式(7)進行歸一化處理。

    圖3 出水預測網(wǎng)絡拓撲圖

    X、Y分別是處理前后的數(shù)據(jù)值;Xmax、Xmin,Ymax、Ymin分別是處理前后樣本的最大值和最小值。預測數(shù)據(jù)同樣采用樣本數(shù)據(jù)的映射結(jié)構進行歸一化處理,預測結(jié)果進行反歸一化操作。

    3.3 結(jié)果分析

    完成ICHS算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)尋優(yōu),最終工況選擇模型的工況序號結(jié)果是1、1、1、0、1、0,生物段和生態(tài)段的出水預測結(jié)果如表1所示。第4、6組數(shù)據(jù)采用工況0便可達到污水排放標準;其他均采用生物生態(tài)協(xié)同污水處理工況,曝氣時間預測值與實測值很接近,分別曝氣1.5 h、3.2 h、1.9 h和2.4 h后,排水到生態(tài)段作進一步的處理,出水水質(zhì)滿足一級排放B標準,實現(xiàn)了利用曝氣時間來進行污水處理負荷的分配,同時出水水質(zhì)參數(shù)的預測值與實測值也相差不大。其中,TN濃度的預測效果最佳,效果比較穩(wěn)定,相對誤差維持在1%~4%之間;TP濃度的預測效果最差,抖動較大,最大相對誤差達到6.3%;COD和NH4+-N預測效果良好。

    3.4 基于LabVIEW的污水處理過程動態(tài)模擬

    近年來,基于LabVIEW的模擬運行平臺[16-17]在污水處理領域得到了廣泛的應用,它不僅方便對污水廠進行整體設計,形象地演示污水處理過程,進行大量數(shù)值計算,而且還可實現(xiàn)污水處理過程的實時控制。本系統(tǒng)利用MATLAB Script節(jié)點調(diào)用ICHS-RBF智能模型MATLAB程序,待模型訓練成功后,輸入測試數(shù)據(jù)即可顯示出水水質(zhì)的預測結(jié)果,同時根據(jù)工況選擇模型給出的工況編號和對應的曝氣時間,將自動調(diào)用相應的工況子程序來動態(tài)演示污水處理的具體流程。圖4為工況1時該廠的污水處理流程的模擬演示。

    表1 出水水質(zhì)預測值與實測值比較

    圖4 工況1污水處理過程模擬

    4 結(jié)束語

    本文以改進的混沌和聲搜索算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化并應用于污水處理領域,建立ICHS-RBF智能模型來確定合理的污水處理工況和曝氣時間,達到合理分配生物段和生態(tài)段污水處理負荷的目的;出水水質(zhì)預測的最高相對誤差為6.3%,最低相對誤差為0.4%,預測效果較好;基于該模型的生物生態(tài)組合污水處理過程模擬系統(tǒng)具有直觀性好,人機交互方便等特點,具有一定的實用價值。

    [1]苑宏英,周琪.生物-生態(tài)聯(lián)合污水處理系統(tǒng)[J].環(huán)境污染治理技術與設備,2005,6(10):19-23.

    [2]吳敏,楊健,馬運才,等.生物-生態(tài)過濾工藝處理城鎮(zhèn)污水[J].中國給水排水,2002,18(4):37-39.

    [3]陳秀榮,周琪,張杰.生物-生態(tài)協(xié)同工藝深度處理城市污水[J].哈爾濱工業(yè)大學學報,2008,40(4):650-655.

    [4]Henze M,Gujer W,Mino T,et al.Activated Sludge Models ASM1,ASM2,ASM2d and ASM3.IWA task group on mathematical modeling for design and operation of biological wastewater treatment,2000.

    [5]Nasr M S,Moustafa M A E,Seif H A E,et al.Application of artification neuralnetwork for the prediction of EL-AGAMY wastewater treatment plant performance-EGYPT[J].Alexandria Engineering Journal,2012,51:37-43.

    [6]韓建秋,喬俊飛.改進Elman網(wǎng)絡的污水處理過程建模[J].計算機與應用化學,2011,28(7):847-850.

    [7]吳凡松,彭永臻,王維斌,等.RBF網(wǎng)絡用于活性污泥系統(tǒng)仿真研究[J].中國積水排水,2003,19(9):48-49.

    [8]Geem Z W,Kim J H,Loganathan G V.A new heuristic optimization algorithm:harmony search[J].Simulation,2001,76(2):60-68.

    [9]雍龍泉.和聲搜索算法研究進展[J].計算機系統(tǒng)應用,2011,20(7):244-248.

    [10]Mahdavi M,F(xiàn)esanghary M,Damangir E.An improved harmony search algorithm for solving optimization problem[J].Applied Mathematics and Computation,2007,188(2):1567-1597.

    [11]高立群,葛延峰,孔芝,等.自適應和聲粒子群搜索算法[J].控制與決策,2010,25(7):1101-1104.

    [12]陳瑩珍,高岳林.混沌的自適應和聲搜索算法[J].太原理工大學學報,2011,42(2):141-144.

    [13]杜文莉,張海龍,錢鋒.融合和聲搜索的混沌粒子群優(yōu)化算法及工業(yè)應用[J].清華大學學報:自然科學版,2012,52(3):325-330.

    [14]劉俊商,秀芹,盧建剛,等.采用中心聚類與PSO的RBF網(wǎng)絡設計方法[J].計算機工程與應用,2009,45(36):212-215.

    [15]姚敬博,李亞峰,王勛,等.SBBR工藝脫氮除磷理論及影響因素[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2009,35(8):18-19.

    [16]喬俊飛,韓紅桂,張穎.基于LabVIEW的污水處理過程動態(tài)模擬研究[J].儀器儀表學報,2008,29(4):879-882.

    [17]Huaigang Z,Simeng F.Application of virtual instrument in sewage multi-parameter online monitoring system[C]//Proceedings of IEEE International Workshop on Intelligent Systems and Applications,2009:1788-1791.

    猜你喜歡
    搜索算法污水處理向量
    我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理模式的探討
    向量的分解
    太原市61個村要建污水處理設施嚴禁直排入河
    改進的和聲搜索算法求解凸二次規(guī)劃及線性規(guī)劃
    聚焦“向量與三角”創(chuàng)新題
    涌浪機在污水處理中的應用
    向量垂直在解析幾何中的應用
    向量五種“變身” 玩轉(zhuǎn)圓錐曲線
    基于汽車接力的潮流轉(zhuǎn)移快速搜索算法
    基于逐維改進的自適應步長布谷鳥搜索算法
    一边摸一边做爽爽视频免费| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 国产野战对白在线观看| av电影中文网址| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 成年动漫av网址| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 在线观看免费午夜福利视频| 国产野战对白在线观看| 久久影院123| 国产三级黄色录像| 下体分泌物呈黄色| 一进一出抽搐动态| 国产伦理片在线播放av一区| 大片免费播放器 马上看| 成人国语在线视频| 伊人亚洲综合成人网| 十八禁网站免费在线| 亚洲专区中文字幕在线| 欧美性长视频在线观看| 69精品国产乱码久久久| 99国产精品99久久久久| 午夜福利一区二区在线看| 国产成人av激情在线播放| 久久久久国产精品人妻一区二区| 精品久久久久久电影网| 大香蕉久久网| 99国产极品粉嫩在线观看| 美女国产高潮福利片在线看| 色视频在线一区二区三区| 日韩大片免费观看网站| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 日韩三级视频一区二区三区| 日韩欧美国产一区二区入口| 老熟女久久久| 看免费av毛片| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 国产不卡av网站在线观看| 午夜福利影视在线免费观看| 色综合欧美亚洲国产小说| 亚洲黑人精品在线| 午夜福利在线免费观看网站| av视频免费观看在线观看| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 午夜福利在线观看吧| 日韩欧美一区视频在线观看| 亚洲中文字幕日韩| 美女福利国产在线| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲av国产av综合av卡| 久久久国产精品麻豆| 久久久欧美国产精品| av在线app专区| 老司机靠b影院| 精品福利观看| 精品国内亚洲2022精品成人 | 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 久久综合国产亚洲精品| 男女之事视频高清在线观看| 波多野结衣av一区二区av| 国产av国产精品国产| 亚洲七黄色美女视频| 老司机靠b影院| xxxhd国产人妻xxx| 免费在线观看黄色视频的| 久久中文字幕一级| 岛国毛片在线播放| h视频一区二区三区| av在线老鸭窝| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产日韩欧美视频二区| 女性被躁到高潮视频| netflix在线观看网站| 亚洲综合色网址| 成人亚洲精品一区在线观看| 久久久久网色| 国产熟女午夜一区二区三区| 精品亚洲成国产av| 亚洲一区中文字幕在线| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 久久免费观看电影| 免费高清在线观看日韩| 亚洲成人国产一区在线观看| 一个人免费看片子| 亚洲专区中文字幕在线| 秋霞在线观看毛片| 老司机影院成人| 国产99久久九九免费精品| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 青草久久国产| 黄色视频,在线免费观看| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 久久久久网色| 91精品国产国语对白视频| 久久国产精品人妻蜜桃| 亚洲国产av影院在线观看| 岛国毛片在线播放| av线在线观看网站| 岛国在线观看网站| 咕卡用的链子| 久久影院123| 亚洲免费av在线视频| 狂野欧美激情性bbbbbb| 91精品国产国语对白视频| 9色porny在线观看| 国产激情久久老熟女| 日韩中文字幕视频在线看片| 国产一区二区在线观看av| 亚洲五月婷婷丁香| www.自偷自拍.com| a 毛片基地| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 爱豆传媒免费全集在线观看| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 亚洲免费av在线视频| 精品久久蜜臀av无| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 不卡av一区二区三区| 亚洲国产av影院在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| 国产不卡av网站在线观看| 精品人妻在线不人妻| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲成人免费av在线播放| 久久久久久人人人人人| 久久久久久久精品精品| 欧美大码av| 亚洲精品国产色婷婷电影| 精品欧美一区二区三区在线| 三级毛片av免费| 亚洲国产av影院在线观看| 免费高清在线观看日韩| 午夜日韩欧美国产| 十分钟在线观看高清视频www| 日韩电影二区| 国产亚洲一区二区精品| 中文字幕av电影在线播放| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 永久免费av网站大全| 捣出白浆h1v1| av欧美777| 亚洲专区中文字幕在线| a级毛片黄视频| 一本综合久久免费| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 午夜老司机福利片| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 久久国产精品大桥未久av| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 国产精品久久久久久精品古装| 欧美性长视频在线观看| 黄色a级毛片大全视频| 美女扒开内裤让男人捅视频| 十八禁人妻一区二区| 午夜福利乱码中文字幕| 久久久欧美国产精品| 国产野战对白在线观看| 亚洲精品国产av蜜桃| 精品福利观看| 一区二区三区乱码不卡18| 午夜免费鲁丝| √禁漫天堂资源中文www| 热99re8久久精品国产| 中文字幕人妻熟女乱码| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 久久国产精品大桥未久av| 国产一区二区激情短视频 | 黄片大片在线免费观看| 亚洲成人国产一区在线观看| av在线老鸭窝| 999久久久国产精品视频| 亚洲中文字幕日韩| 老司机影院成人| 大片免费播放器 马上看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 两人在一起打扑克的视频| 欧美日韩一级在线毛片| 在线观看免费日韩欧美大片| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 黄色视频不卡| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 91字幕亚洲| 黄色 视频免费看| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 亚洲一区中文字幕在线| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 久久影院123| svipshipincom国产片| 欧美一级毛片孕妇| 婷婷丁香在线五月| 国产97色在线日韩免费| 国产一区二区在线观看av| 久久久国产成人免费| 久久国产精品人妻蜜桃| av一本久久久久| 久久久国产一区二区| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产国语露脸激情在线看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 欧美成狂野欧美在线观看| 免费看十八禁软件| 狠狠狠狠99中文字幕| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 丝袜美腿诱惑在线| 国产在线视频一区二区| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产一卡二卡三卡精品| av视频免费观看在线观看| 午夜福利一区二区在线看| 国产精品久久久av美女十八| 一个人免费看片子| 免费黄频网站在线观看国产| 新久久久久国产一级毛片| 嫩草影视91久久| 日韩欧美国产一区二区入口| 午夜免费成人在线视频| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 成年av动漫网址| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 亚洲全国av大片| 另类精品久久| 欧美亚洲日本最大视频资源| 超碰97精品在线观看| 老司机靠b影院| 少妇粗大呻吟视频| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 十八禁高潮呻吟视频| 韩国精品一区二区三区| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲伊人色综图| 国产又爽黄色视频| 欧美黑人精品巨大| 精品免费久久久久久久清纯 | 亚洲免费av在线视频| 十分钟在线观看高清视频www| 欧美一级毛片孕妇| 精品一区在线观看国产| 人人澡人人妻人| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 一本久久精品| 不卡av一区二区三区| 男人爽女人下面视频在线观看| 97精品久久久久久久久久精品| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 午夜免费成人在线视频| 国产日韩欧美在线精品| 99久久人妻综合| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 欧美 日韩 精品 国产| 精品人妻1区二区| 老司机靠b影院| 久久国产精品影院| 大片免费播放器 马上看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 精品国产国语对白av| 99九九在线精品视频| 另类精品久久| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产色视频综合| 亚洲国产av新网站| 少妇的丰满在线观看| www.熟女人妻精品国产| 免费av中文字幕在线| 我的亚洲天堂| 精品久久久精品久久久| 欧美日韩av久久| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产免费av片在线观看野外av| 99精品欧美一区二区三区四区| 美女高潮到喷水免费观看| 美女主播在线视频| 我的亚洲天堂| 超碰97精品在线观看| 国产一卡二卡三卡精品| 国产欧美日韩精品亚洲av| 视频区欧美日本亚洲| 国产成人精品久久二区二区91| a在线观看视频网站| 国产一区二区在线观看av| 91九色精品人成在线观看| 国产精品一区二区精品视频观看| 韩国高清视频一区二区三区| 午夜福利视频在线观看免费| 午夜福利一区二区在线看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 日本a在线网址| 亚洲情色 制服丝袜| tube8黄色片| 俄罗斯特黄特色一大片| 深夜精品福利| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 高清黄色对白视频在线免费看| 亚洲天堂av无毛| 色综合欧美亚洲国产小说| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲国产欧美网| 少妇 在线观看| 亚洲少妇的诱惑av| 18禁国产床啪视频网站| 90打野战视频偷拍视频| 中亚洲国语对白在线视频| 人人妻人人澡人人看| 久久久精品94久久精品| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 在线观看舔阴道视频| 国产精品一二三区在线看| 国产精品久久久av美女十八| 国产欧美亚洲国产| cao死你这个sao货| 午夜精品久久久久久毛片777| 国产区一区二久久| 伦理电影免费视频| netflix在线观看网站| 不卡一级毛片| 男人添女人高潮全过程视频| 捣出白浆h1v1| 18在线观看网站| 各种免费的搞黄视频| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲全国av大片| 久久久精品免费免费高清| 久久久国产精品麻豆| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 一进一出抽搐动态| 欧美中文综合在线视频| xxxhd国产人妻xxx| 久热爱精品视频在线9| 黄片大片在线免费观看| 久久久精品94久久精品| 久久99热这里只频精品6学生| 欧美性长视频在线观看| 国产精品免费视频内射| 老司机靠b影院| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 黄频高清免费视频| 国产熟女午夜一区二区三区| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 久久 成人 亚洲| 水蜜桃什么品种好| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 青春草视频在线免费观看| 黄频高清免费视频| 日韩中文字幕视频在线看片| 欧美精品亚洲一区二区| 欧美+亚洲+日韩+国产| 他把我摸到了高潮在线观看 | 国产主播在线观看一区二区| 久久久久精品人妻al黑| 男女免费视频国产| bbb黄色大片| 高清av免费在线| 午夜日韩欧美国产| 亚洲三区欧美一区| 美女午夜性视频免费| 黑丝袜美女国产一区| 久久久国产成人免费| 国产成人av激情在线播放| 黄色视频在线播放观看不卡| 少妇精品久久久久久久| 国产三级黄色录像| 亚洲av国产av综合av卡| 美女扒开内裤让男人捅视频| 国产成+人综合+亚洲专区| 欧美亚洲日本最大视频资源| 热99久久久久精品小说推荐| 交换朋友夫妻互换小说| 女人精品久久久久毛片| 亚洲专区字幕在线| 自线自在国产av| 国产精品.久久久| 日本av免费视频播放| 伦理电影免费视频| 97人妻天天添夜夜摸| 新久久久久国产一级毛片| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 欧美日韩一级在线毛片| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 黄色a级毛片大全视频| 国产亚洲av高清不卡| 国产真人三级小视频在线观看| 成在线人永久免费视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 欧美大码av| 亚洲精品第二区| 久久亚洲精品不卡| 亚洲av日韩在线播放| 少妇的丰满在线观看| 午夜91福利影院| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 大香蕉久久网| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 欧美大码av| 国产视频一区二区在线看| 他把我摸到了高潮在线观看 | 91成年电影在线观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 精品第一国产精品| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 宅男免费午夜| 久久免费观看电影| 高清在线国产一区| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久天堂一区二区三区四区| 亚洲国产欧美一区二区综合| 亚洲成国产人片在线观看| 亚洲成人手机| 十八禁高潮呻吟视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 婷婷丁香在线五月| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产野战对白在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| 免费不卡黄色视频| 午夜日韩欧美国产| videos熟女内射| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 欧美精品高潮呻吟av久久| 日韩欧美免费精品| 大码成人一级视频| 亚洲一区中文字幕在线| 国产在线观看jvid| 久久精品成人免费网站| 大片免费播放器 马上看| 欧美黑人精品巨大| a在线观看视频网站| 久久热在线av| 超碰97精品在线观看| 欧美激情极品国产一区二区三区| 免费观看a级毛片全部| 国精品久久久久久国模美| 12—13女人毛片做爰片一| 国产欧美日韩精品亚洲av| 人人妻人人澡人人看| 美国免费a级毛片| av在线app专区| 日韩欧美免费精品| 高清在线国产一区| 美女视频免费永久观看网站| 国产免费现黄频在线看| 国产成人免费观看mmmm| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 十八禁网站免费在线| 日韩人妻精品一区2区三区| 午夜老司机福利片| 一本综合久久免费| 欧美97在线视频| 视频在线观看一区二区三区| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 色播在线永久视频| 亚洲全国av大片| 人妻一区二区av| 国产精品 国内视频| 精品第一国产精品| 亚洲美女黄色视频免费看| 精品国产乱码久久久久久小说| 丁香六月欧美| 成人国产一区最新在线观看| 天堂中文最新版在线下载| 久久久久精品国产欧美久久久 | 亚洲第一av免费看| 中亚洲国语对白在线视频| 脱女人内裤的视频| 午夜福利视频在线观看免费| av超薄肉色丝袜交足视频| 99国产精品99久久久久| 欧美97在线视频| 日韩大码丰满熟妇| 欧美久久黑人一区二区| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲av日韩在线播放| 两个人看的免费小视频| av天堂在线播放| av网站免费在线观看视频| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 亚洲激情五月婷婷啪啪| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 两性夫妻黄色片| 波多野结衣一区麻豆| 亚洲av电影在线进入| 午夜成年电影在线免费观看| 老司机靠b影院| 香蕉丝袜av| 制服人妻中文乱码| 纯流量卡能插随身wifi吗| 久久中文字幕一级| xxxhd国产人妻xxx| 午夜福利一区二区在线看| 女警被强在线播放| 丝袜脚勾引网站| 国产在线视频一区二区| 中文字幕色久视频| 热re99久久精品国产66热6| 免费观看人在逋| 黄片播放在线免费| 一个人免费看片子| 后天国语完整版免费观看| 99国产精品一区二区三区| 99国产精品免费福利视频| 国产97色在线日韩免费| 日韩一区二区三区影片| 99精国产麻豆久久婷婷| 黄色a级毛片大全视频| 国产精品久久久av美女十八| 亚洲人成电影观看| 在线观看舔阴道视频| 国产91精品成人一区二区三区 | 日韩大码丰满熟妇| 丰满少妇做爰视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 国产成人欧美在线观看 | 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 老司机午夜福利在线观看视频 | 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 久久久久久久国产电影| 国产免费福利视频在线观看| 久久99热这里只频精品6学生| 少妇被粗大的猛进出69影院| 少妇人妻久久综合中文| 18禁观看日本| av超薄肉色丝袜交足视频| 美女福利国产在线| kizo精华| 中文字幕色久视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 天天操日日干夜夜撸| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 俄罗斯特黄特色一大片| 18在线观看网站| 大码成人一级视频| 高清欧美精品videossex| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲男人天堂网一区| 男女之事视频高清在线观看| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 久久精品国产综合久久久| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 色94色欧美一区二区| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 国产在视频线精品| 99国产精品免费福利视频| svipshipincom国产片| 无遮挡黄片免费观看| 日韩有码中文字幕| 丰满饥渴人妻一区二区三| 免费观看av网站的网址| 黄色a级毛片大全视频| 国产精品国产av在线观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲五月婷婷丁香| 水蜜桃什么品种好| 亚洲中文av在线| 我的亚洲天堂| 久久久欧美国产精品| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 又黄又粗又硬又大视频| 国产三级黄色录像| 精品第一国产精品| 在线永久观看黄色视频| 国产成人欧美在线观看 | 国产成人影院久久av| 我要看黄色一级片免费的| 成人亚洲精品一区在线观看| 午夜免费鲁丝| 亚洲成人国产一区在线观看| 精品一区在线观看国产| 人妻 亚洲 视频| 亚洲综合色网址| www.自偷自拍.com| 香蕉国产在线看| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲av欧美aⅴ国产| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产av精品麻豆| 丝袜美足系列| 国产亚洲欧美在线一区二区| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 成年女人毛片免费观看观看9 | 亚洲av美国av| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 久9热在线精品视频| a 毛片基地| 91成人精品电影| 久9热在线精品视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 美女大奶头黄色视频| www日本在线高清视频| 免费观看av网站的网址| 高清欧美精品videossex| 精品国产乱码久久久久久男人| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 国产精品二区激情视频| 丰满迷人的少妇在线观看| 男女之事视频高清在线观看| 美国免费a级毛片| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 久久99热这里只频精品6学生| 高清视频免费观看一区二区|