• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    物元理論和證據(jù)理論相結(jié)合的電能質(zhì)量綜合評(píng)估

    2015-04-14 06:28:38李玲玲劉敬杰凌躍勝張?jiān)讫?/span>
    電工技術(shù)學(xué)報(bào) 2015年12期
    關(guān)鍵詞:物元電能權(quán)重

    李玲玲 劉敬杰 凌躍勝 周 賢 張?jiān)讫?/p>

    物元理論和證據(jù)理論相結(jié)合的電能質(zhì)量綜合評(píng)估

    李玲玲1,2劉敬杰2凌躍勝1,2周 賢2張?jiān)讫?

    (1. 河北工業(yè)大學(xué)河北省電磁場(chǎng)與電器可靠性省部共建重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 天津 300130 2. 天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院 天津 300072)

    針對(duì)電能質(zhì)量綜合評(píng)估中存在的不確定性及主觀性,提出了一種基于物元理論和證據(jù)理論相結(jié)合的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法。該方法運(yùn)用可拓學(xué)中的物元理論建立電能質(zhì)量的物元模型,利用關(guān)聯(lián)函數(shù)將電能質(zhì)量各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)與各個(gè)質(zhì)量等級(jí)的評(píng)價(jià)區(qū)間之間的隸屬關(guān)系定量化,并將其進(jìn)行歸一化處理,進(jìn)而獲得各指標(biāo)的基本信度函數(shù);然后利用熵權(quán)法與G1法相結(jié)合的復(fù)合賦權(quán)法確定電能質(zhì)量各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重,用來(lái)修正原始證據(jù)的基本信度函數(shù),在此基礎(chǔ)上,利用證據(jù)組合規(guī)則對(duì)其進(jìn)行融合,從而得到電能質(zhì)量的綜合評(píng)估結(jié)果。實(shí)例計(jì)算表明,該方法最大限度地減少了評(píng)估過(guò)程中的不確定性,能夠得到更精確、客觀的綜合評(píng)估結(jié)果。

    電能質(zhì)量 物元理論 證據(jù)理論 綜合評(píng)估

    1 引言

    電能質(zhì)量是電網(wǎng)運(yùn)行的三大目標(biāo)之一[1],科學(xué)合理地綜合評(píng)估電網(wǎng)的電能質(zhì)量是約束、督促電力公司與電力用戶共同維護(hù)公共電網(wǎng)電能質(zhì)量環(huán)境[2]的基礎(chǔ),同時(shí)也是衡量電能質(zhì)量?jī)?yōu)劣和制定電價(jià)的主要依據(jù),具有深刻的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

    目前,電能質(zhì)量的綜合評(píng)估方法主要有基于模糊數(shù)學(xué)[3]的評(píng)估方法、概率統(tǒng)計(jì)與矢量代數(shù)法[4-5]、基于灰色理論的評(píng)估法[6-7]、基于主客觀權(quán)重的評(píng)估法[8-10]、雷達(dá)圖法[11-12]和投影尋蹤法[13]等。上述方法在評(píng)估過(guò)程中都存在一定程度的不確定性或主觀性太強(qiáng)的問(wèn)題,如文獻(xiàn)[3]采用區(qū)間平均分布密度的概念建立了電能質(zhì)量評(píng)價(jià)的模糊模型,但在確定權(quán)重值時(shí)采用了單一的主觀賦權(quán)法,這對(duì)電能質(zhì)量評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性有很大影響;文獻(xiàn)[5]依據(jù)電能質(zhì)量各單項(xiàng)指標(biāo)的主要特征,采用矢量代數(shù)方法有效地將其歸一量化,然而選取不同的基準(zhǔn)值會(huì)產(chǎn)生不同的評(píng)估結(jié)果,不利于電能質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)。基于遺傳投影尋蹤的電能質(zhì)量評(píng)估法可以利用自動(dòng)搜索提取高維非線性評(píng)估指標(biāo)的特征,克服了傳統(tǒng)評(píng)估方法中人為主觀因素的缺陷,但是由于其自身評(píng)估過(guò)程中存在的隱蔽性,從而增加了評(píng)估結(jié)果的不確定性。

    鑒于上述方法所存在的不足,本文引入了能有效處理不確定信息的證據(jù)理論和能解決事物各個(gè)特征不相容問(wèn)題的物元理論。首先利用物元理論對(duì)電能質(zhì)量的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行定量分析,并構(gòu)造一種簡(jiǎn)單而有效的函數(shù)對(duì)定量的指標(biāo)進(jìn)行歸一化,以得到各指標(biāo)的基本信度分配函數(shù);然后利用組合賦權(quán)法得到各指標(biāo)的權(quán)重;最后,在此基礎(chǔ)上再利用證據(jù)理論組合規(guī)則對(duì)電能質(zhì)量的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行融合,從而得到更為客觀、合理、精確的綜合評(píng)估結(jié)果。

    2 物元理論與證據(jù)理論基礎(chǔ)

    2.1物元理論

    物元理論由我國(guó)學(xué)者蔡文在1983年提出,研究的是事物的質(zhì)與量的內(nèi)在聯(lián)系及變化規(guī)律,利用關(guān)聯(lián)函數(shù)的概念來(lái)表示事物具有某種性質(zhì)的程度,能夠從定性和定量?jī)蓚€(gè)角度客觀地描述事物所處的狀態(tài)。

    (1)物元的概念。

    定義1給定事物的名稱N,它關(guān)于特征c的量值為v,以有序三元R=(N,c,v)作為描述事物的基本元,簡(jiǎn)稱物元。如果一個(gè)事物的特征表現(xiàn)在多個(gè)方面,即以n個(gè)特征c1,c2,…,cn和相應(yīng)的量值v1,v2,…,vn描述,則稱R為n維物元,簡(jiǎn)記R=(N, c, v),可用矩陣表示為

    (2)經(jīng)典域與節(jié)域。經(jīng)典域是指待評(píng)估對(duì)象各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)關(guān)于對(duì)應(yīng)特征所規(guī)定的量值范圍,經(jīng)典域矩陣可表示為

    式中,Npj為事物N的第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí);[apj, bpj]為特征量cn隸屬于第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)時(shí)所規(guī)定的量值范圍。

    節(jié)域是指待評(píng)估對(duì)象評(píng)價(jià)等級(jí)的全體關(guān)于某些特征所規(guī)定的量值范圍,節(jié)域矩陣可表示為

    式中,Nq為事物N的評(píng)價(jià)等級(jí)的全體;[cn, dn]為特征量cn所有評(píng)價(jià)等級(jí)所規(guī)定的量值范圍。

    (3)關(guān)聯(lián)函數(shù)。關(guān)聯(lián)函數(shù)描述的是物元中的元素到實(shí)軸上的映射,具體表述為論域中的任意一點(diǎn)x與兩個(gè)區(qū)間經(jīng)典域Xpji=[aji, bji]和節(jié)域Xqi=[ci, di]的量化關(guān)系。通過(guò)關(guān)聯(lián)函數(shù),可以定量客觀地描述元素隸屬于某一性質(zhì)的程度及其變化,而且對(duì)同一域內(nèi)的元素,也可以根據(jù)關(guān)聯(lián)函數(shù)值(即關(guān)聯(lián)度)的大小區(qū)分出不同的層次。為定量描述物元特征,將實(shí)變函數(shù)中距離的概念拓展為距,則實(shí)域軸上的任意一點(diǎn)x與有限區(qū)間X=[a, b]的距的計(jì)算公式為

    假設(shè)xo表示關(guān)聯(lián)函數(shù)取最大值時(shí)的點(diǎn),即最優(yōu)值點(diǎn),最優(yōu)值點(diǎn)的位置不同,則所用的關(guān)聯(lián)函數(shù)也不同。當(dāng)最優(yōu)值點(diǎn)不是經(jīng)典域的中點(diǎn)時(shí),其關(guān)聯(lián)函數(shù)的公式為式中,kij為評(píng)價(jià)體系中第i個(gè)評(píng)估指標(biāo)隸屬于第j評(píng)價(jià)等級(jí)的程度。其中ρ(xi,xo,Xpji)表示側(cè)距,若最優(yōu)值點(diǎn),則稱其為左側(cè)距,其計(jì)算公式為

    2.2證據(jù)理論

    證據(jù)理論起源于1967年Dempster提出的由多值映射導(dǎo)出的上概率和下概率,后來(lái)由Shafer對(duì)其進(jìn)行推廣和完善,并使之形成一種系統(tǒng)化、理論化的不確定性推理的理論。它最顯著的特點(diǎn)是能夠處理由不確知引起的不確定性,為不確定信息的表達(dá)與合成提供了有效的方法。

    定義2證據(jù)理論用辨別框架Θ={θ1,θ2,…,θm}表示由互斥且窮舉的命題所構(gòu)成的集合,按傳統(tǒng)方法把Θ的冥集表示為2θ,即Θ的所有子集的集合。對(duì)應(yīng)于識(shí)別框架Θ上的一個(gè)集函數(shù)m: 2θ→ [0,1],若滿足,則稱m為辨別框架Θ上的基本信度分配函數(shù)。

    m(A)的含義如下[14]:①若AΘ?且AΦ≠,則m(A)表示對(duì)命題A的精確信任度;②若AΘ=,則m(A)表示對(duì)命題A中所含不確定性的量度。

    定義3AΘ??,若m(A)>0,則稱A為m的一個(gè)焦元。設(shè)m1、m2是同一辨別框架Θ上的基本信度分配函數(shù),焦元分別為A1, A2,…, At和B1, B2,…, Bl,記m1和m2的合成結(jié)果為m1⊕m2,則D-S合成法則表示為

    其中

    式中,i=1,2,…, l; j=1,2,…, t。

    3 基于物元理論的證據(jù)的獲取與權(quán)重證據(jù)合成

    3.1基于物元理論的證據(jù)基本信度函數(shù)的獲取

    證據(jù)理論能夠直接表達(dá)不確定性,為不確定信息的表達(dá)與合成提供了有效的方法。但是其證據(jù)主要是通過(guò)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)得到,具有很強(qiáng)的主觀性。物元理論中所提出的物元的概念為事物的分類和模式識(shí)別提供了新的途徑,物元理論通過(guò)關(guān)聯(lián)函數(shù)可以定量客觀地描述元素隸屬于某一性質(zhì)的程度及其變化,而且對(duì)同一域內(nèi)的元素,也可以根據(jù)關(guān)聯(lián)函數(shù)值(即關(guān)聯(lián)度)的大小區(qū)分出不同的層次。利用物元理論的分類思想和隸屬度概念,并經(jīng)過(guò)歸一化的處理,能夠建立證據(jù)理論的辨別框架,進(jìn)而獲得證據(jù)理論辨別框架上的基本信度函數(shù)。同時(shí),物元理論能夠有效地把事物中存在的矛盾問(wèn)題轉(zhuǎn)換為相容的,因而能夠減少證據(jù)理論中各個(gè)證據(jù)之間的沖突,從而能最大限度地優(yōu)化證據(jù)融合的結(jié)果。

    在物元理論中,與可拓集合相應(yīng)的關(guān)聯(lián)函數(shù)的概念把邏輯值從{0,1}擴(kuò)展到(,)-∞+∞,利用關(guān)聯(lián)函數(shù)值(即關(guān)聯(lián)度)的大小來(lái)判斷元素與集合的從屬關(guān)系,使經(jīng)典域中元素與集合非此即彼的定性描述擴(kuò)展為定量的描述,從而能夠更全面、精確地表征集合中元素間的層次關(guān)系。

    當(dāng)關(guān)聯(lián)函數(shù)k(x)>0時(shí),表示元素具有某一性質(zhì),且值越大越接近該性質(zhì);當(dāng)關(guān)聯(lián)函數(shù)k(x)=0時(shí),元素為臨界元素,表示有可能具有某一性質(zhì),也可能不具有該性質(zhì);當(dāng)關(guān)聯(lián)函數(shù)k(x)<0時(shí),表示元素不具有某一性質(zhì),且值越小越遠(yuǎn)離該性質(zhì)。用證據(jù)理論的語(yǔ)言表述為:關(guān)聯(lián)函數(shù)的值越大,轉(zhuǎn)換成證據(jù)的基本信度函數(shù)值也越大;反之,則轉(zhuǎn)換成證據(jù)的基本信度函數(shù)值也越小。又證據(jù)理論的基本信度函數(shù)的值域是[0,1],因此需要對(duì)物元進(jìn)行歸一化處理,才能建立符合證據(jù)理論要求的辨別框架。

    記某一事物的物元為Kj=(kj1,kj2,…,kjm),則轉(zhuǎn)換成證據(jù)理論的辨別框架上的信度函數(shù)為mj:(mj(θ1),mj(θ2),…,mj(θm))。則歸一化的計(jì)算公式為

    式中,因?yàn)橹笖?shù)函數(shù)ex是遞增函數(shù),所以該公式滿足:kji的值越大,m(θi)越大;kji的值越小,mj(θi)越小;且0≤mj(θi)≤1(當(dāng)kji→+∞時(shí),mj(θi)=1;當(dāng)jik→-∞時(shí),可見(jiàn)該歸一化函數(shù)符合常規(guī)思維邏輯推理,能夠合理地過(guò)渡物元理論與證據(jù)理論之間的轉(zhuǎn)換。

    3.2基于權(quán)重的證據(jù)合成

    3.2.1 熵權(quán)法

    熵原本是熱力學(xué)中的一個(gè)物理概念,是體系混亂度(或無(wú)序度)的量度,最先由申農(nóng)(C. E. Shannon)將其引入信息論中,稱之為信息熵。熵可以用來(lái)表征事物出現(xiàn)的不確定性的概念,即可以度量數(shù)據(jù)所提供的有效信息量。如果評(píng)價(jià)對(duì)象某一指標(biāo)的熵值越小,則表征該指標(biāo)所攜帶的信息量越大,其在綜合評(píng)價(jià)就中所起的作用也越大,則指標(biāo)的權(quán)重也越大;反之,則指標(biāo)的權(quán)重就越小。

    假設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象有n個(gè)待評(píng)指標(biāo),每個(gè)指標(biāo)都有m種不同的狀態(tài)(即評(píng)價(jià)等級(jí)),則第i個(gè)指標(biāo)的信息熵的計(jì)算公式為

    ?對(duì)于現(xiàn)象學(xué)諸觀念理解,受張祥龍研究啟發(fā)甚多,可參看張祥龍《朝向事情本身——現(xiàn)象學(xué)導(dǎo)論七講》,團(tuán)結(jié)出版社2003年版;張祥龍《海德格爾思想與中國(guó)天道》,北京三聯(lián)書(shū)店1996年版;張祥龍《什么是現(xiàn)象學(xué)》,《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》2016年第5期。

    式中,pij為各個(gè)指標(biāo)處于不同的狀態(tài)的概率,若

    第i指標(biāo)的熵權(quán)wsi的計(jì)算公式為

    3.2.2 G1法

    G1賦權(quán)法是我國(guó)學(xué)者郭亞軍教授提出的一種新的主觀賦權(quán)法,它是在層次分析法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)而來(lái)。該方法克服了層次分析法的缺點(diǎn),在確定各指標(biāo)權(quán)重過(guò)程中不需要構(gòu)造判斷矩陣,且無(wú)需一致性檢驗(yàn),從而減少了計(jì)算量,可操作性強(qiáng),便于推廣使用。下面簡(jiǎn)要介紹該方法確定權(quán)重的步驟。

    (1)確定序關(guān)系。

    定義4若評(píng)價(jià)指標(biāo)Xi相對(duì)某評(píng)價(jià)準(zhǔn)則(或目標(biāo))的重要程度大于(或不小于)Xj,記為Xi>Xj。

    定義5若評(píng)價(jià)指標(biāo)X1,X2,…,Xm相對(duì)于某評(píng)價(jià)準(zhǔn)則(或目標(biāo))具有關(guān)系式表示{Xi}按序關(guān)系“>”排序后的第i(i=1,2,…,m)個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。為了書(shū)寫(xiě)方便且不失一般性,式(13)中的仍記為Xi(i=1,2,…,m)。式(13)中的序關(guān)系是由專家根據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合專業(yè)知識(shí)評(píng)定給出的。

    (2)給出相鄰指標(biāo)之間相對(duì)重要程度的理性判斷。設(shè)專家對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)1kX-和Xk的相對(duì)重要程度之比的理性賦值分別為

    表1 rk賦值表Tab.1 The assignment table of rk

    (3)用G1法所得的指標(biāo)權(quán)重wk的計(jì)算。若專家給出的理性賦值滿足關(guān)系式(15),則

    則可得指標(biāo)權(quán)重

    3.2.3 復(fù)合權(quán)重的計(jì)算

    設(shè)已得出指標(biāo)的熵權(quán)為wsi、用G1法求得的權(quán)重為wgi,依據(jù)最小鑒別信息原理,為了使復(fù)合權(quán)重和wsi、wgi盡可能地接近[15],建立如下的復(fù)合權(quán)重函數(shù)

    3.2.4 基于權(quán)重的證據(jù)合成

    在經(jīng)典的證據(jù)組合規(guī)則中,是同等看待各個(gè)證據(jù),但在實(shí)際應(yīng)用中,各個(gè)證據(jù)在融合時(shí)具有不同的重要性,即參與合成的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在綜合評(píng)估過(guò)程所起的作用是不同的,鑒于此,本文引入了權(quán)重因子以使證據(jù)的融合結(jié)果更加客觀且符合常理。

    假設(shè)某一評(píng)價(jià)系統(tǒng)具有n個(gè)不同的單項(xiàng)指標(biāo),且對(duì)每個(gè)指標(biāo)有m個(gè)不同評(píng)價(jià)狀態(tài)。通過(guò)物元變換建立證據(jù)的辨別框架Θ={θ1,θ2,…,θm},辨別框架中的各命題元素代表指標(biāo)的的不同評(píng)價(jià)狀態(tài);則所得辨別框架上的基本信度函數(shù)為m:m1,m2,…,mn,且通過(guò)熵權(quán)法與G1法的科學(xué)組合的所得與其信度函數(shù)相對(duì)應(yīng)的復(fù)合權(quán)重為

    設(shè)wg=max(w1,w2,…,wn),可得相對(duì)權(quán)重向量W*=(w,w,…,w)w,則

    12ng

    式中,μi稱為量權(quán),用來(lái)表征某一證據(jù)在所有證據(jù)中的重要性的量度。

    用量權(quán)iμ處理后的證據(jù)源模型如下

    式中,i=1,2,…,m ;j=1,2,…,n。

    4 電能質(zhì)量的綜合評(píng)估模型

    電能質(zhì)量的綜合評(píng)估是在各單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)估的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的,如何用科學(xué)、合理的方法將多個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)綜合為單一量化的指標(biāo)是電能質(zhì)量綜合評(píng)估的關(guān)鍵。本文通過(guò)建立電能質(zhì)量各指標(biāo)的物元模型將其定量化,在此基礎(chǔ)上,利用基于權(quán)重的證據(jù)理論將電能質(zhì)量的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的融合,從而得出客觀、合理的綜合評(píng)估結(jié)果。

    4.1基于物元理論的電能質(zhì)量單項(xiàng)指標(biāo)的量化

    本文以國(guó)家電網(wǎng)規(guī)范的六項(xiàng)電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)作為評(píng)定電能質(zhì)量綜合評(píng)估的依據(jù),將各項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)作為評(píng)估指標(biāo),電能質(zhì)量的六項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)分別為頻率偏差、電壓總諧波畸變率、電壓波動(dòng)、電壓閃變、電壓偏差和電壓三相不平衡度,并分別用16~ff表示。本文以國(guó)內(nèi)某個(gè)風(fēng)電場(chǎng)中外埔變電站110kV母線作為研究對(duì)象并對(duì)其電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估,將電能質(zhì)量的指標(biāo)在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的合格范圍內(nèi)分為四個(gè)質(zhì)量等級(jí):優(yōu)質(zhì)、良好、中等、合格,并分別用14~dd表示。電能質(zhì)量各項(xiàng)指標(biāo)的分級(jí)界限及其實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)如表2所示。

    表2 電能質(zhì)量各指標(biāo)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及其實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)Tab.2 Classification standard on index of power quality and its measured data

    物元理論能從動(dòng)態(tài)的、轉(zhuǎn)化的角度對(duì)電能質(zhì)量的評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行分類,并以關(guān)聯(lián)函數(shù)值定量地表示指標(biāo)所屬的質(zhì)量等級(jí),且關(guān)聯(lián)函數(shù)的計(jì)算是以實(shí)際所測(cè)的客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。

    用Rp1表示電能質(zhì)量等級(jí)為優(yōu)質(zhì)時(shí)的經(jīng)典域物元矩陣,Np1表示電能的質(zhì)量等級(jí):優(yōu)質(zhì),[0,0.05]表示在電能質(zhì)量等級(jí)為優(yōu)質(zhì)時(shí)f1(頻率偏差)的量值范圍,根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)可得

    用Rq表示電能質(zhì)量的節(jié)域物元矩陣,Nq表示電能質(zhì)量的質(zhì)量等級(jí)的全體,[0,0.2]表示電能質(zhì)量在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的合格范圍內(nèi)時(shí)f1(頻率偏差)的量值范圍,根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)可得

    根據(jù)電能質(zhì)量的特點(diǎn)可知,各指標(biāo)的最優(yōu)值在其經(jīng)典域的左端點(diǎn)處取得,因此在計(jì)算關(guān)聯(lián)函數(shù)時(shí)選用左側(cè)距。以f1(頻率偏差)為例計(jì)算,其實(shí)測(cè)值為0.04,又知Xp11=[0,0.05],xi=0.04≥xo,xo=0∈[0,0.025],則由式(4)和式(5)可得同理可得

    用同樣的分析計(jì)算步驟可得其他各個(gè)指標(biāo)的關(guān)于所屬評(píng)級(jí)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度,經(jīng)計(jì)算后得到如下關(guān)聯(lián)度矩陣

    4.2電能質(zhì)量評(píng)估模型中證據(jù)信度函數(shù)的獲取

    本文選取頻率偏差、電壓總諧波畸變率、電壓波動(dòng)、電壓閃變、電壓偏差和電壓三相不平衡度六個(gè)指標(biāo)作為評(píng)估電能質(zhì)量的證據(jù)。根據(jù)電能質(zhì)量的特點(diǎn),建立基于證據(jù)理論的電能質(zhì)量的質(zhì)量等級(jí)的辨別框架Θ={θ1,θ2,θ3,θ4},框架中各命題元素表示電能質(zhì)量的評(píng)價(jià)等級(jí),且依次代表為優(yōu)質(zhì)、良好、中等、合格,建立在證據(jù)辨別框架Θ上的信度函數(shù)分別用m1~m6表示。則根據(jù)4.1節(jié)得出的電能質(zhì)量的關(guān)聯(lián)度矩陣,并將其數(shù)據(jù)代入式(10),即可得電能質(zhì)量證據(jù)的信度函數(shù)為

    4.3基于權(quán)重證據(jù)理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估

    4.3.1 電能質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重獲取

    電能質(zhì)量綜合評(píng)估中,不同的電力用戶及專家對(duì)電能質(zhì)量的各個(gè)指標(biāo)的重視程度不同,此外,電能質(zhì)量的各個(gè)指標(biāo)對(duì)電能質(zhì)量的影響也不同,因此,在證據(jù)合成的過(guò)程中,需要綜合考慮各個(gè)評(píng)估指標(biāo)的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重,才能得到更為客觀、合理的評(píng)估結(jié)果。本文利用G1法和熵權(quán)法相結(jié)合的復(fù)合權(quán)重法確定電能質(zhì)量的各個(gè)指標(biāo)在評(píng)估過(guò)程中的權(quán)重。下面是求電能質(zhì)量復(fù)合權(quán)重的步驟。

    (1)電能質(zhì)量各個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)的獲取。本文中電能質(zhì)量綜合評(píng)估體系有六個(gè)評(píng)估指標(biāo),且每個(gè)指標(biāo)有四種不同的質(zhì)量等級(jí)狀態(tài),mi(θj)代表各個(gè)指標(biāo)處于不同的質(zhì)量等級(jí)狀態(tài)的概率,則由式(11)可得:s1=0.9581,s2=0.9811,s3=0.970 4,s4=0.9582,s5=0.9530,s6=0.9703。

    根據(jù)式(12)可得與f1~f6各項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的權(quán)重:ws1=0.2,ws2=0.1,ws3=0.142,ws4=0.2,ws5=0.225,ws6=0.142。

    (2)基于G1法的電能質(zhì)量各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重的獲取。根據(jù)專家的意見(jiàn)和不同電力用戶的要求,對(duì)電能質(zhì)量的各個(gè)評(píng)估指標(biāo)建立如下序關(guān)系:頻率偏差>諧波畸變>電壓波動(dòng)>電壓閃變>電壓偏差>電壓三相不平衡度。

    由表1可得理性賦值:21.8r=,31.7r=,r4=1.0,51.2r=,61.2r=。由式(15)可得與f1~ f6各項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的權(quán)重:wg1=0.37,wg2=0.205,wg3=0.121,wg4=0.121,wg5=0.1,wg6=0.083。

    (3)電能質(zhì)量各個(gè)指標(biāo)的復(fù)合權(quán)重的獲取。根據(jù)已求得的熵權(quán)和基于G1法所得的權(quán)重,并由式(16)可得與16~ff各項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的復(fù)合權(quán)重和權(quán)重向量:w1=0.283,w2=0.15,w3=0.136,w4=0.162,w5=0.156,w6=0.113,w=(0.283,0.15, 0.136, 0.162, 0.156, 0.113)。 4.3.2 基于證據(jù)理論的電能質(zhì)量的綜合結(jié)果

    由上節(jié)所得的復(fù)合權(quán)重向量,可得wmax=0.283。則由式(20)可得量權(quán):μ1=1,μ2=0.53,μ3=0.48,μ4=0.572,μ5=0.551。

    用求得的量權(quán)按照式(20)修正證據(jù)的基本信度函數(shù),在此基礎(chǔ)上,再利用式(8)和式(9)得到證據(jù)的融合結(jié)果,用M1代表m1⊕m2⊕m3,M2代表m1⊕m2⊕m3⊕m4,M3代表m1⊕m2⊕m3⊕m4⊕m5,M4代表m1⊕m2⊕m3⊕m4⊕m5⊕m6,則電能質(zhì)量各指標(biāo)的融合結(jié)果如表3所示。

    表3 電能質(zhì)量各個(gè)評(píng)估指標(biāo)的融合結(jié)果Tab.3 The fusion results on various evaluation indexes of power quality

    從表3可得出證據(jù)理論融合的最終評(píng)估結(jié)果,以信度的函數(shù)形式表示為:M4: (0.354,0.338,0.183, 0.113,0.012)。根據(jù)最大信度函數(shù)原則,得出電能質(zhì)量的綜合評(píng)估結(jié)果是優(yōu)質(zhì)。通過(guò)表3也可看出在指標(biāo)融合的過(guò)程中,隨著證據(jù)的不斷加入,評(píng)估結(jié)果的不確定度也在不斷地減少,可見(jiàn),采用證據(jù)理論融合的方法能減少評(píng)估過(guò)程中的不確定,同時(shí)也能給出評(píng)估結(jié)果的不確定性度量;同時(shí),這也得益于物元理論與復(fù)合權(quán)重彌補(bǔ)了證據(jù)理論的缺陷,物元理論能夠通過(guò)指標(biāo)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)得到客觀、可靠的證據(jù)信度函數(shù),提高了評(píng)估過(guò)程的嚴(yán)謹(jǐn)性;通過(guò)指標(biāo)所蘊(yùn)含的信息并結(jié)合專家和用戶的意見(jiàn)確定指標(biāo)權(quán)重,避免了評(píng)估過(guò)程中存在的主觀性,減少了證據(jù)合成時(shí)的沖突,進(jìn)而能夠得到更為符合邏輯的綜合評(píng)估結(jié)果。

    采用與本文方法同樣的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),分別利用文獻(xiàn)[3]中的模糊數(shù)學(xué)方法,文獻(xiàn)[10]中的組合賦權(quán)法,文獻(xiàn)[12]中的雷達(dá)圖法對(duì)該變電站進(jìn)行電能質(zhì)量綜合評(píng)估。由文獻(xiàn)[3]中的方法得到的模糊評(píng)價(jià)決策為:B=(0.108,0.806,0.08,0.06),根據(jù)隸屬度最大原則可知,電能質(zhì)量的綜合評(píng)估結(jié)果為良好。組合賦權(quán)法得到的綜合評(píng)估值為2.880,即電能質(zhì)量等級(jí)為良好,在雷達(dá)圖法中采用多層次交互式算法計(jì)算得到電能質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重向量為:w=(0.190,0.155,0.166, 0.177,0.155,0.112),結(jié)合權(quán)重值并經(jīng)過(guò)計(jì)算得出雷達(dá)圖中各指標(biāo)所在扇形區(qū)域的角度向量,在此基礎(chǔ)上得到雷達(dá)圖的面積和邊長(zhǎng),并將其帶入雷達(dá)評(píng)價(jià)函數(shù),從而得出電能質(zhì)量綜合評(píng)估值為3.160,即電能質(zhì)量等級(jí)為優(yōu)質(zhì)。對(duì)電能質(zhì)量等級(jí)進(jìn)行量化,并分別用區(qū)間[0,1]、[1,2]、[2,3]和[3,4]表示電能質(zhì)量等級(jí)的合格、中等、良好和優(yōu)質(zhì),則可知電能質(zhì)量隸屬于所屬等級(jí)的程度是不同的。將上述各種方法的評(píng)估結(jié)果值歸一到同一單位量級(jí),其歸一后的電能質(zhì)量評(píng)估值為h=電能質(zhì)量所屬等級(jí)區(qū)間的右端點(diǎn)值+質(zhì)量等級(jí)所屬該區(qū)間的程度(h*)。其中,根據(jù)模糊數(shù)學(xué)方法和本文方法所得到的綜合評(píng)估值經(jīng)量化到區(qū)間[0,1]后所得的值,則可直接得出:=0.806,=0.333。組合賦權(quán)法和雷達(dá)法的電能質(zhì)量綜合評(píng)估值不是建立在[0,1],因此需要換算,換算后的h*為:h*=(所屬質(zhì)量等級(jí)區(qū)間的右端點(diǎn)值-實(shí)際評(píng)估值)/所屬質(zhì)量等級(jí)的區(qū)間長(zhǎng)度。綜上,由模糊數(shù)學(xué)法、組合賦權(quán)法、雷達(dá)圖法和本文的方法所得到的歸一后的電能質(zhì)量評(píng)估值分別為:h1=2.806, h2=2.880, h3=3.160, h4=3.333。下圖為采用四種方法的電能質(zhì)量綜合評(píng)估結(jié)果的比較。

    圖 四種方法的綜合評(píng)估結(jié)果對(duì)比Fig. Comprehensive evaluation results comparison among four methods

    從上圖可以看出,各種方法的綜合評(píng)估結(jié)果有細(xì)微的區(qū)別,但基本近似。其中,文獻(xiàn)[3]中的評(píng)估方法在確定權(quán)重時(shí)用的層次分析法主觀性強(qiáng),文獻(xiàn)[10]中的方法避免了文獻(xiàn)[3]方法的主觀性,但是不能有效地處理評(píng)估過(guò)程的不確定性,因此,兩種方法受單個(gè)指標(biāo)等級(jí)偏低的三相不平衡度的影響較大,評(píng)估等級(jí)也較低。雷達(dá)圖法和本文方法的評(píng)估結(jié)果基本一致,文獻(xiàn)[12]中的方法無(wú)需數(shù)據(jù)的歸一化處理過(guò)程,避免了歸一化過(guò)程中可能出現(xiàn)的信息丟失現(xiàn)象,但該方法沒(méi)有涉及處理評(píng)估過(guò)程中的不確定性的問(wèn)題,因此仍待改進(jìn)。本文的方法很好地彌補(bǔ)了上述方法的不足,可以更全面、客觀地對(duì)評(píng)估對(duì)象的電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估。

    5 結(jié)論

    本文利用物元理論與證據(jù)理論相結(jié)合的方法對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估,通過(guò)物元和關(guān)聯(lián)函數(shù)的概念,將電能質(zhì)量各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)與各個(gè)質(zhì)量等級(jí)的評(píng)價(jià)區(qū)間的關(guān)系定量化,并用關(guān)聯(lián)值矩陣表示,然后對(duì)各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)值進(jìn)行歸一化處理,從而獲取各指標(biāo)的基本信度函數(shù),克服了證據(jù)理論產(chǎn)生基本信度函數(shù)時(shí)的主觀隨意性。在利用證據(jù)組合規(guī)則融合各評(píng)估指標(biāo)的過(guò)程中,綜合考慮了電能質(zhì)量指標(biāo)的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重,既滿足了專家和用戶的要求,又實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)地體現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)電能質(zhì)量各指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化特點(diǎn),同時(shí),最大程度地提高了證據(jù)合成結(jié)果的客觀、合理性。實(shí)例表明,該方法能科學(xué)地將電能質(zhì)量多個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)綜合為單一量化的指標(biāo),減少綜合評(píng)估過(guò)程中的不確定性,得到更為精確、客觀、合理的綜合評(píng)估結(jié)果。但是該方法中的歸一化過(guò)程可能造成部分有用的信息丟失,同時(shí)也增加了評(píng)估方法的復(fù)雜性;此外,在用證據(jù)理論對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合的過(guò)程中計(jì)算量大。因此,該方法仍需不斷的改進(jìn),在實(shí)際的推廣應(yīng)用中還需實(shí)踐的檢驗(yàn)。

    [1] 黃南天, 徐殿國(guó), 劉曉勝, 等. 基于模式相似性測(cè)度的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮方法[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2011, 26(10): 39-46.

    Huang Nantian, Xu Dianguo, Liu Xiaosheng, et al. Power quality data compression based on pattern similarity measurement[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2011, 26(10): 39-46.

    [2] 陶順, 肖湘寧. 電力系統(tǒng)電能質(zhì)量評(píng)估體系架構(gòu)[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2010, 25(4): 171-175.

    Tao Shun, Xiao Xiangning. Infrastructure of the power quality assessment system of power systems[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2010, 25(4): 171-175.

    [3] 譚家茂, 黃少先. 基于模糊理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法研究[J]. 繼電器, 2006, 34(3): 55-59.

    Tan Jiamao, Huang Shaoxiang. Research on synthetic evaluation method of power quality based on fuzzy theory[J]. Relay, 2006, 34(3): 55-59.

    [4] 熊以旺, 程浩忠, 王海群, 等. 基于改進(jìn)AHP和概率統(tǒng)計(jì)的電能質(zhì)量綜合評(píng)估[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2009, 37(13): 48-52.

    Xiong Yiwang, Cheng Haozhong, Wang Haiqun, et al. Synthetic evaluation of power quality based onimproved AHP and probability statistics[J]. Power System Protection and Control, 2009, 37(13): 48-52.

    [5] 高雯, 王慧霞, 姚翠蘭. 基于概率和矢量代數(shù)的電能質(zhì)量綜合評(píng)估[J]. 山西電力, 2009, 30(6): 65-67.

    Gao wen, Wang Huixia, Yao Cuilan. Comprehensive evaluation of power quality based on probability and vector algebra[J]. Shanxi Electric Power, 2009, 30(6): 65-67.

    [6] 雷剛, 顧偉, 袁曉冬. 灰色理論在電能質(zhì)量綜合評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備, 2009, 37(11): 62-65.

    Lei Gang, Gu Wei, Yuan Xiaodong. Application of gray theory in power quality comprehensive evaluation [J]. Electric Power Automation Equipment, 2009, 37(11): 62-65.

    [7] 周輝, 楊洪耕, 吳傳來(lái). 基于灰色聚類的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2012, 40(15): 70-75.

    Zhou Hui, Yang Honggeng, Wu Chuanlai. A power quality comprehensive evaluation method based on grey clustering[J]. Power System Protection and Control, 2012, 40(15): 70-75.

    [8] 李娜娜, 何正友. 主客觀權(quán)重相結(jié)合的電能質(zhì)量綜合評(píng)估[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2009, 33(6): 55-61.

    Li Nana, He Zhengyou. Power quality comprehensive evaluation combining subjective weight with objective weight[J]. Power System Technology, 2009, 33(6): 55-61.

    [9] 劉兵, 李群湛, 董祥. 基于時(shí)變權(quán)重的電能質(zhì)量綜合評(píng)估研究[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2009, 37(14): 6-9.

    Liu Bing, Li Qunzhan, Dong Xiang. Comprehensive assessment study of the power quality based on the time-varying weight[J]. Power System Protection and Control, 2009, 37(14): 6-9.

    [10] 李娜娜, 何正友. 組合賦權(quán)法在電能質(zhì)量綜合評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2009, 37(16): 128-134.

    Li Nana, He Zhengyou. Combinatorial weighting method for comprehensive evaluation of power quality [J]. Power System Protection and Control, 2009, 37(16): 128-134.

    [11] 喬鵬程, 吳正國(guó), 李輝. 基于改進(jìn)雷達(dá)圖法的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備, 2011, 31(6): 88-92.

    Qiao Pengcheng, Wu Zhengguo, Li Hui. Powerquality synthetic evaluation based on improved radarchart[J]. Electric Power Automation Equipment, 2011, 31(6): 88-92.

    [12] 李國(guó)棟, 李庚銀, 楊曉東, 等. 基于雷達(dá)圖法的電能質(zhì)量綜合評(píng)估模型[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2010, 34(14): 70-74.

    Li Guodong, Li Gengyin, Yang Xiaodong, et al. Acomprehensive power quality evaluation model basedon radar chart method[J]. Automation of Electric Power Systems, 2010, 34(14): 70-74.

    [13] 馬智泉, 李鵬, 王魁. 混沌粒子群優(yōu)化投影尋蹤法在電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)中的應(yīng)用[J]. 水電能源科學(xué), 2012, 30(5): 184-181.

    Ma Zhiquan, Li Peng, Wang Kui. Application of chaotic particle swarm optimization and projection pursuit in power quality monitoring platform[J]. Water Resources and Power, 2012, 30(5): 184-181.

    [14] 李志剛, 李玲玲. 串聯(lián)系統(tǒng)的可靠性評(píng)估方法[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2011, 26(1): 146-153.

    Li Zhigang, Li Lingling. A method of evaluating the reliability of series systems[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2011, 26(1): 146-153

    [15] 劉冀, 王本德. 基于組合權(quán)重的模糊可變模型及在防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中應(yīng)用[J]. 大連理工大學(xué)學(xué)報(bào), 2009, 49(2): 272-275.

    Liu Ji, Wang Bende. Variable fuzzy model based on combined weights and its application to risk assessment for flood control engineering[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2009, 49(2): 272-275.

    Power Quality Comprehensive Evaluation Based on Matter-Element Theory and Evidence Theory

    Li Lingling1,2 Liu Jingjie2 Ling Yuesheng1,2 Zhou Xian2 Zhang Yunlong2
    (1. Hebei Province Ministry Joint Key Laboratory of Electromagnetic Field & Electrical Apparatus Reliability Hebei University of Technology Tianjin 300130 China 2. Electrical Engineering & Automation Tianjin University Tianjin 300072 China)

    In order to solve the uncertainty and subjectivity of power quality comprehensive evaluation, an power quality comprehensive evaluation method is proposed based on matter-element theory and evidence theory in the paper. it use matter-element to establish matter-element model of power quality, it quantifies the subordinate relation of various evaluation indexes and evaluation interval of quality grades by correlation function, and normalizes it to obtain the belief function of each index. Then the weight of each evaluation index of power quality is obtained by using combination weighing method based on entropy weight and G1 method, to modify belef functions of the original evidence. on this basis, using evidence combination rule fuses various evaluation indexes, so as to obtain power quality comprehensive assessment. The calculation of an example shows that the proposed method minimizes the uncertainty in assessment process, can get more.

    Power quality, matter-element theory, evidence theory, comprehensive evaluation

    TM732

    李玲玲 女,1968年生,博士,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)及其電器可靠性。

    河北省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(12212173和13212104);河北省建設(shè)科技研究計(jì)劃項(xiàng)目(2011-147);河北省高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)領(lǐng)軍人才培育計(jì)劃項(xiàng)目(LJRC003)。

    2013-08-06 改稿日期 2013-09-17

    劉敬杰 女,1985年生,碩士研究生,研究方向?yàn)殡娖骺煽啃浴?/p>

    猜你喜歡
    物元電能權(quán)重
    權(quán)重常思“浮名輕”
    蘋果皮可以產(chǎn)生電能
    電能的生產(chǎn)和運(yùn)輸
    海風(fēng)吹來(lái)的電能
    基于可拓物元模型的故障診斷研究與應(yīng)用
    為黨督政勤履職 代民行權(quán)重?fù)?dān)當(dāng)
    澎湃電能 助力“四大攻堅(jiān)”
    基于公約式權(quán)重的截短線性分組碼盲識(shí)別方法
    基于改進(jìn)物元的大壩基巖安全評(píng)價(jià)
    基于物元分析的橋梁加固效果評(píng)價(jià)
    北方交通(2016年12期)2017-01-15 13:52:38
    51国产日韩欧美| 老司机影院成人| 黄片wwwwww| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 插逼视频在线观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 国产极品天堂在线| 草草在线视频免费看| 一边亲一边摸免费视频| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产亚洲最大av| 七月丁香在线播放| 高清日韩中文字幕在线| 久久精品国产自在天天线| 国产亚洲5aaaaa淫片| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 天美传媒精品一区二区| 两个人视频免费观看高清| 能在线免费看毛片的网站| 男插女下体视频免费在线播放| 国产人妻一区二区三区在| 亚洲国产色片| 国产乱来视频区| 久久久久久久大尺度免费视频| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产在线一区二区三区精| 成年免费大片在线观看| 一区二区三区乱码不卡18| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 日韩一区二区三区影片| 亚洲精品国产av成人精品| 一级毛片久久久久久久久女| 日韩强制内射视频| 我的女老师完整版在线观看| 国产成人精品久久久久久| 不卡视频在线观看欧美| 午夜免费男女啪啪视频观看| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 午夜福利在线观看吧| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲人成网站在线观看播放| 亚洲av一区综合| 精品欧美国产一区二区三| 99久国产av精品| 国产伦一二天堂av在线观看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 禁无遮挡网站| av黄色大香蕉| 亚洲经典国产精华液单| 街头女战士在线观看网站| 国产男人的电影天堂91| 天天躁日日操中文字幕| 别揉我奶头 嗯啊视频| 国产精品.久久久| 国内揄拍国产精品人妻在线| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 免费看av在线观看网站| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 久久久久久久久大av| 大片免费播放器 马上看| 欧美成人精品欧美一级黄| 亚洲无线观看免费| 我的老师免费观看完整版| 亚洲欧洲国产日韩| 免费观看av网站的网址| 国产永久视频网站| 精品人妻偷拍中文字幕| 一区二区三区高清视频在线| 国产精品综合久久久久久久免费| 亚洲欧美精品专区久久| 综合色丁香网| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 成年版毛片免费区| 精品国产三级普通话版| 色播亚洲综合网| 欧美 日韩 精品 国产| 日本熟妇午夜| 又大又黄又爽视频免费| 久久久久九九精品影院| 成人一区二区视频在线观看| 2022亚洲国产成人精品| 两个人视频免费观看高清| 亚洲av电影不卡..在线观看| 插逼视频在线观看| 久久久久精品久久久久真实原创| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 岛国毛片在线播放| 99久久精品一区二区三区| 午夜免费男女啪啪视频观看| 国产精品.久久久| 亚洲欧美精品自产自拍| 美女高潮的动态| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产午夜福利久久久久久| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产乱来视频区| 亚洲国产av新网站| 日韩av在线大香蕉| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲成人一二三区av| 欧美 日韩 精品 国产| 国产色爽女视频免费观看| 免费av不卡在线播放| 免费电影在线观看免费观看| 五月天丁香电影| 免费人成在线观看视频色| 色网站视频免费| 久久99热这里只有精品18| 一本久久精品| 中文字幕av在线有码专区| 日本免费在线观看一区| 日韩精品有码人妻一区| 精品一区二区免费观看| 国产午夜精品论理片| 久久久a久久爽久久v久久| 在线观看人妻少妇| 日韩av免费高清视频| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 99久久精品热视频| 婷婷六月久久综合丁香| 少妇的逼好多水| 一区二区三区乱码不卡18| 欧美丝袜亚洲另类| 高清在线视频一区二区三区| 亚洲欧美成人精品一区二区| 中文天堂在线官网| 最近最新中文字幕免费大全7| 超碰av人人做人人爽久久| 五月天丁香电影| 亚洲图色成人| 国产探花极品一区二区| 成年版毛片免费区| 国产极品天堂在线| 2018国产大陆天天弄谢| 精品久久久精品久久久| 99久国产av精品| 在线播放无遮挡| 边亲边吃奶的免费视频| 精品一区二区免费观看| 国产黄片视频在线免费观看| 国产美女午夜福利| 国产一级毛片在线| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲无线观看免费| 日韩精品青青久久久久久| xxx大片免费视频| 欧美成人a在线观看| 嘟嘟电影网在线观看| 少妇的逼水好多| 永久免费av网站大全| 国产精品久久久久久精品电影| 日日干狠狠操夜夜爽| 国产黄色视频一区二区在线观看| 99热这里只有精品一区| 亚洲在久久综合| eeuss影院久久| 午夜亚洲福利在线播放| 晚上一个人看的免费电影| 国产高清不卡午夜福利| 久久久成人免费电影| 美女大奶头视频| 一级二级三级毛片免费看| 中国国产av一级| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 中文字幕制服av| 99久久精品一区二区三区| 亚洲av二区三区四区| 一区二区三区高清视频在线| 一夜夜www| 直男gayav资源| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 成年免费大片在线观看| 国内精品美女久久久久久| 我要看日韩黄色一级片| 高清毛片免费看| 国产精品综合久久久久久久免费| 国产精品久久久久久av不卡| 免费av观看视频| av免费观看日本| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 国产毛片a区久久久久| 又大又黄又爽视频免费| 三级毛片av免费| 国产毛片a区久久久久| 欧美精品国产亚洲| 18禁动态无遮挡网站| 国产精品1区2区在线观看.| 一级a做视频免费观看| 午夜激情欧美在线| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国产高清国产精品国产三级 | 久久久久网色| 搞女人的毛片| 一边亲一边摸免费视频| 亚洲精品一区蜜桃| 人妻夜夜爽99麻豆av| 久久久久免费精品人妻一区二区| 国产成人福利小说| 久久久久九九精品影院| 亚洲四区av| 日韩视频在线欧美| 国产午夜精品一二区理论片| 99视频精品全部免费 在线| 欧美bdsm另类| 最近中文字幕高清免费大全6| 十八禁国产超污无遮挡网站| 最新中文字幕久久久久| 国产精品一二三区在线看| 看免费成人av毛片| 成人特级av手机在线观看| 国产一级毛片在线| 波野结衣二区三区在线| 日日啪夜夜撸| 亚洲精品456在线播放app| 黄色欧美视频在线观看| 两个人的视频大全免费| 免费电影在线观看免费观看| 国产在视频线精品| 国产精品久久久久久av不卡| 日日撸夜夜添| 最后的刺客免费高清国语| 中文字幕久久专区| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 嫩草影院入口| 男女那种视频在线观看| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 精品久久久久久久末码| 男人爽女人下面视频在线观看| 久久久a久久爽久久v久久| 麻豆久久精品国产亚洲av| 精品久久国产蜜桃| 免费观看性生交大片5| 国产精品伦人一区二区| 国产亚洲精品av在线| 亚洲电影在线观看av| 日韩av不卡免费在线播放| 国产黄色小视频在线观看| 欧美97在线视频| 最新中文字幕久久久久| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 九草在线视频观看| 三级经典国产精品| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 成人午夜高清在线视频| 伊人久久国产一区二区| 女人久久www免费人成看片| 精品国产三级普通话版| 国产老妇伦熟女老妇高清| 在线观看免费高清a一片| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产精品国产三级国产专区5o| 成人午夜精彩视频在线观看| 色网站视频免费| 日韩av在线免费看完整版不卡| 五月玫瑰六月丁香| 国产黄片视频在线免费观看| 如何舔出高潮| 2022亚洲国产成人精品| 精品人妻熟女av久视频| 99视频精品全部免费 在线| 校园人妻丝袜中文字幕| 久久亚洲国产成人精品v| av又黄又爽大尺度在线免费看| 久久草成人影院| 国产乱人视频| 五月天丁香电影| 亚洲av二区三区四区| 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲在线观看片| 国内揄拍国产精品人妻在线| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲精品视频女| 99久久精品国产国产毛片| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 色综合亚洲欧美另类图片| 在线免费十八禁| 高清av免费在线| 最近手机中文字幕大全| 国模一区二区三区四区视频| 人人妻人人看人人澡| 成人毛片a级毛片在线播放| 九色成人免费人妻av| 韩国av在线不卡| 成人亚洲欧美一区二区av| 天堂√8在线中文| 久久草成人影院| 麻豆久久精品国产亚洲av| 99九九线精品视频在线观看视频| 国产中年淑女户外野战色| 午夜视频国产福利| 亚洲国产精品sss在线观看| 亚洲av免费高清在线观看| 久久亚洲国产成人精品v| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 午夜老司机福利剧场| 亚洲国产精品国产精品| 国产黄色免费在线视频| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 天天躁日日操中文字幕| 啦啦啦韩国在线观看视频| 国产亚洲5aaaaa淫片| 日本av手机在线免费观看| 99久久人妻综合| 天堂中文最新版在线下载 | 成年版毛片免费区| 丝袜美腿在线中文| 天天一区二区日本电影三级| 亚洲精品久久午夜乱码| 内射极品少妇av片p| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 日韩电影二区| 欧美精品国产亚洲| 国产探花在线观看一区二区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲精品日韩av片在线观看| 91精品国产九色| 中文欧美无线码| 亚洲精品成人av观看孕妇| 一区二区三区高清视频在线| 成人av在线播放网站| 精品熟女少妇av免费看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 午夜福利视频精品| 亚洲欧美日韩东京热| 免费看美女性在线毛片视频| 久久久久免费精品人妻一区二区| 免费看美女性在线毛片视频| 99re6热这里在线精品视频| 我要看日韩黄色一级片| 久久久久免费精品人妻一区二区| 一级毛片久久久久久久久女| 色5月婷婷丁香| 亚洲精品国产成人久久av| 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲自偷自拍三级| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲18禁久久av| 亚洲天堂国产精品一区在线| 亚洲av男天堂| 日本一本二区三区精品| 日日撸夜夜添| 亚洲av成人精品一区久久| 最近最新中文字幕免费大全7| 亚洲精品一区蜜桃| av免费在线看不卡| 最近最新中文字幕大全电影3| 亚洲成人精品中文字幕电影| 午夜精品在线福利| 国产精品久久久久久av不卡| 国产v大片淫在线免费观看| 免费观看av网站的网址| 亚洲欧洲日产国产| 国产片特级美女逼逼视频| 国产又色又爽无遮挡免| 舔av片在线| 十八禁国产超污无遮挡网站| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 九草在线视频观看| 少妇的逼好多水| 日日啪夜夜爽| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 一本久久精品| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 极品少妇高潮喷水抽搐| 99久久中文字幕三级久久日本| 日日啪夜夜爽| 国产精品人妻久久久影院| 国产 一区 欧美 日韩| 国产精品av视频在线免费观看| 久热久热在线精品观看| 欧美bdsm另类| av黄色大香蕉| av免费在线看不卡| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 国产av不卡久久| av黄色大香蕉| 欧美精品国产亚洲| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 深爱激情五月婷婷| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 美女内射精品一级片tv| 精品国产露脸久久av麻豆 | 伦理电影大哥的女人| 午夜福利视频精品| 高清午夜精品一区二区三区| 亚洲最大成人手机在线| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 午夜激情福利司机影院| 美女大奶头视频| 成人亚洲精品av一区二区| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产大屁股一区二区在线视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 真实男女啪啪啪动态图| 久久人人爽人人爽人人片va| 18+在线观看网站| 嫩草影院精品99| 久久亚洲国产成人精品v| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲最大成人中文| 丝袜美腿在线中文| 日本免费在线观看一区| 色综合色国产| 国模一区二区三区四区视频| 亚洲av日韩在线播放| 午夜精品在线福利| 国产黄色免费在线视频| 如何舔出高潮| 一级毛片 在线播放| 亚洲在线自拍视频| 久久久久久国产a免费观看| 欧美日本视频| 69av精品久久久久久| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 精品久久久久久久末码| 国产精品一区二区性色av| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 国产永久视频网站| 成人二区视频| 久久这里只有精品中国| 国产免费又黄又爽又色| 亚洲av福利一区| 亚洲丝袜综合中文字幕| 乱人视频在线观看| 女人久久www免费人成看片| 精品久久久精品久久久| 午夜福利高清视频| 最近的中文字幕免费完整| 国产亚洲5aaaaa淫片| 欧美 日韩 精品 国产| 日韩制服骚丝袜av| 精品一区二区三卡| 99九九线精品视频在线观看视频| 伦理电影大哥的女人| 午夜免费激情av| 高清午夜精品一区二区三区| 亚洲欧美一区二区三区国产| 亚洲成人中文字幕在线播放| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 黑人高潮一二区| 成人美女网站在线观看视频| 激情 狠狠 欧美| 国产精品99久久久久久久久| 91精品伊人久久大香线蕉| 神马国产精品三级电影在线观看| 能在线免费看毛片的网站| 麻豆久久精品国产亚洲av| 午夜激情欧美在线| 日韩伦理黄色片| 最近最新中文字幕大全电影3| 日韩av免费高清视频| av在线亚洲专区| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲av中文av极速乱| 嘟嘟电影网在线观看| 美女国产视频在线观看| 一级毛片aaaaaa免费看小| 麻豆国产97在线/欧美| 亚洲av中文字字幕乱码综合| av在线播放精品| 少妇熟女aⅴ在线视频| 日韩欧美精品免费久久| 日韩av不卡免费在线播放| 久久草成人影院| 高清日韩中文字幕在线| 中文字幕av在线有码专区| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲无线观看免费| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 国产精品一区二区在线观看99 | 亚洲成色77777| 好男人在线观看高清免费视频| 男人舔奶头视频| 晚上一个人看的免费电影| 色吧在线观看| 日韩在线高清观看一区二区三区| 日本av手机在线免费观看| 精品国产露脸久久av麻豆 | 免费观看在线日韩| 日韩一区二区三区影片| 久久久成人免费电影| 可以在线观看毛片的网站| 日韩成人av中文字幕在线观看| 国产高清不卡午夜福利| 97精品久久久久久久久久精品| 3wmmmm亚洲av在线观看| 精品久久久噜噜| 深爱激情五月婷婷| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲国产精品成人久久小说| 五月伊人婷婷丁香| 免费少妇av软件| 一级毛片 在线播放| 久久久a久久爽久久v久久| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 天天躁日日操中文字幕| 精品久久久久久久久久久久久| 最新中文字幕久久久久| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 亚洲av日韩在线播放| 99久国产av精品国产电影| 成人毛片60女人毛片免费| 国产美女午夜福利| av在线蜜桃| 亚洲精品国产av成人精品| 国产男女超爽视频在线观看| 嫩草影院入口| 三级经典国产精品| 免费观看无遮挡的男女| 免费看光身美女| 国产免费视频播放在线视频 | 亚洲精品乱久久久久久| 免费黄频网站在线观看国产| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 国产日韩欧美在线精品| 有码 亚洲区| 久久久精品免费免费高清| 国产视频首页在线观看| 欧美高清成人免费视频www| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 一个人看视频在线观看www免费| 91在线精品国自产拍蜜月| 日韩国内少妇激情av| 97人妻精品一区二区三区麻豆| or卡值多少钱| 天堂影院成人在线观看| 婷婷六月久久综合丁香| 18禁动态无遮挡网站| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| eeuss影院久久| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 日日撸夜夜添| 日韩视频在线欧美| 亚洲国产欧美人成| 91精品一卡2卡3卡4卡| 免费看美女性在线毛片视频| 黄色配什么色好看| 美女内射精品一级片tv| 欧美xxⅹ黑人| 男人狂女人下面高潮的视频| 日韩欧美三级三区| 99re6热这里在线精品视频| 亚洲av免费高清在线观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产免费又黄又爽又色| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国产精品综合久久久久久久免费| 欧美高清性xxxxhd video| 国产精品一区二区三区四区久久| 免费大片黄手机在线观看| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 综合色av麻豆| 熟女电影av网| 一本一本综合久久| 男人舔女人下体高潮全视频| 亚洲丝袜综合中文字幕| 精品久久久久久久末码| 亚洲精品,欧美精品| 老女人水多毛片| 午夜亚洲福利在线播放| 边亲边吃奶的免费视频| 日本三级黄在线观看| 久久久精品欧美日韩精品| av.在线天堂| 国产视频内射| 亚洲精品乱久久久久久| 久久鲁丝午夜福利片| 亚洲成人久久爱视频| 欧美日韩精品成人综合77777| 久久这里有精品视频免费| av国产久精品久网站免费入址| 国产黄频视频在线观看| 99热这里只有是精品50| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国产在视频线在精品| av在线天堂中文字幕| 日本免费在线观看一区| 18禁动态无遮挡网站| 激情五月婷婷亚洲| 高清午夜精品一区二区三区| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲国产欧美人成| 国产av码专区亚洲av| 免费在线观看成人毛片| 亚洲国产欧美在线一区| 久久久久久久久久久免费av| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 亚洲精品乱久久久久久| 精品酒店卫生间| 日韩欧美三级三区| 看免费成人av毛片| 在线免费观看不下载黄p国产| 久久久久久久久久黄片| 97超碰精品成人国产| 一本一本综合久久| 日本wwww免费看| 麻豆成人av视频| 久99久视频精品免费| 色吧在线观看| 少妇高潮的动态图| 天堂俺去俺来也www色官网 |