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    中國財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入的動態(tài)影響

    2015-04-14 07:55:16王承宗
    關(guān)鍵詞:純收入支農(nóng)農(nóng)民收入

    王承宗

    (河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),河南鄭州450011)

    至2013年底,中國農(nóng)村居民人口數(shù)為62 961萬人,占全國總?cè)丝诘?6.3%,城鄉(xiāng)居民收入差距為3.03∶1,這種二元經(jīng)濟(jì)格局不僅阻礙農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民生活水平提高,也成為遏制中國經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定發(fā)展與和諧社會的建立。在國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨緩的大背景下,提高國內(nèi)農(nóng)民收入水平,增強(qiáng)農(nóng)民的消費(fèi)能力,成為拉動內(nèi)需的重要杠桿,也是黨和政府關(guān)注的重點(diǎn)。從2003—2012年連續(xù)10 a的中央一號文件都圍繞“三農(nóng)”問題,足以證明農(nóng)村居民收入在全國經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展中的重要地位。在諸多影響農(nóng)民收入的因素中,財(cái)政支農(nóng)支出是國家進(jìn)行宏觀調(diào)控的主要手段,也是農(nóng)業(yè)投資、影響農(nóng)民收入的一個(gè)重要指標(biāo)。關(guān)于財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入影響的研究大多為定性研究,定量研究的不多,并且研究的方法和模型深入度不夠。如石建平[5]采用 logit模型,劉玉川[6]利用誤差修正模型,邢文洋[7]采用邊際效應(yīng)分析法,汪海洋等[8]運(yùn)用VAR模型,梁保松等[9]運(yùn)用VAR模型分析了河南省財(cái)政支農(nóng)支出與第一產(chǎn)業(yè)增長的動態(tài)關(guān)系,崔姹等[10]也基于VAR模型分析河北財(cái)政支農(nóng)對農(nóng)民收入增長的動態(tài)影響。他們的研究均認(rèn)為,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對農(nóng)民收入的增長有正向促進(jìn)作用,而李燕凌等[11]利用縣鄉(xiāng)政府2004—2006年的混合數(shù)據(jù)對縣鄉(xiāng)政府財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率進(jìn)行了實(shí)證分析,認(rèn)為目前縣鄉(xiāng)政府財(cái)政支農(nóng)支出產(chǎn)生了較好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,但對農(nóng)民收入水平反應(yīng)不敏感。楊良松[12]基于 Cobb-douglass農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),財(cái)政支出沒有增加甚至降低了農(nóng)民收入。不難發(fā)現(xiàn)上述研究采用的時(shí)間序列數(shù)據(jù)不僅有限,而且只討論了財(cái)政支出與農(nóng)民收入間的相關(guān)性,并不能很好地反映二者之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)性。近些年來,中國政府不斷增加財(cái)政支出,改善農(nóng)村基本設(shè)施,完善農(nóng)村各項(xiàng)社會保障,以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,千方百計(jì)地增加農(nóng)民收入。深入探討中國財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入的影響,可以理清中國財(cái)政對農(nóng)支出與農(nóng)民純收入之間的定量關(guān)系,因此,研究擬采用現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的VAR模型測度中國財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入的動態(tài)影響,并進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分解,期望為政府財(cái)政政策的制定提供實(shí)證基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)的選取

    根據(jù)研究的內(nèi)容和目的,本研究選取了1981—2013年的中國農(nóng)民人均純收入、國家財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出數(shù)據(jù),分別用inc和fis表示,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于農(nóng)民人均純收入、國家財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出數(shù)據(jù)均含有價(jià)格因素,故將inc和fis以1992年為基期進(jìn)行CPI平減;為消除異方差,將以上平減后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)取對數(shù),分別用ln(inc)和ln(fis)來表示;并用D[ln(inc)]和D[ln(fis)]表示取對數(shù)后的一階差分。對數(shù)變化不但不會改變變量之間的協(xié)整關(guān)系,還可使其變動趨勢線性化。以上數(shù)據(jù)處理全部采用Eviews 6.0軟件實(shí)現(xiàn)。

    1.2 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    運(yùn)用ADF法對相關(guān)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表 1。由表1可知,ln(inc)和ln(fis)的ADF統(tǒng)計(jì)量大于5%顯著性水平的臨界值,序列有單位根,說明序列非平穩(wěn)。再對差分后序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果顯示,差分后各序列的ADF統(tǒng)計(jì)量小于5%顯著性水平的臨界值,序列已經(jīng)平穩(wěn),原有的時(shí)間序列滿足一階單整,ln(inc)和ln(fis)之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

    1.3 數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)

    單位根檢驗(yàn)表明,ln(inc)和ln(fis)之間可能存在協(xié)整關(guān)系。下面用Johanson協(xié)整檢驗(yàn)兩者之間是否存在協(xié)整關(guān)系,結(jié)果如表2。

    表1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)Table 1 The ADF test

    表2 數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)Table 2 Johanson cointegration test

    Johanson協(xié)整檢驗(yàn)顯示,在5%的顯著性水平下,變量ln(inc)和ln(fis)之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。即表明農(nóng)民人均純收入和國家財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。協(xié)整方程為:

    ln(inct)=3.960+0.529ln(fist)系數(shù)0.529表示的是國家財(cái)政用于對農(nóng)業(yè)的支出對農(nóng)民純收入的彈性,表明國家財(cái)政對農(nóng)業(yè)的支出每增加1個(gè)百分點(diǎn),在農(nóng)民純收入增加0.529個(gè)百分點(diǎn)。說明國家財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)民純收入的提高有較大的拉動作用。

    2 VAR模型的建立與估計(jì)

    2.1 VAR模型建立

    由于ln(inc)和ln(fis)是一階平穩(wěn)序列,且兩者之間又存在長期的協(xié)整關(guān)系,因此,可以建立以下VAR模型來測度財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入的動態(tài)影響。

    Yt=為帶估計(jì)的參數(shù),p是滯后階數(shù),εt是擾動項(xiàng)。

    VAR模型的滯后階數(shù)選擇如表3所示,根據(jù)AIC,SC最小化準(zhǔn)則,最優(yōu)的滯后階數(shù)為3,即P=3,應(yīng)建立滯后階數(shù)為 3的 VAR模型,即 VAR(3)模型。

    表3 VAR(3)模型估計(jì)結(jié)果Table 3 The result of VAR(3)model

    2.2 VAR模型估計(jì)及檢驗(yàn)

    對VAR(3)模型估計(jì)的結(jié)果(表3)的殘差進(jìn)行正態(tài)性、自相關(guān)檢驗(yàn)(LM統(tǒng)計(jì)量)和異方差檢驗(yàn),結(jié)果表明,在5%的顯著性水平下,殘差滿足正態(tài)分布,且殘差無序列自相關(guān),無異方差存在。平穩(wěn)性檢驗(yàn)顯示,VAR模型全部特征根均位于單位圓內(nèi),此VAR模型滿足穩(wěn)定性條件。因此,VAR(3)模型統(tǒng)計(jì)性質(zhì)良好,可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)和預(yù)測方差分析。

    3 脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解

    3.1 脈沖響應(yīng)分析

    脈沖響應(yīng)用于衡量來自隨機(jī)干擾項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前和未來值的影響,從而揭示模型中各內(nèi)生變量相互作用的動態(tài)過程[13]。為了進(jìn)一步研究國家財(cái)政支農(nóng)支出的隨機(jī)擾動對農(nóng)民人均純收入的影響,運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析受國家財(cái)政支農(nóng)支出的沖擊后,農(nóng)民人均純收入的反應(yīng)及其時(shí)滯問題。圖1給出了各變量對其他內(nèi)生變量沖擊的響應(yīng),橫軸代表追蹤期數(shù)(15),縱軸表示因變量對各個(gè)變量的響應(yīng)大小,實(shí)線表示響應(yīng)函數(shù)曲線,2條曲線代表2倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信帶。

    結(jié)果顯示,國家財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)民人均純收入的影響一直是正向的。且這種影響存在時(shí)滯,國家財(cái)政支農(nóng)支出的沖擊對農(nóng)民人均純收入沒有即期影響,這種沖擊的影響在第2期才逐漸顯現(xiàn)出來并呈遞增趨勢,到第12期基本保持穩(wěn)定(圖1-A)。另一方面,給農(nóng)民人均純收入1個(gè)單位的正向沖擊。這種沖擊對國家財(cái)政支農(nóng)支出存在正向影響,且這種影響不存在時(shí)滯,在當(dāng)期即可反映出來。農(nóng)民人均純收入對于國家財(cái)政支農(nóng)支出的沖擊的反應(yīng)在第6期達(dá)到最大,之后有所下降(圖1-B)。

    圖1 各變量的脈沖效應(yīng)路徑Fig.1 A pulse response path of each variable

    3.2 方差分解分析

    在VAR模型中,方差分解不僅是樣本期間外的因果關(guān)系檢驗(yàn),而且將每個(gè)變量的單位增量分解為一定比例自身原因和其他變量的貢獻(xiàn),可研究模型的動態(tài)特征[14]。對原模型進(jìn)行預(yù)測方差分解分析,以此進(jìn)一步判斷財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入的影響。

    方差分解結(jié)果見表4。由表4可以看出,國家財(cái)政支農(nóng)支出的沖擊對農(nóng)民人均純收入的貢獻(xiàn)有顯著影響。從第2期開始,國家財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)開始顯現(xiàn),且這種沖擊的貢獻(xiàn)呈不斷遞增的趨勢,在第6期超過了農(nóng)民人均純收入自身的沖擊影響后繼續(xù)增加,在第12期,貢獻(xiàn)達(dá)到85.12%。這表明國家財(cái)政的支農(nóng)支出對促進(jìn)農(nóng)民增收有長期的積極作用,這和脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果完全一致。

    表4 ln(inc)的方差分解表Table 4 Variance decomposition of ln(inc)

    4 結(jié)論與建議

    通過對1981—2013年的國家財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入的影響進(jìn)行研究和計(jì)量分析,表明中國財(cái)政支支農(nóng)支出與農(nóng)民收入增長間有長期的穩(wěn)定關(guān)系,且國家財(cái)政對農(nóng)業(yè)支出每增加1個(gè)百分點(diǎn),可以促進(jìn)農(nóng)民收入增加0.529個(gè)百分點(diǎn),國家財(cái)政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入的提高具有拉動作用。這種拉動作用并不在財(cái)政支農(nóng)支出當(dāng)期發(fā)生,而是滯后一期的,之后其貢獻(xiàn)度逐漸增大,在第12期時(shí)達(dá)到最大。研究結(jié)果揭示了雖然短期內(nèi)國家財(cái)政支出對促進(jìn)農(nóng)民收入的增長的效果并不很明顯,但這種影響卻是長遠(yuǎn)的,并逐年遞增。說明在中國除了繼續(xù)增加國家對農(nóng)財(cái)政支出外,還需注重財(cái)政支出的方向、結(jié)構(gòu),加強(qiáng)農(nóng)村金融系統(tǒng)建設(shè),提高支農(nóng)資金的配置效率。

    1)繼續(xù)增加政府財(cái)政支農(nóng)支出。財(cái)政支農(nóng)對增加農(nóng)民收入具有正向的拉動作用,且這種拉動具有逐年積累的作用,財(cái)政支農(nóng)支出成為促進(jìn)農(nóng)民收入增長的可靠保障。因此,應(yīng)繼續(xù)加大財(cái)政支農(nóng)的力度和范圍,從法律和制度上規(guī)范財(cái)政支農(nóng)支出,實(shí)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)的長效機(jī)制,構(gòu)建加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)換、完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)發(fā)展活力、改善民生等全方位的財(cái)政支農(nóng)體系。

    2)完善財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)。目前,中國財(cái)政支農(nóng)的模式主要是以地方支出為主,中央支出為輔,這就容易使地方政府片面追求GDP,將有限的財(cái)政資金支出到見效快的支農(nóng)項(xiàng)目,忽略地方農(nóng)業(yè)發(fā)展的長遠(yuǎn)利益,將削弱財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對農(nóng)民增收的拉動效應(yīng)。因此,需要結(jié)合實(shí)際情況,安排財(cái)政支農(nóng)的先后順序,形成財(cái)政支農(nóng)資金支出的有效監(jiān)控機(jī)制,提高資金配置效率,才能穩(wěn)定增加農(nóng)民收入。

    3)建立健全農(nóng)村金融市場體系。政府對農(nóng)業(yè)的財(cái)政投資并不是簡單的資金注入,而是以財(cái)政資金支出帶動農(nóng)村整體資本量的增加,使更多的資金用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和投資。因此,除了依靠政府資金支出的支持,還需要加強(qiáng)農(nóng)村金融市場建設(shè),完善農(nóng)村金融體制,健全農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)管理體系,以提高農(nóng)村資金配置效率。

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