1 627例高校新生中醫(yī)體質(zhì)與日常飲食的Logistic回歸分析*

張 瑞，閆國立，宋建平，牛 樂，許玉龍

(河南中醫(yī)學(xué)院，河南 鄭州 450046)

·臨床研究·

1 627例高校新生中醫(yī)體質(zhì)與日常飲食的Logistic回歸分析*

張 瑞，閆國立，宋建平，牛 樂，許玉龍

(河南中醫(yī)學(xué)院，河南 鄭州 450046)

目的：以蔬菜為例，探討和分析中醫(yī)體質(zhì)與飲食的相關(guān)性。方法：采用《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》標(biāo)準(zhǔn)對1 627例高校新生進(jìn)行現(xiàn)場問卷調(diào)查，采用SPSS 15.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸分析。結(jié)果：菠菜、大蔥、冬瓜、海帶、黃瓜、韭菜、蘿卜、蘑菇、芹菜、洋蔥與中醫(yī)體質(zhì)均有相關(guān)性。結(jié)論：指導(dǎo)高校新生根據(jù)自身體質(zhì)，通過日常合理飲食糾正或改善由陰陽氣血偏盛或偏衰所導(dǎo)致的體質(zhì)偏頗，量體擇食，防止體質(zhì)偏頗的形成，為促進(jìn)大學(xué)生體質(zhì)健康提供科學(xué)依據(jù)。

高校新生；中醫(yī)體質(zhì)；問卷調(diào)查；Logistic回歸分析；日常飲食

通過對2010級新生逐步回歸分析，探討常用蔬菜與各種體質(zhì)之間的相關(guān)性，以期指導(dǎo)高校新生根據(jù)自身體質(zhì)，通過日常合理飲食糾正或改善由于陰陽氣血偏盛偏衰所導(dǎo)致的體質(zhì)偏頗，量體擇食，辨體施食，防止體質(zhì)偏頗的形成，為促進(jìn)大學(xué)生體質(zhì)健康提供科學(xué)依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 調(diào)查對象

調(diào)查對象全部來源于河南中醫(yī)學(xué)院2010級新生。納入標(biāo)準(zhǔn)：①籍貫為河南省者，或在河南省居住5 a以上的非河南省籍2010級新生；②對調(diào)查的內(nèi)容及目的知情同意者。排除標(biāo)準(zhǔn)：①非河南省籍和在河南省居住未超過5 a者；②未獲得知情同意者；③在調(diào)查過程中因故未能完成問卷或填寫極不規(guī)范而勸說無效者。

1.2 調(diào)查方法

采用橫斷面調(diào)查方法，按照調(diào)查對象的專業(yè)進(jìn)行隨機(jī)抽樣，由經(jīng)過培訓(xùn)合格的調(diào)查員，實施現(xiàn)場問卷調(diào)查。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

所有資料采用EPI data 3.02建立數(shù)據(jù)庫，以SPSS 15.0統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行統(tǒng)計處理。體質(zhì)影響因素采用Logistic多元逐步回歸分析，檢驗水準(zhǔn)取α=0.05；參數(shù)估計采用95%CI。

2 結(jié) 果

2.1 單一氣虛體質(zhì)的蔬菜影響因素多元逐步回歸分析

將1 627例高校新生按照九種體質(zhì)的判定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行單一體質(zhì)判定后，運(yùn)用多元逐步回歸分析方法，探索每一種偏頗體質(zhì)與蔬菜的相關(guān)性。將最常食用的前20種蔬菜(馬鈴薯、西紅柿、海帶、黃瓜、大白菜、辣椒、菠菜、芹菜、茄子、蓮藕、紫菜、蔥、蘑菇、韭菜、蘿卜、冬瓜、南瓜、卷心菜、洋蔥、長豆角)進(jìn)行賦值，按“無”和“有”分別賦值1和2。多元逐步回歸以中醫(yī)體質(zhì)量表每一種單一體質(zhì)為因變量，以20種蔬菜為自變量進(jìn)行分析。以P<0.05為有統(tǒng)計學(xué)意義。

以氣虛體質(zhì)為因變量，以賦值的前20種蔬菜為自變量，進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在α=0.05水平上共選入2個因素，按比值比(odds ratio，OR)依次為芹菜和海帶，其中芹菜和氣虛體質(zhì)呈正相關(guān)，海帶與氣虛體質(zhì)呈負(fù)相關(guān)。見表1。

表1 氣虛體質(zhì)蔬菜多因素Logistic回歸分析

2.2 單一陽虛體質(zhì)的蔬菜影響因素多元逐步回歸分析

以陽虛體質(zhì)為因變量，以賦值的前20種蔬菜為自變量，進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在α=0.05水平上共選入3個因素，按OR依次為芹菜、冬瓜和海帶，其中芹菜、冬瓜和陽虛體質(zhì)呈正相關(guān)，海帶與陽虛體質(zhì)呈負(fù)相關(guān)。見表2。

表2 陽虛體質(zhì)蔬菜多因素Logistic回歸分析

2.3 單一陰虛體質(zhì)的蔬菜影響因素多元逐步回歸分析

以陰虛體質(zhì)為因變量，以賦值的前二十種蔬菜為自變量，進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在α=0.05水平上共選入3個因素，按OR依次為大蔥、芹菜和海帶，其中芹菜、大蔥和陰虛體質(zhì)呈顯著正相關(guān)，海帶與陰虛體質(zhì)呈負(fù)相關(guān)。見表3。

表3 陰虛體質(zhì)蔬菜多因素Logistic回歸分析

2.4 單一痰濕體質(zhì)的蔬菜影響因素多元逐步回歸分析

以痰濕體質(zhì)為因變量，以賦值的前20種蔬菜為自變量，進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在α=0.05水平上共選入6個因素，按OR依次為大蔥、冬瓜、芹菜、洋蔥、菠菜和海帶，其中大蔥、冬瓜、芹菜和痰濕體質(zhì)呈正相關(guān)，洋蔥、菠菜、海帶與痰濕體質(zhì)呈負(fù)相關(guān)。見表4。

表4 痰濕體質(zhì)蔬菜多因素Logistic回歸分析

2.5 單一濕熱體質(zhì)的蔬菜影響因素多元逐步回歸分析

以濕熱體質(zhì)為因變量，以賦值的前20種蔬菜為自變量，進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在α=0.05水平上共選入4個因素，按OR依次為大蔥、芹菜、蘿卜和海帶，其中大蔥、芹菜、蘿卜和濕熱體質(zhì)呈正相關(guān)，海帶與濕熱體質(zhì)呈負(fù)相關(guān)。見表5。

表5 濕熱體質(zhì)蔬菜多因素Logistic回歸分析

2.6 單一血瘀體質(zhì)的蔬菜影響因素多元逐步回歸分析

以血瘀體質(zhì)為因變量，以賦值的前20種蔬菜為自變量，進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在α=0.05水平上共選入2個因素，按OR依次為大蔥和海帶，其中大蔥和血瘀體質(zhì)呈正相關(guān)，海帶與血瘀體質(zhì)呈負(fù)相關(guān)。見表6。

表6 血瘀體質(zhì)蔬菜多因素Logistic回歸分析

2.7 單一氣郁體質(zhì)的蔬菜影響因素多元逐步回歸分析

以氣郁體質(zhì)為因變量，以賦值的前20種蔬菜為自變量，進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在α=0.05水平上共選入3個因素，按OR依次為芹菜、蘑菇和海帶，其中芹菜和氣郁體質(zhì)呈正相關(guān)，海帶與氣郁體質(zhì)呈負(fù)相關(guān)。見表7。

表7 氣郁體質(zhì)蔬菜多因素Logistic回歸分析

2.8 單一特稟體質(zhì)的蔬菜影響因素多元逐步回歸分析

以特稟體質(zhì)為因變量，以賦值的前20種蔬菜為自變量，進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在α=0.05水平上共選入4個因素，按OR依次為大蔥、韭菜、菠菜和黃瓜，其中大蔥、韭和特稟體質(zhì)呈正相關(guān)，菠菜、黃瓜與特稟體質(zhì)呈負(fù)相關(guān)。見表8。

表8 特稟體質(zhì)蔬菜多因素Logistic回歸分析

3 討 論

筆者運(yùn)用逐步回歸分析，發(fā)現(xiàn)菠菜、大蔥、冬瓜、海帶、黃瓜、韭菜、蘿卜、蘑菇、芹菜、洋蔥與中醫(yī)體質(zhì)均有相關(guān)性，其中大蔥與陰虛體質(zhì)、痰濕體質(zhì)、濕熱體質(zhì)、血瘀體質(zhì)和特稟體質(zhì)呈正相關(guān)；芹菜與氣虛體質(zhì)、陽虛體質(zhì)、陰虛體質(zhì)、痰濕體質(zhì)、濕熱體質(zhì)和氣郁體質(zhì)呈正相關(guān)；海帶與氣虛體質(zhì)、陽虛體質(zhì)、痰濕體質(zhì)、濕熱體質(zhì)、血瘀體質(zhì)、氣郁體質(zhì)和特稟體質(zhì)呈負(fù)相關(guān)。提示不同體質(zhì)的人飲食傾向和喜好是不同的，偏于溫?zé)犸嬍沉?xí)慣者可能易導(dǎo)致陽性體質(zhì)的形成，偏于寒涼飲食習(xí)慣者易導(dǎo)致陰性體質(zhì)的形成，也可能飲食習(xí)慣與體質(zhì)的形成變化是相輔相成、互為因果的，其內(nèi)在的聯(lián)系及機(jī)制有待臨床進(jìn)一步深入研究。

(編輯 馬 虹)

1001-6910(2015)11-0012-03

R229

B

10.3969/j.issn.1001-6910.2015.11.06

張瑞(1976-)，女(漢族)，河南許昌人，副教授，醫(yī)學(xué)博士，主要從事中醫(yī)藥的教學(xué)與研究。

閆國立，副教授，yglls@163.com

河南省科技攻關(guān)資助項目(112102310364)；河南省教育廳自然科學(xué)基礎(chǔ)研究項目(2011A360024)

2015-02-24