安徽金融支持城鎮(zhèn)化建設(shè)績效的實(shí)證分析

郭艷艷

（淮北師范大學(xué) 管理學(xué)院，安徽 淮北 235000）

城鎮(zhèn)化是解決城鄉(xiāng)差距的根本途徑，城鎮(zhèn)化的發(fā)展有助于協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)的均衡，在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下，城鎮(zhèn)化也是擴(kuò)大需求的主要增長點(diǎn)。安徽城鎮(zhèn)化水平較低，但正處于城鎮(zhèn)化發(fā)展的快速時(shí)期，分析安徽城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響因素，在此基礎(chǔ)上提出促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展有效措施有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

有關(guān)金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的實(shí)證研究主要集中在兩個(gè)方面：一是金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的績效研究，主要有：黃勇，謝朝華（2008）運(yùn)用VAR模型分析發(fā)現(xiàn)銀行貸款是城鎮(zhèn)化建設(shè)的直接原因，但金融部門對城鎮(zhèn)化建設(shè)資金需求的興趣不濃，為了推進(jìn)城鎮(zhèn)化的建設(shè)，金融支持是關(guān)鍵[1]；趙崢（2012）運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)我國金融支持與城鎮(zhèn)化發(fā)展存在長期均衡關(guān)系，尤其是金融結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響最為顯著[2]；邱俊杰，邱兆祥（2013）指出金融困境是我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的主要障礙，為突破其困境，應(yīng)準(zhǔn)確識別城鎮(zhèn)化建設(shè)的關(guān)鍵投資領(lǐng)域，進(jìn)而釋放城鎮(zhèn)化發(fā)展的紅利[3]；陳志偉（2014）對河南17個(gè)地市級的2001-2012期間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)：短期內(nèi)金融發(fā)展有利于促進(jìn)戶籍人口的城鎮(zhèn)化，但抑制了就業(yè)人口的城鎮(zhèn)化，指出政府應(yīng)積極引導(dǎo)資金向農(nóng)村流動，同時(shí)在城市的資金向流動人口轉(zhuǎn)變，努力滿足流動人口的就業(yè)、教育、醫(yī)療即社保的需求，從而實(shí)現(xiàn)金融發(fā)展與就業(yè)即戶籍城鎮(zhèn)化的同步發(fā)展[4]；周宗安，王顯暉,汪洋(2015)對山東省17個(gè)地市級的2006-2011期間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)：金融支持是城鎮(zhèn)化建設(shè)比不缺少的關(guān)鍵因素，從縱向來看對金融支持的依靠程度逐漸堅(jiān)強(qiáng)，從橫向來看保險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展是城鎮(zhèn)化發(fā)展最強(qiáng)的助力器，同時(shí)金融發(fā)展的效率及規(guī)模也是重要的推動力[5]；二是經(jīng)濟(jì)增長、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化及金融支持的關(guān)系研究，如呂威（2014）通過對綿陽市的金融支持與工業(yè)化及城鎮(zhèn)化的相關(guān)數(shù)據(jù)的單位根及協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)三者之間存在長期的均衡關(guān)系，且金融支持是通過工業(yè)化來促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展的[6]；中國人民銀行天津分行課題組成員(2013)基于1998年至2008十年的省際面板數(shù)據(jù)分析了城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)增長及金融支持關(guān)系，結(jié)果表明金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的力度亟待加強(qiáng)，城鎮(zhèn)化有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長[7]。

縱觀上述研究發(fā)現(xiàn)：有關(guān)金融支持對城鎮(zhèn)化

發(fā)展的研究越來越豐富，尤其在實(shí)證分析方面發(fā)展較快，但本人認(rèn)為仍存在一些地方需加以改進(jìn)：首先，雖然相關(guān)學(xué)者意識到城鎮(zhèn)化的地區(qū)差異較大，基于省際差異對金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的績效進(jìn)行了分析，但整體上數(shù)量不多，沒有涉及到全部的省市；其次，目前有關(guān)金融支持的分析多指銀行的支持，很少涉及到保險(xiǎn)及其他的金融服務(wù)。本文旨在分析安徽金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的績效，有關(guān)金融全面發(fā)展會在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行研究。

二、城鎮(zhèn)化發(fā)展與金融支持相關(guān)性分析

城鎮(zhèn)化是我國政府經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)工作之一，城鎮(zhèn)化的發(fā)展不僅有利于經(jīng)濟(jì)的增長，同時(shí)有利于破解我國的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，使經(jīng)濟(jì)由非均衡向均衡的轉(zhuǎn)變。然而我國整體城鎮(zhèn)化水平較低，尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的地區(qū)，金融服務(wù)水平不高是影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的一重要因素。

圖12005-2013年安徽和全國的城鎮(zhèn)化水平及金融發(fā)展規(guī)模

上圖1描述了2005年以來安徽省及全國城鎮(zhèn)化水平及金融發(fā)展的情況，從圖上我們可以直觀地看出：（1）整體水平偏低，但增長速度較快，城鎮(zhèn)化的平均增長率分別達(dá)1.37%，1.22%，金融規(guī)模發(fā)展的速度分別達(dá)5.34%和4.51%；（2）安徽在全國范圍內(nèi)發(fā)展相對落后，其城鎮(zhèn)化及金融發(fā)展與全國的平均水平相比還存在一定的差距，但差距逐漸縮小，城鎮(zhèn)化率由7.5%減少到6.14%，金融發(fā)展由66.55%減少到46.62%后又增加到59.08%；（3）金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化存在明顯的相關(guān)關(guān)系，通過運(yùn)算安徽金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.9，全國金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平的相關(guān)系數(shù)也達(dá)0.78，可見金融支持與城鎮(zhèn)化發(fā)展高度相關(guān)，是影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要因素之一。

三、實(shí)證分析

（一）相關(guān)變量及數(shù)據(jù)的確定

本文旨在分析安徽金融支持對城鎮(zhèn)化建設(shè)的績效，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性選取5個(gè)變量：城鎮(zhèn)化率、存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例、貸款占存款的比例、政府財(cái)政指出占生產(chǎn)總值的比例和房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例。具體解釋如下：

1.城鎮(zhèn)化率（U）。城鎮(zhèn)化率是衡量城鎮(zhèn)化水平的重要指標(biāo)，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤ǔＷ∪丝冢﹣肀硎?。本文旨在分析金融支持對城?zhèn)化建設(shè)的績效，因此選取城鎮(zhèn)化率為被解釋變量。

2.存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例（D）。存款、貸款是銀行傳統(tǒng)的最基本的業(yè)務(wù)，是銀行收入的重要來源之一，存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例是衡量金融發(fā)展相對規(guī)模的一個(gè)重要指標(biāo)，本文重在分析金融支持的效應(yīng)，因此選取其作為解釋變量，現(xiàn)有的研究很多都選此指標(biāo)為相應(yīng)的解釋變量[8]。

3.貸款占存款的比例（L）。在吸收的存款當(dāng)中，發(fā)放有效貸款越多金融發(fā)展約有效率，貸款占存款的比例是衡量金融發(fā)展效率的一個(gè)重要指標(biāo)，金融發(fā)展效率也是金融支持效應(yīng)的又一體現(xiàn)[9]。

4.政府財(cái)政指出占生產(chǎn)總值的比例（G）。社會城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)化的重要組成部分，社會城鎮(zhèn)化伴隨著大量公共物品的建設(shè)，其主要靠政府投入建造，因此政府的財(cái)政支持也是影響城鎮(zhèn)化的一個(gè)重要因素。

5.房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例（R）。Teranishi、Kyung-HwanKim 曾提出城市住房融資需求的增加有利于加快城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程，因此本文選取房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例作為其解釋變量。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文旨在分析安徽金融支持對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響，從相關(guān)官方統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來看涉及城鎮(zhèn)率的數(shù)據(jù)不多，只能找到近幾年的數(shù)據(jù)，為了避免數(shù)據(jù)不足的問題，本文選取安徽省16個(gè)城市的2009-2013年相關(guān)的面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)一方面可以解決樣本不足的問題，另一方面更容易滿足計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的E(u|X)=0無內(nèi)生性假定。相關(guān)數(shù)據(jù)如下表1所示：

表12009-2013年相關(guān)變量的主要統(tǒng)計(jì)量

從表1我們很容易看出不同城市的城鎮(zhèn)化率、金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、政府支持率、房地產(chǎn)投資率浮動都比較大，分析金融支持對城鎮(zhèn)化的影響還需進(jìn)一步定量分析。

（三）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了防止偽回歸的產(chǎn)生，首先運(yùn)用Eviews7.2對城鎮(zhèn)化率（U）,存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例（D）,貸款占存款的比例（L）,政府財(cái)政指出占生產(chǎn)總值的比例（G）,房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例（R）進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)本身不平穩(wěn)，但其一階差分平穩(wěn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如下圖2所示：

圖2相關(guān)變量2009-2013年的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

從上圖2的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出：所有變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)都是顯著的，且顯著性水平較高，即數(shù)據(jù)是非常平穩(wěn)的，可進(jìn)行進(jìn)一步回歸分析。

（四）構(gòu)建模型

1.模型的選擇。由上面的檢驗(yàn)結(jié)果得知數(shù)據(jù)一階差分是平穩(wěn)的，因此可以建立面板數(shù)據(jù)模型如下：

上式中i表示地區(qū)（安徽省的16個(gè)市），t表示年份，ci表示變截距，即不同地區(qū)之間的差異；其中（1）式有三種形式：變截距模型、變系數(shù)模型和固定效應(yīng)不變模型。在構(gòu)建模型之前要對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)以保證模型選擇的正確性，相應(yīng)的假設(shè)：原假設(shè) H0：cov(Xit,Ci)=0，備擇假設(shè) H1：cov(Xit,,Ci)≠0；如果現(xiàn)有的證據(jù)足以拒絕原假設(shè)則應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型；否則應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。下表2是用Eviews7.2對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)結(jié)果如下：

表22009-2013年安徽16個(gè)市面板數(shù)據(jù)的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

從表2我們可以看出，P值非常小，現(xiàn)有的證據(jù)充分地拒絕了原假設(shè)，因此選用固定效應(yīng)模型。

2.建立回歸模型。在上述檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上運(yùn)用Eviews7.2選擇固定效應(yīng)模型對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)回歸模型的F檢驗(yàn)非常顯著，其P值為0.0000，但L和R系數(shù)的t檢驗(yàn)都沒有通過，其中L的P值高達(dá)0.3626，同時(shí)L的系數(shù)為負(fù)的，與定性分析相反，因此可以判定其存在多重共線。

通過對自變量的相關(guān)性進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)D和L的相關(guān)程度較高，相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.6975，因此要剔除D或L。進(jìn)一步分析了D、L分別于U的相關(guān)性，其相關(guān)系數(shù)分別為0.4772和0.2943，所以剔除D。在剔除D之后重新進(jìn)行回歸，其回歸結(jié)果如下表3：

表3剔除D之后的回歸結(jié)果

3.回歸模型的解釋。從表3我們直觀地看出：所有變量都通過了顯著性檢驗(yàn)，只有R的顯著性水平較低，其P值達(dá)7%；方程擬合的非常好，其擬合優(yōu)度高達(dá)98.2%，調(diào)整的擬合優(yōu)度也達(dá)到97.38%；金融發(fā)展效率、財(cái)政支持和房地產(chǎn)投資比例的影響系數(shù)分別為0.2001、0.3651和0.0957，即金融發(fā)展效率、財(cái)政支持和房地產(chǎn)投資比例增加1%，城鎮(zhèn)化率就會分別提高0.2001%、0.3651%和0.0957%。

四、結(jié)論與政策建議

城鎮(zhèn)化是一項(xiàng)社會化的工作，需要各方主體的支持與推動，尤其是政府部門、金融部門的支持及重要行業(yè)（如房地產(chǎn)）的帶動。本文通過分析安徽省16個(gè)城市的城鎮(zhèn)化影響因素發(fā)現(xiàn)政府仍是城鎮(zhèn)化發(fā)展的關(guān)鍵力量，其次是金融支持，同時(shí)房地產(chǎn)也起到巨大的帶動作用。在其基礎(chǔ)上總結(jié)幾點(diǎn)建議如下：

（一）進(jìn)一步加大政府的支持力度

政府是城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中的核心力量。首先，隨著安徽城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城鎮(zhèn)人口的絕對數(shù)量及比率都有了很大的提高，城市容載能力的提高勢必伴隨著大量基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，而基礎(chǔ)設(shè)施是典型的公共物品，在市場經(jīng)濟(jì)條件下，公共物品的建設(shè)主要靠政府；其次，從全國范圍來看，安徽整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，基礎(chǔ)設(shè)施比較落后，尤其是交通及社會基本保障措施嚴(yán)重阻礙的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，近年來安徽多數(shù)城市開始投建高鐵等來緩解交通的壓力，省會城市合肥已在建地鐵來解決交通的問題，其他城市同樣也面臨著較大交通壓力，這都需要政府投入大量資金支持；最后，安徽是農(nóng)業(yè)大省，在推進(jìn)城鎮(zhèn)化的過程中，除了加大城市建設(shè)的投入外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型（家庭農(nóng)場等新的農(nóng)村經(jīng)營主體）也需要政府發(fā)揮充分的引領(lǐng)作用。近年來政府也加強(qiáng)相關(guān)方面的建設(shè)，但由于安徽整體發(fā)展水平較低，且地區(qū)發(fā)展不平衡，未來的工作重點(diǎn)應(yīng)是加強(qiáng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

（二）提高金融服務(wù)水平

金融支持是推動城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要力量。從上面的實(shí)證分析我們可以直觀地看出除了政府的財(cái)政投入，金融支持是影響城鎮(zhèn)化發(fā)展最重要的因素。整體來說安徽的金融支持不足阻礙了城鎮(zhèn)化的發(fā)展。首先，金融機(jī)構(gòu)數(shù)量比較缺乏，尤其是涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)更是少之又少；其次，現(xiàn)有的金融機(jī)構(gòu)對城鎮(zhèn)化發(fā)展的支持力度不夠；最后，整體的服務(wù)質(zhì)量也有待于提高。近年來政府首先注重金融機(jī)構(gòu)數(shù)量的發(fā)展，在2005年徽商銀行成立以來帶動了各地商業(yè)銀行的成立與發(fā)展，同時(shí)在2015年工作報(bào)告中，中國人民銀行行長周小川就金融機(jī)構(gòu)的設(shè)立也提出，在微小金融機(jī)構(gòu)成立審批時(shí)做到“達(dá)標(biāo)一個(gè)，批一個(gè)”，放寬了各項(xiàng)準(zhǔn)入的限制，為金融支持打好扎實(shí)的基礎(chǔ)；此外金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加大涉農(nóng)金融及關(guān)鍵行業(yè)的資金的支持，目前金融機(jī)構(gòu)基于風(fēng)險(xiǎn)角度的考慮對中小企業(yè)及涉農(nóng)貸款的意愿不高，政府應(yīng)做好引導(dǎo)作用，金融機(jī)構(gòu)也應(yīng)結(jié)合具體情況不斷創(chuàng)新金融產(chǎn)品，如農(nóng)業(yè)銀行推廣并購貸款、美好鄉(xiāng)村建設(shè)貸款、家庭農(nóng)場保證保險(xiǎn)貸款等；同時(shí)要抓住網(wǎng)絡(luò)金融（惠民金融）發(fā)展的契機(jī)，提高安徽金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力。

（三）重點(diǎn)支持關(guān)鍵行業(yè)的發(fā)展

房地產(chǎn)在城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程中是一個(gè)強(qiáng)有力的助推器，2014年以來我國大部分城市房地產(chǎn)市場開始疲軟，制約房地產(chǎn)發(fā)展的同時(shí)影響了城鎮(zhèn)化的進(jìn)程，相對來說安徽的房地產(chǎn)比較平穩(wěn)，政府在出臺政策支持房地產(chǎn)發(fā)展的同時(shí)應(yīng)結(jié)合安徽的資源優(yōu)勢加快培育新的關(guān)鍵行業(yè)。安徽不僅是一個(gè)礦產(chǎn)資源豐富同時(shí)還是農(nóng)業(yè)大省，但目前如煤炭資源等面臨枯竭及市場的不景氣，因此安徽應(yīng)及時(shí)轉(zhuǎn)型，注重新發(fā)展動力的培育；同時(shí)要利用國家支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的機(jī)會提高安徽的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，安徽農(nóng)業(yè)的自然條件比較優(yōu)越，但與之配套的水利、交通等相對落后，未來的重心應(yīng)加大這些方面的投入；安徽的旅游、文化資源也比較豐富，但整體水平不高，也可列入培育動力之一。

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