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    船舶動(dòng)力定位系統(tǒng)濾波器設(shè)計(jì)及仿真

    2015-04-13 22:12:23孫曉娜張闖
    中國(guó)水運(yùn) 2015年3期
    關(guān)鍵詞:工程船

    孫曉娜 張闖

    摘 要:針對(duì)船舶動(dòng)力定位系統(tǒng)中單一濾波器的濾波性和穩(wěn)定性差的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于Sage-Husa自適應(yīng)濾波算法和強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法相結(jié)合的自適應(yīng)濾波算法,建立了動(dòng)力定位船舶的數(shù)學(xué)模型,并根據(jù)此船舶設(shè)計(jì)了濾波器以及相應(yīng)的算法,通過(guò)和實(shí)船測(cè)試數(shù)據(jù)的比較,兩者的結(jié)論幾乎一致,而且在工程上是可行的。

    關(guān)鍵詞:工程船 動(dòng)力定位系統(tǒng) 自適應(yīng)濾波算法

    船舶動(dòng)力定位系統(tǒng)概述

    現(xiàn)今,動(dòng)力定位系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在海洋工程領(lǐng)域中,系統(tǒng)計(jì)算出船舶實(shí)際位置和目標(biāo)位置的差值,之后根據(jù)外界的干擾力的作用計(jì)算出船舶回到初始目標(biāo)位置應(yīng)用的推力大小及方向,根據(jù)計(jì)算的值分配給船舶上的各個(gè)推進(jìn)器,保證船舶在預(yù)先設(shè)置的位置或航跡上。

    目前,動(dòng)力定位系統(tǒng)的濾波器主要以Kalman濾波器和非線性濾波器為主。在實(shí)際中,所建立的模型由于船舶附加重量以及水動(dòng)力線性阻尼系數(shù)的不精確而產(chǎn)生一定的偏差。此外,外界環(huán)境干擾的隨機(jī)性以及系統(tǒng)噪聲的統(tǒng)計(jì)的困難,導(dǎo)致在實(shí)船中參數(shù)的選擇較困難。為了解決上述問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了基于Sage-Husa自適應(yīng)的濾波算法,同時(shí)結(jié)合強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法的動(dòng)力定位系統(tǒng)的綜合濾波器。

    船舶動(dòng)力定位濾波器設(shè)計(jì)

    1、船舶動(dòng)力定位濾波器設(shè)計(jì)

    建立三自由度方向上的船舶動(dòng)力定位濾波器所需要的狀態(tài)方程和量測(cè)方程。如式(1)所示。

    式中,U—船舶本身與風(fēng)對(duì)船舶產(chǎn)生的合力以及船舶自身合力矩與風(fēng)對(duì)船舶產(chǎn)生的風(fēng)力矩項(xiàng)之和;w—縱蕩方向上的海洋環(huán)境因素。

    2、改進(jìn)的自適應(yīng)濾波算法

    將強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法引入到改進(jìn)的Sage-Husa自適應(yīng)濾波算法中。通過(guò)加入未建模的誤差來(lái)增加系統(tǒng)的過(guò)程噪聲和量測(cè)噪聲的方差陣,這樣,使用低精度的濾波得到了強(qiáng)穩(wěn)定性和高收斂性的濾波器的算法變得簡(jiǎn)單,同時(shí)可信度較高。如式(2)所示:

    其中,在系統(tǒng)狀態(tài)變量突變時(shí),增大的估計(jì)誤差將導(dǎo)致相應(yīng)的加權(quán)系數(shù)以及誤差方差陣V0k變大,從而通過(guò)增強(qiáng)濾波器的跟蹤能力使系統(tǒng)的可靠性增強(qiáng)。

    根據(jù)Sage-Husa自適應(yīng)濾波以及強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法各自的特點(diǎn),提出了兩種算法相結(jié)合的構(gòu)思,構(gòu)造新的自適應(yīng)濾波算法,解決海洋工程船舶動(dòng)力定位的濾波問(wèn)題。Sage-Husa自適應(yīng)濾波算法具有較高濾波精度以及較低穩(wěn)定性的特點(diǎn),而強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法具有較低的濾波精度以及較高穩(wěn)定性、適應(yīng)性的特點(diǎn)。因此,將兩者結(jié)合在一起,構(gòu)成新的自適應(yīng)濾波算法滿足各自的優(yōu)點(diǎn),根據(jù)判斷濾波器的收斂性,如果收斂則采用Sage-Husa自適應(yīng)濾波算法;如果發(fā)散則采用強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法。

    系統(tǒng)的過(guò)程狀態(tài)向量協(xié)方差無(wú)界則濾波器發(fā)散。將新息序列作為濾波器是否收斂的判據(jù)。而實(shí)際系統(tǒng)的過(guò)程狀態(tài)估計(jì)誤差包含于新息序列的項(xiàng)中。理論預(yù)計(jì)誤差的新息可以通過(guò)新息序列的方差陣來(lái)描述,如式(3)中列出了新息序列中預(yù)計(jì)誤差的新息公式。

    為此,式(4)可以作為判斷濾波器收斂性的標(biāo)志。

    其中1為可調(diào)系數(shù)。滿足式(4)時(shí),可以判定濾波器為穩(wěn)定工作狀態(tài),選擇使用Sage-Husa自適應(yīng)濾波算法估計(jì)過(guò)程狀態(tài)向量;不滿足式(4)時(shí),可以判定濾波器為發(fā)散工作狀態(tài),選擇使用強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法,加權(quán)系數(shù)的調(diào)整誤差協(xié)方差陣,進(jìn)而促進(jìn)濾波收斂。改進(jìn)的新的自適應(yīng)濾波算法如圖1所示。

    船舶動(dòng)力定位濾波器仿真

    模擬環(huán)境為:平均風(fēng)速約為10m/s,船舶吃水約為9m、排水量約為37000總噸、航速約為3節(jié),船舶處于航行狀態(tài),在使用了本文設(shè)計(jì)的濾波器,船舶的縱蕩、橫蕩和艏向三個(gè)方向的濾波效果如圖2-圖4所示。

    根據(jù)實(shí)船測(cè)試數(shù)據(jù)計(jì)算可以得出,縱蕩、橫蕩和艏向三個(gè)方向的估計(jì)誤差均值為:0.1036、0.1484、0.0609;而縱蕩、橫蕩和艏向的估計(jì)誤差標(biāo)準(zhǔn)差為:1.2101、1.2014、0.8003。由圖2-圖4可以看出,縱蕩、橫蕩和艏向的估計(jì)誤差均值和標(biāo)準(zhǔn)差可以得到,和實(shí)船測(cè)試數(shù)據(jù)幾乎一致。

    結(jié)論

    根據(jù)Sage-Husa自適應(yīng)濾波以及強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法各自的特點(diǎn),構(gòu)造新的自適應(yīng)濾波算法,解決海洋工程船舶動(dòng)力定位的濾波問(wèn)題。新的自適應(yīng)濾波算法提高了濾波精度以及穩(wěn)定性,通過(guò)和實(shí)船測(cè)試數(shù)據(jù)的對(duì)比,兩者幾乎一致,但是由于在建立船舶模型時(shí)存在一定的偏差,導(dǎo)致兩者之間的結(jié)果有一定的差別。

    參考文獻(xiàn):

    [1] T. I. Fossen. Guidance and Control of Ocean Vehicles[M]. Antony Rowe Ltd, 1994.

    [2] 王宗義, 肖坤, 龐永杰, 李殿璞. 船舶動(dòng)力定位的數(shù)學(xué)模型和濾波方法[J]. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào), 2002, 8(23):24-28.

    [3] T. I. Fossen. Marine Control Systems: Guidance, Navigation and Control of Ships, Rigs and Underwater

    Vehicles. Trondheim[M]. Norway: Marine Cybernetics, 2002.

    [4] 袁偉,俞孟蕻,楊奕飛. 工程船動(dòng)力定位系統(tǒng)濾波器設(shè)計(jì)與研究[J].船舶工程, 2014,36(1):63-65.

    (第一作者單位:海洋石油工程(青島)有限公司,第二作者單位:大連海事大學(xué)航海學(xué)院)

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