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    大數(shù)據(jù)引領(lǐng)高校信息化教學(xué)的發(fā)展與創(chuàng)新

    2015-04-09 12:10:24巫莉莉黃志宏
    新課程(下) 2015年9期
    關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)化個(gè)性化教學(xué)質(zhì)量

    巫莉莉 黃志宏

    (華南農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心)

    近年來(lái),大數(shù)據(jù)逐漸成為人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價(jià)值的源泉,它是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT 產(chǎn)業(yè)的又一技術(shù)變革。據(jù)IDC《數(shù)字宇宙》(Digital Universe)的研究報(bào)告表明,2020 年全球新建和復(fù)制的信息量已經(jīng)超過(guò)40ZB,是2012 年的12 倍;而中國(guó)的數(shù)據(jù)量則會(huì)在2020 年超過(guò)8ZB,比2012 年增長(zhǎng)22 倍。

    一、大數(shù)據(jù)的特性

    1.Volume(容量)。存儲(chǔ)量巨大,不僅是指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量巨大,而且表示單位時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)交換的流量巨大。數(shù)據(jù)集合的規(guī)模不斷擴(kuò)大,已從GB 到TB 再到PB 級(jí),甚至開(kāi)始以EB 和ZB 來(lái)計(jì)數(shù),傳統(tǒng)的集中存儲(chǔ)與集中計(jì)算已經(jīng)無(wú)法處理呈指數(shù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)。

    2.Velocity(速度)。數(shù)據(jù)產(chǎn)生、處理和分析的速度在持續(xù)加快,數(shù)據(jù)流量大,要求處理速率及效率也要快,能夠提供交互式的、實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),將處理時(shí)間壓縮到最短。

    3.Variety(多樣性)。數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜,數(shù)據(jù)來(lái)源及格式多樣化,如Email、訪問(wèn)日志、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)檢索歷史記錄、微信、博客等個(gè)人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)有可能發(fā)生復(fù)雜的變化甚至是組合變異和性質(zhì)突變。

    4.Value(價(jià)值)。大數(shù)據(jù)由于體量不斷增大,單位數(shù)據(jù)的價(jià)值密度在不斷降低,然而數(shù)據(jù)的整體價(jià)值在提高。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整合、挖掘及數(shù)據(jù)分析后得到的新信息價(jià)值會(huì)翻倍。

    二、大數(shù)據(jù)時(shí)代高校所面臨的挑戰(zhàn)

    1.大數(shù)據(jù)集成:高校根據(jù)自身的應(yīng)用需求,必須對(duì)分散且多樣化數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行抽取集成,探索融合結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一模型,同時(shí)提高數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量,強(qiáng)化數(shù)據(jù)文化。

    2.大數(shù)據(jù)的分析:高校需要對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、關(guān)聯(lián)和聚合,采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。并將這些數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的原始數(shù)據(jù),從中抽取部分或者全部進(jìn)行分析,以提煉出連續(xù)的、低信息粒度的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。

    3.大數(shù)據(jù)的展現(xiàn):數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的結(jié)果有可能也是非常大量的,且結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜、數(shù)據(jù)維度更多。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù),以更加適合教學(xué)思維的圖形化的方式展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果,將枯燥的信息轉(zhuǎn)換為通俗易懂的圖形。

    三、大數(shù)據(jù)在高校信息化教學(xué)中的應(yīng)用

    高校信息化教學(xué)的大數(shù)據(jù)處理模型

    數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),將帶來(lái)更具針對(duì)性、個(gè)性化的教學(xué)體驗(yàn)。如上圖所示,在高校信息化教學(xué)過(guò)程中,首先需要完成對(duì)用戶數(shù)據(jù)的收集,再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析,并轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的信息,用這些信息去展示新的事實(shí),描述教師的教學(xué)習(xí)慣和學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣,并根據(jù)用戶畫(huà)像,利用信息技術(shù)手段,在教學(xué)過(guò)程中起到輔助作用。

    1.合理調(diào)整課程結(jié)構(gòu),優(yōu)化教學(xué)資源配置

    利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)教師和學(xué)生教、學(xué)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行建模,分析教學(xué)過(guò)程、教學(xué)反饋和教學(xué)績(jī)效等各方面信息,掌握各個(gè)資源模塊之間的關(guān)聯(lián)程度,合理調(diào)整課程設(shè)置以及教學(xué)資源的分布結(jié)構(gòu),根據(jù)教學(xué)重點(diǎn)進(jìn)一步改進(jìn)教學(xué)方式,最大化地優(yōu)化教學(xué)資源配置,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的數(shù)據(jù)共享,為教師的高效教學(xué)、學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)提供便利。

    2.基于數(shù)據(jù)引導(dǎo)學(xué)生的自我學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)

    因材施教、個(gè)性化學(xué)習(xí)是教育追求的最高目標(biāo),但在傳統(tǒng)的班級(jí)授課制中要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)是很難的。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,對(duì)學(xué)生某一段時(shí)期內(nèi)的學(xué)習(xí)情況,包括學(xué)習(xí)、愛(ài)好、業(yè)余活動(dòng)等非結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),研究學(xué)習(xí)者的活動(dòng)軌跡,發(fā)現(xiàn)不同的人對(duì)不同知識(shí)點(diǎn)有何不同反應(yīng),用了多長(zhǎng)時(shí)間,以及哪些知識(shí)點(diǎn)需要重復(fù),哪些知識(shí)點(diǎn)需要深化等。同時(shí),讓學(xué)生了解自己近期的學(xué)習(xí)情況,以便及時(shí)作出自我調(diào)整,開(kāi)展基于數(shù)據(jù)的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí),推進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的進(jìn)程。

    3.發(fā)展教師在線學(xué)習(xí),促進(jìn)教學(xué)發(fā)展

    過(guò)去的教學(xué)因?yàn)闆](méi)有大量數(shù)據(jù)的支撐,該教什么全憑教師跟著感覺(jué)走?,F(xiàn)在利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢(shì),發(fā)展教師在線學(xué)習(xí),這是一種相對(duì)寬松、自由的學(xué)習(xí)環(huán)境,并針對(duì)教師某一段時(shí)期內(nèi)的教學(xué)行為和成果進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,通過(guò)分析所獲得的數(shù)據(jù),不僅有利于教師自我評(píng)價(jià),更重要的是通過(guò)數(shù)據(jù),教師可以了解自己的優(yōu)勢(shì)和不足,認(rèn)識(shí)自我、發(fā)展自我、規(guī)劃自我,同時(shí)可以預(yù)測(cè)下一時(shí)期的教學(xué)情況,以便于及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略,進(jìn)行教學(xué)改進(jìn),促進(jìn)和優(yōu)化教學(xué)實(shí)施過(guò)程。

    4.重新構(gòu)建高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方式,提高教學(xué)質(zhì)量

    教學(xué)評(píng)估是每個(gè)高校定期要做的項(xiàng)目,目的是通過(guò)教學(xué)評(píng)估發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問(wèn)題,及時(shí)地調(diào)整教學(xué)方案和手段,以提高教學(xué)質(zhì)量,從而培養(yǎng)出順應(yīng)社會(huì)發(fā)展要求的學(xué)生。同時(shí),將基于大數(shù)據(jù)挖掘的智能算法應(yīng)用于教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中,從技術(shù)層面去分析,找出教師教學(xué)的效果、多媒體課件的使用、學(xué)生和教師的互動(dòng)、教學(xué)與教學(xué)場(chǎng)所等因素中的內(nèi)在聯(lián)系,為教學(xué)部門(mén)提供決策支持信息,為教師提供準(zhǔn)確的反饋信息,幫助教師改進(jìn)教學(xué)、確定教學(xué)重點(diǎn),引導(dǎo)教師改革教學(xué)方式,使之更好地開(kāi)展教學(xué)工作,有效快速地提高教學(xué)質(zhì)量。

    目前,大數(shù)據(jù)在高校中的應(yīng)用還存在一些問(wèn)題,在數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)文化等方面,還需要進(jìn)一步地修正、探索。高校還可以在學(xué)科規(guī)劃、預(yù)測(cè)招生生源情況、就業(yè)情況分析、輿情分析等方面借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)中潛在的價(jià)值,助力高校信息化教學(xué)的建設(shè)。我們需要把握時(shí)代的機(jī)遇,促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與教育教學(xué)的融合創(chuàng)新,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、個(gè)性化、終身化的教育體系。

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