莫招育,陳志明,黃炯麗,周斌,施禪臻,劉慧琳,毛敬英,魏艷紅,梁桂云,唐麗
(1.廣西壯族自治區(qū)環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院,南寧530022;2.復(fù)旦大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程系,上海200433)
灰霾是指大量極細(xì)微的塵粒、煙塵等均勻地懸浮在空中,使水平能見度小于10 km的空氣普遍渾濁現(xiàn)象[1]。PM2.5因?qū)梢姽獾纳⑸浜臀兆饔每芍履芤姸认陆担瑖?yán)重影響城市的經(jīng)濟(jì)活動和市民生活[2]。更為重要的是,PM2.5可被人體吸入肺部導(dǎo)致有害健康的效應(yīng)?!?010年全球疾病負(fù)擔(dān)評估》[3]指出,大氣PM2.5污染在全球健康風(fēng)險因子中排名第七,在全球范圍內(nèi),大氣PM2.5污染每年造成全世界320萬人過早死亡以及7 600萬健康生命年的損失。在中國則更為嚴(yán)重,位居健康風(fēng)險因子排名第四,2010年大氣PM2.5污染在中國導(dǎo)致了123.4萬人死亡以及2 500萬健康生命年的損失[4]。當(dāng)前中國以PM2.5為首的區(qū)域大氣復(fù)合污染日趨嚴(yán)重,2013年1月中國大面積霧霾事件造成全國交通和健康的直接經(jīng)濟(jì)損失保守估計230億元,引起了中國和國際社會的高度關(guān)注[5]。
氣溶膠的垂直分布特征是評估氣溶膠輻射效應(yīng)的關(guān)鍵因素之一[6]。目前,國內(nèi)采用地面微脈沖激光雷達(dá)探討氣溶膠空間變化規(guī)律的研究多集中在對灰霾天氣下氣溶膠垂直分布特性[7]、氣溶膠消光特性[8-9]、氣溶膠污染過程[10-11]等方面的研究。但這些研究,多集中在我國京津冀、長三角和珠三角洲等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),有關(guān)西南地區(qū)的氣溶膠垂直分布特性研究,尤其是針對灰霾天氣下氣溶膠的垂直分布特性研究還很缺乏。南寧市作為廣西壯族自治區(qū)的首府,隨著近年來經(jīng)濟(jì)的加快發(fā)展和顆粒物區(qū)域性傳輸?shù)挠绊?,空氣污染形勢也日益?yán)峻。本研究利用單站地面激光雷達(dá)數(shù)據(jù),結(jié)合地面氣溶膠觀測數(shù)據(jù)以及氣象資料、后向軌跡,分析南寧市2014年秋季一次連續(xù)霧霾過程的邊界層厚度、氣溶膠消光系數(shù)及其廊線特征,以及導(dǎo)致此次霧霾的原因,以期為南寧市乃至廣西地區(qū)灰霾的研究提供科學(xué)依據(jù)。
大氣氣溶膠消光系數(shù)和邊界層高度數(shù)據(jù)來自MPL-4B-IDS-532型微脈沖激光雷達(dá)系統(tǒng)(MPL)的Fernald反演資料。該MPL安裝于南寧市廣西壯族自治區(qū)環(huán)境科學(xué)研究院大氣PM2.5研究觀測站,海拔89 m,地理位置22°48'24.5″N,108°20'00.7″E,觀測站內(nèi)保持25℃恒溫。MPL由激光發(fā)射系統(tǒng)、光學(xué)收發(fā)天線、探測器和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)4部分組成。發(fā)射接受處理器置于一個恒溫室中,天線裝置是一臺直徑20 cm的卡塞格林望遠(yuǎn)鏡,光電計數(shù)器直接安裝在望遠(yuǎn)鏡的下方。激光發(fā)射器和計數(shù)器一端連接到發(fā)射接收器上,另一端連在計算機上,其主要技術(shù)參數(shù):激光波長532 nm,激光器類型為Nd:YVO4,單次的脈沖能量為6~10 μJ,脈沖重復(fù)頻率2 500 Hz,激光發(fā)散度0.002 86°,視野0.057 3°,時間分辨率1 s~60 min(軟件可調(diào)),測距分辨率5、15、30、75 m(軟件可調(diào)),最大距離45 km。采用Fernald[12]遠(yuǎn)端求解法反演激光雷達(dá)的消光系數(shù):
式中:P是雷達(dá)探測器接收的回波信號,即距離望遠(yuǎn)鏡z處的光電子數(shù)(phe·μs-1);Oc為幾何重疊因子,它是距離的函數(shù);C是系統(tǒng)常數(shù);E是發(fā)射激光脈沖能量(μJ);β為氣溶膠和大氣總的后向散射系數(shù)(km-1·sr-1);T為大氣透過率,T2=,其中σ(r)為距離r處的消光系數(shù),σ(r)=σm(r)+σa(r),即為分子消光系數(shù)σm(r)與氣溶膠消光系數(shù)σa(r)之和;nb是背景噪聲訂正(phe·μs-1);nap為駐留脈沖訂正(phe·μs-1);DTC[P(z)]為探測器延時訂正。
顆粒物(PM10和PM2.5)濃度和氣象條件數(shù)據(jù)均來自南寧市環(huán)保局發(fā)布的市監(jiān)測站站點數(shù)據(jù)。該站點距離廣西區(qū)環(huán)境科學(xué)研究院的直線距離為2 km左右,且同樣位于樓頂,與廣西區(qū)環(huán)境科學(xué)研究院MPL的放置高度相近,顆粒物濃度、氣象數(shù)據(jù)與MPL的觀測結(jié)果具有較好的同步性。根據(jù)環(huán)保部發(fā)布的《灰霾污染日判別標(biāo)準(zhǔn)(試行)》,自然日下述3項同時滿足且連續(xù)發(fā)生6 h及以上,判定當(dāng)日為灰霾污染日:(1)大氣細(xì)顆粒物(PM2.5)小時濃度均值>75 μg/m3;(2)PM2.5與可吸入顆粒物(PM10)小時濃度均值比值≥60%;(3)能見度小時均值≤5 km。
圖1為南寧市2014年10月份PM10和PM2.5濃度日均值逐日變化圖,從10月7—18日,南寧市PM2.5濃度日均值連續(xù)超過標(biāo)準(zhǔn)值(75 μg/m3)。10月9日開始,南寧市出現(xiàn)明顯灰霾天氣,18日開始消退,19日PM2.5日均值降至標(biāo)準(zhǔn)值以下,灰霾明顯消散??紤]到微脈沖激光雷達(dá)存在觀測數(shù)據(jù)缺失,本研究取MPL和南寧市監(jiān)測站有共同觀測數(shù)據(jù)、出現(xiàn)連續(xù)灰霾天且無降雨的觀測時期進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。最終確定以2014-10-10—19日南寧市秋季連續(xù)霧霾天氣進(jìn)行氣溶膠垂直分布特性及成因分析。
圖1 南寧市2014年10月PM10和PM2.5日均值逐日變化Fig.1 Daily-averaged variation of PM10and PM2.5 over Nanning in Octorber,2014
按照環(huán)保部發(fā)布的《灰霾污染日判別標(biāo)準(zhǔn)》,對2014-10-10—19日的PM2.5小時濃度均值、PM2.5/PM10和能見度小時均值進(jìn)行統(tǒng)計分析,如圖2所示。除10月10、12和19日未滿足灰霾污染日判別標(biāo)準(zhǔn)外,其他觀測日(11日、13—18日)均滿足灰霾日新標(biāo)準(zhǔn),其中14—17日連續(xù)同時滿足3項條件的小時數(shù)分別為10、15、13和10 h,這與圖2中,14—17日出現(xiàn)的4個PM2.5高峰相對應(yīng)。結(jié)合12—13日的氣象資料,南寧市受冷空氣影響,風(fēng)速加大(圖3),激光雷達(dá)反演的邊界層高度顯示12—13日邊界層高度日均值有所升高(圖4)。風(fēng)速加大,邊界層高度增加,這些條件都利于顆粒物的擴(kuò)散。
圖3為此次灰霾期間南寧市氣象條件小時平均變化情況,結(jié)果顯示10月10—19日,所有觀測時段內(nèi)南寧市相對濕度均低于80%。在此期間,絕大多數(shù)的觀測時段內(nèi)地面水平能見度處于2~6 km的范圍,尤其是10月15—17日,能見度水平較其他觀測時段差。除10月13日外,此次霧霾期間南寧市的風(fēng)速小時均值較低,絕大部分觀測時段風(fēng)速小于1.8 m/s,處于靜風(fēng)或輕風(fēng)的狀態(tài)。
圖2 南寧市2014-10-10—19日PM2.5、PM2.5/PM10和能見度小時均值變化Fig.2 Hourly-averaged variation of PM2.5,PM2.5/PM10and visibility over Nanning from 10 to 19 in October,2014
圖3 觀測時期間氣象因子小時均值變化曲線Fig.3 Hourly-averaged variation of meteorological factors during the observation
圖4為顆粒物濃度與大氣邊界層高度(PBL)日均變化曲線圖,結(jié)果顯示,10月10—19日(除12日外)觀測時期內(nèi)PM2.5的濃度與邊界層高度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,邊界層高度越低,PM2.5的濃度越高,這與邊界層高度下降不利于污染物擴(kuò)散有關(guān)。10月12日邊界層高度較10、11日略有上升,可能與當(dāng)天風(fēng)速較大(圖3)有關(guān),但PM2.5的濃度日均值較11日還是略有上升,說明顆粒物污染還處于持續(xù)加重狀態(tài)。10月10—17日,PBL波動范圍在0.4~0.8 km,尤其是14—17日,PBL僅為0.5 km左右,說明在此期間顆粒物擴(kuò)散條件持續(xù)處于較差的狀態(tài);18日PBL波動范圍上升為0.4~1.2 km,說明18日顆粒物擴(kuò)散條件開始好轉(zhuǎn);19日,PBL極大值明顯增高,為1.8 km左右,說明此時的顆粒物擴(kuò)散條件明顯好轉(zhuǎn)。邊界層高度的變化過程也對應(yīng)了近地面顆粒物污染濃度的變化過程。
圖4 2014 -10-10—19顆粒物濃度與大氣邊界層高度日均變化曲線Fig.4 Daily-averaged variation of PM and PBL over Nanning from 10 to 19 in October,2014
圖5和圖6為地面監(jiān)測PM2.5濃度與激光雷達(dá)反演的邊界層高度的相關(guān)性。圖5結(jié)果顯示二者的時間演變具有較好的相關(guān)性。由圖6a可見,10月10—19日邊界層高度和PM2.5濃度所有時段的小時均值相關(guān)系數(shù)為r=-0.416,若只取白天12:00—17:00的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析(圖6b),則相關(guān)系數(shù)為r=-0.671,說明激光雷達(dá)反演的邊界層高度較好地反映了顆粒物的擴(kuò)散條件。以10月11日灰霾日與觀測期間10月19日無霾日進(jìn)行邊界層高度小時變化的比較,如圖7所示,2014-10-11有霾日邊界層高度小時值波動范圍在0.2~1.3 km,無霾日邊界層高度小時值波動范圍在0.3~1.8 km。有霾日除在下午時段(14:00—18:00)邊界層高度升高外,其余時間點未見明顯波動;而無霾日邊界層高度的小時值波動范圍較有霾日的大,這再次說明了大氣邊界層高度的下降不利于灰霾的消散。
圖5 2014 -10-10—19PM2.5濃度與邊界層高度小時平均變化曲線Fig.5 Hourly-averaged variation of PM2.5and PBL over Nanning from 10 to 19 in October
圖6 PM2.5濃度與激光雷達(dá)反演的邊界層高度相關(guān)性Fig.6 Association of PBL performed by lidar and PM2.5
圖7 灰霾日(10月11日)與無霾日(10月19日)邊界層高度小時變化比較Fig.7 Comparison of PBL on haze day and clean day
由于激光雷達(dá)存在地面盲區(qū),在本研究中取激光雷達(dá)在250 m高度的消光系數(shù)為近地面消光系數(shù)。由圖8可見,PM2.5濃度與近地面消光系數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系,即PM2.5濃度越高,近地面消光系數(shù)越高。圖9為PM2.5濃度與激光雷達(dá)反演的近地面消光系數(shù)的相關(guān)性分析,10月10—19日PM2.5濃度和近地面消光系數(shù)所有時段的小時均值相關(guān)系數(shù)為r=0.536(圖9a),若只取白天12:00—17:00時段的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析(圖9b),則對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)為r=0.986。從對比中可看出激光雷達(dá)反演的消光系數(shù)在白天12:00—17:00時段與地面PM2.5濃度相關(guān)性很好地說明激光雷達(dá)所反演的消光系數(shù)能較好地反映PM2.5的污染程度,反演結(jié)果可信度較高。兩者間白天的相關(guān)系數(shù)較全天的高,主要是因為逆溫多于白天12點之后消失[13],大氣對流活動白天強于夜晚[14],激光雷達(dá)觀測高度與南寧市監(jiān)測站觀測高度的差縮小,由激光雷達(dá)探測盲區(qū)而導(dǎo)致的誤差也相應(yīng)減少。
圖10反映了2014-10-10—19每天消光系數(shù)垂直分布變化情況。本研究以8:00、10:00、12:00、14:00、16:00、18:00等6個時刻分別代表一天中的清晨、上午、中午、下午(包括14:00和16:00)和傍晚時段。由于微脈沖激光雷達(dá)數(shù)據(jù)顯示3 km以上高度的消光系數(shù)很小,且有研究[11]表明氣溶膠層多出現(xiàn)在0~3 km高度范圍內(nèi),故本研究主要分析3 km以下高度范圍內(nèi)的消光系數(shù)垂直分布變化情況。
圖8 PM2.5濃度與近地面消光系數(shù)小時值變化曲線Fig.8 Hourly-averaged variation of ground extinction and PM2.5
圖9 激光雷達(dá)反演的近地面消光系數(shù)與PM2.5濃度相關(guān)性Fig.9 Association of ground extinction performed by lidar and PM2.5
圖10 大氣消光系數(shù)垂直分布日變化情況Fig.10 Daily-averaged variation of vertical atmospheric extinction
從圖10可見,2014-10-10(除早上8:00以外)和12—14日3 km以下高度各時段小時平均消光系數(shù)波動范圍約在0~0.2 km-1,但在1.5~3 km高度層內(nèi)小時平均消光系數(shù)波動幅度較1.5 km以下高度層的大,這可能是受到外來污染氣團(tuán)的影響。圖10b為2014-10-11的消光系數(shù)垂直分布日變化圖,可見消光系數(shù)在下午14:00出現(xiàn)高峰,消光系數(shù)波動范圍0~0.7 km-1,為該連續(xù)灰霾時期內(nèi)消光系數(shù)的最高值。10月15—19日,2 km以下高度各時段小時平均消光系數(shù)波動范圍約在0~0.4 km-1,且1.5 km以下高度層各時段小時平均消光系數(shù)波動幅度較1.5~3 km高度范圍內(nèi)的大。
在南寧市此次連續(xù)灰霾期間,2014-10-10—14日,小時平均消光系數(shù)在1.5~3 km高度范圍內(nèi)出現(xiàn)較大波動幅度,而在10月15—19日,小時平均消光系數(shù)在1.5 km以下范圍內(nèi)出現(xiàn)較大波動幅度;且10月15—19日較10月10—14日小時平均消光系數(shù)大,前者約為后者的3倍,說明顆粒物污染在14日后有所加重。10月10—14日,氣溶膠在2.0 km高度左右出現(xiàn)消光系數(shù)高值區(qū),氣溶膠聚集在該區(qū)域,這極可能與區(qū)域傳輸有關(guān)。10月15—19日,邊界層下降為1.5 km,且在1.0~1.5 km高度出現(xiàn)消光系數(shù)高值區(qū),這可能是由于由外界傳輸而來的污染氣團(tuán)在南寧市本地累計并疊加了本地的污染排放源后,加上不利的氣象條件(靜風(fēng)或輕風(fēng))影響,湍流活動較弱,不利于污染物擴(kuò)散,進(jìn)而顆粒物污染加重。
此外,12日前,1.0 km高度以下氣溶膠消光系數(shù)范圍為0~0.15 km-1,而13—14日為0~0.20 km-1,15—19日為0~0.25 km-1,這可能與10月3—12日南寧世錦賽期間,南寧市采取了各項措施進(jìn)行空氣污染防控,本地源排放量得到暫時控制,而世錦賽過后本地污染排放反彈有關(guān)。
由圖11可見,上午8:00和10:00小時平均消光系數(shù)波動范圍多數(shù)在0~0.25 km-1,且在1.5 km以下高度范圍出現(xiàn)較大波動幅度的消光系數(shù)。中午12:00和下午的14:00、16:00小時平均消光系數(shù)波動范圍上升到0~0.7 km-1,出現(xiàn)消光系數(shù)波動幅度較大的高度在1.0~2.0 km范圍內(nèi)。到傍晚18:00,小時平均消光系數(shù)波動范圍回落在0~0.2 km-1,且無明顯波動。南寧市此次連續(xù)灰霾期間,最強消光系數(shù)出現(xiàn)在下午14:00,為0.7 km-1,高度在2.0 km左右;其次是中午12:00,為0.4 km-1,高度在1.0~1.2 km;消光系數(shù)較弱的時段為下午16:00,峰值約為0.25 km-1,高度在1.5~2.0 km。最強消光出現(xiàn)在中午,這是由于白天太陽輻射的加熱作用使大氣升溫,空氣對流活躍,加強了大氣混合,邊界層頂升高,氣溶膠垂直輸送增強,更易在高處聚集,進(jìn)而增大了整個氣柱的消光系數(shù)[15-16]。上午時段(8:00和10:00)、下午16:00和傍晚18:00時1 km高度以下范圍內(nèi)消光系數(shù)值(0~0.25 km-1)較中午12:00(0~0.1 km-1)和下午14:00時段(0~0.2 km-1)高,可能與逆溫及上下班高峰期車輛增多有關(guān)。王苑等[8]的研究表明,由于夜間溫度下降,地表長波輻射冷卻使地面溫度迅速降低,近地層大氣易形成逆溫,顆粒物不易擴(kuò)散,所以早上8:00氣溶膠層容易在低層(210 m左右)聚集。此外,上午8:00—10:00和下午16:00—18:00時段是城市交通的早晚高峰,機動車尾氣排放的污染物數(shù)量增多[10]。受到逆溫和城市交通早晚高峰期的共同影響,上午和傍晚是比較容易出現(xiàn)污染的時段。日出之后,地表受到太陽輻射的影響,溫度逐漸升高,熱量向大氣傳遞,湍流運動充分,逆溫層削弱或消失,邊界層抬升,利于氣溶膠的擴(kuò)散,大氣消光系數(shù)下降。
以南寧市的經(jīng)緯度(22.63°N,108.36°E)為參考點,采用美國NOAA資源實驗的HYSPLIT軌跡模式對南寧市此次灰霾期間的氣流軌跡進(jìn)行分析。選取500和2 000 m這兩個高度,分別計算北京時間2014-10-10—19日12:00的72小時抵達(dá)南寧市的后向軌跡。
圖11 大氣垂向消光系數(shù)小時變化Fig.1 1Hourly-averaged variation of vertical atmospheric extinction
圖12 10月10—19日不同高度氣流72 h后向軌跡Fig.12 72 h backward trajectories of air flow at different height from 10 to 19 in Octorber
圖12a顯示,10月10—16日近地面(500 m)主要受到途徑湖南、湖北、河南、安徽和江蘇的氣流影響,氣流多從2 000 m左右的高空開始,隨著時間的推移,抵達(dá)南寧時氣流高度為500 m。尤其是10月11—14日,氣流方向由東南逐漸向北偏移,氣溶膠由北向南以較快的速度遠(yuǎn)距離傳輸。氣象觀測數(shù)據(jù)顯示,10月5—11日,北京、天津、河北、山西、山東等省市持續(xù)重污染天氣,部分地區(qū)達(dá)到嚴(yán)重污染,且呈現(xiàn)從北向南逐步污染過程。結(jié)合南寧市10—16日的氣流來向,推測南寧市很可能受到來自北方的污染氣團(tuán)影響。17—18日近地面主要受到途徑浙江、福建和廣東沿邊地區(qū)的氣流影響,而到19日,近地面氣流主要經(jīng)我國臺灣、廣東,當(dāng)天顆粒物濃度降幅明顯,PM2.5濃度日均值下降到標(biāo)準(zhǔn)值以下,灰霾消散。
圖12b表明,10月10—14日南寧市2 000 m高度的氣溶膠主要受到途徑浙江、江西和湖南地區(qū)的氣流影響,與近地面氣溶膠在同時期受到的氣流來向較為一致。結(jié)合10月11—14日中午時段在2 000 m高度層的氣溶膠出現(xiàn)較大的消光系數(shù)的現(xiàn)象(圖10),推測此次灰霾期間南寧市較高層大氣(2 000 m)也受到了由東北向南的污染氣團(tuán)影響。16—18日,2 000 m高度層主要受到廣西本地氣流的影響,結(jié)合觀測期間南寧市處于靜風(fēng)或輕風(fēng)的狀態(tài),且邊界層高度較低,不利于本地污染物的擴(kuò)散,從而推測本次灰霾受到本地污染氣團(tuán)和外界區(qū)域傳輸污染氣團(tuán)的共同影響。
(1)根據(jù)環(huán)保部的灰霾日判別標(biāo)準(zhǔn),南寧市2014-10-10—19共10天的連續(xù)灰霾過程中,有7天達(dá)到灰霾日判別標(biāo)準(zhǔn),該觀測時期內(nèi)PM2.5日均濃度值連續(xù)9天超標(biāo)。
(2)灰霾持續(xù)期間,邊界層高度波動在0.4~0.8 km,不利于污染物擴(kuò)散。地面監(jiān)測的顆粒物濃度與激光雷達(dá)反演的邊界層高度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即邊界層高度越低,越不利顆粒物的擴(kuò)散,PM2.5濃度值越高。白天12:00—17:00時段內(nèi),地面監(jiān)測的PM2.5與邊界層高度相關(guān)系數(shù)r=-0.671,說明激光雷達(dá)反演的邊界層高度較好地反映了PM2.5的擴(kuò)散條件。
(3)PM2.5濃度與近地面消光系數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系,即PM2.5濃度越高,近地面消光系數(shù)越高。白天12:00—17:00時段PM2.5濃度與近地面消光系數(shù)相關(guān)系數(shù)r=0.986,說明激光雷達(dá)所反演的消光系數(shù)可以較好地反映PM2.5垂直分布特性。
(4)南寧市2014-10-10—19連續(xù)灰霾期間最強消光系數(shù)出現(xiàn)在下午14:00,為0.7 km-1,高度在2.0 km左右;其次是中午12:00,為0.4 km-1,高度在1.0~1.2 km;消光系數(shù)較弱的時段下午16:00,峰值約為0.25 km-1,高度在1.5~2.0 km。
(5)結(jié)合氣象條件和后向軌跡分析,此次南寧市灰霾天氣過程中,處于靜風(fēng)(或輕風(fēng))穩(wěn)壓的狀態(tài),不利于污染物擴(kuò)散。10—17日受到從北方來的污染氣團(tuán)影響,疊加本地排放源污染后,污染持續(xù)加重。直到19日氣流轉(zhuǎn)為途徑東南沿海區(qū)域的干凈氣團(tuán),顆粒物污染逐漸減輕。南寧市此次連續(xù)灰霾天氣是由區(qū)域傳輸疊加本地污染源排放,加上不良的氣象條件共同影響造成的。
本研究HYSPLIT軌跡模式由美國NOAA實驗室網(wǎng)站(http://www.nasa.gov/)提供,在此表示誠摯的感謝。
[1]《大氣科學(xué)詞典》編委會.大氣科學(xué)詞典[M].北京:氣象出版社,1994:408-677.
[2]李成才,劉啟漢,毛節(jié)泰,等.利用MODIS衛(wèi)星和激光雷達(dá)遙感資料研究香港地區(qū)的一次大氣氣溶膠污染[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2004,15(6):641-651.
[3]Lim S S,Vos T,F(xiàn)laxman A D,et al.A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions,1990-2010:A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010[J].Lancet,2012,380(9859):2224-2260.
[4]Yang H G,Wang Y,Zeng Y X,et al.Rapid health transition in China,1990-2010:Findings from the Global Burden of Disease Study 2010[J].Lancet,2013,381(9882):1987-2015.
[5]穆泉,張世秋.2013年1月中國大面積霧霾事件直接社會經(jīng)濟(jì)損失評估[J].中國環(huán)境科學(xué),2013,33(11):2087-2094.
[6]Claquin T,Schulz M,Balkanski Y,et al.Uncertainties in assessing radiative forcing by mineral dust[J].Tellus B,1998,50(5):491-505.
[7]楊欣,陳義珍,劉厚鳳,等.北京2013年1月連續(xù)強霾過程的污染特征及成因分析[J].中國環(huán)境科學(xué),2014,34(2):282-288.
[8]王苑,耿福海,陳勇航,等.基于微脈沖激光雷達(dá)的上海浦東地區(qū)不同強度霾研究[J].中國環(huán)境科學(xué),2013,33(1):21-29.
[9]莊雯雯,賀千山,王軍,等.基于地面微脈沖激光雷達(dá)的上海冬季霾強度及高度分析[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2015,35(3):627-635.
[10]潘鵠,耿福海,陳勇航,等.利用微脈沖激光雷達(dá)分析上海地區(qū)一次灰霾過程[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2010,30(11):2164-2173.
[11]劉文彬,倫偉明,鄺俊俠,等.廣州城區(qū)冬季大氣邊界層氣溶膠激光雷達(dá)探測[J].廣州環(huán)境科學(xué),2011,26(2):7-10.
[12]Fernald F G.Analysis of atmospheric lidar observations:Some comments[J].Applied Optics,1984,23(5):652-653.
[13]陸春松.南京冬季霧的邊界層結(jié)構(gòu)及生消機制[D].南京:南京信息工程大學(xué),2008.
[14]林常青,楊東偉,李成才,等.北京地區(qū)大氣氣溶膠的激光雷達(dá)觀測及反演算法研究[J].北京大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2013,49(3):426-434.
[15]Pahlow M,Kleissl J,Parlange M B,et a1.Atmospheric boundary-layer structure observed during a haze event due to forest-fire smoke[J].Boundary-Layer Meteorology,2005,114(1):53-70.
[16]楊曉武.氣溶膠的激光雷達(dá)探測和特性分析[D].南京:南京信息工程大學(xué),2012.