退耕還林背景下西部地區(qū)農(nóng)戶收入的影響因素分析——基于分位數(shù)回歸模型

朱長(zhǎng)寧，王樹(shù)進(jìn)

(金陵科技學(xué)院商學(xué)院，江蘇南京211169)

作為建國(guó)以來(lái)我國(guó)投資最大的生態(tài)恢復(fù)及惠農(nóng)項(xiàng)目，退耕還林工程實(shí)施距今已有16年，完成了退耕地造林1.39億畝，荒山荒地造林和封山育林3.08億畝，惠及1.24億農(nóng)民，在保護(hù)生態(tài)環(huán)境、增加農(nóng)民收入、調(diào)整與優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面取得了一定的成效。2014年國(guó)家發(fā)改委等五部委聯(lián)合出臺(tái)了《新一輪退耕還林還草總體方案》，方案設(shè)定了到2020年還要完成4240萬(wàn)畝退耕還林任務(wù)的新目標(biāo)。已有的研究表明，參與退耕農(nóng)戶能夠提高家庭收入是退耕還林工程有效推進(jìn)的關(guān)鍵因素，因此，為了更好地推進(jìn)新一輪退耕還林工程，有必要研究退耕還林背景下西部地區(qū)農(nóng)戶收入的影響因素及其作用機(jī)理。

一、分析框架與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）文獻(xiàn)回顧

自退耕還林工程啟動(dòng)以來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其政策實(shí)施效果進(jìn)行了大量研究，但是研究結(jié)論迥異。部分學(xué)者認(rèn)為退耕還林工程在促進(jìn)農(nóng)民增收、非農(nóng)就業(yè)方面并不理想(徐志剛等，2004;Uchida et al.，2005;易福金等，2006)［1-3］;楊小軍等(2009)認(rèn)為退耕還林工程顯著降低了農(nóng)民的種植業(yè)收入，但促進(jìn)了非農(nóng)就業(yè)，總體而言在促進(jìn)農(nóng)民總收入的增加方面作用很?。?］;宋元媛等(2013)認(rèn)為退耕還林工程顯著提高了農(nóng)戶的非農(nóng)收入，但負(fù)向影響了農(nóng)業(yè)收入，從總體上看工程負(fù)向影響了農(nóng)戶的總收入［5］。但也有不少研究證明了退耕還林工程對(duì)提高農(nóng)戶收入的積極作用。李樺等(2005)的研究表明退耕還林后農(nóng)戶收入有所增加［6］;王立安等(2013)認(rèn)為退耕還林工程較為顯著地增加了絕對(duì)貧困人口收入，客觀上起到了一定的緩解貧困作用［7］;邢祥娟(2014)認(rèn)為退耕還林工程正向影響了農(nóng)戶的總收入，且農(nóng)戶的工資性收入顯著增加［8］。

綜上所述，已有的相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)退耕還林工程的實(shí)施效果給出了不同的結(jié)論，總體而言，大多數(shù)研究涉及的時(shí)間較短，缺乏退耕還林工程對(duì)于農(nóng)戶收入影響的作用機(jī)理研究。因此，本文以陜南地區(qū)為例，采用分位數(shù)回歸模型，重點(diǎn)研究退耕還林背景下農(nóng)戶收入的各影響因素對(duì)其家庭收入水平分位數(shù)的影響程度，在此基礎(chǔ)上提出長(zhǎng)期有效推進(jìn)退耕還林工程的政策建議。

（二）農(nóng)戶收入的影響因素分析

根據(jù)本文的研究目標(biāo)，借鑒既有文獻(xiàn)，本文從四個(gè)方面闡述農(nóng)戶收入的影響因素及其作用機(jī)理，具體分析如下:

1.戶主個(gè)人特征

年齡較大的戶主，接受新生事物和新思想的意愿和能力會(huì)降低，這部分農(nóng)戶外出務(wù)工、采用新型農(nóng)業(yè)技術(shù)和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式的可能性就較低，進(jìn)而對(duì)家庭總收入的增加產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。當(dāng)然，戶主年齡越大，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、人生閱歷可能會(huì)更加豐富，可能更容易做出增加家庭收入相關(guān)的經(jīng)營(yíng)決策和就業(yè)決策。因此，戶主年齡對(duì)家庭收入水平的影響并不能確定，需要在研究中加以實(shí)證檢驗(yàn)。受教育程度是衡量人力資本的重要指標(biāo)，它與農(nóng)戶接受新生事物能力、采用新技術(shù)等存在顯著的正向關(guān)系，進(jìn)而對(duì)農(nóng)戶家庭收入的增加產(chǎn)生積極的作用。身體素質(zhì)是工作和獲取收入的基本保證，在其他條件相同的前提下，健康狀況越好的農(nóng)戶，家庭收入可能也會(huì)更高。

2.家庭經(jīng)營(yíng)特征

作為家庭核心生產(chǎn)要素，農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)直接決定了家庭收入水平。在耕地面積一定的情況下，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量增加可能會(huì)提高農(nóng)業(yè)收入水平，而隨著非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的增加，可能會(huì)提高非農(nóng)收入水平。耕地作為家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)另一核心要素，在單產(chǎn)增長(zhǎng)潛力有限的情況下，耕地規(guī)模將是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的最重要因素，一般而言，隨著耕地面積的增加，家庭農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平提高。接受過(guò)農(nóng)技培訓(xùn)的農(nóng)戶家庭能夠熟練使用新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，從而更有利于提高農(nóng)業(yè)收入。與糧食作物相比，經(jīng)濟(jì)作物的價(jià)格往往更高，因此，農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)作物播種面積的比重越高，農(nóng)戶家庭收入可能就越高。農(nóng)戶家庭固定資產(chǎn)擁有量與非生產(chǎn)性收入直接相關(guān)，家庭固定資產(chǎn)存量越大，農(nóng)戶家庭非生產(chǎn)性收入可能越高。

3.退耕還林政策

退耕還林政策從農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入、非農(nóng)經(jīng)營(yíng)收入和補(bǔ)貼性收入等方面影響農(nóng)戶家庭的收入水平。首先，實(shí)施退耕還林后農(nóng)戶家庭耕地經(jīng)營(yíng)面積顯著降低，有可能帶來(lái)農(nóng)戶家庭種植結(jié)構(gòu)的變化和集約化程度的增加，進(jìn)而引起單位耕地面積產(chǎn)量和收益的增加。其次，農(nóng)戶可以利用退耕后形成的林地資源發(fā)展林業(yè)和林下經(jīng)濟(jì)，增加家庭畜禽養(yǎng)殖規(guī)模，從而提高林業(yè)與畜牧業(yè)收入。再次，退耕還林工程的實(shí)施，“解放”了大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，這些“剩余”勞動(dòng)力有可能從農(nóng)業(yè)部門(mén)流向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)，進(jìn)而提高農(nóng)戶家庭的非農(nóng)收入水平。最后，各級(jí)政府對(duì)參與退耕的農(nóng)戶有一定年限的補(bǔ)貼額度，也直接增加了農(nóng)戶家庭的收入水平。

4.區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征

不同區(qū)域存在不同的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)，一般而言，城鎮(zhèn)郊區(qū)的農(nóng)戶在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷(xiāo)售過(guò)程中能夠更快捷地獲得市場(chǎng)信息、擁有更低的運(yùn)銷(xiāo)成本和更大的市場(chǎng)規(guī)模，這部分農(nóng)戶往往能夠獲得相對(duì)較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入。同時(shí)，與偏遠(yuǎn)農(nóng)村相比，城鎮(zhèn)郊區(qū)的農(nóng)戶從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)更多、成本更低，往往也能獲得更高的非農(nóng)經(jīng)營(yíng)收入。

基于以上分析，本文將農(nóng)戶家庭收入函數(shù)設(shè)定為:

其中，Y表示農(nóng)戶收入，χi表示影響農(nóng)戶收入的戶主個(gè)人特征和家庭經(jīng)營(yíng)特征變量，D1、D2表示退耕還林政策變量和區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征變量，μ表示隨機(jī)誤差項(xiàng)［9］。變量的相關(guān)定義見(jiàn)表1。

表1 變量定義

5.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2012年1-2月在陜西商洛、安康和漢中三市八個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)戶實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)。之所以選擇陜南地區(qū)作為樣本地區(qū)，是因?yàn)殛兾魇∈俏覈?guó)退耕還林的首批試點(diǎn)地區(qū)，而陜南地區(qū)則是陜西省實(shí)施退耕還林工程的重點(diǎn)地區(qū)。調(diào)查采取隨機(jī)抽樣原則，問(wèn)卷涵蓋了本研究要求的所有內(nèi)容，共獲得291份有效問(wèn)卷，其中退耕戶114戶，非退耕戶177戶。為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量，課題組預(yù)先對(duì)調(diào)查員進(jìn)行了社會(huì)調(diào)查培訓(xùn)，筆者本人親自組織調(diào)查，并對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了抽樣核實(shí)與驗(yàn)證。

二、模型構(gòu)建與實(shí)證結(jié)果分析

（一）模型構(gòu)建

通過(guò)系統(tǒng)比較1999年退耕農(nóng)戶與非退耕農(nóng)戶的家庭特征和收入狀況，我們發(fā)現(xiàn)兩類(lèi)農(nóng)戶差異很小，同質(zhì)性較強(qiáng)，因此，理論上我們可以利用多元回歸模型直接比較兩類(lèi)農(nóng)戶在2011年的差別來(lái)推斷退耕還林工程對(duì)農(nóng)戶收入的影響。然而多元回歸模型只能得到各個(gè)影響因素對(duì)農(nóng)戶收入期望值的影響，無(wú)法深入地分析各個(gè)影響因素對(duì)農(nóng)戶收入分布情況的影響，由Koenker和Bassett于1978年提出的分位數(shù)回歸模型(Quantile Regression)提供了回歸變量x和因變量y的分位數(shù)之間的線性關(guān)系的估計(jì)方法，能夠很好地解決這一問(wèn)題。相比于多元回歸模型，分位數(shù)回歸模型特別適合具有異方差的模型，對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)的正態(tài)分布假設(shè)要求并不嚴(yán)格，并且估計(jì)量不易受異常值的影響，從而估計(jì)更加穩(wěn)健。為了更加深入地分析各個(gè)影響因素對(duì)農(nóng)戶收入分布規(guī)律的影響，本文建立如下分位數(shù)回歸模型:

式(2)中xi是表1中各自變量，表示待估參數(shù)系數(shù)，Quantτ(y|xi)表示在xi給定情況下農(nóng)戶收入水平的τ分位數(shù)，具體計(jì)算如下:

假設(shè)隨機(jī)變量R的概率分布為:Y的τ分位數(shù)可以定義滿足F(y)≥τ的最小y值，即:

分位數(shù)回歸的參數(shù)估計(jì)并不是采用最小二乘法(OLS)估計(jì)所得，而是采用加權(quán)的最小絕對(duì)值離差法(LAD)所得，即:

對(duì)于該模型的估計(jì)方法，本文主要利用X-Y自舉法進(jìn)行估計(jì)。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

為了分析退耕還林背景下農(nóng)戶收入的影響因素，本文采用bootstrap方法對(duì)農(nóng)戶家庭總收入、農(nóng)業(yè)收入以及非農(nóng)收入的各影響因素進(jìn)行分位數(shù)回歸，限于篇幅限制，本文只列出農(nóng)戶收入第25、50和75個(gè)分位點(diǎn)的回歸結(jié)果(見(jiàn)表2、3、4)。

表2 陜南地區(qū)家庭總收入影響因素分位數(shù)回歸結(jié)果

表3 陜南地區(qū)農(nóng)業(yè)收入影響因素分位數(shù)回歸結(jié)果

農(nóng)技培訓(xùn) -90 79 101 81 128 97地理位置 289 231 554 332 689 456退耕還林與地理位置交互項(xiàng) 2106 1765 2467* 1285 2499 1689常數(shù) 1149 1322 1508 2017 9022* 4644 Pseudo R-square 0.102 0.109 0.1391樣本數(shù) 291 291 291

表4 陜南地區(qū)非農(nóng)收入影響因素分位數(shù)回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示，各變量不僅對(duì)農(nóng)戶收入均值有一定影響，而且對(duì)農(nóng)戶收入不同分位數(shù)的影響系數(shù)都有明顯變化。根據(jù)分位數(shù)回歸結(jié)果，本文將重點(diǎn)分析退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶收入不同分位數(shù)的影響程度差異，并對(duì)農(nóng)戶收入分位數(shù)有顯著影響的其他變量作進(jìn)一步分析。

1.退耕還林政策變量分位數(shù)分析

退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入不同分位數(shù)的影響系數(shù)存在明顯的差異。表3顯示，農(nóng)業(yè)收入在第25個(gè)分位點(diǎn)時(shí)，退耕戶比非退耕戶農(nóng)業(yè)收入增加1193元，并且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)。在第50個(gè)分位點(diǎn)時(shí)，退耕戶比非退耕戶農(nóng)業(yè)收入增加1266元，并且通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn)。而在第75個(gè)分位點(diǎn)時(shí)，退耕還林作用雖然更大，但并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。由此可以看出，中低層農(nóng)業(yè)收入群體中，退耕還林政策對(duì)農(nóng)業(yè)收入的貢獻(xiàn)度隨收入增加而顯著增加，當(dāng)農(nóng)業(yè)收入處于較高水平時(shí)，退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入并沒(méi)有顯著影響?？赡艿脑蚴牵r(nóng)業(yè)收入較低的農(nóng)戶一般耕地規(guī)模普遍較小，這部分農(nóng)戶更傾向于采用勞動(dòng)密集型耕作方法，這種較為落后的生產(chǎn)方式降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而降低了單產(chǎn)水平。退耕還林政策實(shí)施后采取按平均每畝定額補(bǔ)貼退耕戶，彌補(bǔ)了中低收入群體的劣勢(shì)，對(duì)農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生顯著影響。但當(dāng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入繼續(xù)增加時(shí)，這部分農(nóng)戶耕地規(guī)模也較大，此時(shí)農(nóng)戶更加傾向于采用資本密集型耕作方法，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高，按平均每畝定額補(bǔ)貼給退耕戶的款項(xiàng)并不會(huì)顯著高于繼續(xù)耕作的機(jī)會(huì)成本，所以對(duì)農(nóng)業(yè)收入沒(méi)有顯著影響。

從退耕還林政策對(duì)非農(nóng)收入的影響來(lái)看，非農(nóng)收入在第50個(gè)分位點(diǎn)時(shí)，退耕戶比非退耕戶增加3598元，并且通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)。在第75個(gè)分位點(diǎn)時(shí)，退耕戶比非退耕戶非農(nóng)收入增加7318元，并且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，而在第25個(gè)分位點(diǎn)時(shí)，雖然退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶非農(nóng)收入的影響并不顯著，但其系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明在第25個(gè)分位點(diǎn)時(shí)退耕還林政策反而阻礙了農(nóng)戶的非農(nóng)收入增長(zhǎng)。

不同家庭總收入水平受退耕還林的影響也存在差異。由表2可知，在第50個(gè)分位點(diǎn)時(shí)，退耕戶比非退耕戶總收入增加5244元，并且通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn)，在第75個(gè)分位點(diǎn)時(shí)，退耕戶比非退耕戶總收入增加7135元，并且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，而在第25個(gè)分位點(diǎn)時(shí)，退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶家庭總收入的影響并不顯著，但其符號(hào)為正且達(dá)到2725元。這表明退耕還林政策總體上能夠促進(jìn)農(nóng)戶家庭總收入的增長(zhǎng)，并且隨著農(nóng)戶家庭總收入的增長(zhǎng)，這種促進(jìn)作用將不斷擴(kuò)大。

總之，對(duì)于中低收入階層農(nóng)戶，退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶家庭總收入的促進(jìn)作用主要通過(guò)增加農(nóng)業(yè)收入的途徑實(shí)現(xiàn)，而對(duì)中高收入階層農(nóng)戶則通過(guò)增加非農(nóng)就業(yè)收入的途徑實(shí)現(xiàn)。

2.其他變量分位數(shù)分析

除此以外，部分控制變量對(duì)農(nóng)戶收入的不同分位數(shù)的影響系數(shù)也存在一定的差異。健康狀況對(duì)農(nóng)戶家庭總收入分位數(shù)的影響呈現(xiàn)“U”型，相比于中等收入階層，農(nóng)戶收入水平較低或較高時(shí)，戶主健康狀況對(duì)農(nóng)戶家庭總收入貢獻(xiàn)度更大。究其原因，低收入階層一般從事的是體力勞動(dòng)，健康狀況是維持體力勞動(dòng)的基礎(chǔ)，而高收入階層主要通過(guò)知識(shí)、才能等要素獲得收入，并且這部分勞動(dòng)力還可能面臨城市中以大學(xué)生為代表的知識(shí)分子的競(jìng)爭(zhēng)，往往工作壓力較大，其對(duì)身體素質(zhì)的要求也較高。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)收入分位數(shù)有正向影響，隨著農(nóng)業(yè)收入的增加，這種影響程度也在增加;非農(nóng)勞動(dòng)力對(duì)非農(nóng)收入分位數(shù)也存在正向影響，隨著非農(nóng)收入的增加，影響程度也在增加。其原因可能是收入水平越高的農(nóng)戶家庭，在人力資本、物質(zhì)資本、社會(huì)資本方面較低收入家庭更有優(yōu)勢(shì)，因退耕還林“解放”的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、非農(nóng)勞動(dòng)力能夠更有效地轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)力供給，獲得非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)更大，因此對(duì)收入的作用更突出。

退耕還林與地理位置交互項(xiàng)對(duì)于農(nóng)戶的各項(xiàng)收入分位數(shù)也有一定的影響，具體而言，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入以及家庭總收入越高，退耕還林與地理位置交互項(xiàng)對(duì)他們的影響就越大，該變量對(duì)于農(nóng)戶家庭總收入以及非農(nóng)收入的第75個(gè)分位點(diǎn)的影響均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。可能的原因是地處城鎮(zhèn)郊區(qū)的農(nóng)戶銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品的交易成本更低，且銷(xiāo)售價(jià)格可能更高，相比偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)戶可能會(huì)獲得更高的農(nóng)業(yè)收入;城鎮(zhèn)郊區(qū)農(nóng)戶獲得非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)更多、成本更低，也可能會(huì)提升其非農(nóng)就業(yè)收入。其他的一些控制變量，雖然從絕對(duì)數(shù)值上存在一定的分布規(guī)律，但是對(duì)農(nóng)戶收入分位數(shù)的影響并不顯著。

三、結(jié)論與政策建議

本文采用分位數(shù)回歸模型，研究了陜南退耕還林地區(qū)農(nóng)戶收入的影響因素及其作用機(jī)理。結(jié)果表明，因參與退耕還林工程而“剩余”的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐漸轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)，因此農(nóng)戶家庭的非農(nóng)就業(yè)收入較退耕前明顯提高。對(duì)于不同的收入階層，退耕還林對(duì)農(nóng)戶家庭總收入的影響途徑有所差異，中低層收入的農(nóng)戶家庭中，退耕還林主要對(duì)農(nóng)業(yè)收入的增加有顯著正向促進(jìn)作用，而中高層收入的農(nóng)戶家庭中，退耕還林主要對(duì)非農(nóng)收入的增加有顯著的正向促進(jìn)作用。健康狀況對(duì)農(nóng)戶家庭總收入分位數(shù)的影響呈現(xiàn)“U”型，而退耕還林與地理位置交互項(xiàng)對(duì)于農(nóng)戶的各項(xiàng)收入分位數(shù)均有一定的影響，說(shuō)明城鎮(zhèn)化的發(fā)展能夠擴(kuò)大退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶增收的效應(yīng)?；谝陨辖Y(jié)論，本文提出如下政策建議:

1.進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)民就近非農(nóng)就業(yè)，增加農(nóng)村勞動(dòng)力的就地轉(zhuǎn)移。實(shí)證結(jié)果表明，退耕地區(qū)較高收入水平農(nóng)戶的主要收入來(lái)源為非農(nóng)就業(yè)。因此只有努力拓展農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)渠道，才能有效提高退耕地區(qū)農(nóng)戶的收入水平。因?yàn)橐疹欁优?、贍養(yǎng)老人等多種原因，我國(guó)農(nóng)村居民普遍存在“離鄉(xiāng)不離土，離土不棄土”的“戀家”情結(jié)。當(dāng)前我國(guó)東部地區(qū)向中西部地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)日益明顯，因此西部退耕地區(qū)應(yīng)抓住難得的發(fā)展機(jī)遇，積極承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)“剩余”勞動(dòng)力的就近非農(nóng)就業(yè)。同時(shí)還應(yīng)通過(guò)政策引導(dǎo)增加本地非農(nóng)就業(yè)崗位，這樣不僅可以增加農(nóng)戶的非農(nóng)收入，而且可以有效“照顧”農(nóng)民的“戀家”情結(jié)，降低農(nóng)民對(duì)土地的依賴程度。

2.有序推進(jìn)新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度。本文的實(shí)證結(jié)果表明，健康狀況對(duì)農(nóng)戶家庭總收入有顯著的正向影響，良好的健康狀況能夠有效增加勞動(dòng)供給、提高勞動(dòng)效率，進(jìn)而增加農(nóng)戶家庭收入。實(shí)踐證明，新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度可以有效降低農(nóng)民“因病返貧”的可能性，提高醫(yī)療的普及程度可以改善農(nóng)民的健康狀況，農(nóng)民如果把節(jié)約的醫(yī)療費(fèi)用于人力資本投資或生產(chǎn)性投資，可以提高家庭收入水平。因此在退耕地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)新型農(nóng)村合作醫(yī)療的宣傳力度，使農(nóng)民充分認(rèn)識(shí)到合作醫(yī)療的優(yōu)越性，提高農(nóng)民的參保率;同時(shí)積極爭(zhēng)取企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體和個(gè)人的資助和捐贈(zèng)，穩(wěn)步提高合作醫(yī)療基金的資金存量。

3.適度推進(jìn)農(nóng)民就近城鎮(zhèn)化。西部退耕地區(qū)大量農(nóng)民居住在交通不便、信息閉塞、遠(yuǎn)離城市的鄉(xiāng)村，嚴(yán)重影響了農(nóng)民的生活質(zhì)量和家庭收入。因此退耕地區(qū)政府應(yīng)將承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、新農(nóng)村建設(shè)、生態(tài)移民有機(jī)結(jié)合，在不違背農(nóng)民意愿的前提下適度推進(jìn)農(nóng)民就近城鎮(zhèn)化，引導(dǎo)農(nóng)民向小城鎮(zhèn)、新建的產(chǎn)業(yè)園區(qū)與農(nóng)業(yè)科技園區(qū)就近搬遷，改善農(nóng)民的生產(chǎn)與生活條件，切實(shí)提高退耕地區(qū)農(nóng)戶收入。

［1］ Xu Zhigang，Michael Bennett，Tao Ran，Jintao Xu.Grain for Green:China’s Sloping Land Conversion Program Four Years on:Current Situation and Pending Issues［J］.International Forestry Review，2004(6)

［2］ Uchida，Emi，Jintao Xu，Scott Rozelle.Grain for Green:Cost-effectiveness and Sustainability of China’s Conservation Set-aside Program［J］.Land Economics，2005(5).

［3］ 易福金，徐晉濤，徐志剛.退耕還林經(jīng)濟(jì)影響再分析［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2006(10).

［4］ 楊小軍，徐晉濤.退耕還林工程經(jīng)濟(jì)影響結(jié)構(gòu)性分析［J］.北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2009(4).

［5］ 宋元媛，黃波，全世文.京津風(fēng)沙源治理工程對(duì)農(nóng)戶收入影響實(shí)證研究——以“退耕還林”項(xiàng)目為例［J］.林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013(9).

［6］ 李樺，姚順波，郭亞軍.退耕還林對(duì)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)行為影響分析——以全國(guó)退耕還林示范縣(吳起縣)為例［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2006(10).

［7］ 王立安，鐘方雷，王靜，喬俊果.退耕還林工程對(duì)農(nóng)戶緩解貧困的影響分析——以甘肅南部武都區(qū)為例［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013(7).

［8］ 邢祥娟.退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入的影響研究［D］.北京林業(yè)大學(xué)，2014.

［9］ 朱長(zhǎng)寧，王樹(shù)進(jìn).退耕還林對(duì)西部地區(qū)農(nóng)戶收入的影響分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014(10).