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    計算技術在水文計算中的應用

    2015-03-24 18:00:12張海鋒王紅濤
    河南科技 2015年16期
    關鍵詞:機率名稱水文

    王 銘 張海鋒 王紅濤

    ( 1.河南省洛陽水文水資源勘測局,河南 洛陽 471000; 2.黃河水利委員會水文局,河南 鄭州 450000)

    MATLAB是一個非常強大的科學計算軟件,具有數(shù)值計算、圖形處理等功能,可用于方法計算和統(tǒng)計概率,所以它適用于水文既能解決所遇到的問題,又具有準確、快速的計算優(yōu)點,避免傳統(tǒng)水文計算方法的工作量大、速度慢、精度低等問題。

    1 海森機率格紙的繪制

    首先,創(chuàng)建一個名為“分析表”的文件。海森機率格紙坐標仍然是一個常見的均勻線,但橫坐標的分裂是不平等的,間隔和相對于P=50%對稱[1]。

    1.1 在“黑塞地圖數(shù)據(jù)”的“標簽”中,插入垂直網格線圖。海森機率格紙垂直網格線的繪制是添加一系列的名稱(“海森網格線圖”)工作圖。

    1.2 橫坐標對應于計算海森機率格紙的頻率值對累積標準正態(tài)分布的對應變化的收益函數(shù)NormSInv數(shù)量的。0.01%個函數(shù)的水平坐標值是0,這是點的坐標。這一點,與P型頻率坐標可以轉換為海森機率格紙[2]。

    橫坐標X—NormSInv(0.01%)+NormSInv(P)該值從所需頻率輸入的列,相同的頻率,每一個需要重復輸入。使用公式來轉換頻率的坐標,輸入的是乙列,即出對應的水平坐標。對應于頻率99.99%的水平坐標。

    1.3 海森機率格紙的縱坐標輸入頻率相應值:首先設置垂直坐標的最大值和最小值。不同樣本起點和終點的Y軸是不同的,對于增強適應性,在單元格C2,C3輸入的最大值和最小值(最大值110),在C6:C9或者其他值這種形式可以復制。

    軸頻標的默認圖標是不均勻的,它是不統(tǒng)一的。

    1.4 在新的列中添加一個新的列,以坐在新的列上根據(jù)標準型I)轉換為橫坐標值明列,F(xiàn),G列為縱坐標值,所有輸入“0”值。添加此為新系列(名稱為“橫向坐標”)“結果”。與明軸的線完全重疊,我們只需要在軸的數(shù)量根據(jù)標記。設置數(shù)據(jù)系列格式:標簽位置位于下面,并將如軸數(shù)據(jù)標簽依次修改為相應單元格的值。

    對一類理論頻率曲線的計算步驟:

    ①建立一個標簽為“經驗頻率數(shù)據(jù)”的工作表。

    根據(jù)數(shù)學期望的經驗公式,將公式:用于水平數(shù)值。年徑流量作為一個垂直坐標加一個散點圖系列,在結果上畫點在地圖上。

    ②建立一個標簽為“理論頻率數(shù)據(jù)”的工作表

    系列代表我和平均分別平均可以方差,總體標準差函數(shù)計算,第三類理論頻率曲線用統(tǒng)計參數(shù)矩法。

    ③目估配線

    將3個布線結果作為3個新系列添加到“結果圖”,二次分配的結果被選擇作為理論頻率曲線,和統(tǒng)計參考的結果。可直接從給定的流量計算的數(shù)目和類型。最后擬合直線得出結果。

    2 樣本系列容量加大后圖表的自動更新

    2.1 創(chuàng)建“經驗頻率數(shù)據(jù)”表

    例如,工作表數(shù)據(jù)的變化結果圖數(shù)據(jù)的自動更新方法。

    ①為“經驗頻率數(shù)據(jù)”打開標簽。

    ②選擇“插入”一個“名稱”為“定義”命令,彈出“定義名稱”在輸入對話框的名稱中稱為“X”。在當前工作簿框中,在“引用”“位置”框,輸入公式:=偏移量(經驗頻率數(shù)據(jù)。通過給定的偏移量來指定系統(tǒng)的參考返回新引用。此示例偏移函數(shù)引用第一個數(shù)據(jù)點,通過計數(shù)函數(shù)得到該列中的數(shù)據(jù)點的數(shù)目。單擊“添加”按鈕。

    ③在“參考位置”中輸入“名稱”中的“名稱”輸入公式:=偏移量(經驗頻率數(shù)據(jù))計數(shù)(經驗頻率數(shù)據(jù)),點擊“添加”按鈕,確認“按鈕來關閉對話框。

    ④“結果圖”的激活,選擇一系列數(shù)據(jù)。

    ⑤步驟3和步驟2的定義的名稱,用于重新設定范圍使用。在編輯框中修改公式“3個參數(shù)在公式中”系列秩序。執(zhí)行上述步驟后,當數(shù)據(jù)量增大時,當數(shù)據(jù)量增大時,圖表將自動更新。單位線是實際工作中常用的流量曲線之一,具有流動過程,并已出口到流域。一種實用的反向電流域單元。應根據(jù)流域洪水資料的分類和綜合判斷。如果我們用傳統(tǒng)的方法來計算多單位線,不僅計算量大,速度慢,而且時間長。然而,如果你使用MATLAB軟件來處理這類問題,可以大大簡化,起到事半功倍的效果。

    2.2 用最小二乘法推求單位線

    單位線采用降雨徑流觀測資料計算,常用的方法是分析法,最小二乘法,下面主要講的是最小二乘法相對而言,MATLAB軟件不需要上述復雜的操作。矩陣的形成可以直接從鍵盤輸入,矩陣的元素應在“[]”內部,矩陣元素之間的對等點與空間以“,”分離,線與線之間的用“;”或回車字符,如果你不想得到中間結果,就可以選擇結束。“兩個矩陣的加法和減法”是相同的順序;

    乘法運算的“乘法”,乘法要求雙方都要與公共維相鄰。有2種形式,通常都是正確的,但為了避免除了由矩陣的奇異性造成的麻煩。MATLAB生成也可以直接輸入,格式要求是矢量元素需要用“[]”,從而形成空間元素,就可以被計算機使用,用逗號或一個分號,分隔的空間和生成的向量。逗號,分號也用來分隔生成的列向量。也可以用表達載體代表,例如X=XO的基本格式。對于一個給定的值,X0代表向量的第一個元素,X的矢量尾元表示是有限的,而一步代表第二步的初始值,用來計算元素的值和前一個元素的值的差值。

    3 相關分析

    水文現(xiàn)象之間存在著一定的關系,它們之間不是一個函數(shù)關系,也不是完全獨立的,例如,降水與徑流、水位和流量之間的關系,在這樣兩個環(huán)節(jié)之間有上游和下游的洪水相聯(lián)系。相關分析是研究2個或多個隨機變量之間的關系?,F(xiàn)象(變量)之間的關系式三種情況:

    ①完全相關(功能),即:如果給定一個×××值,有一個完全確定的值和相位這種關系。

    ②零相關(無關系),即變量沒有聯(lián)系或相互獨立。

    ③相關性,即變量之間的關系。系統(tǒng)與零相關。在水文在計算過程中,由于復雜水文現(xiàn)象的影響因素復雜,有時為了簡單起見,只考慮最其中一個主要因素,省略了二個因素。雙變量(現(xiàn)象)的研究。關系,一般稱為簡單相關性。如果研究3 或3個或多個變量(現(xiàn)象)的相關性,被稱為一個復雜的相關性,可以是一個圖形的相關關系。分為線性和非線性兩類。常用于水文中計算簡單相關性。

    4 結語

    本文中討論的方法,簡單輕松學習,快速計算,圖也清晰明了,可廣泛應用于水文徑流shuipin速率計算等。事實上,軟件在水文分析和回歸計算上,也有一定的優(yōu)勢,在這里就不再重復,因此,MATLAB工具可以廣泛解決在水文計算中的問題。

    [1]孫穎娜.隨機匯流模型及基于隨機理論確定Nash模型參數(shù)的研究[D].南京:河海大學,2012.

    [2]趙然杭.城市水資源利用的關鍵問題研究[D].大連:大連理工大學,2011.

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