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    高速公路隧道安全聯(lián)動(dòng)控制技術(shù)的應(yīng)用

    2015-03-24 11:11:12宋白樺
    關(guān)鍵詞:檢測(cè)器探測(cè)器多普勒

    宋白樺

    (溫州市交通投資集團(tuán)有限公司,浙江 溫州 325000)

    高速公路隧道安全聯(lián)動(dòng)控制技術(shù)的應(yīng)用

    宋白樺

    (溫州市交通投資集團(tuán)有限公司,浙江 溫州 325000)

    隧道是交通事故高發(fā)地段,尤其“二次事故”往往造成更大的損失及人員傷亡。主要介紹運(yùn)用機(jī)電自動(dòng)化控制技術(shù),采用多普勒雷達(dá)、視頻檢測(cè)、交通事件識(shí)別等技術(shù)手段設(shè)計(jì)高速公路隧道機(jī)電設(shè)備聯(lián)動(dòng)運(yùn)行方案,對(duì)交通事件進(jìn)行抓取、預(yù)判、報(bào)警、預(yù)案實(shí)施等一系列智能化響應(yīng),實(shí)現(xiàn)對(duì)交通事件的有效預(yù)測(cè),及早發(fā)現(xiàn),及時(shí)處理,進(jìn)一步保障隧道行車(chē)安全。

    安全聯(lián)動(dòng);多普勒雷達(dá)探測(cè)器;智能化

    0 引 言

    保障交通安全暢通,提高安全監(jiān)管和應(yīng)急處置能力是交通運(yùn)輸管理部門(mén)的重要職責(zé)。隨著公路隧道里程不斷增加,隧道運(yùn)行安全問(wèn)題日益凸顯,隧道的安全預(yù)警智能化和應(yīng)急指揮及時(shí)化是管理部門(mén)的需要,也是滿(mǎn)足公眾安全出行的需要。

    目前隧道事件檢測(cè)主要依賴(lài)視頻檢測(cè)設(shè)備,通過(guò)圖像識(shí)別算法判斷隧道內(nèi)的交通事件。此類(lèi)設(shè)備價(jià)格較高,實(shí)際使用時(shí)要實(shí)現(xiàn)隧道監(jiān)測(cè)的全覆蓋,資金需求量大,且視頻檢測(cè)對(duì)圖像質(zhì)量要求高。隧道中環(huán)境照度低且頗不均勻,車(chē)輛行進(jìn)中車(chē)燈的照射也會(huì)干擾成像的逼真性,使得隧道內(nèi)的視頻檢測(cè)誤報(bào)、漏報(bào)、誤判的情況較頻繁。本文提出的隧道交通事件檢測(cè)及預(yù)警聯(lián)動(dòng)技術(shù),建設(shè)成本較低,探測(cè)靈敏度高,受環(huán)境因素影響的干擾小,交通事件的自動(dòng)偵測(cè)結(jié)合預(yù)警聯(lián)動(dòng),大大縮短了管理部門(mén)對(duì)交通事件的應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間,增強(qiáng)了隧道機(jī)電設(shè)備智能聯(lián)動(dòng)控制功能,有效降低了隧道的二次事故率,提高了隧道的安全營(yíng)運(yùn)能力。

    1 交通事件綜合檢測(cè)

    本文提出采用多普勒雷達(dá)探測(cè)器結(jié)合視頻檢測(cè)器的綜合交通事件檢測(cè)技術(shù),事件檢測(cè)主機(jī)安裝于隧道中控室,處理多普勒雷達(dá)對(duì)隧道中移動(dòng)物體的監(jiān)視信號(hào)和視頻車(chē)輛檢測(cè)信號(hào),實(shí)現(xiàn)對(duì)隧道異常事件實(shí)時(shí)綜合檢測(cè)功能。交通事件綜合檢測(cè)原理如圖1所示。

    多普勒雷達(dá)采用非接觸探測(cè);不受溫度、濕度、噪聲、氣流、塵埃、強(qiáng)光等影響,抗射頻干擾能力強(qiáng);對(duì)人體不構(gòu)成危害;探測(cè)距離4~15m連續(xù)可調(diào),適用于隧道的特定場(chǎng)合。多普勒雷達(dá)探測(cè)器結(jié)合視頻檢測(cè)器的綜合交通事件檢測(cè)技術(shù),在隧道中發(fā)生嚴(yán)重事故,如火災(zāi)、爆炸、煙霧甚至照明系統(tǒng)失效時(shí),也能及時(shí)發(fā)現(xiàn),確定發(fā)生事故的具體位置。

    1.1 視頻車(chē)輛檢測(cè)器

    利用隧道現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng),使用視頻分配器對(duì)圖像一分為二,一路用于監(jiān)控系統(tǒng)的常規(guī)監(jiān)控,另一路專(zhuān)用于交通事件檢測(cè),將多路視頻車(chē)檢模塊檢測(cè)信息匯總,接入事件檢測(cè)主機(jī)進(jìn)行分析。

    1.2 多普勒雷達(dá)車(chē)輛探測(cè)器

    本技術(shù)采用的多普勒車(chē)輛探測(cè)器的工作頻率選擇在X-頻段(10.525GHz)[1]。如果目標(biāo)移動(dòng)速度不超過(guò)100km/h,多普勒頻率的變化范圍是0~5000Hz。在此范圍內(nèi)多普勒頻率和目標(biāo)移動(dòng)速度大體呈線性關(guān)系。K-波段(24.125GHz)和X-波段(10.525GHz)多普勒頻率與目標(biāo)速度關(guān)系如圖2所示。

    圖1 交通事件綜合檢測(cè)原理圖

    圖2 多普勒頻率與目標(biāo)速度關(guān)系圖

    如果有車(chē)輛在運(yùn)動(dòng),反射回來(lái)的微波頻率就會(huì)產(chǎn)生改變,發(fā)送信號(hào)和接收信號(hào)混頻濾波后取出差頻率,在物體移動(dòng)的情況下會(huì)輸出1~10Hz左右的信號(hào),物體停止運(yùn)動(dòng)微波傳感器無(wú)信號(hào)輸出。處理器在單位事件內(nèi)對(duì)過(guò)往車(chē)輛計(jì)數(shù),并將這一數(shù)據(jù)發(fā)送給中心,中心把相鄰節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),得出差異數(shù)據(jù)。再根據(jù)隧道實(shí)際流量等相關(guān)信息,進(jìn)行智能梯型比對(duì),判斷相鄰兩節(jié)點(diǎn)間是否有堵車(chē)。

    通過(guò)實(shí)地測(cè)試,最后確定在隧道中每50m安裝一個(gè)多普勒雷達(dá)探測(cè)器于側(cè)壁,安裝高度2.2m,朝向來(lái)車(chē)方向,成夾角30°,從消防手報(bào)箱取電。多普勒雷達(dá)探測(cè)器布置圖如圖3所示。

    圖3 多普勒雷達(dá)布置圖

    多普勒雷達(dá)探測(cè)器信號(hào)先匯聚于就近的區(qū)域控制柜內(nèi),使用串口服務(wù)器進(jìn)行信號(hào)傳輸。串口服務(wù)器將雷達(dá)輸出的串口信號(hào),轉(zhuǎn)換成以太網(wǎng)信號(hào),經(jīng)工業(yè)以太網(wǎng)絡(luò),傳輸?shù)剿淼乐锌厥?。多普勒雷達(dá)探測(cè)器信號(hào)的傳輸示意如圖4所示。

    圖4 多普勒雷達(dá)探測(cè)器信號(hào)傳輸圖

    1.3 綜合檢測(cè)

    事件檢測(cè)主機(jī)對(duì)視頻車(chē)檢器和多普勒雷達(dá)探測(cè)器上報(bào)數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)交通事件冗余判斷。當(dāng)多普勒雷達(dá)探測(cè)器檢測(cè)到交通異常狀態(tài)后,比對(duì)異常區(qū)域視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行核實(shí),并在監(jiān)控中心大屏切換到異常區(qū)域,由監(jiān)控工作人員確認(rèn),以便確定異常事件類(lèi)型,第一時(shí)間做出反應(yīng)。

    2 交通事件檢測(cè)算法

    事件檢測(cè)主機(jī)對(duì)上傳的多普勒雷達(dá)車(chē)檢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,采用作了適當(dāng)修正的“加利福尼亞算法7”。試點(diǎn)的隧道長(zhǎng)1280m,布設(shè)了25個(gè)多普勒雷達(dá)探測(cè)器,以鄰近8個(gè)探測(cè)器設(shè)為一組,全隧道25個(gè)探測(cè)器分成上游、中游、下游三組,分屬3個(gè)檢測(cè)站,剩下的1個(gè)檢測(cè)器為備份探測(cè)器。若在t時(shí)刻,一個(gè)檢測(cè)站下的8個(gè)多普勒雷達(dá)探測(cè)器分別測(cè)得的車(chē)輛通過(guò)數(shù)分別為:P1、P2、…、P8,則第i個(gè)檢測(cè)站t時(shí)刻所測(cè)得的平均車(chē)輛通過(guò)數(shù)AOCC為:

    AOCC(i,t)=(∑Pj)/8 (j=1,2,…,8)

    取多個(gè)探測(cè)器測(cè)得的車(chē)輛通過(guò)數(shù)的平均值,可彌補(bǔ):①大車(chē)小車(chē)并行通過(guò)隧道時(shí)探測(cè)器可能出現(xiàn)的檢測(cè)誤差;②車(chē)速過(guò)快造成部分探測(cè)器出現(xiàn)的檢測(cè)誤差。

    比較鄰近探測(cè)器間探測(cè)器檢測(cè)到的平均車(chē)輛通過(guò)數(shù),可對(duì)可能存在的突發(fā)交通事件或隧道擁堵現(xiàn)象進(jìn)行判別。利用時(shí)刻t從檢測(cè)站i=1,2,3得到的平均車(chē)輛通過(guò)數(shù)按下面兩個(gè)條件來(lái)判斷擁擠是否發(fā)生:

    BOCCDF=AOCC(i,t)-AOCC(i+1,t)≥K1

    COCCRDF= [AOCC(i,t)-AOCC(i+1,t)]/AOCC(i,t)≥K2

    式中:BOCCDF——擁擠路段上下游平均車(chē)輛通過(guò)數(shù)的差值;

    COCCRD為擁擠路段上下游平均車(chē)輛通過(guò)數(shù)的相對(duì)差值;AOCC(i,t)為第i個(gè)檢測(cè)站t時(shí)刻所測(cè)得的平均車(chē)輛通過(guò)數(shù);K1、K2為分別為相應(yīng)條件的閾值。

    經(jīng)估算和半年的實(shí)測(cè)校驗(yàn),隧道擁堵或發(fā)生交通事件時(shí)的閾值:K1=17,K2=0.7。據(jù)此,可分段確定隧道擁堵或發(fā)生交通事件的大致區(qū)域。

    3 交通事件預(yù)警及聯(lián)動(dòng)控制

    隧道事件由前端監(jiān)控設(shè)備檢測(cè)發(fā)現(xiàn),監(jiān)控設(shè)備應(yīng)有:交通監(jiān)測(cè)設(shè)備(車(chē)輛檢測(cè)器)、環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備(一氧化碳能見(jiàn)度檢測(cè)器、亮度檢測(cè)器、風(fēng)速風(fēng)向檢測(cè)器)、閉路電視CCTV監(jiān)測(cè)設(shè)備、火災(zāi)報(bào)警設(shè)備(火災(zāi)自動(dòng)檢測(cè)器、手動(dòng)報(bào)警按鈕)、緊急求救設(shè)備(緊急電話)、車(chē)道控制標(biāo)志、交通信號(hào)燈、可變情報(bào)板、通風(fēng)照明設(shè)施的控制設(shè)備等[2],本文提出的技術(shù)包含了多普勒雷達(dá)探測(cè)器結(jié)合視頻檢測(cè)器的綜合交通事件檢測(cè)系統(tǒng)。當(dāng)隧道異常報(bào)警后,監(jiān)控中心收到預(yù)警信息,并在大屏上切換到交通異常區(qū)域,由監(jiān)控人員確定是否執(zhí)行預(yù)案,執(zhí)行何種預(yù)案。目前大致分為火災(zāi)與交通事故,兩類(lèi)隧道應(yīng)急預(yù)案。兩種預(yù)案分別有一套隧道機(jī)電設(shè)備聯(lián)動(dòng)控制方案,只需監(jiān)控人員選擇火災(zāi)預(yù)案或交通事故預(yù)案便可快速響應(yīng),將傳統(tǒng)的人工逐一操作,變?yōu)橹悄懿僮饕淮瓮瓿?,大大縮短操作時(shí)間,降低人工誤操作的可能性。

    3.1 火災(zāi)預(yù)案

    當(dāng)隧道發(fā)生火災(zāi)事故時(shí)具有的顯著危害有煙霧濃、易爆炸、人員車(chē)輛難以疏散,結(jié)合這些特點(diǎn)設(shè)計(jì)了火災(zāi)事件隧道機(jī)電設(shè)施應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案,包括對(duì)風(fēng)機(jī)、照明系統(tǒng)、汽通門(mén)、可變情報(bào)板、可變限速標(biāo)志及車(chē)道指示燈等信號(hào)燈進(jìn)行控制。隧道火災(zāi)聯(lián)動(dòng)控制方案如圖5所示。

    圖5 隧道火災(zāi)聯(lián)動(dòng)控制方案圖

    ① 風(fēng)機(jī)開(kāi)啟,根據(jù)隧道內(nèi)風(fēng)向自動(dòng)選擇射流風(fēng)機(jī)的送風(fēng)方向;

    ② 照明系統(tǒng)關(guān)閉[3],僅開(kāi)啟應(yīng)急照明回路及逃生誘導(dǎo)標(biāo)志燈等緊急逃生設(shè)備;

    ③ 汽通門(mén)開(kāi)啟,引導(dǎo)受困車(chē)輛疏散;

    ④ 可變情報(bào)板提示“前方隧道內(nèi)發(fā)生火災(zāi),請(qǐng)勿進(jìn)入”;

    ⑤ 可變限速標(biāo)志顯示限速“0”;

    ⑥ 車(chē)道指示燈等信號(hào)燈顯示禁止通行。

    3.2 交通事件預(yù)案

    隧道發(fā)生的交通事故一般有追尾、撞隧道壁、翻車(chē)、車(chē)輛異停、車(chē)輛燃燒、危險(xiǎn)品泄漏等,本預(yù)案不包括車(chē)輛燃燒,結(jié)合這些特點(diǎn)設(shè)計(jì)了交通事件隧道機(jī)電設(shè)施應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案,包括對(duì)照明系統(tǒng)、可變情報(bào)板、可變限速標(biāo)志及車(chē)道指示燈等信號(hào)燈進(jìn)行控制。交通事件預(yù)案分為兩級(jí),一級(jí)為無(wú)法通行,二級(jí)為緩慢通行。隧道交通事件聯(lián)動(dòng)控制方案如圖6所示。

    ① 照明系統(tǒng)全開(kāi),提高隧道內(nèi)路面照度,防止二次事故發(fā)生;

    ② 一級(jí)交通事件,可變情報(bào)板提示“前方隧道內(nèi)發(fā)生交通事故,請(qǐng)勿通行”;二級(jí)交通事件,可變情報(bào)板提示“前方隧道內(nèi)發(fā)生交通事故,請(qǐng)緩慢通行”;

    ③ 一級(jí)交通事件,可變限速標(biāo)志顯示“0”;二級(jí)交通事件,可變限速標(biāo)志顯示“40”;

    ④ 一級(jí)交通事件,車(chē)道指示燈等信號(hào)燈顯示禁止通行;二級(jí)交通事件,車(chē)道指示燈等信號(hào)燈不變。

    圖6 隧道交通事件聯(lián)動(dòng)控制方案圖

    4 結(jié) 語(yǔ)

    本技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)隧道交通事件檢測(cè)有更高的精度,更適應(yīng)隧道內(nèi)的惡劣環(huán)境,并且在檢測(cè)到隧道異常事件后實(shí)施一系列自動(dòng)化應(yīng)急響應(yīng),由原來(lái)人工分步實(shí)施變成系統(tǒng)智能實(shí)施,大大縮短了應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間,有效降低隧道二次事故率。目前聯(lián)動(dòng)功能只是考慮隧道系統(tǒng)自身包含的機(jī)電設(shè)備,為了進(jìn)一步提高應(yīng)急響應(yīng)效率可考慮將消防、公安、醫(yī)院等系統(tǒng)設(shè)備納入統(tǒng)籌考慮。

    [1]申越.多普勒測(cè)速系統(tǒng)的信號(hào)處理技術(shù)研究[D].杭州:浙江大學(xué),2011.

    [2]馬健森,彭剛.高速公路隧道聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].中國(guó)交通信息化,2011,(7):106-109.

    [3]JTG/T D70/2-01-2014,公路隧道照明設(shè)計(jì)細(xì)則[S].

    Application of Safety Linkage Control Technology for Highway Tunnel

    SONG Bai-hua

    (Wenzhou Communications Investment Group Co.,Ltd.,Wenzhou 325000,China)

    Tunnel is where high incidence of traffic accidents happens, especially the accidents caused by former one cause more damages and casualtiess.This thesis designs a scheme of highway tunnel electromechanical equipment linkage operation by using mechanical and electrical and mechanical auto-control automation and control technology, giving a series of smart response to traffic incidents, such as capture, pre-estimating, alert and emergency plan implementation, for the purpose of guaranteeing traffic safety in the tunnel through effective forecast, early detection and prompt processing.

    security linkage; doppler radar detector; intelligentize

    2015-06-29

    浙江省重大科技專(zhuān)項(xiàng)(2014C01093)

    宋白樺(1957- ),男,江蘇連云港人,高級(jí)工程師,E-mail:418236528@qq.com。

    U459.2 ?

    A ?

    10.3969/j.issn.1671-234X.2015.03.002

    1671-234X(2015)03-0005-05

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