分析計算機網絡服務質量優(yōu)化方法

葉玉華

（福建衛(wèi)生職業(yè)技術學院，福建 福州 350101）

1 引言

隨著計算機網絡業(yè)務的不斷擴展，各種業(yè)務對網絡要求的不斷提高，為了確保網絡服務的正常、有效，必須盡可能提高或者確保特定業(yè)務的服務質量，進而保證計算機網絡的全面應用。在計算機網絡服務運行過程中，不僅會影響用戶的使用情況，還會影響整個網絡的操作性能。為此，在優(yōu)化計算機網絡服務質量的時候，必須遵循一定的原則，之后采取有效的優(yōu)化方法，有效提高計算機網絡服務的效能。

2 計算機網絡服務質量優(yōu)化原則

在優(yōu)化計算機網絡服務質量的時候，必須充分考慮網絡服務分配情況。首先，遵循資源再分配原則。隨著計算機網絡用戶的不斷增加，以及計算機網絡資源的有限性，怎樣合理分配網絡資源，成為了一個值得深入探討的關鍵問題。在對網絡資源進行列隊排序的時候，需要在網絡服務過程中予以分配，這樣才可以達到預期的工作效果。其次，遵循適當調整網絡任務原則。在計算機網絡服務中，可以利用一個服務器對多項任務進行同時操作，這樣能夠避免發(fā)生網絡服務操作擁堵的現象。針對多項任務的同時操作而言，需要保證多項任務的同類型，這樣才可以開展相應的任務。最后，對操作中的阻礙窗口進行優(yōu)化，也就是說，在操作過程中，盡量降低運輸途中對網絡功能的分散?，F階段，網絡已經成為了一種資源，在人們的生活、生產中得到了廣泛應用。為了更加合理、科學的發(fā)揮網絡資源的作用，一定要遵循以上原則。

3 計算機網絡服務質量優(yōu)化方法

3.1 凸優(yōu)化方法

在計算機網絡中，凸優(yōu)化包括很多不同的優(yōu)化模型，其中比較典型的就是二次規(guī)劃或者線性規(guī)劃等。隨著科學技術水平的不斷提高，對凸優(yōu)化方法的研究越來越深入，人們對問題自身的凸性了解越來越深入，在某種程度上而言，凸性對優(yōu)化方案的制定有著決定性的作用。在網絡效用最大化研究中，一般均是在凸優(yōu)化模型求解的基礎上展開的。凸優(yōu)化模型目標函數就是凸函數，約束集自身為凸集，等式約束函數是仿射函數的一種，針對網絡效用最大化研究來說，其目標函數為凹函數。

針對缺乏約束凸目標函數優(yōu)化過程來說，需要對一階條件予以充分利用，明確一階函數為零時的變量值，此為最優(yōu)方案，假如利用數值方法，主要包括牛頓法、梯度法，均可以計算得到最優(yōu)解。在調度與資源分配過程中，由于資源自身條件的約束與技術水平的限制，需要一個限制集，才可以得到最優(yōu)解。假如每個節(jié)點自身效用函數為凸函數，并且具有線性約束特點，形成了一個可解的結合面體，為此，此模型是一種典型的凸優(yōu)化模型。在進行求解的時候，還需要將其分解為無約束優(yōu)化問題，通過此過程，利用牛頓法或者梯度法進行迭代計算，得到最優(yōu)解。

障礙法主要是為每個不等式約束障礙函數而設計的，只有在達到約束不等式條件的時候，才可以不斷趨向零，假如約束等號成立，函數將逐漸趨向無窮，在原有目標函數中運用障礙函數，可以為牛頓法的運用提供可靠依據。

3.2 整數規(guī)劃多項式算法

網絡資源選擇與設置方面，均存在著離散決策變量現象，由于這些現象的存在，導致可行域自身凸性遭到損壞。在某種程度上而言，想要在多項式時間中找出全局最優(yōu)解，一般難度較大。在通信網絡中，由于資源配置的離散化，因此，出現了很多的離散優(yōu)化問題。在網絡優(yōu)化問題中，路由選擇問題十分常見。假如單純考慮延時問題，可以利用模型化最短路徑方式進行路由選擇。

通常而言，整數規(guī)劃與混合整數規(guī)劃大部分都是在模型難度大的情況，引申出了很多問題，與模型結構有著密切關系。在實際工作中，較為典型的問題就是借助論圖技術在多項式時間中找出最優(yōu)解方案，比如網絡流問題，最大流可以用在對有向傳輸網絡中，在鏈路容量被制約、節(jié)點流守恒的情況下，需要對流量進行有效的調度，盡可能讓傳輸流量總和滿足實際要求，實現計算機網絡服務質量優(yōu)化效果。

4 結束語

總而言之，在對計算機網絡服務質量優(yōu)化進行研究的時候，需要在實踐優(yōu)化基礎上，對整個網絡服務質量進行優(yōu)化，運用先進的優(yōu)化理論，充分發(fā)揮計算機網絡服務功能，為人們生活、生產提供便利條件。在計算機網絡服務質量優(yōu)化中，需要結合實際情況，選擇最為恰當的方法，確保達到預期的優(yōu)化效果。

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