• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于自訓(xùn)練字典學(xué)習(xí)的單幅圖像的超分辨率重建

    2015-03-21 08:53:14張愛梅王華敏
    紅外技術(shù) 2015年9期
    關(guān)鍵詞:低分辨率高分辨率先驗(yàn)

    張 強(qiáng),張愛梅,王華敏,陳 鵬

    基于自訓(xùn)練字典學(xué)習(xí)的單幅圖像的超分辨率重建

    張 強(qiáng),張愛梅,王華敏,陳 鵬

    (鄭州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,河南 鄭州 450001)

    針對(duì)單幅低分辨率圖像的超分辨率重建問題,提出了一種基于自訓(xùn)練字典學(xué)習(xí)的超分辨率重建算法。首先根據(jù)圖像的退化模型,對(duì)輸入的低分辨率圖像進(jìn)行降質(zhì)處理,然后利用K-SVD方法訓(xùn)練字典,獲得重建所需要的先驗(yàn)知識(shí),最后根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)重建高分辨率圖像。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,利用該方法獲得的高分辨率圖像在視覺效果和客觀評(píng)價(jià)上均優(yōu)于傳統(tǒng)方法,同時(shí)算法的時(shí)間效率也有很大的提升。

    超分辨率重建;稀疏表示;自訓(xùn)練字典學(xué)習(xí);K-SVD

    0 引言

    圖像超分辨率技術(shù)是指由一幅或幾幅低分辨率圖像復(fù)原出高分辨率圖像的方法。在不改變現(xiàn)有系統(tǒng)硬件設(shè)備的前提下,快速、低成本地提高圖像的分辨率。隨著圖像在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣,人們對(duì)圖像分辨率要求也越來越高。在醫(yī)學(xué)成像、軍事遙感和安全監(jiān)控領(lǐng)域中,超分辨率技術(shù)都有著廣闊的應(yīng)用前景[1-2]。目前,超分辨率技術(shù)主要有以下幾種方法:基于插值的算法、基于重構(gòu)的算法和基于學(xué)習(xí)的算法[3]?;诓逯档乃惴ㄖ饕噪p三次插值為主,算法簡單,然而重建效果不好,重建的圖像有鋸齒效應(yīng);基于重建的方法是依賴多幅低分辨率圖像進(jìn)行重建,在實(shí)際應(yīng)用中受限制,且當(dāng)目標(biāo)放大倍數(shù)較大時(shí),重建效果急劇下降。基于學(xué)習(xí)的算法充分利用了圖像本身的先驗(yàn)知識(shí),在不增加輸入圖像樣本數(shù)量的情況下,仍能產(chǎn)生高頻細(xì)節(jié),獲得較好的復(fù)原效果[4]。

    近年來,基于稀疏表示的圖像超分辨率重建理論得到了大家的廣泛關(guān)注并取得了一系列突破。Yang[5-6]等人提出了超分辨率重建的稀疏表示框架,其基本思想是低分辨率圖像塊和對(duì)應(yīng)的高分辨率圖像塊具有相同的稀疏表示系數(shù)。低分辨率圖像的每個(gè)圖像塊能夠在一個(gè)低分辨率超完備字典上得到一組稀疏表示系數(shù),高分辨率圖像的圖像塊能夠用同樣的稀疏表示系數(shù)在給定的高分辨率超完備字典上重建,然后將高分辨率圖像快連接得到完整的高分辨率圖像。該方法重建效果好但是需要大量低分辨率圖像和高分辨率圖像樣本進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,運(yùn)算量大,重建時(shí)間長。Elad[7]在Yang思想的基礎(chǔ)上,利用一幅高分辨率圖像來訓(xùn)練字典,也能獲得較好的重建效果。Zeyde[8]等人在文獻(xiàn)[5-6]的基礎(chǔ)上利用主成分分析進(jìn)行降維和采取正交匹配追蹤算法進(jìn)行稀疏編碼對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),使重建速度得到了提高,并取得了較好的效果。

    本文在上述算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合稀疏表示的超分模型,提出了一種基于自訓(xùn)練字典學(xué)習(xí)的超分辨率重建算法,在重建效果和算法效率方面都有較大的提升。本文算法中超分辨率重建所需要的先驗(yàn)知識(shí)由輸入的低分辨率圖像提供,不需要額外的訓(xùn)練樣本,保證了重建高分辨率圖像信息的真實(shí)性。

    1 基于超完備字典的圖像稀疏表示理論

    信號(hào)的稀疏表示就是從給定的字典中選擇最佳線性組合的一定數(shù)量原子去稀疏逼近原始信號(hào)[9]。字典的選擇是信號(hào)稀疏表示理論的一個(gè)基本問題。近年來超完備字典算法被廣泛應(yīng)用于信號(hào)的稀疏表示。這種新的信號(hào)表示理論用一種稱為字典的超完備基替代傳統(tǒng)的正交基,由于字典的選擇沒有任何的限制,因此它能有效的表達(dá)出原始信號(hào)的結(jié)構(gòu)。

    給定一個(gè)集合={d,=1,2,3,…,},它的每一個(gè)元素是張成希爾伯特空間=R的單位矢量,其中>>,稱為超完備字典,它的每一列元素稱為一個(gè)原子。對(duì)任意給定的信號(hào),都可以表示為字典原子的一組線性組合:

    (1)

    式中:為稀疏系數(shù)矩陣。字典訓(xùn)練算法的目標(biāo)是求解字典和對(duì)應(yīng)的稀疏表示系數(shù),并保證信號(hào)殘差-和稀疏表示系數(shù)的非零項(xiàng)均為最小,其數(shù)學(xué)模型為:

    常用的字典學(xué)習(xí)算法有迭代最小二乘字典學(xué)習(xí)算法[10]、在線字典學(xué)習(xí)算法[11]和K-SVD算法[12]。本文采用K-SVD字典學(xué)習(xí)算法來訓(xùn)練字典。該算法收斂速度快,能夠快速建立稀疏冗余字典。K-SVD訓(xùn)練字典時(shí)首先給定一個(gè)初始化字典0,把信號(hào)在該字典上進(jìn)行稀疏分解,得到稀疏表示系數(shù),然后升級(jí)字典原子,得到信號(hào)在新字典上的稀疏表示系數(shù)。K-SVD與其他方法的不同之處在于字典的逐列更新。在字典升級(jí)的過程中,只對(duì)字典中的一個(gè)原子進(jìn)行更新,其他原子保持不變。假設(shè)系數(shù)和字典都是固定的,要更新字典的第列d,稀疏矩陣中與d相乘的第行記做,則目標(biāo)函數(shù)可以重寫為:

    式中:表示去掉第個(gè)原子的殘差矩陣;d表示字典中要升級(jí)的原子。如此循環(huán)的對(duì)所有原子進(jìn)行更新,最終求得字典。

    2 自訓(xùn)練字典學(xué)習(xí)算法框架

    設(shè)低分辨率圖像為l,超分辨率重建的目標(biāo)為獲得相應(yīng)的高分辨率圖像h。定義超分辨率重建操作為,那么圖像超分辨率重建的數(shù)學(xué)模型可以描述為:

    h=l(4)

    在重建處理過程中,我們將低分辨率圖像進(jìn)行分塊處理。設(shè)低分辨率圖像l分解為圖像塊l?R×l,相應(yīng)的高分辨率圖像塊h。

    2.1 先驗(yàn)知識(shí)的獲取

    在本文的算法中,通過輸入的低分辨率圖像l來獲取先驗(yàn)知識(shí)。定義為模糊操作,為圖像下采樣操作。根據(jù)圖像的退化模型可知,每個(gè)低分辨率圖像塊都可以通過對(duì)應(yīng)的高分辨率圖像塊模糊后下采樣得到[13]。高分辨率和低分辨率圖像之間的模型可以表示為:

    l=(h*)s(5)

    通過對(duì)輸入低分辨率圖像l的模糊和下采樣后得到ll,以此來模擬超分辨率重建的逆過程?;趫D像稀疏表示理論,定義l為通過輸入低分辨率圖像訓(xùn)練得到的超完備字典。這時(shí)把ll看作是低分辨率圖像塊,l看作是相對(duì)應(yīng)的高分辨率圖像塊,那么相應(yīng)的低分辨率圖像塊ll可以在低分辨率字典上l得到稀疏表示:

    ll=l(6)

    式中:為稀疏表示系數(shù)。利用優(yōu)化后的正交匹配追蹤算法來求解系數(shù)表示系數(shù)。根據(jù)圖像的稀疏表示理論,高分辨率圖像塊l可以用同樣的稀疏表示系數(shù)在高分辨率字典h上稀疏表示:

    l=h(7)

    由高分辨率圖像塊l和稀疏表示系數(shù)可以得到高分辨率字典h。聯(lián)合低分辨率字典l和高分辨率字典h組成了超分辨率重建的先驗(yàn)知識(shí)(l,h)。

    2.2 利用先驗(yàn)知識(shí)重建高分辨率圖像

    通過上述步驟得到先驗(yàn)知識(shí)(l,h)后,接下來利用該先驗(yàn)知識(shí)重建高分辨率圖像塊h。將l看作是低分辨率圖像塊,h看作是相對(duì)應(yīng)的高分辨率圖像塊。低分辨率圖像塊l在低分辨率字典l上稀疏表示:

    l=l(8)

    新的稀疏表示系數(shù)通過求解一個(gè)基于錯(cuò)誤容差的優(yōu)化問題得到:

    此時(shí),需要重建的高分辨率圖像塊h由同樣的稀疏表示系數(shù)在高分辨率字典上重建得到:

    h=h(10)

    求解式(10)可得高分辨率圖像塊h。最后將所有重建得到的高分辨率圖像塊融合起來可得到完整的高分辨率圖像h。

    2.3 高分辨率圖像的誤差修正

    為了保證重建得到的高分辨率圖像和輸入的低分辨率圖像保持一致,采用迭代反向投影法對(duì)重建的得到的高分辨率圖像進(jìn)行誤差修正。首先將重建得到的高分辨率圖像h進(jìn)行下采樣操作得到s。然后計(jì)算s與低分辨率圖像l的差值圖像d:

    d=l-s(11)

    把得到的差值圖像d進(jìn)行雙三次插值得到b,然后將它與一個(gè)高斯低通濾波器進(jìn)行卷積操作。將得到的結(jié)果和h求和,即可得到校正后的高分辨率圖像:

    =h+b*(12)

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    在仿真實(shí)驗(yàn)中,分別用雙三次插值算法、Yang的算法和本文的算法對(duì)同一幅低分辨率圖像進(jìn)行超分辨率重建,然后對(duì)比重建效果,判斷算法的優(yōu)劣。本文采用峰值信噪比(PSNR)作為評(píng)價(jià)重建圖像質(zhì)量的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。PSNR的計(jì)算值越高,重建圖像的質(zhì)量越高:

    3.1 參數(shù)設(shè)置

    原始高分辨率圖像大小為256×256,通過對(duì)其1/2下采樣操作得到一幅128×128的低分辨率圖像作為輸入圖像。目標(biāo)放大倍數(shù)為2倍。超完備字典的大小為1000,圖像塊大小為5×5,稀疏度設(shè)置為4,迭代次數(shù)40次。

    3.2 仿真結(jié)果

    仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試圖像采用國際標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試圖像,對(duì)同一測(cè)試圖像分別采用雙三次插值算法、Yang的算法和本文的算法進(jìn)行重建。3種算法的超分辨率重建效果如圖1和圖2所示。

    圖1 3種算法重建的效果圖像(Lena)

    圖2 3種算法重建的效果圖像(butterfly)

    對(duì)比重建效果圖像可知,雙三次插值算法產(chǎn)生了比較模糊的圖像,視覺效果差。Yang的算法和本章的算法都能得到滿意的效果。仔細(xì)對(duì)比細(xì)節(jié)圖像可以發(fā)現(xiàn),Yang的算法重建出現(xiàn)較多的人工效應(yīng),本文算法重建的高分辨率圖像有效地減小了人工痕跡,圖像的高頻細(xì)節(jié)更加真實(shí)自然,更接近于原始圖像。表1所示為不同算法重建圖像的PSNR值,從表中數(shù)據(jù)可以看出,本文算法的PSNR值均為最優(yōu),與Bicubic算法和Yang的算法相比,PSNR值均有很大的提升。

    表1 不同算法重建圖像PSNR值的比較

    4 結(jié)束語

    本文從圖像超分辨率重建的實(shí)際工程應(yīng)用出發(fā),對(duì)基于稀疏表示的超分辨率算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種基于自訓(xùn)練字典學(xué)習(xí)的超分辨率算法。該算法不需要額外的訓(xùn)練樣本,利用自身低分辨率圖像的信息,快速高效地進(jìn)行高分辨率重建。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,本文的算法相較于傳統(tǒng)插值算法和Yang的算法在重建圖像的視覺效果和客觀評(píng)價(jià)上均顯示出相當(dāng)大的優(yōu)勢(shì),同時(shí)算法的時(shí)間效率也有很大的提升,使得其在工程領(lǐng)域的應(yīng)用成為可能。

    [1] 王自樺, 劉燕文. 基于稀疏表示的圖像超分辨率重建[J]. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī), 2014(3): 35-39.

    Wang Zi-hua, Liu Yan-wen. Image super-resolution reconstruction based on sparse representation[J]., 2014(3): 35-39.

    [2] 江靜, 張雪松. 圖像超分辨率重建算法綜述[J]. 紅外技術(shù), 2012, 34(1): 24-30.

    Jiang Jing, Zhang Xue-song. A review of super-resolution reconstruction algorithms [J]., 2012, 34(1): 24-30.

    [3] 浦劍, 張軍平, 黃華. 超分辨率算法研究綜述[J]. 山東大學(xué)學(xué)報(bào): 工學(xué)版, 2009, 39: 27-32.

    Pu Jian, Zhang Jun-ping, Huang Hua. A survey of super resolution algorithms [J].:,2009, 39: 27-32.

    [4] 鄭梅蘭, 章品正, 郭偉偉, 等. 基于學(xué)習(xí)的人臉圖像超分辨率重建方法[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2009, 45: 170-175.

    Zheng Mei-lan,Zhang Pin-zheng, Guo Wei-wei, et al. Learning-based super-resolution reconstruction of face image [J]., 2009, 45: 170-175.

    [5] Yang J C, Wright J, Huang T, et al. Image super -resolution as sparse representation of raw image patches[C]//, Washington, DC, USA: IEEE Computer Society, 2008: 1-8.

    [6] Yang J C, Wright J, Huang T, et al. Image Super-resolution via sparse representation[J]., 2010, 19(11): 2861-2873.

    [7] Elad M.[M]//. [s.l.]: Springer Press, 2010.

    [8] Zeyde R, Elad M, Protter M.[C]//,. Heidelberg: Springer Press, 2012, 6920: 711-730.

    [9] Zhang J, Zhao C, Xiong R, et al. Image super -resolution via dual- dictionary learning and sparse representation[C]//, Seoul, Korea, May 20-23, 2012: 1688-1691.

    [10] Kjersti Engan, Karl Skrettin, John H?kon Hus?y. Family of iterative LS-based dictionary learning algorithms, ILS-DLA, for sparse signal representation[J]., 2007, 17(1): 32-49.

    [11] Mairal J, Bach F, Ponce J, et al. Online dictionary learning for sparse coding[C]//, 2009: 689-696.

    [12] Aharon M, Elad M, Bruckstein A. K-svd: an algorithm for designing over complete dictionaries for sparse representation[J]., 2006, 54(11): 4311-4322.

    [13] Glasner Daniel, Shai Bagon, Michal Irani. Super-resolution from a single image[C]//12, 2009: 349-356

    Single Image Super-resolution Reconstruction Based on Self-learning Dictionary

    ZHANG Qiang,ZHANG Ai-mei,WANG Hua-min,CHEN Peng

    (,,450001,)

    Based on the self-learning dictionary, a super-resolution reconstruction method of single image is proposed. First of all, according to the image degradation model, the low-resolution image input is processed with blurred and downsampled operations. Then the dictionary is trained with K-SVD method, and we obtain the priori knowledge for reconstruction. Finally, the high-resolution image is reconstructed based on the priori knowledge. The result of simulation experiment shows that the method is superior to conventional methods in the visual effects and objective evaluation, and the time efficiency of the algorithm is also significantly improved.

    super-resolution reconstruction,sparse representation,self-learning dictionary,K-SVD

    TP391

    A

    1001-8891(2015)09-0736-04

    2015-06-10;

    2015-07-30.

    張強(qiáng)(1991-),男,碩士研究生,主要從事圖形圖像處理的研究。E-mail:zqs359@163.com。

    張愛梅(1964-),女,教授,碩士研究生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)閳D形圖像處理與模式識(shí)別。

    猜你喜歡
    低分辨率高分辨率先驗(yàn)
    基于全局和局部特征集成的低分辨率人臉識(shí)別方法
    紅外熱成像中低分辨率行人小目標(biāo)檢測(cè)方法
    基于偏移學(xué)習(xí)的低分辨率人體姿態(tài)估計(jì)
    高分辨率合成孔徑雷達(dá)圖像解譯系統(tǒng)
    基于無噪圖像塊先驗(yàn)的MRI低秩分解去噪算法研究
    樹木的低分辨率三維模型資源創(chuàng)建實(shí)踐
    基于自適應(yīng)塊組割先驗(yàn)的噪聲圖像超分辨率重建
    基于平滑先驗(yàn)法的被動(dòng)聲信號(hào)趨勢(shì)項(xiàng)消除
    高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)
    太空探索(2015年8期)2015-07-18 11:04:44
    先驗(yàn)的廢話與功能的進(jìn)路
    欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲一区二区三区欧美精品| 深夜精品福利| 日韩电影二区| 妹子高潮喷水视频| 国产片特级美女逼逼视频| av国产久精品久网站免费入址| xxxhd国产人妻xxx| 亚洲精品av麻豆狂野| 精品第一国产精品| 国产激情久久老熟女| 极品人妻少妇av视频| 欧美日韩视频精品一区| 女性生殖器流出的白浆| 日韩电影二区| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 在线观看一区二区三区激情| 99国产精品免费福利视频| 夜夜爽夜夜爽视频| 国产精品久久久久久精品电影小说| xxx大片免费视频| 成人毛片60女人毛片免费| 一级片免费观看大全| 99香蕉大伊视频| 最近最新中文字幕免费大全7| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 大片电影免费在线观看免费| 啦啦啦中文免费视频观看日本| av不卡在线播放| 99热6这里只有精品| 免费看av在线观看网站| 韩国av在线不卡| 性色av一级| 激情五月婷婷亚洲| 久久久久久久久久久久大奶| av网站免费在线观看视频| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 春色校园在线视频观看| 十分钟在线观看高清视频www| 极品人妻少妇av视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 97在线视频观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 色吧在线观看| 久久精品国产自在天天线| 美女国产视频在线观看| 亚洲国产av影院在线观看| 高清av免费在线| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产精品偷伦视频观看了| 欧美xxⅹ黑人| 男女边摸边吃奶| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 国产成人精品无人区| 色94色欧美一区二区| 久久免费观看电影| 中文欧美无线码| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 久久精品国产自在天天线| av免费观看日本| 久久久久精品久久久久真实原创| 成人国产麻豆网| 欧美日韩精品成人综合77777| 26uuu在线亚洲综合色| 国产伦理片在线播放av一区| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 水蜜桃什么品种好| 欧美xxxx性猛交bbbb| 色视频在线一区二区三区| 亚洲av男天堂| 一级,二级,三级黄色视频| 久久这里有精品视频免费| 三级国产精品片| 9191精品国产免费久久| 99久久综合免费| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲欧美清纯卡通| 久久青草综合色| 日产精品乱码卡一卡2卡三| tube8黄色片| 大片电影免费在线观看免费| 免费av中文字幕在线| 国产一区二区激情短视频 | 成人影院久久| 99国产精品免费福利视频| 久久av网站| 国产乱人偷精品视频| 最近的中文字幕免费完整| 狂野欧美激情性bbbbbb| tube8黄色片| 国产av一区二区精品久久| tube8黄色片| 免费大片黄手机在线观看| 寂寞人妻少妇视频99o| 少妇被粗大猛烈的视频| 久久久久视频综合| 91在线精品国自产拍蜜月| 亚洲,一卡二卡三卡| 精品少妇内射三级| 日韩一区二区三区影片| 在线免费观看不下载黄p国产| 国产69精品久久久久777片| av电影中文网址| 精品一区二区三区视频在线| 内地一区二区视频在线| 五月开心婷婷网| 最新的欧美精品一区二区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 精品国产乱码久久久久久小说| 成人国产麻豆网| 母亲3免费完整高清在线观看 | 国产精品久久久久成人av| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲四区av| 久久久久精品性色| 在线免费观看不下载黄p国产| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 亚洲伊人色综图| 精品国产一区二区三区四区第35| 亚洲第一av免费看| 成年动漫av网址| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 深夜精品福利| 高清黄色对白视频在线免费看| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产精品一国产av| 搡女人真爽免费视频火全软件| 十分钟在线观看高清视频www| 多毛熟女@视频| 免费观看性生交大片5| 久久精品久久精品一区二区三区| 人妻人人澡人人爽人人| 三级国产精品片| 亚洲av在线观看美女高潮| 亚洲精品一区蜜桃| 男人舔女人的私密视频| 新久久久久国产一级毛片| 超碰97精品在线观看| 午夜视频国产福利| 人妻 亚洲 视频| 伦精品一区二区三区| 99国产精品免费福利视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产精品成人在线| 国产男女内射视频| 人人澡人人妻人| 亚洲精品日本国产第一区| 国产爽快片一区二区三区| 欧美精品高潮呻吟av久久| 欧美精品高潮呻吟av久久| 少妇高潮的动态图| freevideosex欧美| 少妇被粗大猛烈的视频| 少妇的逼好多水| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 日韩中文字幕视频在线看片| 制服诱惑二区| 街头女战士在线观看网站| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 日韩在线高清观看一区二区三区| 国产精品不卡视频一区二区| 蜜桃在线观看..| 日本黄色日本黄色录像| 免费在线观看完整版高清| 九草在线视频观看| 秋霞伦理黄片| 免费看不卡的av| 男女无遮挡免费网站观看| 十八禁高潮呻吟视频| 中文字幕免费在线视频6| 涩涩av久久男人的天堂| 久久久国产欧美日韩av| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 精品人妻在线不人妻| 色5月婷婷丁香| 日本免费在线观看一区| 18在线观看网站| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产av码专区亚洲av| 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲经典国产精华液单| 亚洲av日韩在线播放| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产成人a∨麻豆精品| 黄片播放在线免费| 91精品国产国语对白视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 大话2 男鬼变身卡| 日韩在线高清观看一区二区三区| 全区人妻精品视频| 国产精品久久久av美女十八| 少妇的逼水好多| videosex国产| 大片免费播放器 马上看| 永久网站在线| 伊人亚洲综合成人网| 波多野结衣一区麻豆| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产精品一区二区在线不卡| 男男h啪啪无遮挡| 在线免费观看不下载黄p国产| 国产高清三级在线| 日韩一区二区视频免费看| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 久久鲁丝午夜福利片| 美女大奶头黄色视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 男男h啪啪无遮挡| 日韩一区二区三区影片| 久久久久久久亚洲中文字幕| 成年人免费黄色播放视频| 制服丝袜香蕉在线| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 综合色丁香网| 9热在线视频观看99| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 日韩一区二区视频免费看| 老司机影院毛片| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 精品久久蜜臀av无| 午夜免费鲁丝| 秋霞在线观看毛片| 亚洲三级黄色毛片| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 精品酒店卫生间| 成人亚洲精品一区在线观看| 欧美精品一区二区大全| av在线观看视频网站免费| 两性夫妻黄色片 | 免费看不卡的av| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲美女搞黄在线观看| 亚洲av在线观看美女高潮| 欧美变态另类bdsm刘玥| 伊人久久国产一区二区| 免费黄频网站在线观看国产| 国产一区有黄有色的免费视频| 久久久欧美国产精品| 亚洲国产精品999| 男人操女人黄网站| 日韩av免费高清视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| av黄色大香蕉| 人体艺术视频欧美日本| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产av国产精品国产| 五月伊人婷婷丁香| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 99九九在线精品视频| 日韩大片免费观看网站| 亚洲av日韩在线播放| 男女啪啪激烈高潮av片| 男人操女人黄网站| 久久这里只有精品19| 中文字幕最新亚洲高清| 在线观看免费高清a一片| 国产亚洲一区二区精品| 国产色婷婷99| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 伦精品一区二区三区| 欧美激情 高清一区二区三区| 在线天堂最新版资源| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲欧美清纯卡通| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 午夜免费观看性视频| 国产精品久久久久久久电影| 伦理电影免费视频| 老司机影院成人| 秋霞伦理黄片| 婷婷色麻豆天堂久久| www.熟女人妻精品国产 | 亚洲中文av在线| www.色视频.com| 亚洲精品日本国产第一区| 熟女av电影| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国产成人91sexporn| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲第一av免费看| 国产精品 国内视频| 免费大片18禁| 热99国产精品久久久久久7| 少妇精品久久久久久久| 久久女婷五月综合色啪小说| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 街头女战士在线观看网站| 一级毛片电影观看| 午夜福利视频精品| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产午夜精品一二区理论片| 国产精品一区二区在线观看99| 国产免费福利视频在线观看| 91国产中文字幕| 久久影院123| 热re99久久精品国产66热6| videosex国产| av天堂久久9| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 岛国毛片在线播放| 亚洲av福利一区| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产av码专区亚洲av| 亚洲av男天堂| 老司机亚洲免费影院| kizo精华| 精品一区二区免费观看| av不卡在线播放| 国产色爽女视频免费观看| 国产黄频视频在线观看| 一本大道久久a久久精品| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 美女主播在线视频| 在现免费观看毛片| 18禁国产床啪视频网站| 久久精品国产自在天天线| 大香蕉97超碰在线| 久热这里只有精品99| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 婷婷成人精品国产| 伦理电影大哥的女人| 七月丁香在线播放| 日韩免费高清中文字幕av| 久久婷婷青草| 日本av免费视频播放| 精品少妇久久久久久888优播| 18禁观看日本| 午夜福利网站1000一区二区三区| 在线观看美女被高潮喷水网站| 久久久久久人人人人人| 久久久久久久久久久免费av| 久久久国产一区二区| 国产成人欧美| 男女免费视频国产| 免费大片18禁| av在线老鸭窝| 亚洲美女黄色视频免费看| 一区二区三区乱码不卡18| 丝袜喷水一区| 九九在线视频观看精品| 国产日韩一区二区三区精品不卡| videos熟女内射| 黄片无遮挡物在线观看| 春色校园在线视频观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 视频区图区小说| 日日摸夜夜添夜夜爱| 涩涩av久久男人的天堂| 在线观看免费日韩欧美大片| 99久国产av精品国产电影| 午夜福利视频在线观看免费| 中文欧美无线码| 九色亚洲精品在线播放| 日本免费在线观看一区| 爱豆传媒免费全集在线观看| 久久毛片免费看一区二区三区| 成人国产av品久久久| 亚洲,欧美,日韩| 丰满迷人的少妇在线观看| 97超碰精品成人国产| 多毛熟女@视频| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产精品一区二区在线不卡| 在线精品无人区一区二区三| 久久 成人 亚洲| 成人免费观看视频高清| 一级毛片我不卡| 黄网站色视频无遮挡免费观看| av有码第一页| 国产激情久久老熟女| 免费黄频网站在线观看国产| 日韩三级伦理在线观看| 免费人成在线观看视频色| av又黄又爽大尺度在线免费看| 黄色 视频免费看| 黑丝袜美女国产一区| 91精品国产国语对白视频| 两个人免费观看高清视频| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产成人a∨麻豆精品| a级片在线免费高清观看视频| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国内精品宾馆在线| 欧美精品一区二区大全| 欧美成人午夜精品| 一区在线观看完整版| 韩国av在线不卡| 国产黄频视频在线观看| 中文字幕制服av| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 老熟女久久久| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产亚洲欧美精品永久| 日韩欧美一区视频在线观看| 一边亲一边摸免费视频| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国产精品女同一区二区软件| 天天影视国产精品| 亚洲精品自拍成人| 人妻人人澡人人爽人人| 国产免费现黄频在线看| 青春草亚洲视频在线观看| 国产精品蜜桃在线观看| 中文天堂在线官网| 老司机亚洲免费影院| 制服丝袜香蕉在线| 少妇 在线观看| 22中文网久久字幕| 国产69精品久久久久777片| 免费观看a级毛片全部| 免费看av在线观看网站| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 极品少妇高潮喷水抽搐| 少妇的逼好多水| 午夜免费男女啪啪视频观看| 日本爱情动作片www.在线观看| 岛国毛片在线播放| 亚洲精品国产av成人精品| 男女下面插进去视频免费观看 | 亚洲天堂av无毛| 成年av动漫网址| 成人国产麻豆网| 日日啪夜夜爽| av免费在线看不卡| 成人综合一区亚洲| 亚洲av成人精品一二三区| 久久人人爽人人片av| 永久网站在线| 老司机亚洲免费影院| 亚洲经典国产精华液单| www日本在线高清视频| 欧美精品一区二区大全| 欧美丝袜亚洲另类| 国产一区二区在线观看av| 亚洲欧美色中文字幕在线| 色哟哟·www| 18+在线观看网站| 欧美精品av麻豆av| 国产成人精品福利久久| 精品久久久精品久久久| 日韩人妻精品一区2区三区| 99热全是精品| 国产精品成人在线| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 十分钟在线观看高清视频www| 精品视频人人做人人爽| 伦理电影免费视频| 国产成人精品福利久久| 99久国产av精品国产电影| 男女边摸边吃奶| 久久精品久久久久久久性| 久久久久精品久久久久真实原创| 丁香六月天网| 伦理电影免费视频| 亚洲中文av在线| 国产精品久久久久成人av| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 亚洲av综合色区一区| 亚洲国产av影院在线观看| 国产又爽黄色视频| 搡老乐熟女国产| 在线观看免费日韩欧美大片| 美女内射精品一级片tv| 宅男免费午夜| 精品卡一卡二卡四卡免费| 成年美女黄网站色视频大全免费| 最近2019中文字幕mv第一页| 日韩中字成人| 精品亚洲成国产av| 亚洲综合色网址| 久久av网站| 美女内射精品一级片tv| 伊人亚洲综合成人网| 免费看av在线观看网站| 一级毛片 在线播放| 国产av一区二区精品久久| 久久久久久久精品精品| 久久久国产精品麻豆| 五月天丁香电影| 成人手机av| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产男人的电影天堂91| 在线精品无人区一区二区三| 日韩免费高清中文字幕av| 视频在线观看一区二区三区| 自线自在国产av| 午夜激情久久久久久久| 免费看光身美女| 久久97久久精品| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产片特级美女逼逼视频| 超色免费av| 国产精品蜜桃在线观看| 在线观看三级黄色| 97超碰精品成人国产| 亚洲成人手机| 久久久亚洲精品成人影院| 国产精品久久久久久精品古装| 日日撸夜夜添| 另类亚洲欧美激情| 丝袜美足系列| 日韩av在线免费看完整版不卡| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 亚洲国产欧美在线一区| 91精品三级在线观看| 一本大道久久a久久精品| 免费高清在线观看视频在线观看| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 夫妻午夜视频| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 一本大道久久a久久精品| 欧美日韩成人在线一区二区| videos熟女内射| 国产精品一区二区在线不卡| 国产av精品麻豆| 少妇熟女欧美另类| 亚洲综合色惰| 国产精品人妻久久久久久| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 日韩人妻精品一区2区三区| 中文字幕免费在线视频6| 一边亲一边摸免费视频| 大香蕉久久网| 97人妻天天添夜夜摸| 日本午夜av视频| 国产一区有黄有色的免费视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 免费观看av网站的网址| 成人二区视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 18禁国产床啪视频网站| 亚洲综合精品二区| 街头女战士在线观看网站| 免费黄频网站在线观看国产| 黄片播放在线免费| 制服丝袜香蕉在线| 欧美 日韩 精品 国产| 久久久国产一区二区| 岛国毛片在线播放| 欧美精品亚洲一区二区| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 国产1区2区3区精品| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产精品蜜桃在线观看| 国产精品免费大片| 国产欧美亚洲国产| 国产亚洲精品久久久com| 婷婷色麻豆天堂久久| 涩涩av久久男人的天堂| 青青草视频在线视频观看| 国产成人精品久久久久久| 免费看av在线观看网站| 国产成人精品婷婷| 国产精品.久久久| 久久久久国产精品人妻一区二区| 99热网站在线观看| 青春草亚洲视频在线观看| 国产高清不卡午夜福利| 久久久精品区二区三区| 精品午夜福利在线看| 久久亚洲国产成人精品v| 高清欧美精品videossex| 亚洲天堂av无毛| 在线观看免费视频网站a站| 丝袜美足系列| 大香蕉久久成人网| 国产成人精品一,二区| 成人漫画全彩无遮挡| 国产免费福利视频在线观看| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 一级毛片电影观看| 精品国产露脸久久av麻豆| 成人二区视频| 色哟哟·www| 国产男女超爽视频在线观看| 丰满饥渴人妻一区二区三| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产欧美亚洲国产| 少妇 在线观看| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 高清视频免费观看一区二区| 嫩草影院入口| 高清黄色对白视频在线免费看| 99热这里只有是精品在线观看| av播播在线观看一区| 极品少妇高潮喷水抽搐| 综合色丁香网| 22中文网久久字幕| 精品亚洲成a人片在线观看| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲精品aⅴ在线观看| 亚洲国产精品国产精品| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产女主播在线喷水免费视频网站| av线在线观看网站| 国国产精品蜜臀av免费| 免费av不卡在线播放| 性色av一级| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲成色77777| 妹子高潮喷水视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产精品一区二区在线观看99|