基于物質(zhì)流分析的城市工業(yè)經(jīng)濟脫鉤問題研究——以天津市2001—2012年面板數(shù)據(jù)為例

李 虹，黃丹林 ，理明佳

(天津理工大學(xué)管理學(xué)院，天津300384)

0 引言

資源約束條件下，資源過度開采和廢棄物排放引發(fā)的資源短缺和霧霾等環(huán)境問題日益突出。其中，化石能源的利用、農(nóng)產(chǎn)品的消耗及金屬礦產(chǎn)的開采在迅速消耗有限資源和降低生物多樣性的同時也產(chǎn)生了大量的污染物排放，嚴(yán)重制約了中國經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活質(zhì)量的提高。為更好地滿足人民的生活需求，工業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)需要像一個生物組織一樣運行順暢以提供必要的產(chǎn)品和服務(wù)。它從周邊環(huán)境中吸收物質(zhì)和能量，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品，然而最終某些產(chǎn)品將以廢棄物的形式被排放到環(huán)境中。經(jīng)濟系統(tǒng)的輸入端主要包括化石燃料、礦物質(zhì)、生物質(zhì)以及水分和氧氣，輸出端主要包括向水、空氣和土壤中排放的氣體及液體污染物和固體廢棄物。這種物質(zhì)流動在工業(yè)和社會代謝中是最為常見的物質(zhì)轉(zhuǎn)換過程。如何完善城市工業(yè)系統(tǒng)的物質(zhì)流動、在降低自然資源消耗的同時緩解對環(huán)境的承載壓力變得非常迫切，并且具有重要的現(xiàn)實意義。

社會代謝中的輸入和輸出流均會對環(huán)境產(chǎn)生一定的壓力。目前，人類需求的滿足(生活質(zhì)量的改善)與這種壓力成正相關(guān)性，經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的總體目標(biāo)是達到某種狀態(tài)，即在人類生活質(zhì)量提高的同時，環(huán)境壓力呈現(xiàn)下降的趨勢［1］，該現(xiàn)象稱為脫鉤。存在一系列表征環(huán)境壓力的指標(biāo)可以用于脫鉤分析，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)為探討如何打破環(huán)境質(zhì)量下降與經(jīng)濟發(fā)展之間的耦合，通過測度經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗、廢棄物排放等環(huán)境生態(tài)壓力的評估，提出了“脫鉤”(decoupling)概念，帶動了世界各國對各種類型經(jīng)濟活動的“脫鉤”研究。OECD曾于2002年將這些指標(biāo)運用到氣候變化、空氣污染、水體質(zhì)量、廢棄物管理和物質(zhì)使用等領(lǐng)域［2］?；贕DP的經(jīng)濟系統(tǒng)物質(zhì)流分析指標(biāo)主要集中于各個國家不同脫鉤程度驅(qū)動因素方面的研究［3-4］。R.Juknys將經(jīng)濟增長與自然資源消耗之間的脫鉤現(xiàn)象稱為初級脫鉤(primary decoupling)，環(huán)境污染與經(jīng)濟增長的脫鉤稱為次級脫鉤(second decoupling)［5］。P.Tapio 在脫鉤理論研究中引入了彈性系數(shù)的方法，并對歐洲的交通業(yè)1970—2001年間經(jīng)濟增長與運輸量、CO2排放的脫鉤程度進行了測量，并將脫鉤劃分為強脫鉤、弱脫鉤、擴張連結(jié)和衰退脫鉤等，完善了脫鉤指標(biāo)體系的構(gòu)建，推動了脫鉤理論的發(fā)展［6］。

國內(nèi)學(xué)者對脫鉤理論的研究主要集中于3個視角。①對經(jīng)濟發(fā)展與資源和能源消耗脫鉤關(guān)系的研究。王鶴鳴等采用總物流分析方法對中國1998—2008年間直接物質(zhì)輸入的各項指標(biāo)進行核算，并通過測算脫鉤指數(shù)分析了經(jīng)濟發(fā)展與物質(zhì)消耗的脫鉤狀態(tài)［7］;劉怡君等對中國的能源投入與經(jīng)濟增長進行了脫鉤分析［8］;吳開亞等運用物質(zhì)流分析方法并結(jié)合脫鉤模型和EKC理論對安徽省經(jīng)濟增長與資源消耗、污染排放的脫鉤關(guān)系進行了研究，提出應(yīng)從資源生產(chǎn)力提高和經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變來實現(xiàn)脫鉤［9］;郭守前等運用脫鉤指數(shù)方法對中國1998—2010年經(jīng)濟增長與能源消耗情況進行了脫鉤關(guān)系的研究，認(rèn)為當(dāng)前多數(shù)省份經(jīng)濟增長與能源消耗處于弱脫鉤狀態(tài)［10］。②對循環(huán)經(jīng)濟和低碳城市評價模式的研究。王崇梅等基于脫鉤理論和“3R”原則，分析了循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展模式的重要理論因子，并從生態(tài)效率改善角度提出了煙臺生態(tài)工業(yè)園循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展新模式［11］;仇方道等采用脫鉤、分解因素和物質(zhì)流分析方法對徐州市經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境的脫鉤程度、驅(qū)動因素及可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)進行了分析［12］;劉竹等選定了目標(biāo)層(脫鉤模式)和準(zhǔn)則層次的指標(biāo)，旨在構(gòu)建城市低碳評價指標(biāo)體系，并對單位生產(chǎn)總值的污染物排放進行了測算［13］。③ 對污染物及CO2減排與經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系研究。徐盈之等以制造業(yè)碳排放為研究對象，通過對拉氏因素分解方法進行改進，運用相關(guān)碳排放指數(shù)對1995—2007年之間的CO2排放的主要驅(qū)動因素做了分析［14］;陸鐘武等構(gòu)建了一個定量關(guān)系表達公式，用來測算經(jīng)濟增長與廢棄物排放及資源消耗的脫鉤指數(shù)［15］;岳立等基于Tapio脫鉤公式測算了CO2排放與甘肅經(jīng)濟增長的脫鉤情況［16］;彭佳雯等以經(jīng)濟與能源碳排放脫鉤分析模型為基礎(chǔ)，分析了二者脫鉤發(fā)展的時間和空間變化趨勢［17］;仲云云等選定中國1995—2009年間29個省市的CO2排放量為研究對象，對不同省市的碳排放區(qū)域差異進行比較分析，并進一步構(gòu)建“LMDI三層完全分解模型”，得出了不同地區(qū)的9類碳排放驅(qū)動因素［18］;郭承龍等對污染排放與經(jīng)濟增長的脫鉤狀態(tài)進行重新量化和分類，并對污染物排放的各個組成部分分別進行脫鉤狀態(tài)評價，最后通過脫鉤的結(jié)構(gòu)性分析提出了對策建議［19］。

當(dāng)前國內(nèi)脫鉤分析方法主要集中于使用脫鉤指數(shù)及構(gòu)建脫鉤模型對經(jīng)濟增長與資源和能源消耗及碳排放的脫鉤程度進行分析，使用物質(zhì)流指標(biāo)進行脫鉤分析的較少，大都限于直接物質(zhì)輸入(direct material input，DMI)和直接物質(zhì)輸出(direct material output，DPO)2項指標(biāo)進行研究，而鮮有對物質(zhì)流指標(biāo)做進一步細(xì)分進行更具體的研究。因此，本研究擬對物質(zhì)流指標(biāo)做進一步細(xì)分，并分別賦予其權(quán)重，研究細(xì)分指標(biāo)與經(jīng)濟增長的脫鉤程度，提出更符合實際、操作性更強的節(jié)能減排對策及建議，為生態(tài)文明建設(shè)提供一定的理論支撐。

2 數(shù)據(jù)來源和處理方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

各項原始數(shù)據(jù)主要來自于天津市、天津市各區(qū)縣以及國家在研究期間的相關(guān)統(tǒng)計資料。樣本數(shù)據(jù)主要選自《天津統(tǒng)計年鑒》(2002—2013);工業(yè)系統(tǒng)中物質(zhì)消耗及排放等數(shù)據(jù)選自《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》(2002—2013)、《中國能源統(tǒng)計年鑒》(2002—2013)及《中國實物型投入產(chǎn)出表2009》;工業(yè)部門的廢水、廢渣、廢氣排放大部分?jǐn)?shù)據(jù)來自《天津環(huán)境狀況公告》、《中國環(huán)境年鑒》;能源消耗數(shù)據(jù)來自各省市統(tǒng)計年鑒。

2.2 數(shù)據(jù)處理方法

碳排放根據(jù)天津市煤、汽油、柴油、燃料油及天然氣等能源的消耗量及《2006年IPCC國家溫室氣體排放清單指南》中的各種碳排放因子予以計算。結(jié)合國內(nèi)的實際情況，所使用的CO2排放因子主要出自《中國能源統(tǒng)計年鑒2012》、國家發(fā)展和改革委員會氣候司在《關(guān)于公布2009年中國區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)排放因子的公告》中公布的各個地區(qū)的CO2排放因子及單位換算方法，保證了測量的真實性與可信度。在對天津市工業(yè)系統(tǒng)的碳排放進行統(tǒng)計時，并未包括除CO2以外的其他溫室氣體統(tǒng)計量。碳排放測算公式如下:

式中:Ei指i部門的能源消費CO2排放量(t);Nk指燃料k的低位熱值(kJ/kg或kJ/m3);Ck指燃料k的CO2排放系數(shù)(kg/kJ或m3/kJ);Ak指i部門燃料k的消費量(kg或m3)。

2.3 物質(zhì)流基本數(shù)據(jù)

根據(jù)上述數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理方法，獲取天津市工業(yè)系統(tǒng)物質(zhì)流輸入、輸出端的基本數(shù)據(jù)(表1)。

表1 天津市工業(yè)系統(tǒng)2001—2012物質(zhì)流輸入、輸出端基本數(shù)據(jù)Tab.1 Basic data of material flow input and output in Tianjin industry system from 2001 to 2012

3 天津市工業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的脫鉤分析

3.1 工業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤現(xiàn)狀

經(jīng)濟增長驅(qū)動指標(biāo)選取天津市工業(yè)生產(chǎn)總值，碳排放根據(jù)天津市消耗的煤、汽油、柴油、燃料油及天然氣等能源及各種碳排放因子予以計算。天津市工業(yè)系統(tǒng)2001—2012年間CO2排放與工業(yè)經(jīng)濟增長的脫鉤分析結(jié)果(圖1)表明，2001—2012年間天津工業(yè)總產(chǎn)值和CO2排放有大幅增長趨勢，2001—2002，2003—2004，2005—2007，2009—2010，2011—2012 年間二者處于耦合狀態(tài)，2002—2003，2004—2005，2007—2009，2010—2011年間二者處于相對脫鉤狀態(tài)。表述環(huán)境壓力和經(jīng)濟驅(qū)動力脫鉤關(guān)系最直接的方式是將二者在同一圖像中表示出來。從表1中可以很明顯地獲得經(jīng)濟驅(qū)動指標(biāo)的增長速率，并判斷出是呈現(xiàn)相對脫鉤還是絕對脫鉤以及脫鉤現(xiàn)象的起始時間。為了更好地在同一維度上對各個指標(biāo)的變化趨勢進行分析，分別以2001年作為基期(基期的指數(shù)為100)，其他年份的指數(shù)按照實際指標(biāo)數(shù)值的比例乘以100來確定。

圖1 2001—2012年CO2排放和工業(yè)總產(chǎn)值的耦合狀態(tài)Fig.1 Coupling condition between CO2 emission and gross value of industrial output from 2001 to 2012

脫鉤現(xiàn)象也可用生態(tài)效率來表示，環(huán)境壓力變量與經(jīng)濟驅(qū)動力之間的比率稱為生態(tài)強度，反之稱為生態(tài)效率。2001—2012年天津工業(yè)系統(tǒng)碳排放生態(tài)強度的走勢(圖2)并未區(qū)分相對脫鉤和絕對脫鉤，但是可以較為明顯地看出脫鉤現(xiàn)象的關(guān)系，當(dāng)生態(tài)強度上升時，脫鉤現(xiàn)象不會發(fā)生，而當(dāng)生態(tài)強度下降時，絕對或相對脫鉤將會發(fā)生。因此，生態(tài)效率可作為脫鉤現(xiàn)象概念上的一種補充。

圖2 2001—2012年間碳排放生態(tài)強度走勢Fig.2 Trend of CO2 emission ecological intensity from 2001 to 2012

3.2 基于物質(zhì)流的脫鉤分析:指標(biāo)和組成部分分離

總而言之，基于經(jīng)濟系統(tǒng)物質(zhì)流分析的指標(biāo)被認(rèn)為是合適的脫鉤分析工具。區(qū)域內(nèi)物質(zhì)總輸出(total domestic output，TDO)、物質(zhì)總需求(total material requirement，TMR)、直接物質(zhì)輸入(DMI)和直接物質(zhì)輸出(DPO)等指標(biāo)已應(yīng)用于脫鉤方面的研究，OECD更傾向于使用DMI指標(biāo)，一方面由于DMI數(shù)據(jù)要求比TMR要求低，另一方面是該組織認(rèn)為DMI與TMR有高度的相關(guān)性。然而最適合物質(zhì)流分析的指標(biāo)仍需進一步探索。

工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)系統(tǒng)直接物質(zhì)輸入各項指標(biāo)的耦合關(guān)系分析(圖3)表明，DMI指標(biāo)中化石能源消耗在2001—2002，2008—2009，2011—2012 年間與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)耦合關(guān)系，在其余年度均呈現(xiàn)脫鉤關(guān)系，其中2002—2004，2006—2007 年間脫鉤程度最大，而在2004—2006，2007—2008，2009—2011 年間呈現(xiàn)弱脫鉤現(xiàn)象。而金屬礦物消耗與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)脫鉤關(guān)系的年度 有 2002—2003，2004—2005，2007—2008，2009—2010，2011—2012年，其余年度呈現(xiàn)耦合關(guān)系，其中2007—2008，2009—2010 年間脫鉤程度最大，2005—2006，2008—2009年間耦合現(xiàn)象最明顯。

圖3 工業(yè)總產(chǎn)值與DMI各項指標(biāo)的耦合分析Fig.3 Coupling analysis between gross value of industrial output and indicators of DMI

工業(yè)系統(tǒng)直接物質(zhì)輸出各項組成部分與經(jīng)濟增長的關(guān)系(生態(tài)強度)(圖4)表明，2001—2012年間CO2排放的生態(tài)強度呈現(xiàn)總體上升態(tài)勢，即CO2排放脫鉤程度整體上減弱;SO2、水體污染、固廢污染和煙塵排放量生態(tài)強度呈現(xiàn)總體下降趨勢，即脫鉤程度整體增強。

圖4 DPO各項指標(biāo)的生態(tài)強度表示Fig.4 Ecological intensity presentation of indicators of DPO

如果把這些物質(zhì)流分析指標(biāo)都放置于一張圖上表示的話，這些曲線會錯綜復(fù)雜，只能看到變量的總體走勢，因此，運用該方法進行分析具有一定的局限性。從圖中不能看出各組成部分對物質(zhì)流分析指標(biāo)的貢獻程度，如果不能判斷化石能源和金屬礦物的消耗對DMI的影響程度，則不利于政府做進一步的決策。

3.3 基于物質(zhì)流的脫鉤分析:指標(biāo)和組成部分綜合

對特定的物質(zhì)流分析指標(biāo)賦予各個組成部分在脫鉤貢獻上的權(quán)重。權(quán)重是指組成部分對物質(zhì)流分析指標(biāo)下降貢獻的程度，而不僅僅是組成部分自身的下降程度。若進口自身相對下降50%，但進口的絕對價值在直接物質(zhì)輸入(DMI)中占的比例為20%，那么，直接物質(zhì)輸入下降中只有10%可以歸因于進口因素。權(quán)重體現(xiàn)了各個組成部分對某一個指標(biāo)去耦現(xiàn)象的貢獻程度。將這種方法運用于直接物質(zhì)輸入指標(biāo)，該指標(biāo)也是綜合性最小的物質(zhì)流分析指標(biāo)之一，DMI各組成部分在脫鉤分析(從起始年開始計算)中的權(quán)重指數(shù)，可以用如下公式計算:

式中:0代表起始年度;t=n-1，n為考察年度;Wf，t為0到t期間國內(nèi)化石能源輸入對直接物質(zhì)輸入脫鉤的權(quán)重指數(shù);Wm，t為0到t期間金屬礦物開采對直接物質(zhì)輸入脫鉤的權(quán)重指數(shù);I是直接物質(zhì)輸入的絕對值;J為指數(shù)價值(基期起始年度指數(shù)價值為100);F和M分別是化石能源輸入和金屬礦產(chǎn)開采的絕對值。

各組成部分的權(quán)重的比率(Rf，Rm)可按如下公式計算:

根據(jù)公式(2)和公式(3)進行測算，得出天津市2002—2012年直接物質(zhì)輸入(化石能源和金屬礦物)指標(biāo)權(quán)重的指數(shù)價值(表2，圖5)。

表2 物質(zhì)流輸入指標(biāo)脫鉤權(quán)重指數(shù)價值Tab.2 Decoupling weight index value of DMI indicators

圖5 DMI各指標(biāo)組成部分的權(quán)重圖解表示Fig.5 Weight graph presentation of indicator components of DMI

如圖5所示，Wf和Wm隨DMI同方向變化，且在2002—2011年間逐漸升高，表明化石能源輸入和金屬礦產(chǎn)開采對直接物質(zhì)輸入指標(biāo)DMI的脫鉤權(quán)重逐年增大，而Wf曲線在Wm曲線之上，表明化石能源輸入對整個DMI指標(biāo)的脫鉤影響程度要高于金屬礦產(chǎn)開采對其的影響。

同樣地，按照DMI指標(biāo)權(quán)重指數(shù)的計算方法可以求得天津市2002—2012年CO2排放、SO2排放、水體污染、固廢污染以及煙塵排放權(quán)重的指數(shù)價值(表3，圖6)。

如圖6所示，DPO各項指標(biāo)組成部分的權(quán)重在同一圖像中表示出來，2002—2012年固廢污染對DPO的脫鉤貢獻在各項組成部分中是最高的，其次是CO2、SO2、水體污染和煙塵排放權(quán)重。其中，固廢污染權(quán)重和CO2排放權(quán)重在整個期間內(nèi)增長較快，增長率分別為238.27%和149.4%，其他組成部分在2002—2004年增長速度較快，在2004—2012年增速很低，權(quán)重基本持平。

表3 各指標(biāo)脫鉤權(quán)重指數(shù)價值Tab.3 Decoupling index value of indicators

圖6 DPO各指標(biāo)組成部分的權(quán)重圖解表示Fig.6 Weight graph presentation of indicator components of DPO

4 結(jié)論

采用物質(zhì)流分析和脫鉤分析理論，分析了天津市工業(yè)部門2001—2012年直接物質(zhì)輸入、直接物質(zhì)輸出和工業(yè)總產(chǎn)值之間的耦合關(guān)系。

1)CO2排放與工業(yè)總產(chǎn)值之間脫鉤及生態(tài)強度的分析結(jié)果表明，2001—2002，2003—2004，2005—2007，2009—2010，2011—2012年間二者處于耦合狀態(tài)，2002—2003，2004—2005，2007—2009，2010—2011 年間二者處于相對脫鉤狀態(tài)。天津工業(yè)部門的生態(tài)強度2004，2010，2012年較高，整體上呈上升趨勢，預(yù)示著天津工業(yè)的節(jié)能減排壓力在不斷增大。

2)化石能源消耗、金屬礦產(chǎn)消耗與工業(yè)總產(chǎn)值的脫鉤及生態(tài)強度分析結(jié)果表明，化石能源消耗在2001—2002，2008—2009，2011—2012 年間與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)耦合關(guān)系，在其余年度均呈現(xiàn)脫鉤關(guān)系，其中2002—2004，2006—2007年間脫鉤程度最大，而在 2004—2006，2007—2008，2009—2011年間呈現(xiàn)弱脫鉤現(xiàn)象，生態(tài)強度呈現(xiàn)不斷上升趨勢。而金屬礦物消耗與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)耦合關(guān)系的年度有 2002—2003，2004—2005，2007—2008，2009—2010，2011—2012年，其余年度呈現(xiàn)脫鉤關(guān)系，其中2007—2008，2009—2010年間脫鉤程度最大，2005—2006，2008—2009年間耦合現(xiàn)象最明顯，生態(tài)強度呈現(xiàn)高速增長趨勢。表明天津高速的經(jīng)濟增長伴隨著化石能源的快速消耗，同時對金屬礦產(chǎn)的開采依存度逐年增加，城市承載力接受著嚴(yán)峻的考驗。

3)物質(zhì)輸入指標(biāo)各個組成部分的權(quán)重分析結(jié)果表明，化石能源輸入權(quán)重和金屬礦產(chǎn)開采權(quán)重與直接物質(zhì)輸入指標(biāo)變化方向一致，且在2002—2011年間逐漸升高，表明化石能源輸入和金屬礦產(chǎn)開采對直接物質(zhì)輸入指標(biāo)DMI的脫鉤權(quán)重逐年增大，而化石能源輸入權(quán)重指標(biāo)曲線在金屬礦產(chǎn)開采權(quán)重曲線之上，表明化石能源輸入對整個DMI指標(biāo)的脫鉤影響程度要高于金屬礦產(chǎn)開采對其的影響。結(jié)合生態(tài)強度分析可以看出，雖然金屬礦產(chǎn)的生態(tài)強度增長速度高于化石能源，但是化石能源對整個直接物質(zhì)輸入與經(jīng)濟增長的脫鉤貢獻更大。因此，應(yīng)該更加重視對化石能源消耗總量的控制，然而哪一種化石能源(煤炭、石油、天然氣)對化石能源總量與經(jīng)濟脫鉤的影響更大，值得進一步研究。

4)物質(zhì)輸出指標(biāo)各個組成部分的權(quán)重分析結(jié)果表明，2002—2012年固廢污染對直接物質(zhì)輸出的脫鉤貢獻在各項組成部分中是最高的，其次是CO2、SO2、水體污染和煙塵排放權(quán)重。其中，固廢污染權(quán)重和CO2排放權(quán)重在整個期間內(nèi)增長較快，增長率分別為238.27%，149.4%，其他組成部分在2002—2004年增長速度較快，在2004—2012年增速很低，權(quán)重基本持平。碳排放權(quán)重增長較快佐證了該期間化石能源輸入增速較快，說明天津市工業(yè)經(jīng)濟的快速增長帶來的化石能源高消耗導(dǎo)致了較高的碳排放;固廢權(quán)重增長較快表明天津市應(yīng)加強對固廢的循環(huán)利用，建立健全固廢污染物控制政策和法律法規(guī)體系;其中煙塵排放與工業(yè)經(jīng)濟增長在較多年份中呈現(xiàn)相對脫鉤關(guān)系，而近些年京津冀地區(qū)的霧霾問題預(yù)示了煙塵排放的較高增長已經(jīng)嚴(yán)重危及到人們的日常生活質(zhì)量。從天津市整個工業(yè)、建筑、交通三大運行系統(tǒng)綜合考慮，工業(yè)部門中煙塵排放的相對脫鉤從側(cè)面反映出了天津市建筑系統(tǒng)和交通運輸?shù)认到y(tǒng)中煙塵排放總量控制的迫切和重要性。

實現(xiàn)城市工業(yè)經(jīng)濟與物質(zhì)流各項指標(biāo)脫鉤的關(guān)鍵在于控制化石能源消耗強度、資源開采種類及強度及CO2、煙塵及固廢排放量。必須積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，由高消耗、粗放型的經(jīng)濟發(fā)展方式向資源節(jié)約、生態(tài)友好的方式轉(zhuǎn)變，提高能源效率以增強城市環(huán)境承載能力、提高城市運行效率、保障節(jié)能減排等國家“十二五”規(guī)劃目標(biāo)的順利實現(xiàn)，促進生態(tài)文明建設(shè)的繁榮發(fā)展。

［1］ Communication from the Commission.A Sustainable Europe for a Better World:A European Union Strategy for Sustainable Development［R］.Brussels:Communication from the Commission，2001.

［2］ OECD.Indicators to Measure Decoupling of Environmental Pressure from Economic Growth［M］.London:Routledge，2004.

［3］ Bringezu S，Schütz H，Steger S，et al.International Comparison of Resource Use and Its Relation to Economic Growth:The Development of Total Material Requirement，Direct Material Inputs and Hidden Flows and the Structure of TMR［J］.Ecological Economics，2004，51(1):97-124.

［4］ Moll S，Bringezu S.Aggregated Indicators for Resource Use and Resource Productivity.Their Meaning，Cross-Country Comparability，and Potential Driving Factors［R］.Copenhagen:European Environment Agency，2005.

［5］ Juknys R.Transition Period in Lithuania-Do We Move to Sustainability［J］.Environmental Research，Engineering and Management，2003，4(26):4-9.

［6］ Tapio P.Towards a Theory of Decoupling:Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001［J］.Transport Policy，2005，12(2):137-151.

［7］ 王鶴鳴，岳強，陸鐘武.中國1998年—2008年資源消耗與經(jīng)濟增長的脫鉤分析［J］.資源科學(xué)，2011，33(9):1757-1767.

［8］ 劉怡君，王麗，牛文元.中國城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗的脫鉤分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011，21(1):70-77.

［9］ 吳開亞，劉曉薇，朱勤，等.安徽省經(jīng)濟增長與環(huán)境壓力的脫鉤關(guān)系研究——基于物質(zhì)流分析［J］.地域研究與開發(fā)，2012，31(4):29-33.

［10］ 郭守前，馬珍珍.中國經(jīng)濟增長與能源消耗脫鉤關(guān)系研究［J］.統(tǒng)計與決策，2012(13):133-135.

［11］ 王崇梅，毛薦其.“脫鉤”理論在煙臺開發(fā)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展模式中的應(yīng)用［J］.科技進步與對策，2010(2):45-48.

［12］ 仇方道，沈正平，張敬，等.基于脫鉤模型的煤炭城市可持續(xù)發(fā)展動態(tài)分析——以徐州市為例［J］.地域研究與開發(fā)，2011，30(3):67-72.

［13］ 劉竹，耿涌，薛冰，等.基于“脫鉤”模式的低碳城市評價［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011，21(4):19-24.

［14］ 徐盈之，徐康寧，胡永舜.中國制造業(yè)碳排放的驅(qū)動因素及脫鉤效應(yīng)［J］.統(tǒng)計研究，2011，28(7):55-61.

［15］ 陸鐘武，王鶴鳴，岳強.脫鉤指數(shù):資源消耗，廢物排放與經(jīng)濟增長的定量表達［J］.資源科學(xué)，2011，33(1):2-9.

［16］ 岳立，李飛.西部經(jīng)濟增長與二氧化碳脫鉤關(guān)系的實證分析——以甘肅省為例［J］.北京理工大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2011，13(2):19-22.

［17］ 彭佳雯，黃賢金，鐘太洋，等.中國經(jīng)濟增長與能源碳排放的脫鉤研究［J］.資源科學(xué)，2011，33(4):626-633.

［18］ 仲云云，仲偉周.我國碳排放的區(qū)域差異及驅(qū)動因素分析——基于脫鉤和三層完全分解模型的實證研究［J］.財經(jīng)研究，2012，38(2):123-133.

［19］ 郭承龍，張智光.污染物排放量增長與經(jīng)濟增長脫鉤狀態(tài)評價研究［J］.地域研究與開發(fā)，2013，32(3):94-98.