陸春鋒,周生路,王炳君,周兵兵,李 淦,3,毛涇橋
(1.南京大學地理與海洋科學學院,南京210023;2.南京南源土地開發(fā)利用咨詢有限公司,南京210008;3.海南省臨高縣國土環(huán)境資源局,海南 臨高571800;4.南京大學金陵學院,南京210089)
江西省自然地理條件優(yōu)越,經(jīng)濟區(qū)位優(yōu)勢明顯,但近20多年來,其經(jīng)濟發(fā)展水平與周邊省份差距越來越大[1],已成為中部六省綜合發(fā)展水平最低的省份[2]。在中部崛起戰(zhàn)略背景下,如何推動江西省省域經(jīng)濟發(fā)展值得特別關注。在資金、人力等約束條件下,集中力量發(fā)展優(yōu)勢地區(qū)、保障資源扶持落后地區(qū)以及實施差別化的區(qū)域發(fā)展政策,是江西等欠發(fā)達省份加快整體發(fā)展速度的戰(zhàn)略選擇[1]。而縣級行政區(qū)作為我國行政體制下經(jīng)濟發(fā)展的基礎性地域單元[3],是區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略實施的實際操作平臺[4-5]。所以,厘清江西省縣域經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀及發(fā)展階段與空間格局,并對現(xiàn)行開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)劃的合理性進行研究,具有重要意義。在此背景下,部分學者就江西省經(jīng)濟發(fā)展的縣域差異與格局問題開展了研究。有學者基于GDP和人均GDP等指標[6]以及運用多指標合成法[3]分析了江西省縣域經(jīng)濟發(fā)展的格局演變;有的研究分析了江西省縣域經(jīng)濟發(fā)展的空間自相關性,但并未能展示其格局[7];另有學者就部分地市如九江市、宜春市的縣域經(jīng)濟發(fā)展格局和省域經(jīng)濟發(fā)展模式進行了研究[8-10]??傮w而言,現(xiàn)有不多的成果都未立足于各縣區(qū)的具體發(fā)展階段,對促進江西省經(jīng)濟發(fā)展的理論指導意義還有待挖掘,并且探討差別化縣域經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略或考察江西省現(xiàn)有七大開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)劃[11]合理性的研究更為罕見。
為此,本研究基于江西省各縣區(qū)人均GDP等數(shù)據(jù),參考錢納里經(jīng)濟發(fā)展階段判定標準,運用ESDA空間自相關分析與單因素方差分析方法,定量研究各縣區(qū)的現(xiàn)狀發(fā)展階段和縣區(qū)間的空間相互作用,并探討現(xiàn)有開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)劃的合理性,以期為江西省區(qū)域開發(fā)政策的空間布局提供決策依據(jù)。
江西省位于中國東南部、長江中下游南岸;東臨長三角都市圈,南抵珠三角經(jīng)濟區(qū),西環(huán)中三角城鎮(zhèn)群。地形以山地、丘陵為主,東南西三面群山環(huán)繞,中北部環(huán)鄱陽湖有平原分布,呈北向長江開口的盆地狀。全省面積16.69萬km2,包括九江、景德鎮(zhèn)、南昌、上饒、鷹潭、宜春、萍鄉(xiāng)、新余、撫州、吉安、贛州11個地級市;轄20個市轄區(qū)、10個縣級市和70個縣,共計100個縣區(qū)。2013年,全省常住人口4 522.2萬人,GDP達14 338.5億元,財政總收入2 357.1億元,一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為11.4∶53.5 ∶35.1;農(nóng)民人均年純收入 8 781 元,城鎮(zhèn)居民人均年可支配收入21 873元,人均GDP 31 771元。
鑒于各地級市其所轄各市區(qū)間經(jīng)濟社會發(fā)展的緊密性,將同一地級市內(nèi)不同市轄區(qū)歸并為1個市區(qū),得到11個市區(qū)、11個縣級市和70個縣共92個縣區(qū)單元。
由于人均GDP是國際通用的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展階段判定指標[12],本研究選取各縣區(qū)人均GDP及農(nóng)業(yè)就業(yè)率、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等為指標,相關的基礎數(shù)據(jù)來源于2013年江西省及各縣市統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。
20世紀70年代錢納里(H.B.Chenery)等提出工業(yè)化階段理論[13-14],認為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展是以工業(yè)化為核心的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的全面轉(zhuǎn)變過程。根據(jù)以人均GDP變化為主要特征的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程,H.B.Chenery等給出了各階段的定量劃分標準[14](以下稱“錢納里標準”),成為此后學者研究經(jīng)濟發(fā)展進程的重要依據(jù)。應用錢納里標準的步驟為[15]:①將人均GDP按當年平均匯率換算成美元;②將錢納里標準(1970年美元)根據(jù)美元通貨膨脹率換算成當年美元計價的錢納里標準;③基于當年美元人均GDP,依據(jù)換算的當年錢納里標準,初步判定區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展階段;④ 結(jié)合農(nóng)業(yè)就業(yè)率、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等指標分析個性特征并修正結(jié)論。換算并結(jié)合齊元靜等[12]和陳佳貴等[16]的成果,確定區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展階段判定的錢納里標準(表1)。
表1 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展階段判定的錢納里標準Tab.1 The classification standard of regional economic development stages by Chenery
ESDA(exploratory spatial data analysis)是以測度空間關聯(lián)模式為核心、通過空間可視化來探討研究對象間相互作用機制的系列空間數(shù)據(jù)分析技術的集成,包括全局統(tǒng)計和局部統(tǒng)計2類方法[17]。一般地,以Global Moran’s I和 Local Moran’s I較為常用[18-19],可基于 Arc-GIS,GeoDA等軟件實現(xiàn)。Global Moran’s I測度研究區(qū)域中所有研究對象間的關聯(lián)程度,揭示是否存在顯著的整體空間分布模式,公式[18]如下:
式中:n是研究區(qū)內(nèi)所有空間對象的個數(shù);xi表示第i個空間對象的觀測值;x為各觀測值的平均值;wij是n×n空間權(quán)重矩陣W的元素,表示空間單元間的拓撲關系[19];s0為空間權(quán)重矩陣W的各元素之和。在給定顯著性水平下,I越接近于1,表明研究對象在整個區(qū)域中越集聚,I越接近于0,表示研究對象越呈隨機分布模式,I越接近于-1,表明研究對象越分散。
Local Moran’s I是Moran’s I向各空間單元的分解,以識別不同空間位置上觀測值與其鄰域位置上的觀測值間可能的局部空間關聯(lián)模式,揭示空間對象間的異質(zhì)性,公式如下[18]:
單因素方差分析是一種基礎性的ANOVA(analysis of variance)統(tǒng)計分析方法,主要研究單個控制因素的影響。其思想是造成研究對象屬性值變異的影響因素有隨機因素和控制因素,通過分析不同來源的變異對總變異的貢獻大小,可評估作為分組條件的控制因素是否對研究對象有顯著影響,其實質(zhì)是比較組間方差與組內(nèi)方差之間差異是否顯著。該方法被廣泛運用于地理學[21]、農(nóng)學[22]、生態(tài)學[23]等領域,可通過 SPSS 等軟件實現(xiàn)。
人均GDP與經(jīng)濟發(fā)展階段的空間格局(圖1)表明,2013年江西各縣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展呈“北高南低”格局,且“高”“低”縣區(qū)之間的人均GDP差距非常顯著;相對發(fā)達的縣區(qū)在空間上呈“點-線”狀分布,相對落后的縣區(qū)呈團塊狀分布。結(jié)合江西省內(nèi)鐵路干線分布可知,發(fā)展水平高的縣區(qū)基本都是鐵路干線過境區(qū)域,但京九線南昌市以南過境縣區(qū)并未表現(xiàn)出優(yōu)于周邊縣區(qū)的發(fā)展水平。此外,結(jié)合江西省地形地貌,發(fā)展較為滯后、處于前工業(yè)化階段和工業(yè)化初期的縣區(qū)大多為山區(qū)縣,特別是羅霄山脈的幕阜山和井岡山附近的縣區(qū),以及武夷山脈南部的周邊諸縣。而北部九江市的都昌縣、彭澤縣和上饒市的波陽縣、余干縣發(fā)展滯后則可能是由于地處市域邊界而受市區(qū)經(jīng)濟輻射影響較弱所致。
圖1 江西省各縣區(qū)2013年人均GDP與經(jīng)濟發(fā)展階段的空間格局Fig.1 Spatial pattern of GDP per capita and regional economic stage of each county in Jiangxi Province in 2013
根據(jù)已有研究[3,6],20世紀90年代以來江西省的縣域經(jīng)濟發(fā)展就呈現(xiàn)了“北高南低”的空間格局,說明其有路徑依賴性。對交通區(qū)位與地形地貌的進一步分析表明,良好的交通區(qū)位可促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,而山區(qū)、丘陵等地形地貌對大型工業(yè)項目等落地的限制則可能是導致部分縣區(qū)發(fā)展滯后的原因,這與劉清春等[24]的結(jié)論一致。對江西縣域經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的影響要素由高至低依次為第二地理要素(交通區(qū)位)、第一地理要素(自然要素)和第三地理要素(科技要素)。
2008年全國(不含港澳臺)已整體進入工業(yè)化中期經(jīng)濟發(fā)展階段[11]。但是,2013年底江西都昌縣仍處于前工業(yè)化階段,還有30個縣區(qū)處于工業(yè)化初期階段。據(jù)統(tǒng)計,這31個嚴重欠發(fā)達的縣區(qū)擁有江西省40.33%的人口、43.59%的面積,但僅創(chuàng)造了21.79% 的 GDP。相比之下,以大市市區(qū)和工業(yè)型縣域經(jīng)濟為代表的12個工業(yè)化后期和4個后工業(yè)化階段的縣區(qū),以占全省19.60%的人口、10.37%的面積,創(chuàng)造了江西省40.87%的GDP產(chǎn)出(表2)。可見,較大面積國土空間的發(fā)展滯后與極少數(shù)縣區(qū)的快速發(fā)展是當前江西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的主要格局特征。
表2 江西2013年各經(jīng)濟發(fā)展階段諸縣區(qū)的指標對比Tab.2 Contrast of counties at different economic stages of Jiangxi Province in 2013
需要指出的是,表2表明江西發(fā)展滯后縣區(qū)的農(nóng)業(yè)就業(yè)率和一二三產(chǎn)結(jié)構(gòu)都是超前的。依據(jù)農(nóng)業(yè)就業(yè)率和一二三產(chǎn)結(jié)構(gòu)判斷,處于前工業(yè)化階段的縣區(qū)已具備工業(yè)化初期階段的某些特征,而處于工業(yè)化初期的縣區(qū)則具備著工業(yè)化中期階段的部分特征。同時,依據(jù)人均GDP指標判斷發(fā)現(xiàn),相對發(fā)達、處于工業(yè)化后期和后工業(yè)化階段的縣區(qū),其農(nóng)業(yè)就業(yè)率和一二三產(chǎn)結(jié)構(gòu)卻又滯后,表明其發(fā)展階段的判定有高估可能。這說明依據(jù)單一的人均GDP指標判別區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展階段時只宜做初步參考,需進一步結(jié)合各縣區(qū)“縣情”進行修正,決策時需要特別關注[12]。
以反歐氏距離平方法定義鄰域關系,得到92個縣區(qū)2013年人均 GDP的 Global Moran’s I為0.26,Z 值為3.60,p < 0.01。表明在省域尺度上,已經(jīng)出現(xiàn)顯著的、一定程度上的全局H-H集聚或L-L集聚,全省縣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有集聚經(jīng)濟模式。
為區(qū)分集聚的具體模式,進一步分析局部空間集聚特征,基于反歐氏距離平方法定義鄰域關系,得到p<0.05下的江西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重點縣區(qū)分布(圖2)??梢姡途植慷?,2013年各縣區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)出顯著的“增長極”型集聚現(xiàn)象,而“黑洞區(qū)”型集聚、“塌陷地”型集聚和“斷裂點”型集聚不具備統(tǒng)計意義。增長極縣區(qū)包括南昌市和新余市全域,以及九江市部分縣區(qū)。具體有:九江市市區(qū)、德安縣、共青城市、安義縣、南昌市市區(qū)、新建縣、南昌縣、進賢縣、新余市市區(qū)和分宜縣等10個縣區(qū)。這些縣區(qū)的發(fā)展對周邊縣區(qū)產(chǎn)生涓滴(擴散)效應,從而可在一定程度上帶動周邊地區(qū)發(fā)展。而不存在“塌陷地”型縣區(qū)表明目前江西省內(nèi)尚未形成顯著的、具有集聚效應的發(fā)展滯后區(qū)塊,不存在“黑洞區(qū)”型縣區(qū)表明域內(nèi)沒有以犧牲周邊縣區(qū)的發(fā)展為代價的“惡性”地區(qū),不存在“斷裂點”型縣區(qū)則表明了目前域內(nèi)還沒有被其他縣區(qū)發(fā)展所“吸干”的地區(qū)。
江西域內(nèi)已初步形成具備全局影響的重點縣區(qū),出現(xiàn)呈團塊狀分布的局部增長極型縣區(qū)。其中,增長極型縣區(qū)以市轄區(qū)及郊區(qū)縣為主,共青城市則是1992年江西省為加速昌九工業(yè)走廊建設而批準設立的開發(fā)特區(qū)。
圖2 江西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重點縣區(qū)Fig.2 The key counties in the economic development of Jiangxi Province
2013年12月,江西省提出“龍頭昂起、兩翼齊飛、蘇區(qū)振興、綠色崛起”的發(fā)展方針,具體包括七大區(qū)域開發(fā)戰(zhàn)略(圖3)[11]。其中,鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)、羅霄山片區(qū)扶貧開發(fā)和原贛南中央蘇區(qū)振興計劃3項區(qū)域開發(fā)戰(zhàn)略為國家級戰(zhàn)略,而其他4項則為省級戰(zhàn)略。羅霄山片區(qū)扶貧開發(fā)和原贛南中央蘇區(qū)振興計劃2項戰(zhàn)略為扶貧性質(zhì)的針對經(jīng)濟發(fā)展塌陷區(qū)的區(qū)域開發(fā)戰(zhàn)略;其他如鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)、南昌核心增長極等5項戰(zhàn)略為培育經(jīng)濟發(fā)展增長極性質(zhì)的戰(zhàn)略。那么,現(xiàn)行這些戰(zhàn)略是否合理?目前學術界對此問題尚無統(tǒng)一的評價標準。而錢納里的經(jīng)濟發(fā)展階段理論指出[13],發(fā)展階段提高的過程中,區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、分配結(jié)構(gòu)和發(fā)展動力將發(fā)生變化,所以其發(fā)展方向應進行及時調(diào)整。據(jù)此,提出如下簡化假設作為檢驗標準:同一開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)內(nèi)各縣區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平應顯著區(qū)別于非該戰(zhàn)略區(qū)的各縣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平則合理;反之,則同一戰(zhàn)略區(qū)內(nèi)仍需進一步推出差別化的政策。
圖3 江西省現(xiàn)行七大區(qū)域開發(fā)戰(zhàn)略空間Fig.3 Spatial distribution of the seven strategic zones for regional development in Jiangxi Province
ANOVA檢驗結(jié)果(表3)表明,鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)、南昌核心增長極、羅霄山片區(qū)扶貧開發(fā)和原贛南中央蘇區(qū)振興計劃4項戰(zhàn)略區(qū)劃是合理的,而九江沿江開放開發(fā)、贛東北開發(fā)合作與吉泰走廊3項戰(zhàn)略區(qū)劃則需進一步研究。結(jié)合各縣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀可知:①鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)和南昌核心增長極所涵蓋縣區(qū)的平均經(jīng)濟發(fā)展水平都顯著地高于非戰(zhàn)略區(qū)縣區(qū)的平均水平,從而可能在未來的經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮出帶動區(qū)域乃至全省經(jīng)濟增長的“增長極”作用;② 羅霄山片區(qū)扶貧開發(fā)和原贛南中央蘇區(qū)振興計劃所涵蓋縣區(qū)的平均經(jīng)濟發(fā)展水平都顯著地低于非戰(zhàn)略區(qū)縣區(qū)的平均水平,因而有必要對這2個潛在的塌陷區(qū)做出扶貧戰(zhàn)略部署,進而動員從中央到省級到地方的力量,保障落后縣區(qū)能爭取實現(xiàn)與全國同步進入全面小康社會;③ 九江沿江開放開發(fā)、贛東北開放合作和吉泰走廊3項區(qū)域開發(fā)戰(zhàn)略其戰(zhàn)略區(qū)內(nèi)各縣區(qū)在發(fā)展階段上并未表現(xiàn)出與非戰(zhàn)略區(qū)縣區(qū)的顯著區(qū)別,未能保障發(fā)展培育區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展增長極的優(yōu)勢基礎或具備扶貧開發(fā)的迫切性。
表3 基于單因素方差分析的江西省現(xiàn)行區(qū)域開發(fā)戰(zhàn)略的合理性初步判別Tab.3 Rationality identifications of the existing economic developing strategic zones of Jiangxi Province based on the one-way ANOVA analysis
需要特別指出的是:①本研究僅基于戰(zhàn)略區(qū)內(nèi)各縣與區(qū)外各縣經(jīng)濟發(fā)展階段的差異來判斷現(xiàn)行開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)劃的合理性,只能面向戰(zhàn)略區(qū)內(nèi)優(yōu)惠政策均一的情形,在實際決策時還需綜合考慮各地的資源稟賦和比較優(yōu)勢。如九江沿江開放開發(fā)戰(zhàn)略立足于各縣區(qū)臨長江的黃金水岸的獨特省內(nèi)區(qū)位優(yōu)勢,且對各縣區(qū)政策優(yōu)先支持的產(chǎn)業(yè)布局也各有側(cè)重,因而不能簡單視為不科學的。因此,表3檢驗結(jié)果僅表明九江沿江開放開發(fā)、贛東北開放合作和吉泰走廊3個開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)劃在政策設計時應結(jié)合區(qū)內(nèi)各縣區(qū)的“縣情”實行更進一步的差別化政策。②開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)劃是否要面面俱到涵蓋所有縣區(qū)?開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)劃其重點在于集中力量發(fā)展優(yōu)勢地區(qū)、保障資源扶持落后地區(qū),最終實現(xiàn)通過局部的非均衡發(fā)展推動全局的協(xié)調(diào)發(fā)展。而統(tǒng)計顯示,江西省現(xiàn)行七大開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)共涉及所研究的92個縣區(qū)中的74個縣區(qū),僅宜春市市區(qū)、萍鄉(xiāng)市市區(qū)、修水縣等18個縣區(qū)未列入任何開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)。且部分開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)范圍過大,短期內(nèi)可能難見成效,如羅霄山片區(qū)扶貧開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)、原贛南中央蘇區(qū)振興計劃戰(zhàn)略區(qū)。
基于ESDA空間自相關分析與ANOVA單因素方差分析,對中國經(jīng)濟欠發(fā)達的江西省各縣區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展階段辨析、區(qū)域開發(fā)中的重點縣區(qū)識別和現(xiàn)行開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)劃合理性探討3個方面進行實證研究。
2013年江西省縣域經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)“北高南低”的空間特征,較大面積國土空間發(fā)展滯后而極少數(shù)縣區(qū)發(fā)展快速,交通區(qū)位和地形影響是導致經(jīng)濟發(fā)展格局的重要原因。依據(jù)人均GDP指標判斷,前工業(yè)化階段、工業(yè)化初期縣區(qū)其經(jīng)濟發(fā)展水平可能被低估,而工業(yè)化后期和后工業(yè)化階段縣區(qū)則可能被高估。
當前全省縣域經(jīng)濟進入集聚發(fā)展模式,“增長型”集聚現(xiàn)象顯著,而“黑洞區(qū)”型集聚、“塌陷地”型集聚和“斷裂點”型集聚不具備統(tǒng)計意義;區(qū)域?qū)用嫔铣霈F(xiàn)了呈團塊狀分布、以市轄區(qū)及郊區(qū)縣為主的增長極型縣區(qū),包括南昌市和新余市全域,以及九江市部分縣區(qū)。
鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)、南昌核心增長極、羅霄山片區(qū)扶貧開發(fā)和原贛南中央蘇區(qū)振興計劃4個開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平顯著區(qū)別于其他區(qū)域,戰(zhàn)略區(qū)劃合理;而九江沿江開放開發(fā)、贛東北開放合作和吉泰走廊3個戰(zhàn)略區(qū),各縣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展階段并未表現(xiàn)出與其他區(qū)域的顯著差別,需進一步結(jié)合區(qū)內(nèi)各縣區(qū)的“縣情”推出差別化政策。
本研究將地理學研究方法與經(jīng)濟學理論相結(jié)合,可為區(qū)域發(fā)展的空間政策布局提供科學依據(jù),而對于邊緣效應對經(jīng)濟發(fā)展可能產(chǎn)生的作用、空間權(quán)重矩陣定義規(guī)則對重點縣區(qū)識別結(jié)果的影響以及如何結(jié)合各縣區(qū)發(fā)展階段的差異與其資源稟賦和潛在優(yōu)勢綜合判斷區(qū)域開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)劃的合理性等問題有待進一步研究。
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