數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生保持工程中的應(yīng)用

□晁 靜

一、引言

目前，由于不斷加劇的教育市場化程度，不斷加快的教育信息化進(jìn)程，導(dǎo)致了學(xué)校之間的競爭愈來愈激烈。目前，高校的擴(kuò)招和職業(yè)教育市場化導(dǎo)致了學(xué)生流失嚴(yán)重。對于以學(xué)生為中心的中職學(xué)校來說，如何有效控制學(xué)生流失工作成為各個學(xué)校必須解決的重要任務(wù)。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)挖掘(DM，Data Mining)是一個從大量數(shù)據(jù)中抽取、挖掘出未知的、有價值的模式或規(guī)律等知識的復(fù)雜過程。數(shù)據(jù)挖掘作為一個多學(xué)科交叉的新興的應(yīng)用領(lǐng)域，將該技術(shù)應(yīng)用于學(xué)生保持工作，具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

數(shù)據(jù)挖掘的決策樹算法是以圖形或者文本形式的規(guī)則來預(yù)測或描述數(shù)據(jù)，以實(shí)例學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，最終得到分類規(guī)則。該算法自頂向下搜索局部空間，確保做出較少的測試次數(shù)，提高分類速度。其中，C4．5 算法生成的決策樹分支較少，還可以允許訓(xùn)練樣本集合中出現(xiàn)屬性空缺的樣本，同時還能處理連續(xù)型屬性。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生保持工程中的應(yīng)用

對于在校的學(xué)生信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和清洗，缺失屬性的填補(bǔ)。經(jīng)過實(shí)際考察，其中與學(xué)生流失屬性相關(guān)性較大的屬性有性別、專業(yè)、成績、來源、父母文化程度、家庭收入等，依據(jù)這些屬性建立學(xué)生流失分類決策樹模型，生成學(xué)生信息綜合數(shù)據(jù)表。數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后得到一個挖掘數(shù)據(jù)庫，用于解決預(yù)測學(xué)生流失的具體問題。

以挖掘數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本集，通過Clementine 數(shù)據(jù)挖掘工具平臺，采用決策樹C4．5 算法建立相應(yīng)的決策樹用于生成預(yù)測模型，以期通過學(xué)生的基本信息對其流失進(jìn)行預(yù)測。決策樹能直接提取分類規(guī)則。其中學(xué)生學(xué)籍不存在共生成14 個規(guī)則，由于篇幅限制，不在這里詳細(xì)說明，學(xué)籍存在共生成18 個規(guī)則。針對上述規(guī)則總結(jié)出幾點(diǎn)預(yù)防學(xué)生流失的方法:

(一)加大扶貧救助力度，多渠道救助貧困生，首先讓學(xué)生能上學(xué)。在招生中對學(xué)生大力宣傳國家的各項(xiàng)補(bǔ)助政策，使貧困、特困學(xué)生充滿完成學(xué)業(yè)的信心和希望。由于有了國家政策的扶助，學(xué)校在今后的招生中對學(xué)生素質(zhì)要嚴(yán)格把關(guān)，既重招生數(shù)量，更重生源質(zhì)量。

(二)要加強(qiáng)和完善學(xué)校管理體系，堅決嚴(yán)防和杜絕校園內(nèi)打架斗毆和搶劫勒索等惡性事件的發(fā)生。要充分掌握每個學(xué)生的詳細(xì)信息，對于屢教不改、無視校規(guī)校紀(jì)而嚴(yán)重犯錯和不服管教的典型學(xué)生應(yīng)該給予嚴(yán)肅處理，通過強(qiáng)化校園內(nèi)部管理，凈化校園內(nèi)部環(huán)境，促進(jìn)和確保校園安全，給廣大學(xué)生創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)和生活氛圍。

(三)進(jìn)一步改善辦學(xué)條件。學(xué)校要不斷美化校園環(huán)境，積極添置教學(xué)設(shè)施，建設(shè)符合專業(yè)要求的實(shí)習(xí)基地，同時要完善教學(xué)服務(wù)設(shè)施。辦學(xué)條件改善了，學(xué)生就會喜歡學(xué)校，愿意在學(xué)校學(xué)習(xí)和生活。

(四)不斷加大實(shí)踐力度，創(chuàng)新教學(xué)方法和方式。隨著社會的不斷進(jìn)步和發(fā)展，廣大學(xué)生也在不斷的轉(zhuǎn)變觀念。他們選擇進(jìn)入中等職業(yè)技術(shù)學(xué)校學(xué)習(xí)，目的是要學(xué)到一技之長，等將來走上社會后能夠更容易找到一份適合自己的工作，因此教學(xué)質(zhì)量的好壞直接影響到學(xué)生的去留。通過仔細(xì)研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)?，F(xiàn)有的教學(xué)模式、管理體系存在很多問題，必須通過共同努力來完善。在教學(xué)內(nèi)容方面，學(xué)校要能夠充分掌握學(xué)生和社會需求，及時將新技術(shù)、新工藝納入教學(xué)內(nèi)容中去，不斷增加實(shí)踐教學(xué)的課時量，培養(yǎng)學(xué)生在實(shí)踐中鞏固和提高課本中學(xué)到的知識和技能，讓學(xué)生真正做到理論聯(lián)系實(shí)際。

(五)改進(jìn)思想教育方法，維護(hù)學(xué)生身心健康?，F(xiàn)在的學(xué)生兄弟姐妹較少，家庭溺愛過多，心理承受能力較弱。學(xué)校要加大力度對學(xué)生進(jìn)行心理健康教育，通過多種形式增強(qiáng)他們的心理承受能力，促使學(xué)生擁有健康的人格。對于學(xué)生的思想動態(tài)要及時掌握，要尊重、愛護(hù)、關(guān)心學(xué)生，堅決杜絕用過激或者不文明的言行體罰學(xué)生。

(六)開展文體娛樂活動，豐富學(xué)生校園生活。對于中職院校的學(xué)生來說，不存在升學(xué)考學(xué)的壓力，他們在心理上相對來說比較輕松，因此他們很渴望擁有豐富多彩的課余文化生活。對于學(xué)校來說，要經(jīng)常組織一些文體娛樂活動，如演講會、歌詠比賽、體育比賽等，通過這些活動陶冶學(xué)生的情操，增強(qiáng)他們在校學(xué)習(xí)的效果。

(七)增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)動力，做好學(xué)生就業(yè)安置。學(xué)校要加強(qiáng)和完善教育教學(xué)管理體系，通過共同努力不斷提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，為他們的就業(yè)打下良好的基礎(chǔ)。同時要通過各種方式去拓寬學(xué)生的就業(yè)渠道，為廣大學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)，使他們能夠在學(xué)校推薦的工作上長期干下去。最后要做好就業(yè)跟蹤服務(wù)工作，多收集在工作中比較出色和優(yōu)秀的學(xué)生信息，將他們的事跡材料在廣大學(xué)生中宣傳。對于就業(yè)不理想的學(xué)生，幫助他們分析問題，尋找原因，盡力找到滿意的工作。

四、結(jié)語

學(xué)校多年的發(fā)展已經(jīng)積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)資料轉(zhuǎn)化成商機(jī)甚為重要。學(xué)校是典型的知識密集型行業(yè)，是最適合推行知識管理與數(shù)挖掘技術(shù)的行業(yè)之一。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是目前國際上的一個研究熱點(diǎn)，為學(xué)校招生和學(xué)生管理提供了一個有效的手段?？梢韵嘈?，我國教育業(yè)必將在各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的推動中走向強(qiáng)大。

［1］ Jiawei Han，Micheline Kamber;范明，孟小峰譯．?dāng)?shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)［M］．北京:機(jī)械工業(yè)出版社，2004，6:1～261

［2］ 張興科．?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在提高教學(xué)質(zhì)量中的應(yīng)用研究［J］．中國科技信息，2009，7:16～18

［3］ 黃發(fā)良，萬東升．分類挖掘及其在學(xué)生保持工程中的應(yīng)用［J］．現(xiàn)代教育技術(shù)，2008，6:101～114

［4］ 魏莉莉．關(guān)于國外的輟學(xué)理論研究述評［J］．當(dāng)代青年研究，2008