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    我國銅期貨價(jià)格和銅業(yè)股票價(jià)格相關(guān)性研究

    2015-03-16 11:05:55劉鵬舉王超
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2015年24期
    關(guān)鍵詞:相關(guān)性

    劉鵬舉 王超

    摘要:采用計(jì)量單位根檢驗(yàn),通過VAR,脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,方差分解等方法對銅期貨價(jià)格和相關(guān)銅業(yè)股票價(jià)格進(jìn)行分析,得出結(jié)論:銅期貨與股票價(jià)格互為因果關(guān)系,但是相關(guān)性并不是很高;銅期貨的價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力沒有完全體現(xiàn),說明市場的市場化和市場參與者等問題需要改進(jìn)。

    關(guān)鍵詞:銅期貨價(jià)格;銅業(yè)股票價(jià)格;相關(guān)性

    中圖分類號:F83

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:16723198(2015)27-0121-02

    中國的金融市場發(fā)展迅速,已經(jīng)涵蓋了債券市場、股票市場、貨幣市場在內(nèi)的多層次金融體系,債券、股票、基金等基礎(chǔ)性的金融產(chǎn)品已被完全覆蓋。2015年中國A股市場的日成交量突破20,000億元,總流通市值達(dá)到52819.74億元。僅2014年去全年A股市場共有94家企業(yè)首發(fā)上市,609家上市公司再融資,兩市總共融資總額達(dá)到7429億元。與此同時(shí),大宗商品市場也在不斷的創(chuàng)新和進(jìn)步:商品期貨的種類不斷增多,覆蓋范圍逐步擴(kuò)大;市場交易行政化管理減少,交易更加市場化,讓期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格關(guān)系更加緊密;和世界發(fā)達(dá)國家交易所等機(jī)構(gòu)合作逐漸加強(qiáng),市場定價(jià)與國際市場定價(jià)接軌,擁有了國際影響力。

    銅是人類最早使用的金屬之一,在現(xiàn)代社會中也有著廣泛的用途,上海銅期貨市場是世界銅定價(jià)三大中心之一。本文以商品銅作為研究對象,分析銅期貨市場價(jià)格與銅股票市場的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

    l 樣本選取和數(shù)據(jù)來源

    股票數(shù)據(jù)選取收盤價(jià)格。有色金屬股票選取江西銅業(yè)。數(shù)據(jù)來源為通達(dá)信。

    期貨數(shù)據(jù)選取上海銅期貨市場收盤價(jià)格。主力合約,連三或者連四(在當(dāng)前交割月往下數(shù)三個(gè)月或者四個(gè)月),數(shù)據(jù)來源為wind資訊。

    收盤價(jià)均采取對數(shù)處理,以消除樣本數(shù)據(jù)的異方差性。

    2 數(shù)據(jù)處理及分析

    2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

    通過Eviews編寫指令,輸出圖像和表格,圖1和圖2是收益率統(tǒng)計(jì)特征。江西銅業(yè)股票收益率和上海銅期貨主力合約收益率的偏度分別為和-0.408130和-0.114156,均是負(fù)值,為左側(cè)拖尾;江西銅業(yè)股票收益率和上海銅期貨主力合約的峰度分別為6.130139和6.853414,RF的峰度大于3,說明江西銅業(yè)股票收益率的收益率呈現(xiàn)尖峰肥尾不對稱特征;RS的峰度大于3,正態(tài)分布不足,屬于尖峰肥尾不對稱分布特征。銅現(xiàn)貨市場的收益率標(biāo)準(zhǔn)差小于股票現(xiàn)貨市場的標(biāo)準(zhǔn)差,說明股票現(xiàn)貨市場的比銅期貨市場的波動性大,投機(jī)程度較高;銅期貨市場相比于股票現(xiàn)貨市場,投機(jī)性略低。J-B統(tǒng)計(jì)量說明二者異于正態(tài)分布,且處于顯著異于正態(tài)分布狀態(tài)。初步判斷,銅期貨和股票市場的波動性都比較大,股票市場的波動性更大一些。

    2.2 ADF單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    表1為江西銅業(yè)股票收益率和上海銅期貨主力合約的單位根檢驗(yàn)數(shù)據(jù)表。

    表1的檢驗(yàn)結(jié)果表明江西銅業(yè)股票收益率和上海銅期貨主力合約的ADF值分別為-19.67237和-26.91823,都小于l%的置信水平區(qū)間-2.568382和-2.568372,拒絕原假設(shè)。同理,在5%和10%的顯著水平下也都拒絕原假設(shè),所以江西銅業(yè)股票收益率序列RS和上海銅期貨主力合約收益率序列RF都是平穩(wěn)的,可以利用時(shí)間序列模型進(jìn)行分析。

    2.3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

    Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)可以幫助分析江西銅業(yè)股票收益率和上海銅期貨主力合約之間有什么因果關(guān)系,檢驗(yàn)通過Eviews8.O輸出,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

    表2表示江西銅業(yè)股票收益率和上海銅期貨主力合約存在著雙向的Granger因果關(guān)系,具有互相影響的能力。

    2.4 方差分解

    方差分解法可以幫助我們分析出兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間的重要性孰強(qiáng)孰弱,其結(jié)果如表3所示。從表3中可以看出在股票現(xiàn)貨市場的波動中,隨著滯后階數(shù)的增加,江西銅業(yè)股票價(jià)格對銅期貨市場的貢獻(xiàn)率略有提升,但是可以明確的看出銅期貨市場對自身貢獻(xiàn)率接近98%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于江西銅業(yè)股票對其的貢獻(xiàn)率;在江西銅業(yè)的股票價(jià)格的波動中,隨著滯后階數(shù)的增加,銅期貨市場對江西銅業(yè)股票價(jià)格的貢獻(xiàn)率也是小幅提升,但是只有達(dá)到了8.21%,江西銅業(yè)股票價(jià)格對自身的貢獻(xiàn)率達(dá)到了將近92%。這說明二者之間聯(lián)系并不太明顯,且決定兩個(gè)市場的因素為自己本身。

    2.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

    在方差分解法的基礎(chǔ)上繼續(xù)使用脈沖響應(yīng)分析法,可以幫助分析江西銅業(yè)股票收益率和上海銅期貨主力合約互相影響的領(lǐng)先滯后關(guān)系。脈沖響應(yīng)函數(shù)主要是描繪兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間內(nèi)生變量對誤差沖擊的反應(yīng)。結(jié)果如圖3所示,現(xiàn)貨的沖擊引起銅期貨的響應(yīng)的幅度明顯更大,這表明現(xiàn)貨對期貨的影響大于期貨對現(xiàn)貨的影響,可以說明現(xiàn)貨是期貨的價(jià)格基礎(chǔ)。但是現(xiàn)貨指數(shù)的沖擊引起銅期貨的響應(yīng)在第4階才逐步平緩,銅期貨的沖擊引起現(xiàn)貨指數(shù)的響應(yīng)同樣在第4階就趨于穩(wěn)定,這表明銅期貨并沒有顯著地領(lǐng)先江西銅業(yè)股票價(jià)格的變化,二者對對方的影響基本一致。

    3 結(jié)論

    通過對上海銅期貨價(jià)格和江西銅業(yè)股票價(jià)格之間的相關(guān)性研究之后,可以得到以下結(jié)論:

    (l)兩個(gè)市場均存在投機(jī)現(xiàn)象,且兩個(gè)市場的波動都并不太穩(wěn)定,但是兩個(gè)市場的價(jià)格聯(lián)動性開始增強(qiáng),互動能力增加,說明兩個(gè)市場的市場化作用有所提升。

    (2)江西銅業(yè)股票價(jià)格和銅期貨之間的方差分解表明出現(xiàn)貨仍是期貨的基礎(chǔ);在市場信息反應(yīng)的速度銅期貨并沒有展現(xiàn)出絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢,這說明銅期貨并沒有體現(xiàn)出價(jià)格發(fā)現(xiàn)的作用,說明市場的聯(lián)系仍要加強(qiáng),制度和交易需要進(jìn)一步市場化。

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