雷達(dá)模擬訓(xùn)練器中接收機(jī)噪聲顯示仿真實(shí)現(xiàn)*

王 磊 劉鄭國(guó)

(1.西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院 西安 710072)(2.海軍大連艦艇學(xué)院艦炮系 大連 116018)

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雷達(dá)模擬訓(xùn)練器中接收機(jī)噪聲顯示仿真實(shí)現(xiàn)*

王 磊1,2劉鄭國(guó)1

(1.西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院 西安 710072)(2.海軍大連艦艇學(xué)院艦炮系 大連 116018)

研究雷達(dá)模擬訓(xùn)練器材功能仿真中雷達(dá)顯示問(wèn)題,針對(duì)在雷達(dá)模擬訓(xùn)練器中難以逼真顯示雷達(dá)接收機(jī)噪聲的問(wèn)題,通過(guò)分析雷達(dá)接收機(jī)噪聲的產(chǎn)生原理和特點(diǎn),根據(jù)均勻分布隨機(jī)數(shù)列轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)列的方法,給出了生成正態(tài)偽隨機(jī)數(shù)列的計(jì)算步驟。在此基礎(chǔ)上建立了基于正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)列的雷達(dá)接收機(jī)噪聲仿真模型,實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)模擬器顯示功能仿真,顯示結(jié)果正確。仿真結(jié)果表明所建立的模型具有很強(qiáng)的可行性,有效地提高了雷達(dá)模擬訓(xùn)練器的顯示逼真度。

模擬訓(xùn)練器; 雷達(dá)接收機(jī); 高斯噪聲; 顯示; 仿真模型

Class Number TP391.9

1 引言

在艦載雷達(dá)模擬訓(xùn)練器材中為了使目標(biāo)仿真環(huán)境更加逼真,需要對(duì)雷達(dá)的接收機(jī)噪聲、海雜波、氣象雜波和地面雜波等雜波進(jìn)行仿真,其中接收機(jī)噪聲雜波是不可避免的雷達(dá)雜波噪聲,雷達(dá)在各種工況下必然存在。接收機(jī)噪聲雜波顯示范圍較小,當(dāng)目標(biāo)距離較遠(yuǎn)時(shí),目標(biāo)回波不會(huì)受到接收機(jī)噪聲雜波的影響,因此不會(huì)影響對(duì)目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)、識(shí)別和跟蹤;但是,當(dāng)目標(biāo)距離較近時(shí),特別是對(duì)于反艦導(dǎo)彈等雷達(dá)反射面積較小,回波較弱,發(fā)現(xiàn)距離較近,危險(xiǎn)性較高的目標(biāo)回波會(huì)淹沒(méi)在接收機(jī)噪聲雜波里面,對(duì)目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)、識(shí)別和跟蹤造成了很大的影響。為了訓(xùn)練操作手的技能,在雷達(dá)模擬訓(xùn)練器材中必須創(chuàng)造相對(duì)逼真的回波環(huán)境,提高雷達(dá)操作手對(duì)反艦導(dǎo)彈類(lèi)目標(biāo)的識(shí)別能力。因此,對(duì)接收機(jī)噪聲進(jìn)行仿真是提高雷達(dá)模擬訓(xùn)練器逼真度是必不可少的工作。

對(duì)于艦載雷達(dá)仿真有功能仿真和視頻信號(hào)仿真兩種方法,因?yàn)橐曨l信號(hào)仿真利用了信號(hào)的相位關(guān)系進(jìn)行驅(qū)動(dòng)模擬訓(xùn)練器材,所以視頻信號(hào)仿真比功能仿真更復(fù)雜,功能也更強(qiáng),逼真度也更高,但算法復(fù)雜,運(yùn)行速度較慢。功能仿真則根據(jù)雜波產(chǎn)生的基本原理,通過(guò)相對(duì)簡(jiǎn)單的模型在雷達(dá)模擬器材的顯示屏上顯示相關(guān)的干擾及噪聲雜波,使目標(biāo)的觀(guān)測(cè)、識(shí)別、跟蹤等受其影響,從而達(dá)到滿(mǎn)足雷達(dá)模擬顯示逼真度和運(yùn)行速度的要求。文獻(xiàn)[1～8]分別使用不同方法對(duì)雷達(dá)海雜波仿真模型進(jìn)行了論述,但對(duì)雷達(dá)接收機(jī)噪聲雜波仿真論述較少,文獻(xiàn)[9]從信號(hào)產(chǎn)生的角度對(duì)雷達(dá)接收機(jī)雜波仿真進(jìn)行了說(shuō)明。在實(shí)際的雷達(dá)模擬訓(xùn)練器材中,有的采用在矩形區(qū)域或在圓形區(qū)域描點(diǎn)的方式進(jìn)行接收機(jī)噪聲顯示仿真,效果都不真實(shí),不能達(dá)到復(fù)雜電磁環(huán)境下訓(xùn)練的要求。本文依據(jù)艦載雷達(dá)模擬訓(xùn)練使用要求,主要從功能仿真的角度建立接收機(jī)噪聲顯示的仿真模型,從而為后續(xù)工作創(chuàng)立逼真的工作環(huán)境。

2 雷達(dá)機(jī)收機(jī)噪聲產(chǎn)生原理

雷達(dá)接收機(jī)輸出噪聲包括外部天線(xiàn)噪聲和接收機(jī)工作時(shí)產(chǎn)生的內(nèi)部噪聲。外部天線(xiàn)噪聲包括地球表面發(fā)射的無(wú)線(xiàn)電噪聲、地球大氣輻射無(wú)線(xiàn)電噪聲以及宇宙背景輻射噪聲。通常,外部天線(xiàn)噪聲功率Pa可用天線(xiàn)等效噪聲溫度表示,即

Pa=k·Ta·BR

(1)

式中,k=1.38×10-23J/K為波爾茲曼常數(shù),Ta為天線(xiàn)等效噪聲溫度(K),BR為雷達(dá)接收機(jī)瞬時(shí)帶寬(Hz)。

接收機(jī)內(nèi)部噪聲則用噪聲系數(shù)NF來(lái)衡量,它定義為實(shí)際接收機(jī)的輸出噪聲功率與理想接收機(jī)的輸出噪聲功率之比。一般情況下,噪聲系數(shù)NF的取值范圍為0dB

通常我們認(rèn)為白噪聲是均值為零,譜密度為正常數(shù)的平穩(wěn)過(guò)程,即

SX(ω)=S0,-∞<ω<+∞(S0>0)

(2)

白噪聲可以定義為均值為零、自相關(guān)函數(shù)為δ函數(shù)的隨機(jī)過(guò)程,且在這個(gè)過(guò)程中在t1≠t2時(shí),X(t1)和X(t2)是不相關(guān)的,白噪聲是一種理想化的數(shù)學(xué)模型。在實(shí)際的工程應(yīng)用中,如果某種噪聲(或干擾)在比實(shí)際考慮的有用頻帶寬得多的范圍內(nèi)具有比較“平坦”的譜密度,那就可把它近似地當(dāng)作白噪聲來(lái)處理。根據(jù)這種特性可以認(rèn)為雷達(dá)接收機(jī)噪聲是一種白噪聲,并可以近似地認(rèn)為是服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的高斯噪聲[11]。

由此可以得到一個(gè)非常重要的結(jié)論,雷達(dá)接收機(jī)噪聲可以表示為一個(gè)服從均值為0,方差為σ的正態(tài)分布隨機(jī)過(guò)程。這為建立正確的雷達(dá)接收機(jī)噪聲顯示模型奠定了理論基礎(chǔ)。

3 雷達(dá)接收機(jī)噪聲仿真模型

通過(guò)分析知道,雷達(dá)接收機(jī)噪聲可以表示為一個(gè)正態(tài)分布隨機(jī)過(guò)程。但是,常用計(jì)算機(jī)仿真語(yǔ)言中只能直接產(chǎn)生滿(mǎn)足均勻分布的偽隨機(jī)數(shù),滿(mǎn)足其他概率分布隨機(jī)數(shù)只能在均勻分布的基礎(chǔ)上產(chǎn)生。任意一個(gè)隨機(jī)變量和均勻分布之間具有一定的關(guān)系,因而正態(tài)分布隨機(jī)變量可以通過(guò)均勻分布隨機(jī)數(shù)通過(guò)適當(dāng)變換來(lái)獲得[12]。

3.1 正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法

由均勻分布隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的方法總體來(lái)說(shuō)有舍選法、反函數(shù)法、坐標(biāo)變換法和利用中心極限定理等近似方法,每一種方法都有各自的特點(diǎn)。

3.1.1 反函數(shù)法

根據(jù)概率積分變換原理,對(duì)于隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(X)可以求其反函數(shù),得

Xi=G(Ri)

(3)

其中,Ri為一個(gè)[0,1]區(qū)間內(nèi)的均勻分布的隨機(jī)變量。F(X)較簡(jiǎn)單時(shí),求解較易,當(dāng)F(X)較復(fù)雜時(shí),需要用到較為復(fù)雜的積分變換方法,一般在工程實(shí)踐中使用較少。

3.1.2 坐標(biāo)變換法

Box-Muller給出了由均勻分布的隨機(jī)變量生成正態(tài)分布的隨機(jī)變量的算法,此算法又被稱(chēng)為坐標(biāo)變換法[13]。

設(shè)U1、U2是區(qū)間(0,1)上均勻分布的隨機(jī)變量,且相互獨(dú)立。如果

(4)

(5)

則X1、X2均服從N(0,1)分布,且相互獨(dú)立。這種結(jié)果相對(duì)簡(jiǎn)單,此處不再證明原理。

3.1.3 利用中心極限定理產(chǎn)生法

采用近似抽樣法也可以產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)變量,即利用中心極限定理通過(guò)使用均勻分布函數(shù)產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)變量[14]。

根據(jù)中心極限定理,求n個(gè)不相關(guān)的隨機(jī)數(shù)x1,x2,…,xn之和x即

(6)

當(dāng)n足夠大時(shí)(一般認(rèn)為n>10已經(jīng)足夠大),則x為正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。取n=12,根據(jù)獨(dú)立的隨機(jī)變量x1,x2,…,xn之和x的均值及方差分別等于各隨機(jī)變量均值及方差之和,即公式

E(x)=E(x1)+E(x2)+…E(xn)

(7)

與公式

(8)

可知,x的均值為零,方差為1,而且是服從正態(tài)分布,即x∈N(0,1)。此算法又被稱(chēng)為12求和法。

3.2 雷達(dá)接收機(jī)噪聲功率仿真模型

雷達(dá)接收機(jī)噪聲功率取決于接收機(jī)的信噪比、靈敏度等性能參數(shù),同時(shí)決定了噪聲雜波在雷達(dá)顯示器上的顯示范圍和亮度。根據(jù)雷達(dá)機(jī)收噪聲瞬時(shí)功率特征由均勻分布隨機(jī)數(shù)列利用中心極限定理產(chǎn)生法生成正態(tài)隨機(jī)數(shù)列,建立雷達(dá)接收機(jī)噪聲瞬時(shí)功率P仿真模型。

(9)

接收機(jī)噪聲功率的大小決定了噪聲雜波在雷達(dá)顯示器上的顯示范圍和亮度,在仿真時(shí)需要和雷達(dá)的量程結(jié)合起來(lái)考慮。

4 接收機(jī)噪聲顯示仿真

4.1 接收機(jī)噪聲功率譜仿真

根據(jù)3.2中所建立的雷達(dá)接收機(jī)功率仿真模型進(jìn)行仿真,仿真時(shí)的具體算法如下:

1) 通過(guò)產(chǎn)生取值區(qū)間為(0,2k-1)的均勻分布的隨機(jī)數(shù),k為計(jì)算機(jī)字長(zhǎng)的一半,當(dāng)前計(jì)算機(jī)大部分為32位,因此取k=16;

2) 標(biāo)稱(chēng)變化,改變隨機(jī)數(shù)的區(qū)間為(0,1),即構(gòu)造(0,1)區(qū)間的均勻分布;

3) 均值移位,取值區(qū)間改變?yōu)?-0.5,0.5),該隨機(jī)數(shù)的均值和方差分別為E(x)=0,σ2=1/12;

4) 根據(jù)中心極限定理,求n個(gè)不相關(guān)的隨機(jī)數(shù)x1,x2,…,xn之和;

5) 根據(jù)式(9)繪制圖像。

仿真時(shí)產(chǎn)生10800個(gè)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù),利用Matlab7.0繪制其分布和功率譜如圖1所示,符合雷達(dá)接收機(jī)噪聲功率分布情況。

4.2 接收機(jī)噪聲顯示仿真

雷達(dá)在接通高壓后,接收機(jī)所接收到的雷達(dá)散射波會(huì)在顯示器來(lái)進(jìn)行顯示。這些散射波不僅包含了有用的目標(biāo)回波,還包括了外界海面、地物和氣象雜波等,這些外界雜波、目標(biāo)回波和接收機(jī)內(nèi)部噪聲雜波同時(shí)顯示在顯示器上,共同組成了雷達(dá)顯示內(nèi)容。雷達(dá)訓(xùn)練模擬器中接收機(jī)噪聲的模擬顯示過(guò)程描述如下。

4.2.1 接收機(jī)噪聲顯示模型

根據(jù)正態(tài)分布的特性可知,均值μ決定了正態(tài)分布的對(duì)稱(chēng)中心,均方差σ決定了正態(tài)分布的離散程度。在仿真中,取μ=0,使x=0為正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)對(duì)稱(chēng)軸線(xiàn);而均方差σ由雷達(dá)顯示量程確定,這樣,噪聲點(diǎn)的集中程度隨雷達(dá)量程的變化而改變。在對(duì)雷達(dá)PPI顯示仿真時(shí),接收機(jī)噪聲通過(guò)繪制點(diǎn)的方式顯示,從而可以確定噪聲顯示的直角坐標(biāo)P(x,y)為

(12)

式中:Ox、Oy為雷達(dá)模擬屏幕的圓心,r為雷達(dá)模擬屏幕的半徑;l為雷達(dá)顯示量程;n為產(chǎn)生的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù),為了避免產(chǎn)生的噪聲點(diǎn)顯示在屏幕之外,對(duì)產(chǎn)生的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)進(jìn)行限制,即對(duì)屏幕半徑r進(jìn)行取余運(yùn)算;θ為接收機(jī)噪聲點(diǎn)顯示的角度,亦即雷達(dá)掃描線(xiàn)的極坐標(biāo)角度,這個(gè)角度的值是由雷達(dá)掃描線(xiàn)轉(zhuǎn)速?zèng)Q定的。

4.2.2 仿真基本流程

在雷達(dá)顯示器中,當(dāng)雷達(dá)掃描線(xiàn)掃到的顯示器屏幕區(qū)域上會(huì)顯示接收機(jī)當(dāng)前條件下接收機(jī)內(nèi)部噪聲。以繪制“點(diǎn)”的形式對(duì)雷達(dá)接收機(jī)噪聲進(jìn)行顯示仿真時(shí)遵循以下步驟,接收機(jī)噪聲點(diǎn)的模擬顯示流程如圖2所示。

1) 確定PPI顯示器屏幕中心及半徑

根據(jù)計(jì)算機(jī)顯示區(qū)域的大小合理確定模擬雷達(dá)顯示器的大小,明確屏幕圓心O(x,y)和顯示半徑r,x、y、r均以像素為單位。

2) 產(chǎn)生正態(tài)隨機(jī)變量

根據(jù)3.1中論述的由均勻分布隨機(jī)數(shù)列轉(zhuǎn)換成正態(tài)隨機(jī)數(shù)列的方法,產(chǎn)生若干個(gè)正態(tài)隨機(jī)變量。所產(chǎn)生的正態(tài)隨機(jī)變量n∈N(0,σ),σ與雷達(dá)顯示量程有關(guān)。

3) 確定噪聲點(diǎn)顯示范圍

因?yàn)橹挥性趻呙杈€(xiàn)掃描到的區(qū)域才能有接收機(jī)噪聲點(diǎn)的顯示,所以需要根據(jù)雷達(dá)天線(xiàn)的轉(zhuǎn)速和掃描時(shí)間,確定掃描線(xiàn)的方位指向θ。同時(shí)確定噪聲顯示點(diǎn)在掃描線(xiàn)的兩側(cè)的范圍大小。

4) 確定噪聲點(diǎn)的屏幕坐標(biāo)

為了計(jì)算機(jī)繪圖的方便,以直角坐標(biāo)的方式來(lái)描述噪聲點(diǎn)的坐標(biāo)P(x,y),即式(12)所示。

5) 繪制噪聲點(diǎn)

在調(diào)用計(jì)算機(jī)繪圖函數(shù)進(jìn)行噪聲點(diǎn)的繪制時(shí)要確定噪聲點(diǎn)的個(gè)數(shù)。因?yàn)槟M噪聲點(diǎn)數(shù)量越大仿真效果越逼真,但是會(huì)使程序運(yùn)行太慢;反之,模擬噪聲點(diǎn)數(shù)量太少運(yùn)行速度較高,但是仿真效果不逼真。隨機(jī)噪聲點(diǎn)的個(gè)數(shù)要根據(jù)仿真要求、仿真硬件性能和軟件環(huán)境來(lái)確定。建議仿真時(shí)采用單獨(dú)的線(xiàn)程進(jìn)行各類(lèi)雷達(dá)噪聲的仿真。仿真流程如圖2所示。

圖2 接收機(jī)噪聲顯示仿真流程示意圖

4.2.3 仿真實(shí)例

以某型艦載雷達(dá)平面位置顯示器(PPI)為例說(shuō)明仿真情況。仿真顯示器為19寸寬屏液晶顯示器,分辨率設(shè)置為1280×1024,32位真彩色,計(jì)算機(jī)CPU為P4 2.4GHz,內(nèi)存2GB,顯卡芯片類(lèi)型為radeon 7000,顯存256MB使用VC6.0++編程。要求仿真效果逼真,程序運(yùn)行流暢,不能有卡頓現(xiàn)象。

仿真平面位置顯示器(PPI)中心屏幕像素點(diǎn)坐標(biāo)為O(432,499),仿真屏幕半徑r=379像素。按照4.1中所述計(jì)算方法,在雷達(dá)掃描線(xiàn)每個(gè)掃描方位單元上產(chǎn)生30個(gè)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù),掃描整個(gè)圓周共產(chǎn)生10800個(gè)噪聲點(diǎn)。雷達(dá)顯示量程初始設(shè)定為120km。設(shè)定雷達(dá)天線(xiàn)轉(zhuǎn)速為30°/s,在掃描線(xiàn)兩側(cè)(-0.5°,0.5°)范圍確定為噪聲點(diǎn)顯示的范圍。根據(jù)式(12)把產(chǎn)生的正態(tài)隨機(jī)數(shù)轉(zhuǎn)換成以O(shè)(432,499)為中心的直角坐標(biāo),通過(guò)調(diào)用C++繪圖函數(shù)以繪制點(diǎn)的方式在仿真屏幕上繪制出來(lái),繪制結(jié)果如圖3(a)所示。

通過(guò)改變雷達(dá)顯示量程,進(jìn)而改變正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的均方差,從而改變了正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的離散程度,即可產(chǎn)生隨著量程的改變,雷達(dá)模擬顯示器上的接收機(jī)噪聲顯示范圍隨之改變的效果。

圖3 雷達(dá)仿真雜波顯示

4.2.4 仿真效果分析

仿真效果是否能夠逼真地顯示雷達(dá)接收機(jī)噪聲、程序是否運(yùn)行流暢以及能否滿(mǎn)足雷達(dá)訓(xùn)練模擬器材的使用需要是檢驗(yàn)仿真模型有效性的重要標(biāo)準(zhǔn)。圖3(b)為某型3cm雷達(dá)接收機(jī)實(shí)際噪聲及海雜波圖像。通過(guò)分析圖3中兩幅圖可知仿真效果逼真有效,仿真模型具有很強(qiáng)的可用性。通過(guò)程序運(yùn)行效果看,使用4.1中所建立的接收機(jī)噪聲顯示模型的程序運(yùn)行流暢,顯示無(wú)卡頓現(xiàn)象,達(dá)到雷達(dá)訓(xùn)練模擬器設(shè)計(jì)要求。

5 結(jié)語(yǔ)

在分析雷達(dá)接收機(jī)噪聲產(chǎn)生的基本原理基礎(chǔ)上所建立的接收機(jī)噪聲顯示仿真模型,把雷達(dá)天線(xiàn)轉(zhuǎn)速和雷達(dá)顯示量程有機(jī)結(jié)合到接收機(jī)噪聲顯示模型中,改變了以往在雷達(dá)訓(xùn)練模擬器中不進(jìn)行接收機(jī)噪聲仿真,或者是仿真效果較差不能滿(mǎn)足復(fù)雜電磁環(huán)境下雷達(dá)模擬訓(xùn)練的要求的現(xiàn)狀。所建立的雷達(dá)接收機(jī)噪聲仿真顯示模型應(yīng)用在某型艦載雷達(dá)模擬訓(xùn)練系統(tǒng)中,使用效果表明,這種算法能夠滿(mǎn)足雷達(dá)功能仿真的需要,達(dá)到了有效訓(xùn)練提高雷達(dá)操作手發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、跟蹤目標(biāo)能力的效果。文中所建立雷達(dá)接收機(jī)噪聲顯示仿真模型不僅能用在PPI顯示中,也可以應(yīng)用到其他類(lèi)型雷達(dá)顯示器的接收機(jī)噪聲顯示仿真中。

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[12] 吳飛.產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的幾種方法及其應(yīng)用[J].數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2006,3(1):48-51.

[13] 周富臣.正態(tài)分布及其應(yīng)用[J].上海計(jì)量測(cè)試,2001,28(3):15-19.

[14] 盛驟,謝式千,潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].第四版.北京:北京高等教育出版社,2008:357.

參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則

一.總要求

為了幫助向本刊投稿的作者按規(guī)范著錄參考文獻(xiàn),現(xiàn)將常見(jiàn)類(lèi)型文獻(xiàn)的著錄格式作如下要求。

本刊要求雙語(yǔ)參考文獻(xiàn),所有的中文參考文獻(xiàn)均需附英文譯文,示例如下:

示例1:

[1] 焦李成,杜海峰,等．免疫優(yōu)化計(jì)算、學(xué)習(xí)與識(shí)別[M].北京:科學(xué)出版社,2006． JIAO Licheng, DU Haifeng, et al Immune optimization calculation 、Learning and Recognition [M]. Beijing: Science Pres,2006．

[2] 李詩(shī)靈,陳寧,趙學(xué)彧．基于粒子群算法的城市軌道交通接運(yùn)公交規(guī)劃[J]．武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通工程與科學(xué)版)2010,34(4)780-783． LI Shiling, CHEN Ning, ZHAO Xueyu． Planning of Feder Bus to the Urban Rail Transit Based on Particle Swarm Optimization[J]． Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Enginering),2010,34(4):780-783．

參考文獻(xiàn)中的責(zé)任者采用姓前名后的著錄形式。歐美著者的名可縮寫(xiě),姓大寫(xiě),姓和縮寫(xiě)的名之間不可用“.”隔開(kāi),而是用空格。如用中譯名,可以只著錄其姓。如原文中作者為“P．S．昂溫”則在本刊要求中應(yīng)寫(xiě)成“昂溫 P S”,Albert Einstein Seny應(yīng)寫(xiě)成EINSTEIN A S。

參考文獻(xiàn)的責(zé)任者之間用“,”分隔。不超過(guò)3個(gè)時(shí),全部照錄。超過(guò)3個(gè)時(shí),只著錄前3個(gè)責(zé)任者,其后加“,等”,外文用“,et al”,“et al”不必用斜體。

示例2:馬克思,恩格斯．示例2:YELLAND R L, JONES S C, EASTON K S, et al．

二.圖書(shū)和期刊的著錄格式

◆ 普通圖書(shū)(原著): [序號(hào)]著者．書(shū)名[M]．版本(第1版不著錄)．出版地:出版者,出版年:引文頁(yè)碼． [3]余敏．出版集團(tuán)研究[M]．北京:中國(guó)書(shū)籍出版社,2001:179-193． [4]中國(guó)社會(huì)科學(xué)院語(yǔ)言研究所詞典編輯室．現(xiàn)代漢語(yǔ)詞典[M]．修訂本．北京:商務(wù)印書(shū)館,1996:258-260． [5]CRAWFPRD GORMAN M． Future libries: dreams, madnes, &reality[M]． Chicago: America Library Asociation,1995．

◆ 普通圖書(shū)(譯著): [序號(hào)]著者．書(shū)名[M]．譯者,譯．版本．出版地:出版者,出版年:引文頁(yè)碼． [6]AGRAWAL G P． 非線(xiàn)性光纖光學(xué)[M]．胡國(guó)絳,黃超,譯．天津:天津大學(xué)出版社,1992:179-193． [7]霍斯尼 R K． 谷物科學(xué)與工藝學(xué)原理[M]．李慶龍,譯．2版．北京:中國(guó)食品出版社,1989:15-20．

◆ 期刊(有卷) [序號(hào)]著者.題名[J]．刊名,出版年份,卷(期)引文頁(yè)碼． [8]蔣超,張沛,張永軍,等．基于SRLG不相關(guān)的共享通路保護(hù)算法[J]．光通信技術(shù),2007,31(7):4-6． [9]DIANOV E M, BUFETOV I A, BUBNOV M M, et al． Thre-cascaded 1407nm Raman laserbased on phosphorusdoped silica fiver[J]． OPTICS LETTERS,2000,26(6):402-404．

◆ 期刊(無(wú)卷) [序號(hào)]著者.題名[J]．刊名,出版年份(期):引文頁(yè)碼． [10]周可,馮丹,王芳,等．網(wǎng)絡(luò)磁盤(pán)陣列流水調(diào)度研究[J]．計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2005(3):319-325． [11]VLATK V, MARTIN B P． Basic of quantum compwtation[J]． Proces in Quantum Electronics,1998(22):1-39．

三.電子文獻(xiàn)的著錄格式

◆ 電子文獻(xiàn): [序號(hào)]主要責(zé)任者．題名:其他題名信息[文獻(xiàn)類(lèi)型標(biāo)志/文獻(xiàn)載體標(biāo)志]．出版地:出版者,出版年(更新或修改日期)[引用日期]．獲取和訪(fǎng)問(wèn)路徑． [12]Online Computer Library Center, Inc． History of OCLC[EB/OL]．[2000-01-08]．htp://www．oclc．org． [11]蕭鈺．出版業(yè)信息化邁入快車(chē)道[EB/OL]．(2001-12-19)[2002-04-15]．htp:∥www．creader．com/news/200112190019．htm．

四.學(xué)位論文與論文集的著錄格式

◆ 學(xué)位論文: [序號(hào)]著者．題名[D]．出版地:出版者,出版年:引文頁(yè)碼． [13]孫玉文．漢語(yǔ)變調(diào)構(gòu)詞研究[D]．北京:北京大學(xué)文學(xué)院,2000．

◆ 論文集: [序號(hào)]著者．題名[C]//著者．專(zhuān)題名:其他題名．出版地:出版者,出版年:引文頁(yè)碼． [14]白書(shū)龍．植物開(kāi)花研究[C]//李承森．植物科學(xué)進(jìn)展．北京:高等教育出版社,1998:146-163． [15]AZIEM M M A, ISMAIEL H M． Quantitative and qualitative Evaluations of Image Enhancement Techniques[C]//Procedings of the 46th IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems,2003:664-669．

Receiver Noise Display Simulation in Radar Simulated Trainer

WANG Lei1,2LIU Zhengguo1

(1. College of Marine Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072) (2. Department of Naval Gun, Dalian Naval Academy, Dalian 116018)

It was difficult to display the radar receiver noise realistically in radar simulated trainer. The engender principle and characteristic of radar receiver noise were analyzed. According to the method of changing uniformly distributed pseudorandom numbers to normally distributed pseudorandom numbers, the calculation step of engender normally distributed pseudorandom numbers was put forward. And the simulated model of radar receiver noise was built based on normally distributed pseudorandom numbers. The display function of radar simulated trainer was actualized and the display was right. The result of simulation indicated that the simulated model was feasible, and increased the display fidelity of radar simulated trainer effectively.

simulated trainer, radar receiver, Gauss noise, display, simulating model

2015年6月5日,

2015年7月28日

全軍軍事科研“十二五”計(jì)劃2013年度課題(編號(hào):13QJ004-123)資助。

王磊,男,碩士,副教授,研究方向:作戰(zhàn)仿真。劉鄭國(guó),男,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:應(yīng)用電子技術(shù)。

TP391.9

10.3969/j.issn.1672-9730.2015.12.021