川西高原雪災(zāi)時(shí)空分布特征及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

杜華明， 延軍平， 楊 蓉， 楊登興

(1.綿陽(yáng)師范學(xué)院 資源環(huán)境工程學(xué)院， 四川 綿陽(yáng) 621000； 2.陜西師范大學(xué) 旅游與環(huán)境學(xué)院， 陜西 西安 710062)

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川西高原雪災(zāi)時(shí)空分布特征及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

杜華明1,2， 延軍平2， 楊 蓉2， 楊登興2

(1.綿陽(yáng)師范學(xué)院 資源環(huán)境工程學(xué)院， 四川 綿陽(yáng) 621000； 2.陜西師范大學(xué) 旅游與環(huán)境學(xué)院， 陜西 西安 710062)

摘要：[目的] 掌握川西高原雪災(zāi)的空間格局和發(fā)展動(dòng)向，為災(zāi)害相關(guān)管理部門提供決策依據(jù)。[方法] 以川西高原16個(gè)氣象站點(diǎn)1961—2012年的逐日氣溫與降水量資料為基礎(chǔ)，采用線性回歸、反距離加權(quán)空間插值、自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法，對(duì)川西高原雪災(zāi)的時(shí)空特征和雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。[結(jié)果] (1) 近52 a來(lái)川西高原地區(qū)各站點(diǎn)累計(jì)大雪、暴雪雪災(zāi)頻次均呈增加趨勢(shì)，增加傾向率分別為0.93和0.51次/10 a。(2) 川西高原地區(qū)雪災(zāi)具有顯著的空間差異性。雪災(zāi)天氣總體呈北方多而南方少的態(tài)勢(shì)。(3) 雪災(zāi)發(fā)生的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在石渠、色達(dá)、甘孜、紅原、若爾蓋、康定等地，松潘、理塘為中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，德格、小金、馬爾康、新龍、道孚、巴塘、稻城和九龍等地雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)最低。[結(jié)論] 川西高原地區(qū)雪災(zāi)頻次和程度均呈加重趨勢(shì)，應(yīng)采取有效措施加強(qiáng)對(duì)雪災(zāi)的防治和管理。

關(guān)鍵詞：川西高原； 雪災(zāi)； 時(shí)空分布； 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

伴隨全球氣候變化異常，各類極端天氣氣候事件頻繁發(fā)生[1]，給人類社會(huì)帶來(lái)極大影響，雪災(zāi)問(wèn)題已成為災(zāi)害研究的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。目前中國(guó)學(xué)者針對(duì)雪災(zāi)問(wèn)題已展開了大量研究，如黃曉清等[2]研究了西藏高原前冬、隆冬和春季3個(gè)時(shí)段不同等級(jí)雪災(zāi)空間分布；李紅梅等[3]對(duì)青海地區(qū)雪災(zāi)進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，認(rèn)為輕災(zāi)主要發(fā)生在柴達(dá)木盆地、東部農(nóng)業(yè)區(qū)的大部和環(huán)湖的部分地區(qū)，三江源的大部是特大雪災(zāi)的高發(fā)區(qū)；白媛等[4]構(gòu)建了畜牧業(yè)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，通過(guò)對(duì)青海省畜牧業(yè)雪災(zāi)損失風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)，指出青海省畜牧業(yè)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)南高北低的分布格局；劉興元等[5]對(duì)北疆牧區(qū)畜牧業(yè)生產(chǎn)與雪災(zāi)分布特征進(jìn)行了分析，并構(gòu)建了一個(gè)在完全放牧狀態(tài)下的牧區(qū)雪災(zāi)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系和模式；劉櫟杉等[6]運(yùn)用可公度法對(duì)雪災(zāi)發(fā)生年份進(jìn)行了趨勢(shì)判斷；延軍平等[7]采用對(duì)稱性方法對(duì)青藏高原地區(qū)雪災(zāi)時(shí)空變化特征和相關(guān)機(jī)理進(jìn)行了分析，認(rèn)為青藏高原地區(qū)雪災(zāi)與太陽(yáng)黑子和ENSO事件有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系；張國(guó)勝等[8]從雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析的角度構(gòu)建了三江源地區(qū)越冬期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系，對(duì)各預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行定量化與分級(jí)，提出將冬季風(fēng)險(xiǎn)管理分為家畜管理、草地管理、飼草供應(yīng)、草地資源評(píng)估、冬季風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)。綜觀對(duì)雪災(zāi)的研究，中國(guó)學(xué)者對(duì)雪災(zāi)的空間分布特征、雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、雪災(zāi)相關(guān)機(jī)理與雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理等方面都做了一定研究。

川西高原為青藏高原東南緣和橫斷山脈的一部分，處于青藏高原與四川盆地的過(guò)渡地帶，氣候變化敏感，冬季受冷高壓影響，氣候寒冷。雪災(zāi)是川西高原冬春季節(jié)最主要、影響最廣、破壞力最大的氣象災(zāi)害，是影響川西牧區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展的主要制約因素，幾乎每年都會(huì)發(fā)生雪災(zāi)，如1995年10月至次年3月底發(fā)生的雪災(zāi)，給當(dāng)?shù)厝嗣駧?lái)嚴(yán)重影響，導(dǎo)致甘孜州11個(gè)縣凍傷、致殘和雪盲的人數(shù)達(dá)38 279人之多，致使539 346頭牲畜死亡，造成的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)3.4億元[9]。川西地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，一旦發(fā)生雪災(zāi)，往往會(huì)造成牲畜死亡、交通受阻，造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。因此開展川西高原地區(qū)雪災(zāi)時(shí)空分布特征和雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究，有利于有針對(duì)性的調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善補(bǔ)飼條件，對(duì)區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)具有一定參考價(jià)值。

1資料來(lái)源與研究方法

1.1　資料來(lái)源

通過(guò)對(duì)川西高原地區(qū)各氣象站點(diǎn)資料的嚴(yán)格篩選，選出資料完整、沒(méi)有遷站記錄的石渠、德格、色達(dá)、甘孜、新龍、道孚、小金、馬爾康、紅原、若爾蓋、松潘、康定、理塘、巴塘、稻城、九龍等16個(gè)氣象站(圖1)1961—2012年冬半年(10月至次年4月)的逐日氣溫、降水資料(該資料來(lái)源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)共享網(wǎng))，根據(jù)川西地區(qū)冬半年降水特點(diǎn)，本文雪災(zāi)研究中，以某一單站為對(duì)象，氣溫穩(wěn)定低于0 ℃，日降雪量≥5 mm為一個(gè)大雪日，日降雪量≥10 mm為一個(gè)暴雪日。

本文采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合GIS空間分析技術(shù)，對(duì)川西高原地區(qū)雪災(zāi)時(shí)空特征進(jìn)行分析。在雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與等級(jí)劃分方面，根據(jù)川西高原的實(shí)際情況，對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)篩選和權(quán)重確定，構(gòu)建雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(圖2)，共4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和12個(gè)二級(jí)指標(biāo)，通過(guò)自然災(zāi)害、自然地理、災(zāi)害管理等方面的15位專家對(duì)各指標(biāo)的重要性進(jìn)行打分，統(tǒng)計(jì)分析后得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。各縣牲畜數(shù)量、農(nóng)作物產(chǎn)量、人口數(shù)量、地方財(cái)政收入、人均GDP、公路里程數(shù)、雪災(zāi)損失數(shù)據(jù)等資料來(lái)源于《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)氣象災(zāi)害大典》(四川卷)及實(shí)地調(diào)查資料。在分析中采用歸一化、層次分析法、加權(quán)綜合評(píng)價(jià)等方法進(jìn)行雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)。

圖1　川西高原氣象站點(diǎn)分布

1.2　研究方法

1.2.1歸一化雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中，各指標(biāo)具有不同的量綱，為方便計(jì)算分析，采用公式(1)對(duì)致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體各指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。

Y=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)

(1)

式中：Y——二級(jí)指標(biāo)歸一化值；X——各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)值。

抗災(zāi)能力各指標(biāo)的歸一化采用公式(2)進(jìn)行計(jì)算。

Y=1-〔(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)〕

(2)

1.2.2加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法本文雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)采用自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法，結(jié)合雪災(zāi)致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性(H)、孕災(zāi)環(huán)境的敏感性(S)、承災(zāi)體的脆弱性(V)和防災(zāi)減災(zāi)能力(P)4方面的因素進(jìn)行雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。采用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法對(duì)危險(xiǎn)性、敏感性、脆弱性和抗災(zāi)能力進(jìn)行定量計(jì)算，其計(jì)算公式如下：

(3)

式中：V——評(píng)價(jià)因子指數(shù)； Wi——第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重； Yi——第i個(gè)指標(biāo)的歸一化值； n——評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。文中各指標(biāo)的權(quán)重Wi采用專家打分進(jìn)行確定。

注：括號(hào)中數(shù)據(jù)為指標(biāo)權(quán)重。

1.2.3雪災(zāi)綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型

R=f(H，S，V，P)=Hα×Sβ×Vγ×Pδ

(4)

式中：R——綜合風(fēng)險(xiǎn)度； H——雪災(zāi)致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性； S——孕災(zāi)環(huán)境的敏感性； V——承災(zāi)體的脆弱性； P——防災(zāi)減災(zāi)能力； α，β，γ，δ——各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重。

2結(jié)果分析

2.1　川西高原雪災(zāi)氣候特征

2.1.1雪災(zāi)時(shí)間變化特征根據(jù)對(duì)川西高原16個(gè)氣象站點(diǎn)1961—2012年大雪、暴雪雪災(zāi)天氣的統(tǒng)計(jì)，繪制出川西雪災(zāi)頻次變化曲線圖(圖3)。從圖3可以看出，隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，川西地區(qū)各站點(diǎn)累計(jì)大雪雪災(zāi)頻次呈緩慢增加趨勢(shì)，增加傾向率為0.93次/10a，增加傾向率未通過(guò)a=0.05的顯著性水平檢驗(yàn)，增加趨勢(shì)不明顯。從各地大雪日數(shù)的年代際變化可以看出，20世紀(jì)60年代各地大雪日出現(xiàn)頻次最低，為13.1次；從60年代末期開始，川西地區(qū)大雪日數(shù)呈持續(xù)上升趨勢(shì)發(fā)展，70年代和80年代大雪日數(shù)有明顯的增加趨勢(shì)，分別為16.1次和18.1次；90年代為19.2次，是近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)大雪日數(shù)最多的時(shí)期，雪災(zāi)嚴(yán)重；2001年開始年代大雪日出現(xiàn)次數(shù)較20世紀(jì)80—90年代偏低，2001—2010年為17.2次，2011—2012年為17次，但遠(yuǎn)高于20世紀(jì)60和70年代出現(xiàn)頻次。

根據(jù)對(duì)川西地區(qū)各站點(diǎn)累計(jì)暴雪日頻次的分析，近52a來(lái)川西高原暴雪日呈增加趨勢(shì)發(fā)展，增加傾向率為0.51次/10a(r=0.31，p<0.05)，暴雪日存在顯著的增加趨勢(shì)。從暴雪災(zāi)害天氣的年代變化看，20世紀(jì)60年代暴雪發(fā)生次數(shù)為1.4次，70年代為1.6次，60—70年代川西高原暴雪日數(shù)呈緩慢增加趨勢(shì)，增幅較?。?0—90年代暴雪天氣數(shù)量明顯增多，分別為3次和3.3次，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于60年代和70年代的暴雪日數(shù)；2001—2010年是近52a來(lái)暴雪日出現(xiàn)最多的年代，為3.4次，2011—2012年為3次。

圖3　1961-2012年川西高原年雪災(zāi)次數(shù)變化

2.1.2雪災(zāi)空間分布特征根據(jù)對(duì)川西高原1961—2012年日降雪量≥5mm大雪日?qǐng)D(附圖11)的分析，德格、巴塘、稻城、九龍、小金、新龍、道孚、馬爾康等地大雪發(fā)生日數(shù)為0～25次，大雪日的概率較?。皇?、色達(dá)、甘孜、理塘、松潘等地區(qū)大雪日發(fā)生的次數(shù)為51～100次，平均每年有1～2次大雪日；若爾蓋、康定、紅原地區(qū)大雪日數(shù)最高，達(dá)101～154次，平均每年有大雪日數(shù)2～3次，雪災(zāi)發(fā)生的概率非常高，應(yīng)做好防災(zāi)工作。

從川西高原1961—2012年暴雪發(fā)生次數(shù)(附圖11)來(lái)看，德格、巴塘、稻城、九龍、小金、新龍、道孚、馬爾康等地暴雪發(fā)生日數(shù)為0～5次，平均10～50a一遇；松潘、理塘兩地發(fā)生暴雪日6～10次，平均5～9a一遇；色達(dá)、若爾蓋兩地發(fā)生暴雪日11～15次，平均4～5a一遇；石渠、甘孜兩地發(fā)生暴雪16～20次，平均3a一遇；紅原地區(qū)共發(fā)生22次暴雪，平均3a一遇；康定地區(qū)近52a來(lái)共發(fā)生32次暴雪日，平均2a一遇。

2.2　川西高原雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

根據(jù)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的基本理論，結(jié)合ArcGIS9.3空間分析平臺(tái)，進(jìn)行川西高原雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與等級(jí)劃分。按致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境的敏感性、承災(zāi)體的脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力進(jìn)行分析。

2.2.1致災(zāi)因子危險(xiǎn)性降雪量的時(shí)空分布不均是致使雪災(zāi)發(fā)生的主要因素，川西高原大部分地區(qū)主要以牧業(yè)為主，農(nóng)業(yè)為輔，雪災(zāi)的發(fā)生對(duì)牧業(yè)發(fā)展的影響很大。本文主要針對(duì)各地大雪日出現(xiàn)頻次、雪災(zāi)強(qiáng)度、歷史雪災(zāi)災(zāi)情進(jìn)行危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)。利用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法(圖2)計(jì)算各地雪災(zāi)致災(zāi)因子危險(xiǎn)性指數(shù)，運(yùn)用ArcGIS9.3空間分析平臺(tái)進(jìn)行空間插值和加權(quán)疊加分析，得到雪災(zāi)危險(xiǎn)性分布圖(圖4a)。從圖中可以看出，雪災(zāi)致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性北部普遍高于南部地區(qū)，紅原、若爾蓋、石渠、康定等地區(qū)屬于高危險(xiǎn)區(qū)，理塘、色達(dá)、甘孜、松潘等地區(qū)屬于中等危險(xiǎn)區(qū)，德格、巴塘、新龍、道孚、馬爾康、小金、稻城、九龍等地屬于低危險(xiǎn)區(qū)。

圖4　川西高原雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)因子分級(jí)

2.2.2孕災(zāi)環(huán)境的敏感性孕災(zāi)環(huán)境主要考慮降水、海拔、土地利用類型等因子對(duì)雪災(zāi)形成的綜合影響。冬半季降水量的多少是影響雪災(zāi)的主要因素，海拔越高氣溫越低，雪災(zāi)天氣容易持續(xù)，積雪量多，造成的損失就越大；土地利用類型的不同對(duì)雪災(zāi)的敏感性亦不同，雪災(zāi)影響牲畜覓食、過(guò)冬和作物受凍，該區(qū)域土地利用類型主要分為草地、農(nóng)田、林地和其他四類，其敏感系數(shù)分別為0.6，0.2，0.1，0.1。將降水、海拔、土地利用類型3個(gè)因子進(jìn)行加權(quán)處理，應(yīng)用ArcGIS進(jìn)行疊加分析，采用自然斷點(diǎn)分析法將其分為3個(gè)等級(jí)，得到雪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境敏感性指數(shù)圖(圖4b)。從圖4b可以看出，受降水量、海拔高度和土地利用類型的綜合影響，北部地區(qū)的草原敏感性相對(duì)最高，而馬爾康、康定等地區(qū)敏感性相對(duì)較低。

2.2.3承災(zāi)體脆弱性雪災(zāi)造成的危害程度與承災(zāi)體有關(guān)，雪災(zāi)的承災(zāi)體主要是牧民和牲畜[10]。對(duì)川西高原而言，第一產(chǎn)業(yè)受雪災(zāi)的影響最大，第一產(chǎn)業(yè)比重越大，區(qū)域人口越多，受雪災(zāi)的影響越大，區(qū)域脆弱性亦越高。對(duì)川西高原承災(zāi)體的脆弱性評(píng)價(jià)在文中由各縣的人口密度、牲畜數(shù)量和農(nóng)作物面積來(lái)體現(xiàn)。根據(jù)專家打分情況，同時(shí)結(jié)合川西高原的實(shí)際情況，將人口密度、牲畜數(shù)量、農(nóng)作物面積3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分別附值為0.2，0.5，0.3，繪制出川西高原的承災(zāi)體脆弱性分布圖(圖4c)。由圖4c可以看出，甘孜、若爾蓋、松潘、小金、康定等地區(qū)脆弱性最高，與這些地區(qū)的人口密度高、牧場(chǎng)面積大有密切關(guān)系；而石渠、巴塘、稻城、理塘等地區(qū)人口稀少，因此承災(zāi)體的脆弱性相對(duì)較低。

2.2.4防災(zāi)減災(zāi)能力防災(zāi)減災(zāi)能力與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)狀況密切相關(guān)，因此將人均GDP、當(dāng)?shù)刎?cái)政收入、道路的通達(dá)性作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。當(dāng)?shù)刎?cái)政收入高、人均GDP高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)生災(zāi)害后的自救能力也越強(qiáng)，防災(zāi)減災(zāi)能力亦高。而道路的通達(dá)性影響到災(zāi)害救助的可行性，道路越密集越有助于災(zāi)害的救助。通過(guò)專家打分情況，將人均GDP、當(dāng)?shù)刎?cái)政收入、道路的通達(dá)性3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分別附值0.5，0.3，0.2，繪制出防災(zāi)能力等級(jí)圖(圖4d)。由圖4d可知，康定地區(qū)的防災(zāi)能力最高，這與當(dāng)?shù)厝司鵊DP高、財(cái)政收入高與交通路網(wǎng)發(fā)達(dá)有密切關(guān)系；而紅原、松潘、馬爾康、九龍等地處于中等防災(zāi)水平；而川西高原西部地區(qū)交通條件差，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，容易遭受災(zāi)害襲擊，該區(qū)域防災(zāi)能力最弱。

2.2.5雪災(zāi)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)根據(jù)研究區(qū)域雪災(zāi)危險(xiǎn)性特征及形成機(jī)制，從雪災(zāi)的自然屬性和社會(huì)屬性出發(fā)，綜合考慮致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和防災(zāi)減災(zāi)能力，結(jié)合研究區(qū)域特點(diǎn)，在GIS環(huán)境下，對(duì)致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和防災(zāi)減災(zāi)能力幾個(gè)圖層進(jìn)行加權(quán)疊加運(yùn)算，得到川西高原地區(qū)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)圖。采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法，根據(jù)雪災(zāi)綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)大小將川西高原雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)劃分為高(0.51～0.67)，中(0.39～0.50)，低(0.21～0.38)3個(gè)等級(jí)(圖5)，其雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果與災(zāi)情統(tǒng)計(jì)基本一致[9]。從圖5可以看出，石渠、色達(dá)、甘孜、紅原、若爾蓋、康定等地雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)最高，松潘、理塘為中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，德格、馬爾康、新龍、道孚、小金、巴塘、稻城、九龍等地屬于雪災(zāi)低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

圖5　川西高原雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)

3結(jié) 論

(1) 通過(guò)對(duì)川西高原1961—2012年大雪、暴雪雪災(zāi)天氣的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，近52a來(lái)川西高原地區(qū)各站點(diǎn)累計(jì)大雪、暴雪雪災(zāi)頻次均呈增加趨勢(shì)，增加傾向率分別為0.93和0.51次/10a，發(fā)生雪災(zāi)的概率明顯增大。從大雪、暴雪災(zāi)害天氣的年代變化看，20世紀(jì)60—70年代川西高原大雪、暴雪日數(shù)呈緩慢增加趨勢(shì)，增幅較小，80年代開始暴雪天氣呈顯著增加趨勢(shì)，2001—2010年是近52a來(lái)暴雪日出現(xiàn)最多的年代。

(2) 川西高原地區(qū)雪災(zāi)具有顯著的空間差異性，總體呈北方雪災(zāi)天氣多而南方雪災(zāi)天氣少的態(tài)勢(shì)。德格—甘孜—馬爾康一線以北地區(qū)平均1a發(fā)生1～3次大雪天氣，德格—甘孜—馬爾康一線以南除康定外大雪天氣平均2a一遇或1a一遇。德格—甘孜—馬爾康一線以北地區(qū)平均2a一遇或3a一遇暴雪天氣，德格—甘孜—馬爾康一線以南的康定地區(qū)平均2a一遇暴雪天氣，其余大部分地區(qū)10a一遇暴雪天氣。

(3) 綜合川西高原致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境的敏感性、承災(zāi)體的脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力4個(gè)因素，通過(guò)加權(quán)疊加分析對(duì)川西高原雪災(zāi)綜合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)與等級(jí)劃分發(fā)現(xiàn)，川西高原北部的石渠、色達(dá)、甘孜、紅原、若爾蓋等地區(qū)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)最高，中部地區(qū)的松潘、理塘等地為中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，川西中部地區(qū)的德格、馬爾康、新龍、道孚、巴塘、小金和南部地區(qū)的稻城、九龍等地雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)最低。川西高原地區(qū)冬半季降雪量的多少、降雪強(qiáng)度、土地利用狀況、第一產(chǎn)業(yè)類型等是影響雪災(zāi)的主要因素。

基于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)基礎(chǔ)理論，在分析雪災(zāi)時(shí)空特征的基礎(chǔ)上，嘗試性構(gòu)建了雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法結(jié)合GIS空間分析技術(shù)對(duì)川西高原雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，使雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)空間分布狀況得到具體表達(dá)，這對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧業(yè)的發(fā)展、結(jié)構(gòu)的調(diào)整與布局具有一定的參考價(jià)值，能夠?yàn)閰^(qū)域防災(zāi)減災(zāi)提供理論參考。雪災(zāi)的成因復(fù)雜，不同的地域具有不同的自然、社會(huì)環(huán)境特征，雪災(zāi)的時(shí)空分布特征各異，所造成的損失也不一樣。本文僅針對(duì)川西高原地區(qū)的雪災(zāi)問(wèn)題作了初步探討。由于數(shù)據(jù)資料的缺乏與限制，川西高原雪災(zāi)分析是以縣為行政單元進(jìn)行的，為了更好地為災(zāi)害相關(guān)管理部門提供更具體的決策依據(jù)，可進(jìn)一步以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單元進(jìn)行雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究。雪災(zāi)的形成受到多種因素的影響。本文僅考慮了當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境、氣候特征、土地利用、經(jīng)濟(jì)狀況、人口分布等特征，雪災(zāi)還受到大氣環(huán)流異常的影響，因此，該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還有待于進(jìn)一步完善，以融入更多的指標(biāo)要素，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加合理。

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Temporal and Spatial Distribution of Snow Disaster and Risk Evaluation in Western Sichuan Plateau

DU Huaming1,2, YAN Junping2, YANG Rong2, YANG Dengxing2

(1.CollegeofResourcesandEnvironmentalEngineering,MianyangNormalUniversity,Mianyang,Sichuan621000,China; 2.CollegeofTourismandEnvironmentalSciences,ShaanxiNormalUniversity,Xi’an,Shaanxi710062,China)

Abstract：[objective] To master the spatial pattern and trends of snow disaster in Western Sichuan Plateau so as to provide desision basis for management department of disaster.[Methods] By using methods of linear regression, inverse distance weighted spatial interpolation, natural disaster risk index method, the spatial-temporal characteristics and risk of snow disaster were analyzed based on daily temperature and rainfall data of 16 meteorological stations from 1961 to 2012 in Western Sichuan Plateau.[Results] (1) The days of heavy snow and blizzard increased over the last 52 years in Western Sichuan Plateau, the change rates were 0.93 d/10 a and 0.51 d/10 a respectively. (2) The snow disaster had a distinct spatial difference in Western Sichuan Plateau, the days of snow disaster were more in north of Western Sichuan Plateau, and less in south of Western Sichuan Plateau. (3) Shiqu, Seda, Ganzi, Hongyuan, Ruoergai, and Kangding had the highest risk of snow disaster, Songpan and Litang were moderate-risk areas, Dege, XiaoJin, Ma’erkan, Xinlong, Daofu, Batang, Daocheng and Jiulong were low-risk areas.[Conclusion] The frequency and extent of snow disaster were increasing in Western Sichuan Plateau, it should take more effective measures to strengthen the prevention and management of snow disaster.

Keywords:Western Sichuan Plateau; snow disaster; temporal and spatial distribution; risk evaluation

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-288X(2015)03-0261-06

中圖分類號(hào)：K903

通信作者：延軍平(1956—),男(漢族),陜西省綏德縣人,博士,教授,主要從事區(qū)域發(fā)展與自然災(zāi)害方面研究。E-mail:yanjp@snnu.edu.cn。

收稿日期：2014-03-03修回日期：2014-04-28

資助項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“部分重大自然災(zāi)害的時(shí)空對(duì)稱性:結(jié)構(gòu)、機(jī)理與適應(yīng)對(duì)策”(41171090)

第一作者：杜華明(1977—),女(漢族),四川省劍閣縣人,博士研究生,講師,主要從事區(qū)域環(huán)境與災(zāi)害研究。E-mail:dhuaming2004@163.com。