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    科學(xué)映射工具在醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建中的比較

    2015-03-13 11:42:15鐘秀梅
    關(guān)鍵詞:計量學(xué)圖譜可視化

    鐘秀梅 崔 雷

    (中國醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系 沈陽 110013)

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    科學(xué)映射工具在醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建中的比較

    鐘秀梅 崔 雷

    (中國醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系 沈陽 110013)

    選擇HistCite,NWB,ROST CM,Sci2,SATI,SciMAT,Bibexcel,BICOMB,UCINET,gCLUTO,VOSviewer 11款科學(xué)映射工具進行對比分析研究,并對各自特點簡要介紹及總結(jié)評述,以期有助于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建。

    科學(xué)映射工具;醫(yī)學(xué)知識圖譜;比較

    1 引言

    20世紀(jì)50-60年代以來,科學(xué)計量學(xué)不斷發(fā)展,已成為科學(xué)學(xué)領(lǐng)域的重要分支??茖W(xué)映射(Science Mapping)是科學(xué)計量學(xué)的重要研究領(lǐng)域,其意在研究并揭示科學(xué)研究活動中各要素的行為模式與規(guī)律以及科學(xué)知識結(jié)構(gòu)中各類別元素的相互關(guān)系[1],以期展現(xiàn)學(xué)科的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀、前沿領(lǐng)域以及知識脈絡(luò)等[2-3]??茖W(xué)映射的結(jié)果被稱作科學(xué)圖譜或知識圖譜,是指學(xué)科知識元素的結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系的可視化表達[4-5]。借助科學(xué)知識圖譜,人們可以透視龐大的人類知識體系中各個領(lǐng)域的結(jié)構(gòu),理順復(fù)雜的知識網(wǎng)絡(luò),預(yù)測科學(xué)技術(shù)前沿發(fā)展的最新態(tài)勢。科學(xué)映射工具多種多樣,大多為特定的領(lǐng)域、目的或工作流程而設(shè)計,各有其優(yōu)劣。本文選取一些國內(nèi)廣泛應(yīng)用的科學(xué)映射工具[6-9]進行介紹,分析比較其在醫(yī)學(xué)知識圖譜繪制中的作用。

    2 科學(xué)映射工具用于醫(yī)學(xué)知識圖譜繪制的比較分析

    2.1 11款軟件概況

    本文對比研究了HistCite[10],NWB[11],ROST CM(國內(nèi))[12],Sci2[13],SATI(國內(nèi))[14],SciMAT[15],Bibexcel[16],BICOMB(國內(nèi))[17],UCINET[18],gCLUTO[19],VOSviewer[20]11款軟件用于繪制醫(yī)學(xué)知識圖譜的相關(guān)功能,總結(jié)評述其功能特點。其中HistCite,NWB,ROST CM,Sci2,SATI,SciMAT為綜合性工具,Bibexcel,BICOMB為處理統(tǒng)計性工具,UCINET,gCLUTO,VOSviewer為可視化工具,均可在Windows平臺下使用,部分還可在其他平臺使用;除UCINET需付費使用外,其余均為免費使用。11款軟件全稱及官網(wǎng),見表1。

    表1 11款科學(xué)映射工具全稱及官網(wǎng)

    2.2 輸入數(shù)據(jù)格式

    WOS和PubMed是國際上重要的科技文獻數(shù)據(jù)庫,富含醫(yī)學(xué)研究資源,尤其是WOS的引文數(shù)據(jù)和PubMed的MeSH詞表最具特色[21-22]。但目前,科學(xué)映射工具多以WOS數(shù)據(jù)為分析對象,如表2所示,有8款明確指明接受WOS數(shù)據(jù);此外ROST CM雖未明確指出,但也可對其處理。而以PubMed為分析對象的則相對較少。此外,中英文數(shù)據(jù)皆可處理的工具,僅Bibexcel,BICOMB,ROST CM和SATI,見表2。

    表2 11款科學(xué)映射工具可接受數(shù)據(jù)格式比較

    注:“_”表示軟件不接受原始文獻題錄格式。

    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理、統(tǒng)計功能

    原始數(shù)據(jù)往往存在條目重復(fù)、拼寫錯誤、格式不規(guī)范、壞數(shù)據(jù)等問題,故需預(yù)處理后再行統(tǒng)計分析。預(yù)處理是整個科學(xué)映射中非常重要的步驟,直接關(guān)系著結(jié)果質(zhì)量的高低,故需謹(jǐn)慎處理。除UCINET和gCLUTO外,其余9款都具有一定數(shù)據(jù)預(yù)處理和統(tǒng)計功能,見表3。

    表3 11款科學(xué)映射工具數(shù)據(jù)預(yù)處理功能比較

    2.4 知識矩陣網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建功能

    該功能主要圍繞知識表達的主體和載體等知識元素展開,如作者、關(guān)鍵詞、文獻、引文、期刊等,以表示其直接或間接聯(lián)系。除UCINET和gCLUTO外,其余9款軟件均可構(gòu)造出一定類型的知識矩陣網(wǎng)絡(luò),見表4。

    表4 11款科學(xué)映射工具可構(gòu)建知識矩陣網(wǎng)絡(luò)比較

    2.5 矩陣網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)關(guān)系整理功能

    上步所得矩陣網(wǎng)絡(luò)僅為原始頻數(shù)矩陣,需加以規(guī)范,即依據(jù)具體數(shù)據(jù)形式選擇適當(dāng)規(guī)范化指標(biāo)進行關(guān)系整理。盡管有學(xué)者直接使用原始頻數(shù)矩陣進行分析[23],但有許多學(xué)者認為,指標(biāo)關(guān)系整理是科學(xué)映射必不可少的步驟,它能使相互關(guān)系研究盡可能不受混雜因素影響[24-25]。規(guī)范化指標(biāo)包括相似性度量指標(biāo)和相異性度量指標(biāo),且多種多樣。除BICOMB、HistCite兩款不具此功能外,其余9款的指標(biāo)都各具特色,見表5。

    表5 11款科學(xué)映射工具的規(guī)范化度量指標(biāo)比較

    2.6 矩陣網(wǎng)絡(luò)關(guān)系發(fā)現(xiàn)功能

    除Bibexcel和BICOMB不能進行后續(xù)分析外,其余均能進行一些分析,詳細情況,見表6。但需注意對于某特定數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù),軟件可能會缺失其中某項分析功能,如Sci2暫不具有對WOS數(shù)據(jù)的空間地理分析功能。

    表6 11款科學(xué)映射工具分析方法比較

    注:突發(fā)監(jiān)測指根據(jù)知識元素頻率隨時間的變化情況,監(jiān)測出短期內(nèi)波幅較大的對象,目前多采用Kleinberg的bumt detection algorithm[13];空間分析指基于地圖(如google地圖),分析研究對象的地理分布情況;時序分析指知識元素隨時間的變化情況;網(wǎng)絡(luò)分析指根據(jù)知識元素間聯(lián)系,以網(wǎng)絡(luò)圖形式呈現(xiàn)分析結(jié)果;雙聚類指對二維數(shù)據(jù)的行列變量均進行聚類。

    3 11款科學(xué)映射工具特點分析

    3.1 HistCite

    HistCite專注于引文分析,以時間軸為基礎(chǔ),繪制施引文獻與被引文獻間關(guān)聯(lián),意在識別出領(lǐng)域中重要研究成果。其特色是與WOS的銜接性很好,中間數(shù)據(jù)可經(jīng)由WOS獲取、修正和鏈接,在引文分析方面有其獨特優(yōu)勢。但其僅限于引文分析和一定元素統(tǒng)計,缺失合著、共詞以及其他多種關(guān)聯(lián)的分析,可接受數(shù)據(jù)格式較局限,不能處理中文。

    3.2 NWB

    NWB相對較成熟完善,接受多種數(shù)據(jù)格式;根據(jù)具體需求進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理;構(gòu)建多種知識矩陣網(wǎng)絡(luò),根據(jù)用戶自定義進行規(guī)范化;分析方法多種多樣;嵌合了GUESS,GnuPlot,DrL等多種可視化插件;但不能處理中文。因提供多種自定義設(shè)置,較靈活,要求用戶具有較高信息分析能力,較適合熟悉科學(xué)計量學(xué)分析方法的用戶。

    3.3 ROST CM

    ROST CM主要用于情感分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域,也可用于科學(xué)計量學(xué),以進行分類聚類、共現(xiàn)分析、依存分析、語義網(wǎng)絡(luò)、社會網(wǎng)絡(luò)等。該軟件具有較強的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能,可處理多種數(shù)據(jù)格式且中英文數(shù)據(jù)均可處理;借助插件NetDraw完成可視化。

    3.4 SATI

    SATI專門用于處理文獻題錄數(shù)據(jù)。其優(yōu)勢在于:(1)除基本預(yù)處理功能外,還能去停用詞及提取詞干。(2)可進行時間切分,劃分不同時間段子集。(3)通過插件NetDraw完成可視化。但該軟件在矩陣截取方面不便捷,矩陣行列數(shù)相同且不得超過100,若行列數(shù)不同或行列超過100則無法自動截取。

    3.5 Sci2

    Sci2在界面、設(shè)計和功能上與NWB相像,但二者又不盡相同。相對NWB來講,Sci2的功能更為全面、完善:(1)除GUESS,GnuPlot,DrL等外,還嵌合了Gephi。(2)嵌入了R語言功能模塊。(3)保有空間分析。但NWB操作相對簡便。

    3.6 SciMAT

    SciMAT出現(xiàn)較晚,融合了多款綜合性科學(xué)映射工具和可視化工具的優(yōu)點,其數(shù)據(jù)預(yù)處理、知識矩陣網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分析方面功能強大,但其主要分析對象是WOS,對其他格式數(shù)據(jù)的處理還相對欠缺,尤其是中文數(shù)據(jù)。

    3.7 Bibexcel

    Bibexcel是一款文獻計量學(xué)軟件,擅長引文分析。其特點在于:(1)除英文數(shù)據(jù)外,還可處理CSSCI數(shù)據(jù)。(2)靈活多變、功能強大,但設(shè)置上較繁瑣,適合較熟悉科學(xué)計量學(xué)研究的用戶。(3)可全面構(gòu)建共現(xiàn)矩陣,但缺失直接關(guān)系矩陣構(gòu)建功能且輸出行列數(shù)受Excel本身的限制。(4)不具可視化功能,需借助其他可視化工具。

    3.8 BICOMB

    BICOMB主要用于文獻計量學(xué),也可用于其他結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),中英文均可。其優(yōu)勢在于:(1)除預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)格式外,用戶還可自定義處理格式。(2)頻次閾值截取功能,允許研究者進行典型或高頻數(shù)據(jù)的知識矩陣網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。(3)可自動獲取除引文耦合矩陣外的其他矩陣。其劣勢為無規(guī)范化、可視化功能,需結(jié)合可視化工具使用。

    3.9 UCINET

    UCINET主要用于社會網(wǎng)絡(luò)分析,也可用于科學(xué)計量學(xué),是一款功能齊全的可視化工具,整合了Pajek,Mage,NetDraw這3款軟件,涵蓋大量矩陣計算、轉(zhuǎn)換算法以及網(wǎng)絡(luò)布局算法。但由于其不能直接處理原始數(shù)據(jù),所以需與處理統(tǒng)計工具相結(jié)合使用。

    3.10 gCLUTO

    gCLUTO用于矩陣聚類。該軟件特色在于:(1)除對共現(xiàn)矩陣聚類外,還可對直接關(guān)系矩陣雙聚類。(2)提供多種聚類算法、相似函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。(3)經(jīng)過多維標(biāo)度法生成三維彩色山丘聚類圖形。(4)根據(jù)相似度度量給出各類的特征屬性,用以描述和區(qū)分各類。其不足之處在于:(1)僅能接受矩陣格式數(shù)據(jù),不能直接處理原始數(shù)據(jù)。(2)除聚類外,不涉及其他分析方法。

    3.11 VOSviewer

    VOSviewer主要用于知識矩陣網(wǎng)絡(luò)的可視化。自2012年3月后增加處理統(tǒng)計功能模塊,可處理WOS和Scopus記錄格式數(shù)據(jù)。盡管如此,但因該功能尚不完善,故歸為可視化工具,仍需與其他處理統(tǒng)計分析工具相結(jié)合。此外,在數(shù)據(jù)規(guī)范化方面,所提供的規(guī)范化度量指標(biāo)僅關(guān)聯(lián)強度一種,其適應(yīng)性較弱。

    4 結(jié)語

    科學(xué)知識圖譜是顯示科學(xué)知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形,以數(shù)學(xué)方程式表達科學(xué)發(fā)展規(guī)律,用圖譜的形式加以呈現(xiàn),是科學(xué)計量學(xué)具有前景的研究方向。分析科學(xué)知識圖譜映射工具的特點,有利于知識圖譜的構(gòu)建,本文簡要介紹11款科學(xué)映射的工具,對各映射點進行簡要評述,希望有助于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建。

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    Comparison of Science Mapping Tools in Constructing Medical Knowledge Maps

    ZHONGXiu-mei,CUILei,

    DepartmentofMedicalInformatics,ChinaMedicalUniversity,Shenyang110013,China

    The paper carries out comparative analysis among 11 science mapping tools,including HistCite,NWB,ROST CM,Sci2,SATI,SciMAT,Bibexcel,BICOMB,UCINET,gCLUTO,VOSviewer, introduces and summarizes their characteristcs for helping to construct the knowledge maps in medical domain.

    Science mapping tools;Medical knowledge map;Comparison

    2015-01-06

    鐘秀梅,在讀碩士研究生,發(fā)表論文2篇;通訊作者:崔雷。

    R-058

    A 〔DOI〕10.3969/j.issn.1673-6036.2015.04.011

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