王 倩,竇思敏,馬仁鋒,馬小蘇,袁 雯
(寧波大學(xué)城市科學(xué)系,浙江寧波 315211)
中國(guó)大陸海岸線長(zhǎng)達(dá)18 000 km,海洋漁場(chǎng)面積超過(guò)200萬(wàn)km2,擁有豐富的灘涂、海洋漁業(yè)、海洋礦產(chǎn)、港灣、海洋旅游和海洋能源等海洋自然資源。中國(guó)海洋分布的地域性,決定了海洋資源地域性強(qiáng)的特點(diǎn)[1-5]。海洋資源是發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),只有實(shí)現(xiàn)海洋資源的可持續(xù)利用,才能實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。目前國(guó)內(nèi)外在全國(guó)層面和區(qū)域?qū)用嫜芯亢Q筚Y源的指標(biāo)有近海漁場(chǎng)面積、海水可養(yǎng)殖面積、魚(yú)類(lèi)生物資源種類(lèi)、海域面積、海岸線長(zhǎng)度、灘涂資源面積、淺海資源面積、海灣資源面積、鹽田資源總面積、可供建港的天然港址數(shù)量、海島數(shù)量等;常用方法有熵值法、灰色關(guān)聯(lián)度法、主成分分析法和 Kendall一致性檢驗(yàn)方法等[3-6]。我們通過(guò)構(gòu)建海洋資源綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo),分析我國(guó)沿海省份海洋資源環(huán)境差異,期望有助于明晰各省發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的資源環(huán)境基礎(chǔ)及其空間分異,有助于推動(dòng)沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)趨向理性發(fā)展[7],從而保證我國(guó)海洋資源環(huán)境可持續(xù)利用。
對(duì)中國(guó)5個(gè)海域的11個(gè)沿海省市進(jìn)行研究,包括遼寧、河北、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南。數(shù)據(jù)主要源自2009年、2011年、2013年的中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒,從中提取沿海各省份的海洋自然資源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(表1);利用各省份海洋漁業(yè)局網(wǎng)站,提取有關(guān)省份的海岸線、灘涂、漁場(chǎng)、海島、鹽田、可養(yǎng)殖面積等,進(jìn)行數(shù)據(jù)核對(duì),并重點(diǎn)核對(duì)大陸海岸線總長(zhǎng)、海水可養(yǎng)殖面積和二類(lèi)以上水質(zhì)海域面積占海域總面積的比例[8]。
表1 沿海各省份海洋資源的狀況
衡量海洋資源綜合實(shí)力的眾多指標(biāo)中,大陸海岸線總長(zhǎng)、海水可養(yǎng)殖面積、二類(lèi)以上水質(zhì)海域面積占海域總面積的比例分別反映了海洋生物資源量、海洋空間資源量和海洋環(huán)境狀況,它們是影響海洋資源實(shí)力的主導(dǎo)因素[1]。
大陸海岸線與人類(lèi)的政治、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有著重要關(guān)聯(lián);海岸線的長(zhǎng)度、曲直及劃分直接影響了一個(gè)國(guó)家的領(lǐng)土與領(lǐng)海面積大小,影響了一個(gè)地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì),海岸線長(zhǎng)度是較其他海洋資源最基礎(chǔ)、最重要的指標(biāo)[4]。
海水要達(dá)到可養(yǎng)殖要求,需要滿(mǎn)足一定的水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),包括酸堿度、重金屬含量、漂浮物含量、色臭味等。因此,海水可養(yǎng)殖面積是直接影響海洋養(yǎng)殖業(yè)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。
海域水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)立是為了防止和控制海水污染,保護(hù)海洋資源,維護(hù)海洋生態(tài)平衡,對(duì)海洋資源的可持續(xù)利用起著至關(guān)重要的作用,只有持續(xù)地符合海水標(biāo)準(zhǔn)才能滿(mǎn)足海洋資源的開(kāi)發(fā)利用需求。為此,文中采用單一指標(biāo)法比較海洋資源主要指標(biāo),并結(jié)合聚類(lèi)分析法綜合評(píng)價(jià)海洋資源省域?qū)嵙Γ捎诤Q筚Y源各因素對(duì)海洋資源綜合實(shí)力的影響程度不同,首先需要根據(jù)年份、因素特征等對(duì)單一指標(biāo)各年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重賦值,然后再采用每項(xiàng)指標(biāo)所占比重對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)項(xiàng)權(quán)重賦值[6],構(gòu)建單一指標(biāo)比較——綜合指標(biāo)聚類(lèi)評(píng)價(jià)的方法。
沿海各省大陸海岸線總長(zhǎng)、海水可養(yǎng)殖面積、二類(lèi)以上水質(zhì)海域面積占海域總面積的比例在2009年、2011年和2013年的基本情況如表2所示。
表2 沿海省份海洋資源環(huán)境的主要指標(biāo)
大陸海岸線總長(zhǎng)是發(fā)展海洋產(chǎn)業(yè)的自然基礎(chǔ),中國(guó)沿海省份大陸海岸線差距較大。浙江由于地處東部沿海,其大陸海岸線長(zhǎng)度位居沿海省份第一;天津大陸海岸線僅有100 km,是沿海省份海岸線資源最匱乏的省份。據(jù)此可將沿海省份分為三類(lèi):大陸海岸線資源富集類(lèi),如浙江、福建、廣東、遼寧;大陸海岸線資源一般類(lèi),如海南、廣西、江蘇;大陸海岸線資源匱乏類(lèi),有山東、河北、上海、天津。
海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力不能僅靠海岸線的總長(zhǎng),可養(yǎng)殖面積也是決定性因素。如表2中浙江省海岸線最長(zhǎng),但其海水可養(yǎng)殖面積位列第7位;廣東和遼寧可養(yǎng)殖面積遠(yuǎn)比其大。據(jù)此可分:海水可養(yǎng)殖面積富集省份,如廣東、遼寧、山東;海水可養(yǎng)殖面積一般地區(qū),如福建、江蘇、河北、浙江;海水可養(yǎng)殖面積匱乏地區(qū),如海南、廣西、天津、上海。
二類(lèi)以上水質(zhì)海域面積占海域總面積的比例反映了省域海洋資源利用的海洋生態(tài)環(huán)境的本底條件,也是直接影響各類(lèi)海洋活動(dòng)的品質(zhì)、規(guī)模與產(chǎn)出的重要因素,據(jù)表2中3年數(shù)據(jù)可將沿海省份分為:海域水質(zhì)環(huán)境優(yōu)質(zhì)類(lèi),如廣西、海南、山東、廣東;海域水質(zhì)環(huán)境一般類(lèi),如河北、江蘇、福建、遼寧;海域水質(zhì)環(huán)境較差類(lèi),如天津、浙江、上海。
2.2.1 聚類(lèi)分析的原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
聚類(lèi)分析數(shù)據(jù)源的處理思路是將沿海省份3年份3項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行平均,再根據(jù)相關(guān)研究[1-4]賦予權(quán)重,文中3指標(biāo)所賦權(quán)重分別為大陸海岸線總長(zhǎng)0.5、海水可養(yǎng)殖面積0.3、二類(lèi)以上水質(zhì)海域面積占海域總面積的比例0.2,所得數(shù)據(jù)如表3用于聚類(lèi)分析。
表3 沿海省份海洋資源綜合評(píng)價(jià)的聚類(lèi)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值
2.2.2 全主導(dǎo)要素的綜合聚類(lèi)評(píng)判及其演化
系統(tǒng)聚類(lèi)方法的基本原理是先將n個(gè)樣本各看成一類(lèi),然后定義并計(jì)算這n類(lèi)間的距離,將距離最小兩類(lèi)合并成新類(lèi),再在這n-1類(lèi)中找出距離最小的兩類(lèi)合并,變?yōu)閚-2類(lèi);重復(fù)上述步驟直至所有的樣本都聚成一大類(lèi),最終根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的特征進(jìn)行分類(lèi)。將上述所得數(shù)據(jù)輸入軟件SPSS 19.0,選用系統(tǒng)聚類(lèi)的Q型分類(lèi)法,距離測(cè)量選擇歐氏距離的平方,聚類(lèi)方式選組間聯(lián)接[2],從而得出分析所需樹(shù)狀圖。
根據(jù)前述系統(tǒng)聚類(lèi)法原理運(yùn)用SPSS 19.0對(duì)2009年、2011年、2013年各省份主要海洋資源指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析,得樹(shù)狀圖1。圖1可見(jiàn)將距離值選為8時(shí)的聚類(lèi)結(jié)果。
圖1 沿海省份主要海洋資源全主導(dǎo)因素聚類(lèi)
聚類(lèi)結(jié)果2009年為:第一類(lèi)上海、天津,第二類(lèi)廣西、海南、江蘇、河北、山東,第三類(lèi)福建,第四類(lèi)遼寧、廣東,第五類(lèi)浙江;2011年為第一類(lèi)上海、天津、江蘇、河北,第二類(lèi)廣西、海南、山東,第三類(lèi)福建,第四類(lèi)遼寧、廣東,第五類(lèi)浙江;2013年為第一類(lèi)上海、天津,第二類(lèi)廣西、海南、江蘇、河北、山東,第三類(lèi)福建,第四類(lèi)遼寧、廣東,第五類(lèi)浙江。該五類(lèi)海洋資源綜合實(shí)力的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵分別為差、較差、一般、較好、好。
綜上可知:一是上海、天津的海洋資源綜合實(shí)力最差,但是其港口航運(yùn)產(chǎn)業(yè)卻是蓬勃發(fā)展,未受海岸線資源緊缺的制約;二是浙江省海洋資源綜合實(shí)力最好;三是遼寧、廣東的海洋資源綜合實(shí)力位列第二梯隊(duì),河北、廣西、海南的海洋資源綜合實(shí)力較差,位居沿海省份第四梯隊(duì),江蘇、福建的海洋資源綜合實(shí)力位居第三梯隊(duì);四是受海水可養(yǎng)殖面積、二類(lèi)海水比重的波動(dòng),近5年來(lái)沿海個(gè)別省份海洋資源綜合實(shí)力在第三、四梯隊(duì)中波動(dòng),但是并未影響總體排序。
以單一海洋資源主導(dǎo)指標(biāo)分析為輔,全主導(dǎo)因素綜合聚類(lèi)分析為主,評(píng)判沿海省份海洋資源2009-2013年的綜合實(shí)力差異及其動(dòng)態(tài)演化。聚類(lèi)分析表明:浙江省海洋資源綜合實(shí)力最好,上海、天津的海洋資源綜合實(shí)力最差;遼寧、廣東的海洋資源綜合實(shí)力位列第二梯隊(duì),江蘇、福建的海洋資源綜合實(shí)力位居第三梯隊(duì);河北、廣西、海南的海洋資源綜合實(shí)力位居沿海省份第四梯隊(duì)??梢?jiàn),受海水可養(yǎng)殖面積、二類(lèi)海水比重的波動(dòng),近5年來(lái)沿海個(gè)別省份海洋資源綜合實(shí)力在第三、四梯隊(duì)中波動(dòng),但是并未影響總體排序。
然而,位居首位的浙江省擁有中國(guó)最長(zhǎng)的海岸線,但其海水水質(zhì)較差,位居沿海省份倒數(shù)第二;遼寧、廣東省三個(gè)指標(biāo)排名均靠前,尤其是可養(yǎng)殖海水面積位;福建、江蘇的三指標(biāo)處于中等。河北、廣西、海南的海洋資源實(shí)力排名靠后且海洋科技也較糟糕;上海、天津雖然海洋資源實(shí)力位居末尾,但是海洋科技實(shí)力非常好。為此,應(yīng)綜合海洋資源環(huán)境、海洋科技能力、海洋產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀等的差異[9-10],全面推動(dòng)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與省際布局的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提升,促進(jìn)海洋資源環(huán)境可持續(xù)利用。
[1] 殷克東,黃娜,王冰.我國(guó)海洋資源綜合實(shí)力評(píng)價(jià)研究[J].海洋開(kāi)發(fā)與管理,2011(9):29-33.
[2] 張?jiān)谛?,尚高?基于SPSS聚類(lèi)分析的黃河三角洲經(jīng)濟(jì)園區(qū)特色產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展研究 [J].河南科學(xué),2013(9):1502-1506.
[3] 王澤宇,郭萌雨,韓增林.基于集對(duì)分析的海洋綜合實(shí)力評(píng)價(jià)研究[J].資源科學(xué),2014(2):351-360.
[4] 馬仁鋒,李加林,莊佩君.長(zhǎng)江三角洲地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià) [J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2012(8):918-926.
[5] 樓東,谷樹(shù)忠,鐘賽香.中國(guó)海洋資源現(xiàn)狀及海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析[J].資源科學(xué),2005(5):20-26.
[6] 馬仁鋒,李加林,趙建吉.中國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)與布局研究展望 [J].地理研究,2013(5):902-914.
[7] 張舉鋼,張彥彥.我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)研究綜述 [J].海洋經(jīng)濟(jì),2013(8):42-45.
[8] 齊德利,李加林,葛云健.沿海生態(tài)旅游資源評(píng)價(jià)指標(biāo)及尺度研究[J].自然資源學(xué)報(bào),2004(4):508-518.
[9] 朱利國(guó),吳凱昱,謝曼露,等.中國(guó)沿海省份海洋產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢(shì)演進(jìn)研究 [J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,56(2):167-171.
[10] 馬仁鋒,許繼琴,莊佩君.浙江海洋科技能力省際比較及提升路徑[J].寧波大學(xué)學(xué)報(bào):理工版,2014,27(3):108-112.