官愛蘭,蔡燕琦
(華東交通大學(xué)人文社會科學(xué)學(xué)院,江西南昌 330013)
人力資本對農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極作用被國內(nèi)外眾多學(xué)者所研究。早在1906年美國經(jīng)濟學(xué)家費希爾就提出了人力資本概念,他認(rèn)為只要能夠帶來財產(chǎn)性收入的物質(zhì)都能算資本,并對資本作了解釋與分析。美國諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者西奧多·W·舒爾茨(TheodoreW.Schultz)(中文譯本,2006)在長期的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究中發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)居民的素質(zhì)與農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提高是促使美國農(nóng)業(yè)在20世紀(jì)50年代產(chǎn)量大幅度提高的關(guān)鍵,而非傳統(tǒng)認(rèn)為的土地、勞動力數(shù)量或者資本存量的增加。他還認(rèn)為要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式,需要不斷增加農(nóng)業(yè)智力資源的供給[1]。盧卡斯 (Locus,1988)提出了內(nèi)生經(jīng)濟增長模型,把人力資本的理論引入經(jīng)濟增長,他認(rèn)為人力資本的增長對經(jīng)濟發(fā)展是內(nèi)生性的作用[2]。
國內(nèi)學(xué)者對人力資本與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系也有相應(yīng)的研究,李寶元 (2000)通過自己設(shè)定的不同方法證明了人力資本的投入與經(jīng)濟增長之間成正相關(guān)關(guān)系[3]。錢雪亞、張小蒂 (2000)在農(nóng)村人力資本積累和收益性的分析基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)農(nóng)村高文化程度的人員不足很大程度上阻礙了第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展[4]。錢曉燁、遲巍、黎波 (2010)通過建立空間計量模型、實證出人力資本對經(jīng)濟增長的間接貢獻不明顯[5]。
雖然國內(nèi)外眾多學(xué)者對人力資本與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系、農(nóng)村人力資本開發(fā)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響等問題有諸多研究,但是對農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域、省域研究相對較少。中國中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較東部沿海地區(qū)還存在差距[6]。如何打造中部區(qū)域的特色經(jīng)濟,發(fā)展中部地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟也就顯得十分重要[7]。而當(dāng)今制約中部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素之一就是人的充分開發(fā)利用不夠[8]。因此,該文針對中國中部省區(qū)的農(nóng)村人力資本開發(fā)影響農(nóng)業(yè)發(fā)展及其省際差異進行研究。文中的農(nóng)村人力資本開發(fā)主要是指農(nóng)村教育開發(fā)、醫(yī)療保健開發(fā)、勞動力數(shù)量投入三大方面,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展主要是針對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值而言。我們在C-D(柯布-道格拉斯)生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上,對1990~2011年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村教育投入、醫(yī)療保健投入及勞動力數(shù)量投入等面板數(shù)據(jù)進行實證分析。最后通過計量結(jié)果的比較,得出中部省區(qū)農(nóng)村人力資本開發(fā)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率及其省際差異性,并進行相應(yīng)的機理分析。
該文的樣本數(shù)據(jù)是由中部地區(qū)6個省份 (即山西、江西、安徽、河南、湖南、湖北)1990~2011年22年時間跨度組成的panel數(shù)據(jù)。變量選取具體說明如下:
(1)被解釋變量 (GDP):采用的是農(nóng)業(yè) (第一產(chǎn)業(yè))總產(chǎn)值,是指剔除了價格變動因素的農(nóng)業(yè)實際總產(chǎn)值,為反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的核心指標(biāo)。
解釋變量涵括以下指標(biāo):
(2)農(nóng)村物質(zhì)資本存量 (K):對其估算采用永續(xù)盤存法。公式為:
其中,K指農(nóng)村物質(zhì)資本存量,i表示第i個省區(qū),t表示第t年,I/P為當(dāng)年實際的農(nóng)村固定資產(chǎn)投資,λ為年折舊率。變量及參數(shù)選取參照了吳方衛(wèi) (1999)以及徐現(xiàn)祥、周吉梅、舒元 (2007)的做法進行。農(nóng)村物質(zhì)資本存量以1990年為基期①其中當(dāng)年投資指標(biāo)選取的是農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)形成總額,由于國內(nèi)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和現(xiàn)有文獻對于農(nóng)村固定資產(chǎn)價格指數(shù)較少,該文用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)來代替。。農(nóng)村固定資本形成總額參照吳方衛(wèi) (1999)[9]以及張軍、吳桂英和張吉鵬 (2004)[10]的折舊率,選取5.4%為標(biāo)準(zhǔn)。
農(nóng)村物質(zhì)資本存量能夠給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟帶來正效應(yīng),能支持農(nóng)村經(jīng)濟建設(shè)所需要的客觀環(huán)境,為農(nóng)村人力資本的開發(fā)創(chuàng)造比較好的公共基礎(chǔ)。
(3)農(nóng)村勞動力數(shù)量 (L):采用中部各個省區(qū)農(nóng)村地區(qū)人口數(shù)量。農(nóng)村勞動力數(shù)量的多寡直接影響到了農(nóng)村人力資本開發(fā)的強弱,有效勞動力數(shù)量的增加可以提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的效率,促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。
(4)農(nóng)村教育人力資本 (E):反應(yīng)農(nóng)村人力資本開發(fā)的關(guān)鍵指標(biāo),選取中部各個省區(qū)平均受教育年限。根據(jù)各省區(qū)受教育程度平均每百個勞動力文化程度,再將受教育程度進行不同加權(quán)。將受教育年限限定為5個層次:文盲和半文盲、小學(xué)、初中、高中 (含中專),大專及以上分別設(shè)權(quán)重為1年、6年、9年、12年和16年。平均受教育年限直接反映了農(nóng)村人力資本教育開發(fā)的狀況,受教育水平的提高能促使農(nóng)村居民更好吸收農(nóng)業(yè)技術(shù)知識,獲取更有效的農(nóng)業(yè)開發(fā)能力。
其中,i=1,2,3,4,5,Ei表示各個受教育程度的權(quán)數(shù)值,Li為接受不同程度教育的農(nóng)村人口數(shù)。
(5)農(nóng)村健康人力資本 (H):選取中部各個省區(qū)財政支出中的農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生投入額度來衡量農(nóng)村人力資本健康的標(biāo)準(zhǔn)②由于各個統(tǒng)計年鑒未對農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生財政單獨列出,本文根據(jù)省域總醫(yī)療衛(wèi)生投入及農(nóng)村人口占總?cè)丝诒戎?,全國農(nóng)村衛(wèi)生投入占全國醫(yī)療衛(wèi)生投入預(yù)算比重二者加權(quán)計算而得。。作為衡量農(nóng)村人力資本開發(fā)的另一關(guān)鍵指標(biāo),農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生投入的程度直接影響了農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平與質(zhì)量。農(nóng)村健康人力資本的開發(fā)雖然是一個長期的過程,但是農(nóng)村健康人力資本開發(fā)越完善,就越能保證農(nóng)村人力資本更好地投入到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn),更好地促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。
上述提到的變量和數(shù)據(jù)均根據(jù)《新中國60年資料匯編》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》(1991~2012)整理分析所得。
以LUCAS的內(nèi)生經(jīng)濟增長理論為基礎(chǔ),將農(nóng)村教育和健康人力資本因素引入C-D生產(chǎn)函數(shù),考察我國中部各個省份農(nóng)村人力資本開發(fā)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的差異關(guān)系。模型設(shè)定為:
兩邊取對數(shù),可以得到
將模型 (2)運用到面板數(shù)據(jù),設(shè)定計量模型如下:
其中,i表示第i個省區(qū),t表示第t年。被解釋變量GDP為農(nóng)業(yè)實際總產(chǎn)值,K和L分別表示農(nóng)村物質(zhì)資本存量和農(nóng)村人口數(shù)量,H和E分別表示農(nóng)村健康人力資本和教育人力資本。ξ為隨機誤差項,μ表示殘差。(3)式是一個雙對數(shù)模型,表示農(nóng)業(yè)實際產(chǎn)值變動率與解釋變量的待估計參數(shù)的變動率之間的彈性關(guān)系,也就是當(dāng)解釋變量變化1%時,農(nóng)業(yè)實際總產(chǎn)值變化的百分?jǐn)?shù),系數(shù)符號為他們對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響的方向,參數(shù)值的大小表示影響程度。
主要從農(nóng)村教育與健康人力資本開發(fā)、勞動力數(shù)量投入等方面考量中部地區(qū)及各省份農(nóng)村人力資本開發(fā)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟關(guān)系,一方面運用面板數(shù)據(jù)分析中國中部地區(qū)整體的農(nóng)村人力資本開發(fā)狀況以及對整個地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響,另一方面細化到中部各個省域,分析中部地區(qū)省際之間的差別和優(yōu)勢。運用Stata10.1軟件進行分析,表1為這些變量的描述性統(tǒng)計。
表1 變量描述性統(tǒng)計
對面板數(shù)據(jù)的估計是估計面板數(shù)據(jù)屬于固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)。按計量經(jīng)濟學(xué)理論,該文Hausman檢驗結(jié)果顯示設(shè)定的模型適合采用固定效應(yīng)模型。表2的模型I是面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型的估計檢驗結(jié)果,模型Ⅱ是修正的標(biāo)準(zhǔn)差估計。
表2 固定效應(yīng)和修正后的模型擬合結(jié)果
再進一步用Wooldridge(2002)和Greene(2000)的方法分別對固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果進行異方差和自相關(guān)的檢驗,估計表明該文的面板數(shù)據(jù)存在異方差但不存在序列相關(guān)①運用Wooldridge(2002)關(guān)于面板數(shù)據(jù)自相關(guān)檢驗,統(tǒng)計量F(1,5)=1.063,Prob>F=0.349 8,即拒絕原假設(shè),不存在序列相關(guān);根據(jù)Greene(2000)面板數(shù)據(jù)異方差檢驗,固定效應(yīng)回歸模型的中間組異方差修正的wald統(tǒng)計量χ2(6)=62.65,Prob>χ2=0.000 0,存在異方差。。從估計結(jié)果顯示,1990年以來中國中部地區(qū)總體的人力資本開發(fā)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟之間存在正相關(guān)關(guān)系。總體上,農(nóng)村勞動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展作用最為顯著,農(nóng)村勞動力每增加1%,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟有0.97%的增長。20世紀(jì)90年代以來,中部地區(qū)農(nóng)村勞動力尤其是高人力資本含量的勞動力大量輸出,農(nóng)村勞動力投入嚴(yán)重不足,農(nóng)業(yè)發(fā)展很不充分。因而增加農(nóng)村勞動力特別是高素質(zhì)勞動力的投入,有益于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟大力發(fā)展。中部地區(qū)平均受教育年限對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的效果較為顯著,平均受教育年限每增加1%,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟有0.58%的增長;醫(yī)療衛(wèi)生投入每增加1%,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長0.33%。說明了中國中部地區(qū)在20世紀(jì)90年代以后,農(nóng)村人力資本開發(fā)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的顯著性排列為:農(nóng)村勞動力投入>教育人力資本開發(fā)>健康人力資本開發(fā)。
為了能更好地進行區(qū)域內(nèi)部的省際比較,運用中部地區(qū)1990~2011年的實際農(nóng)業(yè)GDP的變差系數(shù)來對省際經(jīng)濟增長水平差異進行衡量。變差系數(shù) (Cv)是比較絕對差異、最大或者最小系數(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)差等較為合適的用作衡量樣本值之間差別大小的衡量指標(biāo),并且由于它剔除了樣本隨時間變化而變化的情況,在分析運用中能更好闡釋時間序列變化的情況。倘若變差系數(shù)越大則表明省際差異越大。其公式為:
利用以上公式,計算出中部地區(qū)22年間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長水平的變差系數(shù)。用此來說明中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)的省際發(fā)展差異。結(jié)果如圖1所示。
圖1 中部地區(qū)省際的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長差異
從圖1可以看出,中部地區(qū)省際間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長水平存在著差異。并且從時間的變化趨勢上看,在2004年以前,中部地區(qū)省際農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平差異較小,隨后有所變化,尤其是從2009到2010年出現(xiàn)激烈變化。出現(xiàn)這種差異變化,從國家制度層面看,自2004年,國家對農(nóng)村地區(qū)提出的“一村一官”的人才制度以及2010年頒布的《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要》,針對區(qū)域、城鄉(xiāng)以及農(nóng)村基層各類人才的培養(yǎng)給予了相應(yīng)的政策與制度支持,有益于完善中部地區(qū)農(nóng)村的人才建設(shè)機制,其作用傳導(dǎo)到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟上來。特別是2008年全球金融危機以后,我國相對寬松貨幣政策和財政政策營造了快速刺激經(jīng)濟增長的外部環(huán)境,4萬億投資拉動經(jīng)濟中,中部各省份政府將資金投入的領(lǐng)域各有側(cè)重,加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度也不盡相同,帶來農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本增長的短期差異大,進而形成中部各省區(qū)刺激農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的結(jié)果迥異。
而至于農(nóng)村物質(zhì)資本、農(nóng)村勞動力人數(shù)、農(nóng)村教育人力資本和健康人力資本等相關(guān)變量的省際差異變動率,影響中部地區(qū)省際農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長差異變動的程度如何?有必要進一步分析。
在向量自回歸 (VAR)模型方法的Johansen協(xié)整檢驗的基礎(chǔ)上,對中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的省際差異進行實證分析。具體如下:
(1)根據(jù)上文的變差系數(shù)公式,分別計算出農(nóng)村物質(zhì)資本存量的變差系數(shù) (KCV)、農(nóng)村勞動力變差系數(shù) (LCV)、農(nóng)村教育人力資本變差系數(shù) (ECV)以及農(nóng)村健康人力資本變差系數(shù) (HCV)。
(2)對各個變量采取單位根ADF檢驗方法,同時為了盡可能消除和減少數(shù)據(jù)本身的異方差的影響,對上述提到的各個變差系數(shù)的時間序列進行數(shù)化處理,分別記為Ln KCV,Ln LCV,Ln ECV,Ln HCV,單位根檢驗結(jié)果如表4所示。檢驗結(jié)果顯示,非平穩(wěn)時間序列Ln KCV,Ln LCV,Ln ECV,Ln HCV,在經(jīng)過一階差分后都表現(xiàn)平穩(wěn),皆為一階單整。
表4 Ln GDPCV、Ln KCV、Ln LCV、Ln ECV、Ln HCV的單位根ADF檢驗
(3)協(xié)整檢驗,驗證分析變量之間的長期均衡關(guān)系。在一階單整的基礎(chǔ)上,進行協(xié)整檢驗。根據(jù)檢驗結(jié)果 (結(jié)果略),最后確定VAR模型在滯后期數(shù)為3時是穩(wěn)定的。進一步我們得到表5的協(xié)整檢驗結(jié)果,表明這些非平穩(wěn)變量之間存在一個長期的關(guān)系。
表5 協(xié)整檢驗結(jié)果
Johansen的協(xié)整檢驗說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的變差系數(shù)以及農(nóng)村物質(zhì)資本存量、農(nóng)村勞動力數(shù)量、農(nóng)村教育人力資本以及農(nóng)村健康人力資本的變差系數(shù)在0.05的顯著性水平上存在著協(xié)整關(guān)系,且方程為:
式 (5)中括號內(nèi)表示各個變量的標(biāo)準(zhǔn)差,e表示殘差。從上述式子可以看出,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的變差系數(shù)、農(nóng)村物質(zhì)資本存量的變差系數(shù)、農(nóng)村勞動力的變差系數(shù)、農(nóng)村教育人力資本的變差系數(shù)、農(nóng)村健康人力資本的變差系數(shù)之間存在長期的均衡關(guān)系,并且在長期中,農(nóng)村物質(zhì)資本存量變差系數(shù)、農(nóng)村勞動力變差系數(shù)、農(nóng)村教育人力資本變差系數(shù)、農(nóng)村健康人力資本變差系數(shù)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長變差系數(shù)的彈性分別為7.416,2.245,4.684,2.795。這表示,農(nóng)村物質(zhì)資本存量的變差系數(shù)變化率每增加1%,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的變差系數(shù)就增加7.416%;農(nóng)村教育人力資本的變差系數(shù)變化率每增加1%,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的變差系數(shù)增加4.684%;農(nóng)村健康人力資本的變差系數(shù)給予1%變化,就能引起農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長變差系數(shù)2.795%的變化;農(nóng)村勞動力的變差系數(shù)給予1%變化,就能引起農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長變差系數(shù)2.245%的變化。可見,中部地區(qū)省際間的農(nóng)村物質(zhì)資本存量差異變化對經(jīng)濟增長變動的影響彈性最大。由于隨著中部各省份工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的積極推進,相對有限的資本主要用于滿足工業(yè)與城鎮(zhèn)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的物質(zhì)基礎(chǔ)原本就薄弱,加之發(fā)展中的投入又稀缺,農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后。因此增加農(nóng)村物質(zhì)資本投資與積累,就有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟大力推進。當(dāng)其他條件不變時,除了農(nóng)村物質(zhì)資本投資以外,導(dǎo)致中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長水平差異的還有農(nóng)村人力資本開發(fā)上的差別,對于農(nóng)村勞動力在教育方面的投入差別,對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平差異有著重要的影響。在當(dāng)今知識經(jīng)濟和技能經(jīng)濟時期,農(nóng)村勞動者受教育程度越高、智力資本越積累,越能挖掘農(nóng)業(yè)開發(fā)潛能,引領(lǐng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。
該文基于中國中部地區(qū)1990~2011年6個省份的面板數(shù)據(jù),利用計量經(jīng)濟模型對中國中部整體和6個省份分別對農(nóng)村人力資本開發(fā)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行了實證研究。實證結(jié)果表明,中部地區(qū)整體的農(nóng)村人力資本開發(fā)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間存在正相關(guān)關(guān)系,農(nóng)村人力資本開發(fā)諸因素影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的顯著性的強弱依次為:農(nóng)村勞動力投入、農(nóng)村勞動者受教育水平提高、醫(yī)療衛(wèi)生投入增加;就中部地區(qū)省際差異而言,農(nóng)村物質(zhì)資本存量、農(nóng)村教育人力資本、健康人力資本、農(nóng)村勞動力等方面的變差系數(shù)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長變差系數(shù)的彈性分別由大到小排列。所以,對于中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的長遠發(fā)展,在穩(wěn)固農(nóng)村物質(zhì)資本投入的基礎(chǔ)上,亟需促進中部地區(qū)農(nóng)村人力資本的深度開發(fā),特別是教育人力資本開發(fā),為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展供給高素質(zhì)的新型勞動者。
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