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    基于可變模糊聚類(lèi)的城市排水系統(tǒng)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    2015-02-28 05:32:26張弘
    東北水利水電 2015年5期
    關(guān)鍵詞:城市排水檢查井內(nèi)澇

    張弘

    (大連市排水處,遼寧 大連 116011)

    1 引 言

    受城市化進(jìn)程推進(jìn)及全球氣候變化下極端天氣頻現(xiàn)等的影響,近年我國(guó)武漢、合肥、南京、北京等多座城市出現(xiàn)“城市看海”畫(huà)面,相繼發(fā)生較為嚴(yán)重的內(nèi)澇災(zāi)害,使城市蒙受了較大的經(jīng)濟(jì)損失,給市民的生活帶來(lái)了很大的不便,甚至發(fā)生市民因?yàn)?zāi)死亡事件[1-3]。

    內(nèi)澇災(zāi)害頻繁發(fā)生主要受兩方面因素影響。一方面,全球氣候變化導(dǎo)致極端降雨頻現(xiàn);另一方面,城市化發(fā)展進(jìn)程的不斷加快導(dǎo)致下墊面不透水層比例增大,即徑流系數(shù)增大,雨水下滲量減少,地面截流作用變差,地表徑流的匯流時(shí)間變短,洪峰提前,并且城市的擴(kuò)張,也使得原有管道系統(tǒng)的匯水面積增大,導(dǎo)致原有管道的負(fù)荷增大。加強(qiáng)城市排水防澇的規(guī)劃與建設(shè)是應(yīng)對(duì)城市內(nèi)澇的根本措施,但城市排水防澇的規(guī)劃與建設(shè)一定是在現(xiàn)有排水系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化及完善,因此采用先進(jìn)的技術(shù)、理論與方法,分析城市內(nèi)澇形成的機(jī)理,對(duì)現(xiàn)狀排水系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一項(xiàng)非常重要的基礎(chǔ)工作。

    城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究較少,主要有歷史災(zāi)情數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、指標(biāo)體系法、水文水力學(xué)模型及仿真分析法[4]。城市內(nèi)澇災(zāi)害受城市水文、氣象、下墊面及人類(lèi)活動(dòng)等多種因素影響,因此城市排水系統(tǒng)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估屬于多因素、多目標(biāo)決策問(wèn)題。目前,研究應(yīng)用于城市排水系統(tǒng)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的多指標(biāo)分類(lèi)方法主要有模糊綜合評(píng)判、灰色關(guān)聯(lián)度分析、層次分析及聚類(lèi)分析等[5]。由于層次分析等方法在定性轉(zhuǎn)化定量的過(guò)程中主觀依賴(lài)性較強(qiáng),王磊、周玉文[6]提出了基于投影尋蹤的城市排水系統(tǒng)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,該方法指標(biāo)權(quán)重的確定相對(duì)比較客觀、不受人為因素干擾。實(shí)際上,權(quán)重對(duì)評(píng)估的影響是較大的,雖然難以確定但不容回避。通過(guò)確定投影尋蹤聚類(lèi)模型中的密度窗寬(截?cái)喟霃剑╅g接確定的指標(biāo)權(quán)重具有很大不確定性,缺乏理論依據(jù)[7]??勺兡:垲?lèi)方法突破了扎德的靜態(tài)、單隸屬度概念,可以很方便地分析指標(biāo)權(quán)重對(duì)聚類(lèi)結(jié)果的影響,已經(jīng)在工程領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[8-15]。為此,筆者將陳守煜創(chuàng)建可變模糊聚類(lèi)模型應(yīng)用于城市排水系統(tǒng)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以期得到更合理的分析結(jié)果。

    2 可變模糊聚類(lèi)原理

    可變模糊聚類(lèi)模型的具體原理請(qǐng)見(jiàn)文獻(xiàn)[12]。

    3 城市排水系統(tǒng)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    以大連某排水系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為例,具體說(shuō)明評(píng)估過(guò)程。該地區(qū)面積約為100.87 hm2,排水管網(wǎng)分布圖如下圖1,首先采用美國(guó)EPA的SWMM模型對(duì)該地區(qū)排水系統(tǒng)進(jìn)行建模計(jì)算。采用重現(xiàn)期為50年一遇6 h設(shè)計(jì)暴雨過(guò)程線(xiàn)(如圖3所示)作為模型的輸入進(jìn)行模擬計(jì)算,獲得排水系統(tǒng)在設(shè)計(jì)超標(biāo)情形下的水力狀況。然后對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各種指標(biāo)進(jìn)行處理分析,參照文獻(xiàn)[6]分析得出排水系統(tǒng)洪澇風(fēng)險(xiǎn)與排水系統(tǒng)水力狀況、影響區(qū)域范圍和社會(huì)功能等因素有關(guān),其在此基礎(chǔ)上建立了科學(xué)的、全面的、實(shí)用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo),可操作性較強(qiáng);又結(jié)合這次研究區(qū)域特點(diǎn),這次計(jì)算使用的指標(biāo)體系包括檢查井最大積水深度、最大洪水流量、檢查井洪水總水量、檢查井洪水持續(xù)時(shí)間、集水區(qū)不透水面積、集水區(qū)總面積和所在道路等級(jí)等共7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),其中前6個(gè)指標(biāo)為越大越優(yōu)型指標(biāo),而所在道路等級(jí)為越小越優(yōu)型指標(biāo),指標(biāo)樣本集共有105個(gè)樣本(檢查井總數(shù))(見(jiàn)表1,已歸一化處理)。

    圖1 某排水系統(tǒng)圖

    圖2 某時(shí)刻部分管線(xiàn)水位圖

    圖3 50年一遇6h雨型圖

    表1 排水系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)集

    采用陳守煜教授提出的可變模糊聚類(lèi)進(jìn)行聚類(lèi)分析計(jì)算。首先對(duì)105個(gè)排水管井的各指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,然后應(yīng)用文獻(xiàn)[12]的公式(23)~(24)進(jìn)行計(jì)算,其中α=p=2,即距離參數(shù)取為歐氏距離。由于不同指標(biāo)對(duì)模糊聚類(lèi)的權(quán)重不同,且權(quán)重是可變模糊聚類(lèi)迭代模型中的一個(gè)重要參數(shù)。首先考慮采用等權(quán)重 ω1,即 ω1=(1/7,1/7,1/7,1/7,1/7,1/7,1/7),運(yùn)用可變模糊聚類(lèi)對(duì)排水區(qū)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估分級(jí)。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)進(jìn)行3級(jí)劃分,即高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(3級(jí))、中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(2級(jí))、低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(1級(jí))。通過(guò)迭代計(jì)算,得到聚類(lèi)中心為:

    S1=(0.909,0.140,0.038,0.159,0.208,0.234,0.345)

    S2=(0.017,0.005,0.003,0.006,0.161,0.195,0.019)

    S3=(0.026,0.010,0.006,0.011,0.177,0.218,0.510)。

    最優(yōu)糊聚類(lèi)矩陣列于表2,即各排水管井對(duì)1,2,3類(lèi)的相對(duì)隸屬度數(shù)據(jù),應(yīng)用級(jí)別特征值公式,得到 105 個(gè)排水管井歸屬各類(lèi)的類(lèi)別特征值Hj。其中,當(dāng)i≤Hj≤1.5時(shí),歸屬 1類(lèi),當(dāng) 1.5<Hj≤2.5時(shí),歸屬 2類(lèi),當(dāng) 2.5<Hj≤3時(shí),歸屬3類(lèi)。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,借助ArcGIS進(jìn)行空間分析,則得到重現(xiàn)期為50年一遇的某排水區(qū)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)分布圖,如圖4所示。

    表2 最優(yōu)模糊聚類(lèi)結(jié)果(ω1)

    圖4 重現(xiàn)期為50年的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分布

    根據(jù)計(jì)算出的級(jí)別特征值,計(jì)算結(jié)果越大,則城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)越高,屬于城市內(nèi)澇高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,易于發(fā)生洪災(zāi),屬于城市防洪減災(zāi)的重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域。由圖中可以看出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高的區(qū)域,正是檢查井溢流較為嚴(yán)重的區(qū)域,與實(shí)際情況吻合很好。

    4 結(jié) 語(yǔ)

    可變模糊聚類(lèi)可以用來(lái)處理多因素復(fù)雜問(wèn)題的聚類(lèi)分析,通過(guò)多指標(biāo)分析,對(duì)城市排水系統(tǒng)進(jìn)行內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,與實(shí)際情況吻合很好,其結(jié)果能正確反映出城市雨水洪澇風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),可以有效應(yīng)用于城市防災(zāi)減災(zāi)。可變模糊聚類(lèi)考慮各指標(biāo)的權(quán)重,優(yōu)于傳統(tǒng)的模糊聚類(lèi)模型,模型簡(jiǎn)單,具有良好的性能,可方便應(yīng)用于城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

    [1]冉星彥.再論城市防洪與城市排水系統(tǒng)[J].中國(guó)防汛抗旱,2012,22(2):21.

    [2]張凱偉.我國(guó)城市排水防澇對(duì)策探討[J].工程技術(shù),2014,8:223.

    [3]朱理銘.水力模型在城市排水(雨水)防澇綜合規(guī)劃中的應(yīng)用[J].中國(guó)給水排水,2014,30(8):1-4.

    [4]張冬冬,嚴(yán)登華,王義成等.城市內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及綜合應(yīng)對(duì)研究進(jìn)展[J].災(zāi)害學(xué),2014,29(1):144-149.

    [5]王磊.基于模型的城市排水管網(wǎng)積水災(zāi)害評(píng)價(jià)與防治研究[D].北京:北京工業(yè)大學(xué),2010.

    [6]王磊,周玉文.基于投影尋蹤的城市排水系統(tǒng)洪澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[J].中國(guó)給水排水,2012,27(23):78-82.

    [7]王卓,倪長(zhǎng)健.投影尋蹤動(dòng)態(tài)聚類(lèi)模型研究及其在洪災(zāi)評(píng)定中的應(yīng)用[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,31(5):635-638.

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    [11]任財(cái),陳守煜,周惠成.基于可變模糊識(shí)別的黃河下游河道健康評(píng)價(jià)[J].人民黃河,2014,36(2):45-48.

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    [14]馬建琴,宋智睿.基于可變模糊聚類(lèi)的日參考作物騰發(fā)量預(yù)報(bào)模型及應(yīng)用[J].節(jié)水灌溉,2013(9):14-17.

    [15]陳守煜,薛志春,李敏,等.城市洪澇易損性評(píng)價(jià)可變集方法[J].中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué),2013,12:003.

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