我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合發(fā)展評價

景守武， 夏 詠， 陳紅紅， 馮海瑞

(新疆農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟與貿(mào)易學院， 新疆 烏魯木齊 830052)

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我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合發(fā)展評價

景守武， 夏 詠*， 陳紅紅， 馮海瑞

(新疆農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟與貿(mào)易學院， 新疆 烏魯木齊 830052)

為促進我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展提供參考，利用2000—2012年我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關數(shù)據(jù)，基于耗散結(jié)構(gòu)理論構(gòu)建現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評價指標體系，運用改進的熵值法確定其權(quán)重，對我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度進行測算，并運用外溢效應模型分析現(xiàn)代服務業(yè)對農(nóng)業(yè)的外溢效應。結(jié)論：我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合關系為中度耦合，處于耦合發(fā)展階段初期，屬于過渡發(fā)展型?，F(xiàn)代服務業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)業(yè)進步的溢出效應為0.2845，溢出效應較顯著。應通過促進旅游業(yè)、金融業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，推動現(xiàn)代服務業(yè)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展。

現(xiàn)代服務業(yè)； 農(nóng)業(yè)； 耦合發(fā)展； 耦合協(xié)調(diào)度； 改進熵值法； 溢出效應

舒爾茨在《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》中指出，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的關鍵在于引入使農(nóng)業(yè)收入流價格(生產(chǎn)要素價格)下降的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素[1]。服務業(yè)作為一種生產(chǎn)要素投入到農(nóng)業(yè)中，可以促進農(nóng)業(yè)分工的進一步細分，從而帶動整個農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化和市場化，提高農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力和農(nóng)民的收入[2]。因此，現(xiàn)代服務業(yè)反哺農(nóng)業(yè)是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級尤其是農(nóng)業(yè)內(nèi)在結(jié)構(gòu)調(diào)整的優(yōu)化路徑之一，并且現(xiàn)代服務業(yè)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的內(nèi)在機制[3]，也是我國經(jīng)濟發(fā)展由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動不可或缺的因素。

目前，國內(nèi)外學者對現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的關系展開了多角度的研究。國外方面，John 和 Eric[4]從農(nóng)業(yè)道德風險方面論述了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的消極影響。Soof[5]認為，農(nóng)業(yè)物流水平的高低對保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量至關重要。Bennet[6]提出，市場是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化并且真正提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的關鍵。Sharon Phillip[7]總結(jié)了旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)融合發(fā)展的5種類型。國內(nèi)方面，潘錦云等[8]選取6種指標分析現(xiàn)代服務業(yè)中對農(nóng)業(yè)的影響發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機總動力對改造農(nóng)業(yè)的作用最為明顯。胡亦琴和王洪遠[9]研究發(fā)現(xiàn)，浙江省現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)處于中度耦合階段，且耦合領域不夠廣泛。潘正和王曉[10]認為，生產(chǎn)性服務業(yè)對農(nóng)業(yè)的貢獻度較高，農(nóng)業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的解釋性較弱，相互促進的空間還很大。何衛(wèi)中[11]認為，要在完善現(xiàn)代服務業(yè)體系、注重培養(yǎng)服務業(yè)人才、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)服務業(yè)領域等方面提升農(nóng)業(yè)服務業(yè)水平。王洪遠[12]研究得出浙江省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務業(yè)發(fā)展的3種模式。袁中許[13]得出旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力。劉佳和張榮亭[14]運用AHP方法分析得出4種農(nóng)業(yè)科技信息服務模式可在我國重點推廣。

總之，現(xiàn)有研究涉及現(xiàn)代服務業(yè)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的理論、生產(chǎn)性服務業(yè)和農(nóng)業(yè)關系、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展模式等多方面，但仍存在一些不足：一是主要側(cè)重于現(xiàn)代服務業(yè)的某一方面在提升改造農(nóng)業(yè)方面的作用，對現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的總體相關性和系統(tǒng)性缺乏相應的研究；二是主要采用定性分析方法，定量方法上主要是集中于各因素對現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)關系的單一影響。實際上，現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的關系是通過不同層次的因素之間相互促進、相互制約進行耦和協(xié)調(diào)的。因此，筆者借鑒現(xiàn)有研究，基于耗散結(jié)構(gòu)理論構(gòu)建現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評價指標體系，采用改進的熵值法確定指標權(quán)重，在此基礎上對現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度進行測算，并采用外溢效應模型分析現(xiàn)代服務業(yè)對農(nóng)業(yè)的外溢效應，為促進現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

數(shù)據(jù)來源于2000—2012年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。采用熵值法，即通過計算指標的信息熵，并根據(jù)指標的相對變化程度(差異系數(shù))對系統(tǒng)的整體影響(效用價值)確定指標權(quán)重。具體計算步驟如下：

1) 采用離差標準化方法對數(shù)據(jù)進行無量綱化，并對處理后的坐標進行平移：

(1)

(2)

(3)

2) 計算第j項指標的熵值ej：

(4)

3)計算第j項指標的權(quán)重wj：

(5)

1.2 耗散結(jié)構(gòu)模型

普利高津[16]認為，耗散結(jié)構(gòu)是非平衡狀態(tài)下的穩(wěn)定有序的組織結(jié)構(gòu)。圖1顯示，現(xiàn)代服務業(yè)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)都是開放的并且處于遠離平衡狀態(tài)的系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間相互制約、相互促進，由于物質(zhì)、能量、信息等突變因素導致系統(tǒng)內(nèi)部熵值的有序漲落，從而實現(xiàn)現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)體系的再平衡，實現(xiàn)系統(tǒng)新的整體效應。

圖1 現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耗散結(jié)構(gòu)

Fig.1 Dissipative structure of modern service industry and agriculture

現(xiàn)代服務業(yè)主要通過以下途徑影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級： 1) 鎖定效應[17]。陳飛翔等[18]指出，隨著現(xiàn)代服務業(yè)水平的提升，其利潤水平高于農(nóng)業(yè)，由于資源在市場中的逐利性，導致現(xiàn)代服務業(yè)對農(nóng)業(yè)的資源鎖定、技術(shù)鎖定和政策鎖定效應，并對我國長期處于價值鏈低端的農(nóng)業(yè)形成造成價值鏈低端鎖定。2) 引致效應和門檻效應?，F(xiàn)代服務業(yè)對農(nóng)業(yè)的引致效應主要表現(xiàn)為現(xiàn)代服務業(yè)的規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新等方面的變化會成為農(nóng)業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新的供給因素，從而形成供給—需求—供給的螺旋式上升效應。然而，如果農(nóng)業(yè)的自身研發(fā)強度水平不高，則現(xiàn)代服務業(yè)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生門檻效應。 3) 菱形效應?，F(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)基于企業(yè)之間的橫向和縱向聯(lián)系，可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級?？傊F(xiàn)代服務業(yè)對農(nóng)業(yè)的效應取決于上述4種效應的共同作用。因此，現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)只有在耦合基礎上實現(xiàn)彼此的協(xié)調(diào)運作才能促進兩者的融合發(fā)展。

1.3 評價指標體系構(gòu)建

借鑒現(xiàn)有研究，結(jié)合我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況，構(gòu)建現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評價指標體系，包括發(fā)展規(guī)模、發(fā)展效率、發(fā)展?jié)摿?、?jīng)濟活力和技術(shù)發(fā)展基礎能力5個分類指標及14個單項指標(表1)。其中，現(xiàn)代服務業(yè)(農(nóng)業(yè))勞動生產(chǎn)率為現(xiàn)代服務業(yè)(農(nóng)業(yè))產(chǎn)值與現(xiàn)代服務業(yè)(農(nóng)業(yè))就業(yè)人數(shù)之比，科技人員強度百分比為科技活動人員與從業(yè)人員平均人數(shù)的百分比，人均R&D(研究與試驗發(fā)展)費用為R&D總費用與從業(yè)人員平均數(shù)之比，資本勞動密度為資產(chǎn)額與從業(yè)人員平均人數(shù)之比。

表1 現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評價指標體系

表2 現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展單項評價指標對應的貢獻度

Table 2 Corresponding contribution degree of single evaluation index for coupling development of modern service industry and agriculture

指標Indexes貢獻度Contributiondegree現(xiàn)代服務業(yè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值Industrialaddedvalue0.40160.3573產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重ProportionofindustrialaddedvalueinGDP0.33390.4147就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重Proportionofemploymentquantityintotalemploymentquantity0.50250.5468固定資產(chǎn)投資Fixed-assetinvestment0.37040.3259勞動生產(chǎn)率Laborproductivity0.41520.3391產(chǎn)業(yè)增加值增長率Growthrateofindustrialaddedvalue0.22730.3640就業(yè)人數(shù)增長率Growthrateofemploymentquantity0.32200.5587R&D費用產(chǎn)值比重ProportionofR&Dcostinoutputvalue0.29410.3608固定資產(chǎn)投資增長率Growthrateoffixed-assetinvestment0.13460.1068產(chǎn)業(yè)人均GDPIndustrialpercapitaGDP0.41580.3384產(chǎn)業(yè)人均GDP增長率GrowthrateofindustrialpercapitaGDP0.23250.1260科技人員強度百分比Intensitypercentageofscientificandtechnicalpersonnel0.46690.5395人均R&D發(fā)展費用PercapitaR&Ddevelopmentcost0.32870.3880資本勞動密度Densityofcapitalandlabor0.42040.3278

表3 不同耦合度對應的耦合關系與耦合階段

Table 3 Corresponding coupling relationship of different coupling degree and coupling stage

耦合度Couplingdegree耦合關系Couplingrelationship耦合階段CouplingstageC=0無耦合萌芽階段0

1.4 耦合度模型

設C為現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度，則現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度模型為：

(6)

(7)

式中，u1和u2分別為現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的綜合貢獻度，uij為上述的單項評價指標，其對應的貢獻度見表2，λij為其采用上述方法得出的權(quán)重。不同耦合度對應的耦合階段見表3。

1.5 耦合協(xié)調(diào)度模型

由于耦合度模型在反映現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合關系上存在一定局限性，即可能出現(xiàn)耦合度較高而現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)卻處于較低的發(fā)展水平，因而不能真實反映現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展狀態(tài)，因此進一步構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型進行分析，其表達式為：

D=(C+T)/2

(8)

T=af+βg

(9)

上式中，D為現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，

表4 不同耦合協(xié)調(diào)度對應的耦合發(fā)展類型

Table4 Corresponding development types of different coupling coordination degree

耦合協(xié)調(diào)度Couplingcoordination耦合發(fā)展類型Couplingdevelopmenttype耦合協(xié)調(diào)度Couplingcoordination耦合發(fā)展類型Couplingdevelopmenttype0.00^0.009極度衰退型0.50^0.59過渡發(fā)展型0.10^0.19嚴重衰退型0.60^0.69初級發(fā)展型0.20^0.29中度衰退型0.70^0.79中度發(fā)展型0.30^0.39輕度衰退型0.80^0.89良好發(fā)展型0.40^0.49瀕臨衰退型0.90^0.10優(yōu)質(zhì)發(fā)展型

其對應的耦合發(fā)展類型見表4。C為現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度，T為現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)之間的調(diào)和指數(shù)，α和β分別為現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的貢獻系數(shù)，α+β=1，取α=0.6，β=0.4。

1.6 外溢效應模型

服務業(yè)的發(fā)展對農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化和市場化發(fā)揮促進作用，隨著現(xiàn)代服務業(yè)與農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性逐步增強，形成了服務業(yè)對農(nóng)業(yè)的外溢效應。借鑒Feder的兩部門模型測度我國現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展對農(nóng)業(yè)的外溢效應，表達式為：

(10)

式中，Y表示農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)的綜合產(chǎn)出，A表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，S表示現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)出，K和L分別表示資本和勞動力(農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)人數(shù))的投入量，存在AK/SK=AL/SL=1+γ。同時，存在假設：1)現(xiàn)代服務業(yè)以不變的彈性系數(shù)影響農(nóng)業(yè)的發(fā)展[19]；2)I=Ia+Is=dKa+dKs。對Y求導得到現(xiàn)代服務業(yè)對農(nóng)業(yè)的外溢效應模型為：

(11)

2 結(jié)果與分析

2.1 耦合發(fā)展評價指標的權(quán)重及描述性統(tǒng)計

利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)和改進的熵值法，得到現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評價指標的權(quán)重及描述性統(tǒng)計(表5)。

表5 現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展評價指標的權(quán)重及描述性統(tǒng)計

Table 5 Weight and descriptive statistics of coupling development evaluation indexes of modern service industry and agriculture

分類指標Classificationindexes分類指標權(quán)重Weightofclassificationindexes單項指標Singleindex單項指標權(quán)重Weightofsingleindex樣本量Samplesize最大值Maximum最小值Minimum中位數(shù)Median標準差SD現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展規(guī)模0.2942現(xiàn)代服務業(yè)增加值0.084614231406.4938713.9588554.8864170.27 Developmentscale現(xiàn)代服務業(yè)增加值占GDP的比重0.05301444.5939.0241.471.56現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重0.07731436.1027.5032.202.93現(xiàn)代服務業(yè)固定資產(chǎn)投資0.079314205435.8011380.1358769.1762537.98發(fā)展效率0.1484現(xiàn)代服務業(yè)勞動生產(chǎn)率0.0853148.361.953.602.16 Developmentefficiency現(xiàn)代服務業(yè)增加值增長率0.06311425.7412.2415.283.69發(fā)展?jié)摿?.1179現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)人數(shù)增長率0.0548145.510.683.221.34 Developmentpotential現(xiàn)代服務業(yè)R&D費用占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重0.0630140.660.340.440.09經(jīng)濟活力指數(shù)0.2056現(xiàn)代服務業(yè)固定資產(chǎn)投資增長率0.0606140.660.340.4425.73 Economicvigorindex現(xiàn)代服務業(yè)人均GDP0.08551483570.4219529.4735977.4521550.39現(xiàn)代服務業(yè)人均GDP增長率0.05951424.217.8812.304.40技術(shù)發(fā)展能力0.2340現(xiàn)代服務業(yè)科技人員強度百分比0.0979140.850.720.750.05 Technicaldevelopmentability現(xiàn)代服務業(yè)人均R&D發(fā)展費用0.060514160.9049.1097.5432.10現(xiàn)代服務業(yè)資本勞動密度0.0755143450.66270.561389.781040.83農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模0.3057農(nóng)業(yè)增加值0.07591452373.63149944.722404012472.90 Developmentscale農(nóng)業(yè)增加值占GDP的比重0.08621415.0610.0411.111.79農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重0.0746145033.6042.606.04

續(xù)表5

農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資0.06891410996.44303.802749.943405.36發(fā)展效率0.1453農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率0.0787142.030.410.740.54 Developmentefficiency農(nóng)業(yè)增加值增長率0.06661423.191.187.237.10發(fā)展?jié)摿?.1255農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長率0.0700141.31-4.84-3.432.20 Developmentpotential農(nóng)業(yè)R&D費用占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重0.0555140.130.070.100.02經(jīng)濟活力指數(shù)0.2064農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資增長率0.060614257.2710.5423.7765.47 Economicvigorindex農(nóng)業(yè)人均GDP0.07921420321.114146.417383.075403.02農(nóng)業(yè)人均GDP增長率0.06671427.650.4111.879.05技術(shù)發(fā)展能力0.2172農(nóng)業(yè)科技人員強度百分比0.0802140.790.570.710.08Technicaldevelopmentability農(nóng)業(yè)人均R&D發(fā)展費用0.06751453.359.8727.4714.17農(nóng)業(yè)資本勞動密度0.0695141117.9227.86282.82348.19

圖2 2000-2012年我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度

Fig.2 Coupling degree and coupling coordination degree of modern service industry and agriculture in China during 2000-2012

2.2 現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度

1) 從圖2看出，2000—2012年我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度集中在0.5，整體處于平穩(wěn)狀態(tài)；根據(jù)表3可知，我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合關系為中度耦合，耦合階段為發(fā)展階段初期(表6)。從實際情況看，我國的服務業(yè)和農(nóng)業(yè)經(jīng)過改革開放30年的發(fā)展已經(jīng)具備相當規(guī)模，現(xiàn)代服務業(yè)在促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等方面發(fā)揮了積極作用；然而由于我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合程度不深入，未完全形成耦合的一體化競爭力，導致耦合的規(guī)模經(jīng)濟效應不明顯。

2)從圖2看出，現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度處于逐步提高過程中，耦合協(xié)調(diào)度逐步改善，但階段性特征明顯，呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢。同時由表6可知，兩者的耦合協(xié)調(diào)度從2000年的0.2658上升至2012年的0.5775，耦合發(fā)展類型從中、輕度衰退型經(jīng)過瀕臨衰退型轉(zhuǎn)變?yōu)檫^渡發(fā)展型，說明我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合基礎逐步增強，呈現(xiàn)出耦合的正相關性，但由于兩系統(tǒng)處于過渡型耦合階段，說明我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的關聯(lián)性不強，耦合機制不健全，在耦合產(chǎn)業(yè)鏈和耦合規(guī)模的建設方面比較緩慢。

表6 我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度及其評價結(jié)果

Table 6 Coupling degree and coupling coordination degree of modern service industry and agriculture in China and evaluation results

年份Years現(xiàn)代服務業(yè)綜合貢獻度Integratedcontributiondegreeofmodernserviceindustry農(nóng)業(yè)綜合貢獻度Integratedcontributiondegreeofagriculture耦合度Couplingdegree耦合協(xié)調(diào)度Couplingcoordinationdegree耦合發(fā)展類型Couplingdevelopmenttype耦合階段Couplingstage20000.12170.17690.49140.2658中度衰退型發(fā)展階段初期20010.23110.26050.49910.3481輕度衰退型發(fā)展階段初期20020.14710.22970.48780.2964中度衰退型發(fā)展階段初期20030.17920.24000.49470.3173輕度衰退型發(fā)展階段初期20040.28920.45430.48750.4161瀕臨衰退型發(fā)展階段初期20050.27660.30250.49950.3786輕度衰退型發(fā)展階段初期20060.33270.32340.49990.4056瀕臨衰退型發(fā)展階段初期20070.46650.46340.50000.4823瀕臨衰退型發(fā)展階段初期20080.46770.53620.49880.4970瀕臨衰退型發(fā)展階段初期20090.46080.39780.49860.4661瀕臨衰退型發(fā)展階段初期20100.57670.52800.49950.5276過渡發(fā)展型發(fā)展階段初期20110.67640.62220.49960.5719過渡發(fā)展型發(fā)展階段初期20120.69960.62120.49910.5775過渡發(fā)展型發(fā)展階段初期

2.3 現(xiàn)代服務業(yè)對農(nóng)業(yè)的外溢效應模型

通過對式(10)所涉及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的自相關檢驗發(fā)現(xiàn)，1990—2012年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有自相關性，為避免偽回歸，采用有常數(shù)項且無時間趨勢的ADF單位根檢驗對(11)式中的因變量和自變量進行檢驗得出，dY/Y、I/Y、dL/L、dS/S、(dS/S)×(S/Y)的一階差分序列在1%置信水平為平穩(wěn)時間序列，即其均為一階單整序列。進一步由最小二乘法對上述變量構(gòu)成的協(xié)整方程進行回歸，進而對其殘差項μ進行單位根檢驗得出，μ在1%水平上一階穩(wěn)定，表明上述各變量存在協(xié)整關系，反映出我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)之間存在長期穩(wěn)定的關系。此外，自相關檢驗發(fā)現(xiàn)，原方程的相關系數(shù)和偏相關系數(shù)均存在一階自相關，自相關系數(shù)ρ=0.234，因此運用廣義最小二乘法對(11)式進行估計，得到表7結(jié)果。

表7 現(xiàn)代服務業(yè)對農(nóng)業(yè)的外溢效應模型估計

Table7 Spillover effect model evaluation of modern service industry to agriculture

變量Variables估計系數(shù)Evaluationcoefficient標準誤差SDt統(tǒng)計量TstatisticC-0.04650.0254-1.8329I/Y0.05100.04101.2457dL/L-0.31070.4200-0.7397dS/S0.49920.20204.4476(dS/S)×(S/Y)0.89900.39941.2500AR(1)0.53260.18102.9407

注：模型的R2為0.9448，調(diào)整后的R2為0.9264，F(xiàn)統(tǒng)計量為53.3408(P=0.0000)。AR(1)表示因變量的滯后1期。

Note: ModelR2= 0.9448. AdjustedR2=0.9264.F=53.3408(P=0.0000). AR(1)= Lag phase 1of dependent variable

由表7可知，dS/S變量的t統(tǒng)計量為4.4476(P=0.0005)，表明其估計系數(shù)在1%水平顯著。dS/S的系數(shù)為0.8990，表明我國現(xiàn)代服務業(yè)對我國農(nóng)業(yè)進步的溢出效應顯著。利用1990—2012年現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)出占其與農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出比重(S/Y)的均值，根據(jù)(11)式計算得出現(xiàn)代服務業(yè)的溢出效應值為 0.2845，說明，1990—2012年期間我國現(xiàn)代服務業(yè)每增加1百分點，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長0.2845百分點，反映出通過現(xiàn)代服務業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合發(fā)展，我國服務業(yè)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素?，F(xiàn)代服務業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展增長的機制可概括為：服務業(yè)為農(nóng)業(yè)增加資金和勞動力等要素的投入，促進科技轉(zhuǎn)化率提升，并吸納剩余勞動力，最終通過外溢效應促進農(nóng)業(yè)發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

2000—2012年期間，我國現(xiàn)代服務業(yè)和農(nóng)業(yè)的耦合關系為中度耦合，耦合階段為初期發(fā)展階段，耦合發(fā)展類型為過渡發(fā)展型。現(xiàn)代服務業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)業(yè)進步的溢出效應較為顯著。為促進現(xiàn)代服務業(yè)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，應從以下方面著手。

1) 促進旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展。旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合是我國農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展的路徑之一，要促進我國旅游業(yè)反哺農(nóng)業(yè)，并運用科學技術(shù)保障旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)耦合過程的生態(tài)環(huán)境建設。在繼續(xù)壯大農(nóng)家樂這一農(nóng)業(yè)旅游業(yè)發(fā)展模式的前提下，探索多元化農(nóng)業(yè)旅游，可以借鑒成都市創(chuàng)意花卉等農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)耦合的新模式，在政府的積極引導下，豐富農(nóng)業(yè)旅游的形式和內(nèi)容。

2) 促進農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展。降低農(nóng)村金融的發(fā)展門檻，減少農(nóng)村金融對農(nóng)業(yè)發(fā)展的門檻效應，在保證農(nóng)村銀行業(yè)集聚水平的基礎上，大力發(fā)展農(nóng)村保險、證券業(yè)，擴大普惠制金融在農(nóng)村的規(guī)模。農(nóng)村銀行、保險、證券機構(gòu)應從農(nóng)村市場出發(fā)，準確定位市場，完善服務功能，提高服務效率和發(fā)展水平，實現(xiàn)農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)的良性互動。

3) 促進農(nóng)業(yè)科技、信息和農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展。以信息化促進農(nóng)業(yè)科學技術(shù)的推廣，加強我國農(nóng)業(yè)科技信息共享機制建設，完善科技信息服務體系，創(chuàng)新科技信息服務模式。強化農(nóng)業(yè)教育和科技體系建設，提高農(nóng)民的科技文化素質(zhì)和科技創(chuàng)新素養(yǎng)[21]。

4) 促進物流業(yè)和農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展。加強農(nóng)產(chǎn)品物流基礎設施建設，提高物流技術(shù)水平，發(fā)展壯大冷鏈物流，采用協(xié)同發(fā)展模式大力發(fā)展農(nóng)業(yè)第三方物流，并構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流體系，健全農(nóng)產(chǎn)品市場體系，促進農(nóng)業(yè)市場化。

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(責任編輯： 黃筑斌)

Evaluation for Coupling Development of Modern Service Industry and Agriculture in China

JING Shouwu, XIA Yong*, CHEN Honghong, FENG Hairun

(CollegeofEconomyandTrade,XinjiangAgriculturalUniversity，Urumqi，Xinjiang830052,China)

The weights of different evaluation indexes from the data of modern service industry and agriculture in China from 2000—to 2012 were determined by the improved entropy evaluation method based on the evaluation index system established from the theory of dissipative structure. And the coupling degree and coupling coordination degree of modern service industry and agriculture were calculated by the evaluation index system and the spillover effect of modern service industry on agriculture was analyzed by the model of spillover effect to provide a reference for integrative development of modern service industry and agriculture in China. In conclusion, the coupling relationship of modern service industry and agriculture is moderate coupling degree and in the early period of the coupling development. The spillover effect of modern service industry on economic development and agricultural progress is 0.2845, which indicates the spillover effect is significance. The integrated development of modern service industry and agriculture should be impelled by promoting the integrated development of tourist industry, financial industry, information industry, logistics industry and agriculture.

modern service industry; agriculture; coupling development; coupling coordination; improved entropy method; overflow effect

2015-03-06； 2015-07-12修回

新疆維吾爾自治區(qū)社科基金項目“烏魯木齊都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究”(10CJY028)；新疆自治區(qū)產(chǎn)學研聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地資助項目“新疆與中亞農(nóng)業(yè)技術(shù)合作與貿(mào)易的研究”(xjaucxy-yjs-20131034)的階段性研究成果

景守武(1988-)，男，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。E-mail: jing.shouwu1988@163.com

*通訊作者：夏 詠(1971-)，男，教授，博士，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究。E-mail: 63707679@qq.com

1001-3601(2015)07-0402-0227-06

S-9； F062.9

A