經(jīng)濟增長與工業(yè)溫室氣體排放的仿真與脫鉤

鄧 逸，張圣書

(湖北省宏觀經(jīng)濟研究所，湖北武漢 430071)

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經(jīng)濟增長與工業(yè)溫室氣體排放的仿真與脫鉤

鄧 逸，張圣書

(湖北省宏觀經(jīng)濟研究所，湖北武漢 430071)

研究經(jīng)濟增長與工業(yè)溫室氣體排放之間的因果關(guān)系。依據(jù)湖北省溫室氣體排放清單，構(gòu)建一個系統(tǒng)動力學模型，對1991～2020年的經(jīng)濟增長和工業(yè)能源活動碳排放的互動關(guān)系進行模擬?；诜抡娴玫降母髯兞繑?shù)據(jù)，構(gòu)建一個脫鉤模型，對1991～2020年的湖北省經(jīng)濟增長和工業(yè)溫室氣體排放的脫鉤情況進行分析預測。結(jié)果表明，兩者的關(guān)系可劃分為兩個階段。第一階段(1991～2000年)：兩者之間的關(guān)系在“弱脫鉤”和“強脫鉤”之間交替變動，表明這一時期工業(yè)溫室氣體排放與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系較弱。第二階段(2001～2020年)：兩者之間穩(wěn)定為“弱脫鉤”關(guān)系，表明工業(yè)溫室氣體排放與經(jīng)濟增長之間的相關(guān)關(guān)系有所增強。

經(jīng)濟增長；工業(yè)溫室氣體排放；系統(tǒng)動力學；仿真；脫鉤

氣候變化深刻影響著人類生存和發(fā)展，是全球共同面臨的重大挑戰(zhàn)，溫室氣體排放問題也成為國際社會關(guān)注的焦點。在分析經(jīng)濟增長與碳排放脫鉤關(guān)系的文獻中，有些涉及到了工業(yè)。Freitas等運用對數(shù)平均權(quán)重分解法(LMDI)分解了巴西二氧化碳排放和經(jīng)濟增長之間的脫鉤關(guān)系，將經(jīng)濟結(jié)構(gòu)作為其中一項重要分解因素，指出工業(yè)部門可再生能源使用是實現(xiàn)脫鉤的第二大推動因素[1]； Andreoni等運用Sun JW創(chuàng)立的方法對意大利的經(jīng)濟增長和二氧化碳排放進行脫鉤分析，并將碳排放重點領(lǐng)域之一的工業(yè)分為6個子工業(yè)部門進行分析，指出GDP增長是引致工業(yè)二氧化碳排放增長的要因[2]。但是，專門研究工業(yè)增長和碳排放關(guān)系的文獻較少。Diakoulaki等運用拉氏因素分解模型(Laspeyres model)對14個歐盟國家的工業(yè)增長和二氧化碳排放進行脫鉤分析，并將影響因素分為5個解釋變量[3]。Enevoldsen等對3個斯堪的納維亞國家的工業(yè)能源消費和能源密集型工業(yè)的二氧化碳排放進行脫鉤分析，指出能源稅和碳稅對實現(xiàn)脫鉤的重要性[4]。Ren等運用拉氏因素分解指標分析我國有色金屬工業(yè)發(fā)展與二氧化碳排放之間的脫鉤關(guān)系，并將其分解為工業(yè)規(guī)模、能源種類、能源強度和能效水平等因素[5]。

國內(nèi)也出現(xiàn)了少量研究工業(yè)和碳排放脫鉤關(guān)系的研究，主要運用的脫鉤指標有兩類。一類是運用OECD開發(fā)的DPSIR框架下的碳排放脫鉤指數(shù)；另一類是Tapio脫鉤指數(shù)。主要運用的分解方法也有兩類。一類是對數(shù)平均權(quán)重分解法(LMDI)；另一類是拉氏因素分解法(Laspeyres)。如徐盈之等運用改進的拉氏因素分解法，對我國制造業(yè)1995～2007年碳排放的驅(qū)動因素進行了研究，并基于OECD碳排放脫鉤指數(shù)，指出產(chǎn)出效應為脫鉤的主要正向驅(qū)動因素，能源強度效應為主要的負向驅(qū)動因素[6]。孫耀華等基于Tapio脫鉤指標對1999～2008年間各省區(qū)碳排放與經(jīng)濟增長之間的脫鉤關(guān)系進行測度，指出工業(yè)領(lǐng)域能源利用效率的提高為碳排放增長速度的減緩起到了重要作用[7]。任潔等基于Tapio脫鉤模型，對2000～2008年間我國工業(yè)部門碳排放與能耗脫鉤、能耗與GDP脫鉤對碳排放與GDP脫鉤影響力進行實證研究，指出能耗與GDP脫鉤效果較好，而碳排放與能耗脫鉤效果不明顯，工業(yè)部門的“減排”比“節(jié)能”任務更重[8]。王強等利用Tapio模型對我國工業(yè)部門能源消費-經(jīng)濟增長-碳排放三者之間的關(guān)系進行了分析，認為工業(yè)部門能源消耗的持續(xù)增長是我國能源消耗總量增長與碳排放增長的主要驅(qū)動因子，工業(yè)部門碳排放較能源消費受經(jīng)濟驅(qū)動更加明顯，人均GDP、能源消費密度和人口等因素變動是導致工業(yè)部門碳排放總量變化的主要誘因[9]。李忠民等同時運用OECD脫鉤指標和Tapio脫鉤指標兩種指標對山西工業(yè)部門工業(yè)增加值與其能耗投入及二氧化碳排放之間的關(guān)系進行了脫鉤分析，指出山西工業(yè)部門重工業(yè)化程度不斷加深的傾向，工業(yè)部門能源消耗產(chǎn)出低的現(xiàn)狀及山西能源產(chǎn)品省外輸出的工業(yè)增長模式共同導致山西對能源投入的依賴不斷加深，以高碳消費為主的能源投入結(jié)構(gòu)又導致了山西工業(yè)領(lǐng)域碳排放的不斷增加[10]。查建平等對我國2000～2009年工業(yè)經(jīng)濟增長與能源消費和碳排放之間的脫鉤關(guān)系進行研究，并結(jié)合LMDI分解法構(gòu)建了脫鉤指數(shù)分解模型，提出能源效率是實現(xiàn)碳排放與工業(yè)經(jīng)濟增長脫鉤的主要推動因素，而能源排放強度、能源結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等是其脫鉤工作中的薄弱環(huán)節(jié)[11]。

現(xiàn)有的相關(guān)研究都是基于歷史數(shù)據(jù)展開的，是對于以往工業(yè)和碳排放關(guān)系的解釋，尚未出現(xiàn)基于預測數(shù)據(jù)對經(jīng)濟增長和工業(yè)碳排放之間脫鉤關(guān)系的研究。筆者擬在此方面取得突破，并考慮以下幾點因素。一是研究對象的選擇。湖北省是國家低碳試點省份和碳排放權(quán)交易試點省份，也是全國率先編制溫室氣體排放清單的省份之一。從溫室氣體排放清單來看，湖北工業(yè)溫室氣體排放占溫室氣體排放總量的70%以上，其中工業(yè)能源活動溫室氣體排放占總量的60%以上，工業(yè)生產(chǎn)過程溫室氣體排放占總量的10%以上。因此，筆者選擇湖北為主要研究區(qū)域，以工業(yè)能源活動溫室氣體排放為主要研究領(lǐng)域。二是預測方法的選擇。經(jīng)濟增長會帶來能源消費的增加，而能源消費的擴大又反過來推動經(jīng)濟增長，需要用系統(tǒng)的觀點和綜合的分析手段，考慮不同經(jīng)濟變量之間的關(guān)聯(lián)與互動。筆者擬建立一個系統(tǒng)動力學(SD)模型，描述經(jīng)濟增長與工業(yè)能源活動溫室氣體排放之間的關(guān)系，并以此得到各變量的仿真數(shù)據(jù)。三是脫鉤指數(shù)選擇。Tapio脫鉤指標相對于OECD脫鉤指標對時間基期的選擇不敏感，不受統(tǒng)計量綱的影響，且對脫鉤狀態(tài)的劃分更為精細，因此筆者選擇Tapio脫鉤指標來描述經(jīng)濟增長與工業(yè)溫室氣體排放之間的脫鉤狀態(tài)。

1 系統(tǒng)模型構(gòu)建

1.1 系統(tǒng)設(shè)定使用系統(tǒng)動力學的專用軟件Vensim-PLE進行建模仿真，模型運行時間為1991～2020年，仿真步長為1年。

1.2 系統(tǒng)動態(tài)流圖溫室氣體(GHG，Greenhouse Gas)是指任何會吸收和釋放紅外線輻射并存在大氣中的氣體。京都議定書中控制的6種溫室氣體為二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)、氧化亞氮(N2O)、氫氟碳化合物(HFCs)、全氟碳化合物(PFCs)和六氟化硫(SF6)。根據(jù)湖北省溫室氣體清單，溫室氣體排放主要來源于能源活動、工業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)業(yè)、土地變化利用與林業(yè)、廢棄物處理5個方面。其中能源活動中包括化石燃料燃燒、生物質(zhì)燃燒、煤炭開采逃逸、油氣系統(tǒng)逃逸4個方面?；剂先紵职茉垂I(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)、交通運輸、服務業(yè)和居民生活等方面。筆者僅考察工業(yè)(將清單中“工業(yè)和建筑業(yè)”中的建筑業(yè)剔除，再加上能源工業(yè)，合并為“工業(yè)”核算)化石燃料燃燒溫室氣體排放，涉及的溫室氣體排放種類主要有CO2和N2O兩種。將各構(gòu)成要素分別設(shè)為狀態(tài)變量(1個)、輔助變量(15個)與速率變量(1個)。其中GDP為狀態(tài)變量，GDP增量為速率變量，其他均為輔助變量，如圖1所示。

圖1 工業(yè)能源活動溫室氣體排放系統(tǒng)動態(tài)流圖

1.3 數(shù)據(jù)來源與處理數(shù)據(jù)主要來源于《湖北統(tǒng)計年鑒》(1991-2013)[12]，部分來自于其他統(tǒng)計資料。工業(yè)化石能源消費量、能源消費總量的數(shù)據(jù)均來自于《中國能源統(tǒng)計年鑒》(2011-2013)[13]。由于《湖北統(tǒng)計年鑒》(2011)對2005～2009年的湖北省能源消費量數(shù)據(jù)進行修正，但未對以前年份的數(shù)據(jù)進行修正，故該研究采用類推法對1990～2004的湖北能源消費量數(shù)據(jù)進行修正。溫室氣體數(shù)據(jù)均來自于《湖北省溫室氣體排放清單》(2005、2010)[14-15]。

2 脫鉤指數(shù)分解模型構(gòu)建

2.1 脫鉤公式與評價標準用工業(yè)能源活動溫室氣體(GHG)排放強度(ICI)來測度工業(yè)能源活動GHG排放與經(jīng)濟增長之間的脫鉤關(guān)系，脫鉤指數(shù)計算公式如下：

式中，IEC為工業(yè)能源消費GHG排放量，t表示末期，0表示基期?！懊撱^”與“復鉤”的狀態(tài)分類與評價標準如表1所示。

表1 “脫鉤”與復鉤狀態(tài)分類與評價標準

2.2 數(shù)據(jù)分析結(jié)果目前，湖北省只編制完成了2005和2010年的溫室氣體排放清單。但通過系統(tǒng)動力學模型仿真結(jié)果得到的變量數(shù)據(jù)不僅實現(xiàn)了與歷史數(shù)據(jù)的較好擬合，而且保證了數(shù)據(jù)的長期性和連續(xù)性。利用仿真數(shù)據(jù)，得到1991～2020年的湖北省經(jīng)濟增長和工業(yè)溫室氣體排放脫鉤指數(shù)及其分解結(jié)果，如表2所示。

表2 1991～2020年經(jīng)濟增長與工業(yè)能源活動溫室氣體排放脫鉤關(guān)系

接下表

續(xù)表2

湖北省經(jīng)濟增長與工業(yè)溫室氣體排放之間的關(guān)系劃分為兩個階段。第一階段(1991～2000年)：兩者之間的關(guān)系在“弱脫鉤”和“強脫鉤”之間交替變動，表明這一時期工業(yè)溫室氣體排放與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系較弱。第二階段(2001～2020年)：兩者之間穩(wěn)定為“弱脫鉤”關(guān)系(個別年份除外，僅2006年為擴張性復鉤)，表明工業(yè)溫室氣體排放與經(jīng)濟增長之間的相關(guān)關(guān)系有所增強。

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[14] 湖北省節(jié)能監(jiān)察中心，國家發(fā)展改革委能源研究所.2005年湖北省溫室氣體排放清單總報告[R].2012.

[15] 湖北省節(jié)能監(jiān)察中心，國家發(fā)展改革委能源研究所.2010年湖北省溫室氣體排放清單總報告[R].2012.

A Simulation and Decoupling Analysis of Economic Growth and Industrial Green House Gas Emissions

DENG Yi, ZHANG Sheng-shu

(Hubei Macroeconomic Institute, Wuhan, Hubei 430071)

This paper is aimed to research the relationship between economic growth and industrial greenhouse gas emissions.Based on the Hubei greenhouse gas inventories, this paper constructs a System Dynamics Model (SD), which analyzes and forecasts the interaction of economic growth and green house gas (GHG) emissions from industrial energy activities of Hubei Province.It constructs a Decoupling Index Model, which analyzes and forecasts the decoupling of economic growth and GHG emissions from industrial energy activities of Hubei province from 1991 to 2020.The result shows that the decoupling of economic growth and GHG emissions from industrial energy activities in Hubei was weak decoupling and strong decoupling alternately from 1991-2000.However, the decoupling of economic growth and GHG emissions from industrial energy activities is weak decoupling solely from 2001-2020, which indicates that the relationship between industrial GHG emissions and economic growth gets stronger.

Economic growth; Industry greenhouse gas emission; System dynamics; Simulation; Decoupling

中國清潔發(fā)展機制基金項目(1113031)。

鄧逸(1983- )，女，湖北武漢人，助理研究員，碩士，從事西方經(jīng)濟學研究。

2015-01-31

S 181.3

A

0517-6611(2015)08-218-02