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    句法復(fù)雜性測(cè)量指標(biāo)研究:回顧、反思與展望

    2021-11-30 11:47:31朱慧敏唐建華
    關(guān)鍵詞:粗粒度子句細(xì)粒度

    朱慧敏,唐建華

    一、引言

    句法復(fù)雜性作為語(yǔ)言復(fù)雜性的一個(gè)重要維度,是二語(yǔ)學(xué)習(xí)者書面語(yǔ)產(chǎn)出的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),能有效預(yù)測(cè)寫作質(zhì)量,因此如何界定句法復(fù)雜性測(cè)量維度和不同維度的具體指標(biāo)尤其重要。本文將圍繞句法復(fù)雜性不同維度的測(cè)量指標(biāo),梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),對(duì)現(xiàn)有測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行回顧,嘗試提出對(duì)該領(lǐng)域的研究展望,以期優(yōu)化測(cè)量指標(biāo),從而進(jìn)一步提升句法復(fù)雜性測(cè)量的精準(zhǔn)性和精細(xì)度。

    句法復(fù)雜度研究始于20世紀(jì)六七十年代,此后關(guān)于概念和具體測(cè)量指標(biāo)等國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究方興未艾。學(xué)界對(duì)句法復(fù)雜性概念界定不一,多從句式多樣化、語(yǔ)言精細(xì)度、語(yǔ)言形式復(fù)雜化、離散成分?jǐn)?shù)量等方面考察。例如,Ellis[1]認(rèn)為語(yǔ)言復(fù)雜性是指語(yǔ)言的復(fù)雜和多樣化的程度。Foster 和Skehan[2]強(qiáng)調(diào)指出“句法復(fù)雜性是指更為復(fù)雜的語(yǔ)言和更加多樣化的句式”。Wolfe-Quintero, K.、Inagaki, S.和Kim, H.-Y.[3]指出句法復(fù)雜性表現(xiàn)為語(yǔ)法單位的變化和復(fù)雜化程度。Ortega[4]將句法復(fù)雜性界定為“語(yǔ)言產(chǎn)出形式的范圍和形式復(fù)雜化的程度”。Bulté和Housen[5]認(rèn)為句法復(fù)雜性由句子、從句和短語(yǔ)結(jié)構(gòu)等多組件、多維度構(gòu)成,是代表語(yǔ)言熟練程度和語(yǔ)言發(fā)展進(jìn)步的語(yǔ)言子系統(tǒng)。

    根據(jù)上述句法復(fù)雜性的基本內(nèi)涵,學(xué)界對(duì)句法復(fù)雜性測(cè)量指標(biāo)的研究也多從長(zhǎng)度、句式、短語(yǔ)等方面進(jìn)行考察。目前學(xué)界已提出至少幾十種句法復(fù)雜性測(cè)量指標(biāo)。按照指標(biāo)所考察的語(yǔ)言形式的精細(xì)程度,可大致將其分為粗粒度指標(biāo)(large-grained indice)和細(xì)粒度指標(biāo)(fine-grained indice)[6]。顧名思義,粗粒度指標(biāo)可對(duì)句法復(fù)雜性進(jìn)行整體性測(cè)量,但缺乏具體語(yǔ)言結(jié)構(gòu)等細(xì)節(jié)體現(xiàn),透明性低,因此對(duì)指標(biāo)結(jié)果的解釋也較模糊;而細(xì)粒度指標(biāo)則能對(duì)具體語(yǔ)言結(jié)構(gòu)等細(xì)節(jié)提供更多信息,透明性高,較易對(duì)指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行精確解釋,是粗粒度指標(biāo)的重要補(bǔ)充。下面將句法復(fù)雜度測(cè)量指標(biāo)相關(guān)研究以粗粒度和細(xì)粒度分類回顧。

    二、粗粒度指標(biāo)研究

    粗粒度指標(biāo)是相對(duì)概念,其在測(cè)量精細(xì)度上也有程度之別,但均因缺乏具體語(yǔ)言結(jié)構(gòu)等細(xì)節(jié)信息,被統(tǒng)稱為粗粒度指標(biāo)。其通常是傳統(tǒng)的測(cè)量指標(biāo),根據(jù)測(cè)量方法不同,大致可分為基于單位長(zhǎng)度和基于比率的研究。

    (一)基于單位長(zhǎng)度的研究

    早期句法復(fù)雜性測(cè)量研究主要關(guān)注語(yǔ)言產(chǎn)出的單位長(zhǎng)度,多認(rèn)為結(jié)構(gòu)越長(zhǎng),復(fù)雜性越高。單位長(zhǎng)度包括句子(sentence)、子句(clause)和T單位(T-unit)長(zhǎng)度等。尤其是“T單位”長(zhǎng)度,備受學(xué)界關(guān)注。

    1.單位長(zhǎng)度概念

    為加深對(duì)該領(lǐng)域研究的理解,首先有必要厘清句子、子句和T單位等單位長(zhǎng)度的概念。第一,句子指由主謂結(jié)構(gòu)構(gòu)成,且意義完整的一組詞,其概念清晰,無需贅述。第二,子句包含獨(dú)立子句 (independent clause) 和從屬子句 (dependent clause)。獨(dú)立子句,又稱主句(main clause)是本身能表達(dá)完整意思的句子;而從屬子句,又稱非獨(dú)立從句或從句(subordinate clause),本身不能表達(dá)完整意思,包括名詞性從句、定語(yǔ)從句及狀語(yǔ)從句等。例如,在“They often travel to America because their daughter lives there”中,“They often go to America”是獨(dú)立子句,本身能表達(dá)完整的意思;而“because their daughter lives there”是從屬子句,意思表達(dá)不夠完整。第三,“T單位”(the minimal terminable unit,簡(jiǎn)稱T-unit),即最小可終止單位。最初由Hunt[7]提出,被界定為“獨(dú)立子句和所有從屬子句及附著或嵌入的非從句結(jié)構(gòu)組成的句法單位”。換言之,T單位是1個(gè)句子能夠被縮減的最短單位,包括1個(gè)主句及它所附帶的任何從句。每個(gè)T單位都是一個(gè)完整的句子,且每個(gè)T單位必須要有1個(gè)謂語(yǔ)。因此,前文所述例句是1個(gè)句子,1個(gè)T單位,2個(gè)子句(1個(gè)獨(dú)立子句和1個(gè)從屬子句)。再如,在句子“They often travel to Ameica and they love the country”中,“They often travel to America”和“they love the country”是用“and”連接的具有并列關(guān)系的兩個(gè)T單位。但是由于出現(xiàn)在一個(gè)句號(hào)內(nèi),屬于一個(gè)句子。因此,這個(gè)例句是1個(gè)句子,2個(gè)T單位,2個(gè)子句(均為獨(dú)立子句)??梢?,1個(gè)句子可能包含1個(gè)或多個(gè)T單位。

    2.單位長(zhǎng)度研究

    在Hunt[7]提出“T單位”概念前,更早期的句法復(fù)雜性研究包括平均句子長(zhǎng)度 (MLS)、平均子句長(zhǎng)度 (MLC) 和每個(gè)子句中的從屬子句數(shù)量(DC/C)。但在“T單位”概念提出后,T單位長(zhǎng)度被認(rèn)為是一種更有效的句法復(fù)雜性測(cè)量方法。很多學(xué)者認(rèn)為平均T單位長(zhǎng)度(MLT)與二語(yǔ)寫作熟練程度顯著正相關(guān),此后MLT得以廣泛應(yīng)用。Ortega[4]在梳理二語(yǔ)寫作研究后發(fā)現(xiàn),在27個(gè)前人研究中有25個(gè)將MLT作為句法復(fù)雜性測(cè)量的唯一指標(biāo),或與其他指標(biāo)結(jié)合。但也有學(xué)者對(duì)用產(chǎn)出單位長(zhǎng)度來判斷句法復(fù)雜性的觀點(diǎn)提出質(zhì)疑[8-9],認(rèn)為高水平寫作者傾向于使用更簡(jiǎn)化的句子結(jié)構(gòu)。Craig和Judit[10]也指出,與新手相比,專業(yè)演講者和作家由于已熟練掌握如何高效生成信息,會(huì)用更簡(jiǎn)單的方法表達(dá)復(fù)雜的思想。另外,在漢語(yǔ)二語(yǔ)學(xué)習(xí)者書面語(yǔ)句法復(fù)雜性的測(cè)量指標(biāo)研究中,吳繼峰[11]等也發(fā)現(xiàn),T單位不是漢語(yǔ)句法復(fù)雜性的有效測(cè)量指標(biāo),話題鏈子句數(shù)、話題鏈數(shù)量及零形成分?jǐn)?shù)量等才是有效指標(biāo)。可見,對(duì)于二語(yǔ)寫作的熟練程度是否體現(xiàn)為句子、T單位等單位長(zhǎng)度的多寡仍存分歧。學(xué)者們逐漸將指標(biāo)測(cè)量的方法從單位長(zhǎng)度本身轉(zhuǎn)向基于單位長(zhǎng)度的比率。

    (二)基于比率的研究

    在基于單位長(zhǎng)度的比率研究方面,Wolfe-Quintero, K.、Inagaki, S.和Kim, H.-Y.[3]指出比率方式對(duì)句子復(fù)雜性測(cè)量最具有效性,并建議使用每個(gè)T單位中的子句數(shù)量 (C/T) 、每個(gè)子句中的從屬子句數(shù)量(DC/C)、每個(gè)T單位中的從屬子句數(shù)量(DC/T)或其它基于 T 單位的指標(biāo)來衡量句法復(fù)雜性。其后,根據(jù)這些指標(biāo),出現(xiàn)了很多相關(guān)研究。Norris和Ortega[12]在總結(jié)前人相關(guān)研究的基礎(chǔ)上指出,常用且易于計(jì)算的指標(biāo)有平均句子長(zhǎng)度,每個(gè)T單位中的子句數(shù)量,子句與 C-unit 之比等。鮑貴[13-14]則從單位長(zhǎng)度 (MLT, MLC)和子句密度(CT/T, DC/C)來研究句法復(fù)雜性。Lu[15]在研究中較全面地使用了包含單位長(zhǎng)度(MLS, MLT, MLC)、句子復(fù)雜度(C/S)、從屬子句使用量(C/T, CT/T, DC/C, DC/T) 、并列結(jié)構(gòu)使用量(CP/C, CP/T, T/S)、特定短語(yǔ)結(jié)構(gòu)(CN/C, CN/T, VP/T) 五種類型共14個(gè)測(cè)量指標(biāo)。其中,除一些常用指標(biāo)外,還補(bǔ)充了以下指標(biāo):每個(gè)句子中的子句數(shù)量(C/S)、每個(gè)子句中的并列短語(yǔ)數(shù)量(CP/C)、每個(gè)T單位中的并列短語(yǔ)數(shù)量(CP/T)、每個(gè)句子中的T單位數(shù)量(T/S)、每個(gè)子句中復(fù)雜名詞性短語(yǔ)數(shù)量 (CN/C) 、每個(gè)T單位中的復(fù)雜名詞性短語(yǔ)數(shù)量(CN/T)、T單位中的動(dòng)詞短語(yǔ)數(shù)量(VP/T)。需要說明的是,雖然上述指標(biāo)同屬粗粒度指標(biāo),但單位長(zhǎng)度指標(biāo)比特定短語(yǔ)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的顆粒度更大。根據(jù)單位長(zhǎng)度指標(biāo)只能了解T單位、句子、子句的平均長(zhǎng)度,但無法了解引起這些單位長(zhǎng)度變化的具體語(yǔ)言成分。相比之下,特定短語(yǔ)結(jié)構(gòu)指標(biāo)能提供相對(duì)較精細(xì)的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié),如復(fù)雜名詞性短語(yǔ)數(shù)量、動(dòng)詞短語(yǔ)數(shù)量等,但這些復(fù)雜名詞性短語(yǔ)或動(dòng)詞短語(yǔ)也分很多小類,無法判斷更具體的小類的使用情況。因此,雖然上述指標(biāo)的精細(xì)度有別,但總體可被歸為粗粒度指標(biāo)。此外,趙俊海和陳慧媛[8]用每個(gè)T單位中的從屬句數(shù)量、從屬句、非限定動(dòng)詞和銜接成分這四個(gè)指標(biāo)測(cè)量二語(yǔ)書面語(yǔ)句法復(fù)雜性。李夢(mèng)驍和劉永兵[16]使用單位長(zhǎng)度(W/T, W/C)、單位密度(CT, DC/C)、獨(dú)立子句、從屬子句等測(cè)量指標(biāo),研究中學(xué)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者書面語(yǔ)句法復(fù)雜性。鄭詠滟和馮予力[17]用W/T、DC/T和 CN/T指標(biāo)研究了15名學(xué)生句法復(fù)雜性的發(fā)展趨勢(shì)。吳雪和雷蕾[18]采用元分析方法指出長(zhǎng)度指標(biāo)可作為句法復(fù)雜性研究主要觀測(cè)變量,而從屬性和并列性指標(biāo)可作為次要觀測(cè)變量。Jiang Jingyang、Bi Peng和Liu Haitao[6]認(rèn)為有必要精簡(jiǎn)Lu[15]提出的14個(gè)測(cè)量指標(biāo),因此在其研究中只用了其中的7個(gè)指標(biāo)(MLC, MLT, MLS, DC/C, T/S, CP/C, CN/C),并指出與其他傳統(tǒng)的粗粒度指標(biāo)相比,MLT、MLS和 DC/C能更好預(yù)測(cè)寫作熟練度。

    另外,對(duì)于粗粒度的從屬子句相關(guān)指標(biāo)是否能測(cè)量句法復(fù)雜性,并預(yù)測(cè)二語(yǔ)寫作水平,不同學(xué)者觀點(diǎn)不一。一些研究認(rèn)為從屬子句相關(guān)指標(biāo)與語(yǔ)言水平不顯著相關(guān)。例如, Halliday[19]認(rèn)為與口語(yǔ)句法復(fù)雜性主要體現(xiàn)在從屬結(jié)構(gòu)上相比,書面語(yǔ)句法復(fù)雜性更多通過名詞結(jié)構(gòu)和名詞化實(shí)現(xiàn)。Biber、Gray和Poonpon[20]、Parkinson和Musgrave[21]均指出高級(jí)學(xué)習(xí)者的寫作更傾向于用復(fù)雜名詞性短語(yǔ)的闡述,而不是更多的定語(yǔ)從句。Lu[15]發(fā)現(xiàn),與寫作相比,從屬關(guān)系與口語(yǔ)的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)。Ai和Lu[22]研究結(jié)果表明,從屬結(jié)構(gòu)維度指標(biāo)并未隨語(yǔ)言水平發(fā)展而提高。Jiang Jingyang、Bi Peng和Liu Haitao[6]也均在研究中指出,從屬相關(guān)的度量如C/T和DC/C似乎無法有效衡量大學(xué)水平學(xué)習(xí)者寫作中的句法復(fù)雜性。但也有學(xué)者持不同觀點(diǎn),認(rèn)為從屬子句、句法復(fù)雜性和語(yǔ)言水平顯著相關(guān)。例如,Crossley和McNamara[23]發(fā)現(xiàn),在學(xué)術(shù)寫作中從屬子句能很好地預(yù)測(cè)評(píng)分者對(duì)寫作質(zhì)量的評(píng)估。可見,對(duì)于從屬結(jié)構(gòu)相關(guān)指標(biāo)能否有效衡量二語(yǔ)寫作水平,仍需深入研究。

    基于比率的粗粒度指標(biāo)研究的另外一個(gè)重要方面是對(duì)短語(yǔ)復(fù)雜性相關(guān)指標(biāo)的研究。Monroe[24]研究顯示緊縮子句(主要成分是短語(yǔ))的數(shù)量對(duì)不同語(yǔ)言水平具有顯著區(qū)分性。秦曉晴和文秋芳[25]則提出可通過統(tǒng)計(jì)名詞短語(yǔ)、動(dòng)詞短語(yǔ)、形容詞短語(yǔ)、副詞短語(yǔ)等的數(shù)量,來驗(yàn)證不同類型短語(yǔ)是否對(duì)語(yǔ)言水平有區(qū)分度。Lu[26]也使用了短語(yǔ)復(fù)雜性指數(shù),發(fā)現(xiàn)高水平學(xué)習(xí)者傾向于使用更復(fù)雜的名詞性短語(yǔ)。鄭玉榮[27]則關(guān)注句子、T 單位、子句間的關(guān)系(如C/T等)和這些單位中是否有某種特殊的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)(如T單位中復(fù)雜性名詞短語(yǔ)的數(shù)量CN/T等)兩類測(cè)量指標(biāo)。

    可見,粗粒度指標(biāo)研究主要經(jīng)歷了從基于單位長(zhǎng)度和基于比率的轉(zhuǎn)變。且在基于比率的測(cè)量指標(biāo)中,對(duì)從屬子句和短語(yǔ)復(fù)雜性相關(guān)指標(biāo)的分歧較大。

    三、 細(xì)粒度指標(biāo)研究

    如前所述,細(xì)粒度指標(biāo)的優(yōu)勢(shì)在于能體現(xiàn)具體語(yǔ)言結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié),易于精確解釋。不少學(xué)者基于子句復(fù)雜性和短語(yǔ)復(fù)雜性兩個(gè)維度對(duì)細(xì)粒度指標(biāo)進(jìn)行研究。值得一提的是,子句復(fù)雜性和短語(yǔ)復(fù)雜性指標(biāo),也有粗粒度和細(xì)粒度之分。前文在梳理粗粒度指標(biāo)時(shí),提到了DC/C等子句復(fù)雜性指標(biāo)和CN/T,VP/T等短語(yǔ)復(fù)雜性指標(biāo)。由于這些指標(biāo)考察的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)不夠精細(xì),被歸為粗粒度指標(biāo),但此處分析的兩個(gè)維度更加精細(xì)到從句類型和限定詞等子類,屬于細(xì)粒度指標(biāo)。對(duì)于這兩個(gè)維度的指標(biāo)在測(cè)量寫作質(zhì)量的有效性對(duì)比上,有些學(xué)者認(rèn)為短語(yǔ)復(fù)雜性更具有效性。如Biber、Gray和Poonpon[20]研究發(fā)現(xiàn),子句復(fù)雜性是非正式對(duì)話的鮮明特征,而學(xué)術(shù)寫作的鮮明特征是短語(yǔ)復(fù)雜性。Taguchi、Crawford和Wetzel[28]研究表明,與低分作文相比,高分作文往往包含更多的短語(yǔ)復(fù)雜性特征(如后置介詞短語(yǔ)修飾名詞)和更少的子句復(fù)雜性(如that定語(yǔ)從句)特征。短語(yǔ)的子類名詞短語(yǔ)或名詞修飾語(yǔ)也受到關(guān)注。名詞短語(yǔ)的使用被認(rèn)為是高級(jí)學(xué)習(xí)者寫作的一個(gè)主要特點(diǎn)[21][23]。但也有學(xué)者持不同觀點(diǎn),Jiang Jingyang、Bi Peng和Liu Haitao[6]認(rèn)為子句復(fù)雜性維度的狀語(yǔ)從句、補(bǔ)語(yǔ)從句、定語(yǔ)從句和名詞修飾語(yǔ)(屬于短語(yǔ))維度的介詞短語(yǔ)和形容詞性定語(yǔ)從句均在高水平學(xué)習(xí)者的寫作中頻繁出現(xiàn)。

    (一)細(xì)粒度子句復(fù)雜性指標(biāo)研究

    Biber、Gray和Poonpon[20]研究的子句復(fù)雜性包括狀語(yǔ)從句、補(bǔ)語(yǔ)從句、定語(yǔ)從句。這三種從句又均有限定性和非限定性兩個(gè)子類。因此其研究中共包含了6個(gè)子句復(fù)雜性指標(biāo)。Kristopher和Scott[29]的研究考慮了30種子句復(fù)雜性指標(biāo),包括形容詞補(bǔ)語(yǔ)(acomp)、副詞修飾語(yǔ) (advmod)、狀語(yǔ)從句 (advcl)、直接賓語(yǔ)(dobj)、間接賓語(yǔ) (iobj)、名詞主語(yǔ)(nsubj)、名詞補(bǔ)語(yǔ) (ncomp) 等,其中28種指標(biāo)計(jì)算每個(gè)子句中某特定結(jié)構(gòu)的平均數(shù)。研究發(fā)現(xiàn)與短語(yǔ)復(fù)雜性指標(biāo)相比,子句復(fù)雜性指標(biāo)預(yù)測(cè)寫作質(zhì)量的效果較差。Jiang Jingyang、Bi Peng和 Liu Haitao[6]在研究高中生記敘文時(shí),除使用7個(gè)傳統(tǒng)的粗粒度指標(biāo)(MLC, MLT, MLS, DC/C, T/S, CP/C, CN/C)外,也使用了從屬子句維度的3個(gè)細(xì)粒度指標(biāo),包括狀語(yǔ)從句(advcl)、補(bǔ)語(yǔ)從句 (ccomp) 和定語(yǔ)從句(acl:recl)。

    (二)細(xì)粒度短語(yǔ)復(fù)雜性指標(biāo)研究

    Biber、Gray和Poonpon[20]在測(cè)量短語(yǔ)復(fù)雜性時(shí),使用了狀語(yǔ)和名詞修飾語(yǔ)兩種類型的指標(biāo)。其中,狀語(yǔ)包含副詞作狀語(yǔ)和介詞短語(yǔ)作狀語(yǔ)兩個(gè)子類;名詞修飾語(yǔ)包括定語(yǔ)形容詞、名詞作名詞前置修飾語(yǔ)、介詞作后置修飾語(yǔ)等子類。Kristopher 和 Scott[29]在研究中考慮了多達(dá)66種短語(yǔ)復(fù)雜性指標(biāo)。這些指標(biāo)包含在7種短語(yǔ)類型 (phrase types) 包括被動(dòng)句中的名詞主語(yǔ) (nsubj-pass)、介詞后的賓語(yǔ) (pobj) 等和10種依存類型 (dependent types) 中,包括限定詞 (det)、形容詞修飾語(yǔ) (amod) 和所有格 (poss) 等。該研究發(fā)現(xiàn),與傳統(tǒng)的粗粒度指標(biāo)及細(xì)粒度的子句復(fù)雜性指標(biāo)相比,細(xì)粒度的短語(yǔ)復(fù)雜性指標(biāo)能更好地預(yù)測(cè)寫作質(zhì)量。 Jiang Jingyang、Bi Peng和Liu Haitao[6]使用的細(xì)粒度短語(yǔ)復(fù)雜性(短語(yǔ)包含名詞修飾語(yǔ))指標(biāo)共5個(gè),包括所有格修飾語(yǔ) (nmod: poss)、復(fù)合名詞 (compound)、形容詞修飾語(yǔ) (amod)、介詞短語(yǔ)作定語(yǔ) (prep:attr) 和形容詞性定語(yǔ)從句 (acl:recl1)。Crossley 和McNamara[23]研究發(fā)現(xiàn),高水平論文會(huì)使用形容詞修飾名詞、介詞后置修飾名詞和分詞修飾名詞等名詞短語(yǔ),而低水平論文較缺乏復(fù)雜的名詞短語(yǔ)。劉黎崗、繆海濤[30]也指出與句法復(fù)雜性指標(biāo)中的句子、子句指標(biāo)相比,短語(yǔ)復(fù)雜性指標(biāo)不足。Elliott和Joseph[31]指出名詞短語(yǔ)類型包括形容詞修飾的名詞、介詞后置修飾的名詞、分詞修飾的名詞、所有詞修飾的名詞、定語(yǔ)從句修飾的名詞等,并得出結(jié)論:復(fù)雜名詞性短語(yǔ)的最高密度出現(xiàn)在高評(píng)分作文中。Jiang Jingyang、Bi Peng和Liu Haitao[6]的研究結(jié)果均表明,基于長(zhǎng)度、從屬和名詞修飾語(yǔ)的測(cè)量方法可反映初、中級(jí)學(xué)習(xí)者的句法復(fù)雜性發(fā)展情況。這些結(jié)果進(jìn)一步支持了名詞短語(yǔ)修飾語(yǔ)作為二語(yǔ)學(xué)術(shù)寫作能力指標(biāo)的重要性。同時(shí),一些基于長(zhǎng)度的測(cè)量 (如MLS, MLC) 和基于名詞短語(yǔ)密度的測(cè)量也被發(fā)現(xiàn)對(duì)高級(jí)學(xué)習(xí)者的發(fā)展是有效的[15]。Taguchi、Crawford、Wetzel[28]和Jiang Jingyang、Bi Peng、Liu Haitao[6]的研究均表明,介詞短語(yǔ)的使用頻率也可預(yù)測(cè)高級(jí)學(xué)習(xí)者的寫作質(zhì)量。

    另外,有學(xué)者關(guān)注了其他維度的測(cè)量指標(biāo),如句子銜接成分和動(dòng)詞等。例如,Wolfe-Quintero, K.、Inagaki,S.、Kim, H.-Y.[3]和Norris、Ortega[12]則將動(dòng)詞列為潛在的測(cè)量語(yǔ)法復(fù)雜性的最佳指標(biāo)。

    四、反思與展望

    通過梳理句法復(fù)雜性測(cè)量指標(biāo)已有研究成果,本文認(rèn)為可從以下角度開展后續(xù)研究。其一,加強(qiáng)測(cè)量指標(biāo)的縱深和細(xì)化研究。在過去幾十年的研究中,由于粗粒度指標(biāo)更易操作,二語(yǔ)寫作研究者主要使用粗粒度的、基于長(zhǎng)度的指標(biāo)來測(cè)量句法復(fù)雜性。但由于這些指標(biāo)既未區(qū)分從屬類型,也未考慮從屬、語(yǔ)篇類型和產(chǎn)出方式間的潛在互動(dòng),掩蓋和模糊了句法復(fù)雜性的細(xì)節(jié)發(fā)展過程。以從屬子句為例,把從屬子句作為一種整體結(jié)構(gòu)來衡量,掩蓋了具體句法類型如名詞性從句、狀語(yǔ)從句和定語(yǔ)從句。對(duì)學(xué)習(xí)者寫出的更長(zhǎng)的從句,也無法了解導(dǎo)致從句長(zhǎng)度增加的具體結(jié)構(gòu),如介詞短語(yǔ)作狀語(yǔ)、介詞短語(yǔ)作名詞修飾語(yǔ)、不定式短語(yǔ)等,導(dǎo)致研究結(jié)果較難得到精確解釋。因此,要加強(qiáng)測(cè)量指標(biāo)的縱深和細(xì)顆粒化研究,尤其是在名詞短語(yǔ)、狀語(yǔ)和從句等維度上進(jìn)行的更細(xì)粒度的測(cè)量指標(biāo)研究,以考察在各個(gè)發(fā)展層次上出現(xiàn)的具體句法構(gòu)式類型,以便做出更精確的解釋。另外,由于句法能力的動(dòng)態(tài)發(fā)展,不同熟練程度的學(xué)習(xí)者會(huì)依賴不同的句法復(fù)雜性手段。因此,有必要采取各種不同的指標(biāo)來評(píng)估學(xué)習(xí)者在不同階段的寫作句法水平。其二,更加關(guān)注細(xì)粒度短語(yǔ)復(fù)雜性等指標(biāo)研究。對(duì)細(xì)粒度短語(yǔ)復(fù)雜性指標(biāo)的研究近年來才興起,但多項(xiàng)研究表明,細(xì)粒度的短語(yǔ)復(fù)雜性指標(biāo)能有效預(yù)測(cè)二語(yǔ)寫作水平,因此應(yīng)更加關(guān)注細(xì)粒度短語(yǔ)復(fù)雜性指標(biāo)研究。其三,考量子句復(fù)雜性指標(biāo)的有效性。很多研究都將子句復(fù)雜性作為測(cè)量句法復(fù)雜性的重要維度,但多數(shù)研究結(jié)果表明,在二語(yǔ)書面語(yǔ)中子句復(fù)雜性與句法復(fù)雜性并不顯著相關(guān),因此需謹(jǐn)慎考量是否將子句復(fù)雜性列入測(cè)量指標(biāo)。其四,精簡(jiǎn)等效或相似測(cè)量指標(biāo),增加其他相關(guān)領(lǐng)域指標(biāo)。許多現(xiàn)有的研究使用了等效或非常相似的度量,而語(yǔ)言復(fù)雜性的一些其他領(lǐng)域,如形態(tài)學(xué)則較少被考慮??稍诳剂坑行缘那疤嵯?,將其他相關(guān)領(lǐng)域研究成果融入到句法復(fù)雜性指標(biāo)研究中。其五,關(guān)注測(cè)量指標(biāo)用于縱向動(dòng)態(tài)研究。與橫向靜態(tài)研究相比,縱向動(dòng)態(tài)研究的周期更長(zhǎng),更耗時(shí)費(fèi)力,導(dǎo)致這方面的研究尚顯缺乏。已有研究多聚焦中上或高水平學(xué)習(xí)者的句法復(fù)雜度發(fā)展軌跡,但是較低或中低水平的二語(yǔ)學(xué)習(xí)者的句法發(fā)展特征更需要關(guān)注,其研究結(jié)果對(duì)提高他們的二語(yǔ)產(chǎn)出水平會(huì)有較好的啟示意義。其六,關(guān)注測(cè)量指標(biāo)用于個(gè)體發(fā)展差異性研究。現(xiàn)有研究多考察某學(xué)習(xí)者群體的句法復(fù)雜性指標(biāo),對(duì)個(gè)體不同維度的句法指標(biāo)發(fā)展變化關(guān)注較少,未來研究可進(jìn)一步關(guān)注個(gè)體學(xué)習(xí)者發(fā)展特征以及揭示出的關(guān)于學(xué)習(xí)過程細(xì)節(jié)變化的特征,這樣更易于考察群體研究發(fā)展趨勢(shì)所遮掩的個(gè)體二語(yǔ)書面語(yǔ)句法復(fù)雜性發(fā)展過程中的本質(zhì)屬性。

    綜上,從指標(biāo)粒度上看,二語(yǔ)書面語(yǔ)句法復(fù)雜性測(cè)量指標(biāo)研究已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,出現(xiàn)了由單純的粗粒度指標(biāo)向粗細(xì)粒度指標(biāo)結(jié)合的發(fā)展趨勢(shì),且對(duì)細(xì)粒度指標(biāo)的研究日益細(xì)化和深入。但在細(xì)粒度指標(biāo)研究中,具體測(cè)量指標(biāo)的增減,歷時(shí)動(dòng)態(tài)發(fā)展研究和個(gè)體發(fā)展差異性研究等方面仍有較多的研究空間。在二語(yǔ)書面語(yǔ)句法復(fù)雜度研究領(lǐng)域,究竟哪些測(cè)量指標(biāo)能更精準(zhǔn)地反映學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言發(fā)展特征還需要學(xué)界進(jìn)一步深入研究以達(dá)成共識(shí)。

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