大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

邱義荃 海南熱帶海洋學(xué)院

大數(shù)據(jù)時代，只有將人工智能同計算機融合才能更好的發(fā)揮出計算機的作用，從而為人們的生活和工作帶來更大的便利。

1 大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)是一個數(shù)據(jù)集，較之一般的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型更多樣，數(shù)據(jù)量更龐大，數(shù)據(jù)真實性更高。具體來說：

（1）大數(shù)據(jù)不是由一種特定的數(shù)據(jù)構(gòu)成，而是由多種不同類型的數(shù)據(jù)構(gòu)成。隨著社會數(shù)字化，數(shù)據(jù)的來源會越來越多，數(shù)據(jù)格式也會越來越繁雜，因此，未來數(shù)據(jù)類型會越來越多樣化。（2）數(shù)據(jù)量很大，一般來說至少有10TB。和一般的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)比較，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量顯得非常龐大。（3）數(shù)據(jù)的真實性在應(yīng)用中是十分重要的?，F(xiàn)在社會節(jié)奏很快，數(shù)據(jù)也日益更新，因此要保證大數(shù)據(jù)要及時更新，使其在使用過程具有較高的認(rèn)可度。

2 人工智能的概念

人工智能，顧名思義是與人和計算機相關(guān)的，人工智能的原理大致是通過編程由計算機記憶人類的思維模式和行事作風(fēng)。這樣，可以很好的結(jié)合計算機程序功能處理的快速性，實現(xiàn)比人為操作快并且錯誤率小。從根本上講人工智能屬于計算機技術(shù)的一個范疇。人工智能的開發(fā)是為了用人類的思維方式和主觀意識快速的做出對數(shù)據(jù)的處理。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)的時代下使得人工智能與計算機技術(shù)聯(lián)系緊密，計算機技術(shù)中人工智能成為其較為重要的一方面?？v觀現(xiàn)代計算機系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，人工智能方式必將從各數(shù)據(jù)處理技術(shù)中脫穎而出。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢

人工智能具有人類的學(xué)習(xí)能力，當(dāng)建立一個模型，給出一個問題，通過人工智能能得到解決。當(dāng)建立很多模型，人工智能便能融合這些模型去解決復(fù)雜的問題，因此，給出較低層次的數(shù)據(jù)輸入能得到較高層次的數(shù)據(jù)輸出，這會大大加快網(wǎng)絡(luò)處理信息的效率。另一方面，人工智能的應(yīng)用也會節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源。例如，在復(fù)雜問題的解決方面，通過人工給出的條件限制，可以很快的找到最優(yōu)解，從而節(jié)省了計算機一步一步算下來消耗的時間和動用的網(wǎng)絡(luò)資源。最后，人工智能的應(yīng)用也將會使得計算機運行更加暢通。當(dāng)計算機遇到模糊的信息時，通過人工的控制，可以保障計算機不被干擾。

4 人工智能在計算機安全技術(shù)中的應(yīng)用

4.1 判斷外界因素入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫的種類

根據(jù)計算機專家積累的學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗并結(jié)合計算機的運作機制編譯識別計算機被入侵的代碼。針對不同的入侵形式，會形成多種相對的入侵代碼，在此基礎(chǔ)上再構(gòu)建數(shù)據(jù)庫將會大大提高數(shù)據(jù)庫的安全性。當(dāng)外界入侵計算機系統(tǒng)時，編譯的代碼會對入侵類型進(jìn)行識別并判斷出入侵類型，這樣可以盡快地對計算機系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)。

4.2 構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是通過編程來使計算機記憶人腦的思維模式，這樣，在一些方面通過計算機就能模擬人類進(jìn)行識別和控制。目前已將其應(yīng)用于對存在畸變和噪聲輸入模式的識別中，這樣在檢測系統(tǒng)中可以更高效地進(jìn)行檢測。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在其他方面還具有很大的開發(fā)潛能，在大數(shù)據(jù)時代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也會越來越廣泛。

4.3 形成數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘也是識別外界入侵的一種有效方式。數(shù)據(jù)挖掘即對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取并通過數(shù)據(jù)研究外界入侵的方式并將其記錄在自己的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，這樣當(dāng)外來因素入侵時，可以及時對入侵因素作出判斷。其中數(shù)據(jù)的提取是通過網(wǎng)絡(luò)連接和主機會話。

4.4 自制AGENT技術(shù)

該技術(shù)在學(xué)習(xí)知識，適應(yīng)環(huán)境，自主判斷方面都非常突出。該技術(shù)面向?qū)ο蟀l(fā)展，當(dāng)外來入侵時，它可以在一定程度上控制入侵范圍，在大數(shù)據(jù)時代，其各方面的突出能力將會使其在對抗外來風(fēng)險方面有更廣闊的應(yīng)用。

5 人工智能在計算機系統(tǒng)管理和評價技術(shù)中的應(yīng)用

5.1 問題求解

人工智能可以通過計算機用于一些復(fù)雜問題的求解。利用特定公式，通過最優(yōu)解可以對其進(jìn)行評價。人工智能求解方式既節(jié)省了人力資源又可以更加快速的獲取所需要的結(jié)果，并可以通過評價系統(tǒng)對其準(zhǔn)確性進(jìn)行評估。在人類的生產(chǎn)和生活中，人工智能的求解應(yīng)用發(fā)揮了極大的作用，人們可以很容易的感受到人工智能在計算機中的應(yīng)用為其節(jié)省的時間，為其帶來的便利。

5.2 形成專家知識庫技術(shù)

計算機專家積累的經(jīng)驗構(gòu)成了專家知識庫，專家知識庫也是專家系統(tǒng)必不可少的一環(huán)。根據(jù)專家知識庫可以進(jìn)行編程，來實現(xiàn)人工智慧和計算機的融合。在計算機網(wǎng)絡(luò)的管理過程中，專家也具有重要的責(zé)任，需要判斷出一些決策性事件的利與弊，在計算機管理中，專家及專家知識庫都發(fā)揮著重要的作用

6 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代，人工智能已經(jīng)成為推動計算機網(wǎng)絡(luò)向前發(fā)展的必要條件。只有將人工智能更好地運用于計算機網(wǎng)絡(luò)，才會使計算機更好地服務(wù)大眾，為人們帶來更多便利性。雖然文章說明了一些人工智能在計算機中的應(yīng)用，但未來人工智能將在計算機網(wǎng)絡(luò)中將會發(fā)揮更大的作用。將人的智慧和計算機的速度結(jié)合起來才會為社會的發(fā)展帶來更大的變革。

[1]閔銳.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用.2016年36期

[2]譚印.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].通訊世界 ,2017(06)：53-54.

[3]張彬.探討人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].軟件,2012,33(11)：265-266.