幾種神經(jīng)精神疾病的靜息態(tài)fMRI研究進(jìn)展*

馬超豪 綜述　　羅天友 審校

(重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院放射科， 重慶 400016)

幾種神經(jīng)精神疾病的靜息態(tài)fMRI研究進(jìn)展*

馬超豪 綜述羅天友 審校

(重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院放射科， 重慶 400016)

【摘要】靜息態(tài)功能磁共振成像(RS-fMRI)反映受試者在清醒安靜狀態(tài)下血氧水平依賴(BOLD)信號的自發(fā)性波動情況，即內(nèi)在的或基本的自發(fā)性腦活動過程。相比于任務(wù)態(tài)fMRI、RS-fMRI更簡單易行，可重復(fù)性較好，除用于腦功能機(jī)制探索外，已廣泛應(yīng)用于神經(jīng)精神疾病病理生理機(jī)制、診斷及治療效果評價等研究中，呈現(xiàn)出誘人的發(fā)展前景。本文對RS-fMRI數(shù)據(jù)分析方法及在幾種神經(jīng)精神疾病中的研究進(jìn)展做一綜述,以供臨床相關(guān)學(xué)科進(jìn)一步研究參考。

【關(guān)鍵詞】靜息態(tài)功能磁共振成像； 神經(jīng)精神疾??； 局部一致性； 功能連接； 低頻振幅； 獨立成分分析

抑郁癥、精神分裂癥等精神疾病和癲癇、阿爾茨海默病等神經(jīng)疾病的發(fā)病率較高，是世界范圍內(nèi)造成殘疾與疾病負(fù)擔(dān)的幾種主要原因，但這些疾病的病因、病理生理學(xué)機(jī)制等尚不清楚或不完全清楚，其治療效果也非常有限。靜息態(tài)功能磁共振成像 (restingstatefunctionalmagneticresonanceimaging,RS-fMRI)是在任務(wù)態(tài)fMRI基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新的功能磁共振成像方法。RS-fMRI通過檢測靜息狀態(tài)下腦活動以及不同腦區(qū)的功能連接情況，反映了受試者在清醒安靜、不接收任何外部刺激或不執(zhí)行任何高級任務(wù)狀態(tài)下血氧水平依賴(bloodoxygenleveldependent，BOLD)信號的自發(fā)性波動情況，即自發(fā)性的和內(nèi)在的或基本的腦活動過程，可用于全面、深入地探索腦功能生理學(xué)和病理生理學(xué)的運行機(jī)制。RS-fMRI具有應(yīng)用相對簡單、可操作性好及可重復(fù)性較好等優(yōu)勢，將對人腦奧秘的揭示產(chǎn)生重大影響，目前也已廣泛應(yīng)用于神經(jīng)精神疾病病理生理機(jī)制、診斷及治療效果評價等的研究中，本文僅對其近年在幾種神經(jīng)精神疾病中的研究進(jìn)展做一綜述。

1RS-fMRI檢查及數(shù)據(jù)分析方法

1.1RS-fMRI檢查方法首先進(jìn)行常規(guī)MRI掃描，用于形態(tài)學(xué)診斷。然后采用三維快速擾相梯度翻轉(zhuǎn)恢復(fù)(3D-SPGR)序列或三維預(yù)磁化快速梯度回波(3D-MPR)序列等方法獲取解剖定位圖像，最后采用梯度回波平面回波(GRE-EPI)序列獲取功能圖像數(shù)據(jù)信息。

1.2RS-fMRI數(shù)據(jù)分析方法相對簡單、臨床應(yīng)用較多的是局部腦功能活動特性分析方法和腦區(qū)間線性相關(guān)分析方法[1～4]。前者主要包括局部一致性(regionalhomogeneity，ReHo)方法、低頻振幅 (amplitudeoflowfrequencyfluctuation,ALFF)方法及分?jǐn)?shù)低頻振幅(fractionalamplitudeoflowfrequencyfluctuation,fALFF)方法等；后者即功能連接(functionalconnectivity,FC)分析方法，主要包括種子感興趣區(qū)FC分析法(seed-ROIfunctionalconnectivity)、獨立成分分析法(independentcomponentanalysis，ICA)等。ReHo指在特定條件下，某腦區(qū)體素與周圍體素激活存在較高的時間一致性。ReHo方法的優(yōu)點是受局部結(jié)構(gòu)和血液動力學(xué)差異影響小，缺點是不良的空間配準(zhǔn)對數(shù)據(jù)處理影響較大[1,2]。ALFF從能量角度反映大腦神經(jīng)元自發(fā)活動(RS-fMRI信號)的強(qiáng)度，但其包括的是全頻域的信息，易受生理噪聲的影響。在此基礎(chǔ)上開發(fā)出的fALFF則代表的是0.01～0.08Hz的低頻能譜與全頻域之間的比率，提高了RS-fMRI的敏感性和特異性[3]。但無論是ALFF還是fALFF均僅關(guān)注了頻域信息，而忽視了人腦中遠(yuǎn)隔腦區(qū)的時間協(xié)同性[1,3]。種子感興趣區(qū)FC分析法是選取特定腦區(qū)作為種子點，分析其與全腦所有體素的相關(guān)程度，用以判斷有無功能連接，其優(yōu)點是指向性明確，缺點是ROI的選擇具有主觀性，可能對腦功能網(wǎng)絡(luò)的提取產(chǎn)生很大影響[1]。ICA方法假設(shè)靜息態(tài)下得到的BOLD信號時間序列是由相互獨立的不同信號成分構(gòu)成,能夠通過運算提取原始信號中的各種生理和系統(tǒng)噪聲信號以及各功能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信號，其優(yōu)點是不需要定義一個種子點，為全腦中不同功能網(wǎng)絡(luò)的單獨分析提供了很好的途徑。但利用ICA方法也面臨一些問題[4]。首先，其結(jié)果高度依賴于算法產(chǎn)生成分的數(shù)量；其次，研究者必須判斷哪些成分代表噪聲，哪些來自于神經(jīng)解剖學(xué)系統(tǒng)本身，這導(dǎo)致系統(tǒng)選擇的先驗標(biāo)準(zhǔn)；最后，該方法獲得的結(jié)果在解釋方面顯得復(fù)雜。

2腦默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)

靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)(resting-statenetworks，RSNs)是人在靜息狀態(tài)下各腦區(qū)普遍參與的功能網(wǎng)絡(luò)，其特點是能自發(fā)產(chǎn)生BOLD信號波動且具有空間連續(xù)性。默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)(default-modenetwork，DMN)是RSNs中引起最廣泛關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)。Raichle等[5]較早提出DMN的概念，認(rèn)為大腦中存在著一組在靜息狀態(tài)較任務(wù)狀態(tài)時有著更高激活水平的區(qū)域，這些腦區(qū)在無任務(wù)、清醒和靜息狀態(tài)下存在著有組織、自發(fā)、主動及連續(xù)的功能活動。RSNs主要包括后扣帶回皮層/楔前葉、外側(cè)頂葉以及內(nèi)側(cè)前額葉皮層等腦區(qū)。

3幾種神經(jīng)精神疾病的RS-fMRI研究進(jìn)展

3.1抑郁癥抑郁癥(depression)是一類常見、易復(fù)發(fā)的精神疾病，典型表現(xiàn)為思維緩慢及意志力減退。Sheline等[6]采用RS-fMRI的FC方法研究發(fā)現(xiàn)，嚴(yán)重抑郁癥患者雙側(cè)背內(nèi)側(cè)前額葉皮質(zhì)(稱之為背側(cè)節(jié)點)與認(rèn)知控制網(wǎng)絡(luò)、DMN和情感網(wǎng)絡(luò)等3個不同腦網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)FC均有增加，認(rèn)為這些異常增加的連接對于解釋嚴(yán)重抑郁癥復(fù)雜臨床癥狀具有重要作用，并提示減低背側(cè)節(jié)點增加的連接可能成為一個潛在的治療目標(biāo)。一項以杏仁核為ROI對嚴(yán)重抑郁癥患者進(jìn)行FC分析的研究[7]顯示，在涉及情感處理及調(diào)節(jié)中，除與兩側(cè)顳極連接增加外，患者杏仁核與其他腦區(qū)內(nèi)在連接廣泛減少，這些腦區(qū)包括腹外側(cè)前額葉皮層、島葉、尾狀核、顳中回和顳上回區(qū)域、枕葉皮層及小腦。杏仁核與顳極FC增加與患者癥狀的嚴(yán)重程度和焦慮評分呈明顯負(fù)相關(guān)，而多個腦區(qū)的內(nèi)在連接減少可能反映了情感處理中自下而上的信號傳遞受損，以至于無法得到自上而下邊緣系統(tǒng)的皮層調(diào)節(jié)，從而導(dǎo)致異常的感情控制[7]。Wang等[8]對半球間FC研究發(fā)現(xiàn)，與對照組比較，嚴(yán)重抑郁癥患者半球間FC減少，涉及內(nèi)側(cè)眶額回、海馬旁回、梭狀回及枕中回和楔葉。他們還發(fā)現(xiàn)兩側(cè)梭狀回FC狀況與疾病持續(xù)時間呈負(fù)相關(guān)。此外，兩側(cè)額中回、額下回等前額葉及小腦腳的兩個區(qū)域其FC狀況與患者認(rèn)知障礙嚴(yán)重程度呈顯著負(fù)相關(guān)，并認(rèn)為半球間FC分析可能是評估嚴(yán)重抑郁癥患者有用的篩查方法[8]。Liu等[9]采用ALFF方法對雙向性精神障礙抑郁期患者與健康受試者進(jìn)行對比研究發(fā)現(xiàn)，前者左側(cè)島葉、右側(cè)尾狀核、顳葉、雙側(cè)額下回以及小腦后葉ALFF值升高，而左側(cè)中央后回、海馬旁回以及小腦ALFF值降低，患者漢密爾頓抑郁評定量表評分與其左側(cè)島葉皮層的ALFF值呈中度負(fù)相關(guān)。Peng等[10]采用ReHo方法發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重抑郁癥患者左側(cè)丘腦、左側(cè)顳葉、左側(cè)小腦后葉及雙側(cè)枕葉ReHo值明顯降低?？傊喾NRS-fMRI數(shù)據(jù)分析方法均可應(yīng)用于抑郁癥腦功能網(wǎng)絡(luò)變化的觀察，可能有助于從各個角度闡明抑郁癥的部分病理生理機(jī)制，并為臨床診斷、治療方案的制定及療效評估等提供有用的信息。進(jìn)一步采取大樣本和數(shù)據(jù)分析多種方法的綜合應(yīng)用以及縱向隨訪觀察是抑郁癥RS-fMRI未來研究的重要方向。

3.2精神分裂癥精神分裂癥(schizophrenia)是以基本個性改變，思維、情感、行為的分裂，精神活動與環(huán)境的不協(xié)調(diào)為主要特征的一類常見的精神疾病。目前較普遍的神經(jīng)生物學(xué)觀點是精神分裂癥可能源于全腦廣泛腦區(qū)功能整合異常或功能不連接。較早期的一項RS-fMRI研究[11]發(fā)現(xiàn)，精神分裂癥患者全腦FC總體上減少，而非局限于某些特定腦區(qū)。近年一些研究認(rèn)為，精神分裂癥患者不同的RSN其FC改變不同。Woodward等[12]對42例精神分裂癥患者和61例健康受試者進(jìn)行RS-fMRI研究，采用種子感興趣區(qū)FC方法分析DMN、背側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)、執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)和特征網(wǎng)絡(luò)等RSNs情況，發(fā)現(xiàn)患者DMN后扣帶回皮層與左側(cè)額下回、左側(cè)額中回和左側(cè)顳中回的FC增加，但這些腦區(qū)與執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)的FC不如健康受試者，而且與DMN相反，執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)以及背側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)的FC減少。Tang[13]采用ICA方法分析青少年初發(fā)精神分裂癥患者，發(fā)現(xiàn)額內(nèi)側(cè)回與DMN的其他腦區(qū)FC增加，且增加情況與患者的陽性癥狀密切相關(guān)。有學(xué)者采用fALFF方法對精神分裂癥患者的健康同胞和健康志愿者進(jìn)行對比研究發(fā)現(xiàn)，前者DMN的左顳下回的fALFF降低，認(rèn)為該變化可作為區(qū)分精神分裂癥患者健康同胞與正常人群的一個候選生物學(xué)指標(biāo)[14]。Yu等[15]研究發(fā)現(xiàn)，精神分裂癥患者中央前回、枕中回及島葉后部ReHo值降低,而內(nèi)前額皮層和島葉前部ReHo值升高，認(rèn)為患者ReHo值改變是廣泛的且與頻帶相關(guān)。因此，應(yīng)用RS-fMRI有助于更深入了解精神分裂癥的病理生理機(jī)制。將來需要針對精神分裂癥不同亞型進(jìn)行大樣本、縱向比較研究，并采用多模態(tài)MRI方法進(jìn)一步明確精神分裂癥各種腦功能改變是否與白質(zhì)異常、神經(jīng)發(fā)育異?；?和)遺傳危險因素等相關(guān)。

3.3癲癇癲癇(epilepsy)是一種常見的腦部疾病，其特點是由于神經(jīng)元活動時異常過度放電導(dǎo)致的反復(fù)的自發(fā)肌肉痙攣，并可能伴有一過性意識喪失。顳葉內(nèi)側(cè)癲癇的致癲癇腦區(qū)除顳葉內(nèi)側(cè)外，其他皮層和皮層下區(qū)也受累及，而且還常常伴有認(rèn)知和精神損害。Pittau等[16]采用種子感興趣區(qū)FC方法研究發(fā)現(xiàn)，單側(cè)顳葉內(nèi)側(cè)癲癇患者其患側(cè)杏仁核和海馬FC減少，健側(cè)也一定程度減少，而且與多巴胺能邊緣系統(tǒng)和DMN的FC同樣也減少，并認(rèn)為這些FC改變也許能解釋患者存在的認(rèn)知和精神損害。Maneshi等[17]采用數(shù)據(jù)驅(qū)動型分析和共享與特異ICA方法進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，顳葉內(nèi)側(cè)癲癇患者與健康受試者靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)存在差別，前者最可靠的特有網(wǎng)絡(luò)是雙側(cè)海馬和杏仁核，其他包括中央后回與顳極；健康受試者特有網(wǎng)絡(luò)包括雙側(cè)楔前葉、前扣帶回、丘腦以及海馬旁回；患者兩個特有網(wǎng)絡(luò)FC增加，而其正常應(yīng)有的網(wǎng)絡(luò)FC減少，并認(rèn)為這種FC模式的改變可能有助于理解癲癇患者的認(rèn)知損害。Bettus等[18]發(fā)現(xiàn)，顳葉癲癇患者內(nèi)嗅皮層與海馬前部連接異常，表現(xiàn)為患側(cè)海馬前后部FC減少，而對側(cè)FC增加，并推測可能是代償機(jī)制的反映。Mankinen等[19]采用ReHo方法分析發(fā)現(xiàn)，小兒癲癇患者發(fā)作間期后扣帶回和右顳葉內(nèi)側(cè)ReHo值明顯升高，而小腦ReHo值降低；這些改變在腦電圖(EEG)正常和異常的患兒表現(xiàn)不一致，而且即使患兒EEG正常也存在部分腦區(qū)ReHo值的異常升高。原發(fā)性強(qiáng)直陣攣發(fā)作癲癇患者發(fā)作間期雙側(cè)部分皮層及皮層下腦區(qū)ReHo值發(fā)生改變，包括丘腦等腦區(qū)ReHo值明顯升高，楔前葉/后扣帶回等腦區(qū)ReHo值降低，并且丘腦、島葉及腦功能默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)等腦區(qū)ReHo值與癲癇病程呈明顯負(fù)相關(guān)[20]。Zhang等[21]采用ALFF方法研究發(fā)現(xiàn)，ALFF值升高的腦區(qū)有顳葉內(nèi)側(cè)、丘腦以及幾處皮層與皮層下腦區(qū)等所謂顳葉內(nèi)側(cè)癲癇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而ALFF值降低者主要位于組成DMN的腦區(qū)；部分患者EEG與fMRI的同步數(shù)據(jù)顯示，ALFF值升高可能與發(fā)作間期癲癇活動有關(guān)，該研究還表明ALFF方法在單側(cè)顳葉內(nèi)側(cè)癲癇的定側(cè)上具有中度敏感性和相當(dāng)高的特異性。其他研究結(jié)果也表明了癲癇患者一致或相似的ALFF值升高或降低的腦區(qū)，盡管具體分布情況可能存在一定差異[22]?？傊?，已有研究表明，RS-fMRI的各種分析方法及其綜合應(yīng)用，可能在癲癇的臨床和基礎(chǔ)研究方面發(fā)揮重要作用。一方面在癲癇責(zé)任腦區(qū)的確認(rèn)方面可能比傳統(tǒng)EGG方法更準(zhǔn)確；另一方面將促進(jìn)對癲癇及其相關(guān)認(rèn)知功能障礙病理生理機(jī)制的認(rèn)識。因此，進(jìn)一步的研究值得期待。

3.4阿爾茨海默病阿爾茨海默病(Alzheimer’sdisease，AD)是一種進(jìn)行性的中樞神經(jīng)系統(tǒng)變性疾病，其病理損害特異性地分布在海馬結(jié)構(gòu)。不少RS-fMRI研究已證實AD患者DMN的FC減少或者失連接，并累及到其他RSN。Wang等[23]研究發(fā)現(xiàn)早期AD患者右側(cè)海馬與多個腦區(qū)功能失連接，這些腦區(qū)包括內(nèi)側(cè)前額皮層、腹前扣帶回和后扣帶回等DMN腦區(qū)以及其他一些腦區(qū)，進(jìn)一步證實了既往任務(wù)態(tài)fMRI和PET等的研究發(fā)現(xiàn)；同時發(fā)現(xiàn)左側(cè)海馬與右外側(cè)前額皮層的FC增加。Agosta等[24]研究表明，AD患者除DMN腦區(qū)FC減少外，其他RSN的FC也發(fā)生改變，包括額葉網(wǎng)絡(luò)FC增加，后者可能是一種代償作用。Zhang等[25]應(yīng)用ReHo方法研究發(fā)現(xiàn)，與正常對照組比較，AD及輕度認(rèn)知損害(mildcognitiveimpairment，MCI)患者內(nèi)側(cè)前額皮層、雙側(cè)后扣帶回/楔前葉ReHo值均降低，AD患者左頂下小葉ReHo值也降低，但MCI患者左頂下小葉ReHo值卻升高；并推測MCI患者左頂下小葉ReHo值升高可能是一種代償；而且根據(jù)左頂下小葉ReHo值改變能夠?qū)D、MCI和正常者進(jìn)行區(qū)分，其正確率可達(dá)71.4%，如采用ReHo指數(shù)鑒別AD，則正確率可高達(dá)85%，三者之間兩兩鑒別的敏感性和特異性超過80%。最近，Liu等[26]采用ALFF分析發(fā)現(xiàn)，中度AD患者雙側(cè)后扣帶回/楔前葉、頂下小葉以及顳葉的一些區(qū)域ALFF值明顯降低，而雙側(cè)海馬/海馬旁回、顳中回及顳下回ALFF值升高，這些ALFF改變與AD認(rèn)知功能減退密切相關(guān)，認(rèn)為ALFF方法有助于揭示AD的病理生理學(xué)機(jī)制，并有助于AD診斷影像生物標(biāo)記的建立。一項針對正常對照組(NC)與早期輕度認(rèn)知損害(EMCI)、晚期輕度認(rèn)知損害(LMCI)和AD患者的比較研究[27]顯示，患者后扣帶回、楔前葉、右舌回以及丘腦ALFF值較NC降低，且ALFF值降低呈線性趨勢，即ALFF值NC>EMCI>LMCI>AD；而患者右側(cè)海馬旁回ALFF值升高，且ALFF值升高也呈線性趨勢，即ALFF值NC

3.5帕金森病帕金森(Parkinson’sdisease，PD)是一種進(jìn)行性的神經(jīng)變性疾病，其臨床特征包括靜止性震顫、肌強(qiáng)直和運動遲緩等，部分患者存在認(rèn)知功能損害。Tessitore等[28]對無認(rèn)知損害的PD進(jìn)行RS-fMRI研究發(fā)現(xiàn)，患者DMN內(nèi)右顳葉內(nèi)側(cè)和雙頂下小葉皮層FC減少，且這些減少與患者認(rèn)知功能指標(biāo)密切相關(guān)，而與病程、運動損害和左旋多巴治療無關(guān)。一項針對PD患者左旋多巴藥物服用前后運動網(wǎng)絡(luò)的RS-fMRI研究[29]發(fā)現(xiàn)，患者服藥前輔助運動區(qū)、左背外側(cè)前額皮層和左側(cè)殼核FC減少，而左小腦、左側(cè)初級運動皮層和左頂葉皮層FC增加，這些FC異常在患者服藥后相對改善。PD患者FC異常繼發(fā)于多巴胺的缺失，并與其疾病嚴(yán)重程度相關(guān)。Helmich等[30]研究發(fā)現(xiàn)，PD患者RSN的FC發(fā)生了重組，并推測是因多巴胺缺失所致；認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)連接的重組可減少不同皮質(zhì)-紋狀體回路之間的空間隔離，這些網(wǎng)絡(luò)屬性的改變可能是PD患者異常感覺運動整合的基礎(chǔ)。一項基于ReHo方法的研究發(fā)現(xiàn)[31]，患者ReHo值升高的腦區(qū)包括雙側(cè)小腦前葉、右顳下回、雙側(cè)豆?fàn)詈?、雙側(cè)丘腦、左側(cè)尾狀核、右側(cè)輔助運動區(qū)和雙側(cè)中央前回，ReHo值降低的腦區(qū)有左小腦后葉、右前額葉背外側(cè)皮層、左側(cè)楔前葉和右頂下小葉，這些腦區(qū)ReHo值改變與PD綜合評分分?jǐn)?shù)呈顯著正相關(guān)。另一基于ALFF分析方法研究表明[32]，PD患者在皮層紋狀體網(wǎng)絡(luò)存在廣泛的ALFF異常，包括尾狀核、丘腦、小腦及幾處枕葉和顳葉腦區(qū)，且這些異常在不同的頻率帶呈現(xiàn)不同的空間分布模式，認(rèn)為RS-fMRI信號頻域分析可能是研究PD病理生理學(xué)和多巴胺能通路的一種有用的方法?？傊M管結(jié)果尚不完全一致，RS-fMRI在進(jìn)一步揭示PD的病理生理學(xué)機(jī)制以及臨床應(yīng)用方面均已表現(xiàn)出很好的前景，許多方面都非常值得期待。

4小結(jié)與展望

RS-fMRI已成為腦fMRI研究的熱點，既為全面探索大腦功能運行機(jī)制提供了極佳途徑，也在臨床神經(jīng)精神疾病的早期診斷、治療方案制定及療效評價等方面呈現(xiàn)出誘人的應(yīng)用前景。相信隨著MRI技術(shù)的發(fā)展及新的數(shù)據(jù)分析處理方法的出現(xiàn)和不斷完善，RS-fMRI在神經(jīng)精神疾病更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用會有更大的發(fā)展與突破。

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The progress of resting-state fMRI studies in neuropsychiatric disordersMAChaohaoreviewingLUOTianyouchecking

(Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China)

【Abstract】Resting state functional magnetic resonance imaging (RS-fMRI) reflects the spontaneous fluctuation of blood oxygen level dependent (BOLD) fMRI signals in resting state, which is the intrinsic or essential spontaneous activity of the brain. Comparing with task-related fMRI, RS-fMRI is simpler and has better repeatability. Besides exploring the mechanisms of brain function, RS-fMRI has also been used for studying the pathophysiology, diagnosis and treatment effectiveness evaluation of neuropsychiatric disorders, which shows exciting development prospects. This article reviews on the data analytical methods and the progress of RS-fMRI studies in some neuropsychiatric disorders.

【Key words】Resting state fMRI; Neuropsychiatric disorders; Regional homogeneity; Functional connectivity; Amplitude of low frequency fluctuation; Independent component analysis

(收稿日期：2015-02-03； 編輯： 母存培)

通訊作者:羅天友，教授，《西部醫(yī)學(xué)》常務(wù)編委，E-mail：ltychy@sina.com

基金項目：國家臨床重點專科建設(shè)項目(國衛(wèi)辦醫(yī)涵[2013]544)

【中圖分類號】R 445.2

【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A

doi：10.3969/j.issn.1672-3511.2015.09.046