移動(dòng)醫(yī)療與大數(shù)據(jù)平臺(tái)在專(zhuān)科疾病隨訪中的應(yīng)用

邱 敏，盧 劍，鄧紹暉，馬潞林

（北京大學(xué)第三醫(yī)院泌尿外科，北京 100191）

移動(dòng)醫(yī)療和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域越來(lái)越受到重視，同時(shí)也給傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)模式帶來(lái)了挑戰(zhàn)。醫(yī)學(xué)診療行為的地點(diǎn)從此不限于醫(yī)院內(nèi)，可以在家庭甚至通過(guò)可穿戴智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)移動(dòng)個(gè)體診治，全時(shí)空地進(jìn)行病情監(jiān)測(cè)、調(diào)整治療方案。對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工和挖掘，可以智慧地進(jìn)行疾病健康管理，提高醫(yī)療資源利用率和健康水平。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與利用，涉及醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、檢索與存儲(chǔ)訪問(wèn)等一些關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題，也涉及大數(shù)據(jù)庫(kù)的可靠性和患者隱私保護(hù)等醫(yī)學(xué)倫理問(wèn)題，存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

1 移動(dòng)醫(yī)療對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療模式的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的診療是以醫(yī)院為中心，即醫(yī)生固定在醫(yī)院，患者到醫(yī)院就診，此種模式下患者完全被束縛在醫(yī)院。在信息化時(shí)代，應(yīng)該以患者為中心進(jìn)行診治及隨訪。患者通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序（Application，App）及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)可以完成掛號(hào)、交費(fèi)、查詢(xún)結(jié)果等步驟，也可以通過(guò)手機(jī)APP或網(wǎng)站自行將個(gè)人資料及檢驗(yàn)檢查資料填寫(xiě)到隨訪數(shù)據(jù)庫(kù)中，有問(wèn)題也可以在線咨詢(xún)。這樣不但可以降低隨訪成本，還能保證較好的依從性及較高的隨訪率，從而取得最好的隨訪資料。醫(yī)生及科研人員可以將患者資料直接導(dǎo)出，并進(jìn)行分類(lèi)整理，即可得到某種疾病的“大數(shù)據(jù)”，再用相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，便可以對(duì)某種疾病做到更深入的理解，以期得到更好的治療方案，相信這是以后發(fā)展的一個(gè)方向。

移動(dòng)App正在成為一種生活方式，微信作為最有代表性的APP之一，顯示出極大的用戶(hù)粘性。移動(dòng)醫(yī)療（Mobile Health，mHealth）最初的定義為ROBERT ISTEPANIAN在2005年提出的“用新興的移動(dòng)通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為醫(yī)療保健服務(wù)［1］”。在2010年美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院基金會(huì)峰會(huì)上，與會(huì)專(zhuān)家也認(rèn)為所謂“移動(dòng)醫(yī)療”是指“以移動(dòng)通信設(shè)備為載體的醫(yī)療服務(wù)”。根據(jù)近年來(lái)的醫(yī)療實(shí)踐，廣義的移動(dòng)通信設(shè)備（技術(shù)）可以包括手機(jī)、遠(yuǎn)程電視電話(huà)、衛(wèi)星通信、互聯(lián)網(wǎng)等，醫(yī)療服務(wù)更是涵蓋了針對(duì)健康的管理、疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)、衛(wèi)生政策等一系列相關(guān)內(nèi)容，然而移動(dòng)醫(yī)療的核心則是移動(dòng)通信技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)的緊密結(jié)合，具體到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，則以基于安卓和iOS等移動(dòng)終端系統(tǒng)的醫(yī)療健康類(lèi)App應(yīng)用為主［1］。在醫(yī)療人力資源短缺的情況下，通過(guò)移動(dòng)醫(yī)療也許能在一定程度上緩解看病難的醫(yī)療問(wèn)題。目前我們已經(jīng)開(kāi)始建立前列腺疾病的隨訪網(wǎng)站及研發(fā)手機(jī)APP。此種APP將借助于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)挖掘更加方便。

國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的三大巨頭阿里巴巴、騰訊、百度已經(jīng)大規(guī)模進(jìn)軍醫(yī)療市場(chǎng)。阿里巴巴主要包括支付寶“未來(lái)醫(yī)院”計(jì)劃、阿里健康。“微醫(yī)”（原掛號(hào)網(wǎng)）是預(yù)約掛號(hào)的利器，“春雨醫(yī)生”主打遠(yuǎn)程醫(yī)療、網(wǎng)上就醫(yī)，“好大夫”以疾病管理為其核心功能，“杏樹(shù)林”為醫(yī)生提供文獻(xiàn)查閱及幫助隨訪管理患者，而“丁香園”提供藥物的說(shuō)明及指南。百度與智能設(shè)備廠商和服務(wù)商聯(lián)手推出“北京健康云”，用戶(hù)通過(guò)這些健康感知設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到自身健康數(shù)據(jù)。

2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)與云計(jì)算進(jìn)展

“大數(shù)據(jù)”（big data），又稱(chēng)“海量數(shù)據(jù)”，指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理，并整理為人類(lèi)所能解讀的資訊［2］。大數(shù)據(jù)具有容量大（volume）、速度快（velocity）、種類(lèi)多（variety）、價(jià)值密度低（value）的“4V”特點(diǎn)［3］。以前由于采樣的困難、計(jì)算機(jī)技術(shù)或者分析手段的限制，通常無(wú)法收集每個(gè)個(gè)體的數(shù)據(jù)，只能在總體里進(jìn)行抽樣，通過(guò)分析這些樣本，進(jìn)而推測(cè)總體的特征。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以把所有個(gè)體的各方面的信息都進(jìn)行收集整合，得出更加恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論。如何存儲(chǔ)及分析這些數(shù)據(jù)呢？這就需要云計(jì)算及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幫助。

云計(jì)算（cloud computing）技術(shù)上是計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)的一種新型計(jì)算服務(wù)模式，通過(guò)分布式計(jì)算和虛擬化技術(shù)建設(shè)成數(shù)據(jù)中心并提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析等服務(wù)［4］。云計(jì)算的核心思想是資源共享。用于生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)處理的云計(jì)算被稱(chēng)為“生物醫(yī)學(xué)云計(jì)算”（biomedical cloud computing）［5］。云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)，它使大數(shù)據(jù)的搜索、處理和分析成為可能。數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是指從大量模糊的數(shù)據(jù)中提取其中某些具有潛在價(jià)值的實(shí)用信息的過(guò)程，涉及到模式識(shí)別、人工智能多方面［6］。醫(yī)療上可以從既往和現(xiàn)病史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)系和模式，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的行為，從而影響臨床決策。

大數(shù)據(jù)在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)的應(yīng)用應(yīng)該是最為廣泛的，蛋白組學(xué)、基因組學(xué)及微生物組學(xué)［7］等海量的數(shù)據(jù)需要分析，大數(shù)據(jù)生物信息分析還可促進(jìn)腫瘤分子靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)［8］。而傳染病方面，H7N9病毒監(jiān)測(cè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是預(yù)防醫(yī)學(xué)的一個(gè)代表［9］。臨床醫(yī)學(xué)方面，產(chǎn)生數(shù)據(jù)主要源于以下幾方面：醫(yī)院信息系統(tǒng)（hospital information system，HIS）、電子病歷系統(tǒng)（electronic health records，EHRs）影像歸檔和通信系統(tǒng)（picture archiving and communication systems，PACS）、臨床信息系統(tǒng)（clinical information system，CIS）、放射學(xué)信息系統(tǒng)（radiology information system，RIS）和實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)（laboratory information system，LIS）。醫(yī)院的信息中心可建立信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，通過(guò)云計(jì)算的方法及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)各類(lèi)信息進(jìn)行整理及分析，有利于臨床科研。GHANI等［10］認(rèn)為在醫(yī)療系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)來(lái)源的兩個(gè)代表就是EHRs系統(tǒng)和PACS系統(tǒng)。中南大學(xué)于2014年1月建立了大陸第一個(gè)臨床大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，共包括101個(gè)項(xiàng)目，涵蓋了40多個(gè)專(zhuān)業(yè)及大多數(shù)常見(jiàn)病，包括泌尿外科疾病［11］。我院目前已經(jīng)進(jìn)行了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的臨床數(shù)據(jù)與智能分析應(yīng)用平臺(tái)的建設(shè)探索［12］。

3 信息時(shí)代的醫(yī)學(xué)專(zhuān)科疾病隨訪

隨訪是醫(yī)院服務(wù)功能的延伸，通過(guò)隨訪可以在一定程度上了解該種疾病的預(yù)后，從而對(duì)疾病有一個(gè)更為全面的理解。傳統(tǒng)的隨訪主要是通過(guò)門(mén)診、電話(huà)隨訪及家訪，此種方法存在很大的缺陷。由于各種原因最終造成失訪，導(dǎo)致大量關(guān)鍵數(shù)據(jù)的流失［13］。并且由于使用的隨訪系統(tǒng)的差異，每個(gè)醫(yī)院隨訪結(jié)果很難直接使用，樣本量較小，數(shù)據(jù)質(zhì)量差。

隨著移動(dòng)醫(yī)療的發(fā)展、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，隨訪變得更加容易，患者依從性也更好。目前可以通過(guò)手機(jī)APP和網(wǎng)絡(luò)隨訪來(lái)彌補(bǔ)門(mén)診及電話(huà)隨訪的不足。2015年美國(guó)蘋(píng)果公司推出了全新的醫(yī)療應(yīng)用ResearchKit，北京首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院是這一計(jì)劃的首批研究成員。這個(gè)平臺(tái)讓醫(yī)療研究者可以輕易地制作軟件，易于收集數(shù)據(jù)，用于針對(duì)帕金森癥、糖尿病、心血管疾病等的各項(xiàng)研究。國(guó)內(nèi)于忠英等［14］建立了基于網(wǎng)絡(luò)的腎癌隨訪系統(tǒng)，其認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系方式如電子郵件地址、即時(shí)通訊軟件賬號(hào)等多不易變更，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)隨訪輔助傳統(tǒng)隨訪方式可提高隨訪率，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)隨訪獲得信息可直接與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)接，避免了二次轉(zhuǎn)錄產(chǎn)生的人為因素干擾，提高了工作效率。林運(yùn)等［15］總結(jié)了遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸在慢快綜合征患者術(shù)后急性期隨訪中的應(yīng)用，其認(rèn)為起搏器遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸可及時(shí)發(fā)現(xiàn)慢快綜合征患者起搏術(shù)后起搏參數(shù)及藥物調(diào)整需求，指導(dǎo)患者到醫(yī)院進(jìn)行有意義隨訪。

目前國(guó)內(nèi)泌尿外科的同仁已經(jīng)建立了泌尿系統(tǒng)不同類(lèi)別腫瘤的隨訪數(shù)據(jù)庫(kù)，如中國(guó)前列腺癌數(shù)據(jù)庫(kù)（Chinese Prostate Cancer Database，C－CaP）、中國(guó)膀胱癌聯(lián)盟（Chinese Bladder Cancer Consortium，CBCC）等。其采用的模式是全國(guó)多家醫(yī)院分別錄入數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)共享的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這將會(huì)解決傳統(tǒng)隨訪方式數(shù)據(jù)少、不完全、易失訪的問(wèn)題。我們也在嘗試開(kāi)發(fā)以患者為主導(dǎo)的開(kāi)放式隨訪大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，由患者自主在平臺(tái)上注冊(cè)后，通過(guò)手機(jī)或電腦就能上傳隨訪資料，不局限于時(shí)間和地點(diǎn)，對(duì)以醫(yī)生為主導(dǎo)的隨訪平臺(tái)模式形成補(bǔ)充，并可以作為移動(dòng)醫(yī)療和科普的途徑之一。由于用戶(hù)眾多，中國(guó)未來(lái)將作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)收集的主戰(zhàn)場(chǎng)和醫(yī)療移動(dòng)推廣的主要市場(chǎng)，更多隨身移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)的開(kāi)發(fā)對(duì)于個(gè)體精確醫(yī)療模式的意義在未來(lái)會(huì)更加明顯。

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