大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

何廷潤

（國家無線電頻譜管理研究所，陜西 西安 710061）

1 引言

當前，以百度、阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)企業(yè)的崛起，使我國大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及相應(yīng)的商業(yè)模式處于全球相對領(lǐng)先的地位。但是隨著我國“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的深入，尤其是以“中國制造2025”為代表的智能制造的推進，使大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及相應(yīng)的商業(yè)模式面臨全新的挑戰(zhàn)。探討大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的變遷路徑，直面新挑戰(zhàn)任務(wù)緊迫。

2 大數(shù)據(jù)的時代價值

經(jīng)檢索探源，至今大數(shù)據(jù)仍然缺乏權(quán)威的統(tǒng)一定義，但業(yè)界普遍認為大數(shù)據(jù)是指為決策提供服務(wù)的大數(shù)據(jù)集、大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的總稱。近日國務(wù)院總理李克強明確提出，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性資源，也是重要生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)相結(jié)合，正在迅疾并將日益深刻地改變?nèi)藗兩a(chǎn)生活方式。因此，大數(shù)據(jù)的時代價值體現(xiàn)在以下一些方面。

大數(shù)據(jù)本身具有產(chǎn)業(yè)價值。2014年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)及服務(wù)市場年復合增長率將達31.7%，2016年收入將達238億美元。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告（2015年）》顯示，2014年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為84億元，同比增長38%，預計2015年將接近116億元。但是，與2014年中國信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模15萬億元相比，大數(shù)據(jù)市場不但很小，而且在市場結(jié)構(gòu)上軟件占比高，服務(wù)占比低，處在非常初級的階段。另外，我國數(shù)據(jù)資源總量不足，大部分企業(yè)在50TB～500TB之間，企業(yè)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占74%，網(wǎng)頁數(shù)據(jù)占比超過50%。

大數(shù)據(jù)給國民經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全帶來很多間接價值，由其構(gòu)成的新的“數(shù)據(jù)空間”成為繼陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)、制天權(quán)之后另一個國家主權(quán)中不可分割的組成部分。因此，美國早在2012年3月就將“大數(shù)據(jù)”上升為國家戰(zhàn)略，甚至將大數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，并表示一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運用能力將成為綜合國力的重要組成部分。未來對數(shù)據(jù)的占有和控制甚至成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外國家的另外一個核心資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)在不同程度上滲透到各個行業(yè)和部門。在宏觀層面，大數(shù)據(jù)使經(jīng)濟決策部門可以更敏銳地把握經(jīng)濟走向，制定并實施科學的經(jīng)濟政策。麥肯錫研究表明，在醫(yī)療、零售和制造業(yè)，大數(shù)據(jù)可以每年提高0.5～1個百分點的勞動生產(chǎn)率。在微觀層面，大數(shù)據(jù)可以提高企業(yè)經(jīng)營決策水平和效率，推動創(chuàng)新，給企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)域帶來巨大價值。

大數(shù)據(jù)的價值也體現(xiàn)在促進大數(shù)據(jù)資源開放與流通環(huán)節(jié)中。建立大交易數(shù)據(jù)市場，促進數(shù)據(jù)商業(yè)化流通交易，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換與共享，促進數(shù)據(jù)資源的有效流通與增值。有研究表明，智能制造產(chǎn)業(yè)鏈近七成的產(chǎn)值將產(chǎn)生于后臺數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中。

大數(shù)據(jù)的價值還體現(xiàn)在對多種數(shù)據(jù)源的集成與融合。因為任何一種數(shù)據(jù)源都有其局限性與片面性，只有將不同來源的原始數(shù)據(jù)進行融合與集成，才能反映事物的本質(zhì)和規(guī)律。

3 大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的變遷與局限

回顧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，其商業(yè)模式經(jīng)歷了2個發(fā)展階段。第一階段可稱為自我服務(wù)階段，例如百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)骨干企業(yè)建立了全球最大規(guī)模的大數(shù)據(jù)平臺，但其大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要目標，是通過對用戶信息的大數(shù)據(jù)分析以提升公司本身的精準營銷和個性化廣告推介能力和水平。

以百度為例，其最初的商業(yè)模式僅限于用戶的網(wǎng)頁搜索，并以搭載商業(yè)廣告作為主要收入來源。至今百度己成為人們獲取信息的最主要入口，平均每天響應(yīng)來自138個國家和地區(qū)的數(shù)十億搜索請求，覆蓋了95%以上的中國網(wǎng)民。為此，百度建立了龐大先進的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析處理平臺。進而，百度將內(nèi)外數(shù)據(jù)進行融合和分析推出了百度指數(shù)、貼吧以及百度統(tǒng)計，從而使百度發(fā)展成為以大數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)營銷服務(wù)機構(gòu)。但是，百度指數(shù)、百度統(tǒng)計等仍是對數(shù)據(jù)挖掘的初級應(yīng)用，與Google相比，百度在社交數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)的收集和由數(shù)據(jù)流通到數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)換方面尚存在較大差距。阿里的淘寶和支付寶，歷經(jīng)12年的發(fā)展成為擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)公司，但在相當長的時間內(nèi)，阿里僅將交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)作為公司內(nèi)部運營的支撐。騰訊擁有用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)，其產(chǎn)品生產(chǎn)及運營、游戲的崛起離不開對上述數(shù)據(jù)的分析與整合，但僅限于利用大數(shù)據(jù)挖掘改進自己的產(chǎn)品。國內(nèi)電信運營商也是大數(shù)據(jù)的擁有者，但其數(shù)據(jù)來源主要來自企業(yè)內(nèi)部并為企業(yè)內(nèi)部運營服務(wù)，如支持客戶流失分析、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化以及市場營銷分析等，對外部的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式尚未成型。

大數(shù)據(jù)的第二階段商業(yè)模式為擴展服務(wù)模式。2010年，百度開發(fā)了智能交互技術(shù)，包括智能語音、圖像識別等，以實現(xiàn)用戶通過搜索引擎直接獲取答案、連接服務(wù)。目前，己建成涵蓋近20個領(lǐng)域、幾十種類別、上億實體量的龐大知識數(shù)據(jù)庫，并應(yīng)用于20多個產(chǎn)品線中。在旅游、高考預測、人群疾病分布關(guān)聯(lián)分析、IT企業(yè)智能化運維以及社會突發(fā)安全事故大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域得到應(yīng)用，標志著百度大數(shù)據(jù)商業(yè)模式演進為實現(xiàn)社會實體間數(shù)據(jù)服務(wù)階段。阿里也提出了“數(shù)據(jù)、金融和平臺”戰(zhàn)略，重視對數(shù)據(jù)的收集、挖掘和共享。例如，阿里巴巴和淘寶天貓都提供大量的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)整合分析形成商業(yè)趨勢報告；螞蟻金服也提供包括貸款、信用等各種數(shù)據(jù)。除此之外，阿里還通過投資等方式掌握了部分如微博和高德等社交數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)，并嘗試在新領(lǐng)域中提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。騰訊準備尋求更深層次驅(qū)動大數(shù)據(jù)利用的產(chǎn)品，利用己有的社交及關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘出政治、社會、文化、商業(yè)、健康等領(lǐng)域的信息，分析人們的生活和行為甚至預測未來，并為第三方應(yīng)用。電信運營商在規(guī)劃和搭建大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上，形成對外的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，如數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)字廣告合作、開放行業(yè)報告等，構(gòu)建社會數(shù)據(jù)共享能力。

在推動大數(shù)據(jù)的第二階段商業(yè)模式中，新興的創(chuàng)業(yè)公司走在大互聯(lián)網(wǎng)公司和電信運營商的前面，將大數(shù)據(jù)商品化，出售數(shù)據(jù)和服務(wù)，更有針對性地為客戶提供單獨的解決方案，受到大數(shù)據(jù)市場的晴睞。例如，以網(wǎng)宿和藍汛為代表的專業(yè)第三方CDN（內(nèi)容分發(fā)）服務(wù)商，主要面向大型互聯(lián)網(wǎng)公司、中大型企業(yè)以及政府機構(gòu)等中大型客戶，提供按需定制的CDN服務(wù)，并占有目前CDN服務(wù)市場的絕大部分份額。2013年上市財報顯示，網(wǎng)宿和藍汛的營收占比總和達到84%，其中網(wǎng)宿為44%，藍汛為40%，成為大數(shù)據(jù)商業(yè)服務(wù)中不可忽視的力量。

由上可見，第一代大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從實體到數(shù)據(jù)，即將線下的東西數(shù)字化后搬到互聯(lián)網(wǎng)上，但形成的大數(shù)據(jù)僅為公司的業(yè)務(wù)和經(jīng)營服務(wù)，沒有形成廣泛的社會效應(yīng)。大數(shù)據(jù)演進至第二代的商業(yè)模式是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)完成從數(shù)據(jù)到信息與知識的升級，即互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進行數(shù)據(jù)聚合、整理并結(jié)構(gòu)化后成為檢索信息，進而采用人工智能和機器學習技術(shù)，實現(xiàn)從信息到知識的演進，如精準營銷、搜索引擎、社交關(guān)系等，為其他企業(yè)和用戶所應(yīng)用并產(chǎn)生了新的社會價值。

但是，當前大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式無論是對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商，還是新興的創(chuàng)業(yè)公司而言，其數(shù)據(jù)的生成、匯聚、分析、挖掘直到應(yīng)用都沒有離開互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。未來，進入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)從生成到應(yīng)用必然要離開互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境而進入物理環(huán)境。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代是物理世界與數(shù)字世界融合的全新時代，必然對已有大數(shù)據(jù)商業(yè)模式帶來巨大沖擊。

4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的新挑戰(zhàn)

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用特征與商業(yè)模式的挑戰(zhàn)表現(xiàn)為：

（1）大數(shù)據(jù)應(yīng)用標的物變化的挑戰(zhàn)。至今為止，在大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的所有變化與演進中，都是組織、交易、流通與服務(wù)的變革與升級，并未涉及與影響標的物的物理特性與物理形態(tài)的變化。智能制造的核心是信息物理系統(tǒng)（CPS，Cyber-Physical Systems），通過傳感網(wǎng)緊密連接現(xiàn)實世界，將網(wǎng)絡(luò)空間的高級計算能力有效運用于現(xiàn)實世界中。在生產(chǎn)制造過程中，與設(shè)計、開發(fā)、生產(chǎn)有關(guān)的所有數(shù)據(jù)將通過傳感器采集并進行分析，形成可自律操作的智能生產(chǎn)系統(tǒng)；智能服務(wù)將智能產(chǎn)品與狀態(tài)感知、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)結(jié)合，改變了產(chǎn)品的現(xiàn)有銷售和使用的模式。

由此可見，在智能制造中大數(shù)據(jù)支撐著產(chǎn)品創(chuàng)意—設(shè)計—生產(chǎn)—消費—服務(wù)各環(huán)節(jié)，并且將影響和改變產(chǎn)品的物理特性與物理形態(tài)，其影響范圍、影響能力和影響形態(tài)大大區(qū)別于己有的僅限于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的商業(yè)模式。

（2）大數(shù)據(jù)復雜度引發(fā)的挑戰(zhàn)。在智能制造中，生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)換為柔性動態(tài)組織模式，生產(chǎn)設(shè)備按照指令智能操作，產(chǎn)品形態(tài)變得更加豐富，消費形態(tài)滿足了人們提出的個性化需求。因此，智能制造將激發(fā)許多新的挑戰(zhàn)，如成百上千萬個運行參數(shù)按照不同頻率發(fā)送，瞬時密度可能達到每秒10萬條記錄，甚至更高；成千上萬臺設(shè)備持續(xù)幾年到幾十年的使用和維修數(shù)據(jù)非常龐大，現(xiàn)行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫難以承受；高價值數(shù)據(jù)數(shù)量少，且隱藏在大量的低價值數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)挖掘難度大；大數(shù)據(jù)涉及到眾多專業(yè)知識，需要集成各種專業(yè)分析工具才能實現(xiàn)有效的挖掘；數(shù)據(jù)反饋過程的控制和權(quán)限管理極為復雜等。因此必然需要對大數(shù)據(jù)的運行效率提出嚴苛要求，還要綜合平衡度量系統(tǒng)吞吐率、并行處理能力、計算精度與作業(yè)能耗等多種效能因素。

同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個復雜的巨系統(tǒng)。我國擁有39個工業(yè)大類，191個中類，525個小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，從而形成了一個行業(yè)齊全的工業(yè)體系。而每個工業(yè)大、中、小分類對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用都有其自身的特殊要求。因此，智能制造需要對復雜事件的對象所涉及的行為和狀況、時間、地點和起因等關(guān)鍵要素，具有及時、全面、精準的了解，并隨著事件的演化對其要素的動態(tài)性可以及時地捕獲和感知。因此，智能制造面臨數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)耦合關(guān)系極為復雜，更面臨跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。

（3）建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺成本的挑戰(zhàn)。對于不同的工業(yè)企業(yè)而言，都面臨著大數(shù)據(jù)成本和時間效應(yīng)問題。目前，全國各地都在建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，成本很高。以光大銀行大數(shù)據(jù)中心為例，其一次性建設(shè)成本高達2.3億元，每年運行維護成本約4 900萬元。阿里云數(shù)據(jù)中心項目在河北張家口建設(shè)，項目總投資約180億元。中國移動在鄭州規(guī)劃建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心，投資45億元。而且大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)是一項周密的系統(tǒng)工程，不僅在建設(shè)期需要投入大量的人力、物力和財力，而且在建成后還要持續(xù)投入大量的運營管理資金和人員。一項調(diào)查顯示，面對大數(shù)據(jù)浪潮，我國60%的企業(yè)選擇自建，37%的企業(yè)擬通過云服務(wù)的方式建設(shè)。而我國2013年企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模調(diào)查顯示，有40%以上的企業(yè)投資規(guī)模在1 000萬元以上，另有20%以上的企業(yè)投資規(guī)模在500萬元以上，而這些數(shù)據(jù)中心是為企業(yè)本身管理與運營服務(wù)的，并不完全具備大數(shù)據(jù)分析與挖掘功能。

（4）大數(shù)據(jù)服務(wù)開放前景的挑戰(zhàn)。在智能制造中，涉及多個行業(yè)，每個行業(yè)的數(shù)據(jù)有不同的結(jié)構(gòu)特點，需要多領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)/推薦、預測并快速獲取價值；也需要反映數(shù)據(jù)在雜交、關(guān)聯(lián)、分析、預測后在產(chǎn)品與市場中的價值。未來智能制造將呈現(xiàn)出更加細分的數(shù)據(jù)處理公司類型，因此必須建立不同層次、類別的數(shù)據(jù)開放、交換及交易的商業(yè)規(guī)則與模式。

但令人遺憾的是，近日馬云稱：“阿里對數(shù)據(jù)以前是開放的，現(xiàn)在決定原則上不開放?！逼湓蚴恰拔覀冋J為在當前外部大環(huán)境無法完全保障數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私的情況下，決定只審慎地開放給戰(zhàn)略合作伙伴。”這無疑是對需要大量消費者數(shù)據(jù)、小企業(yè)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)的智能制造企業(yè)的“當頭棒喝”。調(diào)查顯示，當前我國有三分之一的企業(yè)使用很多從外部購買的數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)，有38.7%的企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)。因此，應(yīng)盡快建立大數(shù)據(jù)的交易規(guī)則，并逐步形成不同等級的交易平臺/市場。

5 結(jié)束語

未來10年，中國將進入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，物理世界與數(shù)字世界融合將是全新時代的突出特征。因此，加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，加快數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，推進數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化和商品化，創(chuàng)新在智能制造領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)商業(yè)新模式，成為我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)新的突破口。

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