基于知識空間的多模態(tài)英語教學(xué)探索研究

曾一軒

課題與實驗

基于知識空間的多模態(tài)英語教學(xué)探索研究

曾一軒

隨著多模態(tài)理論的發(fā)展，英語教學(xué)中越來越注重多模態(tài)教學(xué)資源的應(yīng)用。同時信息技術(shù)的發(fā)展也方便了多模態(tài)教學(xué)資源的存儲、傳播和應(yīng)用。但是如何管理這些復(fù)雜的教學(xué)資源，以及如何選擇最適合的個性化多模態(tài)資源成為了新環(huán)境下提高教學(xué)質(zhì)量的新課題?；诖?，作者從信息管理學(xué)的角度出發(fā)，提出了通過多模態(tài)知識空間來管理英語教學(xué)內(nèi)容，提出了知識空間的建立方法和從知識空間中選擇最恰當(dāng)知識點的方法及注意點。

多模態(tài)；知識空間；信息管理

一、引言

大數(shù)據(jù)環(huán)境下各學(xué)科信息資源都呈現(xiàn)一種爆發(fā)式的發(fā)展。而且這些信息資源的種類也可以分成越來越多的類別。這其中各種通過不同感官獲取的信息通常被稱為“多模態(tài)”。

語言學(xué)中，多模態(tài)話語分析理論則興起于20世紀(jì)90年代。它研究的對象包括語言文字和其他“多媒體、多模態(tài)學(xué)習(xí)”符號，例如圖像、聲音、顏色等（Maybury 1993）。該理論認為，這些通過不同感官獲得的多模態(tài)信息在社會交際中和語言一樣，能夠使得話語意義解讀得更全面和更有意義。這種基于多模態(tài)的話語分析法在現(xiàn)代語言類教學(xué)中被廣泛應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)環(huán)境雖然帶來更多的資源，但是如何處理和安排這些資源也成為一個難題，信息的多模態(tài)發(fā)展和信息用戶的有序化需求產(chǎn)生了較大的矛盾。這一矛盾在多模態(tài)話語分析中也是明顯存在的。如何選擇更好的“多模態(tài)性外語教材”成為教學(xué)安排中的一項重要任務(wù)（張德祿 2010：26-33）。

傳統(tǒng)的英語教學(xué)方式知識聚類主要在學(xué)科研究者，這里即是教師身上，而多模態(tài)的話語分析知識體系，不同于這種較單一的交流方式，知識的載體更加豐富。這也導(dǎo)致單一的教學(xué)鏈接已經(jīng)不能夠滿足這種知識表現(xiàn)形式多樣化的要求，多模態(tài)教學(xué)資源的信息再融合和再重組應(yīng)運而生。本文利用信息融合技術(shù)，提出根據(jù)多模態(tài)話語分析、多模態(tài)互動分析進行教學(xué)資源分類，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建更為詳細的知識空間。而在后續(xù)教學(xué)中，通過獨立的優(yōu)化算法進行聚類選擇以獲取更好的教學(xué)效果。

二、多模態(tài)知識空間構(gòu)建

知識空間是Dietrich Albert等人提出的，它提供了一種認識新的科學(xué)領(lǐng)域，描述給定知識領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的方法。主要是通過信息融合技術(shù)將特定學(xué)科按照某種學(xué)科構(gòu)成或研究方向進行知識組織，并按照一定的模型實現(xiàn)知識空間構(gòu)架（A lbert 1994：23-45）。通過這樣一個知識空間，學(xué)習(xí)者能夠更快、更準(zhǔn)確地找到所需的知識匹配內(nèi)容，而教師也能夠按照需求從中選擇更合適的素材展現(xiàn)給學(xué)習(xí)者。多模態(tài)知識空間是指空間中的知識是通過多種模態(tài)表現(xiàn)出來的，包括傳統(tǒng)的語言文字及諸如圖像、聲音、顏色等其他多種更社會化的符號系統(tǒng)。

英語教學(xué)是較早采用多媒體技術(shù)的課程，因此各類多模態(tài)的教學(xué)資源也非常豐富。一般包括：各種文本、圖像、音頻、視頻等。這些不同模態(tài)的資源從總體上來說反映了教師英語教學(xué)過程中的教學(xué)思想、內(nèi)容和方法等。目前，除了多種核心資源以外，還有多種拓展教學(xué)輔助資源，例如：各類網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)庫（如各類網(wǎng)絡(luò)詞典），專業(yè)的知識檢索系統(tǒng)（如英語同根詞、同義詞檢索等），以及綜合平臺（如國家精品共享課程）等。這些非傳統(tǒng)教學(xué)資源的應(yīng)用和管理已經(jīng)成為教學(xué)過程的重點之一。

通過上述傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)資源可以組合構(gòu)建英語教學(xué)所需的知識空間，類似于語篇分析中的“文類空間”（陳瑜敏2010：282-284）。此空間可以方便教師在英語教學(xué)中選擇更貼切的語言內(nèi)容，選擇更科學(xué)的交流方法，從而提高教學(xué)效率。而知識空間的構(gòu)建關(guān)鍵在于多模態(tài)學(xué)科知識的分解和此后空間構(gòu)建的方法。

（一）多模態(tài)學(xué)科知識的分解

知識空間大多數(shù)可以通過邏輯聯(lián)系法、分解組合法等不同的方法構(gòu)建（Linda&James 1986：78-82）?？紤]到語言本身就是一個由不同句子、短語、語素組合實現(xiàn)的語法系統(tǒng)，因此通過分解組合法能夠更好地實現(xiàn)多模態(tài)英語教學(xué)知識空間的建立。

采用分解組合法構(gòu)建知識空間首先需要將教學(xué)資源分解為更小的知識顆粒，同時引入“知識單元—知識意群—知識”的知識構(gòu)建模型，將具體的多模態(tài)信息資源進行深度重組和歸類。此模型是一個網(wǎng)狀發(fā)散模型，其中知識單元是空間中最基礎(chǔ)的單元，它有具體的性質(zhì)和描述。而知識意群是一些具有相對獨立性的知識單元的集合，它們在某些屬性方面具有一定的共通性。而最后知識則是知識空間中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，此處也是需要通過各種手段令學(xué)生理解和掌握的最終目標(biāo)。

事實上這種空間構(gòu)建模型恰好對應(yīng)了Bateman提出的“文類與多模態(tài)模型”理論（Genre and Multimodality Model，簡稱GeM模型）（Bateman 2008：109-163）。該理論將多模態(tài)語篇本身分為“基礎(chǔ)”（Base）、“版面”（Layout）和“語義內(nèi)容”（Semantic Content）。其中基礎(chǔ)層中的“基礎(chǔ)單位”（Base Units）為最小顆粒，而其他層次中的單位，例如“版面單位”（LayoutUnits）則通過這些基礎(chǔ)單位組合而成，具有更大的顆粒度。

知識的分解即一個降維的過程，以知識元為最小粒度，對多模態(tài)教學(xué)資源進行數(shù)據(jù)化處理。這種分解過程比一般意義上的多媒體分類要更加細致，例如，聽覺模態(tài)下的教學(xué)資源可以分類為俚語，普通口語，書面口語以及英文歌曲等；再比如從視覺模態(tài)上，教學(xué)資源不光可以分類為文字、圖片、視頻，還需要注意這些視覺模態(tài)資源所處的情景以及場合。

（二）多模態(tài)知識空間的建立

知識分解后，需要通過這些最小粒度的知識元構(gòu)建整體知識空間。多模態(tài)知識空間的建立是通過結(jié)構(gòu)化的語言來描述整個空間。在一定意義上，也是將粒度最小的各類多模態(tài)資源貼上標(biāo)簽，使無序化的多模態(tài)英語教學(xué)資源能夠按照標(biāo)簽進行分類和聚類。因此，如果說知識分解是將多模態(tài)教學(xué)資源降維，那么，建立知識空間就是將不同緯度的知識元聚集在相應(yīng)的知識點附近，并在此基礎(chǔ)上尋求它們之間的關(guān)聯(lián)性。根據(jù)這種聚合性和關(guān)聯(lián)性可以建立整個多模態(tài)教學(xué)資源知識空間。

傳統(tǒng)的學(xué)科知識資源有序化處理過程是單一地將普通知識單元按照簡單的從屬關(guān)系、并列關(guān)系、相關(guān)關(guān)系等進行組合，甚至有時候更簡單地將教學(xué)資源按照普通章節(jié)順序、教學(xué)順序進行粗糙的排列。這樣建立起來的知識空間結(jié)構(gòu)簡單，可擴展性差，同時也無法滿足多模態(tài)教學(xué)資源的復(fù)雜現(xiàn)狀。因此，基于多模態(tài)資源的知識空間，需要對知識點和知識元進行更深入更科學(xué)的聚類重組。例如，從時間發(fā)展方面，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)方面進行分析和組合。以英語教學(xué)為例，不只可以將各種客觀教學(xué)資源按照教學(xué)的順序進行聯(lián)系，還可以通過英語詞匯的詞根一致性將一些原本看似無序的教學(xué)資源聯(lián)系在一起，另外，根據(jù)不同的社會情景（例如商務(wù)英語教學(xué)）也可以聚合不同的語言表達方式。

同時在知識空間建立的過程中，教師還要注意教學(xué)資源不但包括教師所要展示的客觀的文字、視頻等，還包括了教育主體所參與的一系列教學(xué)實踐活動，例如，朗誦演講、話劇表演等。這些教學(xué)實踐部分也是知識空間構(gòu)建的重要組成，因為它們不光包含有多種知識元、知識點，同時也是一種將多種模態(tài)的教學(xué)資源聯(lián)系在一起的重要手段。

從信息管理學(xué)的角度來看，知識空間的建立就是將原本處于弱結(jié)構(gòu)的多模態(tài)學(xué)科知識資源，經(jīng)過重組而構(gòu)建成具有強結(jié)構(gòu)的知識體系。通過這種強結(jié)構(gòu)的體系，可以分辨出核心知識和衍生知識等，更有利于后期的教學(xué)選擇。

三、知識空間中多模態(tài)信息的選擇

學(xué)科知識空間構(gòu)建的成功與否還要看它能否有利于教學(xué)的選擇。因此，基于信息空間的多模態(tài)信息選擇方法的確立也非常重要。這里我們可以從面向多模態(tài)信息和面向教學(xué)對象兩個方面來設(shè)計實現(xiàn)相應(yīng)的空間資源選擇方法。

面向多模態(tài)信息選擇方法，是一種直觀依照所需信息類型選擇的方法，也是平時最常用的一種方式。這種面向多模態(tài)信息的選擇方法最大的優(yōu)點是保證信息的充裕性、全面性和降低重復(fù)性。若信息處于發(fā)散分布，彼此之間影響較小的情況下，我們?nèi)菀讖亩嗄B(tài)知識空間選擇相應(yīng)的知識點和知識元。例如，一般簡單語法的教學(xué)，教師只要按照一個從易到難的順序，循序漸進就能夠選擇適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)資源。但是，一旦教育資源在知識空間中集中起來，或者說要深入細化的教導(dǎo)某一特定知識點時，這種矛盾就會凸顯出來。同樣，以語法中復(fù)雜的虛擬語態(tài)的教學(xué)為例，就需要通過選擇不同模態(tài)下的教學(xué)資源，令學(xué)生能夠較為細致地分辨出口語、書面等不同情況下這一語法現(xiàn)象的變化。

面向教學(xué)對象，顧名思義是滿足教學(xué)對象個性化的信息需求，主要包括教學(xué)對象的個性特征、學(xué)習(xí)目的、結(jié)果預(yù)期等。例如，針對商務(wù)英語的學(xué)習(xí)者來說，需要學(xué)習(xí)更多的商務(wù)情景下的表達方式、特征詞匯等以“business”為標(biāo)簽的知識空間聚合。當(dāng)然，許多教學(xué)對象的信息屬性并不是顯性存在的，或者說并沒有明顯的特征。這時候為了從多模態(tài)知識空間選擇更恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)點，則需要建立相應(yīng)的認知網(wǎng)絡(luò)體系。認知體系能夠?qū)⒔虒W(xué)對象和其他多模態(tài)知識聚合點聯(lián)系在一起。同樣，以商務(wù)英語學(xué)習(xí)者為例，教師可以根據(jù)交互式教學(xué)指標(biāo)選擇更多與金融、經(jīng)濟行業(yè)相關(guān)的知識點，同時在口語中選擇更多正式場合下的口語的交流方式。

四、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代的到來，再次推動了英語教學(xué)的信息化改革，同時也對教育者們的教育方法改革提出了新的挑戰(zhàn)。多模態(tài)信息管理技術(shù)，不但能夠應(yīng)用于英語的語篇分析、廣告設(shè)計等，同時還能夠改進英語教學(xué)。本文從知識空間角度出發(fā)，提出了將信息管理技術(shù)應(yīng)用與多模態(tài)教學(xué)資源的融合與選擇。但是，知識空間分析技術(shù)作為一種新興的技術(shù)，也面臨著諸多挑戰(zhàn)，距離成熟的大規(guī)模應(yīng)用還有較長的路要走，需要更多教育研究者和信息管理研究者的共同努力。

引用文獻

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注：本文為江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究立項課題外語虛擬仿真實驗教學(xué)中心研究建設(shè)2015-R-42956部分成果。

作者信息：210044，江蘇南京，江蘇南京信息工程大學(xué)語言文化學(xué)院

lysia21@163.com