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    數(shù)字圖書館與新媒體資源整合策略

    2015-02-12 22:04:33王娜盤錦市圖書館遼寧盤錦124010
    圖書館學(xué)刊 2015年4期
    關(guān)鍵詞:圖書數(shù)字圖書館

    王娜(盤錦市圖書館,遼寧盤錦124010)

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    數(shù)字圖書館與新媒體資源整合策略

    王娜
    (盤錦市圖書館,遼寧盤錦124010)

    [摘要]圖書館信息化是將圖書館管理模式由“以實體資源為中心”向“以數(shù)字資源為中心”轉(zhuǎn)變的過程。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代的來臨,也為數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體的整合提供了新的平臺。分析了大數(shù)據(jù)與新媒體資源整合的必然性,并提出了數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體資源整合策略。

    [關(guān)鍵詞]數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)新媒體資源整合

    [分類號]G250.76

    近年來,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,使得圖書館的管理、服務(wù)、競爭力得到了廣泛的提升。大數(shù)據(jù)時代為數(shù)字圖書館的規(guī)劃、配置、管理提供了新的契機,圖書館信息資源呈指數(shù)級增長,用現(xiàn)有的圖書館數(shù)字化手段、工具已難以滿足。《全國公共圖書館事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》中指出:“要全面推進圖書館的信息化步伐,加強數(shù)字化圖書館建設(shè)?!盵1]圖書館學(xué)的“范式演變”原理認為:“圖書館的范式演變的根本是不斷實現(xiàn)圖書館由圖書的保管者向服務(wù)本體的信息提供者轉(zhuǎn)變,由有邊界圖書館的收藏轉(zhuǎn)變?yōu)闊o邊界圖書館的利用。”當(dāng)前,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,如何推進數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體資源的整合,成為擺在我們面前的重要課題。

    1大數(shù)據(jù)、新媒體與圖書館管理

    最早提出“大數(shù)據(jù)時代”概念的是麥肯錫公司。美國計算機研究機構(gòu)Gartner將“大數(shù)據(jù)”定義為:“大數(shù)據(jù)”是以云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ)的,擁有更具預(yù)測能力和流程管理能力的新型信息技術(shù)。尋找數(shù)據(jù)的規(guī)律和進行有效預(yù)測是大數(shù)據(jù)的突出特征。Gartner提出:大數(shù)據(jù)擁有四個“V”的特性,即:Volume(大量)、Variety(多樣)、Value(價值)、Velocity(高速)。根據(jù)Gartner預(yù)測,到2020年,全世界的大數(shù)據(jù)容量將超過30ZB,大數(shù)據(jù)的類型涵蓋了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且傳輸速度快、使用價值高[2]。圖書館的新媒體則是以互聯(lián)網(wǎng)平臺、智能手機、Web4.0等為商品終端的新型媒介,是以數(shù)字信號為技術(shù)載體,通過傳播媒體與現(xiàn)代媒體的整合,以人際傳播和群體傳播為主要形式的新型媒體群。美國CBS技術(shù)研究所的羅斯托曾指出:“新媒體是‘所有人’對‘所有人’的全面、立體化的傳播,是以數(shù)字技術(shù)為保障,以網(wǎng)絡(luò)為媒介的快速化傳播方式”。如果說,大數(shù)據(jù)是圖書館資源管理與利用的技術(shù)平臺,那么新媒體則是圖書館為讀者提供的互動與交流的端口。新媒體在圖書館管理中的應(yīng)用,為讀者提供了更加個性化、互動化的社會化媒體平臺(UGC),打造了交互界面,突破了時間與空間的限制,使得云計算數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r傳輸。并根據(jù)讀者的需求量身為圖書館讀者提供產(chǎn)品,實現(xiàn)了圖書館服務(wù)的精細化。新媒體與傳統(tǒng)圖書館媒體的不同組合,決定了傳播形式的多樣性和內(nèi)容組合的多樣性。

    2數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體資源整合的必然性

    2.1大數(shù)據(jù)與新媒體資源整合有利于圖書館信息資源的拓展

    大數(shù)據(jù)時代背景下,大數(shù)據(jù)與新媒體資源的整合,使得圖書館信息資源得到了有效的拓展。在紙質(zhì)圖書館時代,圖書館資源存儲量的大小直接取決于圖書館庫房空間的大小,受制于存儲空間的有限性以及紙媒物理介質(zhì)的不確定性,使得許多非結(jié)構(gòu)化的圖書無法得到有效的保存;而大數(shù)據(jù)海量性的特征,為信息的傳播方式帶來了深刻的改變,圖書館管理的媒介由單個計算機轉(zhuǎn)向云平臺上建設(shè)云圖書館系統(tǒng),實現(xiàn)云存儲,使得信息傳播的范圍、領(lǐng)域更加寬泛。大數(shù)據(jù)時代背景下,大數(shù)據(jù)與新媒體資源的整合,使得媒體與受眾間的距離感已消失。隨著公共“云”、公共數(shù)據(jù)庫的不斷涌現(xiàn),“數(shù)據(jù)暴政”“數(shù)據(jù)壟斷”將不復(fù)存在,當(dāng)前NSTL、Ohio Link、全國數(shù)字圖書聯(lián)盟等組織也在不斷完善,并得到了廣泛的應(yīng)用,形成了包括電子期刊、圖書、音視頻資源、網(wǎng)絡(luò)資源的海量數(shù)字資源。截至目前,我國的電子讀物數(shù)量已達120萬種,并以每年增加20萬種的數(shù)量增長,單獨出版的數(shù)字報刊已達800份,電子期刊兩萬余種。如果說傳統(tǒng)的圖書館媒體具有“中心性”的特征,那么大數(shù)據(jù)背景下的新媒體則具有“多中心性”,讀者與媒體間、媒體與媒體間、讀者與讀者間都形成了一定的依賴關(guān)系,并突破了時間與空間的限制,使得圖書館的資源開發(fā)功能更加完善。

    2.2大數(shù)據(jù)與新媒體資源整合有利于圖書館管理技術(shù)的改進

    在傳統(tǒng)的圖書館管理中,由于受到技術(shù)的限制,呈現(xiàn)出“重管輕用”的特征,圖書館的圖書資源,只有讀者親自到圖書館調(diào)取,否則將束之高閣。圖書館工作只需要利用索引目錄來對原始數(shù)據(jù)進行定位即可,圖書館管理的重點在于圖書的“收集、整理、分類與保存”。傳統(tǒng)圖書館資源的有限性、僵化性,管理的程式化、低效化等缺陷,都在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下得到了解決。而在大數(shù)據(jù)時代,利用云計算技術(shù)和新媒體對圖書館進行制作、加工、信息轉(zhuǎn)換、傳播與二次開發(fā),可以實現(xiàn)將圖書館由傳統(tǒng)的“重藏輕用”轉(zhuǎn)變?yōu)椤安赜貌⒅?、以用為主、以人為本、效益為先”,將部門利益升級為社會利益。以No SQL數(shù)據(jù)庫為代表的大數(shù)據(jù)云服務(wù)器,可以提供更加完善的檢索與導(dǎo)航功能,促使圖書館管理有能力更加關(guān)注關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的引擎,將主要精力用于索引的優(yōu)化、流媒體的應(yīng)用、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的開發(fā)等方面。

    2.3大數(shù)據(jù)與新媒體資源整合有利于圖書館信息服務(wù)水平的提升

    當(dāng)前我國的網(wǎng)民人數(shù)已達6.18億人,手機用戶9億人,IP?TV用戶超過1200萬戶,這些都為圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體的整合帶來了平臺與機遇。通過大數(shù)據(jù)與新媒體資源的整合,可以為讀者提供智慧型的信息服務(wù),為圖書館讀者提供“量身定制”的信息資源。不再是圖書館向讀者的簡單單向傳播,更多的是圖書館管理部門與圖書館讀者間的互動與溝通,依靠大數(shù)據(jù)背景下的新媒體技術(shù)手段進行數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)預(yù)測,實現(xiàn)了“傳播主體-信息流-受眾-傳播主體”間的多向傳播,可以達到服務(wù)的“雙向互動、多向聯(lián)動、立體驅(qū)動”的效果。利用全數(shù)據(jù)處理對象、多數(shù)據(jù)處理工具,圖書館的使用者可以通過互聯(lián)網(wǎng)來進行信息的碎片化篩選,實現(xiàn)了為圖書館的廣大讀者提供更加個性化、人性化的傳播內(nèi)容[3]。

    3數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體資源整合策略

    3.1推進數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體的業(yè)態(tài)整合,實現(xiàn)碎片化圖書存儲

    在傳統(tǒng)數(shù)字圖書館中,圖書數(shù)據(jù)的存儲主要是通過ETL工具來進行結(jié)構(gòu)化收集、分類與保存,然后為讀者提供統(tǒng)一的端口從數(shù)據(jù)倉庫中讀取及訪問數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時代,圖書數(shù)據(jù)的存儲內(nèi)容、存儲方式均發(fā)生了變化,不但有結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),還有更多的文檔、XML、HTML、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和派生數(shù)據(jù),還有更多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接到數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)處理中心,要求數(shù)字圖書館必須通過大數(shù)據(jù)與新媒體的業(yè)態(tài)整合,實現(xiàn)碎片圖書的存儲[4]。圖書館要利用分布式的數(shù)據(jù)云存儲技術(shù)和與之相關(guān)的虛擬技術(shù),構(gòu)建起圖書館存儲的新業(yè)態(tài)。相對于傳統(tǒng)圖書館,大數(shù)據(jù)時代,圖書館的存儲容量得到了拓展,存儲空間得到了解決,使得圖書館必須面對“碎片化”信息存儲的問題。數(shù)字圖書館能夠從海量的關(guān)系型或非關(guān)系型的碎片數(shù)據(jù)中找到對讀者有價值的數(shù)據(jù),使得每類圖書館資料都能夠滿足圖書利用者的需求。傳統(tǒng)紙媒圖書的價值具有離散性,而大數(shù)據(jù)與新媒體則降低了信息價值的密度,這就使得大數(shù)據(jù)與新媒體要對碎片化的信息進行識別與挖掘。圖書館要根據(jù)讀者的需求偏好,實現(xiàn)碎片化信息的有效收集存儲,為讀者提供精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)。在傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)與新媒體的整合中,通過“數(shù)據(jù)檢驗、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析”等方式進行碎片識別,通過對圖書館的“聚化、類化”分析,增強圖書館甄別的針對性,實現(xiàn)圖書館識別后的自動編撰、分類。

    3.2推進數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體的鏈條整合,實現(xiàn)一站式資源共享

    要不斷優(yōu)化圖書館“收集、整理、分類、存儲、保管、檢索、匯編加工、利用”的鏈條,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行全流程控制。在圖書的收集過程中,可利用大數(shù)據(jù)的Hadoop(高度可擴展的分布式批量處理系統(tǒng))和NoSQL、MapReduce等非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫分析技術(shù)功能,拓展圖書館的資源量。要讓普通的讀者能夠參與到圖書館資源的建設(shè)中來,將傳統(tǒng)的圖書館單方的圖書資源建設(shè)轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾絽⑴c的圖書館建設(shè)[5]。要利用分布式客戶端對數(shù)據(jù)進行收集,進一步提高圖書館收集的實效性,促進圖書情報工作水平的提升,利用DFS(分布式文件系統(tǒng)),將相關(guān)數(shù)據(jù)上傳到SaaS和SOA服務(wù)器中,不但實現(xiàn)了海量的資源背景下保障圖書數(shù)據(jù)的安全性,同時也實現(xiàn)了讀者的“即用即取”。筆者認為,數(shù)字化圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體的鏈條整合過程中,可以借鑒“百度文庫”“道客巴巴”等文庫網(wǎng)站的成功經(jīng)驗,設(shè)置“積分”制度。充分發(fā)揮讀者在圖書館資源建設(shè)鏈條構(gòu)建中的作用,上傳相關(guān)的圖書資源,為其他讀者提供使用的平臺。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)海量性、高速性的優(yōu)勢,使用DaaS(上傳與查詢服務(wù))技術(shù),提高數(shù)據(jù)的價值密度,為每個圖書館的使用者發(fā)放該終端,使每個圖書館的讀者參與到圖書館收集、管理中來,引入國際通用的ISO30301圖書館(文件)管理體系與PDCA循環(huán)管理,實現(xiàn)圖書館的“邊上傳、邊甄別、邊分類、邊使用”。同時,對于上傳文檔的讀者給予一定的積分,使讀者不僅是資源的接受者和學(xué)習(xí)者,也是資源的發(fā)布者和貢獻者,實現(xiàn)讀者與數(shù)字圖書館的“互惠互利”。

    3.3推進數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體的技術(shù)整合,實現(xiàn)精細化使用定位

    在開發(fā)利用階段,利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測功能RDBMS(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理),對各類的科研成果、學(xué)術(shù)交流等文獻資源的訪問,OPAC圖書閱讀信息日志進行數(shù)據(jù)分析,通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)復(fù)合型的架構(gòu),來反映整個數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)庫的數(shù)值變化趨勢。大數(shù)據(jù)時代Hadoop(高度可擴展的分布式批量處理系統(tǒng))、DFS(分布式文件)、DaaS(上傳與查詢服務(wù))技術(shù)、SOA大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等技術(shù)的應(yīng)用,要求圖書館要構(gòu)建圖書管理的新平臺[6]。大數(shù)據(jù)與新媒體的整合,涵蓋了信息抽取、信息分類、信息聚類、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)處理等多個功能。將圖書館數(shù)據(jù)存儲在本土服務(wù)器,也可以將圖書館上傳到云服務(wù)器。將傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書館管理中的“件、卷、宗”的保管,升級為數(shù)字圖書館下的“靶向定位、按需存取”[7]。將特定數(shù)據(jù)的存儲備份、元數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)一體化、無縫對接,通過大數(shù)據(jù)與新媒體的整合,使得數(shù)據(jù)流的異構(gòu)、匯集更加便捷,實現(xiàn)圖書自動借還、智能跟蹤、自動分揀、圖書位置計算、查詢導(dǎo)航的一體化服務(wù),建立完整的分類、標(biāo)引、檢索等電子期刊智能化導(dǎo)航系統(tǒng),最終使得讀者能夠快速找到自己所需要的資源。

    3.4推進數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體的平臺整合,實現(xiàn)多智能終端服務(wù)

    新媒體是新的技術(shù)支撐體系下出現(xiàn)的媒體形態(tài),而多智能服務(wù)是未來圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體服務(wù)的新趨勢與新途徑[8]。要通過大數(shù)據(jù)與新媒體的整合,推進圖書館利用的全智能服務(wù)。首先,要對圖書資源全量數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)的相關(guān)性、擬合性進行離散分析。將圖書館利用情況進行數(shù)據(jù)挖掘,對讀者群進行細分化,通過深入挖掘這些數(shù)據(jù)來了解讀者需求,對每個讀者的圖書使用頻數(shù)以及閱讀內(nèi)容、特征、偏好進行分析,解析讀者顯性行為和挖掘隱性行為,使圖書館的利用工作更貼近讀者的需求。通過基于讀者行為的協(xié)同、挖掘、過濾智能計算方法,將以數(shù)據(jù)節(jié)點為基礎(chǔ)的簡單而直接的圖書資源利用活動轉(zhuǎn)換為以數(shù)據(jù)流為主導(dǎo)的更為高級的信息價值的共享。開發(fā)圖書資源的可視化與計量系統(tǒng),利用讀者的各方面特征數(shù)據(jù)生成各種屬性的科學(xué)地圖,依托關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMS的云計算與海量存儲相結(jié)合,來更直觀、有效地表現(xiàn)出不同范圍、學(xué)科、專業(yè)、文獻、讀者閱讀量、閱讀偏好之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,對圖書館資源的潛在價值進入更深入的挖掘,為多智能終端服務(wù)的實現(xiàn)打下堅實的基礎(chǔ)。其次,基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過知識發(fā)現(xiàn)、智能代理、用戶的行為描述等技術(shù),利用APK、二維碼、微信、RFID、社交網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用平臺,為讀者設(shè)立圖書資源利用終端,實行更加主動式的推送服務(wù),為讀者提供更個性化、差異化的閱讀空間,使圖書館讀者能夠“足不出戶”“隨時隨地”地通過“主題檢索”的方式使用圖書館資源。第三,為了保障圖書館數(shù)據(jù)使用中的數(shù)據(jù)安全。通過大數(shù)據(jù)與新媒體的資源整合,加強人工智能的開發(fā),將指紋、人臉、聲音識別、圖像解析等技術(shù)應(yīng)用于圖書館管理中,利用人工智能,為圖書館的讀者設(shè)置不同的“門檻”,賦予讀者不同等級的權(quán)限,在提供全智能服務(wù)的基礎(chǔ)上為海量圖書館資料提供安全保障。

    綜上所述,圖書館信息化是將圖書館管理模式由“以實體資源為重心”向“以數(shù)字資源為重心”轉(zhuǎn)變的過程。近年來隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,使得圖書館的管理、服務(wù)、競爭力得到了廣泛的提升。在未來的發(fā)展中,只有進一步推進數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)與新媒體的業(yè)態(tài)整合,才能夠更有效地提高數(shù)字圖書館的管理效能,更好地服務(wù)于圖書館讀者。

    參考文獻:

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    王娜女,1973年生。本科學(xué)歷,館員,主任。研究方向:讀者服務(wù)。

    收稿日期:(2015-01-05;責(zé)編:徐向東。)

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