風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)的非均衡性及其收斂研究

曹 芳 東，黃 震 方，徐 敏，王 坤

（南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 210023）

0 引言

非均衡性一直是旅游地理學(xué)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，多年來(lái)，受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注［1－8］。隨著旅游業(yè)地位的逐步提升，學(xué)術(shù)界開(kāi)展了關(guān)于區(qū)域旅游發(fā)展差異的研究，主要探討了三大經(jīng)濟(jì)地帶、不同省區(qū)、不同市區(qū)旅游發(fā)展的差異特征，少數(shù)學(xué)者以縣域旅游為基本單元，開(kāi)展更為微觀層次的深入探討，并結(jié)合區(qū)域旅游發(fā)展的差異特征，提煉產(chǎn)生差異的原因及形成機(jī)理，客觀上促進(jìn)了區(qū)域旅游研究的進(jìn)程［9－16］。研究方法也從原來(lái)的相對(duì)簡(jiǎn)單的定性描述到定量與定性相結(jié)合，時(shí)間空間面板模型、廣義最小二乘估計(jì)、固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型等數(shù)理分析方法先后被引入并加以運(yùn)用，較好地解決了區(qū)域旅游發(fā)展差異問(wèn)題［17－22］。然而，以上研究更多的是在一定的空間單元內(nèi)進(jìn)行區(qū)域旅游差異分析，盡管后來(lái)一些學(xué)者也逐步意識(shí)到不同層次的空間單元的差異性對(duì)總差異的影響，但選取的單元更多的是以市區(qū)、省區(qū)為基礎(chǔ)，缺少景區(qū)數(shù)據(jù)的差異性測(cè)度及相關(guān)分析。

旅游發(fā)展非均衡性的一個(gè)重要原因是區(qū)域旅游增長(zhǎng)速度存在步調(diào)的不一致性，增長(zhǎng)收斂的存在以及收斂速度的快慢對(duì)區(qū)域旅游發(fā)展的變化有著較強(qiáng)的解釋力，以新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論為基礎(chǔ)的收斂假說(shuō)，對(duì)區(qū)域差異變化的長(zhǎng)期趨勢(shì)提出了具有吸引力的預(yù)期。區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建以旅游經(jīng)濟(jì)要素為框架的增長(zhǎng)收斂，基于邊界收益遞減規(guī)律，在市場(chǎng)機(jī)制的作用下，分析區(qū)域間的人均旅游產(chǎn)出或收入是否存在或趨于平衡，以此為政府有效調(diào)節(jié)區(qū)域旅游發(fā)展和制定宏觀經(jīng)濟(jì)決策提供重要理論支撐和政策啟示。同時(shí)，收斂的研究以新的方法和視角，彌補(bǔ)傳統(tǒng)區(qū)域旅游發(fā)展差異的不足，在收斂性研究所得定性結(jié)論的基礎(chǔ)上，結(jié)合回歸方程中合適的解釋變量對(duì)區(qū)域旅游增長(zhǎng)收斂給予可信的闡釋?；诖?，本文擬采用收斂方法研究國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)的區(qū)域差異，以期揭示風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)收斂的變化規(guī)律，為風(fēng)景名勝區(qū)區(qū)域旅游的長(zhǎng)期穩(wěn)態(tài)均衡發(fā)展提供借鑒與參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

Theil系數(shù)是衡量區(qū)域差異的一個(gè)重要指標(biāo)，表征區(qū)域差異變化的變量，得到廣泛應(yīng)用，其數(shù)學(xué)公式為［23］：

式中：T為Theil系數(shù)，表征區(qū)域總體差異；gi、pi分別為第i個(gè)風(fēng)景區(qū)的旅游收入和從業(yè)人數(shù)；G、P分別為所有風(fēng)景區(qū)旅游收入之和及從業(yè)人數(shù)。

為進(jìn)一步測(cè)度區(qū)域內(nèi)風(fēng)景區(qū)對(duì)總體區(qū)域的貢獻(xiàn)及其差異特征，將Theil系數(shù)分解，公式為：

其中：

式中：Tb為區(qū)域差異，Tw為區(qū)內(nèi)差異Tw（i）的加權(quán)之和；Gi為第i個(gè)區(qū)域占所有風(fēng)景區(qū)旅游收入的份額，Pi為第i個(gè)風(fēng)景區(qū)從業(yè)人數(shù)占所有風(fēng)景區(qū)從業(yè)人數(shù)的份額。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與區(qū)域劃分

結(jié)合中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀實(shí)際，參考覃成林的劃分方法，將全國(guó)劃分為三大經(jīng)濟(jì)地帶和八大經(jīng)濟(jì)區(qū)（東北包括遼、吉、黑，北部沿海包括京、津、翼、魯，東部沿海包括滬、蘇、浙，南部沿海包括閩、粵、瓊，黃河中游包括晉、陜、豫、內(nèi)蒙古，長(zhǎng)江中游包括湘、鄂、贛、皖，西南地區(qū)包括滇、黔、川、渝、桂，西北地區(qū)包括甘、青、寧、藏、新）［24］，不包含港澳臺(tái)。文中涉及的有關(guān)風(fēng)景名勝區(qū)旅游發(fā)展的數(shù)據(jù)分析均來(lái)自《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)》（1982－2013）、《中國(guó)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)資料匯編》中關(guān)于國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游收入的數(shù)據(jù)，部分年限缺失的數(shù)據(jù)采用插值方式加以補(bǔ)充完善，省域人口數(shù)據(jù)源于《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。

2 結(jié)果分析

2.1 風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)差異分析

風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)的區(qū)域差異特征明顯（圖1），1982－2013年T值降幅為19.32%，且總體降幅大于其他階段，說(shuō)明風(fēng)景區(qū)旅游增長(zhǎng)的區(qū)域差異在整體上減小。鑒于Theil系數(shù)本身具有空間分解性特征，有必要將其差異進(jìn)一步分解。結(jié)果表明，風(fēng)景名勝區(qū)旅游發(fā)展的區(qū)域差異受到區(qū)內(nèi)差異和區(qū)際差異共同作用，區(qū)內(nèi)差異和區(qū)際差異兩條曲線呈現(xiàn)相反的特征，1982－1991年主要受到區(qū)內(nèi)差異的影響，貢獻(xiàn)度高達(dá)70%，而區(qū)際差異的最大貢獻(xiàn)度僅為49%；1991－2013年風(fēng)景名勝區(qū)區(qū)域旅游發(fā)展差異主要受到區(qū)際差異的影響，區(qū)際度最高值為63%，區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)最高值為52%。

圖1 風(fēng)景名勝區(qū)旅游發(fā)展總體差異及分解Fig.1 The overall difference of scenic area tourism development

2.1.1 區(qū)內(nèi)旅游增長(zhǎng)差異 區(qū)內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)較大，反映在不同區(qū)域上結(jié)果不盡相同（圖2）。北部沿海和東部沿海變化曲線與總差異變化最為相似，且數(shù)值上明顯高于其他區(qū)域，說(shuō)明以上兩個(gè)區(qū)域的區(qū)內(nèi)差異對(duì)區(qū)域總差異的貢獻(xiàn)最大，南部沿海Theil系數(shù)整體上較小，曲線上升或下降趨勢(shì)明顯；長(zhǎng)江中游區(qū)內(nèi)差異變化曲線以1982－1987年最為劇烈，之后趨于緩和；黃河中游區(qū)內(nèi)差異變化較小，表明黃河中游景區(qū)旅游發(fā)展水平較為接近，加上地域間的臨近性，客觀上形成了區(qū)域旅游齊頭并進(jìn)的態(tài)勢(shì)；西南地區(qū)和西北地區(qū)2000年以前曲線呈現(xiàn)交替現(xiàn)象，之后演變成先上升后下降。

2.1.2 區(qū)際旅游增長(zhǎng)差異 風(fēng)景名勝區(qū)旅游發(fā)展的區(qū)際差異較之區(qū)域總體差異與區(qū)內(nèi)差異有著明顯不同，對(duì)區(qū)域總體差異的影響程度較小，曲線變化沒(méi)有顯著的規(guī)律性（圖3）。東部沿海與北部沿海以及西南地區(qū)與西北地區(qū)的區(qū)際變化曲線特征相似。其中，東部沿海Theil系數(shù)先后經(jīng)歷了5次大的降幅，整個(gè)時(shí)間序列內(nèi)整體變小，北部沿海Theil系數(shù)經(jīng)歷了3次大降幅；西南地區(qū)呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)，西北地區(qū)經(jīng)歷了3次下降，東北地區(qū)經(jīng)歷了三升三降、高低起伏交替的變化特征；南部沿海曲線變化呈現(xiàn)“M”形，峰值出現(xiàn)在1989年的0.022，谷值出現(xiàn)在2010年的0.002；長(zhǎng)江中游和黃河中游曲線變化在1982－1996年較為相似，呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，1996－2013年兩條曲線呈現(xiàn)相反的變化態(tài)勢(shì)，且整個(gè)時(shí)段內(nèi)上升和下降幅度均較大。

2.2 風(fēng)景名勝區(qū)區(qū)域旅游增長(zhǎng)的σ收斂分析

根據(jù)σ收斂的測(cè)算，得出風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)的情況（圖4）。風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)呈現(xiàn)“三降三升”的變化趨勢(shì)，呈現(xiàn)收斂與不收斂并存的局面。三升時(shí)段分別為1990－1993年、2002－2006年、2009－2013年，σ值由1990年的0.239升至2013年的0.287，3個(gè)階段的上升幅度以第一階段最大，依次降低，表明隨著時(shí)間的推移，盡管風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)出現(xiàn)非收斂，區(qū)域旅游發(fā)展差異呈現(xiàn)擴(kuò)大化，但這種變化趨勢(shì)的空間較小，降低了區(qū)域旅游發(fā)展差異的距離?！叭怠敝饕?982－1990年、1993－2002年、2006－2009年，相對(duì)三次上升均表現(xiàn)出較大的幅度，且以第一次降幅最為明顯，表明風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)的省際差異呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì)，且這種差異的縮小力度也有所降低。究其原因，可能是政府的宏觀協(xié)調(diào)政策在短時(shí)間內(nèi)起到了較大的緩和作用，但隨著時(shí)間推移，加上風(fēng)景名勝區(qū)自身的規(guī)模和發(fā)展周期等多種因素的共同作用，促使這種力度有所緩和。

2.3 生產(chǎn)要素與風(fēng)景名勝區(qū)區(qū)域旅游增長(zhǎng)β收斂分析

2.3.1 不同時(shí)段風(fēng)景區(qū)區(qū)域旅游增長(zhǎng)β收斂 采用分時(shí)段的處理方式，加入生產(chǎn)要素變量，考察風(fēng)景名勝區(qū)區(qū)域旅游增長(zhǎng)的條件β收斂態(tài)勢(shì)。采用回歸方法分別建立不同變量加入后的回歸方程，土地面積（Fact1）為回歸1，固定資產(chǎn)投資（Fact2）為回歸2，經(jīng)營(yíng)支出（Fact3）為回歸3，景區(qū)從業(yè)人數(shù)（Fact4）為回歸4，4個(gè)變量的組合為回歸5，從而生成5個(gè)回歸方程（表1、表2）。鑒于數(shù)據(jù)量較大，回歸方程可能會(huì)導(dǎo)致部分估計(jì)無(wú)效，針對(duì)估計(jì)有效的方程進(jìn)行分析。

從表1可以看出，回歸方程1至方程5中，分別加入了4個(gè)不同的變量，盡管擬合度不高，但相對(duì)而言，促使回歸方程5結(jié)果呈現(xiàn)了條件β收斂，且為顯著，但其他分量并沒(méi)有太大的改變收斂結(jié)果，依然表現(xiàn)為非收斂特征，至少可以說(shuō)明，變量的加入對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響，不同變量表現(xiàn)出不同的作用效果。表2同樣說(shuō)明了這一點(diǎn)，加入變量后，回歸方程2中β估值為正，且為顯著，說(shuō)明條件β收斂出現(xiàn)。值得注意的是前兩次結(jié)果中，回歸方程3中的變量始終為負(fù)，表現(xiàn)為對(duì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為負(fù)，其他則表現(xiàn)為正的貢獻(xiàn)。通過(guò)上述條件收斂的分析發(fā)現(xiàn)，時(shí)間尺度和條件因子的加入對(duì)于風(fēng)景名勝區(qū)省際旅游增長(zhǎng)的收斂產(chǎn)生重要影響，因此，對(duì)于不同主體的旅游發(fā)展的收斂分析，時(shí)間節(jié)點(diǎn)和重要因素的選取顯得極為重要。

2.3.2 引入生產(chǎn)要素不同尺度的風(fēng)景區(qū)區(qū)域旅游增長(zhǎng)收斂 考慮到地理的空間性也會(huì)對(duì)景區(qū)旅游的區(qū)域差異產(chǎn)生影響，有必要引入生產(chǎn)要素變量，基于不同尺度視角下進(jìn)行風(fēng)景區(qū)區(qū)域旅游增長(zhǎng)的條件β收斂（表3－表5）。就全國(guó)而言，生產(chǎn)資本變量的引入并沒(méi)有改變收斂結(jié)果，整個(gè)風(fēng)景名勝區(qū)省際旅游增長(zhǎng)沒(méi)有呈現(xiàn)條件收斂，但總體上收斂速度有明顯提高，尤其是回歸方程2和回歸方程4中的固定資產(chǎn)投資變量，顯著性和收斂速度較之截面數(shù)據(jù)的分析結(jié)果顯著提高，表明固定資產(chǎn)投資是影響省際旅游增長(zhǎng)結(jié)果的重要因子，對(duì)結(jié)果的貢獻(xiàn)更大。

就東部地區(qū)而言，加入生產(chǎn)資本變量后，景區(qū)省際旅游增長(zhǎng)呈顯著的條件收斂，從回歸方程2中可以看出，除了從業(yè)人員變量顯著性較低外，其他變量顯著性較高。從促進(jìn)風(fēng)景名勝區(qū)旅游發(fā)展的貢獻(xiàn)而言，固定資產(chǎn)投資和土地面積變量的改變更能帶來(lái)結(jié)果的變化，可以說(shuō)這兩個(gè)因子在導(dǎo)致景區(qū)省際旅游增長(zhǎng)收斂的過(guò)程中貢獻(xiàn)程度較大。中部地區(qū)檢驗(yàn)結(jié)果與東部有所不同，主要體現(xiàn)在加入生產(chǎn)資本變量后，收斂結(jié)果變得更加不顯著，甚至增加了不收斂的趨勢(shì)，說(shuō)明上述變量對(duì)中部地區(qū)的景區(qū)省際旅游增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度小于東部地區(qū)，也反映了地區(qū)差異因素深刻作用于景區(qū)旅游發(fā)展中。西部地區(qū)在加入生產(chǎn)資本變量后，條件收斂現(xiàn)象明顯，這與東部地區(qū)的分析結(jié)果基本一致，但需要注意的是盡管兩種結(jié)果都促進(jìn)了區(qū)域旅游增長(zhǎng)的收斂，但收斂速度和顯著性差異明顯，東部地區(qū)較西部地區(qū)顯著性更高。

3 結(jié)論與討論

旅游增長(zhǎng)的非均衡性作為旅游業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容與表現(xiàn)形式，對(duì)于縮小景區(qū)發(fā)展差異、提升景區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力及實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文開(kāi)展的風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)的非均衡性與收斂性研究，有助于發(fā)現(xiàn)并尋找景區(qū)旅游發(fā)展的區(qū)域差異及其原因，以此揭示景區(qū)旅游增長(zhǎng)非均衡性的內(nèi)在機(jī)理。因此，在保持資源要素配置結(jié)構(gòu)合理的情況下，進(jìn)一步適度擴(kuò)大旅游投入規(guī)模，加快技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度融合，逐漸擺脫傳統(tǒng)的粗放型發(fā)展模式向內(nèi)涵式的集約型轉(zhuǎn)變，成為指導(dǎo)當(dāng)前中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)旅游協(xié)調(diào)增長(zhǎng)的重要內(nèi)容和方向。

風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)存在區(qū)域差異性，這種非均衡性的地理空間特征受到多種因素的影響與作用，區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)度明顯高于區(qū)際差異；從收斂的結(jié)果看，景區(qū)旅游增長(zhǎng)并未呈現(xiàn)明顯的σ收斂，變化態(tài)勢(shì)成為σ收斂的主要特征與趨勢(shì)；加入不同控制變量后景區(qū)旅游增長(zhǎng)也未呈現(xiàn)一致顯著的條件收斂；從三大區(qū)域看，東西部地區(qū)風(fēng)景區(qū)旅游增長(zhǎng)存在相似且較為顯著的條件β收斂，中部地區(qū)條件β收斂并不顯著，需要在資源向產(chǎn)品轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，借鑒和模仿東部地區(qū)，并充分利用中央財(cái)政的各項(xiàng)優(yōu)惠政策。

當(dāng)前風(fēng)景名勝區(qū)旅游增長(zhǎng)盡管存在一定的非均衡性，但這種差異有著縮小的趨勢(shì)，尤其是政府部門、旅游企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理者已意識(shí)到技術(shù)創(chuàng)新對(duì)旅游發(fā)展的推動(dòng)作用，加大旅游技術(shù)革新，創(chuàng)新旅游業(yè)態(tài)類型，提升旅游產(chǎn)品附加值，促使風(fēng)景區(qū)旅游發(fā)展由原有的規(guī)模投資轉(zhuǎn)向技術(shù)引領(lǐng)和效率優(yōu)先，盡早完善旅游發(fā)展的收斂路徑。當(dāng)然，本文也存在一些不足之處，如控制變量的選擇主要以風(fēng)景名勝區(qū)生產(chǎn)資本要素為主，其他因素的影響與作用并未涉及，對(duì)于研究結(jié)果會(huì)帶來(lái)一定的偏差，今后有待進(jìn)一步改善與提升。

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