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    Helmert分類(lèi)定權(quán)法在水準(zhǔn)測(cè)量中的應(yīng)用

    2015-02-07 07:44:49孫傳勝張國(guó)發(fā)
    地理空間信息 2015年4期
    關(guān)鍵詞:水準(zhǔn)測(cè)量高差測(cè)站

    吳 偉,李 浩,孫傳勝,張國(guó)發(fā)

    (1.中國(guó)電建集團(tuán) 貴陽(yáng)勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司,貴州 貴陽(yáng) 550081)

    Helmert分類(lèi)定權(quán)法在水準(zhǔn)測(cè)量中的應(yīng)用

    吳 偉1,李 浩1,孫傳勝1,張國(guó)發(fā)1

    (1.中國(guó)電建集團(tuán) 貴陽(yáng)勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司,貴州 貴陽(yáng) 550081)

    針對(duì)傳統(tǒng)定權(quán)方法不能較好地顧及地形起伏對(duì)高差觀測(cè)誤差的影響這一問(wèn)題,把整網(wǎng)水準(zhǔn)觀測(cè)值分為按測(cè)站及距離定權(quán),將Helmert方差分量估計(jì)方法應(yīng)用于高差觀測(cè)值實(shí)測(cè)精度的水準(zhǔn)網(wǎng)分類(lèi)定權(quán)中,該方法能較合理地根據(jù)地形情況確定初始權(quán)陣、提高初始權(quán)精度、反映高程監(jiān)測(cè)網(wǎng)的實(shí)際狀況。結(jié)合算例,對(duì)該方法定權(quán)及平差效果進(jìn)行了分析。

    分類(lèi)定權(quán);偶然中誤差;方差一致性檢驗(yàn);Helmert方差分量估計(jì)

    在水利水電工程中,精密水準(zhǔn)測(cè)量已成為保障施工質(zhì)量、監(jiān)測(cè)外部變形的重要手段,如何獲得高精度的平差結(jié)果以及合理的水準(zhǔn)測(cè)量精度成為水準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵問(wèn)題[1]。通常情況下,對(duì)高程監(jiān)測(cè)網(wǎng)進(jìn)行整體平差,要么整網(wǎng)按測(cè)站數(shù)定權(quán),要么整網(wǎng)按水準(zhǔn)路線長(zhǎng)度定權(quán),忽略了測(cè)段間地理環(huán)境的差異。水電工程大多處于深山峽谷地帶,測(cè)區(qū)環(huán)境復(fù)雜、落差大,不同區(qū)域每km或每測(cè)站的高差觀測(cè)精度都可能有較大的差異[2],因此有必要對(duì)高差觀測(cè)值的權(quán)值按地域差異及觀測(cè)值類(lèi)型分類(lèi)考慮[3]。在處理不同類(lèi)觀測(cè)值或不同精度觀測(cè)值權(quán)比確定不準(zhǔn)的問(wèn)題時(shí),常用Helmert方差分量估計(jì)方法,它通過(guò)驗(yàn)后方差協(xié)方差進(jìn)行重新定權(quán),不斷調(diào)整各類(lèi)觀測(cè)值的權(quán)比,直至結(jié)果收斂[4]。

    1 分類(lèi)定權(quán)方法

    水準(zhǔn)測(cè)量的主要誤差有視準(zhǔn)軸與水準(zhǔn)管軸不平行的誤差、水準(zhǔn)尺分劃誤差、水準(zhǔn)尺傾斜誤差、調(diào)焦誤差、日照及風(fēng)力引起的誤差、精平誤差和水準(zhǔn)儀及水準(zhǔn)尺下沉誤差等。顯然,在水準(zhǔn)測(cè)量的每個(gè)測(cè)站都有可能引入這些誤差,且隨著視距的拉長(zhǎng),觀測(cè)誤差會(huì)增大。因此,高差測(cè)量的中誤差可表示為測(cè)站數(shù)N和水準(zhǔn)路線長(zhǎng)度S的增函數(shù)[3]:

    式中,f表示某一統(tǒng)計(jì)函數(shù)關(guān)系。

    定義統(tǒng)計(jì)量K0:

    式中,N總為總測(cè)站數(shù);S總為總路線長(zhǎng)度(km)。同理,對(duì)于任意第i測(cè)段有統(tǒng)計(jì)量Ki:

    K0為整體地形因子,對(duì)一個(gè)特定的水準(zhǔn)網(wǎng),它能反映水準(zhǔn)測(cè)區(qū)的整體起伏狀況;Ki為第i測(cè)段的局部地形因子,它能反映單個(gè)測(cè)段的起伏狀況。

    對(duì)于任意測(cè)段i、j,若Ki<K0,按水準(zhǔn)路線長(zhǎng)度定權(quán),即若Kj≥K0,按測(cè)站數(shù)定權(quán),即

    設(shè)水準(zhǔn)測(cè)量中第i測(cè)段的往、返測(cè)高差是獨(dú)立等精度的,權(quán)均為Pi,往測(cè)高差為hi',返測(cè)高差為hi",往返測(cè)高差較差為di,則有[5]:

    由此可得,高差較差的中誤差md為:

    式中,n為測(cè)段數(shù)。由式(7),按誤差傳播定律求得單程(往測(cè)或返測(cè))水準(zhǔn)測(cè)量的高差中誤差m0為:

    同理可得,往返測(cè)高差中數(shù)的偶然中誤差m0'為:

    式中,Pi取值不同,m0'的意義不同。若側(cè)重考慮路線長(zhǎng)度對(duì)高差觀測(cè)誤差的影響,則可取權(quán)Pi=1/Si。代入式(10),可得水準(zhǔn)測(cè)量每km高差中數(shù)的偶然中誤差

    若關(guān)心測(cè)站數(shù)對(duì)高差觀測(cè)精度的影響,則取Pi=1/Ni,代入式(10),可得水準(zhǔn)測(cè)量每測(cè)站高差中數(shù)的偶然中誤差

    2 Helmert方差分量估計(jì)方法

    利用預(yù)平差的改正數(shù)V,按驗(yàn)后估計(jì)各類(lèi)觀測(cè)量驗(yàn)前方差的方法,m類(lèi)觀測(cè)值的Helmert估計(jì)公式為[6]:

    式中,

    其解為:

    Helmert方差分量估計(jì)的迭代計(jì)算步驟如下:

    1)將觀測(cè)值按等級(jí)或來(lái)源分類(lèi),并進(jìn)行驗(yàn)前權(quán)估計(jì),即確定各類(lèi)觀測(cè)值的權(quán)初值P1,P2,…,Pm。

    3)進(jìn)行第一次方差分量估計(jì),求得各類(lèi)觀測(cè)值單位權(quán)方差的第一次估值再依式(15)定權(quán):

    3 方差一致性檢驗(yàn)

    對(duì)平差模型的正確性檢驗(yàn),常用的方法是進(jìn)行方差一致性檢驗(yàn),又稱(chēng)整體檢驗(yàn)法。平差系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型包括函數(shù)模型和隨機(jī)模型,觀測(cè)值的權(quán)決定了平差系統(tǒng)的隨機(jī)模型,進(jìn)而影響整個(gè)平差結(jié)果。如果隨機(jī)模型誤差的數(shù)量級(jí)不超過(guò)最大的偶然誤差,則認(rèn)為平差模型是可靠的,定權(quán)方法是合理的[3]。然而對(duì)于同一個(gè)控制網(wǎng)的平差,或許有多種定權(quán)方法可供選擇,但每種方法都有一定的適用范圍,不能一勞永逸,因此需要建立判定定權(quán)方法正確性的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?zāi)P汀?/p>

    理論上,不論參數(shù)平差模型還是條件平差模型,都有如下統(tǒng)計(jì)量[6,7]:

    當(dāng)取顯著水平為a時(shí),接受域?yàn)椋?/p>

    若統(tǒng)計(jì)量x2落在了接受域D內(nèi),則接受原假設(shè)H0;若統(tǒng)計(jì)量x2落在了接受域D外,則拒絕原假設(shè)H0,而接受備選假設(shè)H1。一般認(rèn)為,若H0成立,則可以說(shuō)平差模型是合理的或基本合理的;若H1成立,則說(shuō)明平差模型一定不正確。

    4 實(shí)例分析

    為了驗(yàn)證分類(lèi)定權(quán)平差模型的可行性和有效性,采用某區(qū)域二等沉降監(jiān)測(cè)網(wǎng)觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。整條水準(zhǔn)線路共由32個(gè)測(cè)段組成,有的測(cè)段地勢(shì)平坦,有的測(cè)段落差較大(最大為16.6 m)。根據(jù)水準(zhǔn)網(wǎng)間接平差理論,編寫(xiě)水準(zhǔn)網(wǎng)平差程序,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分別按測(cè)站數(shù)、測(cè)段長(zhǎng)度進(jìn)行高差分類(lèi)定權(quán),采用Helmert方差分量估計(jì)對(duì)高差分類(lèi)定權(quán)法進(jìn)行迭代計(jì)算,各定權(quán)方法方差一致性檢驗(yàn)及精度分析如下。

    4.1 Helmert方差分量估計(jì)

    通過(guò)建立水準(zhǔn)測(cè)量分類(lèi)定權(quán)間接平差模型,反復(fù)進(jìn)行“平差-方差分量估計(jì)-定權(quán)后再平差”,迭代結(jié)果如表1所示。

    表1 Helmert方差分量估計(jì)迭代計(jì)算

    由表1可知,通過(guò)2次迭代計(jì)算,Helmert方差分量估計(jì)很好地解決了水準(zhǔn)測(cè)量中分類(lèi)觀測(cè)值權(quán)的匹配問(wèn)題。第2次迭代結(jié)束時(shí),相對(duì)權(quán)比為1∶1,統(tǒng)計(jì)量x2值達(dá)到最大13.664 6。

    4.2 方差一致性檢驗(yàn)

    對(duì)3種定權(quán)方法(按測(cè)段長(zhǎng)度定權(quán)、按測(cè)站數(shù)定權(quán)、分類(lèi)定權(quán))的后驗(yàn)方差在顯著性水平a=0.05下進(jìn)行一致性檢驗(yàn),后驗(yàn)單位權(quán)中誤差分別為0.01、0.35、13.66。

    查閱x2分布表,可得接受域?yàn)椋?/p>

    由表1可知,基于Helmert方差分量估計(jì)的分類(lèi)定權(quán)法后驗(yàn)單位權(quán)中誤差x2統(tǒng)計(jì)量值為13.664 6,通過(guò)了方差一致性檢驗(yàn)(7.56<13.66<30.19),接受原假設(shè),平差模型是合理的;而前兩種方法均通過(guò)檢驗(yàn),由此可以證明基于往返測(cè)高差較差的水準(zhǔn)網(wǎng)分類(lèi)定權(quán)新方法對(duì)測(cè)段的起伏狀況有良好的適應(yīng)性,較傳統(tǒng)方法更有優(yōu)勢(shì)。

    4.3 高差平差結(jié)果對(duì)比分析

    分別按各定權(quán)方法平差后,高差平差值差異對(duì)比結(jié)果如圖1和表2所示。

    表2 各定權(quán)方法的高差平差值差異(絕對(duì)值)統(tǒng)計(jì)表/mm

    圖1 各定權(quán)方法的高差平差值差異曲線

    由圖1和表2可知,3種定權(quán)方法的高差平差值差異均較小,幾乎一致。這是因?yàn)閱挝凰疁?zhǔn)路線長(zhǎng)度內(nèi)的測(cè)站數(shù)差異較小,按3種方法定權(quán)各觀測(cè)值間的權(quán)比關(guān)系趨于一致,高差不符值或閉合差的分配也一致,高程和高差的平差結(jié)果差異必定很小。

    4.4 精度對(duì)比分析

    各定權(quán)方法平差后,相鄰點(diǎn)高差中誤差的對(duì)比結(jié)果如圖2和表3所示。

    圖2 不同定權(quán)方法相鄰點(diǎn)高差中誤差對(duì)比圖

    表3 不同定權(quán)方法平差后精度比較表/mm

    由圖2和表3可知,3種定權(quán)方法平差后高程和高差的中誤差以測(cè)站定權(quán)為最大,按測(cè)段長(zhǎng)度定權(quán)與分類(lèi)定權(quán)精度相當(dāng),這可能是由于整個(gè)水準(zhǔn)網(wǎng)小,起伏的測(cè)段占多數(shù),同時(shí)部分測(cè)段的起伏又特別劇烈所致。分類(lèi)定權(quán)方法對(duì)傳統(tǒng)定權(quán)方法精度評(píng)定的極端現(xiàn)象起到了一定的中和作用,更能反映監(jiān)測(cè)網(wǎng)的實(shí)際狀況。

    5 結(jié) 語(yǔ)

    1)在水準(zhǔn)測(cè)量中,將觀測(cè)值分為按測(cè)站數(shù)和測(cè)段長(zhǎng)度定權(quán)兩類(lèi),能較合理地根據(jù)地形情況確定初始權(quán)陣,提高了初始權(quán)精度,按照Helmert方差分量估計(jì)迭代1~2次即可取得滿意結(jié)果。

    2)分類(lèi)定權(quán)方法對(duì)傳統(tǒng)定權(quán)方法精度評(píng)定的極端現(xiàn)象起到了一定的中和作用,更能反映監(jiān)測(cè)網(wǎng)的實(shí)際狀況。

    3)由于高差的不符值或閉合差均較小,計(jì)算結(jié)果精度提高得不明顯;若采用多期觀測(cè)、增加多余觀測(cè)量等手段,通過(guò)分類(lèi)定權(quán)可以使水準(zhǔn)測(cè)量精度得到明顯提高。

    [1] 王磊,郭際明,喻永平,等.水準(zhǔn)網(wǎng)定權(quán)方法對(duì)精度評(píng)定的影響[J].測(cè)繪通報(bào),2011(5):26-28

    [2] 楊魯強(qiáng),牟平,王春生,等.龍口施工控制網(wǎng)一等跨河水準(zhǔn)測(cè)量的實(shí)施及精度分析[J].水利水電工程設(shè)計(jì),2007,26(4): 40-43

    [3] 龔率.工程控制網(wǎng)平差的定權(quán)方法研究及其軟件研制[D].成都:西南交通大學(xué),2013

    [4] 劉長(zhǎng)建,馬高峰.Helmert方差分量估計(jì)結(jié)果的方差一致性檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)[J].測(cè)繪學(xué)院學(xué)報(bào),2002,19(2): 96-98

    [5] 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院測(cè)量平差學(xué)科組.誤差理論與測(cè)量平差基礎(chǔ)[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2009

    [6] 崔希璋,於宗儔,陶本藻,等.廣義測(cè)量平差[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2009

    [7] 孔祥元,郭際明.控制測(cè)量學(xué) [M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2006

    P216

    B

    1672-4623(2015)04-0154-04

    10.3969/j.issn.1672-4623.2015.04.055

    吳偉,碩士,工程師,主要從事工程安全監(jiān)測(cè)工作。

    2014-07-09。

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