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    具有第二下降點(diǎn)8錯(cuò)線性復(fù)雜度的2n周期序列

    2015-02-06 07:38:51王喜鳳周曉明周建欽
    關(guān)鍵詞:復(fù)雜度個(gè)數(shù)線性

    王喜鳳,周曉明,周建欽

    (安徽工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,安徽馬鞍山243002)

    具有第二下降點(diǎn)8錯(cuò)線性復(fù)雜度的2n周期序列

    王喜鳳,周曉明,周建欽

    (安徽工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,安徽馬鞍山243002)

    基于構(gòu)造方法和方體理論,研究以2錯(cuò)線性復(fù)雜度為第一下降點(diǎn)并以8錯(cuò)線性復(fù)雜度為第二下降點(diǎn)的周期為2n的二元序列,分析第一下降點(diǎn)與第二下降點(diǎn)的關(guān)系;并給出所有可能的8錯(cuò)線性復(fù)雜度的取值形式,同時(shí)推導(dǎo)出以2錯(cuò)線性復(fù)雜度為第一下降點(diǎn)并以8錯(cuò)線性復(fù)雜度為第二下降點(diǎn)的2n周期二元序列的完整的計(jì)數(shù)公式。使用文中方法,同樣也可給出其他以k錯(cuò)線性復(fù)雜度第二下降點(diǎn)或第三下降點(diǎn)的二元序列相關(guān)性質(zhì)。

    周期序列;線性復(fù)雜度;k錯(cuò)線性復(fù)雜度;方體理論

    作為衡量密鑰流序列強(qiáng)度的一個(gè)重要指標(biāo),周期序列的線性復(fù)雜度在研究流密碼的安全性方面有很重要的意義。將能夠產(chǎn)生序列s的最短的LFSR(線性反饋移位寄存器)的級(jí)數(shù)定義為s的線性復(fù)雜度,記為L(s),可由Games-Chan算法[1]計(jì)算。

    線性復(fù)雜度高的序列并不一定保證序列是安全的,有些序列的線性復(fù)雜度極不穩(wěn)定,若改變其一個(gè)周期中的若干個(gè)元素,會(huì)使這些序列的線性復(fù)雜度發(fā)生很大的變化,此種序列仍然屬于密碼學(xué)上的弱序列。我國學(xué)者丁-肖-單[2]最先注意到這個(gè)問題,因而提出了流密碼的穩(wěn)定性理論,并提出了重量復(fù)雜度、球體復(fù)雜度等流密碼穩(wěn)定性度量指標(biāo)。國外學(xué)者Stamp和Martin[3]隨后引入了類似“球體復(fù)雜度”的錯(cuò)線性復(fù)雜度Lk(s):設(shè)序列s是周期為N的q元序列,當(dāng)改變s一個(gè)周期中至多k(0≤k≤N)位,得到所有序列的線性復(fù)雜度中的最小值,可由B-M算法[4]及其改進(jìn)算法計(jì)算,并引入了k錯(cuò)線性復(fù)雜度曲線的概念。

    關(guān)于k錯(cuò)線性復(fù)雜度下降點(diǎn),Etzion[5]提出了關(guān)鍵錯(cuò)誤線性復(fù)雜度分布CELCS(critical error linear complexity spectrum)。CELCS由一系列關(guān)鍵錯(cuò)誤點(diǎn)(k,Lk(s))構(gòu)成,滿足Lk(s)>Lh(s),k<h,序列線性復(fù)雜度的下降只發(fā)生在這些關(guān)鍵錯(cuò)誤點(diǎn)處。對(duì)第一次下降點(diǎn)已有許多學(xué)者進(jìn)行了研究,如文獻(xiàn)[6-7]。

    文中研究以2錯(cuò)線性復(fù)雜度為第一下降點(diǎn)并以8錯(cuò)線性復(fù)雜度為第二下降點(diǎn)的周期為2n的二元序列,分析第一下降點(diǎn)與第二下降點(diǎn)的關(guān)系,并給出了8錯(cuò)線性復(fù)雜度所有可能的取值,推出滿足已知2錯(cuò)和8錯(cuò)線性復(fù)雜度的序列計(jì)數(shù)公式,并通過計(jì)算機(jī)編程進(jìn)行驗(yàn)證。

    1 預(yù)備知識(shí)與引理

    設(shè)有限域GF(2)上的兩個(gè)向量X=(x1,x2,…,xn)和Y=(y1,y1,…,yn),則定義X+Y=(x1+y1,x2+y1,…,xn+yn)。文中所涉及的序列均為有限域GF(2)上的序列,其中的運(yùn)算都是模2運(yùn)算。

    設(shè)sN為序列s的一個(gè)周期,當(dāng)N=2n時(shí),sN可記為s(n),以下討論的都是周期為2n的二元序列。周期為N的序列s的Hamming重量定義為在s的每個(gè)周期中非零元素的個(gè)數(shù),記為WH(s)。序列中兩元素間距離指的是兩個(gè)元素的下標(biāo)之差,如周期為N序列,則元素si,sj的距離為(j-i),其中0≤i<j≤N。

    引理1設(shè)周期為N=2n的二元序列s(n),其線性復(fù)雜度L(s(n))=2n,當(dāng)且僅當(dāng)該序列一個(gè)周期中的Hamming重量為奇數(shù)。

    引理2[8]設(shè)N(L)為線性復(fù)雜度為L的周期為2n的二元序列的個(gè)數(shù),則當(dāng)L=0時(shí),N(L)=1;當(dāng)1≤L≤2n時(shí),N(L)=2L-1。

    引理3已知序列s1(n)和s2(n)是周期為2n的二元序列,若L(s1(n))≠L(s2(n)),則有L(s1(n)+s2(n))= max{ L(s1(n)),L(s2(n))};若L(s1(n))=L(s2(n)),則有L(s1(n)+s2(n))<L(s1(n))。

    設(shè)s是一個(gè)序列,s的k錯(cuò)線性復(fù)雜度為c,e為Hamming重量為k的誤差序列,可假設(shè)s=t+e,L(t)=c。文中研究周期為2n的二元序列s的k錯(cuò)線性復(fù)雜度的若干性質(zhì),為此引入重要框架:設(shè)集合S={t|L(t)=}c,E={e|WH(e)=k},SE={t+e|t∈S,e∈E},其中t是線性復(fù)雜度為c的序列,最終從序列SE中篩選滿足Lk(t+e)=c的序列t+e。

    對(duì)于給定的線性復(fù)雜度c,在求滿足Lk(t+e)=c的序列t+e的過程中需排除兩類序列:第一類序列是t+ u∈SE,但Lk(t+u)<c;第二類序列是x+u,y+v∈SE,Lk(x+u)=Lk(y+v)=c,且x=y,u=v,但x+u=y+v,其中x,y∈S,u,v∈E。

    對(duì)于Lk(t+u)<c的情況,相當(dāng)于存在序列v,使Lk(t+u)=Lk(t+u+v)<c。因?yàn)長(t)=c,由引理3知,L(u+v)= c,等價(jià)于檢查是否存在序列v,使L(u+v)=c。

    對(duì)于Lk(x+u)=Lk(y+v)=c,且x+u=y+v的情況。因x+u=y+v,則x+y=u+v;又因L(x)=L(y)=c,由引理3可知,L(x+y)<c,則L(u+v)<c,等價(jià)于檢查是否存在序列v,使L(u+v)<c,其中WH(u)=WH(v)=k。若存在這樣的序列v,則統(tǒng)計(jì)v的個(gè)數(shù)。

    2 具有第二下降點(diǎn)8錯(cuò)線性復(fù)雜度的2n周期二元序列計(jì)數(shù)

    該節(jié)中,首先介紹方體理論[9]的相關(guān)知識(shí)。接著研究序列k錯(cuò)線性復(fù)雜度的第一下降點(diǎn)與第二下降點(diǎn)的關(guān)系,給出k錯(cuò)線性復(fù)雜度的所有可能取值形式,并推出以2錯(cuò)線性復(fù)雜度為第一下降點(diǎn)并以8錯(cuò)線性復(fù)雜度為第二下降點(diǎn)的周期為2n的二元序列s(n)的計(jì)數(shù)公式。

    定義1設(shè)序列s中兩個(gè)非零元素的位置之差為(2x+1)2y,其中x和y均為整數(shù),則稱這兩個(gè)元素的距離為2y;若這兩個(gè)元素組成一條邊,則稱邊長為2y;若這兩個(gè)元素組成一條棱,則稱棱長為2y。

    定義2設(shè)周期為2n的二元序列s中有2m個(gè)非零元素,0≤i1<i2<…<im<n。若m=1,則s中有2個(gè)非零元素,且距離為2i1,稱為1方體。若m=2,則s中有4個(gè)非零元素組成一個(gè)矩形,邊長分別為2i1和2i2,稱為2方體。一般情況,s中有2m-1個(gè)非零元素組成(m-1)方體,余下2m-1個(gè)非零元素也組成(m-1)方體,且2m-1對(duì)元素之間的距離均為2im,則稱序列s稱為m方體,且稱序列s的線性復(fù)雜度為方體的線性復(fù)雜度。

    定理1設(shè)序列s是周期為2n的二元序列,序列中非零元素組成一個(gè)m方體,棱長分別為2i1,2i2,…,2im,0≤i1<i2<…<im<n,則線性復(fù)雜度L(s)=2n-(2i1+2i2+…+2im)。

    定理2已知周期為2n的二元序列s(n),且L(s(n))<2n。

    (1)L8(s(n))<L7(s(n))=L6(s(n))=…=L2(s(n))<L1(s(n))=L(s(n)),當(dāng)且僅當(dāng)s(n)可分解為若干方體c1,c2,c3,…,cn,L(c1)>L(c2)>L(c3)…>L(cn),其中c1為1方體,c2為3方體,且c1和c2的非零元素均不相交,或有一個(gè)重合;(2)L8(s(n))<L7(s(n))=L6(s(n))=…=L2(s(n))<L1(s(n))=L(s(n)),當(dāng)且僅當(dāng)L2(s(n))=2n-(2j1+2j2+2j3),0≤j1<j2<j3<n,且L2(s(n))≠2n-(1+2+22)。

    證明(1)①必要性:當(dāng)1方體c1和3方體c2中的非零元素互不相交時(shí),去掉c1中的所有非零元素,或當(dāng)c1和c2中有一個(gè)非零元素重合時(shí),在重合位置為c2的補(bǔ)一個(gè)非零元素,此時(shí),c2是s(n)的2錯(cuò)線性復(fù)雜度序列的最大方體。由Kurosawa[6]知,對(duì)周期為2n的二元序列s(n)的Lk(s(n))嚴(yán)格小于L(s(n))=2n-(2i1+2i2+…+ 2im)的k的最小值kmin=2m。又因c2是3方體,則L2(s(n))=L4(s(n))=L6(s(n))。當(dāng)c1和c2的非零元素互不相交時(shí),在c1上增加6個(gè)非零元素,使c1變?yōu)榕cc2同類型的3方體,則c1,c2可構(gòu)成一個(gè)4方體。因此,s(n)的8錯(cuò)線性復(fù)雜度序列最大的方體為4方體,線性復(fù)雜度下降,即L8(s(n))<L2(s(n))。當(dāng)c1與c2中的非零元素有一個(gè)重合時(shí),將c1+c2中8個(gè)非零元素均變?yōu)榱闼?,此時(shí)c3是s(n)的8錯(cuò)線性復(fù)雜度序列中的最大方體,則L8(s(n))<L2(s(n)),線性復(fù)雜度同樣會(huì)下降。

    ②充分性:假設(shè)c1,c2與c3均是1方體,其中非零元素互不相交,且在c1,c2,c3中增加2個(gè)元素,不能構(gòu)成3方體。當(dāng)c1與c2的非零元素互不相交時(shí),將c1和c2的非零元素變?yōu)榱?,線性復(fù)雜度下降,L4(s(n))<L2(s(n))與L2(s(n))=L4(s(n))矛盾,則此情況不存在。

    假設(shè)c1是1方體,c2是2方體,c1與c2的非零元素既可以不相交,也可有一個(gè)重合。當(dāng)c1與c2的非零元素不相交時(shí),去掉c1和c2的非零元素,則線性復(fù)雜度下降,即L6(s(n))<L2(s(n)),與已知條件矛盾。當(dāng)c1和c2有一個(gè)非零元素重合時(shí),去掉c1+c2中的非零元素,則線性復(fù)雜度下降,即L4(s(n))<L2(s(n)),與已知條件矛盾。

    假設(shè)c1是1方體,c2是4方體,c1與c2的非零元素既可以不相交,也可以有一個(gè)重合。因c2是4方體,需改變至少16個(gè)元素線性復(fù)雜度才可能會(huì)下降,與L8(s(n))<L2(s(n))矛盾。

    綜上所述,只有c1為1方體,且c2為3方體的情況滿足已知條件。

    (2)由(1)易知,L8(s(n))<L2(s(n))<L(s(n)),當(dāng)且僅當(dāng)L2(s(n))=2n-(2j1+2j2+2j3),其中0≤j1<j2<j3<n。接著證明L2(s(n))≠2n-(1+2+22),因c1為1方體,c2為3方體,若L(c2)=2n-(1+2+22),則L(c1)=2n-1或2n-2或2n-22,則方體c1,c2中各存在1個(gè)非零元素,使得這兩個(gè)元素間的距離d>22。假設(shè)L2(s(n))=2n-(2j1+2j2+2j3),則2j3≥d> 22,可得L2(s(n))≠2n-(1+2+22)。

    下面研究以2錯(cuò)線性復(fù)雜度為第一下降點(diǎn)并以8錯(cuò)線性復(fù)雜度第二下降點(diǎn)的周期為2n的二元序列的L8(s(n))的所有可能取值情況。

    定理3設(shè)序列s(n)為周期為2n的二元序列,如果L8(s(n))<L2(s(n))<L(s(n)),且L(s(n))=2n-2i0,L2(s(n))=2n-(2j1+2j2+2j3),0≤j1<j2<j3<n,則

    證明以下證明基于框架:SE={t+e|t∈S,e∈E},其中L(t)=L8(s(n)),WH(e)=8,L2(e)=2n-(2j1+2j2+2j3)。使用篩選法,從SE中篩選出L8(t+e)=L的序列t+e。

    (1)當(dāng)L8(s(n))=2n-(2i1+2i2+…+2im),m>4時(shí),s(n)的8錯(cuò)線性復(fù)雜度序列中有2m個(gè)非零元素。關(guān)于Lk(t+u)<c的情況,等價(jià)于存在序列v,使得L(u+v)=c。因WH(u)=WH(v)=8,則序列u+v的最多有16個(gè)元素,小于2m,所以L(u+v)不可能等于L8(s(n)),即不存在序列v,使得L(u+v)=L8(s(n))。

    (2)當(dāng)L8(s(n))=2n-(2i1+2i2+2i3+2i4)時(shí),

    ①用反證法證明L8(s(n))=2n-(2i1+2i2+2i3+2i4),其中{i1,i2,i3,i4}≠{j1,j2,j3,j4}。假設(shè)n=5,i0=1,j1=0,j2=2,j3=4,u(5)={1110 1100 0000 0000 0100 1100 0000 0000},則存在序列v(5)={0001 0011 0000 0000 1011 0011 0000 0000},使得u(5)+v(5)={1111 1111 0000 0000 1111 1111 0000 0000},則L(u(5+v(5))=2n-(2j1+2i0+2j2+2j3)=25-(1+ 2+4+16)<L=L8(s(n)),因此,L8(s(n))≠2n-(2i1+2i2+2i3+2i4),其中{i1,i2,i3,i4}={j1,i0,j2,j3}。

    用型號(hào)為XRF-1800X的射線熒光光譜儀,對(duì)AE44雷達(dá)外殼本體試樣進(jìn)行元素定量分析;用型號(hào)為HB-3000B布氏硬度計(jì),測(cè)試AE44雷達(dá)外殼的宏觀硬度;用型號(hào)為CMT5105電子萬能試驗(yàn)機(jī),測(cè)試試樣的拉伸性能;用型號(hào)為MR2000型金相顯微鏡,觀察試樣的顯微組織;用型號(hào)為D/MAX2500V的X射線衍射儀,對(duì)試樣的物相組成進(jìn)行分析;用型號(hào)為JSM-6490LV掃描電子顯微鏡拍試樣掃描照片,并且用與之匹配的INCA能譜儀對(duì)相應(yīng)位置進(jìn)行成分定性和定量分析.

    ②用反證法證明L8(s(n))=2n-(2i1+2i2+2i3+2i4),其中{i1,i2,i3,i4}≠{0,1,2,3},即L8(s(n))=25-(20+21+22+23)。

    因?yàn)?,L8(s(n))<2n-(2j1+2j2+2j3)<2n-2i0,則2i0<2j1+2j2+2j3<1+2+4+8。

    假設(shè)L(t)=25-(20+21+22+23),對(duì)任意u∈E有L2(t+u)=2n-(2j1+2j2+2j3),易證L8(t+u)<2n-(20+21+22+23)。

    (3)當(dāng)L8(s(n))=2n-(2i1+2i2+2i3)時(shí),下面使用反證法證明{j2,j3}{i1,i2,i3},即證{j2,j3,x}≠{i1,i2,i3},其中x為一正整數(shù),0≤x<n,x≠j2,j3。

    假設(shè)s5是周期為25的二元序列,且L(s(5))<25。若L(s(5))=2n-2i0=25-1,L2(s(5))=25-(2+22+23),則L8(s(5))≠2n-(2j2+2j3+2x)=25-(22+23+2x)。

    設(shè)L8(s(5))=25-(22+23+2x),當(dāng)x=0,1時(shí),L8(s(n))>L2(s(n)),則x只能取4。根據(jù)框架SE={t+e|t∈S,e∈E},使S={t|L(t)=25-(2+23+24)},E={e|WH(e)=8},最后根據(jù)篩選法從集合SE中篩選出滿足L8(t+e)=25-(2+23+24)的序列t+e。

    現(xiàn)考慮s+u∈SE,L8(s+u)<25-(22+23+24)的情形,等價(jià)于檢查是否存在序列v∈E,使得L(u+v)=25-(22+ 23+24)。

    若已知序列u={1110 1010 0000 0000 0010 1010 0000 0000},則存在一個(gè)序列v={1100 1000 0010 0000 1000 0010 0010}∈E,使L(u+v)=25-(22+23+24),則L8(u+v)<25-(22+23+24)。又L2(t+v)=25-(2+22+23),則{i1,i2,i3}≠{j2,j3,x},即{j2,j3}{i1,i2,i3}。同理可得,{j1,j2}{i1,i2,i3},{j1,j3}{i1,i2,i3}。

    定理4設(shè)s(n)為周期為2n的二元序列,且L(s(n))=2n-2i0

    (1)若L8(s(n))<L2(s(n))<L(s(n)),其中L2(s(n))=2n-(2j1+2j2+2j3),0≤j1<j2<j3<n,

    則滿足以上條件的周期為2n的二元序列s(n)的個(gè)數(shù)為

    其中,當(dāng)L8(s(n))=2n-(2i1+2i2+2i3+2i4)時(shí),im=i4;當(dāng)L8(s(n))=2n-(2i1+2i2+2i3)時(shí),im=i3;L=L8(s(n));,,。

    (2)如果L8(s(n))=0,則N(s(n))=28n-3j3-2j2-j1-i0-11/γ。

    證明令S={t|L(t)=L},E={e|WH(e)=8},SE={t+e|t∈S,e∈E},其中序列t的線性復(fù)雜度,序列e滿足L2(e)=2n-(2j1+2j2+2j3)及WH(e)=8。最后,從集合SE中篩選出滿足L8(t+e)=L的序列t+e。

    (1)由引理2可知,線性復(fù)雜度L(t)=L的周期為2n的二元序列的個(gè)數(shù)2L-1。

    (2)以下證明滿足條件WH(e)=8和L2(e)=2n-(2j1+2j2+2j3)的序列e的個(gè)數(shù)為N(e)=28n-3j3-2j2-j1-i0-11/γ。

    ①假設(shè)s(j1)是周期為2j1的二元序列,若L(s(j1))=2j1,WH(s(j1))=1,則序列s(j1)的個(gè)數(shù)為N(s(j1))=2j1;

    ②若j2>j1,周期為的二元序列s(j2),L(s(j2))=2n-2j1=2j2-2j1,WH(s(j2))=2,因L(s(j2))-L(s(j1+1))=(2j2-2j1)-(2j1+1-2j1)=2j2-1+2j2-2+…+2j1+1有(j2-j1-1)項(xiàng),則序列s(j2)的個(gè)數(shù)為N(s(j2))=(22)j2-j1-1×N(s(j1+1))=(22)j2-j1-1×2j1= 22j2-j1-2;

    因此,滿足L(s(j2+1))=2n-(2j1+2j2)=2j2+1-(2j1+2j2)=2j2-2j1,WH(s(j2+1))=4的周期為2j2+1的二元序列s(j2+1)的個(gè)數(shù)為N(s(j2+1))=N(s(j2))=22j2-j1-2;

    ③若j3>j2>j1,則周期為的二元序列s(j3),滿足,又因多項(xiàng)式L(s(j3))-L(s(j2+1))=2j3-1+2j3-2+…+2j3+1共有(j3-j2-1)項(xiàng),則序列s(j3)的個(gè)數(shù)為N(s(j3))=(24)j3-j2-1×N(s(j2+1))=(24)j3-j2-1×22j2-j1-2= 24j3-2j2-j1-6;

    因此,滿足L(s(j3+1))=2j3+1-(2j1+2j2+2j3)=2j3-2j2-2j1,WH(s(j3+1))=8的周期為2j3+1的二元序列s(j3+1)的個(gè)數(shù)為N(s(j3+1))=N(s(j3))=24j3-2j2-j1-6。

    由上可知,滿足e∈E,L2(e)=2n-(2j1+2j2+2j3)的序列e的個(gè)數(shù)為N(e)=24j3-2j2-j1-6,則滿足u∈E,L2(u)=2n-(2j1+2j2+2j3)的序列u的個(gè)數(shù)為。

    其中,當(dāng)i0<j2時(shí),γ=1;當(dāng)i0>j2時(shí),γ=2。

    下面舉例說明當(dāng)i0>j2時(shí),γ=2。假設(shè)n=4,i0=2,j1=0,j2=1,j3=3,u(4)={1111 1000 0111 0000},則移動(dòng)u(4)中的非零元素得,使。

    接著舉例說明當(dāng)i0>j2時(shí),γ=1。假設(shè)n=4,i0=1,j1=0,j2=2,j3=3,u(4)={1110 1100 0100 1100},則由序列u(4)移動(dòng)相應(yīng)的非零元素僅能找到唯一的序列,v(4)={1100 1100 1100 1100},使L(v(4))=24-(20+21+23)。

    (3)因s+u,t+v∈SE,L8(s+u)=L8(t+v)=L,其中s≠t,u≠v但s+u=t+v,檢查是否存在序列v,WH(u)=WH(v)=8,使L(u+v)=L(s+t)<L,若存在,則統(tǒng)計(jì)滿足條件的序列v的個(gè)數(shù)。

    ①情形一:對(duì)于i0

    對(duì)于?u∈E,存在1個(gè)序列v,使L(u+v)=2n-(2j1+2i0+2j2+2j3)<L,即δ=1;存在3個(gè)序列v,使L(u+v)=2n-(2j2+2i0+2j3)<L,即δ=2;存在7個(gè)序列v,使L(u+v)=2n-(2j1+2i0+2j3)<L,即δ=3;存在15個(gè)序列v,使L(u+v)= 2n-(2i0+2j3)<L,即δ=4。

    ②情形二:對(duì)于im<ω<n

    對(duì)于im<ω<n,存在255×(28)ω-im-1個(gè)序列v,使2n-(2j2+2j3+2ω)<L,或2n-(2j1+2j3+2ω)<L,或2n-(2j3+2ω)<L,或2n-(2j2+2j2+2ω)<L,或2n-(2j2+2im+2ω)<L,或2n-(2j1+2ω)<L,或2n-(2i0+2ω)<L,或2n-2ω<L。

    對(duì)任意有8個(gè)非零元素的序列v,周期翻倍且非零元素個(gè)數(shù)不變時(shí),可得28個(gè)新序列。因此,存在255+ 255×28+…+255×(28)n-im-2=(28)n-im-1-1個(gè)序列v,使L(u+v)<L。

    因此,存在(28)n-im-1-1=(28)n-i3-1-1=(28)6-4-1-1=255個(gè)序列v,使L(u+v)<L。當(dāng)j3<im,且僅2n-(2j2+2j3+2im)<L時(shí),序列v以1×(28)n-im-1遞增,即ε=1;當(dāng)2n-(2j2+2j3+2im)<L時(shí),序列v以3×(28)n-im-1遞增,即ε=2;當(dāng)時(shí),序列v以7×(28)n-im-1遞增,即ε=3;當(dāng)2n-(2j3+2im)<L時(shí),序列v以15×(28)n-im-1遞增,即ε=4;當(dāng)時(shí),序列v以31×(28)n-im-1遞增,即ε=5;當(dāng)2n-(2j2+2im)<L時(shí),序列v以63×(28)n-im-1遞增,即ε=6;當(dāng)2n-(2j1+2im)<L時(shí),序列v以127×(28)n-im-1遞增,即ε=7。

    因?yàn)椋?dāng)δ>0時(shí),2n-(2j1+2j2+2i0+2j3)<L<L2(s(n))=2n-(2j1+2j2+2j3),即2n-(2j1+2j2+2i0+2j3)<2n-(2i1+2i2+…+2im)<2n-(2j1+2j2+2j3),則j3=im;又因當(dāng)ε>0時(shí),j3<im。所以δ,ε不能同時(shí)為正整數(shù),即δ,ε中至少有一個(gè)為0。

    特殊地,當(dāng)ε=0,且δ=0時(shí),對(duì)于?u∈E,j2<ξ<j3,存在1個(gè)序列v,使L(u+v)=2n-(2j2+2ξ+2j3)<L,即λ=1;存在2個(gè)序列v,使L(u+v)=2n-(2j1+2ξ+2j3)<L,即λ=2。

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證定理4,下面舉出一個(gè)例子,其正確性已用計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行了驗(yàn)證。

    例1n=5,i0=2,j1=0,j2=1,j3=3,i1=0,i2=1,i3=2,i4=4。L=L8(s(n))=2n-(2i1+2i2+2i3+2i4

    )=25-(1+2+4+16)=9,因i0>j2,則γ=2;因2n-(2j1+2j2++2i0+2j3)=25-(1+2+4+8)=17>L,則δ=0;又因j3<i4,且2n-(2j3+2im)=25-(8+16)=8<L,則ε=3;因ε≠0,δ=0,則λ=0,則滿足L(s(5))=28,L2(s(5))=21,L8(s(5))=9的周期為25的二元序列s(5)的個(gè)數(shù)為

    3 結(jié)語

    文中給出以8錯(cuò)線性復(fù)雜度為第二下降點(diǎn)的所有可能取值形式,并推出具有2錯(cuò)線性復(fù)雜度和8錯(cuò)線性復(fù)雜度序列的完整計(jì)數(shù)公式。據(jù)文中的研究方法,可對(duì)其他具有第二下降點(diǎn)錯(cuò)線性復(fù)雜度序列進(jìn)行研究,如k=6,其中2錯(cuò)線性復(fù)雜度為第一下降點(diǎn),且6錯(cuò)線性復(fù)雜度為第二下降點(diǎn)。亦可研究以錯(cuò)線性復(fù)雜度為第三下降點(diǎn)的周期序列,如k=5,即以1錯(cuò)線性復(fù)雜度為第一下降點(diǎn),3錯(cuò)復(fù)雜度為第二下降點(diǎn),5錯(cuò)復(fù)雜度為第三下降點(diǎn)。

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    2n-periodic binary sequences with 8-error linear complexity as the second descent point

    WANG Xifeng,ZHOU Xiaoming,ZHOU Jianqin
    (School of Computer Science&Technology,Anhui University of Technology,Ma'anshan 243002,China)

    Based on the structural approach and cube theory,we investigated the 2n-periodic binary sequences with 2-error linear complexity as the first descent point and 8-error linear complexity as the second descent point and analyzed the relationship between the first descent point and the second descent point.All the possible values of the 8-error linear complexity were given.Then we derived the complete counting functions of 2nperiodic binary sequences with 2-error linear complexity as the first descent point and 8-error linear complexity as the second descent point.With this method,2n-periodic binary sequences with k-error linear complexity as the second or third descent point can be obtained.

    periodic sequence;linear complexity;k-error linear complexity;cube theory

    TN918.1

    A

    1672-0687(2015)02-0056-09

    責(zé)任編輯:艾淑艷

    2014-05-06

    安徽省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(1208085MF106);安徽省教育廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目(KY2013Z025);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61300059)

    王喜鳳(1980-),女,山東成武人,講師,碩士,研究方向:通信,密碼學(xué)與理論計(jì)算機(jī)科學(xué)。

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