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    基于因素評(píng)分法的知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估模型研究

    2015-02-05 08:03:29華東理工大學(xué)會(huì)計(jì)信息化與財(cái)務(wù)決策支持中心胡仁昱倪凱時(shí)
    財(cái)政監(jiān)督 2015年14期
    關(guān)鍵詞:知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟件價(jià)值

    ●華東理工大學(xué)會(huì)計(jì)信息化與財(cái)務(wù)決策支持中心 胡仁昱 倪凱時(shí)

    基于因素評(píng)分法的知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估模型研究

    ●華東理工大學(xué)會(huì)計(jì)信息化與財(cái)務(wù)決策支持中心 胡仁昱 倪凱時(shí)

    在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,智力勞動(dòng)成果越發(fā)受到人們的推崇,大量企業(yè)開始關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán),尤其是一些科技型企業(yè),知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值影響了企業(yè)整體的價(jià)值增值和未來的發(fā)展前景,所以合理地評(píng)估知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值對(duì)其有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文通過對(duì)華東理工大學(xué)國(guó)家大學(xué)科技園內(nèi)企業(yè)的實(shí)地調(diào)研,了解了其知識(shí)產(chǎn)權(quán)現(xiàn)狀,并采用因素評(píng)分法構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估模型,選取調(diào)研企業(yè)中的典型企業(yè)應(yīng)用模型進(jìn)行評(píng)價(jià),試圖為準(zhǔn)確評(píng)估企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值提供一定借鑒。

    因素評(píng)分法 知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估

    一、引言

    1967年7月,保護(hù)工業(yè)產(chǎn)權(quán)巴黎同盟的國(guó)際局和保護(hù)文學(xué)藝術(shù)作品伯爾尼同盟的國(guó)際局合并,并簽訂了《成立世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織公約》。此后,世界各國(guó)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的關(guān)注度越來越高,我國(guó)也于1980年成為該公約的成員國(guó)。近年來,隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,知識(shí)產(chǎn)權(quán)作為企業(yè)重要的無形資產(chǎn),是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。但實(shí)際上,市場(chǎng)對(duì)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)用并不充分,知識(shí)產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)化率不高,維持的時(shí)間不長(zhǎng)。例如知識(shí)產(chǎn)權(quán)中的專利,據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)發(fā)明專利的申請(qǐng)量從2011年至2013年連續(xù)三年位居世界首位,預(yù)計(jì)2015年將達(dá)200萬(wàn)件,但是2012年我國(guó)專利產(chǎn)業(yè)化率僅為5%左右,有效期超過10年的專利只有4.8%。1準(zhǔn)確評(píng)估知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值是充分運(yùn)用知識(shí)產(chǎn)權(quán)的前提,但由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)具有專有性、地域性、時(shí)效性、無體性等特點(diǎn),再加之外部的市場(chǎng)環(huán)境、法律環(huán)境等因素,給知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估帶來了困難。

    基于此,本文通過對(duì)華東理工大學(xué)國(guó)家大學(xué)科技園內(nèi)企業(yè)的實(shí)地調(diào)研,了解了企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的現(xiàn)狀以及影響其價(jià)值的主要因素,根據(jù)調(diào)研所得的相關(guān)信息采用因素評(píng)分法構(gòu)建企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估模型,并以具體企業(yè)為例,運(yùn)用該模型進(jìn)行評(píng)價(jià),旨在提高評(píng)估企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值的準(zhǔn)確度和科學(xué)性,從而改善其利用率,此外在政府對(duì)企業(yè)進(jìn)行撥款、補(bǔ)貼或是相關(guān)基金評(píng)審時(shí)可以提供一種較為全面、合理的評(píng)估方法。

    二、研究現(xiàn)狀

    在知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估的現(xiàn)有研究中,學(xué)者們?cè)缙谥饕捎贸杀痉ǎ˙ertolotti,1995)、市場(chǎng)法 (RussellL.ParrandGordonV. Smith,1994)和收益法(RobertH.Pitkethly, 1993)等傳統(tǒng)的資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。但是上述方法存在一些不足,使用成本法的關(guān)鍵在于成本能夠識(shí)別和計(jì)量,但商標(biāo)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)的成本不能識(shí)別、計(jì)量,不適宜用成本法。市場(chǎng)法的評(píng)估重點(diǎn)是找到合適的參照物,但由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)具有壟斷性,尤其在一些資本市場(chǎng)不發(fā)達(dá)的地區(qū),市場(chǎng)法不適用。收益法又難以確定折現(xiàn)率、收益年限,因而難以預(yù)測(cè)其未來所能獲得的現(xiàn)金流。

    后來學(xué)者們漸漸開始探求新的評(píng)估方法,章延兵、方新(1999)2以及姜秋、王寧 (2005)3提出了知識(shí)產(chǎn)權(quán)模糊評(píng)價(jià)模型,康博宇、陳心德(2008)4應(yīng)用該模型對(duì)制造型企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值進(jìn)行了評(píng)估,王競(jìng)達(dá)(2010)5則將該模型專門應(yīng)用于跨國(guó)并購(gòu)中知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值的評(píng)估。而于冬(2005)6將知識(shí)產(chǎn)權(quán)與企業(yè)整體收益相結(jié)合,以索洛生產(chǎn)函數(shù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型為基礎(chǔ),進(jìn)而構(gòu)建企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估模型。但是該模型中的企業(yè)資本產(chǎn)出彈性系數(shù)、勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)的確定方法并不唯一,因而降低了模型的適用性。此外,還有學(xué)者(張濤、楊晨,2007)7認(rèn)為知識(shí)產(chǎn)權(quán)為企業(yè)帶來的貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)為對(duì)企業(yè)盈利的貢獻(xiàn)和對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的貢獻(xiàn),收益法可以評(píng)價(jià)知識(shí)產(chǎn)權(quán)帶給企業(yè)的現(xiàn)金流,而實(shí)物期權(quán)法可以用來評(píng)價(jià)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的戰(zhàn)略價(jià)值,兩種方法相結(jié)合形成完整的評(píng)價(jià)體系。但是實(shí)物期權(quán)法的計(jì)算較為復(fù)雜,所需的資料也較難獲取。

    三、基于因素評(píng)分法構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估模型

    本文對(duì)華東理工大學(xué)國(guó)家大學(xué)科技園區(qū)內(nèi)的企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研,其中包括初創(chuàng)型企業(yè)20家,成長(zhǎng)型企業(yè)15家,成熟型企業(yè)15家。我們分別對(duì)其在知識(shí)產(chǎn)權(quán)開發(fā)階段的資金投入、企業(yè)借此新獲得的相關(guān)證書和獎(jiǎng)金、執(zhí)行期內(nèi)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)及其社會(huì)效益進(jìn)行了調(diào)研。

    基于調(diào)研所得的數(shù)據(jù),在了解影響知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值的諸多因素后,采用因素評(píng)分法構(gòu)建企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估模型。首先,針對(duì)定量指標(biāo),應(yīng)在云端建立各行業(yè)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估相關(guān)指標(biāo)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值數(shù)據(jù)庫(kù),包括其開發(fā)階段的資金投入、企業(yè)借此新獲得的證書和獎(jiǎng)金以及執(zhí)行期內(nèi)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo),并將標(biāo)準(zhǔn)值劃分一定的區(qū)間,賦予不同的權(quán)重。在對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),可將具體企業(yè)的指標(biāo)值與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較,作為評(píng)分的依據(jù)。其次,在知識(shí)產(chǎn)權(quán)的社會(huì)效益評(píng)價(jià)方面,應(yīng)從多種渠道全面收集信息,作出綜合評(píng)價(jià)。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)如下表1:

    表1評(píng)價(jià)指標(biāo)

    本文根據(jù)調(diào)研的四方面內(nèi)容設(shè)置了知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估指標(biāo),并對(duì)于較為重要的指標(biāo)賦予了較高的權(quán)重。比如,在開發(fā)階段的資金投入方面,企業(yè)一般對(duì)人工費(fèi)、儀器設(shè)備購(gòu)置和安裝費(fèi)的投入較大,因此對(duì)該兩個(gè)指標(biāo)賦予了較高的權(quán)重。而且關(guān)于資金投入方面的指標(biāo)全部采用相對(duì)指標(biāo),便于與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較。關(guān)于企業(yè)新獲得的相關(guān)證書,其對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值評(píng)估至關(guān)重要,尤其是專利和軟件著作權(quán),本文對(duì)其賦予了很高的權(quán)重。此外,本文還引入了企業(yè)獲得的各類國(guó)家獎(jiǎng)金,如創(chuàng)新基金、培育資金等等作為評(píng)價(jià)指標(biāo),因?yàn)槠髽I(yè)若能憑借相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)通過相關(guān)機(jī)構(gòu)或?qū)<业膰?yán)格評(píng)審而獲得此類獎(jiǎng)金,則也從側(cè)面反映出該知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值,所以本文將該指標(biāo)納入評(píng)價(jià)模型中。關(guān)于執(zhí)行期內(nèi)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都采用相對(duì)指標(biāo),主要反映企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的盈利能力、對(duì)稅收的貢獻(xiàn)以及創(chuàng)匯能力,同時(shí)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較。在社會(huì)效益方面,主要考慮該知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)于行業(yè)的推動(dòng)作用、對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)以及符合國(guó)家和地方環(huán)保的程度,其采用定性分析,主要依據(jù)社會(huì)各界對(duì)該知識(shí)產(chǎn)權(quán)的評(píng)價(jià)進(jìn)行評(píng)分。以上指標(biāo)和權(quán)重可以根據(jù)不同情況進(jìn)行修正。

    四、知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估應(yīng)用實(shí)例

    根據(jù)表1中的具體評(píng)價(jià)指標(biāo),我們分別對(duì)初創(chuàng)型、成長(zhǎng)型以及成熟型樣本企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值進(jìn)行了初步評(píng)價(jià)。在評(píng)價(jià)過程中,關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)開發(fā)階段的資金投入、企業(yè)借此新獲得的證書和獎(jiǎng)金以及在項(xiàng)目執(zhí)行期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),我們首先計(jì)算出樣本均值以及與樣本均值的差值,并將與樣本均值的差值劃分區(qū)間,以此作為初步評(píng)分的依據(jù)。關(guān)于其社會(huì)效益,我們主要通過實(shí)地調(diào)研所得的信息以及在相關(guān)網(wǎng)站上收集的信息,作出綜合評(píng)價(jià)。基于上述方法,我們選擇了樣本數(shù)最多的初創(chuàng)型企業(yè)中知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值總得分最高的企業(yè)——上海BH軟件有限公司作為研究案例。

    (一)上海BH軟件有限公司簡(jiǎn)介。上海BH軟件有限公司是一家專業(yè)從事工業(yè)用監(jiān)控應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)為主的高科技企業(yè),2011年9月成立,注冊(cè)資本金50萬(wàn)元;2012年3月增資為100萬(wàn)元。2012年8月被認(rèn)定為“軟件企業(yè)”,2013年通過“軟件企業(yè)”復(fù)審。企業(yè)現(xiàn)有員工16人,大專以上16人,占員工總數(shù)的100%,其中研發(fā)人員10人,占員工人數(shù)的62.5%,其中博士學(xué)歷1人,海外留學(xué)歸國(guó)人員1人,高級(jí)工程師1人。

    (二)知識(shí)產(chǎn)權(quán)項(xiàng)目簡(jiǎn)介。目前,上海BH軟件有限公司正在設(shè)計(jì)基于分布式架構(gòu)技術(shù)和3D技術(shù)的電力綜合監(jiān)控平臺(tái),該項(xiàng)目主要是研制一種可適用于輸電線路綜合監(jiān)測(cè)工程、變電站輔助監(jiān)測(cè)工程行業(yè)領(lǐng)域并滿足適用領(lǐng)域各種綜合監(jiān)控要求的一體化綜合監(jiān)控平臺(tái),其包括前端采集系統(tǒng)、前置監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和綜合監(jiān)控平臺(tái)。此系統(tǒng)具備開放與標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)接口,實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有不同系統(tǒng)的無縫集成,以及未來將投入使用的大量新系統(tǒng)的接入,具有良好的集成性和可擴(kuò)展性;具備按照通信規(guī)約接入多個(gè)監(jiān)控子平臺(tái)的能力,實(shí)現(xiàn)協(xié)議方式與多個(gè)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行互聯(lián)互通;具備支持群集的大型SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的同時(shí)也保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可靠性和高可用性;具備應(yīng)用服務(wù)熱備份與負(fù)載均衡調(diào)度管理的功能,以確保綜合監(jiān)控平臺(tái)連續(xù)、穩(wěn)定、高效、安全的運(yùn)行;具備接入多種數(shù)據(jù)種類以及多樣化信息采集方式的能力;具備三級(jí)聯(lián)動(dòng)控制能力,實(shí)現(xiàn)靈活高效率的聯(lián)動(dòng)調(diào)度功能;具備3D實(shí)景模型巡航展示能力,實(shí)現(xiàn)身臨其境的人機(jī)交互監(jiān)控效果;具備多樣化的數(shù)據(jù)管理能力,實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)展示、存儲(chǔ)、分析、統(tǒng)計(jì)、打印等處理功能。

    (三)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估

    表2BH軟件公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)的相關(guān)指標(biāo)

    由表2,在知識(shí)產(chǎn)權(quán)開發(fā)階段的資金投入、企業(yè)借此新獲得的證書和獎(jiǎng)金以及執(zhí)行期內(nèi)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)方面,將BH軟件公司該知識(shí)產(chǎn)權(quán)的指標(biāo)值與云端的初創(chuàng)期電子信息行業(yè)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較,例如在開發(fā)階段的資金投入中其人工費(fèi)占其總資金投入的64.00%,然后按照標(biāo)準(zhǔn)值的區(qū)間進(jìn)行評(píng)分,假設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間和權(quán)重如下表3,則BH軟件公司無形資產(chǎn)的該指標(biāo)得分為6。其余定量指標(biāo)的評(píng)分方法與之類似。

    表3人工費(fèi)/總資金投入的標(biāo)準(zhǔn)值和權(quán)重

    表4BH軟件公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)的社會(huì)效益評(píng)價(jià)

    表4為BH軟件公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)的相關(guān)社會(huì)效益評(píng)價(jià)。

    最后,綜合上述評(píng)價(jià)得出BH軟件公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)的總體得分。

    五、總結(jié)

    隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值的準(zhǔn)確評(píng)估對(duì)企業(yè)的發(fā)展越來越重要,本文通過實(shí)地調(diào)研,并根據(jù)調(diào)研所得的數(shù)據(jù)和信息采用因素評(píng)分法構(gòu)建企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估模型,從四個(gè)方面設(shè)置了具體評(píng)價(jià)指標(biāo),最后以一個(gè)調(diào)研公司為例應(yīng)用該指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文的貢獻(xiàn)在于既豐富了相關(guān)理論研究,也為合理評(píng)估企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值和政府管理決策提供了指引。同時(shí),本文也存在不足,首先我們?cè)谠O(shè)置指標(biāo)時(shí)考慮到的因素?zé)o法足夠全面,其次在知識(shí)產(chǎn)權(quán)的社會(huì)效益評(píng)價(jià)方面,收集大量資料較為困難且無法克服主觀性強(qiáng)的弱點(diǎn),這些不足需在未來的研究中盡力完善。

    (本文系華理科技園生物醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目

    〈項(xiàng)目編號(hào)201310-XH-A0-002〉階段性成果。)

    1.中國(guó)專利數(shù)量多,利用率卻不高[EB/OL].環(huán)球網(wǎng),2014-6-24。

    2.章延兵、方新.1999.知識(shí)產(chǎn)權(quán)模糊評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J].科研管理,20(6):52-59。

    3.姜秋、王寧.2005.基于模糊綜合評(píng)價(jià)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估[J].知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)技術(shù)與創(chuàng)新管理,26(6):73-76。

    4.康博宇、陳心德.2008.模糊分析法在制造型企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用[J].改革與戰(zhàn)略,24(9):151-153。

    5.王競(jìng)達(dá).2010.跨國(guó)并購(gòu)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估相關(guān)問題研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,5:69-77。

    6.于冬.2005.基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型下的企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估[J].科技管理研究,2:130-132。

    7.張濤、楊晨.2007.基于實(shí)物期權(quán)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)價(jià)體系研究[J].科學(xué)管理研究,25(2):92-95。

    (本欄目責(zé)任編輯:鄭潔)

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