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    基于組合Morlet小波的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)

    2015-02-02 01:26:55樊新海梁瑞剛
    兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2015年12期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字濾波信號(hào)處理

    樊新海,梁瑞剛

    (裝甲兵工程學(xué)院 機(jī)械工程系,北京 100072)

    基于組合Morlet小波的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)

    樊新海,梁瑞剛

    (裝甲兵工程學(xué)院 機(jī)械工程系,北京100072)

    摘要:針對(duì)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)問(wèn)題,利用Morlet小波在時(shí)域、頻域都具有良好集中性的特點(diǎn),以及傅里葉變換的尺度、線性、頻移特性,研究了一種通過(guò)多個(gè)具有不同中心頻率的Morlet小波時(shí)域疊加,在頻域構(gòu)建出平頂濾波器的方法;結(jié)果表明:基于組合Morlet小波的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法易于理解和編程實(shí)現(xiàn),通過(guò)合理選擇設(shè)計(jì)參數(shù)可快速設(shè)計(jì)出所需的高性能濾波器。

    關(guān)鍵詞:信號(hào)處理;數(shù)字濾波;濾波器設(shè)計(jì);組合Morlet小波

    本文引用格式:樊新海,梁瑞剛.基于組合Morlet小波的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)[J].四川兵工學(xué)報(bào),2015(12):122-125.

    Citation format:FAN Xin-hai, LIANG Rui-gang.Design of Digital Filter Based on Combined Morlet Wavelet[J].Journal of Sichuan Ordnance,2015(12):122-125.

    Design of Digital Filter Based on Combined Morlet Wavelet

    FAN Xin-hai, LIANG Rui-gang

    (Department of Mechanical Engineering,Academy of Armored Forces Engineering,Beijing 100072,China)

    Abstract:Aiming at the problem of digital filter design, this paper studied on a method of constructing flat-roofed filter by multi-Morlet wavelet with different center frequency time-domain superposition, using Morlet wavelet with well centrality in both time domain and frequency domain, along with linearity, scaling, frequency-shifting of Fourier transform property. The result indicates that the design of digital filter based on combined Morlet wavelet is comprehensible and easy to program and the requisite high-powered filter can design rapidly by selecting reasonable design parameter.

    Key words:signal processing; digital filter; filter design; combined Morlet wavelet

    在工程測(cè)試和信號(hào)處理中,濾波器是常用的儀器之一,主要用于信號(hào)選頻,將感興趣的頻率成分提取出來(lái),而將不感興趣的頻率成分衰減掉。信號(hào)在復(fù)雜系統(tǒng)中傳輸時(shí),每通過(guò)其中的一個(gè)環(huán)節(jié),都會(huì)受到該環(huán)節(jié)傳輸特性的影響,使信號(hào)有所變化(衰減、放大、延遲等),這就形成了更為廣泛的濾波和濾波器的概念。

    按照信號(hào)處理的性質(zhì),濾波器可分為模擬濾波器和數(shù)字濾波器。數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)不但比模擬濾波器容易的多,而且還能獲得較理想的濾波器性能,在數(shù)字信號(hào)處理中應(yīng)用非常廣泛。在經(jīng)典數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)中包括無(wú)限沖激響應(yīng)濾波器(IIR,Infinite Impulse Response)設(shè)計(jì)和有限沖激響應(yīng)濾波器(FIR,F(xiàn)inite Impulse Response)設(shè)計(jì)兩大類[1]。FIR濾波器可實(shí)現(xiàn)線性相位,為獲得較好的性能,常需要較高的階次,若對(duì)信號(hào)處理的實(shí)時(shí)性沒(méi)有特殊要求,F(xiàn)IR濾波器是較好的選擇。

    經(jīng)典濾波器的設(shè)計(jì)原理和方法都很成熟。筆者利用Morlet小波在時(shí)域、頻域都具有良好集中性的特點(diǎn),以及傅里葉變換的尺度、線性、頻移特性,研究了一種通過(guò)多個(gè)具有不同中心頻率的Morlet小波時(shí)域疊加,在頻域構(gòu)建出平頂濾波器的設(shè)計(jì)方法。利用Delphi編寫了應(yīng)用程序,并給出了設(shè)計(jì)實(shí)例。

    1Morlet小波

    Morlet小波是小波分析中非常具有代表性的一種經(jīng)典小波,其定義為

    (1)

    它是一具有高斯包絡(luò)的單頻率復(fù)正弦函數(shù),實(shí)部為

    (2)

    虛部為

    (3)

    傅里葉變換為

    (4)

    理論上,Morlet小波不是緊支撐的,一般取Ω0=5或更大,t∈(-4,4)或更寬,可使ψ(t)和Ψ(Ω)在時(shí)域、頻域都具有較好的集中[2-4]。Morlet小波的實(shí)部、虛部、包絡(luò)、頻譜分別如圖1~圖4所示。

    圖1 Morlet小波實(shí)部波形

    圖2 Morlet小波虛部波形

    圖3 Morlet小波的包絡(luò)

    圖4 Morlet小波的頻譜(Ω0=5)

    從圖4可見(jiàn),Morlet小波的頻譜具有帶通特性,中心頻率的位置由Ω0確定[5]。但總體來(lái)看,若使用單個(gè)Morlet小波作為濾波器使用時(shí),性能不太理想,主要缺點(diǎn)是過(guò)渡帶較寬,通帶不夠平直。為此,可以用多個(gè)Morlet小波組合來(lái)提升濾波器的性能[6]。

    2組合Morlet小波

    將式(1)改寫為

    (5)

    假定組合Morlet小波是由M個(gè)形如式(5)的單個(gè)Morlet小波疊加而成,首個(gè)Morlet小波的中心頻率為fL,依次按間隔Δf遞增,最后一個(gè)Morlet小波的中心頻率即為fH=fL+MΔf。這樣,組合Morlet小波中各單個(gè)Morlet小波的中心頻率分別為

    一支筆、一個(gè)本子、一臺(tái)望遠(yuǎn)鏡這是王寶生瞭望工作的標(biāo)配,每天一早王寶生就得圍繞整個(gè)瞭望臺(tái)巡視一圈,及時(shí)向徂徠山林場(chǎng)匯報(bào)情況。

    由此構(gòu)造出的組合Morlet小波為

    (6)

    式(6)中:C為使組合小波濾波器幅頻特性通帶取值為1的修正系數(shù)。

    由式(6)可見(jiàn),組合Morlet小波ψc(t)時(shí)域上是由M個(gè)高斯信號(hào)復(fù)調(diào)制后疊加而成,頻域上是由M個(gè)中心頻率為fm的ψa(t)頻譜疊加而成。

    3數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)

    通過(guò)合理選擇式(6)中的a、fL、M和Δf等參數(shù),就可以設(shè)計(jì)出具有不同功能的濾波器。其中,fL為通帶起始頻率,fH為通帶截止頻率,a和Δf決定了過(guò)渡帶的斜率和通帶紋波,M和Δf決定了濾波器的帶寬B=fH-fL=MΔf。

    上述參數(shù)中,a和Δf的選取至關(guān)重要,應(yīng)該兼顧以下3方面:濾波器過(guò)渡帶盡可能窄;通帶盡可能平;組合小波的個(gè)數(shù)盡可能少。為了簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)過(guò)程,經(jīng)過(guò)對(duì)比分析,選定一組比較理想的參數(shù)取值:a=0.2,Δf=1,t∈(-4a,4a),C=fs。這樣,只要給定起始頻率fL,組合小波的個(gè)數(shù)M,采樣頻率fs,就可以設(shè)計(jì)出具有線性相位的高性能濾波器,且濾波器是解析的。下面分別舉例說(shuō)明,例中所使用的采樣頻率均為fs=256 Hz。

    3.1 單通帶濾波器設(shè)計(jì)

    經(jīng)典濾波器中的低通濾波器、高通濾波器和帶通濾波器在此都可按單通帶濾波器設(shè)計(jì)。

    對(duì)于低通濾波器,設(shè)定起始頻率fL=0 Hz,再根據(jù)截止頻率確定出M值即可。例如,當(dāng)M=21時(shí),濾波器的通帶為0~20 Hz,組合小波濾波器的幅頻、相頻特性曲線分別如圖5、圖6所示。

    圖5 低通濾波器幅頻特性曲線

    圖6 低通濾波器相頻特性曲線

    對(duì)于高通濾波器,設(shè)定起始頻率fL,截止頻率直接取fH=fs/2,確定出M值即可。例如,當(dāng)fL=60 Hz,M=69時(shí),高通濾波器的通帶為60~128 Hz,組合小波濾波器的幅頻、相頻特性曲線分別如圖7、圖8所示。

    圖7 高通濾波器幅頻特性曲線

    圖8 低通濾波器相頻特性曲線

    對(duì)于帶通濾波器,設(shè)定起始頻率fL,再根據(jù)截止頻率確定出M值即可。例如,當(dāng)fL=20 Hz,M=41時(shí),帶通濾波器的通帶為20~60 Hz,組合小波濾波器的幅頻、相頻特性曲線分別如圖9、圖10所示。

    圖9 帶通濾波器的幅頻特性曲線

    圖10 帶通濾波器的相頻特性曲線

    3.2 多通帶濾波器設(shè)計(jì)

    該方法可方便地設(shè)計(jì)多通帶濾波器[7]。例如,一個(gè)兩通帶濾波器的設(shè)計(jì)參數(shù)為fL1=20 Hz,M1=11,fL2=60 Hz,M2=21,則濾波器的通帶為20~30 Hz和60~80 Hz,組合小波濾波器的幅頻、相頻特性曲線分別如圖11、圖12所示。

    圖11 兩通帶濾波器的幅頻特性曲線

    圖12 兩通帶濾波器的相頻特性曲線

    帶阻濾波器可以看作是一個(gè)兩通帶濾波器,低頻段按低通濾波器設(shè)計(jì),高頻段按高通濾波器設(shè)計(jì)即可。比如低通濾波器的設(shè)計(jì)參數(shù)為fL1=0 Hz,M1=21,高通濾波器的設(shè)計(jì)參數(shù)為fL2=60 Hz,M2=69時(shí),此時(shí)帶阻濾波器的阻帶為20~60 Hz,組合小波濾波器的幅頻、相頻特性曲線分別如圖13、圖14所示。

    圖13 帶阻濾波器的幅頻特性曲線

    圖14 帶阻濾波器的相頻特性曲線

    4結(jié)論

    基于組合Morlet小波的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法,利用了Morlet小波在時(shí)域、頻域都具有良好集中性的特點(diǎn),以及傅里葉變換的尺度、線性、頻移特性,通過(guò)多個(gè)具有不同中心頻率的Morlet小波時(shí)域疊加,在頻域構(gòu)建出平頂?shù)臑V波器,設(shè)計(jì)原理易于理解,設(shè)計(jì)方法易于編程實(shí)現(xiàn)。

    1) 為了保證濾波器的過(guò)渡帶窄,小波參數(shù)a應(yīng)選擇大一些。但此時(shí)為了保證通帶平直,Δf就要小一些,所使用的小波個(gè)數(shù)會(huì)多一些。因此,a和Δf的取值不唯一,可以有多種不同的組合。

    2) 為了簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)過(guò)程,取a=0.2,Δf=1,t∈(-4a,4a),C=fs是一種較好的參數(shù)選擇。這樣濾波器的通帶完全由起始頻率fL和組合小波的個(gè)數(shù)M確定。

    3) 經(jīng)典濾波器中的低通、高通、帶通濾波器均可按單通帶濾波器設(shè)計(jì),帶阻濾波器可按兩通道帶通濾波器設(shè)計(jì)。

    4) 在多通帶濾波器設(shè)計(jì)中優(yōu)勢(shì)明顯,且每個(gè)通帶的起始頻率和帶寬可以靈活選擇,尤其對(duì)于窄帶梳狀濾波器的設(shè)計(jì)可以取得很好的性能。

    參考文獻(xiàn):

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    [4]徐文明,張梅軍,唐建,等.用Morlet小波進(jìn)行包絡(luò)檢波分析[J].內(nèi)燃機(jī)工程,2002,23(2):81-84.

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    [7]李志勇,危韌勇,張濤.基于Morlet組合小波的梳狀濾波與包絡(luò)檢波方法[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005,6(5):73-75.(責(zé)任編輯楊繼森)

    【基礎(chǔ)理論與應(yīng)用研究】

    中圖分類號(hào):TN911.72

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1006-0707(2015)12-0122-04

    doi:10.11809/scbgxb2015.12.030

    作者簡(jiǎn)介:樊新海(1973—),男,副教授,博士,主要從事信號(hào)分析與故障診斷研究。

    基金項(xiàng)目:軍隊(duì)科研計(jì)劃項(xiàng)目

    收稿日期:2015-06-27

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