中國人高尿酸血癥與糖尿病相關(guān)性的薈萃分析

【摘要】 目的 從利用薈萃分析了解中國人高尿酸血癥與糖尿病的相關(guān)性。方法　從中國期刊全文數(shù)據(jù)庫中收錄的自2007年1月1日～2013 年12月31日有關(guān)高尿酸血癥與糖尿病相關(guān)性的體檢文獻，納入符合條件的文獻11篇，應(yīng)用RevMan4.2軟件進行薈萃分析。結(jié)果　高尿酸血癥組較尿酸正常組糖尿病的OR值為1.66（95％CI，1.52～1.86），P<0.01。結(jié)論　高尿酸血癥與糖尿病有顯著相關(guān)性，高尿酸血癥患者糖尿病的患病風險為尿酸正常者的1.66倍。

doi:10.3969/j.issn.1674-9308.2015.02.017

作者單位：450000 南方醫(yī)科大學附屬鄭州人民醫(yī)院內(nèi)分泌科

通訊作者：付謐，E-mail：fumi218518@163.com

Meta Analysis on the Association of Hyperuricemia and Diabetes Mellitus in Chinese People

YANG Xuguang FU Mi(Deparment of endocrinology, Zhengzhou people's Hospital Affiliated to Southern Medical University, Zhengzhou 450000, China)

[Abstract] Objective To investigate the association between hyperuricemia and diabetes mellitus in Chinese people by the means of meta analysis. Methods We searched China national knowledge internet from 1 January 2007 ～ 31 December 2013 and got all documents on relationships between diabetes mellitus and uric acid of Chinese people. Then we abstracted 11 documents according to our criteria and did meta analysis with RevMan4.2 software. Results The Meta analysis showed that there were significant differences in diabetes mellitus between Hyperuricemia group and normal uric acid group [OR=1.66, 95％CI (1.52～1.86)].　Conclusion Hyperuricemia is associated with an increased risk of diabetes mellitus in Chinese people.

[Key words] Diabetes mellitus, Hyperuricemia, Meta analysis

研究表明，2型糖尿病中高尿酸血癥占有相當高的比例 [1]，而血尿酸是糖尿病的獨立危險因素 [2]，本文對近年全國各地區(qū)針對代謝綜合征的體檢資料進行薈萃分析，以明確高尿酸血癥與糖尿病的相關(guān)性。

1　資料與方法

1.1　資料來源

1.2　文獻納入標準

（1）均為已經(jīng)公開發(fā)表的文獻；（2）研究對象為體檢人群，年齡不限，研究內(nèi)容為代謝綜合征狀況（必須包含血尿酸和血糖）；（3）高尿酸血癥及糖尿病的診斷符合國際通用標準，須將血尿酸分為高尿酸血癥組及尿酸正常組，兩組人群需對糖尿病進行篩查；（4）去除重復報告、數(shù)據(jù)不詳?shù)取?/p>

1.3　數(shù)據(jù)分析

采用Cochrane協(xié)作網(wǎng)提供的RevMan 4.2統(tǒng)計軟件進行分析。計數(shù)資料采用優(yōu)勢比（Odds Ratio，OR）為分析統(tǒng)計量，效應(yīng)量以95％可信區(qū)間（Confidence Interval，CI）表示。采用Q檢驗驗證各研究間的異質(zhì)性，如各組研究間無臨床異質(zhì)性（P＞0.05，I 2<50％)，采用固定效應(yīng)模型對各研究進行Meta分析；如各組研究間存在統(tǒng)臨床異質(zhì)性（P≤0.05，I 2≥50％），采用隨機效應(yīng)模型進行分析。用漏斗圖分析發(fā)表偏倚。

2　結(jié)果

2.1　入選結(jié)果

按納入標準篩選后獲得文獻11篇進入數(shù)據(jù)統(tǒng)計。入選病例總24 212人，高尿酸血癥組4 402人，其中糖尿病843人；尿酸正常組19 810人，其中糖尿病2 513人。

2.2　同質(zhì)性檢驗及總體效應(yīng)檢驗

Q檢驗示P=0.06，I 2=43.7％，說明研究間無異質(zhì)性，采用固定效應(yīng)模型進行合并?？傮w效應(yīng)檢驗P＜0.01，有統(tǒng)計學意義，合并OR=1.66，95％CI=1.52～1.86。

2.3　發(fā)表偏倚及敏感性分析

用Revman 4.2統(tǒng)計軟件繪制漏斗圖，見各研究基本圍繞中心線對稱排列，表示無發(fā)表性偏倚的存在。

3　討論

高尿酸血癥與糖尿病同屬代謝綜合癥的一部分。糖尿病的高血糖狀況是由于胰島素的絕對或相對缺乏造成的，研究表明，血糖特別是尿糖升高可降低血尿酸水平，而胰島素水平與血尿酸水平呈正相關(guān) [3]，我們前期的試驗與上述的研究結(jié)果基本一致 [4]。尿酸與血糖及胰島素的作用機制不是十分明確，可能是在腎臟近曲小管，葡萄糖與尿酸經(jīng)相同的載體重吸收，血糖升高時，尿糖含量也相應(yīng)升高，腎小管對葡萄糖的重吸收增加，競爭性抑制尿酸重吸收，造成腎臟排泄尿酸增加，血尿酸下降；而胰島素在腎臟近曲小管與尿酸協(xié)同重吸收，當胰島素升高時，協(xié)同重吸收的尿酸也隨之升高，腎臟對尿酸的排泄減少，血尿酸上升 [5]。

對于糖尿病患者來說，除了血糖異常和胰島素異常會導致血尿酸水平改變外，代謝綜合征的其他方面，如血壓、血脂等同樣可以影響血尿酸水平 [6]。

鑒于眾多因素均會影響糖尿病患者血尿酸的水平，本研究通過薈萃分析的方法，篩選出近幾年各地針對代謝綜合征的體檢資料文獻11篇，均將人群分為尿酸正常組和高尿酸血癥組，兩組人群均進行糖尿病的篩查。薈萃分析的結(jié)果表明，高尿酸血癥組較尿酸正常組糖尿病發(fā)病率的OR=1.66，95％CI=1.52～1.86（P<0.01），說明高尿酸血癥和糖尿病有很強的相關(guān)性，高尿酸血癥患者糖尿病的患病風險為尿酸正常者的1.66倍。