四川省衛(wèi)生總費(fèi)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)及方法探討*

黃云霞 楊 練 李 勝 孫 群

成都中醫(yī)藥大學(xué)管理學(xué)院(611137)

四川省衛(wèi)生總費(fèi)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)及方法探討*

黃云霞 楊 練△李 勝 孫 群

成都中醫(yī)藥大學(xué)管理學(xué)院(611137)

目的 探討四川省衛(wèi)生總費(fèi)用的預(yù)測(cè)方法，為政府制定相關(guān)政策提供參考。方法 采用ARIMA模型和灰色模型，擬合并預(yù)測(cè)四川省2001-2020年的衛(wèi)生總費(fèi)用，通過比較預(yù)測(cè)值與實(shí)際值，說明預(yù)測(cè)效果。結(jié)果 ARIMA模型為xt=53.318+0.259xt-1+0.741xt-2+ετ,其中，Var(ετ)=64.188;灰色模型為x(0)(k)-0.195x(1)(k)=146.829(k=1，2,…，n)。預(yù)測(cè)衛(wèi)生總費(fèi)用時(shí)，2020年的預(yù)測(cè)值分別是3099.26億元和6835.82億元；平均相對(duì)誤差分別為7.09%和 3.09% 。結(jié)論 雖然樣本預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,灰色模型略優(yōu)于ARIMA模型，但具體應(yīng)用時(shí)需要結(jié)合數(shù)據(jù)特點(diǎn)以及考慮時(shí)間周期等因素。衛(wèi)生部門在制定政策規(guī)劃時(shí)，可針對(duì)具體情況，采用相應(yīng)的預(yù)測(cè)方法。

衛(wèi)生總費(fèi)用 ARIMA模型 灰色模型 預(yù)測(cè)

衛(wèi)生總費(fèi)用(total expenditure on health,TEH)是一個(gè)國(guó)家在一定時(shí)期內(nèi)全社會(huì)衛(wèi)生資源消耗的貨幣表現(xiàn)[1]，體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家和地區(qū)衛(wèi)生資源總量及配置結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)，對(duì)于評(píng)價(jià)和制定衛(wèi)生籌資與利用政策以及衛(wèi)生改革與發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義[2]。我國(guó)的《“十二五”期間深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃暨實(shí)施方案》 和《衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》已將衛(wèi)生總費(fèi)用的部分主要評(píng)價(jià)指標(biāo)納入其中。隨著衛(wèi)生總費(fèi)用的增長(zhǎng)，戰(zhàn)略規(guī)劃目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)存在著困難與挑戰(zhàn)，因此有必要進(jìn)行預(yù)測(cè)方面的工作[3]。目前四川省尚未進(jìn)行此方面的預(yù)測(cè)研究,因此本文根據(jù)四川省衛(wèi)生總費(fèi)用數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，采用ARIMA模型和灰色模型擬合和預(yù)測(cè)2001-2020年的衛(wèi)生總費(fèi)用，并比較這兩種方法的預(yù)測(cè)效果，為衛(wèi)生部門的相關(guān)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

資料來源與方法

1.資料來源

本研究數(shù)據(jù)來源于《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》、四川省《衛(wèi)生財(cái)務(wù)年報(bào)》、《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年報(bào)》等資料。

2.方法

(1)預(yù)測(cè)方法

差分自回歸移動(dòng)平均模型(autoregressive integrated moving average mode,ARIMA),ARIMA(p,d,q)模型的表達(dá)式為:

yt=θ0+θ1yt-1+θ2yt-2+……+θpyp+ut+θ1ut-1+θ2ut-2+……+θqut-q

(1)

灰色模型對(duì)數(shù)據(jù)的樣本含量、規(guī)律性均無特殊的要求,是當(dāng)前運(yùn)用較為廣泛的預(yù)測(cè)模型之一[4]。結(jié)合衛(wèi)生總費(fèi)用的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，本研究采用 GM(1，1)模型，該模型中體現(xiàn)x(1)、x(2)的變化趨勢(shì)是發(fā)展系數(shù)-a，體現(xiàn)不同年份數(shù)據(jù)之間相互變化關(guān)系的是灰色作用量b[5]。

(2)分析方法

運(yùn)用SAS 8.2和灰色系統(tǒng)建模軟件3.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

結(jié) 果

1.四川省衛(wèi)生總費(fèi)用變化趨勢(shì)

2001-2012年，四川省衛(wèi)生總費(fèi)用籌資總額由199.22億元增長(zhǎng)到1405.91億元，地區(qū)生產(chǎn)總值由4421.76億元增長(zhǎng)到23872.80億元，衛(wèi)生總費(fèi)用的增長(zhǎng)速度高于地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)速度[6]。

2.ARIMA模型的建立與預(yù)測(cè)

依據(jù)數(shù)據(jù)序列的分布特點(diǎn)：四川省衛(wèi)生總費(fèi)用呈現(xiàn)一定的增長(zhǎng)趨勢(shì)(圖1)。首先進(jìn)行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化處理。其次，結(jié)合自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)，識(shí)別模型和確定階數(shù)，同時(shí)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，以及對(duì)模型擬合優(yōu)劣做假設(shè)檢驗(yàn)，最后用于預(yù)測(cè)。

(1)模型識(shí)別

數(shù)據(jù)通過2階差分處理，表現(xiàn)較為平穩(wěn)。同時(shí)，利用2倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍輔助判斷得知：自相關(guān)系數(shù)具有一定的拖尾性，偏自相關(guān)系數(shù)具有一定的截尾性。因此，采用ARIMA(1，2，0)模型的擬合效果較好。

(2)參數(shù)估計(jì)

通過SAS擬合后，可知估計(jì)的參數(shù)(詳見表1)。參數(shù)通過檢驗(yàn)，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。擬合方程為

xt=53.318+0.259xt-1+0.741xt-2+ετ，其中，Var(ετ)=64.188。

(3)模型檢驗(yàn)

對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，評(píng)價(jià)擬合的優(yōu)劣。根據(jù)計(jì)算可得到所有模型擬合中最小的擬合統(tǒng)計(jì)信息量：AIC=125.274，SBC=126.467；殘差序列為白噪聲序列(P>0.05)。

(4)預(yù)測(cè)

2001-2020年四川省衛(wèi)生總費(fèi)用的實(shí)際值和擬合值，兩條曲線基本重合，擬合效果較好。

3.灰色模型的建立與預(yù)測(cè)

首先根據(jù)原始序列，計(jì)算原始序列的1-AGO，其次生成1-AGO的緊鄰均值，再次計(jì)算發(fā)展系數(shù)和灰色作用量，最后計(jì)算模擬值及殘差值。得到灰色模型方程：

x(0)(k)-0.195x(1)(k)=146.829 (k=1，2,…，n)

4.預(yù)測(cè)結(jié)果比較

由表4可知，兩種預(yù)測(cè)方法的平均相對(duì)誤差，灰色模型(3.79%)小于ARIMA模型(7.10%)，預(yù)測(cè)效果較好，與吳燕萍等人的研究一致[7]。

5.預(yù)測(cè)擴(kuò)展

通過比較分析，結(jié)合個(gè)人衛(wèi)生支出的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，采用ARIMA模型和灰色模型對(duì)2013-2020年的個(gè)人衛(wèi)生支出進(jìn)行預(yù)測(cè)；可知個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用的比重在不斷下降，個(gè)人衛(wèi)生負(fù)擔(dān)在逐漸減輕。預(yù)測(cè)結(jié)果見表3。

6.預(yù)測(cè)的政策意義

通過衛(wèi)生總費(fèi)用相對(duì)于GDP的比值可以得知衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否相適應(yīng)，該比值為4%～5%是世界衛(wèi)生組織所提倡的[8]。四川省衛(wèi)生總費(fèi)用相對(duì)于GDP的比值呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，2008年(5.13%)已達(dá)到WHO的這一標(biāo)準(zhǔn)。ARIMA模型預(yù)測(cè)，到2015年將達(dá)到一個(gè)高峰(6.31%)，2020年達(dá)到另一高峰(6.60%)；灰色模型預(yù)測(cè)2015年為6.56%，2020年為7.56%?；疑Ｐ皖A(yù)測(cè)值高于ARIMA模型預(yù)測(cè)值，ARIMA模型的預(yù)測(cè)值更接近《“健康中國(guó)2020”戰(zhàn)略研究報(bào)告》提出的“到2020年，衛(wèi)生總費(fèi)用相對(duì)于GDP的比重將在6.5%～7.0%”?？梢钥闯?，按照過去11年的衛(wèi)生總費(fèi)用變化趨勢(shì)，2013-2020年的四川省衛(wèi)生總費(fèi)用占地區(qū)GDP的比重基本會(huì)控制在合理的范圍，保持在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的承受能力之內(nèi)。

研究發(fā)現(xiàn)居民個(gè)人現(xiàn)金支出是致貧的重要影響因素[10]，控制個(gè)人現(xiàn)金支出比例是“新醫(yī)改”的重要目標(biāo)，衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃明確提出:到2015年,個(gè)人衛(wèi)生支出的比重應(yīng)低于30%。自2001年以來，四川省個(gè)人衛(wèi)生支出的比重從51.52%降到了2012年的33.05%，離“十二五規(guī)劃”的要求還有一定的距離，但由ARIMA模型預(yù)測(cè)得知2015年將下降到29.94%(灰色模型預(yù)測(cè)則會(huì)降到27.02%)，基本能夠?qū)崿F(xiàn)“十二五”的規(guī)劃目標(biāo)。

討論及建議

1.預(yù)測(cè)的局限性

由于數(shù)據(jù)有限，本研究?jī)H有2001-2012年的四川省衛(wèi)生總費(fèi)用數(shù)據(jù)，用于預(yù)測(cè)2013-2020年的衛(wèi)生總費(fèi)用，可能存在著一定的偏差，并且隨著預(yù)測(cè)年份的增加，誤差可能會(huì)增大。在以后的研究中，隨著數(shù)據(jù)的增加，需要不斷地檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷目煽啃耘c精確性。其次，衛(wèi)生總費(fèi)用的變動(dòng)受多種因素的影響，因此預(yù)測(cè)值只能作為政策制定的參考,而不能成為依據(jù)。

2.重視費(fèi)用預(yù)測(cè)，合理控制其增長(zhǎng)

通過對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的有效預(yù)測(cè)，及時(shí)了解其動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)以及重要指標(biāo)的變化，對(duì)于優(yōu)化衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)、制定政府衛(wèi)生規(guī)劃具有重要的參考價(jià)值。本研究通過兩種方法擬合及預(yù)測(cè)四川省衛(wèi)生總費(fèi)用，結(jié)果顯示近20年來衛(wèi)生總費(fèi)用呈明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)。同時(shí)，《“十二五”期間深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃暨實(shí)施方案》明確提到:到2015年，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的服務(wù)效率顯著提高；衛(wèi)生總費(fèi)用增長(zhǎng)能夠有效控制。雖然通過預(yù)測(cè)得知四川省衛(wèi)生總費(fèi)用相關(guān)指標(biāo)能夠達(dá)到政策目標(biāo)，但也需加強(qiáng)費(fèi)用控制。建議進(jìn)一步優(yōu)化籌資結(jié)構(gòu)的合理性；重視政府衛(wèi)生投入監(jiān)測(cè)；拓寬社會(huì)衛(wèi)生籌資來源；保持個(gè)人衛(wèi)生支出的比重在30%以下。其次，營(yíng)造良好的醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)風(fēng)氣；避免盲目擴(kuò)大醫(yī)院規(guī)模，過多引進(jìn)醫(yī)療設(shè)備，減少誘導(dǎo)需求和過度醫(yī)療，減少醫(yī)療衛(wèi)生資源浪費(fèi)，從而有效控制衛(wèi)生總費(fèi)用過快增長(zhǎng)。

[1]張 平,甘筱青,我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用增長(zhǎng)率周期性波動(dòng)研究.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2015,32(1)：153-155.

[2]吳天,新醫(yī)改背景下江蘇衛(wèi)生總費(fèi)用特征分析及預(yù)測(cè)研究.中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2013,32(6):27-29.

[3]萬泉,張毓輝,翟鐵民,等.基于“十二五”衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展目標(biāo)我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)分析.中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2014,33(2):10-13.

[4]官海靜,閻正民,楊練,等.成都市衛(wèi)生人力及床位需要量預(yù)測(cè)方法探討.中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理,2010,270(12):803-804.

[5]劉思峰,黨耀國(guó).灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用.北京:科學(xué)出版社,2010:147-173.

[6]楊練,譚玲,李見,等.四川省衛(wèi)生總費(fèi)用籌資來源分析(2001—2012年).中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2014，33(8):55-56.

[7]吳燕萍,鐘要紅,陳定灣,等.基于改進(jìn) GM(1，1)模型的衛(wèi)生總費(fèi)用快速測(cè)算方法研究.中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2014，33(5):35-37.

[8]World Health Organization.Health Financing Strategy for the Asia Pacific Region(2010-2015).Switzerland:World Health Organization,2009.

[9]趙郁馨,唐景霞,張毓輝,等.居民個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出的致貧影響研究.衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究,2005,(8):3-6.

(責(zé)任編輯：鄧 妍)

四川省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目新醫(yī)改背景下縣醫(yī)院補(bǔ)償機(jī)制研究(2013ZR0085)

△通信作者：楊練，E-mail:yyanglian@163.com。