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    基于接近性關(guān)聯(lián)分析的達(dá)州八次洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

    2015-01-23 08:40:30蔣紅梅
    產(chǎn)業(yè)與科技論壇 2015年18期
    關(guān)鍵詞:達(dá)州達(dá)州市洪災(zāi)

    □蔣紅梅

    達(dá)州地處四川省東部,地處渠江水系上游,東鄰重慶、萬縣、涪陵,南接廣安,西靠巴中、南充,北連安康,介于東經(jīng)106°40' ~108°32'、北緯30°20' ~32°20'之間,幅員面積16594.2Km2,境內(nèi)地形地貌復(fù)雜,地勢(shì)北高南低,以中低山地貌為主,大致有大巴山中山地貌、北部低山地貌、平行嶺谷地貌、方山丘陵地貌。達(dá)州市屬中亞熱帶濕潤(rùn)氣候,夏季最高溫度達(dá)39.5℃~42.3℃,炎熱異常,降雨主要集中在5 ~10月,屬地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)易發(fā)地帶。僅2004 ~2112年,達(dá)州發(fā)生多次洪災(zāi),給人們的生活和生產(chǎn)帶來了嚴(yán)重影響,也阻礙了達(dá)州經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。目前,達(dá)州洪災(zāi)的研究主要是洪災(zāi)紀(jì)實(shí)和救災(zāi)舉措[1~2]等,還未對(duì)達(dá)州洪災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)作詳細(xì)研究。國(guó)內(nèi)針對(duì)洪災(zāi)的研究方法也很多,比如災(zāi)度判別法[3]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[4]、混沌文化粒子群算法[5]等?;疑到y(tǒng)理論[6]常用于評(píng)估災(zāi)害性天氣[7]、大風(fēng)災(zāi)害[8]、暴雨災(zāi)害[9]等。洪災(zāi)系統(tǒng)具有災(zāi)變數(shù)據(jù)的不完整、復(fù)雜性與未知性,為了詳細(xì)地了解達(dá)州洪災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)大小,本文采用接近性關(guān)聯(lián)度對(duì)達(dá)州市8 次洪災(zāi)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

    一、災(zāi)情數(shù)據(jù)

    通過前期調(diào)研,從市救災(zāi)辦和四川新聞網(wǎng)收集了2004 ~2012年達(dá)州發(fā)生的8 次特大洪災(zāi)災(zāi)情數(shù)據(jù),詳見表1。表1選擇直接經(jīng)濟(jì)損失、農(nóng)作物受災(zāi)情況、受災(zāi)人口、死亡人口、失蹤人口、房屋倒塌情況為評(píng)估指標(biāo),并結(jié)合達(dá)州的經(jīng)濟(jì)及人口密度,將洪災(zāi)災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)分為5 個(gè)等級(jí),即極重災(zāi)、重災(zāi)、中災(zāi)、小災(zāi)、微災(zāi)。

    表1 達(dá)州8 次特大洪災(zāi)受損情況

    二、接近性灰色關(guān)聯(lián)分析

    (一)接近性灰色關(guān)聯(lián)度模型[10]。一是記參考數(shù)列為;二是無量綱化處理原始災(zāi)情數(shù)據(jù)得到比較數(shù)列;三是利用接近性關(guān)聯(lián)度理論判斷比較數(shù)列和參考數(shù)列之間的接近程度,如果兩個(gè)數(shù)據(jù)序列的變化趨勢(shì)越接近,則這兩個(gè)序列的關(guān)聯(lián)度較大,關(guān)聯(lián)度的數(shù)值越大,則說明此次洪災(zāi)災(zāi)害越嚴(yán)重,其災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)越高。計(jì)算接近性關(guān)聯(lián)度的步驟為:

    第一步,求[Uo(κ)-Ujκ],(κ=1,2…);

    第二步,計(jì)算接近性關(guān)聯(lián)度的公式:

    根據(jù)關(guān)聯(lián)度值劃分達(dá)州洪災(zāi)災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)等級(jí),見表2。

    表2 達(dá)州洪災(zāi)災(zāi)情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

    (二)接近性灰色關(guān)聯(lián)分析模型的建立和評(píng)價(jià)。根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)情況,利用文獻(xiàn)[11]的轉(zhuǎn)換函數(shù)無量綱化處理表1 的數(shù)據(jù),得表3。設(shè)Uj=(Uj(1),Uj(2)…Uj(6))為比較序列,當(dāng)各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值均取1,即Uo=(1,1,1,1,1,1),屬于標(biāo)準(zhǔn)的極重災(zāi),將作為參考序列(其中j =1,2,…8)。由,計(jì)算接近性關(guān)聯(lián)度,見表4

    表3 8 次洪災(zāi)的無量綱化數(shù)據(jù)

    表4 達(dá)州洪災(zāi)災(zāi)情的關(guān)聯(lián)度和災(zāi)害等級(jí)

    表5 州河達(dá)縣站實(shí)測(cè)洪災(zāi)最高水位值

    三、結(jié)語

    由表4 可知,在8 次洪災(zāi)中,除2006.7.6 和2009.7.11洪災(zāi)是小災(zāi)外,其他6 次洪災(zāi)均為中災(zāi),而且2004年“9.3”洪災(zāi)災(zāi)情最為嚴(yán)重,2009年“7.11”洪災(zāi)災(zāi)情最輕,這與達(dá)州實(shí)際遭受洪災(zāi)情況基本一致。2004年該地區(qū)遭受百年不遇的“9.3”特大暴雨洪澇災(zāi)害,由于洪災(zāi)來勢(shì)兇猛,缺乏完善的抗洪經(jīng)驗(yàn),致使洪災(zāi)損失嚴(yán)重。從州河達(dá)縣站監(jiān)測(cè)的每年最高水位這一方面可知,2004年達(dá)州最高水位288.34 米,其次是2005年和2010年最高水位約286 米。2005年“7.8”洪災(zāi)屬于峽谷型河道的山區(qū)洪水,此次的洪水不是“淹”,是“沖”,受災(zāi)最嚴(yán)重的是達(dá)州市宣漢縣。2011年達(dá)州市遭受了百年不遇的“9.18”特大暴雨洪災(zāi)襲擊,是汶川地震后四川省最大的非地震自然災(zāi)害,達(dá)縣水位站監(jiān)測(cè)的州河水位只有282.95米,只是說明達(dá)州市州河上游的部分情況。事實(shí)上這次“9.18”洪災(zāi)中,地處下游的渠縣受災(zāi)更嚴(yán)重,“9.18”洪災(zāi)時(shí)渠縣的最高洪峰25.36 米,打破100年紀(jì)錄,促使達(dá)州市整體受災(zāi)嚴(yán)重。從整體看,2004年的災(zāi)情最重,其他年份的災(zāi)情稍輕,一方面與當(dāng)年的降水量有關(guān),另一方面與政府的防洪部署和抗洪經(jīng)驗(yàn)有關(guān)。歷經(jīng)2004年“9.3”洪災(zāi)后,在特大暴雨來臨前,達(dá)州市氣象部門、水位站和抗洪指揮部加強(qiáng)信息互通,加強(qiáng)監(jiān)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)和防汛隱患點(diǎn),提前采取防范措施和轉(zhuǎn)移財(cái)產(chǎn)和群眾。通過以上分析可知,接近性灰色關(guān)聯(lián)度是一種可行的洪災(zāi)災(zāi)害評(píng)估方法,在評(píng)價(jià)達(dá)州歷次洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)中,其評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際災(zāi)情基本一致。

    通過洪災(zāi)災(zāi)情評(píng)價(jià),我們不禁思考洪災(zāi)的形成原因。洪水水位的升高不僅與降雨量的大小有關(guān),而且與達(dá)州市河道附近的環(huán)境相關(guān),比如人工開發(fā)改變的河道、水庫和水電站,還與達(dá)州市的地形也有關(guān)。擅自改河、蓋河使河道行洪斷面變窄,降低河道抗洪能力;達(dá)州屬于峽谷型山區(qū),不適合修庫建壩,而在州河上就有8 座中小型水庫,堆積滑落的礫卵石易造成河床不斷抬高,在河道狹窄處形成水下堆石壩抬高水位,從而增加洪水危害。

    [1]龐啟來.以人為本科學(xué)防災(zāi)——對(duì)達(dá)州市防汛杭旱工作的思考[J].中國(guó)防汛抗旱,2007,4:34 ~37

    [2]龐啟來,劉仕甸.四川達(dá)州市防洪現(xiàn)狀及工作建議[J].中國(guó)防汛抗旱,2013,23(2):13 ~14

    [3]于慶東.災(zāi)度等級(jí)判別方法的局限性及其改進(jìn)[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),1974,23(9):881 ~890

    [4]崔東文. 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與主成分分析法的洪災(zāi)評(píng)估——以文山州1990 ~2007年洪災(zāi)評(píng)估為例[J].水資源研究,2011,32(2):37 ~39

    [5]盧有麟,周建中,宋利祥.基于CCPSO 及PP 模型的洪災(zāi)評(píng)估方法及其仿真應(yīng)用[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2010,2(2):383~387

    [6]劉思峰,黨耀國(guó),方志耕等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2010

    [7]魏海寧,周偉燦,劉佳音. 灰色關(guān)聯(lián)度方法在災(zāi)害性天氣評(píng)估中的應(yīng)用研究[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(2):976 ~980

    [8]劉偉東,扈海波,程叢蘭. 灰色關(guān)聯(lián)度方法在大風(fēng)和暴雨災(zāi)害損失評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 氣象科技,2007,35(4):563 ~566

    [9]吳哲紅,陳貞宏,葉幫等. 基于灰色關(guān)聯(lián)度的暴雨事件災(zāi)害評(píng)估和預(yù)評(píng)估方法[J].貴州氣象,2011,6(35):6 ~9

    [10]魏勇.指標(biāo)相關(guān)程度與模式接近程度不容混淆[A]. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C].北京:中國(guó)高等科學(xué)技術(shù)中心,2006:116 ~123

    [11]蔣紅梅.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的達(dá)州歷年洪災(zāi)等級(jí)評(píng)價(jià)研究[J].科技和產(chǎn)業(yè),2014,14(12):126 ~129

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